人工智能時(shí)代的教育革新：需求、挑戰(zhàn)及路徑

摘 要：人工智能時(shí)代背景下，信息智能化技術(shù)與教育的深入融合，進(jìn)一步革新了傳統(tǒng)的教育結(jié)構(gòu)和形式，豐富了教育的內(nèi)涵。具體體現(xiàn)為在形式上由傳統(tǒng)實(shí)體形態(tài)轉(zhuǎn)為萬(wàn)物互聯(lián)，場(chǎng)域上由相對(duì)封閉轉(zhuǎn)向開放，主體由單向式轉(zhuǎn)向交互式等新變化。然而，人工智能在教育領(lǐng)域的運(yùn)用，同時(shí)也面臨計(jì)算主義的思維模式與教育的價(jià)值理念相違背，灌輸式的技術(shù)養(yǎng)成與學(xué)習(xí)主體的自主性培養(yǎng)相背離，智能教育情感要素缺失與人文主義的教育理念相抵觸以及智能教育的數(shù)據(jù)共享性與數(shù)據(jù)安全的保護(hù)理念存在分歧方面的新挑戰(zhàn)。為此，需要堅(jiān)持人的主體地位，回歸教育本位；構(gòu)建人機(jī)協(xié)同機(jī)制，注重培養(yǎng)自主性精神；恪守人文主義立場(chǎng)，滿足主體情感需求；完善數(shù)據(jù)共享法律，構(gòu)筑人機(jī)共融智能教育，進(jìn)而構(gòu)建人工智能時(shí)代背景下教育革新的基本路徑。

關(guān)鍵詞：人工智能；教育；倫理規(guī)范；自主性

中圖分類號(hào)：G451

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-5995（2024）01-0013-06

人工智能的快速發(fā)展，意味著人類歷史上的又一次重要變革。以大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、ChatGPT等為代表的信息技術(shù)異軍突起，并迅速滲透到各個(gè)行業(yè)，教育行業(yè)也不例外。2017年7月，《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》中，明確將智能教育作為人工智能＋教育的重要?jiǎng)?chuàng)新戰(zhàn)略發(fā)展方向，并就人工智能在教學(xué)、管理、資源建設(shè)等方面作了一系列部署，立足構(gòu)建智能學(xué)習(xí)和交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系。國(guó)務(wù)院在《加快推進(jìn)教育現(xiàn)代化實(shí)施方案（2018—2022年）》指出：“大力推進(jìn)教育信息化，著力構(gòu)建基于信息技術(shù)的新型教育教學(xué)模式、教育服務(wù)供給方式以及教育治理新模式。”[1]同時(shí)，黨的十九屆五中全會(huì)通過(guò)的《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》，明確了“建設(shè)高質(zhì)量教育體系”的政策導(dǎo)向和重點(diǎn)要求。那么，立足于高質(zhì)量發(fā)展的教育目標(biāo)，以人工智能為抓手，教育與人工智能的深度融合，推進(jìn)教育教學(xué)的進(jìn)一步改革將有利于革新傳統(tǒng)的教育教學(xué)結(jié)構(gòu)和形式，促使未來(lái)的教育更加優(yōu)質(zhì)和公平。因此，人工智能時(shí)代背景下，教育變革勢(shì)在必行。但是，如何能夠在發(fā)展智能化教育的同時(shí)，又保持教育的初心和本質(zhì)不改變，是智能化時(shí)代背景下教育改革過(guò)程中不可繞過(guò)的一個(gè)話題。本文將聚焦于教育人工智能背景下革新所面臨的新需求、新挑戰(zhàn)以及教育人工智能治理路徑，以期為新時(shí)代教育人工智能風(fēng)險(xiǎn)治理提供有益參照。

一、人工智能時(shí)代教育面臨的新變化

（一）形式上：由傳統(tǒng)實(shí)體形態(tài)轉(zhuǎn)為萬(wàn)物互聯(lián)

人工智能作為新技術(shù)革命的重要組成部分，其正在無(wú)形中改變著人們的思維方式和生活方式。同樣，人工智能自身所呈現(xiàn)出來(lái)的深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)思維等特征，也促使教育面臨著新變化。其一，體現(xiàn)為教育模式的演進(jìn)。傳統(tǒng)教育模式依賴于實(shí)體教室和面對(duì)面的教學(xué)方式，學(xué)生與教師的交流及學(xué)習(xí)活動(dòng)局限于固定的空間和時(shí)間。然而，在人工智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，教育活動(dòng)開始脫離這種物理約束，走向一個(gè)更為廣闊和動(dòng)態(tài)的虛擬空間。[2]其二，體現(xiàn)為教學(xué)內(nèi)容和方法的創(chuàng)新。在傳統(tǒng)教育中，知識(shí)傳授往往是線性和靜態(tài)的，教材和教學(xué)方法相對(duì)固定。而在人工智能時(shí)代，教學(xué)內(nèi)容變得更加動(dòng)態(tài)和個(gè)性化。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，教育內(nèi)容能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和興趣進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整，使得學(xué)習(xí)體驗(yàn)更加符合個(gè)體差異。其三，教育管理和評(píng)估的轉(zhuǎn)變。在傳統(tǒng)模式下，教育管理通常依賴于手工記錄和定期評(píng)估，而人工智能技術(shù)使得教育管理變得更加高效和精準(zhǔn)。通過(guò)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)行為的實(shí)時(shí)追蹤和分析，教育者可以更好地理解學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展和需求，從而提供更加個(gè)性化的指導(dǎo)和支持。

（二）主體上：由單向式轉(zhuǎn)向交互式

傳統(tǒng)的工業(yè)文明時(shí)代，教育強(qiáng)調(diào)的是以人為主體，學(xué)以致用的技術(shù)理性模式。然而，人工智能時(shí)代背景下，隨著機(jī)器自我意識(shí)和自主行動(dòng)能力的出現(xiàn)，人類對(duì)機(jī)器的控制能力逐漸弱化，機(jī)器從客體轉(zhuǎn)向?yàn)榫哂兄黧w性的智能主體，人與機(jī)器二者之間從單一的主客體關(guān)系轉(zhuǎn)為交互式的主體間關(guān)系成為可能，人類的單向式的主體地位開始動(dòng)搖。[2]反映在教育層面，就是隨著人與智能機(jī)器的交互，教育主體之間的關(guān)系變得更加復(fù)雜，這種交互的協(xié)同狀態(tài)成為人工智能教育時(shí)代背景下的明顯特征之一。

（三）場(chǎng)域上：由相對(duì)封閉轉(zhuǎn)向開放

傳統(tǒng)的教育場(chǎng)域通常表現(xiàn)為在固定的時(shí)間內(nèi)在固定的教育場(chǎng)域內(nèi)傳授知識(shí)的場(chǎng)景，這種聚集式的教育場(chǎng)域歷史悠久，有利于提高教育主體的工作效率，提升固定資源的合理利用，保障教育對(duì)象的安全。[2]然而，這種相對(duì)封閉的教育場(chǎng)域在保障所有受教育者獲得相對(duì)公平的同時(shí)，也一定程度上限制了部分學(xué)習(xí)者的高階探索和自適應(yīng)學(xué)習(xí)，不利于學(xué)習(xí)者知識(shí)面的拓展和深化。因此，相對(duì)于傳統(tǒng)相對(duì)封閉的教育場(chǎng)域，萬(wàn)物互聯(lián)的人工智能技術(shù)為封閉的教育打開了藩籬，此時(shí)的智能教育時(shí)代下，一方面，學(xué)習(xí)者可以利用物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算等技術(shù)，特別是利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)（人機(jī)界面將數(shù)字世界和真實(shí)世界結(jié)合，生成模擬環(huán)境，創(chuàng)建虛擬物理世界，具有存在感、交互性和自主性），去觀察、體驗(yàn)和認(rèn)知事物[3]；另一方面，當(dāng)前知識(shí)共享經(jīng)濟(jì)背景下，群智開放共享成為常態(tài)，出現(xiàn)了諸如維基百科、開源軟件以及眾問(wèn)眾答的知識(shí)共享等共享群體智慧結(jié)晶。[4]可以說(shuō)，在共享知識(shí)經(jīng)濟(jì)的背景下，智能時(shí)代教育表現(xiàn)出前所未有的開放性。

二、人工智能時(shí)代教育面臨的新挑戰(zhàn)

（一）計(jì)算主義思維模式與教育本位理念相違背

人工智能賦能教育研究的一個(gè)重要表現(xiàn)就是教育研究的算法轉(zhuǎn)向，這種計(jì)算主義思維，本質(zhì)上主要通過(guò)數(shù)學(xué)的方式將人類的認(rèn)知行為和模式轉(zhuǎn)化為某種特定的算法，然后映射到“比特世界”中，實(shí)現(xiàn)世界算法化、算法世界化。[5]這種研究范式的轉(zhuǎn)變對(duì)于促進(jìn)教育研究的智能化、數(shù)字化具有重要的意義。例如，基于算法的教育研究可以將所有的教育問(wèn)題置于可計(jì)算的范疇內(nèi)，以實(shí)現(xiàn)教育研究的科學(xué)化。然而，人工智能沒(méi)有情感能力，其最大的困難是不能使計(jì)算機(jī)產(chǎn)生真正人的感覺(jué)，而是將所有的東西都技術(shù)化和形式化，其所推動(dòng)的教育體系猶如一架“普羅克拉斯提斯鐵床”，學(xué)校也像一個(gè)個(gè)“精致的鐵床”，學(xué)生上學(xué)就是經(jīng)過(guò)“鐵床”的考驗(yàn)進(jìn)而被打上“標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品”標(biāo)簽的過(guò)程。這種情形下，知識(shí)傳輸代替教學(xué)，學(xué)生成為教師灌輸知識(shí)的容器，完全與教育的個(gè)體化和多樣化精神相違背，技術(shù)指向不可避免的簡(jiǎn)化了教育的多元性。此外，計(jì)算主義的算法能否計(jì)算出不同的道德評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)和道德傾向也也存在質(zhì)疑。傳統(tǒng)的教育場(chǎng)域中，師生之間、學(xué)生與學(xué)生之間除了語(yǔ)言的互動(dòng)外，還有在相互行為過(guò)程中存在著的道德體驗(yàn)，這是學(xué)生對(duì)于道德世界的整體認(rèn)知、體驗(yàn)和感悟，也是塑造道德人格的重要條件。而在人工智能教育時(shí)代下，虛擬場(chǎng)所和現(xiàn)實(shí)社會(huì)交叉存在，學(xué)生的道德體驗(yàn)和經(jīng)驗(yàn)積累的邊界變得模糊，在技術(shù)的裹挾下，傳統(tǒng)的耳濡目染和躬身示范的雙向互動(dòng)情感交流逐漸蛻化為機(jī)械的、數(shù)字化的冷冰冰的傳輸。可以說(shuō)人工智能算法等技術(shù)在教育中的長(zhǎng)期占領(lǐng)，致使學(xué)生生命和道德體驗(yàn)的缺失，無(wú)法理解、認(rèn)同傳統(tǒng)道德，更談不上將其付諸行動(dòng)。[6]即使認(rèn)為人工智能技術(shù)教化道德在提高效率、服務(wù)于人的道德成長(zhǎng)同時(shí)，一定程度上能夠彌補(bǔ)其對(duì)道德教育的掩蓋，實(shí)現(xiàn)追逐效率和培養(yǎng)道德之間的平衡。然而，其不僅使道德教育生硬化、形式化，而且人工智能技術(shù)的介入在更加直觀地呈現(xiàn)學(xué)生道德表現(xiàn)同時(shí)，也使得道德教育評(píng)價(jià)過(guò)度數(shù)據(jù)化，忽略了個(gè)體道德歸因、人格等真實(shí)的道德狀況。

（二）灌輸式技術(shù)養(yǎng)成與學(xué)習(xí)主體的自主性培養(yǎng)相背離

如上文所述，人工智能雖然具有人類主體永遠(yuǎn)無(wú)法比擬的智能性和技術(shù)性，但是這種技術(shù)化和程式化的路徑無(wú)形中會(huì)造成師生思維的逐漸鈍化，無(wú)論是教師的教學(xué)創(chuàng)造性和藝術(shù)性，還是學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性都會(huì)被消解，原本是豐富多彩的教學(xué)互動(dòng)過(guò)程最終淪為簡(jiǎn)單的“照單抓藥”，學(xué)生社會(huì)情感學(xué)習(xí)能力的缺失使其蛻化為單向度的人。例如，人工智能算法的精明性使得學(xué)生接受的各類知識(shí)只能是碎片化的淺表性獲得，為此學(xué)生的創(chuàng)造性和想象力被削弱，以人工智能為主要路徑而培養(yǎng)出來(lái)的學(xué)生也可能無(wú)法適應(yīng)未來(lái)的人工智能環(huán)境，這必然成為未來(lái)教育過(guò)程中最大的隱患。再如，智能算法可能出現(xiàn)僭越教育行為主體的個(gè)性化。人工智能算法在構(gòu)建責(zé)任主體的數(shù)據(jù)畫像時(shí)，不僅容易出現(xiàn)學(xué)生主體被動(dòng)的接受算法主導(dǎo)的情況，而且以設(shè)計(jì)者選擇的算法模型容易出現(xiàn)帶有其自身先入為主的偏見(jiàn)，進(jìn)而侵犯主體的合法權(quán)益和個(gè)性化表達(dá)。[7]最后，學(xué)生長(zhǎng)期疲于應(yīng)付各種各樣的數(shù)據(jù)，更加依賴于碎片化的知識(shí)獲取和短暫的智能技術(shù)，不僅僅逐漸喪失了想象世界的能力，心態(tài)上會(huì)更加浮躁、急于求成，而且人際交往能力也逐漸衰弱。[8]由此可見(jiàn)，這種純粹技術(shù)性的知識(shí)灌輸與教育的自主性人格培養(yǎng)的價(jià)值相背離。

（三）智能教育情感要素缺失與人文主義的教育理念相抵觸

教育不僅僅是知識(shí)的傳授，還包括學(xué)生的思維發(fā)展、人格塑造、情感熏陶以及社會(huì)責(zé)任感的形成，因此，需要時(shí)間和空間的共同熏陶。由于人工智能技術(shù)的介入，特別是算法等技術(shù)在教育中地位的日益凸顯，逐漸對(duì)人的認(rèn)識(shí)主體地位形成強(qiáng)烈沖擊，可以說(shuō)，人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域方面的獨(dú)占風(fēng)騷，擾亂了教育的育人時(shí)空，會(huì)使教育主體逐漸模糊教育培養(yǎng)和發(fā)展人的本位，而注重給學(xué)生傳授如何在考試中獲得較高的分?jǐn)?shù)，加劇了技術(shù)和教育在育人價(jià)值中的矛盾。算法教育背景下，個(gè)體對(duì)算法技術(shù)的過(guò)度迷戀，無(wú)形中使得人的主體性逐步淪落為算法的附庸，主體間話語(yǔ)權(quán)缺失，遮蔽甚至割裂人的情感以及價(jià)值觀，教育的人文主義精神蕩然無(wú)存。具體表現(xiàn)在：一方面，人們?cè)谠O(shè)計(jì)算法時(shí)，算法也以其自身的技術(shù)對(duì)人們的認(rèn)知和思維形成一定的反向馴化。此外，算法也會(huì)按照自身的邏輯建構(gòu)不依賴于教育主體意志的規(guī)則機(jī)制。“沒(méi)有人能夠理解這些算法內(nèi)在邏輯或者解釋我們接收到這些信息的原因”，“算法逐漸成為隱藏在人類社會(huì)幕后的控制者，并以它們的方式對(duì)待我們，而我們卻對(duì)此毫不知情”。[9]如此，這種反馴化背景下，人們不僅難以擺脫算法的操縱和控制，反而成為算法的工具，得出的算法結(jié)果可能與教育真實(shí)的事實(shí)相背離。另一方面，人工智能主要以大數(shù)據(jù)為支撐，其關(guān)注的是“是什么”的問(wèn)題，這種是一種表象的、非本質(zhì)的相關(guān)關(guān)系，與揭示教育規(guī)律需要借助于挖掘其現(xiàn)象背后的“為什么”的因果關(guān)系不一致，致使教育理論闡釋被弱化的風(fēng)險(xiǎn)。此外，人工智能在與個(gè)體進(jìn)行交互的過(guò)程中，由于師生互動(dòng)需求的減少，不僅僅使得雙方之間在世界觀、人生觀、價(jià)值觀等方面出現(xiàn)情感疏離，而且也會(huì)導(dǎo)致雙方各自出現(xiàn)情感上人文關(guān)照的進(jìn)一步欠缺，例如學(xué)生更加依賴和迷戀智能魅力，教師也可能出現(xiàn)職業(yè)倦怠、幸福感缺失等情感問(wèn)題。

（四）智能教育的數(shù)據(jù)共享性與數(shù)據(jù)安全的保護(hù)理念存在分歧

智能化作為技術(shù)的產(chǎn)物，其所具有的計(jì)算性、生物感知等在教育領(lǐng)域中的風(fēng)險(xiǎn)性，數(shù)據(jù)隱私泄露、算法歧視等風(fēng)險(xiǎn)頻頻出現(xiàn)。例如，以算法為核心的智能教育時(shí)代強(qiáng)調(diào)一切用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話，以數(shù)據(jù)規(guī)模的大小來(lái)代表數(shù)據(jù)的有效性和正確性。這種數(shù)據(jù)為王的模式在客觀地表達(dá)相關(guān)事實(shí)同時(shí)，也不可避免地會(huì)出現(xiàn)如下倫理風(fēng)險(xiǎn)：一是技術(shù)異化帶來(lái)的數(shù)據(jù)隱私泄露問(wèn)題凸顯。基于教育內(nèi)容和教育過(guò)程的復(fù)雜性，現(xiàn)代教育人工智能如同“全景式監(jiān)獄”般正對(duì)教育主體以及學(xué)習(xí)對(duì)象進(jìn)行著數(shù)據(jù)監(jiān)控，但凡其中出現(xiàn)任何一個(gè)環(huán)節(jié)的瑕疵和紕漏，其所造成的數(shù)據(jù)泄露影響力不容小覷。二是算法黑箱問(wèn)題。教育對(duì)于人的塑造應(yīng)當(dāng)是公開的、透明的、可理解和解釋的，然而智能化教育中的算法黑箱卻難以為人類所理解。這種情況下，教育主體等的教育行為只能像演員根據(jù)固定的劇本表演一樣，對(duì)于其根據(jù)、過(guò)程等難以更改。即使其中出現(xiàn)相關(guān)的不良甚至錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，教育主體也無(wú)法對(duì)其做出任何更改。三是算法歧視引起的教育不公平問(wèn)題。算法模型的構(gòu)建需要以大量的教育數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，但是能夠被納入模型演算中的數(shù)據(jù)都是出現(xiàn)頻率較高的“訓(xùn)練數(shù)據(jù)”，總會(huì)有數(shù)據(jù)不能被納入模型的演算中，并且一旦某些錯(cuò)誤的、片面的或帶有歧視成份的數(shù)據(jù)混入其中，其出現(xiàn)的結(jié)果必然也會(huì)伴隨著某種價(jià)值立場(chǎng)或社會(huì)偏見(jiàn)，進(jìn)而潛藏著誤判的巨大風(fēng)險(xiǎn)。[5]可以說(shuō)，數(shù)據(jù)安全已經(jīng)成為教育智能化過(guò)程中最大的隱患之一。

三、人工智能時(shí)代教育革新的應(yīng)然路徑

（一）堅(jiān)守人的主體地位，回歸育人本位

教育不在于知識(shí)灌輸，而在于點(diǎn)燃火焰。如果說(shuō)學(xué)生如同蘊(yùn)藏著不同情感和智慧的種子，那么教育則是種子成長(zhǎng)的環(huán)境，人工智能技術(shù)則是為種子施肥的肥料。因此，可以說(shuō)，教育為種子的培養(yǎng)提供了良好的環(huán)境，種子是靈魂和核心，技術(shù)則為種子更好的發(fā)育提供了條件。縱然人工智能具有較高的技術(shù)價(jià)值，但是在技術(shù)價(jià)值和教育價(jià)值二者相沖突的時(shí)候，技術(shù)價(jià)值需要讓位和回歸于教育價(jià)值。智能化教育雖然與傳統(tǒng)的教育模式存在觀念系統(tǒng)、交互方式等區(qū)別，但是其本質(zhì)上依然是人利用技術(shù)工具促進(jìn)個(gè)體生命成長(zhǎng)的過(guò)程。可以說(shuō)，智能技術(shù)的運(yùn)用永遠(yuǎn)不能脫離和超越人的主體地位，背離促進(jìn)人的生命價(jià)值的宗旨。并且當(dāng)前的智能技術(shù)依舊停留于弱人工智能階段，其更多地僅僅是彌補(bǔ)教學(xué)環(huán)境的有限性和延伸人的生理機(jī)能的作用，因此，要始終堅(jiān)守人的主體地位，合理利用智能道德技術(shù)的代償功能。一方面，我們要充分發(fā)揮師生的主動(dòng)性和創(chuàng)造性，合理分配技術(shù)和人之間的合作。可以認(rèn)為，技術(shù)是否可以介入和服務(wù)于教學(xué)、智能化教育和傳統(tǒng)教育的分配以及如何堅(jiān)守道德教育的育人指向等應(yīng)當(dāng)取決于教師對(duì)智能化教育技術(shù)的把握；另一方面，鑒于道德教育與一般知識(shí)性教育的特殊性，教師在傳授相關(guān)知識(shí)時(shí)，應(yīng)當(dāng)充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的情感、認(rèn)同以及體驗(yàn)感，對(duì)學(xué)生形成內(nèi)在的習(xí)慣、品格和良知，并且盡可能地可以利用智能化教育技術(shù)，形成更加開放靈活的道德教育體系。[6]總之，技術(shù)的發(fā)展應(yīng)當(dāng)以人為核心，堅(jiān)守人的主體地位，與教育的育人本位相契合。

（二）構(gòu)建人機(jī)協(xié)同機(jī)制，注重培養(yǎng)自主性精神

教育的本質(zhì)在于解放人的天性，使人脫離自然屬性，實(shí)現(xiàn)個(gè)體生命的自由。因此，無(wú)論人工智能技術(shù)的如何發(fā)展，其不應(yīng)當(dāng)將教育置于標(biāo)準(zhǔn)化的鐵床中，異化為單調(diào)乏味的知識(shí)獲取與技能的訓(xùn)練和規(guī)范，而是應(yīng)當(dāng)以教育的個(gè)體化為本位，鼓勵(lì)教育發(fā)展的多樣化和個(gè)性，豐富教育內(nèi)涵，為教育的發(fā)展提供多樣化的路徑。人工智能技術(shù)不應(yīng)成為施加在學(xué)生身上的枷鎖，學(xué)生也不應(yīng)當(dāng)成為被技術(shù)侵蝕的對(duì)象，技術(shù)和人應(yīng)當(dāng)是并行不悖且不相害的狀態(tài)。一方面，人工智能技術(shù)作為一種學(xué)習(xí)手段和方法，無(wú)形中能夠起到延伸人體、超越生命發(fā)展自身局限的作用。因此，對(duì)于智能化技術(shù)應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持鼓勵(lì)和支持，構(gòu)建人機(jī)協(xié)同共建機(jī)制，不能因噎廢食，進(jìn)而抵制和排斥；另一方面，將人工智能[10]技術(shù)有效地融入學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中，學(xué)生能夠?qū)⒏鞣矫娴男畔①Y源相結(jié)合，選擇和制定與自身特點(diǎn)相適宜的個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑。樹立技術(shù)與教育雙向賦能的正確教育理念。應(yīng)當(dāng)形成與社會(huì)發(fā)展同步的教育發(fā)展理念，尊重人的主觀能動(dòng)性和主體價(jià)值，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與教育的雙向奔赴；同時(shí)，要明確技術(shù)的不確定性和有限性，意識(shí)到技術(shù)只能是教育過(guò)程中發(fā)揮作用的中介或客體，一切要以遵循教育的內(nèi)在規(guī)律為前提，培養(yǎng)學(xué)生的主體性地位和批判性精神，自主的選擇要汲取的知識(shí)，保持對(duì)事物的敏感性和頓悟力，避免學(xué)生淪為技術(shù)的附庸。[8]

（三）恪守人文主義立場(chǎng)，滿足主體情感需求

教育的本質(zhì)在于以人文主義精神為指導(dǎo)，成全個(gè)體生命，實(shí)現(xiàn)有機(jī)生命本能力量充分而自由的釋放，提升生命的質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)生命的價(jià)值。鑒于人工智能教育在情感和人文主義關(guān)照方面的欠缺，教育人工智能應(yīng)當(dāng)聚焦于人文主義關(guān)懷，創(chuàng)設(shè)融入情感需求的人機(jī)交互場(chǎng)所。一方面，應(yīng)當(dāng)始終以滿足師生主體之間的情感需求為核心目標(biāo)，盡可能地避免智能算法可能出現(xiàn)的對(duì)師生主體間的負(fù)面影響。例如，教師方面，應(yīng)當(dāng)緊密關(guān)注其對(duì)人工智能技術(shù)的態(tài)度和意識(shí)，關(guān)注其可能出現(xiàn)的職業(yè)倦怠和心理健康，避免出現(xiàn)由于無(wú)法掌握相關(guān)技術(shù)而對(duì)智能技術(shù)教育的排斥和反抗心理；學(xué)生方面，加強(qiáng)學(xué)生內(nèi)在道德建設(shè)以及自我倫理觀念的構(gòu)建，增強(qiáng)師生雙方間的粘合度，避免因智能教育場(chǎng)所而使雙方之間產(chǎn)生情感上的隔閡。另一方面，應(yīng)當(dāng)在教育過(guò)程中時(shí)刻秉承人文主義的精神立場(chǎng)，避免將所有的教育對(duì)象和數(shù)據(jù)量化。由上文所述，盡管我們認(rèn)識(shí)到智能化技術(shù)對(duì)于傳統(tǒng)教育研究范式和格局具有重要的意義，但是也不能忽視技術(shù)不是萬(wàn)能的，不能寄希望于其能夠解決一切問(wèn)題。應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到智能化研究教育只是諸多教育范式中的一種范式而已，其應(yīng)當(dāng)與其他教育研究范式一樣，關(guān)注人的發(fā)展，探討教育過(guò)程中可能涉及到的各種情感因素。智能化教育研究應(yīng)當(dāng)立足于體系性思維，借助于智能化手段和技術(shù)，結(jié)合所處的社會(huì)文化場(chǎng)景，從社會(huì)整體角度的建構(gòu)去審視智能教育，實(shí)現(xiàn)教育人文性與科學(xué)性的統(tǒng)一。[5]

（四）完善數(shù)據(jù)共享法律，構(gòu)筑人機(jī)共融智能教育

智能化教育的核心是數(shù)據(jù)的分享和運(yùn)用，因此，維護(hù)數(shù)據(jù)的倫理道德和安全應(yīng)當(dāng)成為智能化技術(shù)在教育領(lǐng)域適用中不可忽視的問(wèn)題。關(guān)于數(shù)據(jù)的安全保護(hù)，具體而言：一是要從橫向、縱向和協(xié)同治理的角度構(gòu)建起數(shù)據(jù)安全的防護(hù)體系，避免出現(xiàn)大規(guī)模的數(shù)據(jù)隱私泄露。橫向角度方面，圍繞數(shù)據(jù)的生命周期，例如數(shù)據(jù)訪問(wèn)環(huán)節(jié)、數(shù)據(jù)使用環(huán)節(jié)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)節(jié)、數(shù)據(jù)銷毀環(huán)節(jié)等各個(gè)階段的周延保護(hù)；縱向角度方面，根據(jù)數(shù)據(jù)的不同性質(zhì)將其分為公共數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)以及其他數(shù)據(jù)等，并形成對(duì)不同類型數(shù)據(jù)的保護(hù)原則；交叉方面，明確網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商的數(shù)據(jù)安全管理義務(wù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)合規(guī)制度。二是要建立和強(qiáng)化人機(jī)互信的信任體系和機(jī)制，確保人機(jī)協(xié)同過(guò)程中充分發(fā)揮教育主體和對(duì)象的主觀能動(dòng)性，傳遞基于心理情感寄托的交互信任。面對(duì)不透明的智能算法以及其中可能充斥著的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，進(jìn)而導(dǎo)致教育的偏見(jiàn)，建立可信的人機(jī)協(xié)同機(jī)制和智能理解計(jì)算可以優(yōu)化教育服務(wù)的效益，保障教育的個(gè)性化、終身化以及智能化。[3]三是要提高教育主體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和安全保護(hù)思維。教育內(nèi)容的復(fù)雜性對(duì)教育主體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)提出了更高的要求，一方面教育數(shù)據(jù)的獲取和使用必須遵守相關(guān)的倫理規(guī)范，無(wú)論是相關(guān)教育數(shù)據(jù)的采集、使用還是共享，都應(yīng)當(dāng)獲得相關(guān)主體的授權(quán)，以保障其數(shù)據(jù)信息不被篡改和泄露；另一方面，以公平教育原則引領(lǐng)算法設(shè)計(jì)運(yùn)行。無(wú)論算法以何種形式應(yīng)用于教育研究，其都必須堅(jiān)持以教育為本位邏輯，即教育智能化是否需要采取算法，采取何種形式的算法應(yīng)當(dāng)根據(jù)教育的是否需求而決定，而不是算法決定。如此，能夠保障始終以教育的思維去思考教育問(wèn)題，確保教育的獨(dú)立性，避免算法霸權(quán)對(duì)教育價(jià)值的無(wú)限侵蝕和對(duì)弱勢(shì)群體的隱形歧視，保障教育的公平。[5]

四、結(jié)語(yǔ)

我們不能否認(rèn)人工智能技術(shù)對(duì)教育領(lǐng)域深度覆蓋的必要性和必然性，革新了傳統(tǒng)的教育格局和模型，提升了教育的效率。但是，技術(shù)運(yùn)用的本質(zhì)應(yīng)當(dāng)不僅僅局限于知識(shí)的傳授和傳播效率的提高，還應(yīng)當(dāng)積極地推動(dòng)教育本質(zhì)的實(shí)現(xiàn)，即最大程度的激發(fā)教育對(duì)象的內(nèi)在潛能，激活其反省反思意識(shí)，培養(yǎng)其獨(dú)立的人格，引導(dǎo)其樹立正確的價(jià)值觀和道德觀等。因此，在承認(rèn)智能化技術(shù)對(duì)教育領(lǐng)域帶來(lái)的各種全新體驗(yàn)外，未來(lái)技術(shù)和教育的融合，應(yīng)當(dāng)更加注重和防范技術(shù)對(duì)教育帶來(lái)的各種可能風(fēng)險(xiǎn)，堅(jiān)持人的主體性地位不動(dòng)搖，回歸教育本真，消解其可能出現(xiàn)的各種倫理風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)賦能教育的真正跨越。

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Educational InnovationIn The Age of Artificial Intelligence： Needs， Challenges， and Paths

Wang Hui-min

Abstract：Under the background of artificial intelligence era， the deep integration of information intelligent technology and education has further innovated the traditional education structure and form， and enriched the connotation of education. It is embodied in the new changes of form from reality to interconnection of all things， field from relatively closed to open， subject from unidirectional to interactive. However， the application of artificial intelligence in the field of education also faces the contradiction between the computational thinking mode and the value concept of education， and the irrigation technology cultivation and the autonomous cultivation of learning subjects. The lack of emotional elements of intelligent education conflicts with the humanistic educational concept and there are new challenges in the protection concept of data sharing and data security of intelligent education. Therefore， it is necessary to insist on the subject status of human beings and return to the education standard. Construct man-machine coordination mechanism， pay attention to cultivate the spirit of autonomy; Abide by the humanistic stand， meet the emotional needs of the subject; Improve the data sharing law， build the human-machine integration of intellectual education， and then build the basic path of education innovation in the era of artificial intelligence.

Keywords：Artificial Intelligence; Education; Code of ethics; Autonomy

基金項(xiàng)目：2023年度國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目“數(shù)據(jù)安全刑法保護(hù)的立體機(jī)制研究”階段性成果（項(xiàng)目編號(hào)：23CFX057），2020年度司法部法治建設(shè)與法學(xué)理論研究專項(xiàng)任務(wù)課題“大數(shù)據(jù)背景下我國(guó)法治反腐的運(yùn)行機(jī)制研究”階段性成果（項(xiàng)目編號(hào)：20SFB4037）；河南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目階段性成果（項(xiàng)目編號(hào)：2023BFX027）.

作者簡(jiǎn)介：王惠敏，女，河南安陽(yáng)人，法學(xué)博士，博士后，江蘇師范大學(xué)法學(xué)院講師、碩士生導(dǎo)師，主要從事法教育學(xué)研究.