田 青,郭 宏,曹 鐸,任必聰,任黨陽(yáng)
(太原科技大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,太原 030024)
在生產(chǎn)制造中,刀具選用直接影響著切削的質(zhì)量、效率、成本和能耗[1-2]。國(guó)內(nèi)外對(duì)刀具及切削參數(shù)推薦方法進(jìn)行了一定研究。文獻(xiàn)[3]采用集合論對(duì)零件加工特征和刀具屬性進(jìn)行了定義和形式化描述,運(yùn)用關(guān)系代數(shù)中的自然解運(yùn)算構(gòu)建了基于零件加工特征的刀具初選模型,并采用層次分析法對(duì)刀具初選模型進(jìn)行優(yōu)化解算。文獻(xiàn)[4]以加工時(shí)間時(shí)間加工質(zhì)量加工成本為決策指標(biāo),采用層次分析法與TOPSIS決策相結(jié)合來(lái)求解該模型,從而實(shí)現(xiàn)刀具選擇。
案例推理(Case-Based-Reasoning)其原理是用通過(guò)檢索與新問(wèn)題相似的歷史案例來(lái)解決現(xiàn)有問(wèn)題的一種方法,其具有應(yīng)用廣泛、推理能力強(qiáng)、學(xué)習(xí)能力突出等優(yōu)勢(shì),在多個(gè)領(lǐng)域得到應(yīng)用[5]。文獻(xiàn)[6]將案例推理應(yīng)用于刀具選配中,并采用模糊理論的隸屬度函數(shù)實(shí)現(xiàn)案例屬性的相似度計(jì)算。文獻(xiàn)[7]使用基于規(guī)則和案例區(qū)分材料的不同失效類型。
本文基于案例推理及語(yǔ)義計(jì)算、智能決策技術(shù)提出一種刀具及切削參數(shù)推薦方法,從眾多可供選擇的加工方案中選出符合用戶需求的切削參數(shù)。
案例表示是實(shí)現(xiàn)案例檢索的基礎(chǔ),案例的表示即決定通過(guò)哪些屬性信息來(lái)實(shí)現(xiàn)案例的匹配檢索以及需要提供案例解決方案的哪些信息。案例表示通常包括問(wèn)題描述及解決方法兩部分內(nèi)容。問(wèn)題描述主要考慮切削加工的影響因素,在切削加工中,主要是對(duì)工件及加工要求的描述。……