闞光遠,李紀人,喻海軍,丁留謙,何曉燕,梁 珂
(1.流域水循環模擬與調控國家重點實驗室,北京 100038;2.中國水利水電科學研究院,北京 100038;3.水利部防洪抗旱減災工程技術研究中心,北京 100038;4.水利部京津冀水安全保障重點實驗室,北京 100038;5.北京中水科工程集團有限公司,北京 100048)
分布式水文模型在水利部“四預”建設中發揮著至關重要的作用[1-3],“四預”涵蓋了預報、預警、預演、預案四大任務,急需分布式水文模型這一核心技術的有力支撐。實用分布式水文模型對研究區進行概化,利用概念性元素描述產匯流過程,建立蓄滿/超滲/混合產流、分布式單位線、線性/非線性水庫等計算方法。在有資料區,這類方法具有精度高、資料種類要求低及建模簡單的優勢。但這類模型的物理基礎有待加強,預報結果的好壞很大程度上取決于參數率定過程中采用的徑流資料,在無徑流資料區(以下簡稱無資料區)[4-6],模型參數無法通過徑流資料率定獲得[7-10]。此外,在人類活動強度較大的地區,基于歷史資料的模擬和預報無法反映人類活動的影響,形成了新的無資料區[11-16],給模型應用帶來很大困難[17-22]。當前解決無資料區洪水預報[23-27](Predictions in Ungauged Basins,PUB)問題的主要手段是相似流域和參數移用,這類方法尚存在不足有待改進,如相似準則不客觀且復雜多樣、依賴有資料流域的觀測數據以及統計一致性問題。此外,分布式水文模型還面臨著數值求解精度和數值格式穩定性等問題。
PUB早已被國際水文科學協會確定為十年研究計劃,但由于問題的復雜性和研究方法的局限性,它的徹底解決仍然任重而道遠。……