陳美榮
摘要:職業學校跨境電商精品課建設對于滿足行業需求、提升學生綜合素質、促進產教融合、推動專業建設和促進創新創業發展都具有重要意義。文章以“商務數據分析”課程為例,結合北京市職業教育在線精品課程遴選建設工作的通知,從課程選擇、團隊組建、課程設計、課程建設、課程實施、應用效果、特色創新和后續建設計劃等方面對職業學校跨境電商精品課建設策略進行深入探討,旨在為職業學校開展精品課建設提供借鑒。
關鍵詞:職業學校;精品課;商務數據分析;課程建設;資源建設
中圖分類號:G712文獻標志碼:A文章編號:1008-3561(2024)04-0077-04
基金項目:本文系教育部第二批國家級職業教育教師教學創新團隊課題研究項目“跨境電子商務專業對接職業標準的課程體系研究”(課題編號:ZI2021010103)的研究成果
為全面貫徹黨的二十大精神和習近平新時代中國特色社會主義思想,落實國務院辦公廳發布的《關于深化現代職業教育體系建設改革的意見》和北京市發布的《關于推動職業教育高質量發展的實施方案》,深化職業教育“三教”改革,進一步提高課堂教學質量,根據國家職業教育提質培優行動計劃要求,促進職業教育優質資源共建共享,北京市教委開展了第二批北京市職業教育精品在線開放課程遴選立項建設工作[1]。本文結合商務數據分析課程精品課建設經驗,對職業學校跨境電商精品課建設進行深入探討。
該課程總學時要求不低于32學時,至少在教學平臺完成兩(學)期的在線或是線上線下混合式教學實踐,有市級課程或教學創新改革項目建設基礎的優先。要求課程教學活動完整,提供在線測試、作業、考試、答疑、討論等功能并有效實施,能有效防范刷課、替課、刷考、替考行為。要求有完整的學習過程數據,能夠使學生受益面廣、參與度高、獲得感強。要求教學資源豐富多樣、質量精良,無版權、肖像權爭議。要求課程申報書包括課程基本信息、課程團隊、課程設計、課程建設、課程實施、應用效果、特色創新、后續建設計劃等內容。
課程團隊需基礎好、師德師風優、教學能力強、數字素養高、結構合理,能夠提供穩定的課程教學服務。課程團隊負責人原則上應具有副高及以上職稱,同一課程團隊負責人限牽頭申報一門課程。課程團隊信息分兩方面,一是主要成員信息,包括基本信息和授課任務,其中課程團隊負責人排首位,成員人數不超過5人。二是負責人和其他主要成員的教學情況,主要包括近五年針對該門課程實施的教學任務、教學研究,獲得的教學獎勵等情況。
1.課程定位與目標方面
“商務數據分析”是跨境電子商務專業基礎課程,也是國家“雙高”計劃電子商務專業群的共享課程,該課程對接電子商務產業發展需要,通過理實一體、企業項目實踐等教學,培養學生運用適當的渠道及工具采集數據、處理數據、分析數據,并能對基礎數據進行監控,制作數據圖表的職業能力。通過融入職業技能1+X等級證書的標準,結合電子商務運營技能競賽章程要求,對接新技術、新業態、新規范,提升學生職業技能水平,同時培養學生的信息安全素養、數據保密意識、創新能力和團隊協作能力,為后續“跨境電商運營”“選品管理”和“跨境電商數據分析與應用”等課程的學習奠定基礎。
2.課程結構與內容方面
依據商務數據分析師崗位規范,對接國家跨境電子商務專業教學標準及課程標準,融入電子商務運營大賽內容及電子商務數據分析1+X證書考核內容,依托企業真實項目和案例,將課程內容劃分為以下五個模塊:商務數據分析基礎、基礎數據采集、數據分類與處理、數據描述性分析、數據監控與報表制作,共27個任務。將賽證成果轉化為教學資源,形成教學、崗位、標準、比賽“四對接”“四融通”。落實課程思政要求,挖掘課程思政元素,通過課程思政巧妙融入思政案例,使學生數據采集合法合規、數據處理去偽存真、數據分析科學嚴謹,培養學生法律意識、數據安全意識、數據洞察力等職業素養。
1.課程建設歷程
(1)調研期。在2020年跨境電子商務專業教學標準研發中,企業專家將商務數據分析列入典型職業活動,選取商務數據分析崗位中代表性較強、相對完整的典型職業活動進行系統分析,形成PGSD能力分析表。(2)建設期。組建校企課程開發團隊,結合PGSD職業分析表、《電子商務數據分析職業技能等級標準》及電子商務運營技能競賽規程,從課程定位、課程目標、課程內容、課程評價、資源開發等方面進行課程建設。(3)教學實踐期。申報試點:依據技能考核標準,筆者所在校跨境電子商務專業增設4個機房為技能考核場所,按要求增加單獨的服務器,并在機房內增加監控設備。與評價機構積極溝通,按標準進行證書試點申報。教師培訓:為做好技能考核培訓,跨境電子商務專業先后派遣6名教師參加師資培訓,并完成最后的考核,成功取得職業技能培訓講師證書。輔導學生考取1+X商務數據分析職業技能等級證書,參加電子商務運營技能大賽。(4)優化期。根據技能培訓考核和技能大賽反饋,優化課程內容,調整教學重難點,重視技能實操。進行易錯題型收集,積累教學數字化資源,組織教師進行課程開發,為后面的技能培訓做好準備。按照精品課建設原則,制作在線開放課程,以“學銀在線”為平臺進行共享使用,為混合式教學提供支撐,讓學生能夠不受時間和地點的限制,隨時隨地進行學習。
2.基本信息規范
(1)課程基本信息完整,課程頁面包括配套教材、課程介紹、師資團隊、目標學習人群、1+X技能證書等信息。(2)課程頁面布局合理、信息量適度、色彩搭配協調。(3)導航清晰明確,資源分類整齊、便于查找,符號規范。
3.資源建設應用
資源建設應用可以圖表的形式來呈現,包括目前各次課配套的資源數量、類型等,做到以自主設計與開發為主,且無版權糾紛、與課程內容相匹配、全覆蓋、內在邏輯合理、內容完整精練,能夠較好地滿足學習需求,實現能學輔教。首先,資源以自主設計與開發為主,實現與課程教學任務的完全匹配,課程資源要類型豐富,內容多樣,包括視頻微課、PPT課件、引導案例、競賽直達、1+X模擬等多樣教學資源。其次,課程內容要完整精練,可上課、可考證、可參賽,能學輔教,滿足不同學習需求,實現分層教學。最后,要科學規劃在線學習資源,應包括多種類型,如文本、圖像、音頻、視頻等。不同類型的資源可以滿足不同的學習需求,提高學習效果[2]。
4.內容更新
每年內容更新量應該在10%~20%,可從政策、市場、技術等方面進行更新。“商務數據分析”課程的內容更新要深度融入1+X職業技能等級標準和專業技能競賽要求,持續引入新技術、新規范。例如,第一期的資源包括視頻、課件、測驗、作業和考試等,第二期在第一期的基礎上增加思政園地、競賽直達、1+X模擬和引導案例,同時增加1+X模擬和競賽易錯題講解視頻,更新量高于10%。這樣,內容實用性強,學生參與度高,能滿足不同教師教學和學生學習需求,實現分層教學。
5.成員構成
成員構成應該體現“雙師”、產學融合的特點,主要包括校內、校外、企業教師等。“商務數據分析”課程教師應各具特色,結構合理,師德師風優良,教學成果積累豐富,教學改革意識強,信息素養高。要能為課程開展內容建設、實習實訓、評價考核提供企業真實項目及案例。團隊在課程建設過程中,分工明確,實現校企雙元協同育人。
6.管理保障
管理保障主要是指學校制度支持和機制保障,包括在線課程、混合式教學改革等方面落實情況及推廣情況等。在“商務數據分析”課程管理保障中,學校要為課程提供必要的教學資源和設備,如教材、案例、軟件等,健全在線課程管理制度和機構,已出臺《在線課程教學管理辦法》,對課程團隊、建設目標與方向、教學設計、建設內容、應用效果、管理與評價及課程版權等進行規范,做到線上與線下課程教學同管理、同要求,完善在線課程建設和實施的激勵制度,提供人員、經費等保障,確保課程的順利實施[3]。
1.教學組織安排
“商務數據分析”課程一共72課時,圍繞5大模塊27個教學任務。以企業真實項目為載體,由校企雙方教師共同參與進行任務驅動式教學。采用線上線下混合教學,學生通過線上引導案例、視頻、自測試題進行自主學習,方便學生隨時隨地反復學習,教師線下進行實操指導,有效突破教學重難點。
2.教學活動過程
課程采用線上線下混合三段式教學,將企業真實項目、職業技能標準貫穿始終。課前,學生通過在線課程資源,自主學習課程微課與引導案例,完成課前自測題,以方便教師及時掌握學情。課中,教師進行理論知識講解,指導學生實操。課后,教師布置作業,包括1+X模擬練習和電子商務運營競賽訓練題等。對于1+X模擬練習和競賽題中出現的問題,教師要針對性地錄制講解視頻,發布到平臺,方便學生隨時隨地學習。這樣,可夯實教學重點、攻克教學難點,滿足多樣化的學習需求,實現分層教學。
3.課程考核評價
該課程不僅要考核學生專業知識,還要注重學生崗位技能、職業素質及學習能力的考核,要采用線上線下相結合、多維度、多主體的評價方式。線上評價以平臺評價為主,學生提交作業、章節測試后,系統自動打分,便于學生自主檢驗學習效果。線下評價以教師、企業導師、學生等多元評價為主,可以更加全面地評價學生的學習效果。同時,注重過程性評價、增值性評價和結果性評價相結合,關注不同學情學生增值成長空間,予以評價傾斜。這樣,可實現評價內容多面、評價點多樣的全過程、多維度、多主體的綜合評價。課程成績由以下三個部分組成。一是平時成績。占總成績的30%,是課程的過程性考核,考查學生的專業知識和職業素質等內容,由專業教師、企業導師和學生自評構成,各項評價分別占50%、40%和10%。二是期末成績。占總成績的60%,考查學生知識和技能掌握情況,其中知識占40%,技能占60%。三是增值性評價。占總成績的10%,增值性評價是一種發展性評價,不以學生某次考試成績或名次作為評定標準,而是以相對于過去進步的成績或名次作為評價標準,“努力就是優秀,進步就是成功”,是一種關注發展、變化的評價方法,可更好地關注每一位學生的成長和進步[4]。
1.教學效果
(1)開課兩期,累計選課人數379人,累計頁面瀏覽量超11萬次,累計互動3377次。課程深度融入1+X技能等級標準和技能競賽要求,錄制1+X模擬題和競賽易錯題講解視頻,實用性很強,學生參與度高。(2)課程資源豐富多樣,競賽、取證成果豐碩。疫情期間極大地方便了教學,可很好地幫助學生備考1+X證書,取證率高達90%。在全國電子商務運營技能競賽中,學生獲全國二等獎1項,市特等獎1項、二等獎1項。課程能夠滿足不同學生的學習需求,實現分層教學。課程受到教師、企業專家、選課學生一致好評,學生對課程的滿意度較高,學生評課平均分超94分。
2.技術支持服務
依托于學銀在線平臺,課程團隊與世紀超星公司積極開展合作,提升課程用戶活躍度,保障在線課程平穩運行。通過設置平臺視頻彈窗、平臺客戶端監控等功能,有效防范在線刷課、刷考等行為。同時,學校修訂《學生管理規定》,將在線刷課、替課、刷考、替考等行為納入違規違紀范疇,視情節給予警告、嚴重警告、記過、留校察看、開除學籍等相應處分,并記入學生檔案。
3.課程示范引領
在線課程內容與商務數據分析師崗位任務緊密對接,“崗課賽證”融通程度高,學生1+X取證率高,專業技能競賽獲獎頗豐,在同類課程中具有明顯推廣價值。課程面向校內外教師、學生免費開放,累計379人次參加課程學習,應用效果良好、認可度高。
特色創新部分可以從師資團隊、教學方法、教學效果等方面展開描述。“商務數據分析”課程特色創新內容如下。(1)課程開發團隊為國家級創新團隊成員,校內教師3人均碩士畢業,具備扎實理論基礎,企業教師1人,擁有豐富的企業一線工作經驗,為課程提供企業真實項目及案例,實現校企雙元協同育人。(2)深化產教融合,整合校企優質資源,“崗課賽證”融合育人。校企協同進行課程開發、資源建設、教學改革等,依據PGSD能力分析表,充分融入行業競賽、考證內容和專業標準,將賽證成果轉化為教學資源,形成教學、崗位、標準、比賽“四對接”“四融合”。(3)巧妙融入思政案例、讓課堂思政潤物無聲。在選擇思政案例時,要緊密結合商務數據分析課程內容,選擇與數據分析、商業決策等相關的案例。例如,可以選擇涉及企業社會責任、商業倫理、數據隱私等方面的案例,引導學生思考如何在商業活動中堅守道德底線和社會責任。(4)線上線下教學融合解決職業教育傳統教學中的短板問題。例如,疫情期間線上線下教學隨時切換,較好地輔助教學、考證和競賽工作,教學效果顯著。
1.計劃
旨在深入建設校企雙元創新型教學團隊,根據“十四五”期間數字經濟發展需求與商務數據分析崗位的新工藝、新規范、新標準更新課程內容,推進課程思政建設,開發更為生動的思政案例資源和更為豐富的競賽題庫,爭取建設成為國家級精品在線課程。
2.問題
首先,目前課程僅開兩期,雖然課程資源種類豐富,但數量還有提升空間。如數據分析技能競賽題庫數量不足。其次,課程在國內專業領域的引領示范功能和服務能力有待優化。最后,實踐機會不足。由于校企合作不足,學生往往缺乏足夠的實踐機會。
3.改進方向和措施
一是全方位提高團隊成員能力素質,優化課程、豐富資源。要加強教學資源的應用,開展翻轉課堂教學。以“學銀在線”學習平臺為載體,更新、積累課程資源,匯集優質思政案例,豐富競賽題庫,發揮數字資源、精品課程助學優勢,促進思政與實踐的深度融合,提升學生的思政素養與職業能力。二是加強課程的推廣,體現示范引領性和服務性。依托京津冀電子商務專業聯盟、國家級創新團隊、對口幫扶等平臺,積極推廣該課程資源輻射北京市乃至全國的“商務數據分析”課程,發揮企業辦學的優勢,面向企業員工進行推廣使用,體現資源的社會服務性。
隨著跨境電商的快速發展,市場對跨境電商人才的需求越來越大。職業學校開設跨境電商精品課可以滿足市場需求,培養具備跨境電商技能和知識的人才,促進跨境電商行業的發展。職業學校跨境電商精品課應注重學生的自主學習和實踐能力的培養,讓學生通過學習職業學校跨境電商精品課可以提升自己的職業素養和實踐能力,為未來的就業和發展打下堅實的基礎。
參考文獻:
[1]北京市教育委員會關于開展2023年北京市職業教育在線精品課程遴選建設工作的通知[EB/OL].(2023-05-19)[2023-09-12].https:// jw.beijing.gov.cn/xxgk/zfxxgkml/zfgkzcwj/zcqtwj/202305/t202305 19_3107356.html.
[2]孫捷,馬茵.“互聯網+”背景下高職生產物流管理精品課建設初探[J].天津職業院校聯合學報,2022,24(10):61-65.
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[4]張永超.職業學校精品課建設與課程改革實踐[J].湖北開放職業學院學報,2020,33(06):153-155.
Exploration of the Construction of Cross-border E-commerce Excellent Courses in Vocational Schools
———Taking the Course of "Business Data Analysis" as an Example
Chen Meirong
(Department of Commerce and Information, Beijing Business School, Beijing 102209, China)
Abstract: The construction of high-quality cross-border e-commerce courses in vocational schools is of great significance for meeting industry needs, improving students’ comprehensive quality, promoting the integration of industry and education, promoting professional construction, and promoting innovation and entrepreneurship development. The article takes the "business data analysis" course as an example and combines it with the notice on the selection and construction of online high-quality courses in vocational education in Beijing. From the aspects of course selection, team building, course design, course construction, course implementation, application effects, characteristic innovation, and subsequent construction plans, it deeply explores the strategies for the construction of cross-border e-commerce high-quality courses in vocational schools, aiming to provide reference for teachers and colleagues to carry out high-quality course construction work in the future.
Key words: vocationalschools; premium courses;business dataanalysis;curriculumconstruction; resourceconstruction