框定依賴偏差下農(nóng)戶林業(yè)碳匯項目行為決策的影響因素分析?基于福建省福州市永泰縣的調(diào)研數(shù)據(jù)

關(guān)鍵詞： 框定依賴偏差；林業(yè)碳匯項目；行為決策

中圖分類號： F326.23 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號： 1673?5617 （2024） 01?0031?07

隨著全球氣候變暖進(jìn)程的加速和環(huán)境問題的日益突出，林業(yè)碳匯項目因其對可持續(xù)發(fā)展的貢獻(xiàn)而受到更多關(guān)注。由于林業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的特性，決定了其需要農(nóng)村勞動力的參與，因此林業(yè)碳匯項目的開發(fā)和發(fā)展同樣離不開農(nóng)村勞動力的支持[1]。農(nóng)村勞動力（即農(nóng)戶）是林業(yè)碳匯項目的重要參與者。然而，由于文化水平的局限，大多數(shù)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)戶對林業(yè)碳匯項目的理解有限，農(nóng)戶對碳匯項目持有謹(jǐn)慎的態(tài)度[2]。為促進(jìn)農(nóng)戶積極參與林業(yè)碳匯項目，諸多學(xué)者對影響農(nóng)戶參與林業(yè)碳匯項目行為決策的關(guān)鍵因素展開了深度研究和討論。有的學(xué)者認(rèn)為，碳匯林權(quán)界定、適應(yīng)地域文化特征和家庭特征的經(jīng)營模式等因素有助于農(nóng)戶積極參與林業(yè)碳匯項目[3]；也有的學(xué)者認(rèn)為，對植樹造林費用的補(bǔ)助有助于激勵土地所有者將他們的土地轉(zhuǎn)化為碳封存效率高的高產(chǎn)林木[4]；還有的學(xué)者認(rèn)為，教育階層、家庭資本收益、農(nóng)民環(huán)保認(rèn)知、林業(yè)碳匯的未來經(jīng)濟(jì)預(yù)期等因素對農(nóng)戶林業(yè)碳匯項目的行為決策有顯著影響[5]。此外，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，農(nóng)戶參與林業(yè)部門難易程度、家庭林地面積、其他林業(yè)補(bǔ)貼金額（除去碳匯林補(bǔ)貼）、政府對碳匯造林技術(shù)的培訓(xùn)、農(nóng)戶對碳匯項目的認(rèn)知程度、文化水平、家庭勞動力數(shù)量、農(nóng)戶的社會資本、制度信任等因素顯著影響其林業(yè)碳匯項目的行為決策[6?10]。然而，當(dāng)前的研究普遍是從理性因素角度研究農(nóng)戶林業(yè)碳匯項目的行為決策，并未考慮非理性的心理因素的影響。事實上，大多數(shù)農(nóng)戶因文化水平所限，其行為決策更易受非理性因素影響，容易對林業(yè)碳匯存在心理上的認(rèn)知偏差。基于此，本研究從認(rèn)知心理學(xué)角度分析的框定依賴偏差對農(nóng)戶林業(yè)碳匯項目的行為決策的影響具有獨創(chuàng)性。同時，探討在框定依賴偏差下農(nóng)戶行為決策的影響因素，將進(jìn)一步補(bǔ)充框定依賴偏差理論在農(nóng)戶行為決策方面的理論研究，對促進(jìn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)戶積極、理性地參與林業(yè)碳匯項目、推動我國林業(yè)碳匯項目的發(fā)展和實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有重要參考價值。

1理論分析

框定依賴偏差，又稱之為框架效應(yīng)，是指人們的判斷與決策依賴于其所面臨的決策問題的形式，盡管問題的本質(zhì)相同，但因呈現(xiàn)形式不同而導(dǎo)致人們做出了不同的決策[11]。這種偏差是一種心理認(rèn)知偏差，源于認(rèn)知心理學(xué)，目前已普遍應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中。Tversky等[12]指出人們在面對概率信息時，往往會受到信息呈現(xiàn)方式的影響，從而產(chǎn)生不同的決策結(jié)果。當(dāng)人們面對一個風(fēng)險決策時，如果信息呈現(xiàn)方式強(qiáng)調(diào)的是風(fēng)險，那么人們往往會選擇規(guī)避風(fēng)險；而如果信息呈現(xiàn)方式強(qiáng)調(diào)的是收益，那么人們往往會選擇追求收益。現(xiàn)代認(rèn)知心理學(xué)從心理認(rèn)知過程角度對此進(jìn)行了更深入研究。Fiske等[13]的研究表明，考慮到人類有限的信息加工能力，人類總是表現(xiàn)出“認(rèn)知吝嗇鬼”的特點，即總是在竭力節(jié)省認(rèn)知能量，并試圖把復(fù)雜問題簡化的認(rèn)知策略。Epshein[14]提出個體在信息加工過程中存在經(jīng)驗系統(tǒng)和理性系統(tǒng)的觀點。前者主要依賴于直覺，不需要或者占用較少的心理資源，加工速度快；而后者更多地依賴于理性思維，需要占用較多的心理資源，加工速度較慢。Kahneman[15]進(jìn)一步將這兩類思考系統(tǒng)分為“快”與“慢”。“快系統(tǒng)”在無意識且快速運(yùn)行，無須耗費認(rèn)知資源；“慢系統(tǒng)”則需要轉(zhuǎn)移注意力至耗費認(rèn)知資源的活動。Duncan等[16]則從框定背景角度進(jìn)行研究，結(jié)果顯示，當(dāng)個體接觸到的信息采用正向框架時，被試的信息處理過程表現(xiàn)出更多的啟發(fā)式推理特征，憑經(jīng)驗和直覺采取行為決策；反之，當(dāng)接觸到的信息采用負(fù)向框架時，人體系統(tǒng)將迅速感受到威脅，對信息處理則表現(xiàn)出更多的控制性、分析性思維特點。由于框定依賴偏差的存在，在判斷與決策的過程中，人們可能會違背期望效用理論公理化價值衡量標(biāo)準(zhǔn)的邏輯體系。從農(nóng)戶角度來看，農(nóng)戶在決定是否參與林業(yè)碳匯項目時，主要是從風(fēng)險與收益角度考慮是否參與。根據(jù)框定依賴偏差理論，當(dāng)某個影響農(nóng)戶參與林業(yè)碳匯項目的因素，以強(qiáng)調(diào)收入的形式呈現(xiàn)時（正向框架），農(nóng)戶將表現(xiàn)出“認(rèn)知吝嗇鬼”的特點，啟動“快系統(tǒng)”，更多地憑經(jīng)驗和直覺采取行為決策；反之，當(dāng)某個影響農(nóng)戶參與林業(yè)碳匯項目的因素，以強(qiáng)調(diào)風(fēng)險和成本的形式呈現(xiàn)時（負(fù)向框架），農(nóng)戶將迅速感受到威脅，啟動“慢系統(tǒng)”，進(jìn)行耗費認(rèn)知資源的大腦活動，表現(xiàn)出更多的控制性、分析性思維特點。

2數(shù)據(jù)與方法

2.1指標(biāo)選取與變量賦值

2.1.1因變量的選取 因變量Y選取為農(nóng)戶對林業(yè)碳匯項目的行為決策，取值為參與、不參與，因此因變量Y為二元變量。

2.1.2自變量的選取 核心自變量的設(shè)定。根據(jù)計劃行為理論，影響個人行為的主要有三大因素，分別是行為態(tài)度、主觀規(guī)范及知覺行為控制[17]。從行為態(tài)度角度看，農(nóng)戶對林業(yè)碳匯的態(tài)度將影響農(nóng)戶林業(yè)碳匯項目行為決策；從主觀規(guī)范度看，周圍的人是否參與碳匯、是否參與碳匯培訓(xùn)等因素將影響農(nóng)戶林業(yè)碳匯項目行為決策；從知覺行為控制角度看，林業(yè)的生產(chǎn)要素條件約束著農(nóng)戶對林業(yè)碳匯項目的參與，根據(jù)生產(chǎn)要素理論，林業(yè)的生產(chǎn)要素條件主要有資本、勞動力、土地等。其中，資本用家庭總收入表示（家庭總收入越高可用于林業(yè)生產(chǎn)投資的資本越多），勞動力即農(nóng)業(yè)勞動力人口，土地即宜林地面積。綜上，共設(shè)定對林業(yè)碳匯的態(tài)度、周圍的人是否參與碳匯、是否參與碳匯培訓(xùn)、家庭總收入、農(nóng)業(yè)勞動力人口、宜林地面積等6個核心自變量。

控制變量的設(shè)定。設(shè)定農(nóng)戶家庭特征變量主要為家庭人口總數(shù)、家庭主要農(nóng)業(yè)從業(yè)者的性別、年齡與受教育年限等4個控制變量。

各變量符號及賦值情況如表1所示。

2.2數(shù)據(jù)獲取

福建省福州市永泰縣的森林資源在全省的地位相當(dāng)重要，其森林覆蓋率高達(dá)76.8%，位居全省前列。全縣擁有國家級和省級保護(hù)的生態(tài)公益林面積74333hm²，生態(tài)公益林和天然闊葉林面積占全縣總面積的45.9%[18]。因此，選取森林資源豐富的福建省福州市永泰縣作為調(diào)查區(qū)域，于2022年7月深入永泰縣7個鄉(xiāng)鎮(zhèn)47個欠發(fā)達(dá)村落進(jìn)行為期17天的調(diào)研。本次調(diào)研采用了訪談法、隨機(jī)抽樣調(diào)查、問卷調(diào)查等方式，以家庭為單位，隨機(jī)抽取并訪談了當(dāng)?shù)?12戶農(nóng)戶家庭，共獲得有效問卷409份，問卷有效率99.27%。

2.3實驗設(shè)計

借鑒周文婧等[19]關(guān)于框定效應(yīng)實驗的做法，問卷按照框架變量分為正面和負(fù)面兩個版本，各版本以對林業(yè)碳匯的態(tài)度、周圍的人是否參與碳匯、是否參與碳匯培訓(xùn)、家庭總收入、農(nóng)業(yè)勞動力人口、宜林地面積等6個因素作為決策情景，每戶農(nóng)戶家庭只填寫一個框架版本的問卷，其中，正面框架強(qiáng)調(diào)農(nóng)戶參與林業(yè)碳匯項目可能獲得的收益，共回收有效問卷205份；負(fù)面框架強(qiáng)調(diào)農(nóng)戶參與林業(yè)碳匯項目可能面臨的風(fēng)險或需要追加的成本，共回收有效問卷204份。

2.4統(tǒng)計學(xué)方法

利用SPSS22.0進(jìn)行統(tǒng)計分析，采用卡方檢驗比較農(nóng)戶在正負(fù)面框架下林業(yè)碳匯項目行為決策是否存在差異，利用Logit模型分析在框定依賴偏差效應(yīng)下農(nóng)戶林業(yè)碳匯項目的行為決策的影響因素。對于度量型變量采取歸一法的標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除量綱差異對模型輸出結(jié)果的影響。

3結(jié)果與分析

3.1受訪者基本情況及變量描述性統(tǒng)計分析

本研究以農(nóng)戶家庭為樣本，在調(diào)查訪談中，以農(nóng)戶家庭主要農(nóng)業(yè)從業(yè)者為受訪對象。受訪者平均年齡為56.47，平均受教育年限為7.106年。說明永泰縣農(nóng)村地區(qū)主要農(nóng)業(yè)從業(yè)者存在老齡化、文化水平低等現(xiàn)象。所有變量描述性統(tǒng)計具體情況如表2所示。

3.2農(nóng)戶行為決策的框定依賴偏差分析

卡方檢驗分析結(jié)果（表3）顯示，框定依賴偏差影響下，農(nóng)戶正面框架下的參與率為69.8%，負(fù)面框架下的參與率為60.3%，卡方檢驗值為4.026，對應(yīng)的P值為0.045，小于顯著性水平0.05，表明農(nóng)戶在正面框架下的參與率顯著高于負(fù)面框架下的參與率，即在框定依賴偏差的作用下，面臨正向框定的農(nóng)戶相較于面臨負(fù)向框定的農(nóng)戶更傾向于參與林業(yè)碳匯項目。

3.3框定依賴偏差下農(nóng)戶行為決策的影響因素分析

采用二元Logit模型分別在正向框架和負(fù)向框架下分析農(nóng)戶林業(yè)碳匯項目的行為決策的影響因素。其中，Inc、Land、Labo、Age、Edu、Hhs等變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。二元Logit模型輸出結(jié)果如表4所示。

3.3.1正負(fù)框架下行為態(tài)度影響效應(yīng)的差異 二元Logit模型輸出結(jié)果（表4）顯示，在正向框架下，農(nóng)戶對林業(yè)碳匯的態(tài)度越積極，越傾向于參與林業(yè)碳匯項目（Att變量的B＞0，P＜0.05）；在負(fù)向框架下，農(nóng)戶對林業(yè)碳匯的態(tài)度對林業(yè)碳匯項目行為決策無顯著影響（Att變量的P＞0.05）。在正向框架下農(nóng)戶表現(xiàn)出“認(rèn)知吝嗇鬼”的特點，傾向于運(yùn)用“快系統(tǒng)”進(jìn)行決策，主要依靠情感、直覺和經(jīng)驗來判斷是否參與林業(yè)碳匯項目。由于態(tài)度受情感、直覺和經(jīng)驗的影響，因此農(nóng)戶對林業(yè)碳匯項目的積極態(tài)度與其行為決策成正比。然而，在負(fù)向框架下，人體系統(tǒng)會迅速察覺到潛在威脅，大腦將激活“慢系統(tǒng)”。在“慢系統(tǒng)”的作用下，盡管農(nóng)戶對林業(yè)碳匯項目的態(tài)度依然積極，但在負(fù)向框架風(fēng)險認(rèn)知的基礎(chǔ)上，他們會更充分地考慮其他因素，作出更為理性的反應(yīng)，導(dǎo)致態(tài)度與行為決策之間關(guān)系不再顯著。綜上，農(nóng)戶在考慮是否參與林業(yè)碳匯項目時其態(tài)度影響效應(yīng)受信息不同呈現(xiàn)形式的影響。

3.3.2正負(fù)框架下主觀規(guī)范作用的差異 二元Logit模型輸出結(jié)果（表4）顯示：（1）在正向框架下，農(nóng)戶周圍的人參與碳匯對其林業(yè)碳匯項目行為決策產(chǎn)生正向影響（Norms1變量的B＞0，P＜0.05）；在負(fù)向框架下，周圍的人是否參與碳匯對農(nóng)戶林業(yè)碳匯項目的行為決策無顯著影響（Norms1變量的P＞0.05）。由于正向框架強(qiáng)調(diào)的是收益，農(nóng)戶傾向于啟動“快系統(tǒng)”思維，更容易產(chǎn)生跟風(fēng)效應(yīng)，所以在正向框架下農(nóng)戶周圍的人參與碳匯導(dǎo)致其跟風(fēng)參與林業(yè)碳匯項目；反之，負(fù)向框架下農(nóng)戶啟動“慢系統(tǒng)”思維，表現(xiàn)出更多的控制性、分析性思維特點，減少了盲目跟風(fēng)傾向，所以農(nóng)戶周圍的人是否參與碳匯對其林業(yè)碳匯項目行為決策無顯著影響。（2）在正向框架下，參與碳匯培訓(xùn)的農(nóng)戶更傾向于參與林業(yè)碳匯項目（Norms2變量的B＞0，P＜0.05）；在負(fù)向框架下，參與碳匯培訓(xùn)的農(nóng)戶更傾向于不參與林業(yè)碳匯項目（Norms2變量的B＜0，P＜0.05）。由于正向框架強(qiáng)調(diào)的是收益，農(nóng)戶傾向于啟動“快系統(tǒng)”思維，“快系統(tǒng)”思維更容易使得農(nóng)戶將碳匯培訓(xùn)相關(guān)知識與收益相關(guān)聯(lián)，從而導(dǎo)致參與碳匯培訓(xùn)的農(nóng)戶更傾向于作出參與的行為決策；反之，負(fù)向框架下農(nóng)戶啟動“慢系統(tǒng)”思維，“慢系統(tǒng)”思維啟動農(nóng)戶更多的認(rèn)知資源，在強(qiáng)調(diào)風(fēng)險的負(fù)向框架下，農(nóng)戶更容易將碳匯培訓(xùn)相關(guān)知識與風(fēng)險相關(guān)聯(lián)，從而導(dǎo)致參與碳匯培訓(xùn)的農(nóng)戶作出不參與的行為決策。綜上，農(nóng)戶在考慮是否參與林業(yè)碳匯項目時，對于周圍的人參與碳匯及是否參與碳匯培訓(xùn)等影響因素均受信息呈現(xiàn)的不同形式所影響，即受非理性因素所干擾；其中，是否參與碳匯培訓(xùn)在正向和負(fù)向框架下對農(nóng)戶行為決策會產(chǎn)生完全相反的影響效應(yīng)。

3.3.3正負(fù)框架下知覺行為控制的差異 （1）家庭總收入。二元Logit模型輸出結(jié)果（表4）顯示，在正向框架下，家庭總收入越多，農(nóng)戶越傾向于參與林業(yè)碳匯項目（Inc變量的B＞0，P＜0.05）；在負(fù)向框架下，家庭總收入越多，農(nóng)戶越傾向于不參與林業(yè)碳匯項目（Inc變量的B＜0，P＜0.05）。農(nóng)戶家庭總收入越高，風(fēng)險承受能力就越強(qiáng)，在強(qiáng)調(diào)收益的正向框架下，越傾向于追逐收益，所以正向框架下農(nóng)戶家庭總收入越高林業(yè)碳匯項目越傾向于作出參與的行為決策；在負(fù)向框架下，人們往往會選擇規(guī)避風(fēng)險，而非追逐收益，即負(fù)向框架下農(nóng)戶具有更高的風(fēng)險厭惡度和害怕?lián)p失傾向，所以負(fù)向框架下農(nóng)戶家庭總收入越多越害怕?lián)p失，就越傾向于不參與林業(yè)碳匯項目。由此可見，農(nóng)戶對于家庭總收入信息呈現(xiàn)差異產(chǎn)生極大的心理偏差，從而導(dǎo)致其行為決策受家庭總收入因素影響時在正向和負(fù)向框架下產(chǎn)生了完全相反的影響效應(yīng)。換言之，農(nóng)戶在考慮是否參與林業(yè)碳匯項目時對于貨幣性資本投入極易受非理性因素影響，貨幣性資本投入越多非理性因素干擾效應(yīng)越強(qiáng)。

（2）宜林地面積。二元Logit模型輸出結(jié)果（表4）顯示，在正向框架下，宜林地面積越大，農(nóng)戶越傾向于參與林業(yè)碳匯項目（Land變量的B＞0，P＜0.05）；在負(fù)向框架下，宜林地面積越大，農(nóng)戶也是越傾向于參與林業(yè)碳匯項目（Land變量的B＞0，P＜0.05）。農(nóng)戶擁有的宜林地面積越大越追逐收益，所以就越傾向于參與林業(yè)碳匯項目；反之，宜林地面積越少越?jīng)]有動力參與林業(yè)碳匯項目。可見，農(nóng)戶在考慮是否參與林業(yè)碳匯項目時對于土地資本的投入不受正負(fù)框架影響，即農(nóng)戶在考慮是否參與林業(yè)碳匯項目時對于土地因素的考慮相對較理性。

（3）農(nóng)業(yè)勞動力。二元Logit模型輸出結(jié)果（表4）顯示，在正向框架下，農(nóng)業(yè)勞動力人口越多，農(nóng)戶越傾向于參與林業(yè)碳匯項目（Labor變量的B＞0，P＜0.05）；在負(fù)向框架下，農(nóng)業(yè)勞動力人口對農(nóng)戶林業(yè)碳匯項目的行為決策無顯著影響（Labor變量的P＞0.05）。在農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)中，勞動力人口越多，越容易產(chǎn)生規(guī)模效益，在正向框架下，在“快系統(tǒng)”作用下，更傾向于追逐收益，所以農(nóng)業(yè)勞動力人口越多農(nóng)戶越傾向于參與林業(yè)碳匯項目；相反，負(fù)向框架強(qiáng)調(diào)風(fēng)險，“慢系統(tǒng)”思維啟動，農(nóng)戶更加規(guī)避風(fēng)險，導(dǎo)致其即便在勞動力人口多存在規(guī)模效益的情況下，仍然無法促進(jìn)其作出參與林業(yè)碳匯項目的行為決策，所以負(fù)向框架下農(nóng)業(yè)勞動力人口對農(nóng)戶林業(yè)碳匯項目行為決策無顯著影響。可見，農(nóng)戶在考慮是否參與林業(yè)碳匯項目時對于勞動力因素的考慮較為非理性，容易受信息的不同呈現(xiàn)形式所影響。

4結(jié)論與建議

4.1結(jié)論

在框定依賴偏差的作用下，面臨正向框定的農(nóng)戶相較于面臨負(fù)向框定的農(nóng)戶更愿意參與林業(yè)碳匯項目。農(nóng)戶在考慮是否參與林業(yè)碳匯項目時，其對林業(yè)碳匯的態(tài)度、周圍的人是否參與碳匯、是否參與碳匯培訓(xùn)、家庭總收入及農(nóng)業(yè)勞動力等因素的影響效應(yīng)均不同程度地受信息的不同呈現(xiàn)形式所干擾，僅宜林地面積的影響效應(yīng)不受信息的不同呈現(xiàn)形式所干擾。其中，是否參與碳匯培訓(xùn)、家庭總收入等因素在正向和負(fù)向框架下對農(nóng)戶行為決策產(chǎn)生完全相反的影響效應(yīng)。

4.2對策建議

4.2.1倡導(dǎo)農(nóng)戶理性參與 在林業(yè)碳匯項目的推廣過程中，農(nóng)戶可能會受到心理認(rèn)知偏差的影響，產(chǎn)生不同的行為決策，這取決于信息呈現(xiàn)形式的差異。因此，在推廣林業(yè)碳匯項目時，應(yīng)避免片面強(qiáng)調(diào)積極性，而應(yīng)倡導(dǎo)農(nóng)戶以理性方式參與。既要避免盲目跟風(fēng)，防止經(jīng)營損失，也要防止因?qū)α謽I(yè)碳匯項目的誤解和恐懼而產(chǎn)生不必要的恐慌情緒，從而錯失通過參與環(huán)保項目來創(chuàng)收的寶貴機(jī)會。政府相關(guān)部門需要確保林業(yè)碳匯相關(guān)政策的信息傳遞準(zhǔn)確、清晰，避免誤導(dǎo)農(nóng)戶，促進(jìn)農(nóng)戶更加理性地參與到林業(yè)碳匯項目中來，從而實現(xiàn)項目的成功實施和林業(yè)碳匯項目的可持續(xù)發(fā)展。

4.2.2積極態(tài)度與風(fēng)險意識并重 要提升林業(yè)碳匯積極態(tài)度，樹立林業(yè)碳匯項目經(jīng)營風(fēng)險意識。實證研究表明，農(nóng)戶在考慮是否參與林業(yè)碳匯項目時其態(tài)度影響效應(yīng)受信息的不同呈現(xiàn)形式所影響。在正向框架下，農(nóng)戶對林業(yè)碳匯的態(tài)度越積極，越傾向于參與林業(yè)碳匯項目，但此時農(nóng)戶啟動的是“快系統(tǒng)”，可能存在決策偏差。因此，政府部門在倡導(dǎo)農(nóng)戶積極參與林業(yè)碳匯項目時，除了樹立農(nóng)戶積極參與林業(yè)碳匯項目的正確態(tài)度外，還應(yīng)同時告知可能存在的參與風(fēng)險。這樣，農(nóng)戶在保持積極態(tài)度的同時，將能夠更客觀地了解林業(yè)碳匯項目及其可能面臨的風(fēng)險，既可以避免農(nóng)戶在積極框架下因態(tài)度因素影響過于關(guān)注收益而忽視其他潛在風(fēng)險因素，導(dǎo)致盲目參與；又可以避免在消極框架下，農(nóng)戶過分關(guān)注風(fēng)險因素，導(dǎo)致正確的態(tài)度因素?zé)o法有效地促進(jìn)農(nóng)戶參與林業(yè)碳匯項目。

4.2.3通過培訓(xùn)抑制跟風(fēng)行為 要強(qiáng)化林業(yè)碳匯相關(guān)知識培訓(xùn)，減少農(nóng)戶參與林業(yè)碳匯項目的跟風(fēng)參與行為。由于農(nóng)戶參與林業(yè)碳匯存在一定程度的羊群效應(yīng)，但在獲得林業(yè)碳匯相關(guān)培訓(xùn)后在風(fēng)險告知的前提下表現(xiàn)出較高的謹(jǐn)慎性，因此政府相關(guān)部門可以通過培訓(xùn)增強(qiáng)廣大農(nóng)戶對林業(yè)碳匯相關(guān)知識的深入了解和全面掌握。這將有助于農(nóng)戶更好地理解林業(yè)碳匯項目的運(yùn)行機(jī)制、可能面臨的潛在風(fēng)險和可能帶來的收益。此舉不僅能增強(qiáng)農(nóng)戶們的環(huán)保意識和觀念，而且對林業(yè)碳匯項目的順利實施和落地具有關(guān)鍵性影響。通過加強(qiáng)林業(yè)碳匯相關(guān)知識的培訓(xùn)，實現(xiàn)引導(dǎo)農(nóng)戶在掌握科學(xué)知識的同時，增強(qiáng)環(huán)保意識，從而推動環(huán)保事業(yè)的發(fā)展，使林業(yè)碳匯項目更加穩(wěn)定、可靠。

4.2.4優(yōu)化風(fēng)險分擔(dān)與收益分配機(jī)制 要鼓勵社會資本參與，允許農(nóng)戶土地權(quán)益投資，優(yōu)化林業(yè)碳匯項目的風(fēng)險分擔(dān)與利潤分配機(jī)制。由于農(nóng)戶在考慮是否參與林業(yè)碳匯項目時對于貨幣性資本投入極易受非理性因素影響，貨幣性資本投入越多，非理性因素干擾效應(yīng)越強(qiáng)。因此，鼓勵提倡由社會專業(yè)開發(fā)機(jī)構(gòu)帶動農(nóng)戶投入貨幣性資本，參與林業(yè)碳匯項目。同時，由于農(nóng)戶在考慮是否參與林業(yè)碳匯項目時，對于土地因素的考慮相對較理性。因此，應(yīng)允許農(nóng)戶以土地進(jìn)行非貨幣性權(quán)益投資，優(yōu)化收益分配機(jī)制。如此一來，在林業(yè)碳匯開發(fā)過程中，社會專業(yè)開發(fā)機(jī)構(gòu)對貨幣性資本的理性態(tài)度能夠替代農(nóng)戶的非理性，并且在基于土地權(quán)益投資的收益分配機(jī)制下，有助于激勵農(nóng)戶的積極參與，并推動理性行為的提升。

4.2.5優(yōu)化勞動力結(jié)構(gòu) 調(diào)查結(jié)果顯示，農(nóng)村地區(qū)主要農(nóng)業(yè)從業(yè)者存在老齡化、文化水平低等現(xiàn)象。進(jìn)一步地，實證研究表明，農(nóng)戶在決定是否參與林業(yè)碳匯項目時，對勞動力要素的考量存在非理性傾向，容易受到信息呈現(xiàn)形式的影響。基于此，政府相關(guān)部門可在林業(yè)碳匯相關(guān)政策中，一并推出人才回流政策，旨在提升勞動力的文化水平，改善年齡結(jié)構(gòu)，進(jìn)而輔助農(nóng)戶做出更為理性的林業(yè)碳匯參與決策。