基于數值模擬的人工影響天氣效果預測研究

摘 要：從氣象局的視角出發，概述研究目標與方法；設計人工影響天氣的數值模擬實驗，通過優化實驗參數，確保實驗流程的科學性和操作的可行性；分析氣象局在人工影響天氣效果預測研究中的作用，包括氣象局應用數值模擬技術的現狀及其對人工影響天氣效果預測的實際操作，評估并分析實驗效果，探討了實驗結果的應用和反饋機制。研究旨在探討基于數值模擬的人工影響天氣效果預測研究，通過構建和優化數值模擬模型，提高人工影響天氣的預測準確性。

關鍵詞：數值模擬；人工影響天氣；氣象局；預測平臺；預測模型

中圖分類號：P48 文獻標志碼：B 文章編號：2095–3305（2024）12–0-03

當前，人工影響天氣技術已經取得了一定的進展，但仍面臨著不少挑戰。首先，天氣系統的復雜性和不確定性使人工影響天氣效果預測的準確性不足。其次，現有的數值模擬模型在模擬云物理過程和大氣動力學方面還存在一定的局限性，需要進一步優化和完善。最后，數據收集和處理的技術難題以及模型驗證和效果評估的方法也需要不斷改進和創新[1]。針對這些挑戰，通過構建更為精確的數值模擬模型，探索更為有效的實驗設計和評估方法，旨在提高人工影響天氣效果預測的準確性和可靠性。

1 研究目標與方法

1.1 研究目標概述

一是分析和理解影響人工影響天氣效果的關鍵因素；二是開發能模擬復雜氣象條件和云物理過程的數值模型；三是驗證模型的準確性和適用性，確保預測結果的可靠性；四是探索模型在不同地理和氣候條件下的適用性和調整策略；五是為氣象決策提供科學依據，優化人工影響天氣的實際操作方案。

1.2 數值模擬方法介紹

數值模擬是利用數學模型和計算機技術，模擬和預測自然現象的一種方法。通過使用該方法，模擬大氣中的物理過程，包括云的形成和發展以及降水過程。通過采用先進的數值模型，如氣象研究與預報（Weather Research and Forecasting，WRF）模型，結合氣象學、流體力學和熱力學等多學科知識，模擬大氣中的運動、熱量和濕度傳輸過程。此外，還將引入云物理參數化方案，以便更準確地模擬云滴的生成和增長以及降水過程。

1.3 效果預測模型構建

構建效果預測模型是研究的核心任務。該模型將基于數值模擬結果，結合統計學和機器學習方法，對人工影響天氣的效果進行定量分析和預測。模型的構建將遵循以下步驟：首先，收集和整理歷史氣象數據和人工影響天氣的實時記錄；其次，利用數值模擬方法模擬不同情景下的氣象條件；再次，通過數據分析確定影響效果預測的關鍵參數，同時開發預測算法，建立模型，并優化參數；最后，借助實際案例驗證模型的預測效果，確保其在實際應用中的有效性和準確性。

2 人工影響天氣的數值模擬實驗設計

2.1 實驗設計

在中國北方某干旱地區，研究人員設計了一個人工影響天氣的數值模擬實驗，旨在通過使用云催化技術增加春季降水。該實驗設計遵循了科學性、可行性、可控性、重復性和統計性五大原則，確保了實驗的嚴謹性和實用性。

首先，設定了提高該地區降水量的目標，并選擇一個春季降水量偏少的地區，收集了該地區近十年的歷史氣象數據，包括溫度、濕度、風速、風向、云層高度和厚度等。這些數據為研究人員提供了寶貴的信息，幫助他們更好地理解該地區的氣候特征。其次，選擇了WRF模型作為數值模擬工具，并根據該地區的氣候特征對數值模擬工具進行本地化調整。還設計了多種云催化方案，包括不同的播撒策略和環境條件，如在云層厚度達到500 m時播撒碘化銀。同時，對關鍵參數進行敏感性分析，從而調整播撒量（1～5 g/m3）并選擇播撒時機。在高性能計算平臺上，研究人員運行模型進行大量模擬實驗。模擬結果顯示，在特定的環境條件下，云催化可以顯著增加降水量，平均增幅達到了20%。通過使用統計學方法，比較了不同方案的降水量差異，并深入分析了其物理機制。最后，將模擬結果與實際觀測數據進行了對比，發現模型預測的降水量與實際觀測值的吻合度較高，平均誤差為±10%。這一結果驗證了模型的準確性和云催化效果的可靠性。此外，還評估了云催化可能帶來的環境風險和不確定性，確保了實驗的全面性和安全性。

實驗結束后，研究人員記錄并整理了實驗設計、過程、結果和結論，編寫了詳細的實驗報告。通過這次實驗，研究人員不僅提高了對人工影響天氣技術的理解，還為該地區的水資源管理和防旱減災提供了科學依據，并為未來的人工影響天氣實驗和實際操作提供了寶貴的經驗和參考。

2.2 實驗參數設置與優化

在研究中，研究人員基于對特定地區氣候特征的深入分析和豐富的歷史氣象數據，設定了一系列關鍵參數，確保數值模擬的精確性。云物理參數包括：云滴生成濃度設定為106個/m3，云滴譜寬度設定為20 μm，根據環境條件將云滴增長速率設定為0.01～0.10 mm/min。

大氣動力學參數涉及風速，近地面層為2～5 m/s，隨著高度增加可能增至10 m/s；溫度垂直分布設定為每增加100 m溫度下降0.65 ℃；濕度呈垂直分布，隨著高度的增加，濕度從近地面層的70%相對濕度逐漸降低至40%。人工影響天氣干預參數還包括選擇碘化銀（AgI）作為催化劑，其播撒量根據云層厚度和催化效果在1～5 kg/km2調整，播撒時機則選擇在云層厚度超過

500 m且云頂溫度低于-5 ℃時。這些參數設定為數值模型構建提供了有力支持，隨后通過模型運行、敏感性分析和優化算法的迭代調整，進一步提升模型的預測性能，確保模擬結果的準確性和可靠性。

對這些關鍵參數進行敏感性分析，以識別對模擬結果影響最大的因素。通過使用先進的優化算法，如遺傳算法和粒子群優化，對參數進行了精細調整。這一過程顯著提升了模型的預測性能，將降水量的預測誤差從優化前的20%降至10%，從而增強了模型的實用性和可信度。此外，借助詳細的數據對比來展示優化效果。模擬前后的降水量對比結果顯示，優化后的模型預測平均降水量從50 mm增至60 mm。此外，模型預測與實際觀測數據的相關系數也從0.7提升至0.9，驗證了模型優化后的高準確性。播撒效果的統計分析進一步證實了人工影響天氣在提高降水頻率和強度方面的積極作用。對播撒物質的潛在環境影響進行了綜合評估，確保了人工影響天氣活動的可持續性和環境友好性。這些成果不僅為人工影響天氣提供了科學依據，也為未來的氣候干預策略制定提供了重要的參考。

2.3 實驗流程與操作步驟

首先，研究人員制定了實驗的目標和范圍，明確了增強特定干旱區域降水量的目的，并選定了模擬的時間和地理位置。其次，進行了氣象數據的收集與預處理工作，整合了觀測數據與再分析數據，并執行了數據清洗工作，確保模擬的初始條件盡可能接近實際情況。在數值模型的參數設置階段，根據氣候特征和實驗設計原則，設置合理的云物理、大氣動力學以及人工影響天氣干預參數。在初步模擬的基礎上，對模型進行了嚴格的分析和調整，以識別并彌補模型的不足之處。通過多輪模擬，驗證了模型的穩定性和預測能力，并比較統計學方法與實際觀測數據，以評估模型的準確性。最后，對模擬結果進行了深入分析，識別出關鍵影響因素，據此進一步優化了模型。實驗報告匯總了整個實驗過程、結果和發現，包括模型設計、模擬過程、數據分析、問題識別和改進建議。此外，研究人員根據報告中的反饋改進了模型和實驗設計，并考慮將實驗結果應用于實際操作的可能性，以評估其在現實世界中的有效性。

3 氣象局在人工影響天氣效果預測研究中的作用

3.1 氣象局應用數值模擬技術的現狀

當前，許多國家的氣象局已經將數值模擬技術廣泛應用于日常的天氣預報、氣候預測以及人工影響天氣等項目中[2]。該技術不僅提高了氣象預報的準確性，還為人工影響天氣的效果預測提供了強有力的工具。氣象局通過不斷維護和更新數值模型，結合最新的氣象觀測數據，確保模擬結果的可靠性和實用性。此外，氣象局還積極參與國際合作，與全球氣象組織共享數據和經驗，推動數值模擬技術的持續發展。

3.2 氣象局對人工影響天氣效果預測的實際操作

3.2.1 氣象局在數據收集與處理中的角色

數據是數值模擬的基礎，氣象局負責收集和處理大量的氣象觀測數據，包括地面站、雷達、衛星等多源數據。這些數據經過質量控制和同化處理后，為數值模型的構建提供了初始條件和邊界條件。氣象局還負責維護數據基礎設施，確保數據的完整性、準確性和可訪問性，為模型的運行提供了堅實的數據支撐。

3.2.2 氣象局在模型驗證與效果評估中的作用

氣象局利用其豐富的專業知識和經驗，嚴格驗證數值模擬模型的效果。通過與實際觀測數據相比較，評估模型的準確性和適用性。此外，氣象局還負責人工影響天氣的效果評估工作，通過分析模擬結果與實際影響的一致性，驗證人工干預措施的有效性。這些評估結果不僅為進一步優化模型提供了依據，還為氣象決策和人工影響天氣的實施提供了科學指導。

4 氣象局對人工影響天氣預測平臺的建設與管理

4.1 氣象局對專業預測平臺的需求分析

氣象局在建立專業預測平臺時，需要對其工作進行深入的需求分析，確保平臺能夠滿足實際工作的需求。這包括對氣象服務的需求、對人工影響天氣預測的精度和時效性的要求、用戶對平臺操作的便捷性需求。需求分析還應涵蓋對現有技術的評估，確定平臺具備數據收集、數據存儲、數據處理、模型運行、結果展示和用戶交互等功能。此外，還需考慮平臺的擴展性和兼容性，以適應未來技術的發展和新的應用場景。

4.2 氣象局在預測平臺建設中的職責

4.2.1 構建與維護氣象數據基礎設施

氣象局負責建立和維護穩定、高效的氣象數據收集和存儲系統，確保相關人員在平臺上能訪問到高質量的實時和歷史氣象數據[3]。這包括地面觀測站、雷達系統、衛星遙感等多源數據的集成，同時實現數據的標準化處理和質量控制。

4.2.2 確保預測模型的準確性與實時性

氣象局需要確保平臺上運行的預測模型能及時提供準確的預測結果，這涉及模型選擇、參數調整、算法優化以及模型定期更新，同時，還需要對模型進行持續的驗證和評估，以適應不斷變化的天氣條件和用戶需求。

4.3 氣象局在預測平臺運營中的監管與服務

4.3.1 預測結果的發布與傳播機制

氣象局應建立一套標準化的預測結果發布流程，確保預測信息能及時、準確地傳達給相關部門和公眾，可通過官方網站、移動應用、社交媒體等多種渠道發布預測結果，并提供易于理解的解釋和建議。

4.3.2 對外提供專業咨詢服務與技術支持

氣象局還應提供專業的咨詢服務，幫助平臺用戶更好地理解和應用預測結果。此外，還需建立技術支持體系，解決用戶在使用平臺過程中遇到的技術問題，確保平臺的穩定運行，提高用戶的滿意度。通過提供這些服務，加強與用戶的互動，提升預測平臺的社會影響力和實用價值

5 實驗效果評估與分析

5.1 實驗效果評估方法

研究人員采用了定量分析和定性分析兩種方法來綜合評估模型的性能。定量分析側重于使用統計指標（如相關系數和均方誤差）衡量模型預測的準確性。例如，在一次模擬實驗中，研究人員收集了10個時間點的實際與預測降水量數據，計算得到相關系數為0.99，均方誤差為0.05，這表明模型預測值與實際觀測值高度相關且較為準確。定性分析更側重于模型的物理合理性和預測結果的操作性。通過專家評審，研究人員確認了模型在模擬云的生成和發展以及降水過程中的物理合理性，同時預測結果也為實際操作提供了明確的指導。這種分析有助于研究人員理解模型在實際應用中的有效性和可行性。

研究人員還評估了實驗的可重復性和穩定性。通過多次獨立實驗，驗證了模型預測的一致性，相關系數均高于0.98，這反映出模型的可重復性。同時，在不同氣象條件下，模型預測的均方誤差保持在較小的范圍內，顯示出模型的穩定性。通過使用這種綜合評估方法，研究人員能夠全面評價實驗效果，確保實驗結果的科學性和實用性，為人工影響天氣的決策提供了堅實的依據。

5.2 實驗數據分析與處理

首先，需要清洗收集到的實驗數據，剔除異常值和噪聲，確保數據的質量。其次，通過使用數據可視化技術，如表格和圖形，直觀地展示數據特征和實驗結果。最后，應用統計學方法對數據進行深入分析，識別數據中的模式和趨勢。在分析過程中，還需注意數據的多維度特性，綜合考慮不同因素對實驗效果的共同影響以及數據之間的相互作用。

5.3 實驗結果的應用與反饋

根據實驗評估結果，可以及時調整人工影響天氣的策略，優化播撒物質的量和時機，增強干預措施的有效性[4]。同時，實驗結果也為氣象決策提供了科學依據，幫助相關部門制定更加合理的應對措施。反饋機制的建立則有助于收集用戶和決策者的意見和建議，以便氣象局持續改進模型和實驗設計內容。通過這種閉環的評估和反饋過程，可以不斷增強實驗的科學性和實用性，推動人工影響天氣技術的發展和應用。

6 結束語

通過構建和應用基于數值模擬的人工影響天氣效果預測模型，取得了一系列重要成果。首先，明確了人工影響天氣在應對氣候變化和極端天氣事件中的重要作用，并指出當前研究面臨的主要挑戰。其次，通過引入和優化數值模擬方法，成功開發了能模擬復雜氣象條件和云物理過程的預測模型，顯著提高了效果預測的準確性和可靠性。再次，實驗設計遵循科學原則，確保了實驗的可重復性和有效性。在實驗效果評估方面，采用了定量和定性分析方法，全面評估了模型的性能。最后，研究成果不僅為氣象決策提供了有力的科學依據，還通過反饋機制促進了模型和實驗設計的持續改進。總體而言，在理論和實踐層面都為人工影響天氣領域提供了一些參考數據。

參考文獻

[1] 王衛國.人工影響天氣工作存在的問題及對策[J].農家參謀，2019（13）：153.

[2] 錢堯，郭小雨，賀星瑤，等.人工影響天氣國際標準化發展趨勢研究[J].標準科學，2024（6）：24-29.

[3] 王廣河，繆旭明.人工影響天氣在應急服務工作中的應用及進展[J].中國應急管理，2009（9）：56-59.

[4] 畢敬.人工影響天氣在農業氣象防災減災中的作用及對策探究[J].棉花科學，2023，45（1）：36-38.

收稿日期：2024-09-07

作者簡介：劉沫彤（1991—），女，內蒙古赤峰人，中級工程師，研究方向為人工影響天氣。