999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

中國(guó)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力理論模型構(gòu)建與量表編制

2024-02-22 13:10:04趙明楠蔣昊圻
心理研究 2024年1期
關(guān)鍵詞:情緒模型研究

趙明楠 蔣昊圻 祁 兵 楊 軍

(1 天津體育學(xué)院,天津 301617;2 河南大學(xué)體育學(xué)院,開(kāi)封 475001;3 北京體育大學(xué),北京 100084)

1 引言

首先,運(yùn)動(dòng)員情緒智力研究中的理論模型不一致。目前主流的情緒智力模型有Mayer 等人的能力模型、Bar-on 和Goleman 的混合模型以及Petrides等人的特質(zhì)模型。能力論者認(rèn)為情緒智力的內(nèi)涵是以情緒認(rèn)知能力和情緒行為能力為主,混合論和特質(zhì)論則認(rèn)為情緒智力應(yīng)該包含情緒、人格、社會(huì)技能等因素(王曉鈞 等,2013)。運(yùn)動(dòng)領(lǐng)域研究常把情緒智力比作一種特質(zhì)(Rodriguez-Romo et al.,2021),但特質(zhì)模型中除了情緒因素外還加入了人格等其他因素,這使它研究范圍遠(yuǎn)大于比賽場(chǎng)景,缺少對(duì)單一環(huán)境研究的針對(duì)性。而Mayer 等人的情緒智力能力模型則被認(rèn)為更加適用于運(yùn)動(dòng)領(lǐng)域(Crombie et al.,2009)。將情緒智力作為一種技能,運(yùn)動(dòng)員通過(guò)學(xué)習(xí)和練習(xí)能夠提高自己的情緒智力,反過(guò)來(lái),情緒智力又可以幫助運(yùn)動(dòng)員和運(yùn)動(dòng)隊(duì)提高心理技能和運(yùn)動(dòng)成績(jī)(Kopp & Jekauc,2018)。

其次,目前體育領(lǐng)域中的情緒智力測(cè)量工具多為普通情緒智力量表(Crombie et al.,2009),比如體育學(xué)科中常用的MSCEIT,TEIQue,Bar-on EQ-i等7 種不同的測(cè)量工具(Laborde et al.,2016)。情緒智力在體育科學(xué)領(lǐng)域的實(shí)際意義在于它對(duì)運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)、訓(xùn)練動(dòng)機(jī)等因素的可預(yù)測(cè)性,但是目前研究使用的測(cè)量工具卻極少考慮到運(yùn)動(dòng)具體情景,尤其是缺乏項(xiàng)目?jī)?nèi)的專(zhuān)項(xiàng)情緒智力量表,這大大忽視了項(xiàng)目特點(diǎn)對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響。而影響運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)的情緒智力關(guān)鍵能力往往體現(xiàn)在具體情景中,例如,在網(wǎng)球比賽中常有因摔拍子或辱罵對(duì)手而導(dǎo)致罰分甚至禁賽的情況,直接影響了比賽結(jié)果,這表明了情緒控制和情緒表達(dá)能力的重要性;在對(duì)手產(chǎn)生非受迫性失誤或丟失關(guān)鍵分后,若能敏感地察覺(jué)到對(duì)手的沮喪情緒并繼續(xù)施壓,則會(huì)對(duì)對(duì)手的信心和狀態(tài)產(chǎn)生巨大打擊,這體現(xiàn)了情緒感知和評(píng)價(jià)能力;反之,若能及時(shí)察覺(jué)自己的失態(tài)并及時(shí)調(diào)整,則會(huì)大大降低不理智處理球的行為,這正是情緒調(diào)控能力的體現(xiàn)。這些在真實(shí)比賽情景中表現(xiàn)出的情緒智力具體能力是在普通情緒智力測(cè)試中無(wú)法體現(xiàn)的。

近些年隨著情緒智力研究的逐步深入,越來(lái)越多的專(zhuān)項(xiàng)情緒智力量表出現(xiàn)(陳文峰,2017;李南,2017),但網(wǎng)球項(xiàng)目中的情緒智力量表尚未被編制。相比其它運(yùn)動(dòng),網(wǎng)球項(xiàng)目有一些獨(dú)特之處,它對(duì)運(yùn)動(dòng)員個(gè)人獨(dú)立參賽的能力要求更高,運(yùn)動(dòng)員需要在無(wú)教練指導(dǎo)的條件下獨(dú)立作出比賽決策,且比賽持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)而局間和盤(pán)間休息時(shí)間短,這要求運(yùn)動(dòng)員需要具備快速調(diào)整情緒和穩(wěn)定情緒的能力。因此本文將以網(wǎng)球比賽情景為基礎(chǔ),以網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員為調(diào)查對(duì)象,以期對(duì)網(wǎng)球比賽情景下運(yùn)動(dòng)員的情緒智力進(jìn)行深入探討,為運(yùn)動(dòng)員心理訓(xùn)練和運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)預(yù)測(cè)提供測(cè)量工具和理論支持。

2 問(wèn)卷編制過(guò)程

2.1 網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力理論模型的構(gòu)建

1990 年,Mayer 和Salovey 首次提出情緒智力理論,將之定義為:覺(jué)察自我與他人的情感和情緒,識(shí)別并使用情緒信息引導(dǎo)思維和行為的能力(Mayer et al.,1990)。隨著Mayer 等人對(duì)情緒智力研究的不斷深入,其理論模型也不斷完善,自1990 年提出后又經(jīng)歷兩次修改,最終將情緒智力認(rèn)定為橫跨認(rèn)知系統(tǒng)和情緒系統(tǒng)的操作,并從信息加工的觀點(diǎn)把該理論模型劃分為4 個(gè)維度(Mayer et al.,2000),如表1 所示。

表1 Mayer 等(2000)情緒智力模型

雖然Mayer 等人的能力模型被認(rèn)為是心理學(xué)界最具影響力的情緒智力模型(邱進(jìn),廖雪汝,2020),但是在對(duì)理論進(jìn)行梳理的過(guò)程中依舊發(fā)現(xiàn)有值得考校的地方。首先,Mayer 等人將情緒智力分為4 個(gè)維度,對(duì)于其中的情緒促進(jìn)思維的能力,筆者認(rèn)為屬于情緒的一種功能表現(xiàn),將其作為一種操作維度既不是個(gè)體對(duì)情緒的操作,也不屬于個(gè)體能力范圍,擴(kuò)大了情緒智力的外延范疇。其次,Mayer 等人基于能力模型研制的MSCEIT(V2.0)量表內(nèi)部一致性信度指標(biāo)偏低,缺乏同類(lèi)研究的穩(wěn)定性(王曉鈞,劉薇,2008),維度之間相關(guān)性較高(Roberts et al.,2001),計(jì)分方式也常被詬病為專(zhuān)家至上(Murphy,2014)。另外,Mayer 等人在其理論中提到了觀察自己與他人關(guān)系中的情緒,但是個(gè)體情緒的發(fā)生不僅局限在個(gè)人內(nèi)部或者與他人的關(guān)系中,外部環(huán)境的刺激也起著重要作用,脫離體育背景的情緒智力研究是目前體育學(xué)科中存在的一大常見(jiàn)問(wèn)題(García-Coll et al.,2013)。

基于此,本研究從網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目出發(fā),結(jié)合具體的網(wǎng)球比賽情景,提出網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力四因素模型。該模型根據(jù)信息加工從低級(jí)到高級(jí)的過(guò)程,將網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力分為4 個(gè)維度,即情緒感知、情緒表達(dá)、情緒評(píng)價(jià)和情緒調(diào)控,如圖1 所示。具體操作性定義見(jiàn)表2。

圖1 網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力模型

表2 網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力量表各維度操作性定義

2.2 網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力理論模型構(gòu)建的依據(jù)

首先,本理論模型的構(gòu)建符合信息加工理論。網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力理論模型的建立,以信息加工從低級(jí)到高級(jí)的過(guò)程為線索而形成。運(yùn)動(dòng)員通過(guò)感知情緒,開(kāi)始驅(qū)動(dòng)行為的發(fā)生。情緒表達(dá)是對(duì)情緒信息進(jìn)行快速初步加工后的輸出,往往是在失誤或者得分時(shí),對(duì)感受到的即時(shí)情緒的表達(dá)。在網(wǎng)球比賽中,運(yùn)動(dòng)員對(duì)感受到的情緒有不同的處理方法,此時(shí)的情緒表達(dá)有兩種通路,一種是先天反射性的情緒表達(dá),另一種是經(jīng)過(guò)認(rèn)知評(píng)價(jià)后的表達(dá)(此時(shí)的表達(dá)具有方向性,在一定程度上是情緒的調(diào)控,本研究稱(chēng)為情緒調(diào)控),如圖2 所示。這種情緒的雙通路模式在情緒的腦神經(jīng)學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)得到驗(yàn)證:情緒刺激經(jīng)感覺(jué)丘腦,首先到達(dá)杏仁核并立即觸發(fā)粗略的情緒反應(yīng)(LeDoux,2000)。同時(shí),刺激經(jīng)感覺(jué)丘腦皮層到達(dá)前額葉等高級(jí)區(qū)域?qū)π畔⑦M(jìn)行加工,并向下傳遞到杏仁核產(chǎn)生精細(xì)的情緒以及對(duì)刺激事件意義的意識(shí)(Lewis,1993)。

圖2 情緒信息通路示意圖

其次,網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力能力模型在本質(zhì)上涵蓋了前人能力模型中所共有的關(guān)鍵因素。對(duì)于Mayer 等人的情緒智力理論,本研究沿用了其理論中的“知覺(jué)”和“調(diào)控”兩個(gè)維度,其理論中的“理解和分析情緒”維度則可以具體化到網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力理論模型中的“感知”和“評(píng)價(jià)”維度中。因?yàn)槟軌蚋兄角榫w是在理解簡(jiǎn)單和復(fù)雜的情緒狀態(tài)的基礎(chǔ)之上,而理解情緒的程度,理解的對(duì)錯(cuò),則屬于情緒評(píng)價(jià)的一部分(盧艷秋 等,2021)。Mayer 等人理論中“情緒促進(jìn)思維”維度的具體內(nèi)容與本理論模型中的“情緒評(píng)價(jià)”和“情緒調(diào)控”維度一致,即能夠判斷情緒信息,能夠調(diào)節(jié)和控制情緒,解決情緒問(wèn)題,以有利于比賽進(jìn)行的能力。

最后,模型與網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)的項(xiàng)目特點(diǎn)緊密結(jié)合。本研究通過(guò)對(duì)實(shí)踐的觀察發(fā)現(xiàn),在網(wǎng)球比賽中,由于各種原因,運(yùn)動(dòng)員會(huì)經(jīng)歷感知情緒、表達(dá)情緒、評(píng)價(jià)情緒和調(diào)控情緒的過(guò)程。如比賽中因丟失關(guān)鍵球或非受迫性失誤后,運(yùn)動(dòng)員會(huì)表現(xiàn)出遺憾、沮喪或摔拍等消極情緒反應(yīng)(情緒表達(dá)),此時(shí)若能察覺(jué)到對(duì)手的情緒消極并繼續(xù)向?qū)Ψ绞┘訅毫Γ瑒t可以進(jìn)一步打擊或激怒對(duì)手以破壞其心境穩(wěn)定(情緒感知)。當(dāng)對(duì)手意識(shí)到自己的情緒狀態(tài)成為攻擊目標(biāo)時(shí)(情緒評(píng)價(jià)),開(kāi)始對(duì)消極情緒進(jìn)行調(diào)控,以平復(fù)內(nèi)心情緒的波動(dòng)(情緒調(diào)控)。運(yùn)動(dòng)員經(jīng)歷的整個(gè)過(guò)程,體現(xiàn)了本研究構(gòu)建的網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力理論模型。

2.3 量表題目的建立

首先對(duì)15 名網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行訪談,將3 人以上提及的比賽情景列入網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員賽中感受陳述測(cè)驗(yàn)中。結(jié)果共有11 種比賽情景被運(yùn)動(dòng)員選定,選擇頻次如表3 所示。同時(shí),考慮到張力為等人提出的體育運(yùn)動(dòng)心理學(xué)中積極情緒研究的重要性(張力為 等,2003),本研究將“關(guān)鍵球得分時(shí)”的具體比賽情景列入,共形成了12 種比賽情景。

表3 不同比賽情景及選擇頻次一覽表

緊接著,50 名網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員對(duì)訪談中確定的12種比賽情景各寫(xiě)1 個(gè)句子,共寫(xiě)出600 個(gè)句子。對(duì)600 個(gè)句子中包括多個(gè)含義的句子進(jìn)行拆分,共形成882 個(gè)分析單位。根據(jù)認(rèn)知類(lèi)、行為類(lèi)、情緒類(lèi)和身體感受類(lèi)的劃分標(biāo)準(zhǔn)(張力為,2000),對(duì)12 種具體比賽情景中的情緒狀態(tài)進(jìn)一步分析。在882 個(gè)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員感受的分析單位中,情緒狀態(tài)有291 個(gè),占33%。在不同的比賽情景中,情緒狀態(tài)所占比例不同,其中關(guān)鍵球非受迫性失誤、關(guān)鍵比分失誤、關(guān)鍵球得分與大比分領(lǐng)先時(shí)所占的比例大于45%。

接下來(lái),參考MSCEIT 量表(Mayer et al.,2002)、情緒智力組合理論自陳量表(許遠(yuǎn)理,2004)、大學(xué)生情緒智力問(wèn)卷(CSEIQ;范會(huì)勇,2010)以及情緒智力量表(EIS;王葉飛 等,2010)等,并結(jié)合網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力理論模型和上述結(jié)果,編制了52 個(gè)條目。另外,借鑒運(yùn)動(dòng)員情緒智力問(wèn)卷中的2 個(gè)條目(歐勝虎,2008),共形成了包含54個(gè)條目的網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力初測(cè)量表。

下一步,聘請(qǐng)6 名專(zhuān)家對(duì)量表進(jìn)行內(nèi)容效度的分析,其中心理學(xué)專(zhuān)家2 名,網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員專(zhuān)家3 名,運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)專(zhuān)家1 名。評(píng)定的具體內(nèi)容有:條目能否代表需要測(cè)量的4 個(gè)維度,條目的表達(dá)是否清晰準(zhǔn)確、容易理解。根據(jù)專(zhuān)家的建議,對(duì)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力初測(cè)量表進(jìn)行修改,刪除了2 個(gè)重復(fù)性條目,修改了15 個(gè)表達(dá)不準(zhǔn)確或含義模糊的條目,最終形成含有52 個(gè)條目的網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力初測(cè)量表。其中,情緒感知20 個(gè)條目,情緒表達(dá)14 個(gè)條目,情緒評(píng)價(jià)6 個(gè)條目,情緒調(diào)控12 個(gè)條目。

最后,采用網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力初測(cè)量表對(duì)被試測(cè)量后進(jìn)行內(nèi)容效度分析、項(xiàng)目分析、探索性分析,最終確定了28 個(gè)條目的網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力量表。其中情緒感知維度8 個(gè)條目,情緒表達(dá)4 個(gè)條目,情緒評(píng)價(jià)5 個(gè)條目,情緒調(diào)控維度11 個(gè)條目。

2.4 被試選取與問(wèn)卷回收

問(wèn)卷編制過(guò)程中,共進(jìn)行了3 次問(wèn)卷發(fā)放與回收,若回收問(wèn)卷出現(xiàn)多選、遺漏或作答不認(rèn)真等情況,則視為無(wú)效問(wèn)卷。有效問(wèn)卷的樣本信息如表4 所示。

表4 量表編制各階段樣本信息

樣本一為初測(cè)樣本,利用此樣本進(jìn)行項(xiàng)目分析、探索性因素分析和驗(yàn)證性因素分析。選取205 名網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行初測(cè),回收有效問(wèn)卷191 份,回收率93.17%,其中男108 人,女82 人,缺失性別數(shù)據(jù)1人;健將31 人,一級(jí)61 人,二級(jí)99 人;研究參與者平均年齡為20.2 歲。

樣本二為正式測(cè)試樣本,主要用于信效度的再次檢驗(yàn)。參與者為國(guó)家網(wǎng)球隊(duì)運(yùn)動(dòng)員、7 個(gè)省隊(duì)的網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員和9 所高校的網(wǎng)球高水平運(yùn)動(dòng)員共394名,對(duì)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力量表填寫(xiě)后,回收有效問(wèn)卷361 份,有效回收率為91.62%,符合問(wèn)卷回收率要求。其中,男235 人,女124 人,缺失性別數(shù)據(jù)2個(gè);健將6 人,一級(jí)55 人,二級(jí)256 人,缺失運(yùn)動(dòng)等級(jí)數(shù)據(jù)44 人;研究參與者平均年齡為19.01 歲。同時(shí)效度測(cè)試參與者為其中的211 名網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員,其中男146 人,女65 人,平均年齡為20.09 歲;一級(jí)運(yùn)動(dòng)員12 人,二級(jí)運(yùn)動(dòng)員199 人。填寫(xiě)大學(xué)生情緒智力問(wèn)卷后問(wèn)卷全部回收,有效回收率為100%。

樣本三為預(yù)測(cè)樣本,主要用于證明本量表對(duì)運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)預(yù)測(cè)的有效性。研究參與者為國(guó)家隊(duì)和省隊(duì)專(zhuān)業(yè)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員,共140 人,其中男86 人,女54 人;健將6 人,一級(jí)運(yùn)動(dòng)員45 人,二級(jí)運(yùn)動(dòng)員89 人;研究參與者的平均年齡為18.47 歲。被試同時(shí)填寫(xiě)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力量表和網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)評(píng)價(jià)量表,量表當(dāng)場(chǎng)完成并回收,有效回收率為100%。

3 問(wèn)卷的初測(cè)結(jié)果與分析

3.1 項(xiàng)目分析

本研究共進(jìn)行三輪項(xiàng)目分析,每輪篩選將題總相關(guān)小于0.4 的條目刪除,并根據(jù)題它相關(guān)和題總相關(guān)的大小關(guān)系進(jìn)行維度間條目的調(diào)整。最后確定了29 個(gè)條目的網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力量表,該量表各個(gè)條目的題總相關(guān)均大于0.40,同時(shí)各個(gè)條目的題總相關(guān)均大于題它相關(guān)。內(nèi)部一致性檢驗(yàn)中,情緒表達(dá)量表和情緒評(píng)價(jià)量表的克隆巴赫α 系數(shù)較低,本研究認(rèn)為與量表?xiàng)l目較少有關(guān)。情緒感知和情緒調(diào)控的內(nèi)部一致性均達(dá)到了0.80 以上,4 個(gè)分量表的平均α 系數(shù)為0.78。經(jīng)過(guò)三輪項(xiàng)目分析,量表在內(nèi)部一致性、題總相關(guān)、題它相關(guān)等各個(gè)指標(biāo)上達(dá)到了研制量表的要求,具體數(shù)據(jù)如表5 所示。

表5 三輪項(xiàng)目分析后分量表的內(nèi)部一致性信度

3.2 探索性因素分析

探索性因素分析并非只做純粹驗(yàn)證,它還可作模型選擇和模型生成(溫忠麟 等,2006)。本研究選擇數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)式的探索性因素分析對(duì)量表進(jìn)行檢驗(yàn),目的是考察網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力量表4 個(gè)維度的結(jié)構(gòu)合理性,以便與驗(yàn)證性因素分析的結(jié)果同時(shí)驗(yàn)證網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力的理論模型。本研究的Bartlett球形檢驗(yàn)值為2037.41,df=406,顯著性水平為p<0.0001,說(shuō)明29 個(gè)變量間有共同因素存在,數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因素分析。KMO 系數(shù)值為0.87,說(shuō)明比較適合進(jìn)行探索性因素分析。

在修訂或者編制量表時(shí),已將條目歸類(lèi)為數(shù)個(gè)明確的因素,因而在進(jìn)行因素分析之前,可以設(shè)定欲抽取共同因素的數(shù)目。根據(jù)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力理論模型,本研究限定抽取4 個(gè)公因子,對(duì)項(xiàng)目分析后的29 個(gè)條目采用主成分分析法、方差最大正交旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行探索性因素分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn),情緒調(diào)控維度的第49 個(gè)條目是雙因子負(fù)荷,且因子負(fù)荷均在0.40以上,在不影響情緒調(diào)控分量表內(nèi)部一致性的基礎(chǔ)之上,決定刪除該條目。

對(duì)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力4 個(gè)分量表的28 個(gè)條目,限定抽取4 個(gè)公因子,進(jìn)行探索性因素分析。結(jié)果表明,28 個(gè)條目的方差極大正交旋轉(zhuǎn)后的因素負(fù)荷矩陣與理論模型一致,表明網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力量表的維度結(jié)構(gòu)合理,探索性因素分析與理論構(gòu)想一致(見(jiàn)表6)。

3.3 驗(yàn)證性因素分析

在進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建時(shí),鑒于4 個(gè)維度之間的條目數(shù)量具有較大差距,因此,借鑒毛志雄(2000)、沈夢(mèng)英(2011)在博士論文中使用過(guò)的組合方法,對(duì)感知維度和調(diào)控維度條目進(jìn)行打包,形成情緒感知維度4 個(gè)條目,情緒調(diào)控維度6 個(gè)條目。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力的結(jié)構(gòu)維度,使用Amos 20.0,樣本量為191,采用最大似然法,矩陣為協(xié)方差矩陣,對(duì)打包后的19 個(gè)條目進(jìn)行分析。結(jié)果表明(見(jiàn)表7),χ2(144,n=191)為186.02,p<0.05。本研究按照RMSEA 值小于0.05,AGFI 值、NFI 值、IFI 值、TLI 值、CFI 值大于0.90,χ2/df 值小于5,AIC 值小于飽和模型與獨(dú)立模型的AIC 值的標(biāo)準(zhǔn),假設(shè)模型(二階因子模型)整體擬合優(yōu)度指標(biāo)令人滿(mǎn)意(圖3),假設(shè)模型較好地?cái)M合了觀測(cè)數(shù)據(jù),網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)情緒智力理論模型得到了支持。

圖3 網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)情緒智力因子模型示意圖(n=191)

表7 網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力理論模型擬合優(yōu)度指標(biāo)(n=191)

4 正式量表的檢驗(yàn)與預(yù)測(cè)

4.1 信度

本研究采用內(nèi)部一致性信度和重測(cè)信度兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行信度檢驗(yàn)。對(duì)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力量表內(nèi)部一致性再次檢驗(yàn)(見(jiàn)表8),網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力總量表的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.71,各分量的內(nèi)部一致性系數(shù)均在可接受的范圍內(nèi),并且與初次檢驗(yàn)的結(jié)果相近,表現(xiàn)出較高的穩(wěn)定性。對(duì)研究參與者中的39 人進(jìn)行重測(cè)信度檢驗(yàn),他們先后兩次填寫(xiě)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力量表,時(shí)間間隔為1 個(gè)月。網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力總量表與4 個(gè)分量表的重測(cè)信度系數(shù)均在0.01 水平上達(dá)到顯著,情緒表達(dá)和情緒評(píng)價(jià)分量表上重測(cè)信度偏低。本研究認(rèn)為這和運(yùn)動(dòng)員不間斷地進(jìn)行網(wǎng)球訓(xùn)練與比賽,運(yùn)動(dòng)員對(duì)比賽的解讀能力提高,對(duì)比賽中情緒問(wèn)題的認(rèn)知有所改變有關(guān)。此外,運(yùn)動(dòng)員在兩次填寫(xiě)量表時(shí),可能想象了某次特定的比賽。因此,應(yīng)該采取辦法強(qiáng)調(diào)運(yùn)動(dòng)員根據(jù)“通常”的感受進(jìn)行問(wèn)卷填寫(xiě),而不是某一次具體的比賽感受。

表8 網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力量表信度指標(biāo)

4.2 結(jié)構(gòu)效度

對(duì)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力量表的測(cè)試結(jié)果再次進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析,檢驗(yàn)量表的結(jié)構(gòu)效度。結(jié)果表明(見(jiàn)表9),χ2(144,n=361)為337.70,p<0.01,其他擬合優(yōu)度指標(biāo)顯示,χ2/df 為2.35,符合5 以?xún)?nèi)的擬合優(yōu)度標(biāo)準(zhǔn)。AGFI 值、NFI 值、IFI 值、TLI 值、CFI 值均在0.80 以上,稍低于0.90 的標(biāo)準(zhǔn)。RMSEA 值為0.06(90%置信區(qū)間為0.53~0.07)。網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力量表的結(jié)構(gòu)效度再次檢驗(yàn)的結(jié)果,在整體上雖然差于初次檢驗(yàn)的結(jié)果,但是仍然在可以接受的范圍內(nèi)。

表9 網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力量表的擬合優(yōu)度指標(biāo)(n=361)

4.3 同時(shí)效度

首先,利用網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員不同運(yùn)動(dòng)等級(jí)與情緒智力量表測(cè)量結(jié)果的相關(guān),進(jìn)行同時(shí)效度的檢驗(yàn)。研究假設(shè)為網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)等級(jí)與情緒智力量表的總分及各個(gè)分量表的分?jǐn)?shù)呈正相關(guān)關(guān)系。本研究將二級(jí)運(yùn)動(dòng)員界定為運(yùn)動(dòng)水平1,一級(jí)運(yùn)動(dòng)員界定為運(yùn)動(dòng)水平2,健將界定為運(yùn)動(dòng)水平3。

Spearman 相關(guān)分析的結(jié)果表明,運(yùn)動(dòng)等級(jí)與情緒智力量表總分的相關(guān)系數(shù)為0.17,與情緒感知、情緒評(píng)價(jià)和情緒調(diào)控的相關(guān)分別為0.11,0.20,0.23,該研究結(jié)果在總體上支持了研究假設(shè)。但是,情緒表達(dá)與運(yùn)動(dòng)等級(jí)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為-0.15。雖然已有研究證明運(yùn)動(dòng)員情緒表達(dá)與情緒抑制相比較,前者可以節(jié)省自我控制的能量,有利于后續(xù)自我控制任務(wù)的完成(張連成 等,2013),但是在網(wǎng)球比賽中情緒的過(guò)度表達(dá)會(huì)被對(duì)手利用并制定針對(duì)性戰(zhàn)術(shù),因此競(jìng)技水平高的運(yùn)動(dòng)員在面對(duì)消極情緒時(shí),選擇較多的是適度抑制表達(dá)。

其次,選擇大學(xué)生情緒智力問(wèn)卷(CSEIQ)為效標(biāo)問(wèn)卷,它的適用對(duì)象為大學(xué)生,契合樣本中的大學(xué)生網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員。大學(xué)生情緒智力問(wèn)卷包含17 個(gè)條目,分屬于5 個(gè)維度,即大學(xué)生情緒覺(jué)知、情緒評(píng)價(jià)、情緒適應(yīng)、情緒調(diào)控和情緒表現(xiàn)。問(wèn)卷內(nèi)部一致性系數(shù)為0.79,結(jié)構(gòu)效度通過(guò)了探索性因素分析和驗(yàn)證性因素分析的檢驗(yàn)(范會(huì)勇,2010)。本研究的研究假設(shè)為大學(xué)生網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員的網(wǎng)球情緒智力和一般情緒智力(大學(xué)生情緒智力問(wèn)卷所測(cè))具有正相關(guān)的關(guān)系。

研究結(jié)果表明(見(jiàn)表10):大學(xué)生網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力與一般情緒智力在總分上呈現(xiàn)出正相關(guān)的關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為0.30,說(shuō)明在網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)情景中具有高情緒智力的大學(xué)生網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員,也具有較高的一般情緒智力。網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力中的情緒感知、情緒評(píng)價(jià)和情緒控制三個(gè)分量表與大學(xué)生情緒智力問(wèn)卷總分均呈正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)在0.22 和0.53 之間。從結(jié)果上來(lái)看,通過(guò)大學(xué)生情緒智力問(wèn)卷進(jìn)行的同時(shí)效度檢驗(yàn)在總體上支持了本研究的研究假設(shè)。但是,值得注意的是情緒表達(dá)分量表與大學(xué)生情緒智力問(wèn)卷總分和各維度之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,契合上述情緒表達(dá)與運(yùn)動(dòng)等級(jí)呈負(fù)相關(guān)的結(jié)果,體現(xiàn)了運(yùn)動(dòng)員情緒表達(dá)能力的獨(dú)特性。

表10 網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力與一般情緒智力的相關(guān)

4.4 情緒智力對(duì)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)的預(yù)測(cè)

網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)評(píng)價(jià)量表中文標(biāo)準(zhǔn)化版本(張力為,毛志雄,2004)包含28 個(gè)條目,由彈性方案的執(zhí)行、失去冷靜、情緒低落、決心、焦慮、流暢和有效戰(zhàn)術(shù)7 個(gè)分量表組成,每個(gè)分量表包含4 個(gè)條目。網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)評(píng)價(jià)量表的7 個(gè)分量表的內(nèi)部一致性系數(shù)在0.75~0.69 之間。網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力量表采用上文編制的情緒智力量表。以運(yùn)動(dòng)隊(duì)為單位,在征求教練同意的前提下,集中運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行匿名填寫(xiě)。在填寫(xiě)兩份量表時(shí),著重強(qiáng)調(diào)運(yùn)動(dòng)員按照自己比賽中的通常感受和通常表現(xiàn)進(jìn)行填寫(xiě),量表當(dāng)場(chǎng)完成并回收。假設(shè)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力對(duì)運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)有預(yù)測(cè)作用。

表11 是研究中主要變量的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)。從結(jié)果看,不僅情緒智力整體與運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)(r=0.41)顯著相關(guān),而且情緒表達(dá)等4 個(gè)維度分別與運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)顯著相關(guān),這為研究假設(shè)提供了初始支持。同時(shí),情緒智力4 個(gè)維度之間的相關(guān)系數(shù)在0.00~0.44 之間,滿(mǎn)足多元回歸自變量之間沒(méi)有高度相關(guān)的基本假定。

表11 主要變量的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差與相關(guān)分析結(jié)果(n=140)

以網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力總分及其4 個(gè)維度為預(yù)測(cè)變量,分別對(duì)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)進(jìn)行分層回歸分析。首先輸入人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量,包括性別、年齡、訓(xùn)練年限和運(yùn)動(dòng)等級(jí);然后輸入網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力總分和各維度得分作為自變量,兩步全部采用強(qiáng)迫進(jìn)入變量法(Enter)。

表12 是回歸分析結(jié)果。在控制性別、年齡、訓(xùn)練年限和運(yùn)動(dòng)等級(jí)等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量后發(fā)現(xiàn),情緒智力總分及其4 個(gè)維度對(duì)運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)回歸模型的整體F 檢驗(yàn)在0.01 水平上均達(dá)到顯著,并且能夠在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量的基礎(chǔ)上對(duì)運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)的預(yù)測(cè)做出增值貢獻(xiàn),證明了它們對(duì)運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)具有顯著的預(yù)測(cè)作用。

表12 網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力及4 個(gè)因子對(duì)運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)的回歸分析結(jié)果一覽表

5 討論

本研究構(gòu)建了以情緒感知、情緒表達(dá)、情緒評(píng)價(jià)和情緒調(diào)控4 個(gè)維度為架構(gòu)的情緒智力模型。每一個(gè)維度的操作性定義都是從網(wǎng)球?qū)m?xiàng)的特殊性出發(fā),體現(xiàn)了網(wǎng)球的專(zhuān)項(xiàng)特點(diǎn)。然而在實(shí)際操作過(guò)程中,依舊有些問(wèn)題需要補(bǔ)充討論。

首先,網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員賽中感受陳述測(cè)驗(yàn)在實(shí)踐部分初步驗(yàn)證了網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力理論模型。情緒類(lèi)感受體現(xiàn)了運(yùn)動(dòng)員對(duì)情緒的感知和評(píng)價(jià),即網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員對(duì)自身情緒狀態(tài)隨著比賽情景的變化而變化的體驗(yàn),對(duì)情緒程度和變化程度的感知,以及對(duì)自身情緒和情緒起伏變化的評(píng)價(jià)共同構(gòu)成了運(yùn)動(dòng)員情緒智力的情緒感知和情緒評(píng)價(jià)維度。一個(gè)高情緒智力運(yùn)動(dòng)員,在遇到情緒問(wèn)題時(shí),可以及時(shí)在認(rèn)知上調(diào)整自己的情緒狀態(tài)(李靜,王赫,2020),保持冷靜或者把失望轉(zhuǎn)化為動(dòng)力,同時(shí),在行為上能夠通過(guò)語(yǔ)言或動(dòng)作有效鼓舞士氣,減少緊張、沮喪、急躁等不良情緒狀態(tài)對(duì)比賽表現(xiàn)的影響。

其次,網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力量表對(duì)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力理論模型進(jìn)行了驗(yàn)證。量表經(jīng)過(guò)三輪項(xiàng)目分析,在內(nèi)部一致性、題總相關(guān)等方面達(dá)到了量表研制的要求。利用情緒智力測(cè)量數(shù)據(jù),對(duì)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力4 個(gè)分量表的28 個(gè)條目進(jìn)行探索性因素分析,結(jié)果表明,28 個(gè)條目的因素負(fù)荷矩陣與理論模型完全一致。對(duì)量表進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型的驗(yàn)證性因素分析,經(jīng)擬合優(yōu)度指標(biāo)發(fā)現(xiàn),假設(shè)模型各個(gè)指標(biāo)較好地?cái)M合了觀測(cè)數(shù)據(jù),達(dá)到了心理測(cè)量學(xué)標(biāo)準(zhǔn),從而達(dá)到了驗(yàn)證網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力理論模型的目的。

最后,利用網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力量表再次進(jìn)行測(cè)試,其內(nèi)部一致性信度、重測(cè)信度、同時(shí)效度均達(dá)到了心理測(cè)量學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)。然而結(jié)構(gòu)方程模型顯示,再次檢驗(yàn)的擬合優(yōu)度指標(biāo)在可以接受的范圍內(nèi)劣于初次檢驗(yàn)的結(jié)果,即隨著研究參與人數(shù)的增加,結(jié)構(gòu)方程模型的擬合優(yōu)度指標(biāo)卻略有下降。本研究認(rèn)為該現(xiàn)象可能與前后兩次測(cè)試中研究參與者的特征具有一定關(guān)系。初測(cè)時(shí)運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)等級(jí)分布較為均勻,但是再次測(cè)量時(shí)因?yàn)檫\(yùn)動(dòng)員資源有限,取樣不可避免地出現(xiàn)了健將級(jí)運(yùn)動(dòng)員和一級(jí)運(yùn)動(dòng)員人數(shù)比例的降低,導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)員等級(jí)分布不均衡,進(jìn)而導(dǎo)致驗(yàn)證性因素分析再次檢驗(yàn)的擬合優(yōu)度指標(biāo)相對(duì)較差。但是,這也從反面驗(yàn)證了理論模型對(duì)網(wǎng)球高水平運(yùn)動(dòng)員情緒智力的針對(duì)性,是模型高度專(zhuān)門(mén)化后的必然。

此外,為證明正式量表的實(shí)踐作用,本文將網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員的情緒智力作為自變量,網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)及其各個(gè)維度為因變量,驗(yàn)證情緒智力對(duì)運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)的預(yù)測(cè)作用。結(jié)果也證明了網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員的情緒智力對(duì)運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)具有較好的預(yù)測(cè)作用,與以往研究一致,佐證了本量表的科學(xué)性。

6 研究不足

本研究存在以下主要不足:(1)樣本問(wèn)題。盡管我們?cè)谀P蜆?gòu)建時(shí)有意平衡了不同運(yùn)動(dòng)員等級(jí)間的比例,但是在正式測(cè)量和預(yù)測(cè)樣本中,健將級(jí)和一級(jí)運(yùn)動(dòng)員的數(shù)量依舊遠(yuǎn)少于二級(jí)運(yùn)動(dòng)員,這也導(dǎo)致了正式測(cè)量的數(shù)據(jù)效果低于初測(cè),在未來(lái)的研究中應(yīng)更重視納入頂尖水平運(yùn)動(dòng)員。(2)研究變量的選擇。絕大多數(shù)運(yùn)動(dòng)心理領(lǐng)域研究最終落腳點(diǎn)都在于提高運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)成績(jī),這是研究的重要價(jià)值所在,因此我們選擇了運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)作為因變量佐證本量表的科學(xué)性。但是運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)受多重因素影響,不僅有情緒智力,還包括身體素質(zhì)、訓(xùn)練方法等。未來(lái)研究應(yīng)增加變量選擇,觀察不同運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)影響變量中情緒智力的影響比例,進(jìn)一步展示網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力測(cè)量的實(shí)踐意義。

7 結(jié)論

本研究根據(jù)已有情緒智力研究、信息加工理論和網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目的特點(diǎn),構(gòu)建了網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力理論模型,包括情緒感知、情緒表達(dá)、情緒評(píng)價(jià)和情緒調(diào)控4 個(gè)維度。對(duì)編制出的包含28 個(gè)條目的網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力量表進(jìn)行了信效度的檢驗(yàn),結(jié)果均達(dá)到了量表編制的規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí),研究證明了本量表對(duì)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)具有較好的預(yù)測(cè)作用,可以作為測(cè)量網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員情緒智力的工具。

猜你喜歡
情緒模型研究
一半模型
FMS與YBT相關(guān)性的實(shí)證研究
遼代千人邑研究述論
重要模型『一線三等角』
重尾非線性自回歸模型自加權(quán)M-估計(jì)的漸近分布
視錯(cuò)覺(jué)在平面設(shè)計(jì)中的應(yīng)用與研究
科技傳播(2019年22期)2020-01-14 03:06:54
EMA伺服控制系統(tǒng)研究
小情緒
小情緒
小情緒
主站蜘蛛池模板: 亚洲综合经典在线一区二区| 国产00高中生在线播放| 在线观看免费国产| 激情亚洲天堂| Jizz国产色系免费| 国产在线观看第二页| 国产91全国探花系列在线播放| 人人91人人澡人人妻人人爽 | 中文字幕无码制服中字| 免费人成视频在线观看网站| 在线免费看黄的网站| 亚洲欧美一区二区三区图片| 99久久99这里只有免费的精品| 中文字幕在线日本| 91精品国产自产91精品资源| 99re这里只有国产中文精品国产精品 | 超碰免费91| 国产农村1级毛片| 麻豆AV网站免费进入| 国产一区在线观看无码| 一级不卡毛片| 播五月综合| h视频在线播放| 色偷偷男人的天堂亚洲av| 欧美午夜网| 一级毛片中文字幕| 欧美翘臀一区二区三区| 国产欧美精品午夜在线播放| 久久a级片| 亚洲码在线中文在线观看| 无码内射中文字幕岛国片| 免费播放毛片| 中文字幕久久精品波多野结| 2021国产乱人伦在线播放| 欧美在线网| 亚洲青涩在线| 国产成人综合久久精品下载| www.youjizz.com久久| 色悠久久综合| 欧美精品导航| 国产杨幂丝袜av在线播放| 成人小视频网| 97视频在线精品国自产拍| 无码高清专区| 蜜芽一区二区国产精品| 原味小视频在线www国产| 欧美成人一区午夜福利在线| 国产网站免费观看| 在线看国产精品| 九九九精品视频| 成人午夜视频在线| 国产一在线| 国产精品第| 亚洲中文字幕在线观看| 制服丝袜国产精品| 欧美成人二区| 日本欧美视频在线观看| 少妇精品网站| 国产欧美视频在线观看| 国产日产欧美精品| 最新国产在线| 国产一级毛片网站| 日本午夜影院| 色综合手机在线| 国产成人综合日韩精品无码不卡 | 丁香六月激情综合| 国模沟沟一区二区三区| www.youjizz.com久久| 欧美影院久久| 亚洲 欧美 日韩综合一区| 在线欧美日韩国产| 毛片在线播放网址| 国产高清不卡| 香蕉伊思人视频| 欧美在线黄| 黄色网页在线播放| 亚洲综合中文字幕国产精品欧美 | 亚洲中文无码av永久伊人| 亚洲日本精品一区二区| 天堂成人av| 国产网站免费看| 国产精品欧美日本韩免费一区二区三区不卡|