周榆清

在紡織服裝產業鏈上游,從“一根紗”到“一匹布”,紡織工廠保持競爭優勢的關鍵因素取決于工作效率、成本控制、品質管理等關鍵因素。
作為“科創中國”浙江省試點區,柯橋區堅持創新強區、人才強區首位戰略,近年來吸引了一大批高層次創新創業力量扎根紡城,以技術創新為柯橋面料的科技、時尚、綠色賦能添彩。
紹興織蛛物聯科技有限公司正是其中之一。自2020年創立以來,織蛛物聯一直致力于傳統紡織行業的智能化變革,是一家集研發、織造與銷售為一體的高科技企業。當前織蛛物聯以大圓機智能檢測系統為主打產品,憑借專業軟硬件研發工程師團隊和完善的軟硬件研發體系,整合AI視覺大模型、邊緣計算、云計算等技術,打造針對紡織行業的自動缺陷檢測及智能制造平臺。產品投放市場短短半年時間,就得到了土耳其、越南、巴基斯坦、埃及、毛里求斯、烏茲別克斯坦等國家客戶的青睞。
簡單不“減質”,讓生產更智能更高效
織蛛物聯總經理呂華龍是一名沉穩踏實的90后創業者,早前從事紗線供應鏈相關工作,在紡織服裝面料領域積累了大量經驗。在與織造廠家、面料企業打交道的過程中,呂華龍發現,坯布織造環節總是不可避免地遇到布面瑕疵問題,不少客戶反映,因疵點造成的產品損失以及人工檢驗成本看似不起眼,對企業而言卻也是一筆不小的開支。
“如果有一臺設備能夠幫助大家在生產過程中就看到疵點,并且規避掉那些在染整后才會發現的疵點,既能夠大幅降低成本損耗,又可以顯著提高生產效率和產品質量,豈不是一舉多得?”呂華龍表示,過去的坯布檢驗工作,是通過人工或智能驗布機器實現,不僅工作量大、效率低且難以形成統一標準,容易出現漏檢、錯檢等情況。而抓住用戶痛點的織蛛物聯,推出了大圓機智能檢測系統,將檢驗環節推前,采用外掛式設計將設備直接安裝在織布機上,可以通過高清攝像頭模組24小時不間斷全自動、全覆蓋監測布面,遇到疵點自動停機,減少連續性缺陷造成的損耗。
目前大圓機智能檢測系統已覆蓋橫條、壞針、破洞等多種疵點,生產過程中一旦發現布面疵點,系統就會自動識別故障類型,并立即報警通知工人及時到場核實解決,降低漏檢、錯檢導致的疵點發生率,檢驗更快、更準、更全。憑借著穩定可靠的表現,該系統長疵檢出率可達95%以上,誤報率低于5%,從源頭上提高了生產效率。
“從1到0”,低成本解決方案實現效益最大化
多數產品的開發設計遵循“從0到1”的流程,構思、反饋、優化……而織蛛物聯的開發更像是“從1到0”,抓住用戶核心需求,從目標結果逆推出解決方案,設身處地為客戶提供精準的服務。
呂華龍坦言,以往同類型設備成本過高,對大部分小微型紡織廠家來說并不容易承擔。因此,織蛛物聯在研發產品時就明確一個目標:要最大程度降低客戶成本,讓客戶以低成本解決方案高效解決實際問題。
瞄準難點“破題”,緊盯需求“出招”。作為產品開發的掌舵人,呂華龍在研發中主要負責產品整體設計以及市場推廣工作。他將產品分為硬件與軟件兩部分,硬件部分由工業相機和工業主機組成,其中,采集部分的相機電路板、計算單元的算力板等大圓機智能檢測系統中最核心的圖像采集系統、5G數據傳輸等硬件,都由公司研發人員自行設計,具有自主知識產權,集采集模塊、計算模塊和控制模塊為一體,使得成本較同類競品降低一個數量級,從而降低了用戶的使用門檻。
軟件部分則采用了輕量化的MES系統,僅包含與生產過程相關的工人、機器、布種等要素,結合機器學習與人工智能,用戶可使用APP實現疵點的記錄查詢、工廠工人的排班排產、計算工資與產量及查看虛擬工廠,同時在網頁端及外置屏幕,能夠第一時間了解生產情況。
在全球紡織業面臨轉型發展的重要關口,推動行業綠色發展成為紡織人共同的心聲。大圓機智能檢測系統在降本增效的同時減少或降低了原材料和能源的消耗,以及因疵品染整造成的水資源浪費及碳排放量。以紹興一家加捻工廠為例,24臺設備在28天使用周期內成功減少了385公斤的疵品產生,減少后續染整不必要的污水排放4.3萬升、CO2排放144.4千克,從而節約了近600千瓦時的電力。織蛛物聯用實際數據助力企業書寫綠色發展答卷。
“創新,永不止步。我們歡迎更多的‘玩家’共同來做這件事,大家一起競協共進,為推動紡織生產走向智能制造提供數字化新引擎。”呂華龍表示,公司正在籌劃推出新一代產品,希望在有效檢出率和檢出精度上極致打磨,更好滿足客戶需求,不斷探索新技術、新模式與實體經濟的深度融合,以創新推動柯橋乃至全國、全世界紡織服裝行業數智化轉型升級與高質量發展。