數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字化轉型與制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新

簡冠群 苗雨欣

摘 要：數(shù)字經(jīng)濟是推動我國經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要引擎，技術創(chuàng)新是我國從制造大國邁向制造強國的重要途徑。選取2016-2021年中國A股制造業(yè)企業(yè)微觀數(shù)據(jù)，實證分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的影響及內在機理。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟可以顯著促進制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新；數(shù)字經(jīng)濟通過促進數(shù)字化轉型進一步推動企業(yè)創(chuàng)新。因此，應積極推動企業(yè)數(shù)字化轉型升級，以創(chuàng)新助推經(jīng)濟高質量發(fā)展。

關鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；數(shù)字化轉型；企業(yè)創(chuàng)新

中圖分類號：F425

文獻標識碼：A

doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202307071

Digital Economy， Digital Transformation and Manufacturing Enterprise Innovation

Jian Guanqun，Miao Yuxin

（School of Economics， Gansu University of Political Science and Law，Lanzhou 730070，China）

Abstract：The digital economy is an important engine to promote the high-quality development of Chinas economy， and technological innovation is an important way for China to move from a manufacturing power to a manufacturing power. This paper selects the micro-data of Chinas A-share manufacturing enterprises from 2016 to 2021 and matches it with the development level of provincial digital economy to empirically analyze the impact of digital economy development on the innovation of manufacturing enterprises and its internal mechanism. The results show that the digital economy can significantly promote the innovation of manufacturing enterprises; The digital economy can also further drive business innovation by facilitating digital transformation. Therefore， we should actively promote the combination of data and reality， promote the digital transformation and upgrading of enterprises， and promote the high-quality economic development with innovation.

Key Words：Digital Economy；Digital Transformation；Enterprise Innovation

0 引言

黨的二十大報告指出，要強化企業(yè)科技創(chuàng)新的主體地位，實現(xiàn)高水平的自立自強^[1]。制造業(yè)作為我國實體經(jīng)濟發(fā)展的中堅力量，其發(fā)展的核心就是創(chuàng)新，就是掌握關鍵核心技術。因此，要想早日實現(xiàn)“中國制造2025”目標、邁入制造強國行列，就要以創(chuàng)新支撐我國制造業(yè)高質量發(fā)展。與此同時，近年來數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展也逐漸受到黨和國家的高度重視。2023年2月中共中央、國務院印發(fā)的《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》指出，建設數(shù)字中國是數(shù)字時代推進中國式現(xiàn)代化的重要引擎，是構筑國家競爭新優(yōu)勢的有力支撐，要推動數(shù)字技術和實體經(jīng)濟深度融合，助推傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉型升級，全面賦能經(jīng)濟社會發(fā)展^[2]。因此，如何有效釋放數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的新動能，助推經(jīng)濟高質量發(fā)展，近年來受到學者們的廣泛關注。

數(shù)字經(jīng)濟背景下的企業(yè)創(chuàng)新顯得尤為重要，那么數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展是否會促進制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新？其背后的影響機制又是什么呢？基于此，利用制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新之間的關系，并探究數(shù)字化轉型在數(shù)字經(jīng)濟與企業(yè)創(chuàng)新之間的作用機理。本文可能的貢獻在于：①從微觀企業(yè)的角度探究數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新效應，豐富和完善了企業(yè)創(chuàng)新的驅動因素研究；②從不同角度分析數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新的影響，并引入數(shù)字化轉型，厘清數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字化轉型與企業(yè)創(chuàng)新之間的作用機理與路徑；③探究數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字化轉型及企業(yè)創(chuàng)新三者的關系，為進一步理解其中的作用機理與路徑提供新思路，為促進數(shù)實融合提供了經(jīng)驗證據(jù)。

1 理論分析與研究假設

1.1 數(shù)字經(jīng)濟與企業(yè)創(chuàng)新

基于資源基礎觀理論，企業(yè)是各種資源的集合體，其擁有資源的異質性決定了企業(yè)間競爭力的差異，企業(yè)的成長過程往往也是企業(yè)資源不斷聚集與優(yōu)化的過程。企業(yè)資源主要包括人力資源、物力資源、財力資源，這些資源要素在企業(yè)發(fā)展中均發(fā)揮著重要作用，企業(yè)應當充分開發(fā)利用各種資源，實現(xiàn)高質量發(fā)展。

第一，人力資源。隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，高素質技術人員的需求增大^[3]，數(shù)字技術的應用將打破時空和地域的局限，將全球的人力資源進行整合，促進勞動力跨地域流動，為企業(yè)創(chuàng)新提供更多的高質量人才。同時，企業(yè)與勞動者之間的信息交流更加便捷，也提高了二者的匹配度，吸引世界各地的高技術創(chuàng)新型人才，實現(xiàn)與人才市場的高效對接^[4]，進而從數(shù)量和質量兩方面促進企業(yè)創(chuàng)新。

第二，物力資源。由于數(shù)字經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，生產(chǎn)要素呈現(xiàn)出成本低、效率高的優(yōu)勢，利用數(shù)字化技術支持生產(chǎn)流程中的各個環(huán)節(jié)可以降低運營成本，減少生產(chǎn)和運營中的邊際投入^[5]，更高效的資本運作使企業(yè)能夠為技術創(chuàng)新活動提供更多支持。此外，數(shù)字技術能夠快速識別企業(yè)中沒有得到充分利用的冗余資源，通過數(shù)據(jù)分析可以將冗余資源與企業(yè)現(xiàn)有資源充分融合^[6]，提高資源配置效率，為企業(yè)創(chuàng)新提供內部資源支持。

第三，財力資源。創(chuàng)新活動風險高、研發(fā)周期長，僅僅依靠內部資金難以覆蓋創(chuàng)新活動的全周期，因而企業(yè)創(chuàng)新高度依賴外部融資渠道^[7]。而數(shù)字經(jīng)濟通過引入數(shù)字化技術打破了區(qū)域障礙，金融資源可以實現(xiàn)跨主體、跨行業(yè)自由流通，增加了企業(yè)以適當成本獲取外界融資的機會^[8]。同時，隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，金融機構可以利用數(shù)字技術對企業(yè)進行信貸分析，了解企業(yè)的財務現(xiàn)狀，從而降低因風險回避所帶來的融資難、融資貴問題^[9]，為提升企業(yè)創(chuàng)新能力奠定基礎?；谝陨戏治?，本文提出如下假設：

H₁：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠促進制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字化轉型

數(shù)字經(jīng)濟的本質是以數(shù)字化轉型整體驅動生產(chǎn)方式、生活方式和治理模式的變革^[10]，數(shù)字化轉型已成為我國經(jīng)濟社會創(chuàng)新發(fā)展的主流趨勢，是關乎企業(yè)生存發(fā)展的必然選擇。數(shù)字經(jīng)濟對數(shù)字化轉型的推動作用主要體現(xiàn)在以下3個方面。

第一，在數(shù)字化轉型過程中，數(shù)字技術發(fā)揮著關鍵作用。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可以為數(shù)字化轉型提供數(shù)字技術支持，帶來新的生產(chǎn)要素^[11]，促進數(shù)據(jù)的生成，加快信息的獲取、存儲和處理速度，促進企業(yè)數(shù)字化轉型。第二，動態(tài)能力在數(shù)字化轉型過程中扮演著重要角色，數(shù)字經(jīng)濟提高了外部資源的可獲得性，企業(yè)可以通過數(shù)字經(jīng)濟更加直接、有效地獲取外部信息及技術資源，充分感知外部需求，快速應對外部環(huán)境變化^[12]，有效彌補企業(yè)內部資源不足的情況，助力企業(yè)實施數(shù)字化轉型。第三，數(shù)字化技術的更新迭代加快，企業(yè)只有快速適應外部環(huán)境變化，積極進行數(shù)字化轉型，才能保持其原有競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)長遠的生存與發(fā)展^[13]?；谝陨戏治?，本文提出如下假設：

H₂：數(shù)字經(jīng)濟能夠促進制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型。

1.3 數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字化轉型與企業(yè)創(chuàng)新

數(shù)字化轉型是企業(yè)培育發(fā)展新動能的重要抓手，其潛移默化地改變著企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境^[14]，通過數(shù)字技術賦能企業(yè)資源優(yōu)化配置，進而促進企業(yè)創(chuàng)新^[15]。數(shù)字化轉型對企業(yè)創(chuàng)新的推動作用主要體現(xiàn)在以下3個方面。

第一，隨著企業(yè)數(shù)字化轉型進程的不斷深入，傳統(tǒng)企業(yè)逐漸轉變?yōu)閿?shù)字化企業(yè)，企業(yè)數(shù)字化治理能力增強，通過數(shù)據(jù)對消費者行為進行分析，用相對小的成本精準掌握用戶需求，讓更多的利益相關者參與進來^[16]，用數(shù)據(jù)驅動企業(yè)創(chuàng)新，為企業(yè)創(chuàng)新指明方向。第二，與傳統(tǒng)企業(yè)機械化的創(chuàng)新流程相比，企業(yè)數(shù)字化轉型能夠優(yōu)化創(chuàng)新流程，將創(chuàng)新流程以一種數(shù)字化的方式呈現(xiàn)，實現(xiàn)對創(chuàng)新流程的精準把控與全程監(jiān)督^[17]，進而提高企業(yè)創(chuàng)新效率。第三，創(chuàng)新活動高風險、周期長、需要投入大量資金的特點使企業(yè)創(chuàng)新面臨著較高的不確定性，而數(shù)字化轉型可以通過虛擬仿真技術模擬實驗過程、仿真實驗結果^[17]，在虛擬空間中實現(xiàn)對創(chuàng)新活動的重新建構，以更低的成本改進現(xiàn)實世界的創(chuàng)新活動，幫助企業(yè)找到最優(yōu)的創(chuàng)新方案^[18]。

綜上，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于促進制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型，逐步實現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，進而推動制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新。基于以上分析，提出如下假設：

H₃：數(shù)字化轉型在數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新之間發(fā)揮中介作用。

2 研究設計

2.1 變量定義

2.1.1 被解釋變量

企業(yè)創(chuàng)新（Inno）。主要從創(chuàng)新投入角度進行衡量，參考徐曉莉等^[8]的相關研究，具體從企業(yè)研發(fā)投入強度（RD1）以及研發(fā)人員占比（RD2）兩方面來衡量。RD1的定義為研發(fā)投入占營業(yè)收入的比例，RD2的定義為研發(fā)人員數(shù)量占比。

2.1.2 解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟（Digital）。參考趙濤等^[19]的相關研究，運用地級市層面互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關從業(yè)人數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)相關產(chǎn)出以及數(shù)字普惠金融5個維度的指標構建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)。參考王軍等^[20]的相關研究，采用熵值法測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)。

2.1.3 中介變量

數(shù)字化轉型（Dt）。參考趙宸宇等^[21]的做法，對上市公司年報進行文本分析，對數(shù)字化相關詞頻進行統(tǒng)計匯總得到總詞頻，并對其進行取對數(shù)處理。

2.1.4 控制變量

參考以往學者相關研究，選取企業(yè)年齡（Age）、企業(yè)規(guī)模（Size）、資產(chǎn)負債率（Lev）、資產(chǎn)凈利率（Roa）、凈資產(chǎn)收益率（Roe）、固定資產(chǎn)增長率（Fix）、總資產(chǎn)報酬率（Rorota）、固定資產(chǎn)凈利潤率（Npmfa）、時間（Year）、行業(yè)（Ind）等一系列能夠反映企業(yè)財務狀況和經(jīng)營成果的指標作為控制變量。

2.2 模型構建

2.2.1 基準模型

依據(jù)上述理論分析，為檢驗假設H₁，構建如下基準計量模型：

Inno_iy=α₀+α₁Digital_iy+α₂Controls+ω_i+μ_y+ε_iy（1）

其中，i表示行業(yè)、y表示時間；被解釋變量Inno為企業(yè)創(chuàng)新，包括研發(fā)投入強度（RD1）和研發(fā)人員占比（RD2）兩方面；核心解釋變量Digital為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平；Controls為一系列控制變量集合；ω_i和μ_y表示行業(yè)和時間層面的固定效應；ε_iy為隨機擾動項。

2.2.2 中介效應模型

為檢驗數(shù)字化轉型的中介作用，借鑒溫忠麟和葉寶娟^[22]的研究，并結合模型（1）構建中介效應模型如下：

Dt_iy=β₀+β₁Digital_iy+β₂Controls+ω_i+μ_y+ε_iy（2）

Inno_iy=γ₀+γ₁Digital_iy+γ₂Dt_iy+γ₃Controls+ω_i+μ_y+ε_iy（3）

其中，中介變量Dt為企業(yè)數(shù)字化轉型程度，其余變量說明同上。若模型（1）中α₁顯著為正，則表明數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新有促進作用；若模型（2）中β₁顯著為正，則表明數(shù)字經(jīng)濟對數(shù)字化轉型有促進作用；若模型（2）中β₁與模型（3）中γ₂的乘積與模型（3）中γ₁的符號一致且均為正，則數(shù)字化轉型在數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新之間發(fā)揮中介作用。

2.3 樣本選取與數(shù)據(jù)來源

以中國A股制造業(yè)企業(yè)作為研究對象，并與省級數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平相匹配，構建2016-2021年制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)集。剔除數(shù)據(jù)缺失值較多以及在樣本期間內ST、PT的企業(yè)，同時對所有連續(xù)變量進行了1%和99%的縮尾處理。相關數(shù)據(jù)主要來源于國泰安數(shù)據(jù)庫、《中國城市統(tǒng)計年鑒》、巨潮資訊網(wǎng)以及《北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)》。

3 實證分析

3.1 描述性統(tǒng)計分析

表1展示了主要變量的描述性統(tǒng)計結果。數(shù)字經(jīng)濟水平（Digital）最小值為0.014，最大值為0.760，這意味著不同省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平存在差異；數(shù)字化轉型程度（Dt）的最大值和最小值相差較大，說明不同企業(yè)的數(shù)字化轉型程度差異較大；研發(fā)投入強度（RD1）均值為0.050，標準差為0.041，可以看出樣本企業(yè)研發(fā)投入占比較小，有待進一步提高；研發(fā)人員占比（RD2）最大值為57.40，最小值為0，說明不同企業(yè)研發(fā)人員投入之間具有明顯差異；其他控制變量間也存在著不同程度的差異。

3.2 回歸分析

3.2.1 數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的影響

在回歸檢驗中采用遞進式的回歸策略，表2第（1）、（2）列僅控制了時間和行業(yè)固定效應，第（3）、（4）列加入了控制變量同時控制了時間和行業(yè)固定效應，可以看到在1%的顯著性檢驗下，數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)研發(fā)投入（RD1）以及研發(fā)人員占比（RD2）的影響顯著為正。因此，前文的假設H₁得到驗證。

3.2.2 數(shù)字經(jīng)濟對數(shù)字化轉型的影響

表2第（5）列展示了數(shù)字經(jīng)濟對數(shù)字化轉型的基準回歸結果，在加入控制變量的同時控制了時間和行業(yè)固定效應，可以看到在1%的顯著性檢驗下，系數(shù)顯著為正。因此，前文的假設H₂得到驗證。

3.2.3 數(shù)字化轉型的中介作用

表2列（5）中Digital與列（6）中Dt相關系數(shù)乘積為正，且與列（6）中Digital的系數(shù)符號方向一致，列（5）中Digital與列（7）中Dt相關系數(shù)乘積為正，且與列（7）中Digital的系數(shù)符號方向一致，表明數(shù)字化轉型的中介效應成立。為驗證研究結論的可靠性和穩(wěn)健性，依次采用Sobel檢驗和Bootstrap法重復抽樣1 000次對中介效應進行進一步檢驗。Sobel檢驗表3中的Z統(tǒng)計量分別為3.473、3.667，且Sobel檢驗、Goodman檢驗1、Goodman檢驗2都在1%水平下顯著為正，數(shù)字化轉型的中介效應在總效應中所占的比例分別為4.96%、13.90%；從Bootstrap檢驗結果表4中可以看出，路徑Digital-Dt-RD1和Digital-Dt-RD2偏差矯正后的95%置信區(qū)間內均不包含0，以上兩種方法均使假設H₃得到進一步驗證。

3.3 穩(wěn)健性檢驗

3.3.1 滯后一期檢驗

考慮到數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新的影響可能存在時滯效應，對解釋變量數(shù)字經(jīng)濟（Digital）進行滯后一期處理，從回歸結果表5列（1）、（2）可以看到，滯后一期數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)估計值仍在1%的水平下顯著為正，假設H₁的結論穩(wěn)健。從列（3）可以看出滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟對數(shù)字化轉型相關系數(shù)的顯著性沒有變化，假設H₂的結論穩(wěn)健。列（3）中的L.Digital系數(shù)與（4）中Dt系數(shù)乘積為正，且與列（4）中L.Digital的系數(shù)符號方向一致，列（3）中L.Digital的系數(shù)與（5）中Dt系數(shù)乘積為正，且與列（5）中L.Digital的系數(shù)符號方向一致，中介效應成立，假設H₃的結論穩(wěn)健。

3.3.2 更換被解釋變量衡量標準

為保證回歸結果的穩(wěn)健性，參考田朔和孫愛琳^[23]的研究，采用發(fā)明專利授予量加1的自然對數(shù)（Patent）衡量企業(yè)創(chuàng)新水平，回歸結果如表6所示，列（1）僅控制了時間和行業(yè)固定效應，列（2）（3）（4）在加入控制變量的同時固定了時間和行業(yè)固定效應，替換企業(yè)創(chuàng)新衡量指標后的回歸結果均顯著為正。綜上說明，本文研究結論穩(wěn)健。

4 結論、啟示與展望

4.1 研究結論

隨著信息技術的高速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為當今世界經(jīng)濟的新引擎。本文在系統(tǒng)闡述數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字化轉型以及企業(yè)創(chuàng)新關系的基礎上，選取2016-2021年滬深A股制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)實證分析了數(shù)字經(jīng)濟通過數(shù)字化轉型進而促進企業(yè)創(chuàng)新的機理及路徑。研究結論如下：①數(shù)字經(jīng)濟能夠促進制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新；②數(shù)字經(jīng)濟能夠促進制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型升級；③數(shù)字化轉型在數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新之間發(fā)揮中介作用。經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗后，以上研究結論依然成立。

4.2 管理啟示

首先，在數(shù)字經(jīng)濟已成為推動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展新動能的時代，必須堅定不移地推進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟及數(shù)字化轉型對企業(yè)創(chuàng)新的促進作用。要促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，使數(shù)據(jù)的資源價值得到最大限度發(fā)揮，充分釋放數(shù)字經(jīng)濟的紅利。其次，制造業(yè)企業(yè)對產(chǎn)品優(yōu)化升級的前提是要掌握客戶需求，企業(yè)可以通過數(shù)字技術分析產(chǎn)品潛在的客戶群體，發(fā)掘數(shù)據(jù)價值以催生新產(chǎn)品、新模式，實現(xiàn)企業(yè)技術和業(yè)務能力從無到有、從弱到強，以數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字化轉型引領制造業(yè)企業(yè)高質量創(chuàng)新發(fā)展。

4.3 研究不足與展望

研究也存在一定的不足，比如對于數(shù)字經(jīng)濟等變量指標，本文參考已有文獻進行衡量，雖然盡量采用相對客觀的衡量標準，但可能仍然存在一定程度上的主觀判斷，存在遺漏其他因素的情況，仍然具有單一性。未來可以探索更加客觀科學的衡量指標，對數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字化轉型以及企業(yè)創(chuàng)新之間的關系進行更深層次的探討。

參考文獻：

[1]習近平. 高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設社會主義現(xiàn)代化國家而團結奮斗——在中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會上的報告[J]. 黨的生活，2022（11）：4-23.

[2]中共中央國務院印發(fā)《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》[N]. 人民日報，2023-02-28（001）.

[3]叢屹，俞伯陽. 數(shù)字經(jīng)濟對中國勞動力資源配置效率的影響[J]. 財經(jīng)理論與實踐，2020，41（2）：108-114.

[4]孫早，侯玉琳.工業(yè)智能化如何重塑勞動力就業(yè)結構[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2019（5）：61-79.

[5]許憲春，張鐘文，胡亞茹.數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)計與核算問題研究[J].管理世界，2022，38（2）：16-30，2.

[6]劉麗娜，閆照坤. 數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新的影響——基于冗余資源視角[J]. 武漢金融，2021（8）：71-79，88.

[7]劉鵬飛，韓曉琳，李羚銳. 數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響研究[J]. 商學研究，2022，29（4）：5-15.

[8]徐曉莉，李雙圓，王森.數(shù)字普惠金融、要素市場扭曲與企業(yè)創(chuàng)新能力——基于數(shù)字經(jīng)濟行業(yè)研究[J].科技管理研究，2022，42（23）：181-188.

[9]李健，張金林，董小凡. 數(shù)字經(jīng)濟如何影響企業(yè)創(chuàng)新能力：內在機制與經(jīng)驗證據(jù)[J]. 經(jīng)濟管理，2022，44（8）：5-22.

[10]李春發(fā)，李冬冬，周馳.數(shù)字經(jīng)濟驅動制造業(yè)轉型升級的作用機理——基于產(chǎn)業(yè)鏈視角的分析[J].商業(yè)研究，2020（2）：73-82.

[11]孫國強，李騰.數(shù)字經(jīng)濟背景下企業(yè)網(wǎng)絡數(shù)字化轉型路徑研究[J].科學學與科學技術管理，2021，42（1）：128-145.

[12]伍晨，張帆.數(shù)字并購、數(shù)字化轉型與企業(yè)創(chuàng)新[J].現(xiàn)代財經(jīng)（天津財經(jīng)大學學報），2023，43（3）：21-38.

[13]錢晶晶，何筠.傳統(tǒng)企業(yè)動態(tài)能力構建與數(shù)字化轉型的機理研究[J].中國軟科學，2021（6）：135-143.

[14]黃雋，宋文欣.數(shù)字化轉型、企業(yè)生命周期與突破性創(chuàng)新——來自中國上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J].上海經(jīng)濟研究，2023（1）：48-69.

[15]楊水利，陳娜，李雷.數(shù)字化轉型與企業(yè)創(chuàng)新效率——來自中國制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J].運籌與管理，2022，31（5）：169-176.

[16]鄭雨稀，楊蓉.數(shù)字經(jīng)濟與企業(yè)創(chuàng)新：基于創(chuàng)新需求的視角[J].科技管理研究，2022，42（10）：11-19.

[17]喬鵬程，張巖松.企業(yè)數(shù)字化轉型、動態(tài)能力與創(chuàng)新績效[J].財會月刊，2023，44（5）：145-152.

[18]彭碩毅，張營營.區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與企業(yè)技術創(chuàng)新——來自A股上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J].財經(jīng)論叢，2022（9）：3-13.

[19]趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)[J].管理世界，2020，36（10）：65-76.

[20]王軍，朱杰，羅茜.中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平及演變測度[J].北京：數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，2021（7）：26-42.

[21]趙宸宇，王文春，李雪松.數(shù)字化轉型如何影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率[J].財貿經(jīng)濟，2021，42（7）：114-129.

[22]溫忠麟，葉寶娟.中介效應分析：方法和模型發(fā)展[J].心理科學進展，2014，22（5）：731-745.

[23]田朔，孫愛琳.數(shù)字經(jīng)濟對中國制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的影響研究[J].經(jīng)濟問題，2023（6）：41-49.

（責任編輯：吳 漢）