麻栗坡縣兩次大暴雨天氣過程分析

摘 要：采用常規(guī)氣象觀測資料、NECP再分析資料，對比分析云南省文山州麻栗坡縣2022年6月10—11日和2023年8月23—24日2次大暴雨天氣過程，結果表明：（1）2022年6月10—11日過程主要受低壓輻合切變線影響；2023年8月23—24日，隨著冷渦向我國東北移動，副高斷裂東退，槽后西北氣流輸送冷空氣；（2）2次過程中的對流云團均為局地生成并不斷東移發(fā)展，強降水時段出現(xiàn)在對流云團的發(fā)展與成熟階段。且2次過程均以積云混合降水回波為主，降雨分布不均，覆蓋面廣，持續(xù)時間較長；（3）2023年8月23—24日最大水汽通量、最大累計降水量均大于2022年6月10—11日過程，說明水汽通量對強降雨的預報有一定的指示作用。

關鍵詞：大暴雨；環(huán)流形勢；水汽輸送

中圖分類號：P458 文獻標志碼：B 文章編號：2095–3305（2024）11–0-03

麻栗坡縣坐落于云南省東南部，與越南接壤，

位于東經(jīng)104°33′03″～105°18′04″，北緯22°48′54″～

23°34′02″。屬南亞熱帶高原季風氣候，立體氣候明顯，降水分布不均。單點性強降水、大暴雨天氣誘發(fā)的次生災害在麻栗坡幾乎每年均有發(fā)生，例如，2018年9月2日麻栗坡猛硐小時雨量高達97.4 mm，24 h雨量達212.2 mm，此次大暴雨誘發(fā)的特大山洪泥石流造成較為嚴重的人員傷亡。因此，研究麻栗坡縣大暴雨天氣過程產生的主要原因，對提高氣象服務質量、避免或減少災害損失具有重要作用。

多年來，眾多氣象學者對暴雨進行了多次分析與研究，以提高暴雨預報的準確率，從而減少暴雨洪澇災害造成的人員傷亡和經(jīng)濟損失。董興欣等[1]對2018年9月2日麻栗坡猛硐特大山洪泥石流的氣象成因進行分析。肖建全等[2]利用NCEP資料、常規(guī)氣象資料和云南省閃電定位系統(tǒng)資料，對2010年6月25日20：00

—26日08：00發(fā)生在云南東部的特大暴雨天氣過程進行了分析。王酈等[3]診斷分析了2019年1月7—9日文山州罕見冬季暴雨天氣過程的成因和特點。許美玲等[4]總結了影響云南的主要天氣系統(tǒng)有切變線、南支槽、孟加拉灣風暴、西行臺風、兩高輻合、西南渦、昆明準靜止鋒等。喻琴昆等[5]認為盆地高能高濕的環(huán)境條件和中低層有利的系統(tǒng)配置是產生暴雨的主要原因。李華宏等[6]發(fā)現(xiàn)強降水和切變線過境幾乎同步出現(xiàn)，隨著切變過境，降水逐漸減弱，降水以積云降水回波為主，持續(xù)時間短、衰減快。馬志敏等[7]得出水汽通量對強降水的預報有一定的指示作用。沈茜等[8]研究表明持續(xù)存在的“逆風區(qū)”有利于連續(xù)性短時強降水的發(fā)生。楊群等[9]對重慶低渦影響下貴州銅仁兩次暴雨過程進行了研究與分析。利用常規(guī)氣象觀測資料，對比分析2022年6月10—11日、2023年8月23—24日2次大暴雨天氣過程，通過總結降水成因，為后續(xù)暴雨預報提供理論依據(jù)。

1 降水概況

2022年6月10日08：00—6月11日20：00，受低壓輻合切變線的影響，麻栗坡縣出現(xiàn)大到暴雨、局部大暴雨天氣。累積雨量小于50 mm的有4站，50～100 mm的有6站，100～200 mm的2站，最大累計降水量161.7 mm（楊萬站）。降水時段主要集中在10日20：00—11日09：00，小時雨量最大為52.7 mm，出現(xiàn)在6月11日02：00的楊萬站；其次為46.4 mm，出現(xiàn)在10日21：00的馬街站。2023年8月23日00：00—24日12：00，受切變線影響，麻栗坡縣大部地區(qū)出現(xiàn)大到暴雨，局部大暴雨。其中，累積雨量小于50 mm的有3站，50～100 mm的有5站，100～200 mm的有3站，200 mm以上的有1站，最大累積雨量203.4 mm（楊萬站）。降水時段主要集中在23日03：00～07：00、24日04：00～09：00。最大小時雨量為47.7 mm，出現(xiàn)在8月24日06：00的八布站；其次為43.0 mm，出現(xiàn)在23日05：00的楊萬站。

總體來看，2次強降水天氣過程累計最大降水量均出現(xiàn)在楊萬站，夜間強降水特征明顯，較強降水時段主要集中在凌晨，2022年6月10—11日最大小時雨強更強，2023年8月23—24日過程降水持續(xù)時間長、累計降水量更大。

2 環(huán)流形勢分析

2022年6月10日14：00 850 hPa上，廣西地區(qū)有一低壓中心，低壓外圍偏北氣流影響廣南縣、富寧縣，麻栗坡—硯山—彌勒一帶有一切變線形成，并維持（圖1a）。6月11日01：00，低壓中心南移影響富寧縣，切變線南移至文山南部，影響麻栗坡、西疇、馬關（圖1b）。

2023年8月23—24日（圖2），500 hPa中高緯華北地區(qū)有一冷渦維持，隨著冷渦向我國東北移動，副高斷裂東退，云南位于兩高輻合區(qū)，槽后西北氣流輸送冷空氣。23日08：00，700 hPa貴州與廣西交界處生成一低壓中心，低壓外圍存在輻合切變，槽前西南氣流為麻栗坡提供充足的水汽，23日20：00切變線影響廣南縣、麻栗坡縣，隨后偏南風量加大，為此次降雨提供充足的水汽。同時，23日03：00，850 hPa切變線位于廣西—曲靖一帶并繼續(xù)南壓，24日03：00，切變線南壓至文山州，位于富寧—廣南—硯山—文山—蒙自一帶。

3 物理量分析

3.1 動力條件

從垂直上升速度圖來看，2022年6月11日02：00，500 hPa和700 hPa的垂直上升速度均小于-0.18 hPa/s，中心位于400 hPa附近，強度達到-0.36 hPa/s，說明整層為上升運動，且維持時間較長，此時，全縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)累積雨量最大為楊萬站，52.7 mm；2023年8月23日02：00，500 hPa和700 hPa的垂直上升速度均小于-0.3 hPa/s，中心位于650 hPa附近，強度達到-0.36 hPa/s，說明整層為上升運動，且垂直上升運動較強，持續(xù)時間較長。

3.2 水汽條件

水汽是影響降雨的一個重要條件，絕大部分水汽集中在低層。通過分析2次過程850 hPa水汽通量分布圖可以看出：2022年6月10—11日過程，水汽主要來源于孟加拉灣。2023年8月23—24日過程，水汽主要來源于孟加拉灣，22日18：00，麻栗坡一帶有一西南水汽通道，但是比較弱；23日06：00，西南水汽通道貫穿整個文山州，麻栗坡一帶西南水汽通道變得更為強盛，水汽不斷從孟加拉灣向麻栗坡輸送，麻栗坡一帶水汽通量明顯增大。

4 雷達回波強度特征

從雷達回波強度來看，2022年6月10日中午，文山地區(qū)不斷生成對流云系，并向東南方向移動。14：00～15：00麻栗坡境內出現(xiàn)大片對流云系，天保鎮(zhèn)最大降雨回波強度＞45 dBz，對應時段天保鎮(zhèn)的小時雨量為14.2 mm，此后對流云系逐漸消退并向西南方向移動；10日午后，文山雷達觀測區(qū)西北方出現(xiàn)大片對流云系，隨后逐漸向東南方向移動，移動過程中不斷生成局地對流云。11日01：00～02：00，楊萬鄉(xiāng)出現(xiàn)強度＞45 dBz的強回波，對應時段楊萬鄉(xiāng)的小時雨量為52.7 mm，為此次過程的最大小時降雨量；11日10：00后降水回波強度整體減弱；13：00后降雨基本結束。

此次降水主要集中在11日凌晨，影響范圍廣、強度大。除東北部的鐵廠鄉(xiāng)、董干鎮(zhèn)降水偏少（過程累計降水不足25 mm），其余鄉(xiāng)鎮(zhèn)過程累計降水量均＞35 mm。

2023年8月23日凌晨，麻栗坡縣境內開始不斷生成對流云系，且強度較大。03：00～05：00麻栗坡縣東北部區(qū)域各鄉(xiāng)鎮(zhèn)均出現(xiàn)強度＞40 dBz的強回波，位于麻栗坡縣東北部的鐵廠鄉(xiāng)、八布鄉(xiāng)、六河鄉(xiāng)、楊萬鄉(xiāng)2 h累積雨量均＞35 mm。其中，楊萬最大，為74.9 mm。

09：00降水基本結束。24日凌晨，麻栗坡縣內開始不斷生成強對流云；05：00～06：00，八布鄉(xiāng)、楊萬鄉(xiāng)均出現(xiàn)強度＞40 dBz的強回波，八布鄉(xiāng)的最大強度＞45 dBz，對應時段八布鄉(xiāng)的小時累積雨量為47.7 mm，為此次過程的最大小時雨量。08：00后降水回波整體減弱，11：00降水基本結束。

此次降水主要集中在23日凌晨和24日凌晨，降水強度較大，影響范圍較廣。除麻栗鎮(zhèn)、董干鎮(zhèn)、天保鎮(zhèn)城子上累積雨量不足45.0 mm，其余各鄉(xiāng)鎮(zhèn)累積雨量均＞50.0 mm。

5 結論與討論

通過對比分析2022年6月10—11日、2023年8月23—24日2次大暴雨天氣過程，得出以下結論：

（1）2次過程大尺度對流系統(tǒng)有一定差異：2022年6月10—11日過程主要受低壓輻合切變線南壓的影響。2023年8月23—24日，隨著冷渦向我國東北移動，副高斷裂東退，槽后西北氣流輸送冷空氣，切變線南壓影響。

（2）2次過程中的對流云團均為局地生成，并不斷東移發(fā)展，強降水時段出現(xiàn)在對流云團的發(fā)展和成熟階段。且2次過程均以積云混合降水回波為主，降水分布不均，覆蓋面廣，持續(xù)時間較長。

（3）2次過程的水汽輸送均集中在600 hPa以下層，

2023年8月23—24日過程最大水汽通量、累積雨量均大于2022年6月10—11日過程，說明水汽通量對強降水的預報有一定的指示作用。

參考文獻

[1] 董興欣，王酈，馮德花.誘發(fā)云南麻栗坡特大山洪泥石流的暴雨成因分析[J].氣象科技進展，2021，11（2）：181-187.

[2] 肖建全，普貴明，魯曉芳，等.“2010.6.26”云南東部特大暴雨天氣過程分析[J].云南大學學報（自然科學版），2011，33 （S1）：75-80.

[3] 王酈，鄭芬，董興欣.云南省文山州一次罕見的冬季暴雨過程分析[J].云南地理環(huán)境研究，2020，32（4）：66-71，76.

[4] 許美玲，尹麗云，金少華，等.云南突發(fā)性特大暴雨過程成因分析[J].高原氣象，2013，32（4）：1062-1073.

[5] 喻琴昆，李鈺春，何巍.2020年四川盆地南部兩次暴雨過程分析[J].高原山地氣象研究，2022，42（S1）：7-12.

[6] 李華宏，曹杰，杞明輝，等.云南2次川滇切變線強降水過程對比分析[J].云南大學學報（自然科學版），2010，32（S2）： 205-212.

[7] 馬志敏，朱莉，連鈺，等.云南兩次局地暴雨過程水汽輸送特征分析[J].中低緯山地氣象，2021，45（6）：50-58.

[8] 沈茜，裴玥，何娟.昭通市一次輻合帶系統(tǒng)暴雨過程分析[J].中低緯山地氣象，2020，44（2）：59-65.

[9] 楊群，張李娟，胡萍.重慶低渦影響下貴州銅仁兩次暴雨過程分析[J].沙漠與綠洲氣象，2021，15（4）：26-34.