摘要:將人工智能技術應用于新聞傳播行業中,讓該行業得到了解構與重塑,拓寬了新聞接收的渠道,使新聞內容的生產模式發生了變革,提高了新聞報告撰寫、編輯及傳播的效率,促進了新聞傳播的智能化發展。鑒于此,本研究通過探析人工智能與融媒體時代的新聞傳播,對其內容生產、內容把關及內容傳播變化進行論述,以期為新聞行業工作者提供有益參考。
關鍵詞:人工智能;融媒體時代;新聞傳播
科技的日新月異,為人工智能領域的發展帶來了全新的活力,讓人工智能廣泛應用于社會生產、生活等各個方面。尤其是在新聞領域的應用,人工智能有著巨大的潛力,包括寫作、互動、表演、翻譯等機器人的創新因果能夠,給新聞傳播行業的轉型升級帶來了新的機遇與挑戰。融媒體時代,傳統的新聞報道模式已經無法滿足用戶日益多元化的需求與新聞傳播需求,需將人工智能與融媒體時代的新聞傳播融合,為新聞行業的發展注入了更多的活力。
一、人工智能發展和融媒體發展概述
(一)人工智能發展概述
人工智能即研究與開發能模擬、拓展即超越人類智慧的理論、方法、技術及應用系統,是一門全新的科學技術。研究領域較為廣泛,包括計算機視覺、自然語言處理、專家系統等多方面,旨在讓機器勝任普通人無法完成的復雜工作。人工智能的發展歷程可以劃分成以下六個階段:第一階段始于20世紀50年代,起源于圖靈測試,由艾倫·圖靈定義,其認為如果機器能與人展開對話,且該身份不被識別出來,則可以說這臺機器具有智能。1954年,美國喬治·戴沃爾設計了世界第一臺可編程機器人;1956年,美國達特茅斯學院舉辦人工智能研討會,標志其誕生。第二階段為人工智能的黃金時代,始于20世紀70年代,以1966年至1972年期間研制的首臺機器人Shakey的誕生為標志。第三階段為人工智能的低谷階段,約于20世紀70年代及80年代,此時期,人工智能遇到瓶頸。由于計算機內存與處理速度不足,制約了人工智能的研究。第四階段為人工智能繁榮期,始于20世紀90年代。日本于1981年開始研發人工智能,取得了良好效果,英美國家緊隨其后,在該領域投入大量資金。1986年3D打印機問世。第五階段為人工智能的冬天,在1987年至1993年,“AI”一詞開始出現,起初,研究者對其的研究僅局限于某個特定情景,認為人工智能并非下一個浪潮,投入規模開始收縮。第六階段為人工智能真正的春天,從1993年至今,人們開始著重研究人工智能,在大數據技術發展與計算機能力提升的背景下,深度學習成為主流。2015年成為人工智能突破之年,Google創立了第二代機器學習平臺TensorFlow、劍橋大學建立了人工智能研究所等,標志著人工智能時代的到來。
(二)融媒體發展概述
融媒體的概念源自1978年,由美國學者尼古拉斯·尼葛洛龐帝首次提出。我國對融媒體定義與國際標準一致,旨在助推新聞傳播行業能朝著信息生產與傳播的多元化時代邁進。目前,媒體利用智能手機、電腦等新興媒介與傳統報紙、電視、廣播等結合,以實現對信息的集中處理與資源共享。通過此種融合模式,能讓新聞內容在多個平臺實現快速有效地傳播。我國一直以來都高度重視媒體行業發展,出臺了系列此方面的政策文件支持媒體行業的發展。然而,由于信息技術的制約與經驗的不足,國內已有的融媒體傳播路徑有限,只能覆蓋紙媒、廣播、電視等,傳播渠道有限。互聯網技術發展與智能設備廣泛普及,讓我國進入互聯網時代。尤其是騰訊、新浪等互聯網巨頭崛起,以及短視頻平臺、瀏覽器等涌現,拓寬了傳統媒體渠道,也擴展了信息傳播范圍,讓社會進入了互通互聯的時代,拓寬了傳統媒體的賽道和新聞傳播范圍,社會迎來了融媒體發展的“2.0時代”。
二、人工智能與融媒體時代下新聞傳播的變革
(一)新聞產生的變革
隨著人工智能與融媒體時代的到來,將人工智能技術與計算機技術融合,構建機器人生產新聞模式,改變了以往人工參與模式,促使新聞生產模式的革新。新聞生產過程中,機器人應用于其中能將其潛能全方位發揮出來,不僅能編撰新聞,而且效率遠超人類。例如,2018年問世的“knowhere”網站,是由斯坦福大學專家與媒體行業者合作創造的產物,依托先進的智能新聞生產方式,功能遠比傳統智能新聞更強[1]。用戶在創作時,只是將素材輸入到網站中,系統就能依據用戶提供素材迅速生產多樣化的新聞內容。在此網站中,用戶可結合自身的需求,選擇性對新聞內容進行閱讀。
(二)媒介環境的變革
隨著人工智能技術興起與融媒體時代到來,讓媒介環境發生極大變化,促進了媒體資源的整合?,F階段,融媒體與全媒體融合發展,已成為發展的必然趨勢,呈現區塊鏈化、網絡化、智能化等特征。尤其是科技進步,語音合成技術也在發展,在行業中應用的場景日益增多,如,機器合成聲音、機器人參與觀賞性節目等。例如,網絡直播領域中,機器人能對節目詳細分析,依托大數據分析技術詳細分析用戶的喜好,為用戶精準推送內容,進一步增強了用戶黏性。同時,當發生重大事件時,智能算法能分析受眾關注的新聞類型,并對信息數據進行分析,加工后傳播,避免不當輿論對社會的影響,有效保障社會的穩定發展。
(三)新聞發布方式變革
隨著科技的發展,人工智能技術也在不斷完善,出現了諸多傳播方式,包括微博。流量的發展,讓微博迅速發展。用戶通過微博瀏覽新聞的同時,也為話題提供了熱度,推動了“微博熱搜”的出現。新聞從業人員應基于此背景下,緊跟時事熱點,以人工智能技術搜集、整理與分析信息,將關鍵信息與核心要素提煉出來,進行創新性的內容加工與創作,讓新聞報道更具有獨特性與主題。為準確把握用戶興趣,從業者要對不同主題新聞融合與創新,提升新聞價值與影響力。例如,利用大數據與智能算法根據用戶喜好,展開個性化內容推送,提高傳播的效率與覆蓋范圍。然而,技術發展不可避免地也會帶來挑戰,如低俗內容傳播對公眾價值觀產生不良影響,應謹慎使用智能算法。
(四)新聞表現形式變革
數據新聞是基于大量數據采集、處理及分析后形成的新聞報道形式,能以多樣化的形式呈現出來,包括圖解、可視化、地圖等數據新聞。圖解數據新聞即以圖表與圖解形式,將復雜的內容清晰地展示在受眾面前,能揭示復雜的人物與事物間的關系;可視化數據新聞,數字信息的視覺化展示,讓觀眾直觀地了解該新聞所要傳達的內容;地圖數據新聞,依托電子地圖對新聞事件進行整合,采用圖形形式將信息內容傳遞給受眾。例如,報道英國倫敦騷亂事件時,英國《衛報》采用多種數據新聞結合形式,將新聞內容傳遞給觀眾,讓廣大觀眾能了解該事件的真實情況,增強其參與感。而人工智能與虛擬現實技術的融合,為沉浸式新聞的誕生創造良好條件,給予用戶真實的體驗[2]。例如,在2016年舉辦全國兩會期間,新浪網將虛擬現實技術應用于新聞報道中,使觀眾能借助手機為載體,體驗人民大會堂各個會場的真實場景。當然,隨著技術的進步,該新聞報道方式仍具有較大的進步空間,新聞從業者應加強管理,強化對新技術的融合應用,做到與時俱進,確保新聞傳播的有效性。
三、人工智能與融媒體時代的新聞傳播策略
(一)人工智能技術應用于新聞內容生產
將人工智能技術應用于融媒體時代新聞傳播的內容生產中,能改變以往的新聞生產模式,形成全新的互聯網新聞傳播技術,即“媒體大腦”?!懊襟w大腦”包含了人工智能、大數據、物聯網、云計算等方面的技術,能應用于新聞行業的各個領域,提升新聞內容質量與傳播效率。在2018年世界杯的報道中,即不乏對“媒體大腦”的應用。依據已有的數據,新聞媒體報道該世界杯賽事時,以人工智能模擬計算、大數據分析、內容創作及分發,制作了37581個有關短視頻,播放量達到1.2億次播放。此類信息產出與傳播,僅依靠傳統人力是無法實現的??梢姡瑢⑷斯ぶ悄芗夹g應用于新聞傳播領域,為信息生產賦予了智能屬性,能讓信息提取更加高效,真正實現了全網覆蓋。2022年,中國新媒體技術展覽會上,一家企業推出了“AI主播”新產品,使該企業在展覽會上驚艷全場。此款“AI主播”依托其高度的擬人特性、豐富的人類表情,第一時間收獲融媒體行業的廣泛關注與認可。“AI主播”中融合了多項前沿技術,有著強大內容生產力。創作階段只需短短10分鐘,即可高效收集所需的高質量音視頻資料,創作出成功的人工智能數字形象。更令人驚嘆的是,該“AI主播”借助簡單的文字輸入,即可一鍵生成新聞視頻,實現內容的高效產生效果。自2017年,所推出的“媒體大腦”,再到2022年引入的“AI主播”,讓新聞媒體行業持續不斷獲得良好進步。因此,媒體人需充分把握科技時代帶來的優勢,一方面將人工智能技術應用于工作中,另一方面從業者應調整好自身角色,從傳統制作者轉變成大數據資源篩選者與內容質量監督者。此種轉變模式能高效準確地運用先進技術、先進人工智能工具,讓從業者能投身于創作中,創造出優質的新聞內容[3]。
(二)人工智能技術應用于新聞傳播內容把關
早在2020年,新華社就與搜狗公司達成合作協議,共同創作與推出了基于真人記者為原型的3D虛擬新聞主播“新小微”,此技術成果也標志著我國在人工智能虛擬現實領域上的重大進展。該虛擬新聞主播是基于人工智能技術打造的,能展現出栩栩如生的生動表情,不管是在語音、語速,還是在細微的面部表情上,皆與真人具有一定的相似性。該技術體現了我國媒體在新聞傳播智能化的深入探索,也將中國對新聞傳播方式的創新思考淋漓盡致地展現了出來。3D虛擬主播出勤率比較高,有著高準確性優勢,能全天候工作,并能實現一秒換裝,補充了真人主播在工作中存在的局限性,讓新聞發布的速度更迅速。然而,初期的AI主播在內容生產方面具有一定的局限性,并未做好把關工作,沒有實現依據用戶需求制定新聞播放功能。到了2021年,北京廣播電視臺推出“時間小妮”此國內首個廣播級智能交互數字人,有效改變了此狀況。“時間小妮”不僅能為用戶提供良好的服務,實現人機對話,還能依據用戶的閱讀需求、閱讀偏好等,為用戶制定出個性化的新聞推送。例如,“時間小妮”可主動詢問體育愛好者是否需要推送體育相關新聞,倘若收到用戶的肯定答復,其能主動為用戶搜集有關信息。此舉標志著我國開始在3D虛擬主播領域發力,實現了從內容生產到幫助用戶篩選新聞內容的轉變,推動了新聞服務向個性化發展。
(三)人工智能技術應用于新聞內容傳播
新媒體行業目前正歷經著深刻的行業變革,傳播方式也隨之發生一定的演變。如,從傳統紙質媒體轉變成音視頻媒體,再到人工智能驅動音視頻傳播,此技術飛躍,皆有效提升了新聞傳播的效率。特別是融媒體技術的推動,讓新聞實現了廣泛覆蓋的目標。然而,此背景下如何提升新聞內容的質量與效率,仍然是媒體工作者應重點關注的問題[4]?;谌斯ぶ悄馨l展,將人工智能技術與融媒體融合,為融媒體的發展帶來了廣闊前景,尤其是云計算和5G技術的融合,能為新聞傳播領域帶來革命性的變化。新聞內容的生產,開始采用跨領域綜合運用方式,讓用戶與新聞關系發生改變。新聞傳播朝著個性化定制方向發展,信息發布途徑也逐漸多元化,內容推薦更精準,滿足用戶個性化需求,受到廣大群眾喜愛,為新聞行業發展創造了良好條件。例如,在廣告類信息傳播中,基于人工智能技術和大數據推送,可使信息傳遞更精準、更符合用戶需求。這種信息傳播方式,在有效實現廣告傳播目標的同時,不會導致用戶產生厭煩心理。例如,谷歌公司的Googleadsense技術,以集成多種AI算法,精準評估用戶喜好,智能匹配廣告語網站內容,使新聞內容更具經濟價值,是新聞傳播領域的典范。由此可見,基于AI技術,利用融媒體,結合云計算與5G技術,能夠顯著改善目前媒體輸出內容質量不高、人手不足、傳播效果不佳的問題,促進了新聞傳播工作的智能化、高效化發展。
四、融媒體時代新聞傳播應用人工智能的反思
(一)加強信息安全建設工作
人工智能與新聞傳播領域融合,能促使該行業繁榮發展。此過程中,應構建堅固的信息安全體系。從業者搜集新聞素材中,嚴格遵循法律法規,以高標準職業道德約束自身行為,保證報道內容做到透明、公開。同時,為精準滿足用戶需求,應深入了解用戶如何使用新聞數據,以及使用的原因。首先,完善公共隱私法律框架,增強對用戶隱私性保護,清晰界定人工智能訪問范圍。利用數據時,必須保證用戶隱私安全,經過用戶同意才能在合理范圍內使用數據,避免數據濫用,出現泄露風險。其次,加大網絡監控,保障信息安全。還要建立與完善已有的新聞內容與傳播方式的審查制度,對新聞信息搜集、編輯、撰寫及發布等系列流程嚴格進行把關[5]。尤其在數據處理環節中,制定詳細的處理規范,將一些重復、無效、不實數據等進行剔除,保證數據精確度。最后,健全法律法規,明確未來走向。通過立法規范人工智能在融媒體時代新聞傳播領域的應用,助推行業的健康、有序發展。
(二)推進技術持續研發與完善
人工智能與新聞行業融合,顯著提升了生產的效率,為用戶提供定制化服務。然而,此種應用也會帶來一定的挑戰,需要對其進行優化與完善,確保最大化發揮人工智能的作用。具體而言,利用智能機器人編寫新聞內容時,需明確表明新聞內容出處與生產方式,杜絕虛假新聞。目前,人工智能技術的應用并未成熟,因此,新聞從業人員需做好新聞“守門人”,主動深入研究大數據技術,提高預測精準性,保證報道數據的真實可靠,以便更精準地把握用戶需求,并為其提供高質量的新聞。此外,還應優化已有的算法機制,避免為用戶提供同一條新聞,規避信息繭房的出現,讓新聞傳播更加有效。
五、結束語
綜上所述,人工智能技術的發展與應用,重塑了新聞傳播行業。新聞從業者需抓住這一機遇與挑戰,積極應用人工智能技術,優化新聞內容質量,提高新聞傳播效率,讓人工智能更好地服務于新聞行業,促使新聞行業的健康、可持續發展。
作者單位:郎婧伊 吉林大學
參考文獻
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