數(shù)字普惠金融對共同富裕影響研究

張海燕 田孟鄉(xiāng)

摘 要：依據(jù)2011—2021年30個省級面板數(shù)據(jù)，運用固定效應(yīng)模型、空間計量模型、中介模型，考量數(shù)字普惠金融對共同富裕的影響及機制。結(jié)果顯示：數(shù)字普惠金融能改善居民收入水平、縮小居民收入差距，對共同富裕呈正向作用，同時具有區(qū)域異質(zhì)性與結(jié)構(gòu)異質(zhì)性，呈負向空間溢出效應(yīng)；經(jīng)濟增長與技術(shù)創(chuàng)新對共同富裕具有中介效應(yīng)，經(jīng)濟增長提高社會福利水平，技術(shù)創(chuàng)新促進公共服務(wù)均等化，有利于共同富裕實現(xiàn)。

關(guān)鍵詞： 數(shù)字普惠金融；共同富裕；經(jīng)濟增長；技術(shù)創(chuàng)新

中圖分類號：F49；F832；F126? 文獻標識碼： A??? 文章編號：1003-7217（2024）01-0119-08

一、引 言

共同富裕是社會主義社會發(fā)展的本質(zhì)要求。近10年來，我國的基尼系數(shù)雖呈遞減趨勢，但依然處在0.4的警戒線之上，居民收入差距較大，貧富分化形勢嚴峻，共同富裕建設(shè)任重道遠。平等擁有獲取資源、資金機會是低收入群體提高收入，實現(xiàn)共同富裕必由之路。但在市場金融下，部分低收入群體被金融排斥，失去了獲得金融資源及從事經(jīng)營性生產(chǎn)和自我發(fā)展的機會。金融排斥下，低收入居民收入難以提高，社會貧富差距加大，也阻礙了共同富裕進展，因此提出普惠金融。

伴隨數(shù)字技術(shù)在金融領(lǐng)域的廣泛運用，有數(shù)字技術(shù)加成的數(shù)字普惠金融為中小微企業(yè)、農(nóng)村地區(qū)以及低收入人群等提供可負擔的金融服務(wù)，對實現(xiàn)普惠金融“普”與“惠”的特性，切實改善金融資源獲取不公平的現(xiàn)狀，更好地發(fā)揮金融體系的功能，縮小收入差距，全面提升收入水平，共享公共產(chǎn)品和社會福利，推動共同富裕實現(xiàn)進程，有著重要作用。因此，深入研究數(shù)字普惠金融對共同富裕的影響與機制具有重要意義。

共同富裕的研究主要從其定義、內(nèi)涵出發(fā)。共同富裕即全民富裕，是全體人民都過上基本需求與高層次需求能得到滿足的生活[1]。從經(jīng)濟學(xué)角度來看，“富裕”是人的物質(zhì)、精神需求都能得到滿足，但共同富裕并不代表同時富裕、同等程度的富裕，而是生活水平差距保持在合理范圍內(nèi)的共同富裕[2]。實現(xiàn)共同富裕，需要全體人民共發(fā)展、共創(chuàng)造[3]，中國式現(xiàn)代化的共同富裕，必須健全收入分配制度體系、打通要素流通壁壘、推動綠色發(fā)展、補全公共服務(wù)短板[4]。

數(shù)字普惠金融對共同富裕作用機制的相關(guān)研究，余江龍等指出數(shù)字普惠金融通過提升各地區(qū)資本配置效率與創(chuàng)業(yè)水平促進共同富裕[5]；尹應(yīng)凱與陳乃青從物質(zhì)富裕、精神富裕、社會共享性三個方面構(gòu)建共同富裕指數(shù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融與共同富裕呈正U形關(guān)系，數(shù)字普惠金融通過促進消費升級、提高經(jīng)濟活力推動居民共同富裕[6]；陳海波和姜熠潔指出，數(shù)字普惠金融惠及農(nóng)民、女性等“長尾群體”，促進農(nóng)村居民、女性就業(yè)，最終促進共同富裕[7]；王瑛等認為數(shù)字普惠金融提升支付便利程度、緩解融資約束，提高居民消費水平，促進消費升級，促進共

同富裕[8]；數(shù)字普惠金融減少信息不對稱，緩解資金約束，促進技術(shù)擴散，提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、交通基礎(chǔ)設(shè)施水平，促進共同富裕[9]。

本文重點關(guān)注數(shù)字普惠金融對共同富裕的空間效應(yīng)。通過構(gòu)建共同富裕指標體系，測算共同富裕指數(shù)，采用空間計量實證方法，考量數(shù)字普惠金融對共同富裕的影響、空間效應(yīng)；用三步式中介效應(yīng)模型進一步分析數(shù)字普惠金融通過經(jīng)濟增長、技術(shù)創(chuàng)新最終影響共同富裕的作用機制。

二、理論分析與研究假說

（一）數(shù)字普惠金融影響共同富裕的直接效應(yīng)

數(shù)字普惠金融通過不同路徑促進共同富裕。其一，數(shù)字普惠金融提高居民整體收入水平[10]。數(shù)字普惠金融延續(xù)金融深化對經(jīng)濟發(fā)展的積極作用[11]，以數(shù)字化優(yōu)勢提升金融體系整體運行效率，增加經(jīng)濟體的實際貨幣余額，提高人們的實際購買力。且數(shù)字普惠金融的便利性能增加社會整體的儲蓄與投資，財產(chǎn)性收入增長，居民收入提高。其二，數(shù)字普惠金融提升金融資源獲取的公平性、縮小人民之間的收入差距[12]。數(shù)字普惠金融給農(nóng)村地區(qū)、中小微企業(yè)等無法獲得常規(guī)金融服務(wù)的群體提供了獲取金融資源的途徑。農(nóng)戶獲得金融資源以后，進行專業(yè)性生產(chǎn)，經(jīng)營性收入增長；中小微企業(yè)獲得信貸資金后，創(chuàng)造更多就業(yè)崗位，務(wù)工人員的工資性收入增加，中小微企業(yè)的收入增長，帶動當?shù)刎斦杖朐鲩L。數(shù)字普惠金融彌補傳統(tǒng)金融資源獲取不平等的短板，帶動低收入群體的收入增長，縮小居民整體的收入差距。不少學(xué)者運用實證方法證明了數(shù)字普惠金融能對共同富裕產(chǎn)生積極的正向影響[13]。由此，提出假設(shè)1：

H1 數(shù)字普惠金融對共同富裕具有正向影響。

（二）數(shù)字普惠金融影響共同富裕的間接效應(yīng)

1.經(jīng)濟增長。數(shù)字普惠金融促進經(jīng)濟增長[14]。微觀上，數(shù)字普惠金融通過對家庭消費和企業(yè)投資發(fā)生作用。數(shù)字普惠金融減輕個人或家庭的流動性約束，提高短期收入水平，有助于消費由基礎(chǔ)向發(fā)展與享受型轉(zhuǎn)變，消費升級[15]；且數(shù)字普惠金融的廣泛普及，豐富農(nóng)戶金融知識、降低風險厭惡、提高農(nóng)戶信息可得性、緩解信貸約束，從而促進農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)、專業(yè)化，促進經(jīng)濟增長[16]；數(shù)字普惠金融改善企業(yè)的融資環(huán)境，企業(yè)投資增長，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化[17]，從而促進經(jīng)濟發(fā)展，推動共同富裕的實現(xiàn)。宏觀上，數(shù)字普惠金融通過經(jīng)濟增長提高社會公共服務(wù)水平和福利水平，發(fā)揮經(jīng)濟增長的減貧效應(yīng)，縮小居民收入差距，優(yōu)化收入分配結(jié)構(gòu)[18]。同時經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)造更多就業(yè)崗位，提高社會就業(yè)水平，促進文化多元發(fā)展，有助于社會安定和諧，帶動社會各個領(lǐng)域的繁榮發(fā)展，人民收入、生活質(zhì)量整體提升，促進共同富裕的實現(xiàn)。由此，提出假設(shè)2：

H2 數(shù)字普惠金融能通過經(jīng)濟增長促進共同富裕。

2.技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)字普惠金融降低中小企業(yè)融資成本，拓寬獲取資金的途徑，更好地為其提供便捷的金融服務(wù)，提高結(jié)算、融資效率，分散風險，緩解其融資約束[19]，推動企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動。同時，數(shù)字普惠金融還通過刺激消費需求、改變消費結(jié)構(gòu)[20]，反向刺激企業(yè)根據(jù)消費者需求創(chuàng)新產(chǎn)品，提升技術(shù)創(chuàng)新水平，提高社會整體技術(shù)創(chuàng)新。技術(shù)創(chuàng)新推動共同富裕路徑：技術(shù)創(chuàng)新提高資源利用效率，推動規(guī)模經(jīng)濟實現(xiàn)，降低生產(chǎn)成本，商品價格下降，人民相對收入水平上升；技術(shù)創(chuàng)新促進新產(chǎn)業(yè)與新產(chǎn)品的產(chǎn)生，改善現(xiàn)有產(chǎn)品與服務(wù)質(zhì)量，提升人民物質(zhì)生活質(zhì)量；技術(shù)創(chuàng)新提高醫(yī)療、教育等基礎(chǔ)公共服務(wù)能力，公共服務(wù)供給增加，共享社會福利；技術(shù)創(chuàng)新提升生態(tài)環(huán)境保護與治理的能力，社會治理體系的完善，全面提升人民的物質(zhì)生活質(zhì)量與精神享受，最終推動共同富裕目標的實現(xiàn)。因此，數(shù)字普惠金融能通過推動技術(shù)創(chuàng)新來推動共同富裕的實現(xiàn)。由此，提出假設(shè)3：

H3 數(shù)字普惠金融能通過推動技術(shù)創(chuàng)新而促進共同富裕。

綜上所述，數(shù)字普惠金融影響共同富裕的作用機理如圖1所示。

三、變量設(shè)定與模型構(gòu)建

（一）指標選取與數(shù)據(jù)來源

選取2011—2021年間，中國30個省（區(qū)、市）的有關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本，考察數(shù)字普惠金融對中國實現(xiàn)共同富裕的具體影響。文章使用的數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)、EPS數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)、國泰安數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)以及《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》，缺失數(shù)據(jù)利用相鄰年份數(shù)據(jù)的平均值進行補充。

1.被解釋變量：共同富裕指數(shù)（CP）。文章借鑒孫豪和曹肖燁[21]的做法，從富裕程度與共享程度出發(fā)構(gòu)建共同富裕指數(shù)一級指標體系，具體指標選取如表1所示。

從三級指標數(shù)據(jù)出發(fā)，利用熵值法進行測算，以客觀評價各地區(qū)共同富裕的程度，同時為了與數(shù)字普惠金融指數(shù)單位盡量統(tǒng)一，文章將熵值法測算的結(jié)果全部乘100得到共同富裕指數(shù)。

2.核心解釋變量：數(shù)字普惠金融指數(shù)（IFI）。文章選取北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)[22]作為核心解釋變量。此外文章還采取覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字化程度三個一級指標。

3.主要控制變量。文章借鑒已有研究文獻，選取以下5個變量作為主要控制變量。城鎮(zhèn)化率（Urb），城鎮(zhèn)人口占常住人口比率；政府參與度（Gov），一般公共預(yù)算支出比GDP；經(jīng)濟開放度（Open），進出口總額比GDP；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（IS），二、三產(chǎn)業(yè)增加值和比GDP；銀行業(yè)金融機構(gòu)營業(yè)網(wǎng)點機構(gòu)個數(shù)（Fin）。

4.中介變量：研究選取經(jīng)濟增長與技術(shù)創(chuàng)新作為中介變量，其中經(jīng)濟增長（LnGDP）用人均GDP對數(shù)指代，技術(shù)創(chuàng)新（Tec）則采用經(jīng)過最大最小標準化處理后的專利申請授權(quán)書數(shù)指代，具體公式如下（i為個體即省份）：

Tecsi=（Teci－minTeci）/（maxTeci－minTeci）（1）

各變量描述性統(tǒng)計見表2。

（二）模型構(gòu)建

文章選取面板時間固定效應(yīng)模型作為文章的基準回歸模型，模型設(shè)定如下：

其中下標i代表個體也即模型中的省份，t表示時間（2011—2021），β0表示常數(shù)項，μt表示時間固定效應(yīng)，εit表示隨機誤差項，CP是被解釋變量表示共同富裕指數(shù)，IFI是核心解釋變量即數(shù)字普惠金融指數(shù)，X是控制變量。

伴隨區(qū)域間資金等生產(chǎn)資源流動更加方便、頻繁，數(shù)字普惠金融通過數(shù)字化技術(shù)向經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)和群體擴散金融資源，改變原來的資源配置和收入分配，這讓數(shù)字普惠金融與共同富裕可能存在空間上的關(guān)聯(lián)。資金等生產(chǎn)要素在不同發(fā)展程度、不同發(fā)展階段的區(qū)域間流動時具有不同的空間效應(yīng)。因此，研究選取空間杜賓模型［SDM（3）］、空間誤差模型［SEM（4）］與空間滯后模型［SAR（5）］對數(shù)字普惠金融可能對共同富裕產(chǎn)生的空間效應(yīng)進行進一步研究，模型設(shè)定如下：

yi，t=ρWyij+δxit+θWxit+μt+ε1it （3）

yi，t=ρWyij+φxit+μt+ε2it（4）

yi，t=λWεij+σxit+μt+ε3it （5）

其中，ρ為空間自相關(guān)系數(shù)，λ表示空間誤差自相關(guān)系數(shù)，W為空間權(quán)重矩陣，θ、σ、φ反映了自變量對因變量的影響，x表示核心解釋變量與控制變量，y表示被解釋變量，μt為時間固定效應(yīng)，ε1it、ε2it、ε3it為各模型的隨機誤差項。

機制檢驗部分，文章借鑒溫忠麟和葉寶娟［23］的三步式中介效應(yīng)模型進行機制檢驗，模型設(shè)定如下：

μt+ε6it（8）

其中，ε4it、ε5it、ε6it，表示各模型的隨機誤差項，MED是中介變量，文章設(shè)定為經(jīng)濟增長與技術(shù)創(chuàng)新。在式（7）中α1顯著的條件下，式（8）中γ1和γ2都顯著，說明數(shù)字普惠金融對共同富裕有部分中介效應(yīng)，若式（8）中γ1不顯著，而γ2顯著則表明數(shù)字普惠金融對共同富裕存在完全中介效應(yīng)。

四、實證結(jié)果分析

（一）基準回歸與內(nèi)生性檢驗

考慮到自相關(guān)和異方差問題，文章采用聚類穩(wěn)健標準誤進行估計，基準回歸結(jié)果如表3所示。其中列（1）到列（4）為時間固定效應(yīng)模型結(jié)果，且其核心解釋變量依次為數(shù)字普惠金融指數(shù)、數(shù)字普惠金融覆蓋廣度、數(shù)字普惠金融使用深度及數(shù)字化程度。對于模型存在的內(nèi)生性問題，文章選取核心解釋變量的滯后期作為工具變量，利用兩階段最小二乘法進行估計，表中列（5）到列（8）即為工具變量法回歸結(jié)果，其核心解釋變量順序與前4列順序相同，同時各列Hansen檢驗值依次為0.9481、0.6095、0.1129、0.5663，均大于0.1，工具變量選取有效。第（1）與第（5）列結(jié)果均顯示IFI回歸系數(shù)為正，說明數(shù)字普惠金融對共同富裕具有顯著的正向促進作用，驗證文章假設(shè)H1。同時數(shù)字普惠金融覆蓋廣度、數(shù)字普惠金融使用深度及數(shù)字化程度的回歸系數(shù)在兩種估計方式下都顯著為正，表明數(shù)字普惠金融三個子維度均對共同富裕有正向促進作用。

（二）空間效應(yīng)

構(gòu)建基于各省相鄰關(guān)系的鄰接空間權(quán)重矩陣，利用全局莫蘭指數(shù)對變量的空間自相關(guān)性進行檢驗，測算結(jié)果拒絕無空間自相關(guān)的原假設(shè)；利用LM檢驗空間誤差和空間滯后的檢效應(yīng)是否存在，結(jié)果表明兩種空間效應(yīng)均存在，本研究可以采取空間計量模型進行分析。

最后利用LR方法檢驗時間固定效應(yīng)、個體固定效應(yīng)與雙向固定效應(yīng)模型的適用性，雙向固定效應(yīng)與個體固定效應(yīng)檢驗結(jié)果拒絕原假設(shè)（P=0.000），而雙向固定效應(yīng)與時間固定效應(yīng)結(jié)果接受原假設(shè)（P=0.181），表明時間固定效應(yīng)模型優(yōu)于雙向固定與個體固定效應(yīng)模型。

基于鄰接空間權(quán)重矩陣的空間計量回歸結(jié)果見表4，列（1）到列（3）依次為空間杜賓模型、空間滯后模型與空間誤差模型回歸結(jié)果，列（4）到列（6）為空間杜賓模型估計的解釋變量對被解釋變量的直接、間接與總效應(yīng)影響。SDM、SAR的ρ與SEM的λ分別在5%與1%的水平上顯著，表明在鄰接空間權(quán)重矩陣下，三種估計模型結(jié)果均有效。

具體的，列（1）到列（3）結(jié)果均顯示核心解釋變量IFI的回歸系數(shù)為正且顯著，再一次說明數(shù)字普惠金融能顯著促進地區(qū)共同富裕水平的提升。列（4）到列（6）的結(jié)果顯示直接效應(yīng)顯著為正，這說明在鄰接空間權(quán)重矩陣下，一省的數(shù)字普惠金融對本省的共同富裕水平提升有正向促進作用。而間接效應(yīng)顯著為負，其他省份的數(shù)字普惠金融發(fā)展，會對本省共同富裕水平提升造成顯著的負向影響，也即數(shù)字普惠金融對共同富裕具有負向的空間溢出效應(yīng)，這也證明了各省份間數(shù)字普惠金融資源存在虹吸效應(yīng)。總效應(yīng)是直接效應(yīng)與間接效應(yīng)之和，總效應(yīng)為負但不顯著，說明一個省份的數(shù)字普惠金融對其他地區(qū)共同富裕水平的提升具有負向影響。

（三）空間效應(yīng)穩(wěn)健性檢驗

文章采取經(jīng)濟距離空間權(quán)重矩陣與地理距離空間權(quán)重矩陣對上述空間計量回歸結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果如表5所示，其中列（1）到列（3）為基于經(jīng)濟空間權(quán)重矩陣的空間計量回歸結(jié)果，列（4）到列（6）為基于地理距離空間權(quán)重矩陣的回歸結(jié)果。核心解釋變量IFI回歸系數(shù)均顯著為正，與基于鄰接空間權(quán)重矩陣的空間計量回歸結(jié)果一致，數(shù)字普惠金融對共同富裕產(chǎn)生顯著的正向促進作用通過穩(wěn)健性檢驗。

（四）空間效應(yīng)異質(zhì)性分析

1.區(qū)域異質(zhì)性分析。為了進一步分析數(shù)字普惠金融對共同富裕的空間效應(yīng)，文章按照已有研究方法將樣本劃分為東部、中部、西部三大地區(qū)。表6報告了基于鄰接權(quán)重矩陣的空間杜賓模型（SDM）的區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果，其中列（1）到列（3）分別為東、中、西地區(qū)的空間杜賓模型主要回歸結(jié)果，列（4）到列（6）為三大地區(qū)的空間效應(yīng)分解結(jié)果。可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融指數(shù)（IFI）回歸系數(shù)在東部與西部地區(qū)為正且顯著，在中部地區(qū)為正但不顯著，說明在東部與西部地區(qū)，數(shù)字普惠金融能顯著促進共同富裕，而在中部地區(qū)數(shù)字普惠金融則對共同富裕無顯著正向作用。對于空間效應(yīng)分解結(jié)果，中部地區(qū)直接效應(yīng)為正，間接效應(yīng)與總效應(yīng)為負，但三種空間效應(yīng)均不顯著，東部地區(qū)與西部地區(qū)的直接效應(yīng)與總效應(yīng)均顯著為正，東部空間溢出效應(yīng)顯著為負，西部地區(qū)則具有顯著的正向空間溢出效應(yīng)，表明西部區(qū)域間經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展程度相對較高，而東部地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展程度則較低。

2.結(jié)構(gòu)異質(zhì)性分析。文章從覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字化程度三個方面分析數(shù)字普惠金融對共同富裕的空間結(jié)構(gòu)異質(zhì)性效應(yīng)。基于鄰接空間權(quán)重矩陣的空間杜賓模型（SDM）結(jié)構(gòu)異質(zhì)性回歸結(jié)果如表7所示，其中列（1）到列（3）分別為覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字化程度的回歸結(jié)果，列（4）到列（6）為三個子維度的空間效應(yīng)分解結(jié)果。發(fā)現(xiàn)覆蓋廣度、使用深度回歸系數(shù)顯著為正，數(shù)字化程度回歸系數(shù)為正但不顯著。空間效應(yīng)分解結(jié)果，覆蓋廣度對共同富裕的直接效應(yīng)與總效應(yīng)顯著為正，但空間溢出效應(yīng)不顯著，使用深度對共同富裕有顯著的正向直接效應(yīng)與負向的空間溢出效應(yīng)，數(shù)字化程度則對共同富裕有顯著的正向空間溢出效應(yīng)與總效應(yīng)。

（五）機制檢驗

文章利用三步式中介效應(yīng)模型進一步分析數(shù)字普惠金融影響共同富裕的具體機制進行檢驗。結(jié)果如表8所示，列（1）到列（3）為經(jīng)濟增長傳導(dǎo)機制，列（4）到（6）為技術(shù)創(chuàng)新傳導(dǎo)機制的三步回歸結(jié)果。經(jīng)濟增長機制方面，第二步［列（2）］IFI回歸系數(shù)顯著為正，數(shù)字普惠金融能促進經(jīng)濟增長。第三步［列（3）］IFI回歸系數(shù)與中介變量（LnGDP）回歸系數(shù)均顯著為正，經(jīng)濟增長機制具有部分中介效應(yīng)，數(shù)字普惠金融能通過促進經(jīng)濟增長提升居民收入水平、優(yōu)化收入分配結(jié)構(gòu)，促進共同富裕，驗證假設(shè)H2。技術(shù)創(chuàng)新機制方面，第二步［列（5）］IFI回歸系數(shù)顯著為正，數(shù)字普惠金融能緩解企業(yè)融資困境，促進技術(shù)創(chuàng)新。第三步［列（6）］IFI回歸與中介變量（Tec）回歸系數(shù)顯著為正，技術(shù)創(chuàng)新機制同樣具有部分中介效應(yīng)，數(shù)字普惠金融也能通過促進技術(shù)創(chuàng)新，提高人民物質(zhì)生活質(zhì)量，促進公共服務(wù)均等化以優(yōu)化收入分配結(jié)構(gòu)，最終促進共同富裕，驗證假設(shè)H3。

五、結(jié)論與建議

實證研究表明：（1）數(shù)字普惠金融促進共同富裕的實現(xiàn)，其三個子維度也均對共同富裕有促進作用。（2）空間計量分析發(fā)現(xiàn)一省數(shù)字普惠金融對本省共同富裕水平提升具有顯著的正向促進作用；但基于鄰接權(quán)重矩陣與經(jīng)濟距離矩陣的空間回歸結(jié)果表明，一省數(shù)字普惠金融對鄰省的共同富裕具有負向的空間溢出效應(yīng)，不利于共同富裕的實現(xiàn)。（3）空間區(qū)域異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，東部與西部地區(qū)數(shù)字普惠金融對共同富裕具有顯著正向作用，中部地區(qū)正向，但不顯著；空間溢出效應(yīng)方面，西部地區(qū)有顯著正向的空間溢出效應(yīng)，東部地區(qū)則有顯著負向的空間溢出效應(yīng)，中部地區(qū)有負向溢出效應(yīng)，但不顯著。空間結(jié)構(gòu)異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，覆蓋廣度對共同富裕無顯著空間溢出效應(yīng)，而使用深度則對其有顯著負向空間溢出效應(yīng)，數(shù)字化程度對其有顯著正向空間溢出效應(yīng)。（4）機制分析發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融能通過促進經(jīng)濟增長與技術(shù)創(chuàng)新而促進共同富裕實現(xiàn)。

根據(jù)上述結(jié)論結(jié)合中國實際情況，提出以下建議：（1）完善金融與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強數(shù)字普惠金融相關(guān)知識的普及，提高數(shù)字普惠金融的接受程度，加快數(shù)字化建設(shè)，因地制宜，繼續(xù)推進各地區(qū)數(shù)字普惠金融深入發(fā)展以擴寬數(shù)字普惠金融的應(yīng)用范圍，真正實現(xiàn)發(fā)展數(shù)字普惠金融促進共同富裕目標。（2）各省注意省內(nèi)數(shù)字普惠金融發(fā)展，促進省內(nèi)共同富裕實現(xiàn)。（3）東部與中部更注重相鄰省份之間數(shù)字普惠金融以及生產(chǎn)要素的協(xié)調(diào)發(fā)展，改善數(shù)字普惠金融的負向溢出效應(yīng)，推動區(qū)域共同富裕水平提升；西部則需要繼續(xù)加強省際經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，利用好數(shù)字普惠金融的正向空間溢出效應(yīng)，帶動西部地區(qū)共同富裕水平的整體提升。（4）推動技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟增長以促進地區(qū)共同富裕水平提升。利用數(shù)字普惠金融賦能技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟增長，全面提升人民整體的收入水平、生活質(zhì)量，做大“蛋糕”與分好“蛋糕”并行，逐漸實現(xiàn)共同富裕。

注釋：

① 由于數(shù)據(jù)缺失，樣本不包括上海及港澳臺地區(qū)，同時2022年的部分指標數(shù)據(jù)缺失，因此，文章選取2011—2021年數(shù)據(jù)。

② 2021年銀行業(yè)金融機構(gòu)營業(yè)網(wǎng)點數(shù)用年中數(shù)據(jù)代替。

③ 空間計量中LR檢驗表明時間固定效應(yīng)模型優(yōu)于雙向固定與個體固定效應(yīng)模型，為了保持文章基礎(chǔ)面板模型的一致性，采用時間固定效應(yīng)模型進行基礎(chǔ)回歸。

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On the Impact of Digital Inclusive Finance on Common Prosperity

—Empirical Research Based on Spatial Measurement

Abstract：Based on the general data of 30 provinces from 2011-2021， this paper uses fixed effect model， spatial econometric model and intermediary model to study the impact and mechanism of digital inclusive finance on common prosperity. The results show that digital inclusive finance has a significant positive effect on improving the income level of residents， narrowing the income gap， and promoting common prosperity; there is a significant gap in economic development between provinces in China， and digital inclusive finance has a significant negative spatial spillover effect on common prosperity， with regional and structural heterogeneity in its impact; economic growth and technological innovation have a mediating effect on common prosperity. Economic growth improves social welfare levels， while technological innovation promotes equalization of public services， which is conducive to achieving common prosperity.

Key words：digital inclusive finance; common prosperity; economic growth; technological innovation