基于熵權(quán)法、灰色關(guān)聯(lián)度法和低場核磁共振檢測的蘋果品質(zhì)評價

沈海軍，徐子昂，王文琪，宇 庭，曹仲文

（1.江蘇聯(lián)合職業(yè)技術(shù)學(xué)院揚(yáng)州旅游商貿(mào)辦學(xué)點(diǎn)，江蘇揚(yáng)州 225001；2.揚(yáng)州大學(xué)旅游烹飪學(xué)院，江蘇揚(yáng)州 225127；3.中餐非遺技藝傳承文化和旅游部重點(diǎn)實驗室，江蘇揚(yáng)州 225127；4.無錫旅游商貿(mào)高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校酒店管理系，江蘇無錫 214000）

蘋果古語稱為“柰”，在中國已經(jīng)有兩千多年的栽培歷史，具有很好的抗腫瘤、抗氧化、預(yù)防心腦血管疾病等作用，是世界五大喜食水果之一[1]。除供生食外，還常見于飲料、糖果、果脯和果醬等加工產(chǎn)品中，品質(zhì)的優(yōu)劣程度直接影響其經(jīng)濟(jì)價值。傳統(tǒng)蘋果品質(zhì)的評判標(biāo)準(zhǔn)多為感官評價和理化檢驗。感官評價具有主觀因素影響較大的缺點(diǎn)，難以對不同產(chǎn)地或不同品種的蘋果進(jìn)行統(tǒng)一的評價；理化檢驗具有檢測指標(biāo)多，需要針對具體指標(biāo)逐個進(jìn)行檢測，具有工作量大、各指標(biāo)難以建立聯(lián)系等缺點(diǎn)，無法準(zhǔn)確地反映水果內(nèi)部品質(zhì)[2-3]。作為生活中最常見的水果之一，完善評價體系，制定出綜合、準(zhǔn)確、客觀的品質(zhì)評價標(biāo)準(zhǔn)是十分有必要的。

灰色關(guān)聯(lián)度法（Grey relational analysis）是以各因素樣本數(shù)據(jù)為依據(jù)，用灰色關(guān)聯(lián)度來衡量各因素間的關(guān)聯(lián)性大小，目前在食品藥品品質(zhì)評價上得到了廣泛的應(yīng)用[4-6]。熵權(quán)法（Entropy weight method）是用熵值的大小來評價判斷某個指標(biāo)的權(quán)重，可以為多指標(biāo)綜合評價提供依據(jù)，具有可以避免主觀加權(quán)法的不確定性等優(yōu)點(diǎn)[7]。低場核磁共振（Low-field nuclear magnetic resonance，LF-NMR）是利用氫原子核在磁場中的自旋弛豫特性，分析被測物中水分狀態(tài)、分布及遷移規(guī)律的一種高效快速技術(shù)[8]，被廣泛運(yùn)用于食品研究中[9-12]。LF-NMR 檢測結(jié)果精確，具有對檢測樣品需求量小，不受形態(tài)、大小、顏色等影響的優(yōu)點(diǎn)，能夠?qū)λ鶞y指標(biāo)進(jìn)行定量分析，將其與傳統(tǒng)檢測方法相結(jié)合，可以對水果品質(zhì)進(jìn)行快速檢測。

本研究以市場上較受歡迎的5 個品種蘋果（天水花牛、阿克蘇糖心、黃元帥、奶油富士、洛川紅富士）為研究對象，通過對其硬度、黏著性、咀嚼性、內(nèi)聚性等質(zhì)構(gòu)特性和含水量、可溶性固形物含量（Soluble solid content，SSC）、可滴定酸（Titratable acid，TA）、可溶性糖含量（Soluble sugar，SS）等理化指標(biāo)檢測，結(jié)合LF-NMR 檢測技術(shù)，探究蘋果內(nèi)部水分與各項指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)。通過相關(guān)性分析和主成分分析確定評價蘋果品質(zhì)的核心指標(biāo)，結(jié)合熵權(quán)法對核心指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重分配，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度法相對關(guān)聯(lián)度的大小作為綜合評價指標(biāo)，對不同品種蘋果進(jìn)行全面評價，以期為客觀綜合評價蘋果品質(zhì)提供新的方法，也為其他果蔬的質(zhì)量評價提供新思路。

1 材料與方法

1.1 材料與儀器

蘋果（天水花牛、阿克蘇糖心、黃元帥、奶油富士、洛川紅富士）：選取直徑為75～80 mm、顏色鮮艷、果體飽滿、成熟度一致，無損傷的樣品 當(dāng)天采摘于揚(yáng)州生態(tài)水果基地，在1 h 內(nèi)運(yùn)回實驗室，置于20 ℃，55%相對濕度條件下貯藏；1.60%酚酞指示劑、99%鄰苯二甲酸氫鉀、99%NaOH 固體 廣州市江順化工科技有限公司；蒸餾水 濟(jì)南原易化工有限公司。

AccuFat-1050 磁共振分析儀 江蘇麥格邁醫(yī)學(xué)科技有限公司；SF-439 常壓氣調(diào)冷庫 蘇州銀雪制冷設(shè)備有限公司；GT01 精密電子秤 上海實潤實業(yè)有限公司；3nH 電腦色差儀 深圳市三恩時科技醫(yī)學(xué)科技有限公司；CT-3 質(zhì)構(gòu)儀 柜谷科技發(fā)展上海有限公司；DZF 真空干燥箱 南京沃環(huán)科技實業(yè)有限公司；ZG-WYA2S 折射儀 上海卓光儀器科技有限公司；WARING 8010S 高速組織破碎機(jī) 上海略申儀器設(shè)備有限公司；RS201 數(shù)字式溫濕度計 深圳瑞思創(chuàng)新科技有限公司；LC-2000HPLC 高效液相色譜儀 武漢美睿儀器有限公司。

1.2 實驗方法

1.2.1 蘋果取樣 每種蘋果各選取30 個測試樣品，進(jìn)行相關(guān)指標(biāo)測定。其中每個品種蘋果的5 個樣品用于LF-NMR 檢測水分狀態(tài)，另外25 個均分5 組，分別進(jìn)行質(zhì)構(gòu)特性、含水量、SSC、TA 及SS 的測定試驗。

1.2.2 水分狀態(tài)測定 利用LF-NMR 設(shè)備對蘋果水分狀態(tài)進(jìn)行檢測。在距離果核約1.5 cm 處切約0.5 cm 的薄片，每片重量為（8±0.5）g，并用保鮮膜包好，于20 ℃的條件下將其放入低場核磁共振的樣品管中，在同一個測試時間點(diǎn)上，取樣來源于同一只蘋果，基于10 MHzPDP 平臺，調(diào)試LF-NMR 參數(shù)，采用CPMG 脈沖序列測定樣品中自旋-自旋弛豫時間T2，每個樣品重復(fù)測定3 次，取平均值進(jìn)行反演、作圖。對原始弛豫信號進(jìn)行了預(yù)處理：即對增益、掃描次數(shù)、質(zhì)量進(jìn)行了歸一化，確認(rèn)最佳檢測參數(shù)及反演參數(shù)，記錄CPMG 檢測數(shù)據(jù)。具體檢測脈沖參數(shù)：采用R50-F10-PIN 探頭，回波間隔為1.00 ms，回波數(shù)量為10000，接收器增益為300，重復(fù)掃描間隔2 s，重復(fù)掃描次數(shù)為8。

1.2.3 質(zhì)構(gòu)特性的測定 參考杜昕美等[13]的測定方法，測試前對樣品進(jìn)行去皮預(yù)處理，制成厚度8 cm，直徑10 mm 的試件，利用質(zhì)構(gòu)儀在質(zhì)地剖面分析（TPA）模式下對其硬度、黏著性、咀嚼性、內(nèi)聚性進(jìn)行檢測。具體參數(shù)為：距離30 mm，測前速率2 mm/s，測試速率2 mm/s，測試后速率2 mm/s，壓縮程度為60%，停留間隔時間4 s，重復(fù)測試3 次，取其平均值。

1.2.4 含水量的測定 將樣品洗凈擦干去除果核，切碎分3 份，每份精確取樣不少于10 g，分別放入經(jīng)過干燥處理的潔凈鋁盒中（鋁盒的重量記為M2），記為M1。置于真空干燥箱中，將溫度調(diào)至75 °C，真空度調(diào)至80 kPa，干燥至恒重后分別稱取重量，記為M3。根據(jù)公式（1）計算，取3 次平均值作為最終結(jié)果：

式中，M1：鋁盒的質(zhì)量和蘋果試樣的質(zhì)量（g）；M2：鋁盒的質(zhì)量（g）；M3：鋁盒的質(zhì)量和干燥后蘋果試樣的質(zhì)量（g）。

1.2.5 可溶性固形物含量的測定 采用折射儀法測定SSC[14]。取10 g 樣品用高速破碎機(jī)破碎，紗布擠出汁水，在室溫20 ℃的條件下，用折射儀測量，重復(fù)三次，取其平均值，用%表示所得結(jié)果。

1.2.6 可滴定酸含量的測定 按照沈海軍等[15]的方法制作NaOH 標(biāo)準(zhǔn)滴定溶液。每次準(zhǔn)確稱取樣品30～50 g（精確至0.001 g）破碎研磨，用蒸餾水將樣品轉(zhuǎn)入到200 mL 的容量瓶中定容，靜置過濾。吸取20.00 mL 濾液于三角瓶中，加1%酚酞指示劑2～3滴，用已標(biāo)定的NaOH 標(biāo)準(zhǔn)溶液滴定，記錄用量。每個樣品測試3 次，取其平均值，所得最終數(shù)據(jù)用%表示。同時做空白對照試驗，依據(jù)NaOH 滴定液消耗量，計算蘋果中TA 含量，根據(jù)以下公式計算：

式中，V：蘋果樣品提取液體積（mL）；V1：滴定濾液消耗的NaOH 溶液體積（mL）；V2：空白試驗滴定消耗的NaOH 溶液體積（mL）；Vi：滴定所取濾液體積（mL）；c：標(biāo)準(zhǔn)NaOH 滴定液濃度（mol/L）；f：酸的折算系數(shù)（g/mmol）；m：所取樣品質(zhì)量（g）。

1.2.7 可溶性糖含量的測定 按照馮貝貝等[16]的方法，用高效液相色譜儀測定。取10 g 蘋果樣品，加液氮研磨至粉末狀，稱取樣品0.2 g，加入1.5 mL 的水，水浴超聲30 min，4 ℃ 12000 r/min 離心5 min，取上清液，沉淀后再提取2 次，合并上清液，定容至15 mL，經(jīng)0.22 μm 有機(jī)相濾膜過濾至離心管中，用于檢測。色譜條件：Agilent1260A 高效液相色譜儀，色譜柱參數(shù)：7.7 mm×300 mm，8 μm，進(jìn)樣量5 μL，流速為1 mL/min，每個樣品重復(fù)測定3 次，取平均值作為最終結(jié)果。

1.3 數(shù)據(jù)處理

數(shù)值以平均值±標(biāo)準(zhǔn)偏差表示，使用SPSS 23 軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行顯著性分析和相關(guān)性分析，Origin 2019b 軟件進(jìn)行圖形的繪制。

1.3.1 熵權(quán)法確定權(quán)重 設(shè)有m 個評價樣品和n 個評價指標(biāo)（m=5，n=14），Xij（1≤i≤m，1≤j≤n）是第i 個樣品的第j 個指標(biāo)值，對所測原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理處理得到Y(jié)ij。參考謝成城等[17]的方法，計算指標(biāo)j 信息熵，得出指標(biāo)j 權(quán)重系數(shù)Ej。

式中，Pij=，表示第j 項指標(biāo)下第i 個樣本值占該指標(biāo)的比重。

1.3.2 灰色關(guān)聯(lián)度法建立 參考肖日傳等[18]的方法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，計算最優(yōu)參考序列{Xsj}（j=1,2,……，n）關(guān)聯(lián)系數(shù)ζs和最差參考序列{Xtj}（j=1,2,……，n）關(guān)聯(lián)系數(shù)ζt。

式中，Δmin=min|Yij-Xsj|，Δmax=max|Yij-Xsj|。

式中，Δmin=min|Yij-Xtj|，Δmax=max|Yij-Xtj|。ρ為分辨系數(shù)，本研究中以熵權(quán)法計算的各指標(biāo)權(quán)重作為取值。

根據(jù)關(guān)聯(lián)度數(shù)值大小進(jìn)行排序，最終得出樣品蘋果優(yōu)劣評價結(jié)果。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同品種蘋果的水分狀態(tài)分析

LF-NMR 弛豫信號主要來自樣品中的H 質(zhì)子，信號的變化表示蘋果中水分狀態(tài)的變化，自旋-自旋弛豫時間（T2）的分布特征決定了細(xì)胞組織的性質(zhì)，長短可表示水分流動的強(qiáng)弱[19]。由圖1 可知，通過對所測定的數(shù)值反演，得出各樣品的弛豫時間（T2）在1～10000 ms 的區(qū)間范圍內(nèi)出現(xiàn)了3 個峰，分別是T21（8～15 ms），T22（150～270 ms）和T23（900～1500 ms），分別代表被測樣品中3 種不同的水分狀態(tài)，其中T21為結(jié)合水，這部分水與細(xì)胞壁等多糖緊密結(jié)合在蘋果的組織中[20]，流動性最小；T22為不易流動水，這部分水主要存在于細(xì)胞質(zhì)中高度組織化的結(jié)構(gòu)中，流動性較差；T23為自由水，主要存在于液泡中，流動性最強(qiáng)[21]。三者的相對信號幅度峰標(biāo)記為A21、A22、A23，分別代表每種水成分的含量，從所得的數(shù)據(jù)來看，A22與A23占總峰面積的90%以上，是蘋果內(nèi)部的主要水分形式。該結(jié)果與Mauro 等[22]、畢金峰等[23]報道相類似。

圖1 不同品種蘋果的LF-NMR 反演圖譜Fig.1 Inversion map of LF-NMR of different apple varieties

由表1 可知，不同品種的蘋果在弛豫時間T2和水分含量A2上存在顯著差異（P＜0.05）。從LFNMR 檢測結(jié)果來看，弛豫時間T21數(shù)值最大的是天水花牛、最小的是洛川紅富士，T22數(shù)值最大的是阿克蘇糖心、最小的是黃元帥，T23數(shù)值最大的是天水花牛、最小的是黃元帥；相對應(yīng)的結(jié)合水水分含量A21最大是天水花牛、最小是奶油富士，不易流動水A22最大的是奶油富士、最小的是黃元帥，自由水A23最大的是天水花牛，最小的是黃元帥。

表1 不同品種蘋果的弛豫時間T2 及水分含量的峰面積A2Table 1 Relaxation time T2 and peak area A2 of water content in different apple varieties

2.2 不同品種蘋果的品質(zhì)指標(biāo)分析

硬度、黏著性等質(zhì)構(gòu)特性是食品評價的重要指標(biāo)[24]，表2 顯示的是不同品種蘋果質(zhì)構(gòu)特性和理化指標(biāo)的數(shù)據(jù)詳情。在5 個品種中，洛川紅富士的硬度最大，為7.82 N，明顯高于其他品種蘋果。黏著性是蘋果果肉細(xì)胞之間的結(jié)合力，能夠反映其新鮮程度；咀嚼性是代表該品種咀嚼的難易程度，而內(nèi)聚性反映的在是咀嚼果肉時，果肉抵抗受損，使果實保持完整的性質(zhì)，二者能夠較好地反映果肉質(zhì)地[25]。由表2 可知，黃元帥的黏著性最大，為2.57 g.sec；奶油富士最小，為1.86 g.sec。阿克蘇糖心的咀嚼性最大，為17.19 N；天水花牛的最小，為15.13 N。阿克蘇糖心的內(nèi)聚性最大，為0.16；黃元帥和洛川紅富士的最小，為0.12。

表2 不同品種蘋果的品質(zhì)指標(biāo)Table 2 Quality indexes of different apple varieties

內(nèi)在理化指標(biāo)是影響蘋果品質(zhì)的重要因素[26]。不同品種蘋果的含水量有所不同，存在顯著性差異（P＜0.05），一般認(rèn)為，含水量高的蘋果顏色鮮艷，光澤度高，果體堅挺飽滿，新嫩可口[27]。SSC 是指能夠溶于水的化合物的總稱，主要由SS 組成，同時還包括礦物質(zhì)、維生素、酸等，一般認(rèn)為其含量越高口感越好[28-29]，在5 種蘋果中，含量最高的是洛川紅富士，達(dá)到15.23%，最低的是黃元帥，為12.09%。水果中的酸、糖含量是決定其口感重要指標(biāo)，糖度越高酸度越低表明其口感越好[30]，5 個品種的蘋果TA 和SS 存在顯著性差異（P＜0.05），TA 含量最高的是洛川紅富士，SS 最高的是阿克蘇糖心。可見，測定蘋果的8 個指標(biāo)均存在不同程度的差異性，表明試驗選取的5 個不同品種的蘋果品質(zhì)存在差異。

2.3 相關(guān)性分析

為了篩選出核心指標(biāo)，對所測蘋果品質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析[31]，表3 是各指標(biāo)的相關(guān)性結(jié)果。由表可知，硬度與咀嚼性、含水量、SS、T22、A22呈極顯著正相關(guān)（P＜0.01），與T21呈極顯著負(fù)相關(guān)（P＜0.01），A21呈顯著負(fù)相關(guān)（P＜0.05）；黏著性與T22、T23、A22、A23呈極顯著負(fù)相關(guān)（P＜0.01）；咀嚼性與含水量、SS呈極顯著正相關(guān)（P＜0.01），與T23呈顯著正相關(guān)（P＜0.05）；內(nèi)聚性與TA 呈顯著負(fù)相關(guān)（P＜0.05），與SS 呈極顯著正相關(guān)（P＜0.01），與T23呈顯著正相關(guān)（P＜0.05）；含水量與SS、T22、A22呈顯著正相關(guān)（P＜0.05）；SSC 與SS、A23呈顯著正相關(guān)（P＜0.05）；TA 與A22呈顯著正相關(guān)（P＜0.05）；SS 與T22呈極顯著正相關(guān)（P＜0.01），與T23呈顯著正相關(guān)（P＜0.05）；T21與A21呈極顯著正相關(guān)（P＜0.01）；T22與T23、A22、A23呈極顯著正相關(guān)（P＜0.01）；T23與A23呈極顯著正相關(guān)（P＜0.01）。綜上，質(zhì)構(gòu)特性、理化品質(zhì)指標(biāo)與蘋果水分狀態(tài)和分布有密切的相關(guān)性。

表3 不同品種蘋果的品質(zhì)指標(biāo)相關(guān)性分析Table 3 Correlation analysis of quality indexes of different apple varieties

2.4 主成分分析

為了進(jìn)一步確定核心指標(biāo)，對14 項指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，其結(jié)果如表4 所示。以特征值大于1 為原則[32]，提取4 個主成分，累計貢獻(xiàn)率達(dá)到91.504%，其中PC1（第一主成分）的貢獻(xiàn)率為40.110%，PC2（第二主成分）的貢獻(xiàn)率為25.609%，PC3（第三主成分）的貢獻(xiàn)率為16.288%，PC4（第四主成分）的貢獻(xiàn)率為9.497%。

表4 主成分特征值、貢獻(xiàn)率和累計貢獻(xiàn)率Table 4 Principal component characteristic value,contribution rate and cumulative contribution rate

主成分分析的因子載荷矩陣可以顯示各指標(biāo)在每個主成分上的權(quán)重[33]，需要構(gòu)建主成分與原始自變量之間的方程，由表5 中的成分載荷除以各自根號下的特征值得到各指標(biāo)的主成分系數(shù)，從而判斷出代表性指標(biāo)，其標(biāo)準(zhǔn)化方程見（9）、（10）、（11）和（12）。PC1 上T22、硬度和SS 的系數(shù)較大，系數(shù)分別為0.40、0.36、0.34，從相關(guān)性分析結(jié)果可知（表3），T22與硬度和SS 呈極顯著正相關(guān)，故選擇T22為PC1 的代表性指標(biāo)。PC2 主要由T21和A21構(gòu)成，且T21和A21呈極顯著正相關(guān)，故選擇T21為PC2 的代表性指標(biāo)。PC3 主要由TA、SS 和內(nèi)聚性構(gòu)成，TA 在PC3 上呈負(fù)向分布，SS 和內(nèi)聚性呈正向分布，且二者呈極顯著正相關(guān)，故選擇TA 和SS 為PC3 的代表性指標(biāo)。PC4 上主要由SSC 構(gòu)成，故選擇SSC 為PC4的代表性指標(biāo)。綜上所述，最終提取T22、T21、TA、SS 和SSC 最為評價蘋果綜合品質(zhì)的核心指標(biāo)。

表5 主成分分析因子載荷矩陣Table 5 Factor load matrix of principal component analysis

2.5 熵權(quán)法賦予指標(biāo)權(quán)重

由表6 可知，T22和T21的權(quán)重之和為35.31%，SS的權(quán)重為21.217%、SSC 的權(quán)重為20.405%、TA 的權(quán)重為23.068%。該結(jié)果表明，T22和T21之和占比最大，表明水分的分布對蘋果品質(zhì)影響最大。

表6 權(quán)重計算結(jié)果Table 6 Calculation results of weight

2.6 相對關(guān)聯(lián)度計算

針對5 個評價項（天水花牛、阿克蘇糖心、黃元帥、奶油富士、洛川紅富士）以及5 項指標(biāo)（T22、T21、TA、SS、SSC）進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析。如前所述，水分分布、SS、SSC 與蘋果品質(zhì)呈正相關(guān)關(guān)系，故取該指標(biāo)的最大值作為最優(yōu)參考序列，最小值作為最差參考序列；TA 與蘋果品質(zhì)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，故取該指標(biāo)的最小值作為最優(yōu)參考序列，最大值作為最差參考序列。以最優(yōu)、最差序列作為母序列的“參考值”，研究5 個評價項與母序列的關(guān)聯(lián)關(guān)系，以熵權(quán)法權(quán)重結(jié)果作為分辨系數(shù)，得出關(guān)聯(lián)系數(shù)值，具體見圖2，關(guān)聯(lián)系數(shù)代表著該子序列阿克蘇糖心、天水花牛、黃元帥、奶油富士、洛川紅富士對于母序列對應(yīng)維度上的關(guān)聯(lián)程度值，數(shù)字越大，代表關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。

圖2 不同品種蘋果的關(guān)聯(lián)系數(shù)圖Fig.2 Correlation coefficient of different varieties of apples

關(guān)聯(lián)度值介于0～1 之間，該值越大意味著其評價越高。結(jié)合上述關(guān)聯(lián)系數(shù)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)處理，最終得出關(guān)聯(lián)度值，按數(shù)值的大小對5 個評價對象進(jìn)行評價排序。從表7 可以看出：針對本次5 個評價項，天水花牛評價最高（加權(quán)關(guān)聯(lián)度為0.823），其次是阿克蘇糖心（加權(quán)關(guān)聯(lián)度為0.821），剩余分別為洛川紅富士（加權(quán)關(guān)聯(lián)度為0.680）、奶油富士（加權(quán)關(guān)聯(lián)度為0.639）和黃元帥（加權(quán)關(guān)聯(lián)度為0.638），以上結(jié)果說明，在本次選取的5 個蘋果中，綜合品質(zhì)最好的是天水花牛，其次是阿克蘇糖心。

表7 不同品種蘋果的加權(quán)關(guān)聯(lián)度和綜合排名Table 7 Weighted correlation degree and comprehensive ranking of different varieties of apples

3 結(jié)論

通過對5 個品種蘋果的4 項質(zhì)構(gòu)特性和4 項理化指標(biāo)進(jìn)行檢測，并結(jié)合低場核磁共振檢測技術(shù)，對指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析、主成分分析和灰色關(guān)聯(lián)度分析。通過主成分分析，將蘋果的14 項指標(biāo)分為4 個主成分，第一、第二主成分主要反映蘋果的水分分布，第三、第四主成分主要反映蘋果內(nèi)在的品質(zhì)指標(biāo)，4 個主成分累計貢獻(xiàn)率達(dá)到91.504%，篩選出了T22、T21、TA、SS 和SSC 為核心指標(biāo)。通過熵權(quán)法計算核心指標(biāo)權(quán)重，分別為12.421%、22.889%、23.068%、21.217%、20.405%，代入關(guān)聯(lián)度系數(shù)中加權(quán)處理，進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析，得出綜合品質(zhì)排名靠前為天水花牛、阿克蘇糖心。相較于傳統(tǒng)感官評價，本文采用蘋果自身的理化指標(biāo)作為評價因素，避免了人為主觀臆斷的不準(zhǔn)確性，熵權(quán)法賦權(quán)提高了灰色關(guān)聯(lián)度法的可靠性及蘋果品質(zhì)評價的科學(xué)性，將更為客觀綜合地評價其內(nèi)部品質(zhì)，為包括蘋果在內(nèi)的果蔬品質(zhì)評價提供新方法。