基于電子病歷四診規范探索
——數據分析對中醫傳承的作用

沈淼淼

嘉興市中醫醫院 浙江 嘉興 314000

引言

中醫學的歷史成就數不勝數，從周代到三國，從唐代到清末，醫術不斷，傳承歷史悠久。馬王堆的漢墓醫書有《足臂十一脈灸經》《脈法》《陰陽脈死候》《五十二病方》《卻谷食氣》等；江陵張家山漢墓醫書有《脈書》《引書》等；更有《黃帝內經》《神農本草經》《傷寒雜病論》這類有名的國醫典籍[1]。但在現代化發展的過程中，西醫的引進逐漸使我們國醫的發展慢慢被邊緣化，不同于中醫的內調治本，西醫診療治標見效更快。不可否認，西醫手術技術在很多疾病上確實很有幫助，而且在幾千年的發展中，由于古代信息流通的限制很多優秀的國醫學都沒有保留傳承下來，在現代信息技術爆炸式發展的今天，我們更要重視中醫傳承的問題。中醫診病往往講究望聞問切，中醫稱其為：望診、聞診、問診、切脈。作為診病基礎，四診的研究尤其重要，本文從四診規范展開簡析其與數據分析模型結合對于中醫傳承的作用。

1 中醫傳承存在的問題

第一，名老中醫隊伍人員少。國務院2016年頒布的《中醫藥發展戰略規劃綱要（2016—2030年）》明確指出：“中醫藥作為我國獨特的衛生資源、潛力巨大的經濟資源、具有原創優勢的科技資源、優秀的文化資源和重要的生態資源，在經濟社會發展中發揮著重要作用[2]。隨著我國新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化深入發展，人口老齡化進程加快，健康服務業蓬勃發展，人民群眾對中醫藥服務的需求越來越旺盛，迫切需要繼承、發展、利用好中醫藥，充分發揮中醫藥在深化醫藥衛生體制改革中的作用，造福人類健康。”然而資料顯示，我國傳承下來著名的中醫專家數量已經從20世紀80年代的5000多名減至現如今的不足500名，而且還呈逐年下降的趨勢。薪火相傳五千年的中醫國學目前已陷入傳承危機[3]。

第二，四診標準化困難。傳統的中醫臨床經驗大多是以名老中醫專家的治療病歷、著作或者是口述的形式表現出來的，因此數據的收集成為名老中醫臨床經驗研究與傳承的基礎。傳統手工處方、病歷記錄量大，但由于保存條件有限，能留存下來的并不多。同時由于跨越的年代久遠收集資料所消耗的經歷和時間也是無法逾越的鴻溝。沒有數據基礎那么就容易導致四診標準化難度增加。同時，電子病歷的概念也是近20多年來才被提出規范，認證標準也還在逐步的規范。

第三，四診實用有效的數據提取困難。以往的四診大多以名老專家口述，主管判斷，叫法不一，缺少客觀、準確、穩定的描述方式，缺少標準字典，這對數據提取是致命的打擊。只有解決好這個問題，建立四診標準字典庫，才有可能保證對四診信息能有較好的把握，才能做好四診信息的準確提取。

第四，四診缺少實用有效的信息分析方法。以往對于實用有效的中醫四診信息分析和特征提取方法的建立，也少有研究。在信息技術高速發展的這些年，電子病歷、數據中心等信息化概念的興起以后，軟硬件平臺構建數據采集，才被慢慢利用。獲取四診信息原始數據并加以分析，就需要建立數據中心構建數據中臺，將標準化后的四診數據進行特征信息提取，提取后還需要利用分析模型對于這些信息進行綜合分析判斷，建立科學合理的四診識別模式，再輸出需要的結果。因此構建并選擇合適的數據分析模型是提取四診特征信息并加以利用的關鍵。

第五，四診傳承團隊的人才儲備嚴重不足。當前，在中醫的傳承過程中不難發現，少數科室常常出現團隊組建不完備，人員儲備量較低等問題。同時，不同科室之間的資源分布也存在嚴重風險。為此，應注重科研團隊的構建。

隨著時間的推移，部分傳承團隊出現年齡斷代的風險。數據顯示，在長期的調查中可以看出，少數科室的醫療人員存儲量相對較低，中醫教師常常采用“填鴨式”教學法，關于臨床研究和數據收集，可用人才較少。由于大多數經驗豐富的中醫普遍都處于退休行列，無法利用多余的精力開展教育事業。此外，跟隨老中醫完成科研事業的學者大多為各個科室的領導者和重要人員，其還需要落實教育工作，業務繁重。因此，在學習時無法確保能夠在第一時間整理筆記。跟隨中醫參與問診的人員亦無法確定。正常情況下，科室內通常委派數名資歷較深中醫的嫡系學生參診。但是在學習的過程中，其需要經歷一系列考核和學習，致使相關人員的精力無法高度集中在問診階段，無法及時有效的落實病理的歸納與總結。

2 四診規范研究的技術難點和思路分析

中醫四診是建立在中醫基礎理論之上的，并且需要基于中醫基本理論說明，目前存在的很多問題都涉及中醫診斷概念表達的規范性問題，要開展中醫四診量化特征提取和大數據分析并建立相關規范標準，需要基于規范的中醫診斷概念和理論。因此規范中醫理論是第一要素且必要的。基于中醫理論建立規范、客觀、穩定、統一的標準定義四診字典，目前浙江省處方一件事正在探索建立數據規范，建立統一標準字典庫。例如下表規范：

表1 四診字典規范

建立統一規范的標準以后，數據獲取標準有了，但要實際應用就需要切實有效的數據分析和特征提取方法[4]。首先，需要基于中醫電子病歷書寫規范構建標準電子病歷四診模板，模板中相關選項根據標準字典設置。構建醫療機構數據中心，對于電子病歷進行集成化數據提取，匯集入數據中心，建立采集原則、清洗規則，數據采集需要全面、多維度，對于數據進行整理提取，就像沙漏一般進行過濾，提取特征信息，關鍵信息。

數據匯集以后，根據不同場景需要有符合中醫診斷模式的辨識模型和分類分析方法，例如需要分析某一病種的四診規律與用藥方案之間的關系，就需要研究中醫診斷模式，確定辨識模型和數據分類分析方法。

通過數據集成、數據選擇、分析清洗，數據集成解決系統語義差別，規范語義，數據選擇解決數據龐雜甄選關鍵數據集，數據清洗處理數據中無效、缺項、清洗無效的數據。基于現有醫院醫療資源、數據庫資源，采用HL7+rabbitMQ集成平臺集成數據匯集數據中心

通過數據挖掘技術，基于現有醫院醫療資源、數據庫資源，采用一系列的信息分析技術，將大量的、不完整的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中提取隱含的、有潛在價值的信息和知識，從中分析出隱藏在數據之中的規律、特征和概念，輔助決策提升管理質量

利用數據時間序列模型、聚類分析、因子分析和關聯規則，分析如中醫診療數據將文本化醫案進行智能結構化處理，確保術語名稱規范統一，并提取分析疾病、癥狀、證候等8項關鍵要素，通過聚類分析、因子分析、關聯規則分析進行數據的解構重組，分析名老中醫歷史處方得出應用支撐結論。

基于客觀因素變化趨勢，一年中的四季，更常見的是指任何一種周期性變化，如季度變動、月度變動、時刻變動等，由于中醫的特殊屬性，季節更替氣候變化往往對中醫診療有較大的影響因子，同時可以引申出季節、氣候、時刻變動對于醫院的財務運營的影響，通過分析大量數據可以基于某種公式模型推導出客觀因素對于醫院財務運營的影響率，預測未來發展趨勢[5]。

建設互聯互通集成平臺，強化數據互通集成。通過對醫院信息系統的集成互聯，可以極大地提高數據的集成度、規范度、完整度、可用度。

例如聚類分析，聚類分析指將物理、抽象事物的集合進行分組，分為有共性的對象組成的多個類組的分析過程。聚類分析的目標就是在事物共性的基礎上收集更多的數據源來進行分類。聚類分析的方法涉及很多領域，包括數學、計算機科學、統計學、生物學和經濟學，在不同領域，聚類技術都得到了發展，它被用作描述數據，衡量不同數據源之間的相似性特征，以及把數據源分類到不同的簇集當中，最后歸納總結出特征信息及不同簇集當中的關聯性。例如文獻當中痰飲的四診研究，通過1898條痰飲臨床數據研究總結得出一些特征信息，比如，“頭昏頭暈、眩暈、惡心嘔吐”等常聚為一類出現，提示痰飲上擾清竅，致清陽不升，濁陰不降出現相關癥狀。停手胃脘，致胃失和降、胃氣上逆出現嘔吐。“消瘦、身黃或面黃或目黃”常聚為一類出現，提示痰飲阻滯，影響肝膽疏泄，膽汁外溢出現身黃、面黃、目黃的患者中，常同時可見其形體消瘦。

3 結束語

總之，中醫學中的四診是我國幾千年來對于無數人體生命體征信息處理的濃縮結晶。現代計算機大數據技術應用，對于中醫臨床病歷的全息數據采集，不僅是實現了數據的實時采集、傳輸和動態管理。同時也基于高性能的后端服務器和強大的計算機學習算法，實現四診信息“后結構化”的形成。在為探索名老中醫診病邏輯思維模式、個性化知識體系、學術及臨床經驗的傳承中，提供了強有力的技術支撐。對于四診的規范化、標準化是研究中醫學的基礎，四診的診斷模式的提取和分析是中醫傳承的關鍵之一。通過對于四診的數字化提取與研究將推動中醫學數字化平臺的搭建與發展，通過現代化技術升華傳統的四診，利用數字智慧令名老中醫的診斷模式得以留存，也是為中醫學拓展生命力和發展空間，更能成為中醫學的另一個生長領域。