AIGC在“非遺”文創產品設計中的應用

摘 要：本研究主要從當前AIGC技術賦能“非遺”文創產品的實踐方式出發，結合當前的相關實踐，并通過跨學科的理論視角，探索數字化時代AIGC在文創產品設計中的應用轉化與賦能潛力。本研究側重于對現有的相關實踐策略與應用案例進行結構化的梳理與闡釋，以總結現有的AIGC技術在“非遺”文創產品設計開發中的實踐模式，并結合符號生態學以及數字化敘事的相關理論，對這些應用實踐的有效性、邏輯性以及發展潛力進行具體的分析與討論，為AIGC技術在“非遺”文創中的應用提供更為可靠的實踐框架。研究表明，AIGC在“非遺”文創產品設計中的應用，可以從多個視域展開，通過這些路徑，“非遺”文創產品不僅可以突破傳統工藝的限制，還能夠在現代數字化語境下實現更廣泛的文化傳播與商業價值，成為“非遺”保護與傳承的重要推動力。AIGC賦能“非遺”文創產品的潛力是多維的，不僅為“非遺”的傳承和保護提供了現代化工具，也為其未來發展開辟了全新的可能性。

關鍵詞：AIGC；“非遺”文創；產品設計

中圖分類號：TB472 文獻標識碼：A 文章編號：2096-7357（2024）35-00-03

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content），即生成式人工智能內容，主要指通過生成式人工智能技術來自動生成文本、圖像、視頻、音頻等內容的一種新興技術應用。它多以深度學習模型為基礎，通過對海量數據的學習與模擬，生成具有創新性、邏輯性以及藝術性的內容。其核心技術主要包括大語言模型、生成對抗網絡（GAN），以及擴散模型（Diffusion Model）等。根據現有的實踐模式，在當前藝術文化領域的發展中，對AIGC的應用主要包含三種有效途徑：1．使用AI工具來進行文化藝術內容創作的自動化，即通過輸入指令的方式，來快速生成符合需求的創意內容；2．通過大數據訓練的方式，使現有的文化創意相關內容能夠具有更加多樣化與創新化的表達，從而適應不同文化語境下的風格偏好；3．通過人機協作的方式，AIGC不僅能夠為藝術文化領域的創作者提供靈感與創作輔助，還能夠幫助諸多非專業人士參與到高質量的內容創作中，從而促進文化藝術內容的多元化發展。

中國“非遺”傳統文化，主要指承載著特定的歷史記憶、文化認同以及工藝傳承的傳統文化品類，然而，隨著現代化進程的加速，目前的“非遺”文化在傳承與發展的過程中依然面臨著諸多的挑戰。首先，關于傳統“非遺”品類的傳承與保護。目前，諸多的“非遺”技藝依然依賴工藝的代際傳承，通過代代相傳的方式來進行技藝的延續，在現代社會中，由于傳承人的數量以及工藝應用場景的縮減，許多“非遺”工藝逐漸面臨失傳的境遇。其次，“非遺”文化的傳播。傳統“非遺”文化的表現形式可能在一定程度上難以滿足當代年輕人的審美與互動需求[1]。

針對這些問題，AIGC作為一種強大的技術工具，能夠為“非遺”傳統文化的傳承、創新與推廣提供前所未有的機遇。因此，本研究將從AIGC之于“非遺”產品的價值與作用、傳播與發展等角度出發，探索在未來應用中，如何結合傳統文化的深層價值，來平衡技術創新與文化本體的保護，繼而實現“非遺”文化的可持續發展。

一、AIGC賦能“非遺”文創產品設計中的應用價值

（一）作為創新的設計工具

從提供創新的設計工具的角度來看，目前AIGC賦能“非遺”文創產品的具體路徑包括：1．高效生成設計靈感，目前的諸多AIGC能夠通過生成對抗網絡（GAN）以及變分自編碼器（VAEs）等技術手段，在圖像、音頻等領域較為流暢地進行創作表達，不僅能夠通過AI模型解析用戶上傳的“非遺”圖片，對其中的紋樣、造型以及色彩進行學習利用，生成諸多基于該“非遺”元素的文創設計方案，也能夠對現有的文創產品進行風格轉換，如將一個文創杯子轉化為敦煌飛天的設計風格等，有效地縮短了設計師從靈感到出初稿的創作時間。2．可以為“非遺”元素提供數字化傳承工具，根據上文中對目前我國“非遺”繼承之挑戰的闡述，還有諸多“非遺”工藝面臨失傳的困境，因此，可以借助AIGC工具對這些“非遺”相關內容進行數字化掃描與存檔，以及數字化框架的建立與傳播。3．AIGC工具還可以幫助設計師通過跨媒介的方式，來豐富“非遺”文創產品的感官體驗，例如，通過紋樣生成算法和聲音合成技術，設計互動裝置，將傳統紋樣轉化為動態畫面與背景音樂的結合，營造沉浸式的“非遺”產品體驗[2]。

（二）提供高效、便捷的設計流程

從完善設計流程的角度而言，基于AIGC技術的“非遺”文創設計相較傳統的設計方法，擁有以下優勢：1．對AIGC技術的應用能夠在一定程度上縮短設計迭代的周期，由于傳統的“非遺”文創產品，如涉及剪紙作品、手工刺繡、布藝印染等工藝的“非遺”文創，在制作過程中通常需要消耗大量的時間在手工繪制、模具制作和反復調整上，DeepArt或Runway等AIGC工具，能夠通過大數據模型的方式來針對特定的“非遺”品類進行需求洞察探究、輔助問題分析，以及風格化處理，使其能夠基于現有的文化資源與設計模式，快速生成并調整設計方案，提升“非遺”產品的迭代效率。2．提升“非遺”與現代設計的融合度，由于目前諸多“非遺”普遍面臨著與當代年輕人群體審美不契合的情況，在“非遺”文創產品設計時通過AI深度學習，對傳統“非遺”樣式以及當代流行審美風格如極簡風格、新中式風格等進行提取與融合，生成適配于受眾日常生活場景的文創產品，為“非遺”產品注入現代氣息。3．AIGC還可以在設計的過程中，與文創衍生產品的生產環節直接對接，例如，在制作“非遺”主題服飾時，可以先使用AI生成的數據紋樣進行數碼印花等，以減少手動操作帶來的誤差，同時，縮短產品的設計時間。

（三）提供動態產品開發與個性化的傳播方案

在公眾傳播方面，傳統的“非遺”傳播通常以靜態展示以及文字說明為主，較缺乏吸引力，設計者可以嘗試在文創產品設計形式的選擇過程中，利用AR技術為AIGC生成的“非遺”工藝主題動態圖案進行互動式教學產品開發，使受眾能夠通過視頻的形式，更加簡便直接地觀看到“非遺”文化內容的動態演示，利用這種“眼見為實”的傳播方式，學生或公眾均能夠在一定程度上更高效地理解“非遺”類目的制作工藝與文化價值。此外，針對不同的受眾人群，AIGC還能夠通過數據分析與生成技術，基于目標群體在認知水平、教育背景、興趣能力等方面的不同特質，來設計具有教育價值的文創產品類型，如為偏好圖文閱讀方式的小學生群體提供簡潔明快的插畫設計產品，為具有一定理論背景的成年群體提供深度的工藝解析產品等[3]。

（四）賦能文創品牌化與連接互聯網經濟

從產業發展的角度來看，根據我國國家統計局發布的文化企業相關調查報告顯示，2023年我國數字文化新業態企業營業收入便超過了50000億元，約占文化企業全部營業收入的二分之一，這意味著，在我國AIGC文創已然成為文化產業快速發展的重要板塊。根據現有的實踐經驗，目前通過AIGC賦能“非遺”文創產品產業發展的路徑主要包括三方面的內容。首先，推動“非遺”文化的商業化與品牌化發展，例如，在杭州亞運會上，伊利便通過“AI+”的包裝設計形式，進行AI文創產品營銷，使得產品的包裝封面圖案能夠拼合成一幅完整的傳統繪畫作品，極具文化創意性與消費吸引力。在“非遺”品類的文創開發過程中，也可以使用這樣的產品營銷手段進行基于“AI+”策略的文創產業開發。其次，AIGC參與“非遺”文創產品開發，也能夠在一定程度上賦能區域經濟發展，通過AIGC對“非遺”文創產品開發，能夠幫助當地的手工藝人更加高效地參與到“非遺”文創產品的設計與制作中，同時，數字化的手段也能夠大大提高當前“非遺”衍生產品與互聯網經濟的適配程度，如電商平臺銷售、區塊鏈經濟等，使得這些“非遺”產品更加便捷地實現跨區域的銷售，從而帶動地區經濟的發展[4]。

二、AIGC賦能“非遺”文創產品的應用實踐路徑

目前，通過AIGC賦能的“非遺”文創產品能夠擁有更加便捷、完善的設計流程以及更具潛力與時代性的傳播、發展方式。這里將以上文中提到的現有實踐方向為基礎，嘗試結合多學科領域的交叉視角，討論AIGC視域下當代“非遺”文創產品在數字化轉型中，進行多中心、跨學科發展的核心思路。

首先，文化理論視閾下的“非遺”文創產品設計數字化轉型路徑。從符號生態學的角度來看，由于文化理論中的符號學通常認為文化是由符號系統構成的，在數字化轉型過程中，AIGC可以通過重塑“非遺”符號的生成與傳播方式，來進一步構建符號生態系統，從而實現“非遺”符號的語義化生成，以及這些“非遺”符號與生態的再連接。其中，“非遺”符號的語義化生成指代利用AIGC對如吉祥紋樣、瑞獸圖案等傳統元素符號的文化語義進行建模與再造，使其能夠兼容更加多元的文化語境，而符號與生態的再連接則是指AIGC技術能夠在“非遺”符號與特定的現代語境之間搭建溝通的橋梁，將這些符號元素融入現代生活、建筑裝飾等領域，以拓寬其應用場景。

其次，數字化敘事理論視閾下的“非遺”文創產品設計數字化轉型路徑。該理論主要強調敘事在文化傳播中的重要作用。在AIGC的賦能下，“非遺”文創產品的敘事維度能夠更好地由傳統的線性敘事向非線性的、沉浸式的敘事方式過渡，從而幫助觀眾激活文化記憶，活化文化體驗。例如，可以嘗試通過AIGC技術來生成動態的“非遺”主題歷史動畫、短視頻等，再現“非遺”工藝的制作過程與文化背景，或結合VR或AR技術，利用AIGC生成虛擬光影文化場景，讓受眾能夠沉浸式“進入”“非遺”文化的歷史語境中，體驗“非遺”的傳承與變遷，了解“非遺”工藝背后的文化故事。

最后，商業理論中的“共創價值”，作為共創生態構建中的核心觀點，也能夠被視為“非遺”文創產品設計數字化轉型的重要實踐思路。在AIGC的支持下，可以通過消費者定制工具，以及用戶反饋的循環優化等方式，更深層次地吸納消費者參與設計與傳播過程，從而打造共創生態，推動文創產業的發展。其中的消費者定制工具，是指通過AIGC提供開放式設計平臺，讓消費者根據自己的需求輸入特定關鍵詞，生成個性化“非遺”文創產品，也可以涵括通過AIGC來幫助傳統手工藝者實現高效設計的實踐途徑，而用戶反饋的循環優化，則是強調將消費者使用行為數據反饋至AIGC模型中，通過不斷優化“非遺”產品的設計方案，使產品更貼合市場需求，從而提升產品的市場吸引力[5]。

三、AIGC在當代“非遺”文創產品中應用的思考

盡管AIGC技術潛力和應用前景令人期待，但仍然面臨一系列挑戰，這些挑戰不僅涉及生成式人工智能技術本身，也涉及文化傳承、倫理以及市場實踐等相關層面。

就技術層面而言，雖然目前的AIGC技術已經在圖像創作、文本生成方面有了較為成熟的發展，但在深層文化語義與復雜“非遺”工藝的表達方面可能還缺乏一定的學習基礎，尤其是在生成高質量、可用于實際生產的設計產品時，依然可能出現符號意義失真或淺化的問題。在面臨此類技術局限與文化深度表達沖突的問題時，可以采用跨領域合作的應對方案，通過邀請“非遺”文化專家或資深設計師共同制定AIGC模型的訓練數據標準，來提高其產品的文化深度與符號語義的精準度。

在文化層面，由于AIGC可能會過多地兼顧市場需求，來生成迎合大眾審美的設計產品，從而導致一些“非遺”文化符號面臨被過度商業化與淺顯化的風險。因此，在數字化技術的應用過程中，也需要明確不同文化符號的開發深度，如建立了文化符號分級體系，將這些文化元素分為“保護”“傳承”“商業”三個級別，以確保文化核心不被濫用。同時，還可以通過設立文化審查委員會的方式，對生成的內容進行價值評估，以確保文化符號的表達與傳播能夠符合傳統文化的原真范疇。

四、結束語

本研究首先將結合目前的相關實踐方案，從我國“非遺”文化在傳承與創新方面面臨的問題著手，討論了AIGC賦能“非遺”文創產品設計，在設計流程、教育傳播以及產業發展等方面的重要價值與關鍵作用。繼而結合符號生態學、數字化敘事，以及商業共創的相關理論，對這些實踐方案的理論思路進行闡述與概括，為AIGC視域下的當代“非遺”文創產品的數字化轉型提供了更加多學科的實踐視閾。最后，從技術發展、文化與商業以及倫理規范角度，對這些AIGC在“非遺”文創產品設計中的應用方案未來可能面臨的挑戰與應對方案，進行了系統的總結與討論，為之后AIGC視域下“非遺”文化的可持續發展提供了較為健全的實踐路徑參照。

參考文獻：

[1]趙文強，臧欣慈.皮爾斯符號學視域下AIGC對文創產品的設計探索[J].包裝工程，2024，45（10）：116-126.

[2]袁琳.AIGC技術在博物館文創產品設計中的應用研究[J].鞋類工藝與設計，2023，3（19）：42-44.

[3]曹玉婷.人工智能時代企業文創產品的智能開發與創新設計研究[J].2024，（04）：159-161.

[4]李加，張景.美育視閾下的蜀繡AIGC創新設計與數字化推廣研究[J].包裝工程，2024，45（04）：485-490.

[5]章文.生成式人工智能在文創產品開發中的應用研究[J].江蘇第二師范學院學報，2024，40（02）：13-18.