基于光學(xué)與SAR數(shù)據(jù)的貴州發(fā)耳鎮(zhèn)尖山營(yíng)滑坡監(jiān)測(cè)研究

胡 濤 楊成生,2 侯祖行 楊佳藝 張 雪

1 長(zhǎng)安大學(xué)地質(zhì)工程與測(cè)繪學(xué)院,西安市雁塔路126號(hào),710054 2 西部礦產(chǎn)資源與地質(zhì)工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,西安市雁塔路126號(hào),710054

我國(guó)西南云貴高原及周邊區(qū)域,是世界上最大的連片裸露巖溶地區(qū)。經(jīng)過(guò)多期構(gòu)造運(yùn)動(dòng),該地區(qū)形成了特有的強(qiáng)烈褶皺地貌形態(tài),二疊系、三疊系厚層碳酸鹽巖地層覆蓋于地表,形成上硬下軟的地層結(jié)構(gòu)、上陡下緩的地形特征以及強(qiáng)烈的溶蝕地貌等復(fù)雜的區(qū)域地質(zhì)環(huán)境。貴州作為西南巖溶山區(qū)的中心,是我國(guó)西部地區(qū)的礦產(chǎn)資源大省,在經(jīng)過(guò)地下開(kāi)采、水位波動(dòng)等一系列活動(dòng)后,出現(xiàn)了諸如巖溶山體劣化、地面塌陷等現(xiàn)象,極易誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害[1]。因此,開(kāi)展該區(qū)域滑坡形變監(jiān)測(cè)對(duì)防災(zāi)、避災(zāi)具有重要意義。

InSAR技術(shù)可以獲取地面的微小形變,在山區(qū)地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查與監(jiān)測(cè)中具有較大優(yōu)勢(shì),已被廣泛運(yùn)用于山區(qū)地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查與監(jiān)測(cè)[2]。然而InSAR技術(shù)易受失相干影響,加之大量級(jí)形變也會(huì)因超過(guò)InSAR可探測(cè)形變梯度導(dǎo)致監(jiān)測(cè)失敗,因此,InSAR在高植被覆蓋區(qū)開(kāi)展大量級(jí)位移監(jiān)測(cè)仍存在較大難度。起源于光學(xué)影像的偏移量追蹤技術(shù)是利用互相關(guān)算法估計(jì)影像間像素位移來(lái)提取地面特征點(diǎn)的相對(duì)運(yùn)動(dòng),可以獲得大量級(jí)形變信息[3-4]。值得注意的是,與InSAR差分干涉技術(shù)相比,光學(xué)偏移量技術(shù)解算精度受像元分辨率大小、特征點(diǎn)匹配精度等因素的影響,其監(jiān)測(cè)精度較低,一般約為1/10個(gè)像素[5]。

尖山營(yíng)滑坡地處西南巖溶山區(qū),從2013-08開(kāi)始發(fā)生形變,期間經(jīng)歷一系列諸如煤礦開(kāi)采、降雨等因素的影響,于2020-09-15發(fā)生滑動(dòng),是典型的巖溶山區(qū)滑坡災(zāi)害。開(kāi)展該滑坡的監(jiān)測(cè)與形變反演研究對(duì)巖溶山區(qū)的滑坡災(zāi)害具有借鑒意義,并對(duì)相同類型滑坡的預(yù)測(cè)以及防治具有參考價(jià)值。因此,本文選取貴州省發(fā)耳鎮(zhèn)尖山營(yíng)滑坡為研究對(duì)象,在對(duì)該地區(qū)進(jìn)行InSAR可視性分析的基礎(chǔ)上,基于Sentinel-1和Sentinel-2影像,利用InSAR及光學(xué)偏移量技術(shù)對(duì)尖山營(yíng)滑坡形變特征進(jìn)行監(jiān)測(cè)研究,并分析滑坡的誘發(fā)因素,以期對(duì)巖溶山區(qū)的滑坡災(zāi)害監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)提供技術(shù)參考。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

尖山營(yíng)滑坡位于貴州省六盤水市發(fā)耳鎮(zhèn),北距水城縣70 km,南距盤縣119 km。據(jù)水城縣氣象局提供的資料,研究區(qū)內(nèi)日最高氣溫為 32 ℃、日最低氣溫為-6.3 ℃,平均氣溫15.8 ℃;年最大降雨量為1 192.2 mm、年最小降雨量為757.2 mm、年平均降雨量為1 027.2 mm,年平均相對(duì)濕度為71%,雨季多集中在5～9月(最大日降雨量249 mm),其他月份則少雨、偏旱,雨量偏低,干濕季節(jié)明顯,全年無(wú)霜期達(dá)280 d,屬于典型的亞熱帶河谷氣候。另外,研究區(qū)內(nèi)主要地表水體有北盤江及其支流灣河、河壩小溪等。從地質(zhì)環(huán)境來(lái)看,研究區(qū)位于云貴高原巖溶山區(qū),地形跌宕起伏,切割強(qiáng)烈,屬于構(gòu)造侵蝕而成的低中山至中低山地貌,最高處位于尖山營(yíng)山頂(標(biāo)高1 526 m),最低處位于發(fā)耳河西出口河床(本地最低侵蝕基準(zhǔn)面,標(biāo)高約949 m),最大高差577 m,一般相對(duì)高差300～400 m[6]。該地區(qū)不僅巖性構(gòu)成復(fù)雜,而且受到煤礦開(kāi)采等人類活動(dòng)和強(qiáng)降雨等自然因素的影響,使該地區(qū)地質(zhì)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性下降,易發(fā)生崩塌、滑坡等地質(zhì)災(zāi)害。

尖山營(yíng)不穩(wěn)定斜坡從2013-08開(kāi)始發(fā)生變形破壞,截至2019年,經(jīng)過(guò)6 a的變形發(fā)展,其變形范圍進(jìn)一步擴(kuò)展,時(shí)常發(fā)生零星崩落。在2020-09-08～14期間尖山營(yíng)地區(qū)發(fā)生持續(xù)強(qiáng)降雨,于2020-09-15 14:00發(fā)生第1次滑坡,接下來(lái)3 d里一直出現(xiàn)滑動(dòng)現(xiàn)象,直接威脅當(dāng)?shù)鼐用竦纳踩约跋路洁l(xiāng)村公路上的車輛行駛安全[7]。

本文以2020-09-15為時(shí)間節(jié)點(diǎn),滑前和滑后分別收集到升軌Sentinel-1 SAR影像83和39景、降軌Sentinel-1 SAR影像81和22景(表1)。同時(shí),為去除軌道誤差引起的系統(tǒng)性誤差,采用精密軌道衛(wèi)星星歷(precise orbit ephemerides,POD)數(shù)據(jù)(https:∥slqc.asf.alaska.edu/aux_poeorb/),定位精度優(yōu)于5 cm[8]。此外,還選用2013～2022年共6景Google Earth影像,用來(lái)目視判斷滑坡范圍及其隨時(shí)間的變化。選用2016～2021年云層覆蓋較少的15景Sentinel-2光學(xué)影像,進(jìn)行滑坡大量級(jí)位移的光學(xué)偏移量解算(表2)。

表2 光學(xué)遙感信息列表

2 研究方法

2.1 目視解譯法

目視解譯指通過(guò)在遙感影像上直接觀察獲取特定目標(biāo)地物信息的過(guò)程,主要是依據(jù)記錄在圖像上的影像特征來(lái)識(shí)別和區(qū)分不同地物[9]。在對(duì)滑坡進(jìn)行目視解譯時(shí),主要依據(jù)滑坡在遙感圖像上所表現(xiàn)的形狀、大小、陰影、色調(diào)、顏色、紋理、圖案等特征,來(lái)區(qū)分滑坡體、滑坡邊界和滑坡后壁。本文所研究的尖山營(yíng)滑坡體較大,在滑坡變化的目視解譯中選取處在同一地理坐標(biāo)系的往期Google Earth影像,通過(guò)目視解譯規(guī)則,能夠較為容易地獲取該滑坡的時(shí)空演化過(guò)程以及滑坡體的變化范圍。

2.2 SBAS-InSAR技術(shù)

小基線技術(shù)(small baseline subset InSAR,SBAS-InSAR)最早由Berardino等[10]于2002年提出,主要用于提取緩慢的地表形變。該方法能改善干涉對(duì)空間基線過(guò)長(zhǎng)造成的失相干問(wèn)題,從而起到提升監(jiān)測(cè)點(diǎn)空間密度的作用。

在遵循相干性最大化原則的前提下,分別選取2019-05-09和2021-05-10數(shù)據(jù)作為滑動(dòng)發(fā)生前、后升軌SAR影像集的主影像,選取2019-05-11和2021-01-12數(shù)據(jù)作為滑動(dòng)發(fā)生前、后降軌SAR影像集的主影像。在進(jìn)行干涉對(duì)篩選時(shí),剔除垂直基線大于500 m的干涉對(duì),進(jìn)而保證干涉圖的質(zhì)量,減小后續(xù)的解纏誤差。考慮到尖山營(yíng)滑坡屬于大量級(jí)形變,選擇基于SBAS-InSAR的算法進(jìn)行形變速率的計(jì)算。

2.3 可視性分析技術(shù)

在地形復(fù)雜的山區(qū)SAR圖像會(huì)產(chǎn)生透視收縮、疊掩和陰影3種幾何畸變。在陰影疊掩區(qū)域,即可視性較差的區(qū)域,InSAR無(wú)法探測(cè)出有效的形變;在透視收縮區(qū)域,斜坡的成像分辨率較差,監(jiān)測(cè)出的形變信息可能存在誤差。因此,結(jié)合研究區(qū)地形和SAR成像參數(shù)開(kāi)展InSAR可視性分析,將有助于理解InSAR監(jiān)測(cè)獲取的形變信號(hào),避免災(zāi)變信息誤判[11]。本文利用改進(jìn)的R-index模型,來(lái)開(kāi)展研究區(qū)SAR可視性分析。其中R-index(im)公式為:

R-index(im)=sin{θ+tan-1[tan?·

cos(φ-β)]}·Sh·La·Fa

(1)

式中,θ為衛(wèi)星LOS向入射角,φ為衛(wèi)星LOS向方位角,?為地形坡度,β為地形坡向,Sh為陰影系數(shù),La為疊掩系數(shù),Fa為遠(yuǎn)被動(dòng)疊掩系數(shù)。

2.4 光學(xué)偏移量技術(shù)

光學(xué)偏移量技術(shù)是利用相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理平臺(tái),將兩景不同時(shí)期的影像進(jìn)行互相關(guān)匹配,以主影像作為參照,設(shè)定不同大小的搜素窗口和滑動(dòng)窗口,在輔影像中尋找與主影像對(duì)應(yīng)位置的同名點(diǎn),從而獲得主影像與輔影像在二維水平方向(東西向和南北向)的偏移量。該技術(shù)通常可達(dá)到亞像素級(jí)別的匹配精度[12]。

本文在進(jìn)行光學(xué)影像偏移量計(jì)算時(shí),首先選擇的數(shù)據(jù)類型為Sentinel-2 L1C(經(jīng)過(guò)正射校正以及幾何校正),利用Sen2cor和snap軟件進(jìn)行預(yù)處理;然后采用法國(guó)的MicMac軟件對(duì)預(yù)處理后的Sentinel-2影像進(jìn)行偏移量相關(guān)處理,將窗口設(shè)置為16,選擇多組數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算;最后通過(guò)對(duì)多組數(shù)據(jù)解算結(jié)果進(jìn)行篩選,并使用奇異值分解法(SVD)進(jìn)行時(shí)序計(jì)算,得到研究區(qū)域東西向和南北向的偏移量位移時(shí)間序列。

3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

3.1 光學(xué)影像目視解譯結(jié)果

圖1為尖山營(yíng)滑坡2013～2022年Google Earth歷史影像,不同顏色虛線代表不同年份滑坡體的邊界,白色虛線表示變形體前緣部分的延伸范圍。通過(guò)對(duì)比尖山營(yíng)斜坡2013～2022年的歷史影像可以發(fā)現(xiàn),尖山營(yíng)滑坡近年來(lái)崩塌堆積體的面積逐年增長(zhǎng)。2020-11變形體前緣已能被識(shí)別出,且整體發(fā)生明顯形變。野外調(diào)查資料顯示,其變形區(qū)后緣裂縫面粗糙,泥巖軟弱層層面光滑,層面和節(jié)理面將斜坡巖體均勻切割,形成類似碎裂化的巖體,并且變形體后緣出現(xiàn)多條發(fā)育強(qiáng)烈的地裂縫[7]。后緣發(fā)育的地裂縫以及巖體結(jié)構(gòu)的破壞對(duì)尖山營(yíng)滑坡的穩(wěn)定性造成不利影響,加之該區(qū)煤礦開(kāi)采等人類活動(dòng)的影響,需對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)查分析。

圖1 2013～2022年尖山營(yíng)不穩(wěn)定斜坡影像資料Fig.1 Image data of Jianshanying unstable slope from 2013 to 2022

3.2 尖山營(yíng)滑坡Sentinel-1 SAR影像監(jiān)測(cè)結(jié)果

通過(guò)對(duì)升、降軌Sentinel-1 SAR影像進(jìn)行SBAS-InSAR處理,獲取尖山營(yíng)滑坡2018-01～2020-09的滑前形變速率及2020-09～2021-12的滑后形變速率結(jié)果(圖2),正值表示抬升,負(fù)值表示沉降。由圖2可見(jiàn),其年均形變速率為-150～120 mm/a。由于未能收集到同時(shí)期形變的其他外部監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),本文采用內(nèi)符合精度驗(yàn)證的方式,即分別選取圖2中穩(wěn)定區(qū)域進(jìn)行形變標(biāo)準(zhǔn)差統(tǒng)計(jì),結(jié)果顯示,其滑前和滑后的標(biāo)準(zhǔn)差分別為2.4 mm/a和3.6 mm/a,表明監(jiān)測(cè)結(jié)果具有較好的可靠性。

圖2 尖山營(yíng)滑坡Sentinel-1監(jiān)測(cè)結(jié)果Fig.2 Sentinel-1 monitoring results of Jianshanying landslide

對(duì)比升軌滑前、滑后結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),滑后滑坡體的前緣明顯擴(kuò)張,后緣的量級(jí)也明顯加大,降軌形變結(jié)果也顯示滑后滑坡前緣明顯前移。為了解尖山營(yíng)滑坡的成災(zāi)模式,本文在坡體上沿aa′提取剖線時(shí)序形變結(jié)果,剖線位置見(jiàn)圖2(d)。沿aa′線的時(shí)間序列形變結(jié)果如圖3所示,也可發(fā)現(xiàn)滑坡體的前緣形變較大,在滑前達(dá)到了-108 mm,這與目視解譯的結(jié)果較為吻合。同時(shí),從圖3可以明顯看出,尖山營(yíng)滑坡的主體(圖2中的黑色虛線部分)基本無(wú)法探測(cè)到有效的形變信息。對(duì)比光學(xué)影像目視解譯結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)該坡體形變較大。因此,針對(duì)僅能監(jiān)測(cè)出小量級(jí)形變的原因作出以下推測(cè):1)該區(qū)域的Sentinel-1數(shù)據(jù)的可視性不好,處于疊掩陰影的區(qū)域較多,導(dǎo)致Sentinel-1數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行有效的探測(cè);2)尖山營(yíng)滑坡的滑動(dòng)量級(jí)較大,超過(guò)InSAR可探測(cè)形變梯度,致使InSAR監(jiān)測(cè)手段無(wú)法對(duì)其進(jìn)行監(jiān)測(cè)。因此,為進(jìn)一步探究尖山營(yíng)滑坡的主體區(qū)域的形變,需要借助其他方法或者數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行研究,進(jìn)而分析尖山營(yíng)滑坡的成災(zāi)模式。

圖3 尖山營(yíng)滑坡剖線分析Fig.3 Section line analysis of Jianshanying landslide

3.3 尖山營(yíng)滑坡Sentinel-1 SAR影像的可視性分析

為分析SAR影像可視性對(duì)滑坡形變監(jiān)測(cè)的影響,利用前文所述可視性模型對(duì)Sentinel-1 SAR影像的可視性進(jìn)行分析(圖4,黑色虛線表示尖山營(yíng)滑坡的邊界)。由圖4(a)可見(jiàn),滑坡體位于可視性好的區(qū)域,僅有小部分位于疊掩陰影區(qū),可見(jiàn)升軌影像對(duì)該坡體形變監(jiān)測(cè)的可視性較好。由圖4(b)可見(jiàn),滑坡體位于透視收縮區(qū)域,僅小部分位于可視性好的區(qū)域,盡管透視收縮一定程度上影響了形變監(jiān)測(cè)的分辨率等信息,但仍能探測(cè)出坡體形變。因此,Sentinel-1升、降軌影像都可以實(shí)現(xiàn)對(duì)尖山營(yíng)滑坡坡體的探測(cè),即圖2中的形變值空缺區(qū)并非SAR影像的疊掩陰影導(dǎo)致。

圖4 研究區(qū)域Sentinel-1升、降軌影像的可視性結(jié)果Fig.4 Visibility results of Sentinel-1 image ascending and descending orbit in the studied area

3.4 尖山營(yíng)滑坡Sentinel-2光學(xué)影像監(jiān)測(cè)結(jié)果

由于圖2中InSAR監(jiān)測(cè)區(qū)(黑色虛線內(nèi))形變值空缺區(qū)并非SAR影像的可視性導(dǎo)致,而是由于形變超過(guò)InSAR可探測(cè)梯度所致,可以利用光學(xué)數(shù)據(jù)補(bǔ)充SBAS-InSAR技術(shù)無(wú)法獲取大量級(jí)滑坡位移的不足。本文嘗試使用光學(xué)偏移量技術(shù)得到尖山營(yíng)滑坡的二維時(shí)序位移,分別如圖5和6所示。結(jié)果顯示,尖山營(yíng)滑坡自2017-11開(kāi)始出現(xiàn)明顯形變,形變區(qū)域主要位于滑坡體的后緣以及中部,推測(cè)是中部的煤礦開(kāi)采所致,且隨著時(shí)間累積,其形變體在不斷加大。2016-07～2021-03東西向以及南北向最大累積形變量分別達(dá)到32 m和-52 m,這與陳立權(quán)等人的監(jiān)測(cè)結(jié)果基本一致[13]。滑坡的形變方向主要朝向東以及北方向,與圖1中目視解譯所得到結(jié)果較為吻合,這說(shuō)明該區(qū)域由于滑坡量級(jí)較大導(dǎo)致InSAR無(wú)法進(jìn)行監(jiān)測(cè),而光學(xué)偏移量技術(shù)則能成功恢復(fù)巖溶山區(qū)滑坡大量級(jí)位移的二維形變場(chǎng)。其次,滑坡于2020-09-15滑動(dòng)后,持續(xù)約3 d,而在2021-11-12結(jié)果中可以明顯發(fā)現(xiàn)滑坡累積形變量有較大增加,證明光學(xué)偏移量技術(shù)對(duì)大量級(jí)滑坡位移事件具有較好的捕獲能力。

南向?yàn)檎?北向?yàn)樨?fù)圖5 尖山營(yíng)滑坡南北向形變時(shí)間序列Fig.5 Time series diagram of north-south deformation of Jianshanying landslide

東向?yàn)檎?西向?yàn)樨?fù)圖6 尖山營(yíng)滑坡東西向形變時(shí)間序列Fig.6 Time series diagram of east-west deformation of Jianshanying landslide

3.5 尖山營(yíng)滑坡二維形變時(shí)間序列分析

為了解尖山營(yíng)滑坡的災(zāi)變特征,本文在坡體上沿AA′(圖5和6)提取了剖線時(shí)序形變結(jié)果。剖線結(jié)果(圖7)顯示,滑坡體的后緣具有較大的形變,推測(cè)是因?yàn)榧馍綘I(yíng)不穩(wěn)定斜坡后緣地帶的巖石巖性主要由砂巖、粉砂質(zhì)泥巖、泥巖等組成,受中下部煤層持續(xù)開(kāi)采的影響,導(dǎo)致其后緣呈緩傾狀,進(jìn)而使后緣巖體裸露風(fēng)化、破碎,形成發(fā)育良好的地裂縫,導(dǎo)致滑坡后緣穩(wěn)定性急劇下降,引發(fā)形變。同時(shí),滑坡的中部具有明顯的形變發(fā)生,主要是由煤礦的開(kāi)采導(dǎo)致,特別是位于中部及南部的煤礦采空區(qū)塌陷,使得巖石破碎化、泥巖演變成泥化夾層以及厚層砂巖板裂化,致使其坡內(nèi)巖石巖性以及結(jié)構(gòu)發(fā)生改變,加速了斜坡的變形過(guò)程。

由于滑坡體后緣及中部形變明顯,故本文在滑坡體的后緣及中部選取特征點(diǎn)P1和P2(圖5和6)來(lái)分別提取其在東西方向和南北方向的形變時(shí)間序列(圖8)。結(jié)果表明,P1和P2點(diǎn)在2016-07～2021-03東西方向累積形變量分別達(dá)到27 m和19 m,南北方向累積形變量分別達(dá)到-52 m和-33 m。通過(guò)對(duì)特征點(diǎn)的時(shí)間序列進(jìn)行分析可以判斷,尖山營(yíng)滑坡經(jīng)歷了初始變形階段(階段Ⅰ)、等速變形階段(階段Ⅱ)以及加速變形階段(階段Ⅲ)。位于中部的形變點(diǎn)P1的形變累積值明顯大于位于滑坡體后緣的P2的值,結(jié)合野外調(diào)查資料,尖山營(yíng)滑坡經(jīng)歷了冒落沉陷變形階段和拉裂變形階段,可以推測(cè)該滑坡發(fā)生的主要原因?yàn)橄虏棵旱V的重復(fù)開(kāi)采,導(dǎo)致其坡體產(chǎn)生裂縫,隨著煤礦逐漸塌陷使坡體穩(wěn)定性急劇下降,最終在外部因素影響下發(fā)生滑坡[14]。

圖8 P1和P2點(diǎn)形變時(shí)間序列Fig.8 Time series of deformation of P1 and P2 points

降水是誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害的關(guān)鍵因素之一,為分析降水對(duì)尖山營(yíng)滑坡形變的影響,本文從GPM網(wǎng)站(https:∥gpm.nasa.gov)獲取2017～2021年的日降水?dāng)?shù)據(jù),并與特征點(diǎn)P1的時(shí)間序列進(jìn)行比對(duì)(圖9)。可以發(fā)現(xiàn),第1次大規(guī)模形變發(fā)生在旱季,推測(cè)該形變主要是由煤礦開(kāi)采引起[15]。野外地質(zhì)勘探資料顯示,降雨一段時(shí)間后煤礦才見(jiàn)有雨水排出,一方面水體沿著坡面進(jìn)入地下,增加了節(jié)理裂隙中的靜水壓力,推動(dòng)巖體向不穩(wěn)定一側(cè)傾斜變形;另一方面,泥巖或粉砂質(zhì)泥巖遇水易軟化,在自重力作用下向軟弱面傾斜[10]。由此可以得出,由光學(xué)偏移量得到的時(shí)間序列結(jié)果同地質(zhì)調(diào)查具有較好的一致性,即降水導(dǎo)致的尖山營(yíng)滑坡形變具有一定的滯后性。

4 結(jié) 語(yǔ)

本文基于多期歷史光學(xué)影像,通過(guò)目視解譯法發(fā)現(xiàn)尖山營(yíng)滑坡在2018年以后形變明顯。SBAS-InSAR技術(shù)監(jiān)測(cè)結(jié)果表明,滑坡在2020-09滑動(dòng)后,前緣形變明顯。尖山營(yíng)滑坡二維形變時(shí)間序列結(jié)果顯示,其東西向和南北向累積形變量分別達(dá)到了32 m以及-52 m。結(jié)合滑坡的二維形變時(shí)間序列和降水?dāng)?shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),尖山營(yíng)滑坡主要與煤礦的重復(fù)開(kāi)采和降水等因素有關(guān),且降水對(duì)尖山營(yíng)滑坡形變的影響具有一定的滯后性,該結(jié)果與地質(zhì)勘探資料較為吻合。然而,本文所使用的光學(xué)數(shù)據(jù)由于分辨率不高,監(jiān)測(cè)精度為m級(jí),在后續(xù)研究過(guò)程中,應(yīng)使用分辨率較高的數(shù)據(jù)以提高監(jiān)測(cè)的精度。其次,本文基于光學(xué)影像偏移量技術(shù)獲得了尖山營(yíng)滑坡東西向和南北向的形變,但并未獲得垂向形變,后續(xù)應(yīng)結(jié)合其他數(shù)據(jù)獲得其三維形變。同時(shí),由于未能收集到同時(shí)期的水準(zhǔn)、GNSS等其他技術(shù)手段的監(jiān)測(cè)結(jié)果,無(wú)法對(duì)尖山營(yíng)滑坡的監(jiān)測(cè)結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步驗(yàn)證。