基于供應(yīng)鏈視角的智慧物流發(fā)展水平動(dòng)態(tài)測評(píng)
——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究

陳 楠

(蚌埠學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 蚌埠 233000)

智慧物流指的是通過信息技術(shù)和創(chuàng)新手段來提升物流管理和運(yùn)營效率的概念。其利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù),實(shí)現(xiàn)了物流信息的實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能決策和自動(dòng)化操作,從而提高了物流的效率、可靠性和可追溯性[1]。智慧物流的引入不僅為企業(yè)節(jié)約了成本和時(shí)間,還增強(qiáng)了供應(yīng)鏈的可持續(xù)性和競爭力。作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體和全球供應(yīng)鏈的重要節(jié)點(diǎn),中國物流行業(yè)在智慧物流領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿薮蟆橥苿?dòng)智慧物流在全國范圍的發(fā)展,有必要從供應(yīng)鏈視角對(duì)不同省份的智慧物流發(fā)展水平進(jìn)行動(dòng)態(tài)測評(píng)。通過評(píng)估和比較不同省份的智慧物流發(fā)展水平和差異,可以揭示各地區(qū)面臨的問題和瓶頸,為相關(guān)政策的制定提供科學(xué)依據(jù)。通過分析物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資、信息技術(shù)應(yīng)用普及率、物流服務(wù)質(zhì)量等關(guān)鍵指標(biāo),我們將深入了解不同省份智慧物流發(fā)展的現(xiàn)狀、趨勢(shì)和差異。研究結(jié)果將為政府部門、物流企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)提供重要的決策支持,同時(shí)也可促進(jìn)智慧物流的可持續(xù)發(fā)展,提高中國供應(yīng)鏈的競爭力。通過此項(xiàng)研究,我們有望為中國智慧物流行業(yè)的未來發(fā)展提供有益建議。

一、研究現(xiàn)狀

在智慧物流發(fā)展的關(guān)鍵因素研究中,物流基礎(chǔ)設(shè)施、信息技術(shù)應(yīng)用和物流服務(wù)質(zhì)量被認(rèn)為是影響智慧物流發(fā)展的重要因素。東方在其研究中指出,物流基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度對(duì)于智慧物流的實(shí)施和運(yùn)營具有重要意義[2]。另外,李佳和靳向宇通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),信息技術(shù)應(yīng)用的廣泛普及和高效利用是推動(dòng)智慧物流發(fā)展的關(guān)鍵。此外,物流服務(wù)質(zhì)量的提升也被廣泛認(rèn)為是智慧物流發(fā)展的重要推動(dòng)因素[3]。呂婧等人的研究指出,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)對(duì)物流環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和追蹤,提高物流運(yùn)作的可靠性和可追溯性。智慧物流的發(fā)展需要具備相關(guān)技術(shù)和管理能力的人才隊(duì)伍以及具備創(chuàng)新能力的組織。研究表明,擁有專業(yè)人才、提供培訓(xùn)和發(fā)展機(jī)會(huì)以及建立創(chuàng)新文化等因素對(duì)智慧物流發(fā)展具有積極影響[4]。張明的研究指出,人力資源的培養(yǎng)和管理是智慧物流發(fā)展的重要保障[5]。以供應(yīng)鏈視角為基礎(chǔ),相關(guān)研究關(guān)注物流效率、信息流暢度、運(yùn)輸成本等方面的指標(biāo)。慕靜等人提出了一種基于物流效率和信息化水平的智慧物流評(píng)價(jià)模型,通過綜合考慮供應(yīng)鏈中的各個(gè)環(huán)節(jié),評(píng)估智慧物流的整體發(fā)展水平[6]。此外,一些研究還探索了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)分析等方法在智慧物流評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。研究文獻(xiàn)中還存在大量的智慧物流發(fā)展案例分析,從不同地區(qū)和行業(yè)的角度探討智慧物流的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和成功案例。萬璇通過對(duì)中國某地區(qū)智慧物流發(fā)展案例的研究,總結(jié)了智慧物流在提高物流效率、優(yōu)化運(yùn)輸資源配置和降低成本方面的顯著效果[7]。

國際上也有一些智慧物流發(fā)展的典型案例,如亞馬遜的物流創(chuàng)新和美國聯(lián)合包裹運(yùn)送服務(wù)公司的智能物流系統(tǒng)等。馬鳴晴等人提出了一種基于供應(yīng)鏈視角的智慧物流發(fā)展水平的測評(píng)方法,通過構(gòu)建指標(biāo)體系和采用層次分析法,評(píng)估了智慧物流發(fā)展水平在供應(yīng)鏈內(nèi)的變化趨勢(shì),并通過案例研究驗(yàn)證了該方法的有效性[8]。

綜上所述,目前的文獻(xiàn)研究主要關(guān)注智慧物流發(fā)展的關(guān)鍵因素、評(píng)價(jià)方法和案例分析。然而,在動(dòng)態(tài)測評(píng)方面的研究還相對(duì)較少,特別是基于供應(yīng)鏈視角的跨地區(qū)比較研究。因此,本研究旨在填補(bǔ)這一研究空白,基于中國省際面板數(shù)據(jù),從供應(yīng)鏈視角出發(fā),對(duì)不同省份智慧物流發(fā)展水平進(jìn)行動(dòng)態(tài)測評(píng),以期提供有關(guān)智慧物流發(fā)展趨勢(shì)、影響因素和政策建議的深入洞察。

二、智慧物流發(fā)展水平動(dòng)態(tài)測評(píng)指標(biāo)體系構(gòu)建

(一)我國智慧物流的發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題

我國在智慧物流領(lǐng)域取得了重要進(jìn)展,為供應(yīng)鏈的優(yōu)化和協(xié)同提供了良好基礎(chǔ)。首先,物流信息平臺(tái)的建設(shè)得到了廣泛推廣和應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了信息的集中管理和共享,促進(jìn)了供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的協(xié)同和合作。其次,物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的應(yīng)用不斷擴(kuò)大,提高了物流過程的自動(dòng)化水平、數(shù)據(jù)分析能力和決策效率。同時(shí),政府也出臺(tái)了一系列支持智慧物流發(fā)展的政策和計(jì)劃,鼓勵(lì)企業(yè)加大投入并推動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新。然而,我國智慧物流發(fā)展中仍面臨一些問題和挑戰(zhàn)。

1.基礎(chǔ)設(shè)施不足。盡管我國在智慧物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面取得了重要進(jìn)展,但在一些地區(qū)和企業(yè)中仍存在基礎(chǔ)設(shè)施不足的問題。老舊的物流設(shè)施、信息系統(tǒng)的不兼容以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的不一致限制了智慧物流的全面推廣和應(yīng)用。

2.數(shù)據(jù)共享與隱私保護(hù)有待提高。智慧物流的核心是數(shù)據(jù)共享和交換,但在實(shí)際應(yīng)用中,數(shù)據(jù)共享程度仍不夠。企業(yè)間存在數(shù)據(jù)孤島,共享意識(shí)和共享機(jī)制有待提高。同時(shí),隱私保護(hù)也是一個(gè)重要問題,如何在保護(hù)隱私的前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全共享仍需要進(jìn)一步探索和完善。

3.技術(shù)應(yīng)用不均衡。智慧物流的技術(shù)應(yīng)用水平存在差異,一些大型企業(yè)和發(fā)達(dá)地區(qū)在智慧物流方面取得了較大進(jìn)展,但中小企業(yè)和農(nóng)村地區(qū)智慧物流應(yīng)用仍相對(duì)滯后。加強(qiáng)技術(shù)普及和支持中小企業(yè)的能力提升是推動(dòng)智慧物流全面發(fā)展的重要任務(wù)。

4.人才培養(yǎng)與技能提升不足。智慧物流需要具備相關(guān)技術(shù)和管理能力的人才支持,但當(dāng)前我國智慧物流人才培養(yǎng)和技能提升面臨一定挑戰(zhàn)。培養(yǎng)適應(yīng)智慧物流發(fā)展需求的人才,提高人員的專業(yè)素養(yǎng)和技能水平,對(duì)于推動(dòng)智慧物流的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。

5.促進(jìn)綠色可持續(xù)發(fā)展。在智慧物流的發(fā)展中,綠色可持續(xù)發(fā)展仍然需要加強(qiáng)。物流活動(dòng)對(duì)能源消耗、碳排放和環(huán)境具有較大的影響。因此,推動(dòng)智慧物流向綠色、低碳方向發(fā)展,減少對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響,是未來發(fā)展的重要方向。

(二)指標(biāo)構(gòu)建

指標(biāo)體系的構(gòu)建對(duì)基于供應(yīng)鏈視角的智慧物流發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)測評(píng)非常關(guān)鍵,下面將詳細(xì)介紹指標(biāo)體系構(gòu)建框架,即5個(gè)一級(jí)指標(biāo)及其各二級(jí)指標(biāo)。

1.物流效率指標(biāo):物流效率是衡量供應(yīng)鏈運(yùn)作效果的重要指標(biāo)。

平均庫存周轉(zhuǎn)率:評(píng)估物流系統(tǒng)中存儲(chǔ)設(shè)施的利用效率和庫存管理的有效性,指標(biāo)越高表示庫存周轉(zhuǎn)越快,物流效率越高。

訂單處理周期:衡量物流運(yùn)作中訂單處理的速度和效率,較短的訂單處理周期表示物流系統(tǒng)響應(yīng)速度快,效率高。

運(yùn)輸時(shí)間可預(yù)測性:評(píng)估運(yùn)輸過程中時(shí)間的準(zhǔn)確性和預(yù)測性,可預(yù)測性高的物流運(yùn)輸更有利于供應(yīng)鏈的規(guī)劃和協(xié)調(diào)。

貨物損失率:評(píng)估物流運(yùn)輸中貨物的損失程度,較低的貨物損失率表示物流運(yùn)輸過程中風(fēng)險(xiǎn)的控制和質(zhì)量管理較好。

2.信息流暢度指標(biāo):信息流暢度是指供應(yīng)鏈中各個(gè)環(huán)節(jié)之間信息共享和流通的程度。

信息數(shù)據(jù)共享程度:評(píng)估供應(yīng)鏈中各個(gè)環(huán)節(jié)之間的信息共享程度和流暢性,高水平的數(shù)據(jù)共享有助于提升供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和協(xié)同能力。

實(shí)時(shí)監(jiān)控能力:衡量物流系統(tǒng)對(duì)運(yùn)輸和倉儲(chǔ)環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和追蹤的能力,實(shí)時(shí)監(jiān)控能力高意味著物流運(yùn)作更具可視化和實(shí)時(shí)性。

信息系統(tǒng)集成度:評(píng)估不同信息系統(tǒng)在供應(yīng)鏈中的整合和協(xié)同能力,高水平的信息系統(tǒng)集成度有助于提升供應(yīng)鏈的協(xié)同效應(yīng)和決策能力。

3.運(yùn)輸成本指標(biāo):運(yùn)輸成本是供應(yīng)鏈中一個(gè)重要的成本因素。

運(yùn)輸成本占比:衡量物流運(yùn)輸成本在總成本中的占比,較低的運(yùn)輸成本占比意味著物流運(yùn)作更為經(jīng)濟(jì)高效。

運(yùn)輸效率:評(píng)估運(yùn)輸過程中的路線選擇、車輛利用率和運(yùn)輸效率,高水平的運(yùn)輸效率有助于降低運(yùn)輸成本和提升物流效率。

燃料消耗率:評(píng)估物流運(yùn)輸過程中的能源消耗情況和環(huán)境影響,較低的燃料消耗率有助于提升物流運(yùn)輸?shù)目沙掷m(xù)性。

4.綠色可持續(xù)發(fā)展指標(biāo):綠色可持續(xù)發(fā)展是當(dāng)今物流行業(yè)的重要關(guān)注點(diǎn)。

碳排放量:評(píng)估物流運(yùn)輸過程中的碳排放量和其對(duì)環(huán)境的影響,較低的碳排放量意味著物流運(yùn)輸更環(huán)保和更加可持續(xù)。

可再生能源利用率:評(píng)估物流運(yùn)輸中可再生能源的利用程度,較高的可再生能源利用率有助于降低對(duì)非可再生能源的依賴。

包裝回收利用率:衡量物流過程中包裝材料的使用和回收利用情況,較高的包裝回收利用率有助于減少資源浪費(fèi),并降低環(huán)境負(fù)荷。

5.創(chuàng)新能力指標(biāo):創(chuàng)新能力是推動(dòng)智慧物流發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)因素。

技術(shù)創(chuàng)新投入:評(píng)估物流系統(tǒng)在技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新方面的投入程度,較高的技術(shù)創(chuàng)新投入有助于推動(dòng)智慧物流的發(fā)展。

創(chuàng)新應(yīng)用推廣率:衡量智慧物流技術(shù)和創(chuàng)新應(yīng)用在供應(yīng)鏈中的普及程度,較高的創(chuàng)新應(yīng)用推廣率意味著智慧物流在實(shí)踐中的廣泛應(yīng)用。

創(chuàng)新合作伙伴關(guān)系:評(píng)估物流系統(tǒng)與科研機(jī)構(gòu)、技術(shù)供應(yīng)商等創(chuàng)新合作伙伴的合作關(guān)系和創(chuàng)新能力。

總之,基于供應(yīng)鏈視角下智慧物流發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)測評(píng)指標(biāo)體系的構(gòu)建,需要綜合考慮物流效率、信息流暢度、運(yùn)輸成本、綠色可持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新能力等方面的指標(biāo),以全面評(píng)估和衡量智慧物流發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)變化。這將為政策制定者、物流從業(yè)者和研究人員提供重要的參考和決策支持。

三、智慧物流發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)測評(píng)實(shí)證分析

(一)數(shù)據(jù)來源

本文的研究區(qū)域主要是除新疆、西藏之外的各個(gè)省份,研究數(shù)據(jù)區(qū)間為2011—2022年。對(duì)于指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)來源,主要渠道有:一是政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。政府部門通常會(huì)收集和發(fā)布與物流相關(guān)的數(shù)據(jù),如物流運(yùn)輸量、運(yùn)輸時(shí)間、貨物損失率等。可通過政府統(tǒng)計(jì)局、交通運(yùn)輸部門或相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)獲取這些數(shù)據(jù)。二是第三方數(shù)據(jù)提供商。有些專門的第三方數(shù)據(jù)提供商,收集和提供與物流相關(guān)的數(shù)據(jù)。例如,物流數(shù)據(jù)平臺(tái)、Wind數(shù)據(jù)庫、物流技術(shù)公司或市場研究機(jī)構(gòu)可提供關(guān)于物流運(yùn)輸、供應(yīng)鏈管理和物流技術(shù)應(yīng)用等方面的數(shù)據(jù)。在選擇數(shù)據(jù)來源時(shí),需要確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可靠性和時(shí)效性。同時(shí),要注意數(shù)據(jù)的一致性,確保不同來源的數(shù)據(jù)在定義和測量方法上是相似的,以保證指標(biāo)的可比性和可信度。

(二)數(shù)據(jù)可靠性驗(yàn)證

數(shù)據(jù)可靠性驗(yàn)證是指對(duì)數(shù)據(jù)的來源、采集過程、完整性、準(zhǔn)確性和一致性進(jìn)行評(píng)估和確認(rèn)的過程。旨在確保所使用的數(shù)據(jù)是可靠和可信的,以支持研究、分析或決策的準(zhǔn)確性和可靠性。由表1可知:一級(jí)指標(biāo)的Cronbach值均大于0.7,二級(jí)指標(biāo)的Alpha if Itemdeleted值均大于0.7,說明本文的研究數(shù)據(jù)具有較好的信效度。

表1 數(shù)據(jù)可靠性驗(yàn)證

(三)權(quán)重值計(jì)算

基于上述指標(biāo)得分結(jié)果本研究使用改進(jìn)熵值法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重分析:

1.對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,如方程(1):

(1)

其中,m=16,指我國智慧物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系中的16個(gè)指標(biāo)。X″為各指標(biāo)的均值,為了消除出現(xiàn)負(fù)數(shù)的情況,本文對(duì)結(jié)果進(jìn)行了加權(quán)平移。

2.計(jì)算各指標(biāo)的變異系數(shù),如方程(2):

(2)

Bij為各指標(biāo)的變異系數(shù)。

3.計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,如方程(3):

(3)

Wj為第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重結(jié)果。

根據(jù)上述原理,將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入Matlab,輸出結(jié)果經(jīng)筆者整理一級(jí)指標(biāo)權(quán)重結(jié)果和二級(jí)指標(biāo)權(quán)重結(jié)果分別如圖1和圖2所示。

圖1 一級(jí)指標(biāo)權(quán)重值

圖2 二級(jí)指標(biāo)權(quán)重值

由圖1可知:在一級(jí)指標(biāo)中物流效率指標(biāo)的權(quán)重值最大,值為0.314,表明物流效率在智慧物流發(fā)展水平中扮演了最重要的角色。物流效率的提高可以帶來更快速、更準(zhǔn)確地物流運(yùn)作,提高供應(yīng)鏈的整體效率。創(chuàng)新能力指標(biāo)的權(quán)重值為0.249,顯示了創(chuàng)新在智慧物流發(fā)展中的重要性。創(chuàng)新能力的提升可以推動(dòng)智慧物流技術(shù)和方法的不斷進(jìn)步,從而提高供應(yīng)鏈的競爭力和靈活性。信息流暢度指標(biāo)的權(quán)重值為0.221,說明信息的傳遞和共享對(duì)智慧物流的發(fā)展至關(guān)重要。在智慧物流時(shí)代,高效的信息流暢度可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的緊密協(xié)同和準(zhǔn)確決策。運(yùn)輸成本指標(biāo)和綠色可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)的權(quán)重值分別為0.114和0.102,這表明在智慧物流的發(fā)展過程中,降低運(yùn)輸成本和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展同樣重要。優(yōu)化運(yùn)輸成本可以提高供應(yīng)鏈的經(jīng)濟(jì)效益,而關(guān)注綠色可持續(xù)發(fā)展則有助于降低對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響并滿足社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展需求。

由圖2可知:在二級(jí)指標(biāo)中,數(shù)據(jù)共享程度的權(quán)重值為0.114,在二級(jí)指標(biāo)中的權(quán)重最大,表明信息的共享對(duì)智慧物流發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。數(shù)據(jù)共享可以促進(jìn)供應(yīng)鏈各參與方之間的合作與協(xié)同,提高整體運(yùn)作效率和準(zhǔn)確性。運(yùn)輸時(shí)間的可預(yù)測性權(quán)重值為0.104,顯示在智慧物流時(shí)代,實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸時(shí)間的可預(yù)測性對(duì)于物流流程的管理和貨物的后續(xù)流轉(zhuǎn)至關(guān)重要。可預(yù)測的運(yùn)輸時(shí)間可以幫助供應(yīng)鏈各方做出準(zhǔn)確的計(jì)劃和決策,提高整體運(yùn)輸效率。同時(shí),實(shí)時(shí)監(jiān)控能力的權(quán)重值為0.098,說明在智慧物流中,除了時(shí)間可控外,對(duì)貨物狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控能力也很重要。通過實(shí)時(shí)監(jiān)控,供應(yīng)鏈參與方可以隨時(shí)了解貨物的位置和狀態(tài),及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化物流過程,提高貨物的安全性和可靠性。

(四)評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的權(quán)重值,進(jìn)一步構(gòu)建回歸模型,分析結(jié)果如表2所示。物流效率指標(biāo)、信息流暢度指標(biāo)等的回歸顯著,由此可構(gòu)建評(píng)價(jià)模型(4):

表2 評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

Y=0.812+0.136X1+0.177X2-0.318X3+0.064X4+0.068X5

(4)

通過構(gòu)建tobit回歸,檢驗(yàn)影響智慧物流發(fā)展水平的因素。物流效率指標(biāo)的回歸系數(shù)為0.136,顯著性水平值為0.028,在5%的水平上顯著,說明物流發(fā)展效率對(duì)智慧物流發(fā)展水平具有顯著的正向影響,即物流效率指標(biāo)提升1個(gè)單位,能夠促進(jìn)智慧物流發(fā)展水平提升0.136個(gè)單位。信息流暢度指標(biāo)的回歸系數(shù)為0.177,顯著性水平值為0.007,在5%的水平上顯著,說明信息流暢度對(duì)智慧物流發(fā)展水平具有顯著的正向影響,即信息流暢度指標(biāo)提升1個(gè)單位,能夠促進(jìn)智慧物流發(fā)展水平提升0.177個(gè)單位。運(yùn)輸成本指標(biāo)的回歸系數(shù)為-0.318,顯著性水平值為0.000,在1%的水平上顯著,說明運(yùn)輸成本對(duì)智慧物流發(fā)展水平具有顯著的負(fù)向影響,即運(yùn)輸成本指標(biāo)提升1個(gè)單位,會(huì)導(dǎo)致智慧物流發(fā)展水平下降0.318個(gè)單位。綠色可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)的回歸系數(shù)為0.064,顯著性水平值為0.000,在1%的水平上顯著,說明綠色可持續(xù)發(fā)展對(duì)智慧物流發(fā)展水平具有顯著的正向影響,即綠色可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)提升1個(gè)單位,能夠促進(jìn)智慧物流發(fā)展水平提升0.064個(gè)單位。創(chuàng)新能力指標(biāo)的回歸系數(shù)為0.068,顯著性水平值為0.000,在1%的水平上顯著,說明創(chuàng)新能力對(duì)智慧物流發(fā)展水平具有顯著的正向影響,即創(chuàng)新能力指標(biāo)提升1個(gè)單位,能夠促進(jìn)智慧物流發(fā)展水平提升0.068個(gè)單位。

對(duì)比各因素的回歸系數(shù)大小可知,運(yùn)輸成本對(duì)智慧物流發(fā)展水平的影響更大,所以提升智慧物流發(fā)展水平的關(guān)鍵點(diǎn)在于降低物流成本,提升物流效率水平。

四、供應(yīng)鏈視角下智慧物流發(fā)展的對(duì)策建議

(一)提高物流效率

智慧物流可以利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過傳感器和設(shè)備的連接,實(shí)時(shí)監(jiān)測貨物的位置、溫度、濕度等信息。這樣可以提高對(duì)貨物的跟蹤和監(jiān)控能力,減少貨物丟失和損壞,并能及時(shí)采取相應(yīng)的措施。利用大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測算法,可以對(duì)物流過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,發(fā)現(xiàn)潛在問題和優(yōu)化空間。通過分析歷史數(shù)據(jù)和交通狀況,可以優(yōu)化路線規(guī)劃,減少運(yùn)輸時(shí)間和成本。同時(shí),預(yù)測需求和庫存水平,可以實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的庫存管理和補(bǔ)貨決策,減少庫存積壓和缺貨情況。智慧物流可以采用自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)來實(shí)現(xiàn)物流過程的自動(dòng)化和機(jī)械化。利用自動(dòng)化倉儲(chǔ)系統(tǒng)和機(jī)器人,可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分揀、裝載和卸載貨物,減少人工操作的錯(cuò)誤和時(shí)間。這樣可以提高物流操作的效率和精確度。區(qū)塊鏈技術(shù)可以應(yīng)用于智慧物流中的供應(yīng)鏈管理和信息共享。同時(shí),通過智能合約等功能,可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的合作伙伴關(guān)系管理和支付結(jié)算,提高物流操作的效率和可靠性。建立智慧物流的軟件集成和平臺(tái)化系統(tǒng),將不同的物流環(huán)節(jié)和參與者連接起來,實(shí)現(xiàn)信息的共享和協(xié)同。這樣可以降低信息孤島和數(shù)據(jù)斷層的問題,提高物流的整體效率和可操作性。

(二)加大科研投入,提高創(chuàng)新能力

加大科研投入并提高創(chuàng)新能力對(duì)智慧物流的發(fā)展起著重要的推動(dòng)作用,政府和相關(guān)機(jī)構(gòu)可以增加對(duì)智慧物流領(lǐng)域的科研資金投入,鼓勵(lì)學(xué)術(shù)界和企業(yè)進(jìn)行相關(guān)研究。這將促進(jìn)科學(xué)家和工程師在物流技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、人工智能等領(lǐng)域的研究,推動(dòng)智慧物流技術(shù)的突破和創(chuàng)新。學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)可以與物流相關(guān)的企業(yè)建立合作關(guān)系,共同進(jìn)行研究項(xiàng)目。政府可以提供創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的支持政策和措施,鼓勵(lì)和扶持智慧物流領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者。通過提供資金、資源和政策支持,激勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者在智慧物流領(lǐng)域開展實(shí)踐和創(chuàng)新,推動(dòng)行業(yè)的發(fā)展。積極開展國際合作與知識(shí)交流,與其他國家和地區(qū)的研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)進(jìn)行合作。通過分享經(jīng)驗(yàn)、學(xué)習(xí)先進(jìn)技術(shù)和創(chuàng)新理念,加強(qiáng)國際合作與交流,促進(jìn)智慧物流領(lǐng)域的共同發(fā)展。

(三)加強(qiáng)信息流暢度

建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和格式,以確保不同物流環(huán)節(jié)和參與者之間的信息可以互相交流和理解。同時(shí),鼓勵(lì)信息的共享和開放,促進(jìn)供應(yīng)鏈各方之間的合作和協(xié)同。通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和共享,可以實(shí)現(xiàn)物流信息的一體化管理,提高信息流暢度。采用實(shí)時(shí)監(jiān)測和跟蹤技術(shù),如物聯(lián)網(wǎng)、傳感器和GPS等,可以實(shí)時(shí)獲取物流過程中的位置、狀態(tài)和條件等信息。這些技術(shù)可以提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)和及時(shí)地反饋,幫助物流管理者做出實(shí)時(shí)決策和調(diào)整,提高物流運(yùn)作的可視性和響應(yīng)能力。利用大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測技術(shù),對(duì)物流過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,挖掘潛在的問題和優(yōu)化空間。通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析,可以預(yù)測需求、優(yōu)化運(yùn)輸路線、提前處理潛在問題等,從而提高物流運(yùn)作的效率和可靠性。建立智能化的信息系統(tǒng),將不同物流環(huán)節(jié)的信息進(jìn)行集成和管理。通過信息系統(tǒng)的自動(dòng)化和智能化,可以實(shí)現(xiàn)信息的自動(dòng)流轉(zhuǎn)、實(shí)時(shí)更新和準(zhǔn)確傳遞。有助于優(yōu)化物流運(yùn)作、提高效率、降低成本,并提供更好的客戶服務(wù)。同時(shí),也為智慧物流的發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),推動(dòng)物流行業(yè)向數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。