人工智能對專業科技期刊發展影響的展望
——構建專業領域新型學術共同體平臺

明 月，劉智勇

中國民航大學學報編輯部 天津 300300

0 引 言

科技期刊是科學研究成果發表、宣傳與傳播的重要載體，其根本定位是專業知識發現和傳播的信息平臺。作為學術傳播和科研推進陣地、專業學術人才聚集地，專業科技期刊在各領域都占據著重要位置。因此，傳統科技期刊在一定程度上起到了學術共同體平臺的作用。

專業科技期刊工作模式大多仍沿襲傳統的收錄、編審和發行模式，即使在某些環節上有所數字化，也遠未達到智能化的程度，嚴重制約了知識傳播的速度和力度。另外，傳統的專業科技期刊大多以編輯部或期刊社為中心來進行出版運營，盡管數字出版的應用促進了期刊集群化發展［1］，但受限于技術水平和客觀條件，各專業領域人才的合作交流和科技期刊間的協同發展仍存在許多障礙，因此，專業科技期刊在專業知識庫和專業人才網絡構建方面還存在一定的局限性，難以形成智能化的專業學術平臺。

近年來，我國積極發展人工智能產業，使得人工智能在制造、醫療、教育等社會各領域發揮了積極的變革性作用［2］。我國也發布了一系列推動人工智能技術與期刊結合的政策：2017年，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，指明了人工智能技術在科技期刊未來發展中的應用趨勢［3-4］，人工智能技術與科技期刊深度融合已成為我國人工智能科技創新體系發展的重要方面；2019年8月，中國科協、教育部、科技部等聯合發布的《關于深化改革 培育世界一流科技期刊的意見》指出，要培育與我國科研能力相匹配的一流科技期刊［5-6］。隨著相關政策的發布和人工智能技術的日趨發展，人工智能技術開始加速滲透到出版領域［7］。

人工智能作為目前新一代信息技術革命的主要驅動力，對專業科技期刊的底層技術能力和業務形態產生了根本性的影響，促使其打破了現有的科技期刊收錄、編審和發行的模式，進一步促進了其作為知識信息平臺價值的躍升，致力于在各個專業領域形成以人工智能技術為底座的新型學術共同體平臺。

1 專業科技期刊的學術共同體平臺價值

學術共同體是指有相同或相近價值取向、興趣愛好、內在精神的專業人才，為了共同的價值目標，遵循一定的行為規范，所形成的一個群體［8］。專業科技期刊匯集了專業一致性的學科知識、價值理念和范式認同感相近的學者群體，可作為各領域的學術共同體平臺，從而發揮學術價值、促進專業領域共同發展。專業科技期刊的日常工作分為3個階段：收錄（包括選題策劃、約稿、組稿），編審（包括審稿、編校）和發行。基于其功能定位，專業科技期刊的學術共同體平臺價值體現在實現專業領域的知識挖掘和獲取、知識篩選和價值判斷、科研成果展示和交流方面。

1.1 知識挖掘和獲取

對科技期刊而言，論文的收錄階段就是專業知識挖掘和獲取的過程。在傳統的期刊出版活動中，編輯的豐富經驗和個人素養、編委會的科研水平和學術影響力已成為影響期刊論文收錄質量的重要因素。一般情況下，優質的專業科技期刊能夠及時發掘科研熱點、牢固把握專業知識、積極獲取科技前沿動態，從而成為專業領域內學術研究的重要支撐力量。

1.2 知識篩選和價值判斷

科技期刊作為專業的學術期刊，以其規范的論文審校體系篩選有重要科研價值的學術論文、發現有科研潛質的專家學者和高質量的研究成果，推動專業領域知識更新和科技創新。同時，科技期刊有著嚴謹的誠信制度和學術規范，在學術價值判斷體系中發揮著不可或缺的作用，承擔著科研誠信守門人和學術規范引導者的角色［9］。

1.3 科研成果展示和交流

科技期刊本身就是展示科研工作者科研進展、科研成果的舞臺。科技期刊作為專業知識和科技信息的傳播媒介，吸引了數量龐大的作者群、讀者群及審稿專家群［10］，期刊編輯則是這些群體連接的紐帶，輔助學者間開展交流合作。另外，這些群體既有專業領域內的學科帶頭人，也有新鮮后備力量，科技期刊基于此建立的編委會等學術組織和舉辦的論壇、研討會等學術活動也有力支持了專業人才隊伍建設。

傳統專業科技期刊的信息獲取、篩選與展示都以人為主導，同一領域各期刊關聯性弱、學術知識零散化，且受主觀因素影響大，使得專業科技期刊生態系統缺乏內在的自驅動力，導致其學術共同體平臺價值發揮有限，知識和人才的鏈接性較差。數字編審、數字出版等技術的推廣應用雖然一定程度上解決了專業科技期刊的發展困境，但局部單點的改進只是實現部分工作效率的提升，并未解決科技期刊存在的根本性的問題，也未能從整體上提升專業科技期刊的學術影響力。

2 人工智能驅動形成新型學術共同體平臺

人工智能驅動專業科技期刊向新型學術共同體平臺轉變的內生驅動力包括：①專業科技期刊是專業領域的知識和數據匯聚地，人工智能技術通過對大量數據和知識的深度挖掘，助力科技期刊平臺實現從個體智慧向群體智慧的升級，使得新型學術共同體具備群體智慧特征；②隨著人工智能技術對科技期刊業務流程的無人化替代，科技期刊將成為去中心化的自組織平臺，從學術文章的選題到組稿、審稿及發表環節都將由人工智能算法逐步替代現有編輯部門的工作；③專業科技期刊作為專業人才的聯系組織，傳統的關系網絡更多體現為多學者對平臺的單點聯系，人工智能技術通過對學術個體數據的分析，精準匹配潛在的學術關聯者，實現基于期刊的復雜學術網絡構建，使得新型學術共同體具備小世界網絡特征。

以此為基礎，專業科技期刊可從傳統的學術公共體平臺升級為新型學術共同體平臺，即基于專業科技期刊的傳統價值功能，運用人工智能技術，重構期刊編輯出版的各個環節，構建集專業知識體系、專業人才網絡于一體的智慧化、智能化和網絡化的學術共同體平臺。

3 科技期刊新型學術共同體平臺的建設思路

平臺建設和發展的整體思路：依托傳統專業科技期刊的功能定位，發掘其價值點，并以此為出發點，融入人工智能技術，形成集專業化+層次化的集體智慧平臺、智能化+自組織化的編輯部工作平臺、人才集聚與學術交流的科研網絡平臺于一體的新型學術共同體平臺，如圖1所示。該新型學術共同體平臺亦可作為人工智能技術發展的科研支撐力量。

圖1 新型學術共同體平臺建設思路Fig.1 Thoughts on construction of new academic community platform

3.1 專業化+層次化的集體智慧平臺

人工智能擁有強大的數據挖掘、聚類分析和深度學習能力，能夠基于科技期刊文獻全面獲取專業領域的各種知識，可將個體智慧升級為集體智慧，并通過精準地知識篩選和分類將集體智慧進一步升華，構建更加專業化和層次化的知識數據庫，加強專業科技期刊作為學術共同體平臺的專業化水平。

一方面，人工智能賦予了專業科技期刊更強的知識習得能力，使其能更加快速、準確地抓特色、抓熱點、抓優勢，可輔助期刊依托優勢學科、特色專業進行期刊欄目建設、編輯人才培養等，加快了科技期刊專業化轉型速度；另一方面，人工智能能夠深度分析科技期刊的專業知識庫和專業人才庫，層次化地進行學科知識體系構建和專業人才分類，并將期刊內容與領域學者精準匹配，既可以為學者個性化地推送與其研究內容更為貼合的學術內容，助力專業人才隊伍建設，又可以為科技期刊推薦合適的作者群和審稿專家群，增強期刊平臺的學術水平。

3.2 智能化+自組織化的編輯部工作平臺

人工智能應用于編輯部工作的各個環節，可將以往工作繁雜、受人為因素制約的知識篩選和價值判斷過程交給機器來完成。這些環節串聯起來即可實現編輯部工作全流程的自動化、智能化，最終形成人工智能驅動的無人化、自組織化的編輯部工作平臺。

3.2.1 人工智能賦能學術研究選題

人工智能可利用專業科技期刊形成的龐大專業知識數據庫，基于數據+算法計算分析出當前的學術熱點，再進一步預測未來的科研方向及發展趨勢，從而輔助編輯進行選題策劃。

3.2.2 人工智能賦能約稿、組稿

人工智能能夠檢索和分析專業領域的學術動態信息，找出相關領域的熱點學者，并可根據相關研究及其貢獻度排序論文作者，了解領域內相關學者的學術水平和學術影響力，從而指導編輯有針對性地進行約稿，甚至自動約稿。

3.2.3 人工智能賦能審稿

在審稿階段，人工智能可以輔助編輯進行稿件分類、審稿人篩選。人工智能可利用相關算法分析收錄的稿件，幫助編輯將稿件進行精準的專業方向分類；同時，通過挖掘領域學者的相關信息，識別與稿件研究方向一致的專家學者，從而根據研究內容和審稿記錄等信息自動化地匹配領域內合適的審稿人。

3.2.4 人工智能賦能編輯校對

傳統出版中，編輯和校對工作是編輯部工作的重要環節。通常情況下，每個編輯部都有其固定、規范的工作流程，即編校過程是一個相對客觀的工作過程，這也為其融入人工智能提供了可能。利用人工智能技術開發的編校系統可實現自動化排版、校對等工作，有效減輕編輯人員的工作量、提高編輯部的工作效率，進一步保證期刊出版的時效性。

3.2.5 人工智能賦能出版發行

人工智能時代與以往最大的不同就是可以實現個性化服務。人工智能有強大的數據挖掘和處理能力，可應用于科技期刊的出版發行，從而構建期刊傳播的新業態。一方面，通過人工智能技術，獲取某一領域學者的研究方向和閱讀行為，構建清晰的專家學者畫像，并通過智能算法分析為其精準推送學術信息；另一方面，對期刊自身發展而言，可基于歷史數據，借助人工智能算法，獲得期刊的受眾群與專業領域研究方向的匹配度，分析影響期刊影響力的關鍵因素，從而更有針對性地改進期刊。

3.3 人才集聚與學術交流的科研網絡平臺

專業科技期刊本身所具備的作者群、編輯群、審稿專家群及讀者群為其成為專業領域的學術共同體平臺奠定了基礎，人工智能的加入則將以前靠人工進行關系維系的零散人才點聚集了起來，形成了聯系更加緊密的人才網絡，使得科研的推進更為流暢。

3.3.1 人工智能構建專業人才小世界網絡

傳統的專業科技期刊人才網絡的維系主要靠編輯實現，因而受限于編輯的專業水平和業務能力，領域人才的連接性較弱，人才網絡較為松散；人工智能則可基于數據建立人才之間的相互聯系，有較強的客觀性，又可通過不斷學習優化網絡結構，動態構建專業人才小世界網絡，為網絡中的每位學者匹配潛在的學術關聯者，并為其交流合作提供更大的可能。

3.3.2 人工智能提供虛擬場景下科研合作平臺

人工智能的虛擬現實技術使得科技期刊論文中的科研過程復現成為了可能，讀者不僅可以通過查閱科技期刊論文來獲取專業領域的研究現狀、研究成果，更可以在虛擬現實技術的輔助下參與科研實驗的每一個步驟。專業人才網絡中的學術關聯者可以共同基于虛擬現實技術再現的科研實驗平臺展開研究，實現跨越時空的交流合作，從而加速科研進程；另外，人才網絡中也可能涵蓋科技企業技術人員、工程師等，其對科研過程的參與也可進一步促進科技成果的轉化。

4 結 語

人工智能使得專業科技期刊更加體系化、智能化。在人工智能的驅動下，未來，專業科技期刊將可能突破傳統的運營發展模式，以機器代替人工完成出版，從而實現期刊的自組織化。人工智能助力專業科技期刊形成新型學術共同體平臺，成為專業領域集體智慧平臺和科研網絡平臺，增強其在專業領域的學術影響力，最終實現以科技促科研、以科研強科技的發展愿景。