袁偉俊 梁健愛(ài)
(桂林理工大學(xué) 廣西桂林 541004)
虛擬偶像是指在社交媒體上出現(xiàn)的電腦生成角色[1]。也有學(xué)者將虛擬偶像定義為通過(guò)繪畫(huà)、動(dòng)畫(huà)、CG等形式制作,并賦予專(zhuān)屬的人設(shè)、聲音、性格,依托網(wǎng)絡(luò)等虛擬場(chǎng)景或現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景進(jìn)行各類(lèi)活動(dòng)的任務(wù)形象。近年來(lái),伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能技術(shù)的發(fā)展,虛擬偶像已經(jīng)從虛擬歌手拓展至虛擬主播、虛擬網(wǎng)紅、虛擬up主等多樣態(tài)和多元場(chǎng)景,受到我國(guó)眾多企業(yè)的高度重視。國(guó)內(nèi)虛擬偶像相關(guān)研究開(kāi)始于2000年,在互聯(lián)網(wǎng)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的推動(dòng)下,虛擬偶像越來(lái)越多樣化和智能化,已成為提升品牌戰(zhàn)略?xún)r(jià)值和經(jīng)營(yíng)績(jī)效的重要驅(qū)動(dòng)力。虛擬偶像研究正受到我國(guó)學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。因此,本文以2000—2023年中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)中“虛擬偶像”相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行知識(shí)圖譜可視化分析,探究我國(guó)虛擬偶像的研究熱點(diǎn)及前沿動(dòng)態(tài),為今后數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下虛擬偶像研究與創(chuàng)新實(shí)踐提供參考借鑒。
本文主要關(guān)注國(guó)內(nèi)虛擬偶像相關(guān)研究,為盡可能保證研究的可靠性和深度,以中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)(CNKI)作為研究文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源。在CNKI中選擇“高級(jí)檢索”類(lèi)型,選擇“主題”檢索,以“虛擬偶像”“虛擬數(shù)字人”“虛擬影響者”為主題檢索詞。初次檢索獲得628篇文獻(xiàn),為保證研究樣本的準(zhǔn)確性,手動(dòng)剔除無(wú)作者名稱(chēng)文獻(xiàn)、會(huì)議紀(jì)要、新聞及與主題明顯不符的文獻(xiàn),最終獲得408篇有效樣本文獻(xiàn)。CiteSpace是一款可視化科學(xué)文獻(xiàn)趨勢(shì)動(dòng)態(tài)分析軟件,可對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理,對(duì)學(xué)科發(fā)展軌跡和前沿?zé)狳c(diǎn)進(jìn)行系統(tǒng)性匯總分析[2]。因此,為全面客觀分析我國(guó)虛擬偶像研究信息全貌,本文運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量法,借用知識(shí)圖譜可視化軟件CiteSpace 6.1.R1分析408篇國(guó)內(nèi)虛擬偶像有效研究文獻(xiàn),并繪制該領(lǐng)域的科學(xué)知識(shí)圖譜。
發(fā)文量是文獻(xiàn)計(jì)量中的一個(gè)重要指標(biāo),可反映該領(lǐng)域受關(guān)注程度和發(fā)展趨勢(shì)。筆者對(duì)我國(guó)虛擬偶像相關(guān)研究論文的年發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到年度發(fā)文量統(tǒng)計(jì)圖。如圖1所示,我國(guó)虛擬偶像營(yíng)銷(xiāo)的發(fā)文量總體呈井噴式增長(zhǎng)。具體來(lái)看可分為兩個(gè)階段:第一階段是2000—2018年,該階段發(fā)文量較少,年平均發(fā)文量不足2篇,表明國(guó)內(nèi)虛擬偶像的研究正處于起步探索階段,并未進(jìn)行深入研究;第二階段是2019—2023年,該階段發(fā)文量急劇增長(zhǎng),前后共增長(zhǎng)了102篇,并于2022年達(dá)到發(fā)文量頂峰(154篇),表明虛擬偶像研究受到越來(lái)越多的學(xué)者關(guān)注。這與2021年元宇宙火熱出現(xiàn)有關(guān),虛擬偶像及其產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與演進(jìn),需要依靠技術(shù)和媒介的加持。

圖1 我國(guó)虛擬偶像年度發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
作者發(fā)表該領(lǐng)域論文的數(shù)量,在一定程度上可以反映其影響力,對(duì)于樣本文獻(xiàn)作者的分析如表1所示。根據(jù)普賴(lài)斯定律,核心作者的最低發(fā)文數(shù)計(jì)算公式為,其中nmax為最高產(chǎn)作者發(fā)表的論文數(shù)量。本研究對(duì)來(lái)自154家機(jī)構(gòu)的180名作者進(jìn)行統(tǒng)計(jì),最大發(fā)文量作者為北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院喻國(guó)明教授,共計(jì)6篇。按照普賴(lài)斯定律計(jì)算出m≈1.8,則發(fā)文量在2篇及2篇以上的作者為國(guó)內(nèi)虛擬偶像研究的核心作者,共計(jì)26位,發(fā)文量共61篇,占總發(fā)文量的15%,遠(yuǎn)不及普賴(lài)斯所提出的半數(shù)(50%)標(biāo)準(zhǔn),由此可判斷出國(guó)內(nèi)虛擬偶像研究暫未形成核心作者合作群體。然后對(duì)研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),我國(guó)虛擬偶像營(yíng)銷(xiāo)研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜節(jié)點(diǎn)數(shù)為155,連線39條,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0033,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分布松散,表明各研究機(jī)構(gòu)間合作交流較少,暫未形成緊密穩(wěn)定的合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。在產(chǎn)出成果前十的研究機(jī)構(gòu)中,絕大部分為高校新聞傳播類(lèi)學(xué)院,僅有少數(shù)幾所除高校以外的研究機(jī)構(gòu)。

表1 我國(guó)虛擬偶像研究發(fā)文作者(前3)
期刊文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞是作者研究?jī)?nèi)容及觀點(diǎn)的高度總結(jié),能夠清晰體現(xiàn)文獻(xiàn)主題,有助于學(xué)者洞悉該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。運(yùn)用CiteSpace軟件繪制出我國(guó)虛擬偶像研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜,對(duì)關(guān)鍵詞頻次和關(guān)鍵詞中心度進(jìn)行分析確定該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)內(nèi)容。運(yùn)行CiteSpace,將Node Type設(shè)置為“Keyword”,時(shí)間切片設(shè)置為1,得到圖譜參數(shù)節(jié)點(diǎn)254個(gè),連線368條,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0115。統(tǒng)計(jì)出該領(lǐng)域頻次和中心度指數(shù)排名前15的核心關(guān)鍵詞(見(jiàn)表2)。從詞頻角度來(lái)看:“虛擬偶像”“元宇宙”“人工智能”“數(shù)字人”“虛擬主播”“粉絲文化”等出現(xiàn)次數(shù)在15次及以上。從中心度角度來(lái)看:“虛擬偶像”“二次元”“元宇宙” “人工智能”“數(shù)字人”“初音未來(lái)”的中心度大于0.1。 綜合來(lái)看,在人工智能時(shí)代,虛擬偶像有著巨大的發(fā)揮空間,元宇宙將是虛擬偶像(虛擬數(shù)字人)的真正未來(lái)。

表2 我國(guó)虛擬偶像相關(guān)研究關(guān)鍵詞情況(前15)
為了更清晰地探究國(guó)內(nèi)虛擬偶像熱點(diǎn)主題分布情況,本文深化研究主題共現(xiàn)關(guān)系。運(yùn)用CiteSpace軟件繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類(lèi)圖譜,關(guān)鍵詞聚類(lèi)可以深度挖掘該領(lǐng)域的交叉方向和研究熱點(diǎn)(見(jiàn)圖2)。結(jié)果顯示,模塊值Q值為0.7574≥0.3,表明該聚類(lèi)結(jié)構(gòu)顯著;平均輪廓值S值為0.9365≥0.7,表明該聚類(lèi)結(jié)果令人信服。本研究通過(guò)LLR算法進(jìn)行聚類(lèi),可得到“虛擬偶像”“虛擬現(xiàn)實(shí)”“二次元”“元宇宙”“虛擬人”“粉絲文化”“人工智能”“虛擬主播”“粉絲經(jīng)濟(jì)”“洛天依”“互動(dòng)關(guān)系”等11個(gè)聚類(lèi)標(biāo)簽,結(jié)果如表3所示。經(jīng)對(duì)比分析發(fā)現(xiàn),我國(guó)虛擬偶像研究主題關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類(lèi),梳理國(guó)內(nèi)虛擬偶像相關(guān)研究?jī)?nèi)容可歸納出三大類(lèi)研究重點(diǎn);第一類(lèi):虛擬偶像具身形態(tài)。虛擬偶像研發(fā)團(tuán)隊(duì)通過(guò)數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)造出相應(yīng)的偶像形象,通過(guò)后期配備人聲或合成器合成人聲豐富了虛擬偶像的形象,讓觀眾在觀看虛擬偶像表演時(shí)能夠全身心參與、形成更強(qiáng)的互動(dòng)感[3];第二類(lèi):虛擬偶像技術(shù)賦能?;ヂ?lián)網(wǎng)人工智能時(shí)代,虛擬所承載的是以關(guān)系為邏輯的新型算法,能夠幫助傳播者更快地找到目標(biāo)受眾。喻國(guó)明(2020)指出,虛擬偶像是數(shù)字技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物,數(shù)字技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)虛擬偶像市場(chǎng)升級(jí)迭代;在新技術(shù)支持下,虛擬偶像更趨向網(wǎng)紅化、大眾化的運(yùn)行模式,并逐漸朝著類(lèi)型更加豐富,模式更多元化的方向發(fā)展[4-5];第三類(lèi):虛擬偶像粉絲文化。虛擬偶像是數(shù)字技術(shù)和偶像文化共同孕育的虛擬生命。粉絲群體通過(guò)共享虛擬偶像相關(guān)知識(shí)和資源以此確立或強(qiáng)化粉絲身份,在群體中找到自己的位置。同時(shí),偶像文化助推了虛擬偶像的產(chǎn)生和發(fā)展,虛擬偶像文化是一種理想式的參與式文化[6-8]。

表3 基于LLR算法的我國(guó)虛擬偶像研究關(guān)鍵詞聚類(lèi)(前11)

圖2 我國(guó)虛擬偶像研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類(lèi)圖譜
關(guān)鍵詞突現(xiàn)度可以反映短時(shí)間內(nèi)影響力較大的研究領(lǐng)域,并能夠展示該關(guān)鍵詞開(kāi)始與結(jié)束的時(shí)間跨度。利用CiteSpace突發(fā)性探測(cè)功能得到“虛擬人”“可視人”“演唱會(huì)”“二次元”等10個(gè)最強(qiáng)突現(xiàn)詞,結(jié)果如表4所示。為了進(jìn)一步展現(xiàn)我國(guó)虛擬偶像相關(guān)研究前沿動(dòng)態(tài),結(jié)合關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜(見(jiàn)圖3)可以發(fā)現(xiàn),虛擬偶像聚類(lèi)起始時(shí)間最早且時(shí)間跨度較大,是學(xué)者們持續(xù)關(guān)注的主題。2021年以來(lái)與元宇宙、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、品牌營(yíng)銷(xiāo)、人機(jī)融合、智能媒體、文化符號(hào)的研究聯(lián)系緊密,說(shuō)明其涉及內(nèi)容豐富。整體而言,虛擬偶像的未來(lái)研究趨勢(shì)可能隨著元宇宙的發(fā)展,集中于交互體驗(yàn)、商業(yè)應(yīng)用等方面[9-10]。

表4 我國(guó)虛擬偶像研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜(前10)

圖3 我國(guó)虛擬偶像研究關(guān)鍵詞聚類(lèi)時(shí)間線圖譜
本文運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量法,基于知識(shí)圖譜可視化技術(shù),借助CiteSpace軟件對(duì)中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)中408篇我國(guó)虛擬偶像相關(guān)期刊論文進(jìn)行知識(shí)圖譜可視化分析,得出以下結(jié)論:第一,我國(guó)虛擬偶像研究首篇文章發(fā)表于2000年,此后發(fā)文量呈現(xiàn)井噴式增長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)虛擬偶像研究發(fā)文量具體可分為兩個(gè)階段: 2000—2018年為起步探索階段,發(fā)文量較少;2019—2023年為高速發(fā)展階段,發(fā)文量迅猛增長(zhǎng),但暫未形成核心作者合作群體且各研究機(jī)構(gòu)間合作交流較少;第二,我國(guó)虛擬偶像研究成果豐碩,對(duì)我國(guó)虛擬偶像研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類(lèi)圖譜分析,梳理歸納該領(lǐng)域中三大研究重點(diǎn)。即從虛擬偶像具身形態(tài)、虛擬偶像技術(shù)賦能跨越到虛擬偶像粉絲文化研究;第三,元宇宙、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、虛擬偶像應(yīng)用場(chǎng)景、虛擬偶像品牌營(yíng)銷(xiāo)等方面的研究是未來(lái)主要研究的前沿?zé)狳c(diǎn)。