生成式人工智能對教育生產(chǎn)力的變革*

賈 同 蔡建東

生成式人工智能對教育生產(chǎn)力的變革*

賈 同 蔡建東[通訊作者]

（河南大學 教育學部，河南開封 475004）

在以生成式人工智能為代表的人工智能技術(shù)的推動下，信息技術(shù)對教育的革命性影響愈發(fā)凸顯。生成式人工智能作為當前技術(shù)生產(chǎn)力的最新體現(xiàn)，其對教育生產(chǎn)力的變革將對技術(shù)領(lǐng)域和教育領(lǐng)域都產(chǎn)生深遠的影響。基于此，文章首先梳理了技術(shù)生產(chǎn)力與教育生產(chǎn)力的定義，并從概念內(nèi)涵和發(fā)展歷程兩個方面分析了兩者殊途同歸、相輔相成的辯證關(guān)系。隨后，文章通過呈現(xiàn)生成式人工智能如何驅(qū)動勞動者由人到智能體、勞動資料由配置到介入、勞動對象由硬知識到軟知識、教育生產(chǎn)力形態(tài)由轉(zhuǎn)化到進化的發(fā)展過程，闡釋了生成式人工智能重構(gòu)教育生產(chǎn)力的過程機制。最后，文章從人機關(guān)系由人機協(xié)作到人機融合再到人機共生的演進角度，探討了從“此時”到“未來”的人機協(xié)同教育圖景。文章的研究為深入理解新時代技術(shù)與教育的關(guān)系提供了新視角，有助于明晰人工智能教育的演進脈絡(luò)，推動人工智能教育的可持續(xù)發(fā)展，并為未來教育中人機關(guān)系的發(fā)展指明了方向。

生成式人工智能；技術(shù)生產(chǎn)力；教育生產(chǎn)力；人機協(xié)同

ChatGPT、GPT-4等生成式人工智能的快速發(fā)展，不僅引領(lǐng)著人工智能技術(shù)的爆炸性增長，也對社會各領(lǐng)域產(chǎn)生了重大的沖擊和影響，教育領(lǐng)域亦不例外。從社會結(jié)構(gòu)體系的角度，可將技術(shù)與教育視為社會的兩個子系統(tǒng)。而從技術(shù)與教育的關(guān)系來看，生成式人工智能一方面通過推動社會經(jīng)濟發(fā)展引領(lǐng)社會人力資本和勞動力市場革新，從外部驅(qū)動教育形態(tài)變革；另一方面通過直接融入教育場域、創(chuàng)新教育系統(tǒng)，從內(nèi)部賦能教育生態(tài)重塑[1]。據(jù)美國高盛公司統(tǒng)計，隨著生成式人工智能的發(fā)展和廣泛應(yīng)用，人工智能將取代大量的現(xiàn)有工作崗位，如美國約有25%的現(xiàn)有工作可由人工智能自動化替代，全球則約有18%的工作可能被人工智能自動化取代，這在行政和法律職業(yè)中尤為凸顯[2]；與此同時，生成式人工智能也將創(chuàng)造新的工作崗位、節(jié)約勞動力成本，并推動勞動生產(chǎn)率的顯著增長，如勞動力市場對數(shù)據(jù)分析師、軟件和應(yīng)用程序開發(fā)人員等創(chuàng)新型勞動崗位的需求將顯著增長[3]。這種勞動力市場的革新，無疑將倒逼教育領(lǐng)域人才培養(yǎng)目標與模式的系統(tǒng)變革。生成式人工智能與教育的應(yīng)用融合，將發(fā)揮其強大的知識提煉和內(nèi)容創(chuàng)作能力，無疑會推動教育場景、教育環(huán)境、教學內(nèi)容、教學模式、學習方式、育人理念等教育生態(tài)要素的變革創(chuàng)新[4]，進而重塑教育生態(tài)。此外，從社會生產(chǎn)力的角度，可將技術(shù)和教育視為社會生產(chǎn)力的組成部分。而探析技術(shù)生產(chǎn)力與教育生產(chǎn)力的作用機制，可以更全面地理解技術(shù)與教育作為社會發(fā)展核心動力的內(nèi)在機理。基于此，本研究主要探討三個問題：①技術(shù)生產(chǎn)力與教育生產(chǎn)力的關(guān)系是什么？②生成式人工智能如何重構(gòu)教育生產(chǎn)力？③人機協(xié)同將推動呈現(xiàn)何種教育圖景？

一 是何：技術(shù)生產(chǎn)力與教育生產(chǎn)力的辯證關(guān)系

1 何為技術(shù)生產(chǎn)力？

近代以來，科學技術(shù)成為了社會生產(chǎn)力體系的重要組成部分。例如，馬克思等表示“生產(chǎn)力中也包含科學”[5]、“勞動生產(chǎn)力是隨著科學和技術(shù)的不斷進步而不斷發(fā)展的”[6]，哈馬貝斯認為“當技術(shù)的發(fā)展隨著現(xiàn)代科學的進步產(chǎn)生反饋作用時……技術(shù)和科學便成為了第一位的生產(chǎn)力”[7]，鄧小平面向我國社會主義現(xiàn)代化建設(shè)提出了“科學技術(shù)是第一生產(chǎn)力”的論斷。不過，從嚴格的生產(chǎn)力類別劃分來看，科學屬于間接、潛在的精神生產(chǎn)力，而技術(shù)屬于直接、現(xiàn)實的物質(zhì)生產(chǎn)力。雖然廣義上的社會生產(chǎn)力是精神生產(chǎn)力與物質(zhì)生產(chǎn)力的有機統(tǒng)一體，但就生產(chǎn)力作為“人類全部歷史的基礎(chǔ)”這一本質(zhì)屬性而言，技術(shù)生產(chǎn)力無疑與人類物質(zhì)生產(chǎn)、生活的聯(lián)系更為密切。由此，本研究從技術(shù)生產(chǎn)力的角度出發(fā)，強調(diào)生成式人工智能的技術(shù)屬性，并將其作為技術(shù)生產(chǎn)力中技術(shù)的具化物。

當前，關(guān)于“技術(shù)生產(chǎn)力”的定義尚未統(tǒng)一，主要存在兩種觀點：①基于馬克思等的技術(shù)觀[8]，將技術(shù)生產(chǎn)力視為一種獨立的生產(chǎn)力要素，認為技術(shù)通過與生產(chǎn)力要素協(xié)同作用形成現(xiàn)實生產(chǎn)力，即技術(shù)賦能或轉(zhuǎn)化的生產(chǎn)力；②基于哈馬貝斯等的技術(shù)與生產(chǎn)一體化觀點[9]，將技術(shù)生產(chǎn)力視為以獨立形態(tài)存在的生產(chǎn)力，即技術(shù)進步或創(chuàng)新。具體來說，馬克思等的技術(shù)觀認為技術(shù)是物化于勞動者身上的技能或技藝，包括裝備、生產(chǎn)工具或操作方式、工藝方式，因此技術(shù)生產(chǎn)力是通過技術(shù)賦能勞動者、勞動資料和勞動對象，對人類適應(yīng)、調(diào)控、改造自然過程的物質(zhì)力量予以展現(xiàn)和提升；而哈馬貝斯等的技術(shù)觀強調(diào)技術(shù)會在一定程度上取代人類勞動、技術(shù)可以作為獨立的生產(chǎn)力要素以及技術(shù)發(fā)展與生產(chǎn)發(fā)展之間是完全“一體化”的，從這個角度來講，技術(shù)生產(chǎn)力是一種獨立形態(tài)的生產(chǎn)力，著重表現(xiàn)為技術(shù)進步或創(chuàng)新。

2 何為教育生產(chǎn)力？

教育是一種生產(chǎn)力的觀點由來已久。例如，李斯特[10]在《政治經(jīng)濟學的國民體系》一書中首次提出“智力資本也是生產(chǎn)力”的觀點，認為“科學、藝術(shù)以及培養(yǎng)人并使其智慧服務(wù)于全體人民的學校”是重要的“生產(chǎn)性力量”；馬克思等[11]提出教育是生產(chǎn)力尤其是勞動能力再生產(chǎn)的必要手段與過程，即“教育會生產(chǎn)勞動能力”。而在我國，1978年關(guān)于教育本質(zhì)的大討論中出現(xiàn)了兩種主流的觀點：“教育就是生產(chǎn)力”“教育既是上層建筑也是生產(chǎn)力”[12]。由此，可以認為教育生產(chǎn)力聚焦教育的生產(chǎn)力屬性，強調(diào)教育推動生產(chǎn)力發(fā)展和社會經(jīng)濟進步的生產(chǎn)性力量。

當前，研究者尚未就“教育生產(chǎn)力”的定義達成共識，但均將教育生產(chǎn)力視為一種間接、潛在的精神生產(chǎn)力。對于教育生產(chǎn)力的看法，主流的觀點主要有兩種：①認為教育通過將智力因素滲透到生產(chǎn)力全要素中，提高勞動者的勞動能力、改變勞動資料的性質(zhì)與水平、改變勞動對象的狀況與范圍[13]，從而催生并形成教育生產(chǎn)力；②強調(diào)教育的中介與轉(zhuǎn)化作用，認為教育是將可能的勞動力轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實的勞動力、將簡單勞動轉(zhuǎn)變?yōu)閺?fù)雜勞動、將精神生產(chǎn)力轉(zhuǎn)變?yōu)槲镔|(zhì)生產(chǎn)力的必要手段與過程，因此教育生產(chǎn)力主要是在生產(chǎn)力的再生產(chǎn)過程中得以體現(xiàn)。

3 兩種生產(chǎn)力之間的辯證關(guān)系

教育生產(chǎn)力與技術(shù)生產(chǎn)力既是社會生產(chǎn)力的重要組成部分，也是推動社會生產(chǎn)力發(fā)展的重要驅(qū)動力量。這兩種生產(chǎn)力殊途同歸卻又相輔相成，可從概念內(nèi)涵和發(fā)展歷程兩個方面分析兩者之間的辯證關(guān)系。

①從概念內(nèi)涵來講，教育生產(chǎn)力與技術(shù)生產(chǎn)力在生產(chǎn)力類型方面存在精神生產(chǎn)力與物質(zhì)生產(chǎn)力之間的顯著差異，而在核心目標、表現(xiàn)形式、作用機制方面異中有同，如均強調(diào)促進經(jīng)濟社會進步、賦能生產(chǎn)力要素等，具體如表1所示。

表1 教育生產(chǎn)力與技術(shù)生產(chǎn)力的內(nèi)涵辨析

②從發(fā)展歷程來講，教育生產(chǎn)力與技術(shù)生產(chǎn)力存在相互促進的循環(huán)關(guān)系，具體表現(xiàn)為：一方面，教育生產(chǎn)力通過提升科學知識的生產(chǎn)轉(zhuǎn)化能力與勞動者的勞動能力，促進勞動者對技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新，進而發(fā)展技術(shù)生產(chǎn)力；另一方面，技術(shù)生產(chǎn)力通過升級勞動工具和勞動方式（在教育領(lǐng)域即教育技術(shù)和教育生態(tài)），提升教育勞動的效果與效率，進而發(fā)展教育生產(chǎn)力。

二 如何：生成式人工智能重構(gòu)教育生產(chǎn)力的過程機制

生成式人工智能的出現(xiàn)與發(fā)展，被視為新一輪人工智能革命的開端，將顯著改變未來的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和人類的生產(chǎn)生活方式。基于生成式人工智能對教育生產(chǎn)力要素變革效應(yīng)的探析，我們可以更深入地理解生成式人工智能重構(gòu)教育生產(chǎn)力的過程機制。

1 勞動者：由人到智能體

在傳統(tǒng)的“授受型”教育勞動中，知識傳遞是主要的勞動過程，而勞動者即教育者，主要指從事教育教學活動的教師，受教育者（學生）則作為勞動對象和潛在的社會勞動者。基于知識經(jīng)濟背景和教育生態(tài)變革，教育勞動走向“建構(gòu)型”，知識生產(chǎn)成為核心的教育勞動過程，教師、學生、教育管理者和教育研究者都是知識生產(chǎn)者（即勞動者），而知識成為了勞動對象。

在人工智能誕生之初，技術(shù)開發(fā)者便試圖利用此技術(shù)實現(xiàn)對人意識、思維中信息過程的模擬，但此技術(shù)在工具層面的有用性和功能性卻日益凸顯。隨著機器學習、自然語言處理、計算機視覺等技術(shù)的迅速發(fā)展，人工智能不僅在工具層面的作用力越來越強，而且在智能層面逐漸具有了類人性和自主性的特點。尤其是生成式人工智能，在數(shù)據(jù)和算力的支持下，其日益強大的自主學習能力和自動決策能力使其成為了介于人與工具之間的一種新產(chǎn)物，不僅能夠改變?nèi)祟惖奈镔|(zhì)生產(chǎn)形態(tài)，還將介入并改變?nèi)祟惖乃枷肷a(chǎn)形態(tài)[14]。由此，與物質(zhì)生產(chǎn)的勞動過程一致，生成式人工智能在知識生產(chǎn)這一教育勞動過程中，一方面通過替代性的知識生產(chǎn)，創(chuàng)生了獨立的非人化勞動者，并在此過程中實現(xiàn)自我豐富、自我完善、自我發(fā)展，如人工智能“微軟小冰”作為詩人獨立創(chuàng)作并發(fā)表詩集《陽光失了玻璃窗》[15]；另一方面與人類勞動者通過人機協(xié)同，創(chuàng)生了知識生產(chǎn)效率更高、能力更強的知識生產(chǎn)者，如智能學習系統(tǒng)參與的智能“雙師”。在此過程中，知識生產(chǎn)勞動不僅包括人的勞動，還包括人工智能的勞動，教育勞動者也由人轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C并包（人∪機）的智能體。

在教育勞動中，生成式人工智能一方面通過分工與協(xié)作，增強了勞動者的知識生產(chǎn)能力；另一方面驅(qū)動勞動者提升人工智能素養(yǎng)，以成為更好的人機協(xié)作者，主要體現(xiàn)為：①對教師而言，生成式人工智能不僅推動了人機協(xié)同教學、智能“雙師”課堂、人機協(xié)作教研等新型教學和教研形式的出現(xiàn)，在降低教師教學與教研負擔的同時提升了教師的教學與教研效果，而且對未來教師提出了新的要求，即未來教師應(yīng)具備適應(yīng)人機協(xié)同、開展智能教育的新素養(yǎng)。②對學生而言，生成式人工智能可以通過學習助手、智能學伴等形式，為學生提供有力的多元化學習支持和更佳的個性化學習體驗；同時，未來學生的學習目標與培養(yǎng)目標將發(fā)生顯著變化，人文素養(yǎng)、高階思維、創(chuàng)新等不易被技術(shù)取代的能力將成為更重要的學習目標[16]，培養(yǎng)目標則調(diào)整為培養(yǎng)具備表達力、道德力、探索力、解讀力、適應(yīng)力和應(yīng)用力的新時代數(shù)智公民[17]。③對教育管理者而言，生成式人工智能不僅可以在評價、分配、招聘等多個管理領(lǐng)域為教育管理者提供基于數(shù)據(jù)分析的支持與建議，還可以通過促進決策程序的標準化、提升決策的公平感，來減輕教育管理者的管理壓力[18]；為適應(yīng)未來，教育管理者需提升自身的數(shù)據(jù)理解與解釋、人機認知兼容、人機協(xié)同決策、教育倫理規(guī)范等素養(yǎng)，以確保教育決策的質(zhì)量和效率[19]。④對教育研究者而言，生成式人工智能不僅可以幫助教育研究者在海量數(shù)據(jù)中挖掘、發(fā)現(xiàn)和驗證新的教育規(guī)律，提升教育知識生產(chǎn)的客觀性與科學性，還可以助推教育學走向數(shù)據(jù)密集型科學，變革教育領(lǐng)域的研究范式；為適應(yīng)未來，教育研究者需盡快適應(yīng)從傳統(tǒng)中教育知識的單一生產(chǎn)者到當前教育知識生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)作者和參與者這一角色的轉(zhuǎn)變，并提升人工智能與數(shù)據(jù)素養(yǎng)、強化價值表達能力、平衡價值理性與工具理性，以保障教育的數(shù)字人文底色[20]。

2 勞動資料：由配置到介入

勞動資料作為“人類勞動力發(fā)展的測量器”和“勞動借以進行的社會關(guān)系的指示器”[21]，是聯(lián)結(jié)勞動者和勞動對象的中介，其以生產(chǎn)工具為主，涉及人們在生產(chǎn)過程中所必要的物質(zhì)條件。在當前教育勞動中，勞動資料是指知識生產(chǎn)者在知識生產(chǎn)過程中使用的物質(zhì)資料與精神資料，主要包括教學、學習、管理、科研等過程中使用的工具和資源。

如前文所說，技術(shù)生產(chǎn)力的主要作用機制是通過賦能勞動資料來提升社會生產(chǎn)力。在生產(chǎn)勞動中，生產(chǎn)工具作為勞動資料的核心體現(xiàn)，在某種程度上可被視為代表社會生產(chǎn)力水平的核心技術(shù)之具象化。不過，以生成式人工智能為代表的人工智能技術(shù)已不再像之前的竹簡木牘、筆墨紙硯、印刷機、計算機等只是作為知識生產(chǎn)過程中由人類控制的配置性資源，而是與人類“平起平坐”直接介入知識生產(chǎn)過程[22]。目前，這種生成式人工智能參與的知識生產(chǎn)還只是一種基于知識庫和規(guī)則事實邏輯的“集體知識系統(tǒng)”，主要對已有數(shù)據(jù)和知識進行“搜集、處理、生成、匹配、推薦”一體化的再聯(lián)結(jié)處理[23]——而這種再聯(lián)結(jié)處理是一種基于信息論“概率”的自然語言處理[24]，并不是知識的創(chuàng)新或創(chuàng)造。因此，在當前的知識生產(chǎn)中，尚不完善的生成式人工智能依然以生產(chǎn)工具屬性為核心體現(xiàn)，主要以“知識計算”的方式供人類使用和互動。

在教育勞動中，生成式人工智能作為生產(chǎn)工具，可以幫助勞動者更有效、更連續(xù)、更穩(wěn)定地進行知識生產(chǎn)勞動，進而推動知識生產(chǎn)模式變革。具體而言，生成式人工智能不僅加速了知識生產(chǎn)實現(xiàn)從經(jīng)驗到數(shù)據(jù)分析、從實體化到數(shù)字化的轉(zhuǎn)向，“打開了內(nèi)容的自動生產(chǎn)之門”[25]，還促使人工智能這一生產(chǎn)工具的應(yīng)用從精英走向大眾，形成了一種更加平等和標準化的知識生產(chǎn)模式[26]。另外，知識生產(chǎn)這一教育勞動還包括對科學知識的再生產(chǎn)、從科學知識到技術(shù)應(yīng)用的轉(zhuǎn)化等內(nèi)容，知識生產(chǎn)者的勞動將推動數(shù)學、心理學、計算機科學等人工智能之基礎(chǔ)學科的知識創(chuàng)新和新產(chǎn)出知識的技術(shù)轉(zhuǎn)化，從而驅(qū)動著生成式人工智能的發(fā)展。

3 勞動對象：由硬知識到軟知識

勞動對象的內(nèi)涵隨人類勞動的發(fā)展而不斷變化，主要與人類的認識能力、生產(chǎn)工具的發(fā)展水平有關(guān)。在傳統(tǒng)的生產(chǎn)勞動中，勞動對象一般被認為是有形的物質(zhì)資料，包括沒有經(jīng)過勞動加工的自然物和經(jīng)過勞動加工的原料[27]。而在信息時代，隨著人類認識能力與生產(chǎn)工具發(fā)展水平的極大提升，人類勞動日益復(fù)雜化，勞動對象也發(fā)生了根本性的變化，即開始由物能性勞動對象轉(zhuǎn)為信息性勞動對象，非物質(zhì)形態(tài)的“信息”及其數(shù)字編碼“數(shù)據(jù)”成為新的勞動對象和更重要的價值生產(chǎn)資源[28]。在知識生產(chǎn)勞動中，勞動對象即為知識，不僅包括教育知識，更是教育教學過程中所涵蓋的事實知識、原理知識、技能知識和人力知識之合集[29]。嚴格來說，在當前的教育勞動中，知識生產(chǎn)的勞動對象應(yīng)是擴大化、信息化的知識，即包括知識材料和知識產(chǎn)品在內(nèi)的、以數(shù)據(jù)為主要載體、更新速度和體量超出人類認知范圍的知識。

在生成式人工智能未參與知識生產(chǎn)之前，信息時代的知識已在內(nèi)涵、載體、表征等多個維度發(fā)生了轉(zhuǎn)變，而生成式人工智能的介入呈指數(shù)級地推動了知識的這一轉(zhuǎn)變過程：①生成式人工智能更深刻地轉(zhuǎn)變了知識的內(nèi)涵與形態(tài)。一方面，生成式人工智能作為知識生產(chǎn)工具，不僅將幾乎所有的數(shù)據(jù)都納入了知識的范疇，還利用大數(shù)據(jù)開展模擬、分析和預(yù)測，挖掘既有知識的新內(nèi)涵和新特點，甚至直接發(fā)現(xiàn)新知識，極大地拓展了知識的邊界與內(nèi)涵；另一方面，生成式人工智能作為知識生產(chǎn)者，通過自動化生產(chǎn)、人機互動式生產(chǎn)等方式，產(chǎn)生了大量具有“不確定性”的碎片化知識，同時產(chǎn)生了大量人類無法感知和表述、只能被機器識別與使用的“機器知識”，由此直接推動了知識形態(tài)由“硬知識”（即由人類通過權(quán)威證實的、不易被改變的知識）到“軟知識”（即因更新與增長速度遠大于權(quán)威證實速度而呈現(xiàn)流動形態(tài)的知識）的轉(zhuǎn)變[30]。②生成式人工智能更有效地整合了知識的載體。基于以數(shù)字技術(shù)為核心的多元知識載體，生成式人工智能不僅增加了已有知識載體的智能性和交互性，使人與知識之間的交互更加便捷、有效，而且推動了知識載體對人類視覺、聽覺、觸覺等感知的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，顯著提升了知識載體的傳播效率和受眾范圍[31]。③生成式人工智能更直接地改變了知識的表征。生成式人工智能參與的知識生產(chǎn)，不僅使大量的產(chǎn)出知識直接呈現(xiàn)虛擬化、具象化和集成化的特點[32]，還直接產(chǎn)生了由“邏輯”構(gòu)成的人工智能知識表征。

在教育勞動中，生成式人工智能一方面作為協(xié)同勞動者和生產(chǎn)工具，將大數(shù)據(jù)納入知識生產(chǎn)的勞動對象，極大地提高了知識生產(chǎn)的效率，加速推動了知識內(nèi)涵和形態(tài)的轉(zhuǎn)變，有力增強了知識的傳播性和互動性；另一方面作為具備知識產(chǎn)品屬性的勞動對象，成為需要知識生產(chǎn)者進行勞動加工來發(fā)展和完善的對象。而知識生產(chǎn)者對生成式人工智能的應(yīng)用研究，不僅促進了生成式人工智能語料庫、語言模型的持續(xù)改進與更新，還提升了以生成式人工智能為代表的人工智能技術(shù)系統(tǒng)的技術(shù)成熟度，驅(qū)動著生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展和迭代。

表2 教育勞動的演進與變革

4 教育生產(chǎn)力：由轉(zhuǎn)化到進化

由教育的發(fā)展變遷可以得知，教育勞動主要經(jīng)歷了三個階段：知識傳遞階段、知識生產(chǎn)階段和智能知識生產(chǎn)階段。由于生成式人工智能的參與，智能知識生產(chǎn)階段的勞動者、勞動資料、勞動對象與前兩個階段相比均已發(fā)生了巨大的變化，反映了新時代教育勞動的演進與變革，具體如表2所示。三個階段中生產(chǎn)力要素的性質(zhì)變化說明，教育生產(chǎn)力的發(fā)展經(jīng)歷了兩次重要演變：一次是由知識傳遞階段到知識生產(chǎn)階段的演變，可稱為教育生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化過程；另一次是由知識生產(chǎn)階段到智能知識生產(chǎn)階段的演變，可稱為教育生產(chǎn)力的進化過程。

①在教育生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化過程中，教育勞動對象的根本性變化帶動了教育生產(chǎn)力的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變。在知識傳遞階段，教育勞動對象是受教育者，即潛在的、未來的社會勞動者，教育生產(chǎn)力作用的核心機制是通過提升勞動者的勞動能力來推動社會經(jīng)濟發(fā)展。不過，知識傳遞階段主要處于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟和工業(yè)經(jīng)濟時期，社會經(jīng)濟的發(fā)展主要取決于物質(zhì)生產(chǎn)活動水平，而知識、科學、技術(shù)相對于原材料、能源、資本等來說是相對次要的生產(chǎn)力影響因素。隨著知識經(jīng)濟的興起和信息時代的到來，知識（包括科學與技術(shù)方面的知識）和信息逐漸成為影響社會生產(chǎn)力發(fā)展的核心因素。在此基礎(chǔ)上，教育成為知識生產(chǎn)的核心場域，知識生產(chǎn)也成為了教育勞動的核心過程。由此，在知識生產(chǎn)階段，人類知識成為了教育勞動對象，教育生產(chǎn)力作用的核心機制轉(zhuǎn)變?yōu)閷χR的生產(chǎn)和轉(zhuǎn)化，即基于對知識的生產(chǎn)和應(yīng)用，實現(xiàn)知識對社會生產(chǎn)力要素的全面賦能。

②在教育生產(chǎn)力的進化過程中，教育勞動者和勞動資料的顯著變化帶動了教育生產(chǎn)力的功能性進化。在知識生產(chǎn)階段，教育勞動者是知識生產(chǎn)的所有參與者，包括教師、學生、教育管理者和教育研究者等人類主體；而教育勞動資料是由教育勞動者手動控制和配置的知識生產(chǎn)工具，包括筆墨紙硯、打印機、計算機等。其中，知識生產(chǎn)工具雖已逐漸走向信息化、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化，但依然只是人類加工知識和信息的工具，并不具備自主性。而到了智能知識生產(chǎn)階段，隨著生成式人工智能介入知識生產(chǎn)過程，不僅教育勞動者由人轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭恕葯C”的智能體，而且勞動資料也從人類手動控制和配置的知識生產(chǎn)工具轉(zhuǎn)變?yōu)闄C器自動或人機協(xié)同（半自動）的知識生產(chǎn)工具，由此有力地推動了教育生產(chǎn)力表現(xiàn)形態(tài)的變革和生產(chǎn)功能的進化。

三 向何：人機協(xié)同教育圖景

當人工智能在諸如國際象棋、圍棋等專業(yè)領(lǐng)域超過人類智能時，人們已然意識到了人工智能作為社會生產(chǎn)力發(fā)展新引擎的潛力。但如何從“專用”走向“通用”，在當時仍被認為是擺在人工智能技術(shù)發(fā)展面前的一個巨大挑戰(zhàn)，甚至是遙不可及的一種愿景[33]。而生成式人工智能的爆發(fā)式、跨越式發(fā)展，意味著通用人工智能已初具雛形[34]，更具顛覆性變革影響力的通用人工智能時代的到來似乎已無法阻擋。在生成式人工智能的驅(qū)動下，教育領(lǐng)域面臨系統(tǒng)性變革的機遇和挑戰(zhàn)，“教育向何處去”成為智能知識生產(chǎn)階段的新議題。基于此，本研究將從人機關(guān)系演進的角度，探討從“此時”到“未來”的教育圖景。

1 人機協(xié)作：觸手可及的教育場景

人機協(xié)作處于人機協(xié)同關(guān)系的底層，主要指基于人機技能的互補，將任務(wù)在人類與機器之間進行合理的分配，以實現(xiàn)人類任務(wù)目標[35]。人機協(xié)作是當前包括教育在內(nèi)的社會各領(lǐng)域中人機關(guān)系的主要表現(xiàn)，這一方面是機器的原因，即人工智能技術(shù)與功能尚不完善；另一方面是人的原因，即人類對人機協(xié)同理念與實踐還存在主觀不適應(yīng)、準備不充分、方法不高效、規(guī)范不成熟等問題。實際上，人機協(xié)作在工業(yè)生產(chǎn)中已屢見不鮮，如在工業(yè)流水線生產(chǎn)過程中將機械性、重復(fù)性的工作分配給機器，而將靈活性、創(chuàng)造性的工作分配給人類——不過，工業(yè)時代的機器是缺乏智能性和自主性的“笨”機器，而當前信息時代的機器是可以從事更多元、更復(fù)雜工作的智能機器。

人工智能技術(shù)的迭代式發(fā)展，為在教育領(lǐng)域開展人機協(xié)作打下了厚實的基礎(chǔ)。特別是生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展，推動著人機協(xié)作以“翻新”已有教育業(yè)務(wù)的形式，逐漸成為教育教學中的常見場景：①在教學方面，教師不僅可以利用智能班牌、智能白板、智能教室監(jiān)控等設(shè)備開展課堂考勤、實時互動、學生課堂表現(xiàn)監(jiān)測等工作，還可以利用諸如“文心一言”AI工具完成試題生成、自動解題、試題批改、輔助備課等任務(wù)。本研究應(yīng)用2023年9月發(fā)布的最新版本“文心一言”面向上述教育場景進行了相關(guān)功能測驗，結(jié)果發(fā)現(xiàn)“文心一言”已能夠根據(jù)書面用語較規(guī)范的用戶輸入完成任務(wù)并自動分析問題解決過程，為教師日常教學提供了有效支持。②在自主學習方面，學習者不僅可以利用智能導師系統(tǒng)、自適應(yīng)學習系統(tǒng)等智能學習工具進行個性化學習，還可以利用諸如ChatGPT自然語言處理工具開展無邊界的、自然對話的、面向興趣的“一對一”輔導與技能訓練。例如，學習者就某一具體問題與ChatGPT進行多輪“提問-回答”、讓ChatGPT扮演面試官對學習者進行模擬面試訓練等[36]。

2 人機融合：初露端倪的教育近景

人機融合處于人機協(xié)同關(guān)系的中層，主要指基于人與機器在智能層面的融合，以“人機一體化智能”執(zhí)行、完成多元任務(wù)。人機融合是可預(yù)見的人機關(guān)系未來發(fā)展趨勢，但也有賴于人工智能技術(shù)的突破、人機協(xié)同理論的成熟和人機協(xié)作實踐場景的探索。可喜的是，當前以生成式人工智能為代表的新一代人工智能技術(shù)仍然保持快速發(fā)展的勢頭，越來越多的國家對人工智能的價值與潛力給予了高度重視、且紛紛制定了關(guān)于人工智能健康發(fā)展與規(guī)范應(yīng)用的相關(guān)政策性文件，這無疑會有力地促進人機關(guān)系從人機協(xié)同向人機融合的跨越。例如，2023年7月，我國出臺了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》[37]，對生成式人工智能技術(shù)發(fā)展與服務(wù)規(guī)范做出了明確部署；12月，歐洲聯(lián)盟就《人工智能法案》達成協(xié)議[38]，該法案注重基于技術(shù)風險等級建立監(jiān)管制度，確保人工智能創(chuàng)新發(fā)展與安全規(guī)范的平衡。

在教育領(lǐng)域，隨著教育數(shù)字化的快速發(fā)展，人機協(xié)同也必然會朝著人機融合的方向發(fā)展。在人機融合階段，隨著人工智能技術(shù)的功能性、類人性特征日益凸顯，技術(shù)將不再作為“可插拔”式教育工具、僅限于在部分教育場景應(yīng)用，而是成為了教育環(huán)境不可分割的一部分，并作為教育場域生長性的、隱性的賦權(quán)者，推動教育邊界的不斷擴張。可以預(yù)見的是，人機融合式教師將成為未來教師的主要形態(tài)。在多元教育場景中，人類教師和人工智能教師將實現(xiàn)緊密融合——人類教師將作為創(chuàng)新工作規(guī)則的設(shè)計者和指導者，而人工智能教師將作為主要的問題解決者[39]，共同創(chuàng)新教師的角色和功能，共同助力學習者獲得更全面、更個性化的發(fā)展。例如，在心理健康教育領(lǐng)域，一些學校已開始嘗試引入“人工智能心理輔導師”，以通過增強學生的傾訴意愿、自動化采集學生的體征數(shù)據(jù)、對學生實時進行個性化心理干預(yù)，來幫助學生緩解心理壓力，促進其心理健康成長。

3 人機共生：未來可期的教育遠景

人機共生處于人機協(xié)同關(guān)系的頂層，主要指依托“共生”理念（即兩個不同的生物體以親密合作的方式生活在一起，甚至結(jié)成緊密的聯(lián)盟[40]），實現(xiàn)人類與人工智能的物種屬性跨越，而共生形成一種具有超越性的混合智能體——“新人類”。在人機共生階段，以保證人類的主體性為前提，在智能文明與社會文化的支持下，人工智能將突破技術(shù)的附屬地位，成為與人類彼此悅納的智能主體。一般來說，在人機共生階段，“新人類”將成為物理世界與數(shù)字世界的雙重公民，即人工智能是人類的“第二大腦”和數(shù)字行動代理，而人類為人工智能提供物質(zhì)感知能力和物理行動代理。例如，在實現(xiàn)人類神經(jīng)信號與數(shù)字信號相互轉(zhuǎn)換的基礎(chǔ)上，通過在人類的大腦皮層中植入人工智能芯片，來大幅提升人腦的計算能力，同時實現(xiàn)人腦與“智腦”的共生。此外，也存在物理世界與數(shù)字世界各有偏重的人機共生表現(xiàn)形式，如偏重物理世界的智能義肢、智能外骨骼裝甲和偏重數(shù)字世界的數(shù)字孿生人、元宇宙游戲等。

在教育領(lǐng)域，人機共生將以“超越”的方式真正實現(xiàn)教育的顛覆性變革。教育者與受教育者的角色雖不會消亡，但教育的物理邊界將徹底消失，“泛在”將成為教育的核心時空特性，學校這種教育形態(tài)也很有可能不復(fù)存在。未來的教育勞動依然會以知識生產(chǎn)為核心，但人類知識與機器知識的邊界將重歸于無。人機知識將成為“新人類”的勞動對象，同時將成為“新人類”成長所要汲取的養(yǎng)分。教育的核心目標之一是培養(yǎng)滿足社會所需的未來勞動者，但隨著智能時代的到來，勞動和教育的功能將發(fā)生變化：在智能化大機器生產(chǎn)造就的“休閑社會”中，勞動將成為人類自我表達的關(guān)鍵形式和自由特征的本質(zhì)體現(xiàn)[41]，教育則將成為保障人類主體性地位和助推人類實現(xiàn)自由而全面發(fā)展的核心路徑。

四 結(jié)語

本研究圍繞“是何”“如何”“向何”三個問題展開：針對“是何”問題，本研究梳理了技術(shù)生產(chǎn)力與教育生產(chǎn)力殊途同歸、相輔相成的辯證關(guān)系，主要表現(xiàn)為在概念內(nèi)涵上異中有同，在發(fā)展歷程上相互促進；針對“如何”問題，本研究基于生成式人工智能對教育生產(chǎn)力要素變革效應(yīng)的探析，闡釋了生成式人工智能通過驅(qū)動勞動者、勞動資料、勞動對象和教育生產(chǎn)力形態(tài)的轉(zhuǎn)變來重構(gòu)教育生產(chǎn)力的過程機制；針對“向何”問題，本研究從人機關(guān)系演進的角度，呈現(xiàn)了人機協(xié)同從“此時”的人機協(xié)作到“未來”的人機融合、人機共生的教育圖景。

本研究從生產(chǎn)力的視角，探析了技術(shù)與教育的內(nèi)在聯(lián)系和生產(chǎn)力作用機制，可為我國生成式人工智能與教育的融合發(fā)展提供理論參考，并推動我國人工智能教育的可持續(xù)發(fā)展。而面向生成式人工智能賦能的教育生產(chǎn)力全面重構(gòu)和人機共生未來教育圖景，教育中的具體勞動者如何適應(yīng)并主動推動這一進程，是后續(xù)研究需要關(guān)注的重要議題。基于此，后續(xù)研究將從教師、學生、教育管理者和各方教育利益相關(guān)主體的視角出發(fā)，進一步探討“能為”“何為”等問題。

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The Reform of Educational Productivity by Generative Artificial Intelligence

JIA Tong CAI Jian-Dong[Corresponding Author]

Under the impetus of artificial intelligence technology represented by generative artificial intelligence, the revolutionary impact of information technology on education has become increasingly prominent. Generative artificial intelligence, as the latest manifestation of current technological productivity, its transformation of educational productivity will have a profound impact on the technological fields and the educational fields. Based on this, the paper firstly outlined the definitions of technological productivity and educational productivity, and analyzed the dialectical relationship of treading different paths that lead to the same and supplementing each other, between the technological fields and the educational fields from conceptual connotation and development process. Subsequently, this paper elucidated the process mechanism of generative artificial intelligence in reconstructing educational productivity, by presenting the development process of how generative artificial intelligence driving laborers from humans to intelligent entities, labor materials from allocation to intervention, labor objects from hard knowledge to soft knowledge, and educational productivity morphology from transformation to evolution. Finally, from the perspective of human-machine relationship evolution from human-machine cooperation to human-machine integration and then to human-machine symbiosis, this paper explored the prospect of human-machine collaborative education from “now” to “future”. The research of this paper provided a new perspective for a deep understanding of the relationship between technology and education in the new era, helped to clarify the evolution vein of artificial intelligence education, promoted the sustainable development of artificial intelligence education, and pointed out the direction for the development of human-machine relationships in future.

generative artificial intelligence; technological productivity; educational productivity; human-machine collaboration

G40-057

A

1009—8097（2024）01—0107—10

10.3969/j.issn.1009-8097.2024.01.011

本文為河南省教師教育課程改革研究項目“人工智能賦能的中西部區(qū)域教師‘教研訓’一體化專業(yè)發(fā)展模式研究”（項目編號：2024-JSJYYB-088）、2022年河南省基礎(chǔ)教育教師發(fā)展研究創(chuàng)新團隊項目“中小學教師智能教育素養(yǎng)及其提升”（項目編號：教師〔2022〕41號）的階段性研究成果。

賈同，副教授，博士，研究方向為教育信息化理論與實踐、學習科學、人工智能教育等，郵箱為jiatong@henu.edu.cn。

2023年11月26日

編輯：小米