2013—2022年寧夏梅毒流行特征

游貴俊,趙立華

寧夏梅毒發(fā)病率由2004年的3.78/10萬上升至2017年的54.69/10萬,呈現(xiàn)快速增長趨勢[1]。為了解寧夏梅毒疫情的流行特征及地區(qū)聚集性,對2013—2022年寧夏梅毒疫情數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計描述和時空分布特征分析,為確定重點防控區(qū)域,制定有效的防控策略提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1數(shù)據(jù)來源 通過中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)傳染病報告信息管理系統(tǒng)獲取寧夏2013—2022年報告的梅毒病例和發(fā)病率數(shù)據(jù),人口學(xué)數(shù)據(jù)來自中國疾病預(yù)防控制系統(tǒng)中基本信息系統(tǒng),寧夏矢量化區(qū)縣地圖來源于國家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)。按照審核日期、現(xiàn)住址進行數(shù)據(jù)收集。梅毒病例診斷標(biāo)準(zhǔn)2018年以前按照《梅毒診斷標(biāo)準(zhǔn)(WS273-2007)》執(zhí)行,2018年以后按照《梅毒診斷標(biāo)準(zhǔn)(WS273-2018)》執(zhí)行。

1.2Joinpoint回歸分析 建立Joinpoint回歸模型,計算發(fā)病率的年度變化(APC)、平均年度變化百分比(AAPC)及其95%CI,進一步分析發(fā)病率隨時間的變化趨勢。

1.3空間相關(guān)分析 以縣(區(qū))行政單位作為計算單元,計算全局 Moran′s I指數(shù)和局部 Moran′s I指數(shù),使用全局 Moran′s I指數(shù)探索整體區(qū)域上的聚集情況,以局部 Moran′s I指數(shù)探究地區(qū)空間分布。地區(qū)空間分布分為高-高聚集區(qū)、低-低聚集區(qū)、高-低聚集區(qū)、低-高聚集區(qū)。

1.4統(tǒng)計學(xué)分析 應(yīng)用Excel13.0和SPSS26.0對數(shù)據(jù)進行整理、分析,率或比的比較采用χ2檢驗,應(yīng)用Joinpoint Regression Program 4.7計算報告發(fā)病率的APC、AAPC及其95%CI,使用ArcGIS 10.8軟件進行空間自相關(guān)分析,P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1流行趨勢 2013—2022年寧夏累計報告梅毒病例33 072例,年平均發(fā)病率為48.53/10萬。報告發(fā)病率從2013年的57.42/10萬下降到2022年的30.87/10萬,AAPC為-6.7%,總體呈下降趨勢(95%CI:-10.2%～-3.1%,P<0.05)。其中2013—2018年發(fā)病率略有下降(95%CI:-5.5%～6.4%,P>0.05),2018—2022年發(fā)病率快速下降,從2018年54.59/10萬下降至2022年30.87/10萬,APC為-14.76%(95%CI:-21.6%～-7.3%,P<0.05)。

2.2梅毒分期 各類梅毒病例中,隱性梅毒發(fā)病人數(shù)最多,占79.54%(26 305例)。2013—2022年隱性梅毒報告發(fā)病率呈下降趨勢(95%CI:-7.5%～-0.7%,P<0.05),AAPC為-4.1%。其中2013—2018年發(fā)病率上升,從2013年的37.11/10萬上升到2018年的46.47/10萬,APC為6.25%(95%CI:0.5%～12.3%,P<0.05)。2018—2022年發(fā)病率快速下降,從2018年的46.47/10萬下降到2022年的22.61/10萬,APC為-15.70%(95%CI:-22.1%～-8.8%,P<0.05)。

一期梅毒和二期梅毒發(fā)病人數(shù)較多,分別占13.83%(4 573例)、5.67%(1 875例),胎傳梅毒和三期梅毒發(fā)病人數(shù)最少,分別占0.73%(241例)、0.33%(108例)。2013—2022年寧夏一期梅毒、二期梅毒、三期梅毒、胎傳梅毒發(fā)病率均呈下降趨勢,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.01),見圖1。

圖1 2013—2022年寧夏各期梅毒報告發(fā)病率趨勢分布

Note:*Indicates that the Annual Percent Change(APC) is significantly different from zero at the alpha =0.05 level.

累計報告病例≥60歲年齡組報告發(fā)病例數(shù)最多,占35.18%(11 636/33 072);20～29歲和40～49歲年齡組報告發(fā)病例數(shù)較多,分別占18.52%(6 126/33 072)、15.03%(4 971/33 072);30～39歲和50～59歲年齡組報告發(fā)病例數(shù)較少,0～9歲和10～19歲年齡組報告發(fā)病例數(shù)最少,見圖3。不同年齡組報告梅毒病例差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.001)。累計報告病例以農(nóng)民(14 426例)、家務(wù)及待業(yè)(9 261例)、離退人員(2 711例)、商業(yè)服務(wù)人員為主(1 749例),分別占總發(fā)病例數(shù)的43.62%、28.00%、8.20%和5.29%,見圖4。其中,商業(yè)服務(wù)人員所占比例呈增長趨勢(P<0.001)。

圖3 2013—2022年寧夏各年齡段梅毒累計報告病例情況

圖4 2013—2022年寧夏各職業(yè)梅毒累計報告病例情況

2.4地區(qū)分布 寧夏銀川市梅毒報告發(fā)病率高于其他地區(qū)。2013—2022年銀川市、吳忠市、石嘴山市、中衛(wèi)市呈下降趨勢,年均增長率分別為-11.12%、-7.28%、-4.86%、-3.60%。固原市呈增長趨勢,年均增長率為4.00%,見圖5。2013—2022年寧夏梅毒報告發(fā)病率全局空間自相關(guān)結(jié)果顯示,2013年寧夏梅毒報告發(fā)病率呈現(xiàn)空間正相關(guān)(Moran′s I>0,且P<0.05),其余年份自相關(guān)關(guān)系均無統(tǒng)計學(xué)意義,不成空間聚集性,見表1。2013年寧夏高-高聚集地區(qū)主要集中在金鳳區(qū)(銀川市)和靈武市(銀川市),低-低聚集地區(qū)主要集中在原州區(qū)(固原市)、涇源縣(固原市)及隆德縣(固原市)。

圖5 2013—2022年寧夏各地區(qū)梅毒報告發(fā)病率情況

3 討論

2013—2022年寧夏的梅毒年均發(fā)病率為48.53/10萬,高于2010—2019年山東省(14.07/10萬)[2]和2014—2019年青海省(37.01/10萬)[3],低于2012—2021年重慶市九龍坡區(qū)(77.83/10萬)[4]。2020—2022年寧夏梅毒報告發(fā)病人數(shù)顯著減少,與全國流行特征一致,可能是新冠流行期間采取居家隔離、停止群體性聚集活動等強有力的防控措施,減少了人群流動和接觸機會,明顯減少了梅毒傳播[5]。

表1 2013—2022年寧夏梅毒報告發(fā)病率的全局空間自相關(guān)分析

2013—2022年寧夏梅毒的報告發(fā)病數(shù)以隱性梅毒為主。其原因可能是:①醫(yī)療機構(gòu)對手術(shù)患者、住院患者、婚檢人群、產(chǎn)前檢查等人群的血清篩查力度加大,提高了隱性梅毒的檢出率[6-7];②存在患者在不同醫(yī)院就診、不同時間復(fù)診而導(dǎo)致重報的情況[8];③梅毒在治療過程中會出現(xiàn)梅毒血清固定,處于治療期的患者也有可能被作為隱性梅毒上報;④隨著宣傳力度的加大,高危人群預(yù)防疾病的意識增強,主動咨詢檢測梅毒,早期發(fā)現(xiàn),也有可能是隱性梅毒增加的原因[9]。

近十年來,寧夏梅毒報告發(fā)病率女性均高于男性。可能與性工作者一般為女性有關(guān),她們更容易發(fā)生高危性行為,從而促進梅毒和其他傳染病的傳播[10]。也可能與全面開展孕產(chǎn)婦梅毒篩查有關(guān)[11]。≥60歲年齡組在梅毒報告病例中所占比例呈上升趨勢。可能與經(jīng)濟水平和生活水平的提高,性觀念的開放,老年人自身免疫力較差,經(jīng)常去醫(yī)療機構(gòu)就醫(yī)有關(guān)。

寧夏地區(qū)梅毒病例職業(yè)分布以農(nóng)民、家務(wù)及待業(yè)、離退人員、商業(yè)服務(wù)人員為主。由于經(jīng)濟條件較差和缺乏性病預(yù)防知識,這一人群獲得預(yù)防性干預(yù)措施的能力有限[12],導(dǎo)致梅毒發(fā)病率增加。

寧夏各地區(qū)均有梅毒病例報告,但地區(qū)分布存在差異,病例主要分布在寧夏北部地區(qū)[1]。空間自相關(guān)分析結(jié)果顯示,2013年寧夏梅毒呈現(xiàn)聚集性發(fā)病,高-高聚集地區(qū)主要集中于銀川市,低-低聚集地區(qū)主要集中在固原市。寧夏銀川地區(qū)累計報告人數(shù)較多,發(fā)病率較高。應(yīng)加強對高危地區(qū)的疫情防控力度,提高梅毒篩查的覆蓋面,對高危人群進行健康宣教,提高高危人群防患意識。

綜上所述,2013—2022年寧夏疫情呈下降趨勢,但梅毒情況不容樂觀。應(yīng)增強、鞏固、完善梅毒病例報告,進一步擴大人群篩查范圍,加強老年人、農(nóng)民、商業(yè)服務(wù)等高危人群篩查、監(jiān)測、健康教育及綜合干預(yù),對疫情重點地區(qū)實施精準(zhǔn)防治。