以智能化促進個性化學習

謝錦花

研究背景

《義務教育英語課程標準（2022年版）》強調(diào)了個性化教學的重要性，要求教師落實立德樹人的根本任務，充分尊重每一個學生，并利用信息化教學環(huán)境和優(yōu)質(zhì)課程資源，為學生搭建自主學習平臺。然而，當前課堂仍以教師為中心，不能照顧到每個層次學生的實際需求，導致“后進生消化不了、優(yōu)生吃不飽”。為了解決這一問題，廣東省深圳市坪山區(qū)科悅實驗小學在英語教學實踐中，從課前學情分析、課中交流互動、課后個性輔導等多個環(huán)節(jié)，進行了智能環(huán)境下的個性化學習的實踐探索。通過智能教育云服務，為學習者提供支持其自主發(fā)展的個性化學習服務，有效支持教與學，促進學生個性化發(fā)展。這種智能環(huán)境下的個性化學習，可以使不同學生的個性化差異得到更好的發(fā)展。

文獻綜述

相關概念界定 一是智能化。“Intellectualized”對應的英文翻譯是“智能化”。實現(xiàn)每個學生的自主化、個性化學習是智能教育的最終目的和核心指向。互聯(lián)網(wǎng)使得團隊學習成為可能，學生可以進行普遍學習、獨立學習、個性化學習以及大規(guī)模協(xié)作學習。無論是在學校還是在家中學習，學生都可以隨時隨地學習。自適應（Adaptive）是根據(jù)各學科自身的邏輯，為各門學科的概念與原理構(gòu)建一個“知識空間”，這個空間是多維的，而不是平面的。每個學生都有不同的思維方式，因此他們可以通過各種不同的途徑達到最終的學習目標。在這一意義上，自適應就是適應自己最優(yōu)方式的學習，是自主與個性化的學習。

二是個性化學習。個性化學習的英文表述是“personalized learning”。在我國春秋時期，偉大的教育家孔子提出的“因材施教”教育思想可以視為個性化學習的起源。盡管個性化學習的理念有著悠久的歷史，但學術界并未形成統(tǒng)一的概念，因為它具有豐富的內(nèi)涵和廣闊的外延。本文認為，個性化學習是指運用適合學生個體特點的策略和學習方法，借助智能化的手段，更好地促進個體的自主建構(gòu)，在尊重學生個體差異、分析學生學情、解決學生存在問題、為學生提供個性化學習資源的基礎上，使每個學生都能有效地學習。

國內(nèi)外研究 一是國外研究。近年來，全球各國對個性化學習的研究一直保持高度關注。例如，英國（2003）、美國（2004）、新西蘭（2006）、瑞典（2006）和美國（2016）等國家，都在法律保障和制度支持下積極推動個性化學習。通過對外文文獻的梳理，我們發(fā)現(xiàn)個性化學習主要從技術角度進行探討，最常見的是采用系統(tǒng)模式來實現(xiàn)。國外的研究成果為本課題的個性化學習提供了理論指導。然而，這些研究偏重于理論研究，主要集中于基于技術的個性化學習模型的設計和討論。相比之下，學科教學中應用個性化學習的實踐研究較少，本課題將著重在具體學科中開展個性化的學習設計與實踐的研究。

二是國內(nèi)研究。幾十年來，中國基礎教育改革不斷深入，“個性化學習”逐漸成為重要的授課思路。國內(nèi)關于個性化學習的相關研究主要集中在理論、技術和實踐應用三個層面。在理論層面，學者們主要探討個性化學習的模式、模型和策略等；在技術層面，他們關注智能化的手段，如系統(tǒng)、智能技術與算法等；在實踐應用層面，研究主要涉及個性化學習系統(tǒng)的構(gòu)建與應用。盡管不同研究者的側(cè)重點和方法有所不同，但有兩個方面的研究是共同的。首先，技術與個性化學習密不可分。越來越多的學者開始以技術為切入口進行個性化學習的相關討論，因為技術可以為個性化學習提供很好的支持。其次，以“自主建設”和“選擇”兩大關鍵特征為線索，了解到學習環(huán)境中所包含的元素越多、技術越豐富、服務越多，在更多層面上能夠彰顯個性化的學生選擇權(quán)也就越多。

本課題將個性化學習的模式研究運用到課堂實踐中，并與特定學科相結(jié)合，其目的在于更好地實現(xiàn)學生個性發(fā)展。通過前期對個性化學習的考查分析、智能環(huán)境下的學情分析、個性化教學活動的設計、課堂實施、課后個性化輔導等，構(gòu)建出一種適用性強的個性化學習模式，能夠為學校教師在豐富個性化學習應用研究提供參考案例。

智能化環(huán)境下小學英語個性化實踐研究

基于智能化環(huán)境下的課前個性化學習—學情分析 在大班額的課堂教學中，教師往往只能大致了解學生的學習情況，難以精確把握每個學生的個體學情，以滿足其個性化需求。然而，借助智能化的教學環(huán)境，教師可以利用智能終端快速、準確地掌握學生的學情，從而預先設定更為精準的教學目標。以教授牛津版小學英語4A Unit1 Meeting new people為例，教師可以通過QQ作業(yè)助手或一起作業(yè)網(wǎng)的預習功能，向?qū)W生推送預習學習單。學生在家進行課文跟讀模仿和預習，平臺會進行打分并記錄每位學生的學習情況，同時統(tǒng)計班級的普遍問題。經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析，教師發(fā)現(xiàn)大部分學生在new classmate Jill的發(fā)音上得分偏低，對her和his的用法存在混淆。根據(jù)這些大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，以及平臺提供的班級和個人學習記錄，教師可以針對性地設計英語教學目標。在課堂教學中，根據(jù)學生的實際情況調(diào)整教學設計，并推送個性化的學習資源，以滿足學生的不同需求。

基于智能化環(huán)境下的課前課堂個性化學習—交流互動 基于課前預習，掌握個性化學情，設定教學目標后，針對小學生的性格特點，教師可以引導小學生在智能環(huán)境下開展多樣化的英語教學活動，以實現(xiàn)生生、師生、人機的交流互動，促進小學生的個性化發(fā)展。以小學階段的英語學習為例，在教授牛津版小學英語5A Unit6 Family life第三課時Earth Hour時，教師創(chuàng)設線上英語對話學習情境。即利用學習平臺的錄音功能，引導學生對課文預習進行反饋。學生課前預習提問：“When is Earth Hour？ What do people do at Earth Hour？”課中教師根據(jù)學生的疑難點，進行集中講解，并推送關于Earth Hour（地球日）的微課資源。學生在課堂中觀看微課內(nèi)容，了解關于Earth Hour的相關知識。在學習文本的過程中，教師組織學生開展寫作學習，將學習任務發(fā)布于學習平臺。學生根據(jù)發(fā)布任務完成課堂對話練習，熟練且發(fā)音標準地進行對話；通過閱讀材料，在平臺上協(xié)助完成Jigsaw（拼圖）任務。學生基于智能化終端的人機、生生、師生互動，方式多元，促進英語課堂個性化學習。

此外，在牛津版小學英語1B Unit6 Food I like的課堂中，教師引導學生通過智能終端平臺的“拖拽”功能分享作業(yè)到班級圈子，實現(xiàn)師生互動交流。利用平臺的測評功能評價學生的學習成績，促進個性化學習。

基于智能化環(huán)境下的課前課后個性化學習—個性輔導 智能化的課堂環(huán)境為小學生提供了更好的個性化輔導。通過智能終端，教師可以更方便地推送個性化的學習資源給學生。在實際操作中，為了更好地對學生進行個性化輔導，教師需要注意以下三個方面。

首先，教師需要依據(jù)學生課前預測的學情和課中學習掌握情況，有針對性地發(fā)布個性化的輔導資源。例如，在結(jié)束4A Unit2 Can you swim？的學習后，教師可以根據(jù)學生的綜合表現(xiàn)布置以下個性化作業(yè)：完成課文跟讀作業(yè)，發(fā)音準確且流利，跟讀分數(shù)達到90分以上，可直接跳過作業(yè)；課文跟讀準確但不流利，或者跟讀分數(shù)在80～89分之間，需要練習課文朗讀3遍，以提高短文的流暢程度；課文跟讀不標準不流利，或者跟讀分數(shù)在79分以下，需要在完成后將作業(yè)發(fā)送到平臺，讓教師評價和糾正。此外，學生還需要完成趣配音作業(yè)。平臺會對學生的語音類作業(yè)進行打分評價，這大大減輕了教師的批改負擔，學生也可以根據(jù)需要多次跟讀模仿，達到最佳的學習效果。其次，小學生完成課后作業(yè)后，平臺會及時將教師的評價與反饋通過消息提醒功能發(fā)送給學生，讓學生及時收到教師的評價意見。此外，教師還可以對平臺反饋中學習掌握不好的學生進行個性化輔導，讓他們及時糾正錯誤，提高學習效果。最后，教師可以固定選用智能終端線上提交作業(yè)平臺。教師收到學生提交的作業(yè)后及時批改并記錄學生的作業(yè)類型將評價返回學生讓學生及時訂正并修正答案。學生在學習過程中遇到困難可以給教師留言提出自己的疑惑。教師可以單獨解答學生的問題也可以整理后在后續(xù)的教學中修正教學設計對學生進行個性化輔導。通過這種方式可以實現(xiàn)小學階段學生的個性化學習。