基于UTAUT模型的高校線上圖書館用戶使用意愿影響因素研究

陶 娟

(武漢工程大學 圖書館,湖北 武漢 430205)

1 智慧化背景下的高校圖書館線上化趨勢

《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》中明確提出要以全國智慧圖書館體系建設項目和公共文化云項目為引領,推動公共文化數字化網絡化智能化發展取得新突破[1]。這是發展“智慧圖書館”的理念首次被納入國家發展戰略。2021年對智慧圖書館的研究也達到新的熱度,不但出現在不少主流學術期刊的選題指南中,數字中國戰略背景下的智慧圖書館轉型還成功入選了2021年度中國圖情檔學界十大學術熱點[2]。“十四五”規劃的制定與實施也為高質量教育體系建設與高等教育高質量發展指明了方向。其中,作為承載著服務教學科研重任的高校圖書館,是新形勢下高校建設必不可少的一環[3]。全國高校在各省高校圖工委的推動下紛紛啟動“十四五”規劃編制工作,明確了愿景與目標。不少高校都將智慧圖書館轉型與升級納入重點發展規劃,希望借此推動讀者服務朝著精準化、智能化、高效化方向持續邁進。

智慧圖書館是指把智能技術運用到圖書館建設中而形成的一種概念[4]。它創新性地將智能建筑與高度自動化管理的數字圖書館的有機結合在一起。智慧圖書館將通過物聯網實現智慧化的服務和管理,硬件上引入信息感知傳感器、移動終端和穿戴設備等智能化設備來改造傳統意義上的圖書館。更重要的是軟件上借助云計算、增強現實和大數據分析等技術,完全改變了圖書館的現有生態[5]。智慧圖書館能為讀者提供個性化服務和智能交互能力,從而將書籍與人相互連接形成一個信息交互的網絡。對應于圖書館的轉變,并非所有讀者都持積極態度。主要的擔憂來自3個維度,首先是認知維度,有讀者會擔心因為對新技術缺乏了解而喪失信息獲取的及時性;其次是安全維度,不少人會擔心個人隱私數據的泄露與濫用;最后是行為模式維度上并不是所有人都會接受變化,有一些用戶會堅持使用已經習慣的行為模式。總體上,由于客戶群體的憂慮,新信息技術手段的推廣往往會遇到不少阻礙,而且不同的人群對于信息技術的傾向是不相同的。如果將符合讀者群體需求的信息技術先行部署,就能一定程度上改變服務對象目前的行為模式,降低部署其他技術的難度。由此可見,探討讀者群體對于智慧圖書館涉及的各類信息技術的傾向性對智慧圖書館的轉型具有極其重大的意義。在智慧圖書館涉及的各類技術中,目前投入應用較多的是線上圖書館。線上圖書館是一種通過互聯網提供電子圖書和資源的服務平臺。相比傳統的實體圖書館,線上圖書館具有許多獨特的優勢。首先,線上圖書館可以隨時隨地訪問。用戶只需要有網絡連接的設備,如電腦、手機或平板電腦,就可以方便地閱讀電子圖書和查找資料,避免了時間和地點的限制。其次,線上圖書館擁有龐大而豐富的數字資源。無論是文學作品、學術論文、參考書籍還是報紙雜志,線上圖書館都可以提供豐富的內容供讀者選擇。而且,由于電子圖書不受空間限制,線上圖書館的藏書量更大,涵蓋的領域更廣。此外,線上圖書館提供了一系列便捷的功能。用戶可以通過關鍵詞搜索快速找到所需的書籍或資料,還可以在電子書中進行筆記、標注,并方便地與他人分享。同時,線上圖書館還支持在線借閱和續借,大大減少了用戶的等候和手續辦理時間。最后,線上圖書館注重用戶體驗和互動。用戶可以通過在線社區、討論組或評價系統與其他讀者進行交流和分享閱讀心得,互相借鑒、討論。這種互動與合作的模式豐富了閱讀的樂趣,提升了用戶的閱讀體驗。

總之,線上圖書館為讀者提供了便利、豐富和互動的閱讀體驗。隨著科技的不斷發展,線上圖書館將繼續為讀者提供更多創新和優質的服務。線上圖書館開拓了現有圖書館的應用領域,同時也幫助圖書館實現功能上的轉型。但是為了更好地研究線上圖書館用戶的使用行為以及對于新技術的接受度,技術采納與利用整合理論(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology,UTAUT)被用于分析可能影響用戶接受度與行為意愿的一些重要因素。研究這些影響因素,將大大有利于理解服務對象對于該項技術的接收過程,從而在閱讀推廣措施制訂與資源分配中能夠更好地促進線上圖書館的應用普及,為未來進一步走向智慧圖書館奠定基礎。國內對于UTAUT模型也不算陌生,近年來經常可以看到應用于電商推廣或課堂教學改革的研究案例。但從文獻數量看來,圖書館方面的應用不多。例如姜景等[6]就利用UTAUT分析大學生對高校圖書館微視頻觀看意愿的影響因素,以推進高校圖書館微視頻服務。程越欣等[7]在參考UTAUT模型的基礎上,選取感知信任、感知風險、感知愉悅、感知交互、自我效能感等變量,構建概念模型探究自助服務用戶使用意愿的影響因素。

2 UTAUT模型設計

2.1 UTAUT模型框架

UTAUT模型是一種用于研究和預測用戶對信息技術采納和使用行為的模型[8]。該模型綜合考慮了用戶的社會影響、認知態度、認知有用性和認知易用性等因素,以預測用戶對特定技術采納的意愿和行為。UTAUT模型通過對用戶的價值觀、信念和態度進行量化分析,可以幫助研究者和企業更好地理解用戶的采納行為,并制定相應的策略和措施。本項目的研究主題為線上圖書館用戶使用影響因素的研究。該模型是Venkatesh等[9]在參考了8種主要的技術接受理論和行為意愿理論(技術適配模型、創新擴散論、理性行為理論、規劃行為理論動機模型、復合TAM 與TPB 模型、PC利用型以及社會認知理論)的基礎上提出來的。目前廣泛用于新技術的接受過程的研究[10]。研究調查對象主要是指全校師生,很明顯這個群體在年齡、學歷、專業等方面存在明顯差異。因此傳統的UTAUT模型并不完全適應于研究目的,需要對模型框架進行一定修改。本研究中在結合高校圖書館環境及高校圖書館讀者特點的基礎上,對UTAUT模型進行了2個方面的修改,具體如下:

(1)核心變量。將核心變量“績效預期、努力預期、社群影響、便利條件”具體化成“信息豐富度、學習難度、宣傳引導和便利條件”。

(2)調節變量。根據高校圖書館讀者的特點,模型中設置了3 個調節變量,分別為性別、專業與讀者類型。設置“專業”的原因是不同專業的讀者對于信息技術的接受程度不同,學習能力也存在差異;刪除“自愿性”,讀者對圖書館的訪問均為自愿行為,該變量無須研究;在調節變量中引入了“讀者類型”,主要分為本科生、研究生與教師,因為不同的讀者類型對線上圖書館的訴求也不同。基于以上設定構建的UTAUT模型框架如圖1所示。

圖1 研究模型框架

2.2 UTAUT模型假設

本研究模型中影響高校線上圖書館讀者使用意愿的4個核心變量是信息豐富度、學習難度、宣傳引導和便利條件。

信息豐富度是指線上圖書館中信息資源的豐富程度,例如各類電子資源的多寡,這關系到讀者在線上圖書館能夠解決的各類問題。如果線上圖書館能夠提供更多服務,解決更多的問題,對于讀者使用應該是有推動作用的。

假設H1:信息豐富度對讀者的使用意愿存在正向影響。

學習難度是指讀者使用線上圖書館相應的系統或軟件之前必然經歷的學習過程難度。系統如果設定變量過多或功能過于復雜,很容易提升學習的難度,令學習時間延長。這經常導致讀者對于使用相應系統存在抵觸心理,有可能降低讀者的使用意愿。

假設H2:學習難度降低對讀者的使用意愿存在正向影響。

高校圖書館線上平臺的使用往往需要進行一些宣傳引導工作。例如線上或線下的講座培訓、圖書館頁面上給出的明確鏈接乃至圖書館公眾號上提供的自媒體內容。通過這些內容讀者可以更明確的了解線上圖書館提供的服務內容以及可能的操作方式。

假設H3:宣傳引導對于讀者的使用意愿存在正向影響。

線上圖書館目前的另一個發展趨勢是轉向多平臺接入,例如支持用手機、平板或電腦訪問。跨平臺接入的好處在于讀者可以在各種應用場景下使用線上圖書館,而且當讀者使用同一賬戶登錄系統后,讀者在不同平臺上的瀏覽數據可以在云端實現共享。讀者可能會因為線上圖書館的便利選擇線上服務。

假設H4:線上圖書館的便利條件對于讀者的使用意愿存在正向影響。

2.3 問卷設計與數據收集

從研究背景出發設計了調查問卷量表,測量題項采用李克特(Liket)五點尺度量表。問卷分為2部分,一部分為核心變量的測量題項,另一部分為個人信息采集。

研究問卷的對象為本校圖書館讀者,包括本校本科生、研究生以及教師。本科生委托任課老師將線上文檔鏈接傳至受試的班級常用通信群,讓其在線答卷。要求受試班級在兩節課之間的課間休息時間讓學生答卷,預測答卷需時3 min左右。教師數據與研究生數據也是推送到不同的微信群中,以在線文檔方式進行采集。本次研究發放調查問卷407份,回收問卷407份。對回收問卷進行一致性檢測后剔除9份無效問卷,最終確定本次調查有效問卷為398,問卷有效率為98%。

3 調查數據分析

3.1 信度與效度檢測

本研究借助SPSS軟件實現對UTAUT模型的信度和效度分析。數據信度與效度是評估研究中數據質量的重要指標。數據信度(reliability)指的是測量工具在不同情境下的穩定性和一致性。數據效度(validity)則是指測量工具能否真實反映出所要求衡量的概念。在研究中,需要確保數據信度和效度以保證研究結論的可靠性和有效性。數據信度可以通過內部一致性(例如Cronbach’s α系數)和測試重測(test-retest)方法來評估。數據效度則可通過內容效度、構造效度和準則效度等方法進行評估。檢測結果如表1所示,表明信息豐富度、學習難度、宣傳引導和便利條件的Cronbach’s α系數均大于0.7,說明本次調查的信度達到要求,所使用的量表和問卷有效。

表1 信度檢測(基于標準化項目調整的Cronbach’s α系數)

Bartlett球形檢驗結果顯示近似卡方值X2為2253.147(df=191),顯著性概率為0.000<0.001,整體KMO 的值為0.825>0.8,說明所選取的變量適合做因子分析。

3.2 讀者綜合借還量及文獻周轉率分析

SPSS AMOS是一款使用結構方程式探索變量間的關系的軟件。借助軟件Amos20.0依據研究假設構建結構方程模型(SEM)并驗證模型擬合程度,結果顯示,RMR值為0.031,表明實際樣本數據與假設模型之間可以適配。此外,假設模型中的GFI、NFI、CFI、AGFI各項判斷值均大于0.85,這結果說明,假設模型整體擬合效果較好,適配度達到可接受水平。

模型假設驗證結果如表2所示,4個假設中有3個成立。其中,信息豐富度與學習難度對讀者的使用意愿有顯著的正向影響,而宣傳引導對于讀者的使用意愿存在正向影響但影響不顯著。有趣的是,線上圖書館的便利條件對讀者使用意愿并不存在正向影響。

表2 模型假設驗證結果

觀察幾個調節變量對于校驗結果的影響發現不同群體的結論基本一致。值得注意的是不同讀者類型對于假設1的驗證結果存在明顯差異。教師與研究生的信息豐富度影響明顯高于本科生,如表3所示。

表3 讀者類型對模型假設1驗證結果的影響

4 結語

研究基于技術接受與使用整合理論(UTAUT)模型構建的線上圖書館用戶行為模型,不僅分析了讀者在線上圖書館的使用意愿的影響因素,并且分析了不同的調節變量對于讀者使用意愿的影響,對于開發、調整圖書館的線上平臺,促進圖書館的智能化轉型,具有積極的意義。

研究表明,線上圖書館的內容豐富度與學習難度對讀者使用意愿有顯著影響的,是最重要的影響因素。其中,內容豐富度對應的是線上圖書館所具有的各項功能,包括各類電子資源。通過數據分析可以發現,研究型的讀者(教師,研究生)與學習型讀者(本科生)對內容豐富度的需求迫切程度是有明顯差異的。研究型讀者更容易被不斷增加線上的服務內容以及信息資源吸引,提升線上圖書館的使用意愿。另一方面,隨著各個大學教師科研能力的提升與研究生數量的增加,對于高校圖書館,線上高校線上圖書館的發展也提出了更高的要求。因此,如何在有限經費下滿足研究型讀者對于信息資源的不斷增長的需求,應該是高校線上圖書館未來發展的重要課題之一。

線上圖書館學習難度的降低以及易用性的提升也會提升讀者進入圖書館的使用意愿,例如,在線上的人機交互界面中,更加簡潔明了的菜單、快捷的按鈕等都將大大提升讀者的學習效率。另外,隨著一些智能化技術,例如AI技術、模糊邏輯語音識別技術等對于現有搜索引擎的增強,也將使讀者能夠迅速地跳過學習期進入到熟練使用階段,從而更有意愿使用線上圖書館。減少讀者因為使用障礙而退出的可能性,這是線上圖書館系統平臺開發者們需要注意的問題。

宣傳引導在線上圖書館讀者意愿的影響因素中僅存在有限的正面影響。分析這一現象的成因主要還與目前圖書館的工作重點相關。高校圖書館在閱讀推廣工作中,重點還是對于現有館藏資源的推廣,因此大量的讀者甚至對圖書館館藏電子資源的宣傳和引導缺乏印象。這說明提升館藏電子資源的使用效率需要圖書館在日常工作中對電子資源的宣傳引導加大投入。例如,增加相關數據庫的介紹與知識普及,以及在線上線下的講座等投入更多的精力。

在本次調查中,便利條件對于線上圖書館使用意愿影響的正向假設被否定。這說明讀者并不特別關心是否能夠跨平臺使用線上圖書館或者讀者對于現狀已經感到滿意。從讀者的使用角度分析,讀者并不愿意特別為圖書館的服務安裝特定的App或微信小程序。而且作為線上圖書館重要組成部分的文獻資源的閱讀,在手機和平板上的閱讀體驗遠遠不如讀者使用電腦的感受。尤其是研究型的讀者更愿意在具有大屏幕與高速處理器的電腦上訪問線上的電子資源并且借助網站里提供的相關工具完成文獻的檢索、篩選、獲取以及對比等工作。因此,對于高校線上圖書館在資源有限的情況下,更應該集中資源搞好常規網站的建設,而將移動平臺放在較為次要的位置。