許月媚
(廣州市南武中學,廣東 廣州 510220)
近年來,隨著國家政策的積極推動,人工智能教育已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略,要求在中小學階段設(shè)置人工智能課程[1]。自2018 年以來,多地教育主管部門相繼發(fā)文要求在中小學設(shè)置人工智能課程。從國務(wù)院和各地教育主管部門文件的相繼發(fā)布可以看出,在中小學開展人工智能課程已勢在必行。然而,人工智能課程涉及多學科知識,沒有成熟的教學模型可供借鑒,多學科乃至跨學科的教學內(nèi)容呈現(xiàn)增加了教學難度,學生對新知識的理解需要長時間的思考和消化,教學內(nèi)容需要教師多次講解,這給開展人工智能課程教學帶來了諸多難題。基于此,本研究引入人類教師和虛擬數(shù)字人教師協(xié)同授課的“雙師課堂”教學模式進行實驗,構(gòu)建了包括真實項目活動設(shè)計、學生自主參與知識建構(gòu)、“雙師課堂”協(xié)同教學、學生跨學科能力培養(yǎng)、跨學科學習效果評價的教學模式,并將該模式在中學人工智能教學中進行應(yīng)用探索,把多學科知識進行整合,以學生為中心、以“雙師”為主導(dǎo)開展項目式學習教學實踐,進而培養(yǎng)學生的項目設(shè)計能力、計算思維能力、跨學科學習能力和數(shù)字化應(yīng)用能力。
人工智能教學是指以人工智能技術(shù)為支撐,對其原理、方法和應(yīng)用進行研究的課程教學。目前人工智能在中小學均已上升為國家課程,教育部發(fā)布的《普通高中信息技術(shù)課程標準(2017 年版2020 年修訂)》(以下簡稱“普高版”)必修模塊1“數(shù)據(jù)與計算”內(nèi)容包括人工智能及其應(yīng)用等相關(guān)內(nèi)容[2];選擇性必修模塊4“人工智能初步”覆蓋了人工智能概念、特征、發(fā)展歷程、核心算法、開發(fā)工具、典型應(yīng)用、倫理與安全等內(nèi)容,著重描述學習層次,設(shè)計與實現(xiàn)簡單智能系統(tǒng)。2022 年4 月,教育部發(fā)布的《義務(wù)教育信息科技課程標準(2022 年版)》(以下簡稱“義教版”)模塊9“人工智能與智慧社會”[3],將人工智能作為課程的獨立模塊,并設(shè)計了跨學科主題。同時,無論是“普高版”還是“義教版”,都把項目化學習放在了突出位置。
針對“雙師課堂”,多位學者研究的視角不同,其內(nèi)涵也各不相同。目前“雙師課堂”的提法有多種:黃甫全等人[4]所研究的“雙師課堂”是指人工智能教師與真人教師聯(lián)袂執(zhí)教,并開展了雙師課堂人機交互、課堂課程開發(fā)、深度學習和科目學習知識研究。付艷芳等人[5]所指的“雙師課堂”是智能教育機器人和人類教師在課堂教學中,由機器人主講,教師主導(dǎo)兼助教,實現(xiàn)雙師協(xié)作。王同聚[6]提出了“三師課堂”教學模型,即指人類教師、虛擬數(shù)字人教師和智能機器人教師協(xié)同開展課堂教學,三類教師有共同的目標,協(xié)同完成教學任務(wù)。本研究所采用的“雙師課堂”是指虛擬數(shù)字人教師和人類教師二元一體,協(xié)同完成授課任務(wù)。在授課的過程中,虛擬數(shù)字人教師負責視頻授課,人類教師負責項目規(guī)劃指導(dǎo)、線下答疑解惑、動手實操指導(dǎo)、學生心理疏導(dǎo)等。
張華[7]認為,跨學科學習是基于跨學科意識,運用兩種及以上不同學科的觀念來解決真實問題的課程和學習方式。“義教版”在不同章節(jié)多次強調(diào)跨學科主題學習,倡導(dǎo)“做中學”“用中學”“創(chuàng)中學”,要求跨學科實踐活動不少于本學科總課時的10%。李克東等人[8]認為,跨學科學習是對復(fù)雜問題進行不同的認識以及更深層次的內(nèi)化與理解的過程。筆者在歸納各位學者針對跨學科學習的論述,結(jié)合人工智能課程的特點對跨學科學習進行梳理后認為,在人工智能課程教學中,跨學科學習是基于學科核心素養(yǎng),整合多學科知識,以特殊的方式組織課程、創(chuàng)設(shè)多學科學習環(huán)境、搭建跨學科課程學習平臺、實現(xiàn)多學科內(nèi)容整合的學習方式。跨學科學習過程通過跨學科整合、跨學科思考、跨學科實踐、跨學科評價,在探索中進行創(chuàng)新,將跨學科知識進行融合、內(nèi)化和吸收,從而培養(yǎng)學生的跨學科融合能力、創(chuàng)新能力和解決問題能力等。
劉景福等人[9]提出,項目學習是指以學科的概念和原理為中心,在真實世界和一定時間內(nèi)借助多種資源開展探究活動。“普高版”“義教版”均強調(diào)項目學習的重要性,要求以項目學習為主線,讓學生開展項目主題探究活動,經(jīng)過知識建構(gòu)、知識遷移、問題解決和創(chuàng)造價值的過程,體會探究新知的樂趣。在開展人工智能課程教學時,采用項目式學習,設(shè)計教學項目,選擇“項目范例”,讓學生通過“情境導(dǎo)入→選擇主題→項目規(guī)劃→項目探究→項目實施→成果展示→教學評價”等環(huán)節(jié)開展項目學習活動。
綜上,人工智能課程教學是依據(jù)“普高版”“義教版”,在知識建構(gòu)理念指導(dǎo)下,通過將跨學科知識與項目式教學相結(jié)合,教師進行精心設(shè)計和指導(dǎo),以人工智能項目問題為中心,引導(dǎo)學生在真實情境中探究、設(shè)計和實踐,從而培養(yǎng)學生的解決問題能力。本研究引入虛擬數(shù)字人教師,優(yōu)化教學環(huán)境,開發(fā)教育數(shù)字化教學資源,采用“雙師課堂”教學模式,能為學生提供跨學科學習、項目學習實踐指導(dǎo),從而培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力和綜合技能,拓展人工智能數(shù)字化教育資源,提升課堂教學質(zhì)量。基于“雙師課堂”的人工智能跨學科項目化教學能推動人工智能教學創(chuàng)新,為人工智能教學資源的開發(fā)提供借鑒。
構(gòu)建基于“雙師課堂”的人工智能跨學科項目化教學模式,其核心是將“知識建構(gòu)、雙師課堂、教學評價”進行三位一體的有機融合,基于“普高版”和“義教版”、知識建構(gòu)理論、跨學科學習理論,運用項目化學習方法,開展人工智能課程教學研究,培養(yǎng)學生的計算思維、設(shè)計思維和創(chuàng)新思維能力。模式的具體內(nèi)容包含五部分:設(shè)計真實的項目活動、“雙師課堂”協(xié)同教學、運用指向?qū)W生跨學科能力培養(yǎng)的設(shè)計、主動參與自主建構(gòu)、制定學生跨學科學習的評價方式等教學策略。基于“雙師課堂”的人工智能跨學科項目化教學模式如圖1 所示。

圖1 基于“雙師課堂”的人工智能跨學科項目化教學模式
該模式在人工智能項目教學中引入了設(shè)計思維,幫助學生解決實際問題,設(shè)計真實的項目情境。所選擇的項目主題應(yīng)與學生的生活息息相關(guān),以提高學生學習的動機,為學生提供共情的可能性。設(shè)計適切的項目活動有利于學生主動學習,提出解決問題的方法,篩選出最優(yōu)解決方案,建立模型并創(chuàng)造出實物作品,最后對創(chuàng)作的作品進行測試和評價,進一步完善項目活動設(shè)計。融入設(shè)計思維的人工智能項目教學架構(gòu)分為“發(fā)現(xiàn)問題—定義問題—方案設(shè)計—原型制作—測試改進—分享評價”六個階段。在發(fā)現(xiàn)問題階段,開展學情分析,了解學生的認知水平,以此為依據(jù)提出項目的主題,創(chuàng)建合適的問題情境,布置調(diào)查研究任務(wù);在定義問題階段,提倡用共情的方式,引導(dǎo)學生聚焦問題的本質(zhì),確定需求,剖析問題產(chǎn)生的原因;在方案設(shè)計階段,提倡各小組成員根據(jù)不同的認知提出豐富的設(shè)計方案,由小組成員梳理想法,并對想法進行目標評估及可行性分析,學習新知,確定擬使用的解決方案;在原型制作階段和測試改進階段,小組成員利用軟硬件設(shè)備,將設(shè)計方案可視化,學生在這個過程中需要通過搭建、測試和修正完善模型,逐步生成更佳的解決方案;在分享評價階段,小組成員展示各自的創(chuàng)意設(shè)計,收集同伴的反饋意見,依此改進、完善解決方案。所以,方案設(shè)計、原型制作、測試改進是一個循環(huán)迭代過程。融入設(shè)計思維的人工智能項目教學架構(gòu)如圖2 所示(見下頁)。

圖2 融入設(shè)計思維的人工智能項目教學架構(gòu)
人工智能課程教學注重學生主動參與知識建構(gòu)、積極探究提出問題,通過與他人的合作交流,不斷建構(gòu)、重構(gòu)和優(yōu)化自己的知識體系,從而幫助學生更好地理解知識的本質(zhì)和核心,培養(yǎng)學生的高階思維能力。在人工智能課程教學中,需要將學習任務(wù)情境化,讓學生在學習過程中,通過自主探究學習和小組協(xié)作學習,動手創(chuàng)作項目作品,最終完成具有創(chuàng)新性的作品。因此,知識建構(gòu)理論可以幫助學生更加深入地理解人工智能知識,在實踐中促進學生的知識應(yīng)用和創(chuàng)新思維的形成。
“雙師課堂”是由人類教師、虛擬數(shù)字人教師協(xié)同開展的課堂教學,其教學模型如圖3 所示(見下頁)。“雙師課堂”中的兩類教師通過不同的方式進行授課,學生通過聆聽虛擬數(shù)字人教師的講解,獲取人工智能課程的新知識、接受項目任務(wù),學習硬件組裝設(shè)計方案和軟件編程思路。在原型制作階段,學生根據(jù)虛擬數(shù)字人教師講授的內(nèi)容,用微型計算機、各種傳感器、攝像頭等硬件進行組裝,程序設(shè)計則采用Python 語言編程。在測試改進階段,學生如果遇到知識性問題就向虛擬數(shù)字人教師求助,遇到動手實操技能性疑難問題則向人類教師求助,通過自主探究、小組協(xié)商、共同創(chuàng)作,完成項目的制作。最后,學生將完成的作品進行分組展示、交流分享和相互評價。

圖3 “雙師課堂”教學模型
1.虛擬數(shù)字人教師:負責視頻授課
虛擬數(shù)字人技術(shù)是語音識別、語音合成、自然語言理解、動畫生成等多種技術(shù)的融合。
制作虛擬數(shù)字人是將授課內(nèi)容的文字導(dǎo)入制作平臺,由AI 驅(qū)動生成授課視頻。課前,學生觀看虛擬數(shù)字人教師的授課視頻進行預(yù)習;課中,虛擬數(shù)字人教師進行授課內(nèi)容的教學,學生跟著虛擬數(shù)字人教師學習時,可以把虛擬數(shù)字人教師的講解視頻反復(fù)播放,直至把所有講解內(nèi)容全部學會;課后,如果需要鞏固所學內(nèi)容,學生還可以隨時復(fù)習觀看。可見,虛擬數(shù)字人教師能夠代替人類教師授課,讓人類教師回歸到育人的教育本質(zhì)上。
2.人類教師:負責項目規(guī)劃和課堂活動輔導(dǎo)
在虛擬數(shù)字人教師的幫助下,人類教師可以把主要精力放在解決學生在項目規(guī)劃設(shè)計、硬件設(shè)計制作、軟件程序編寫、作品聯(lián)合調(diào)試過程中臨時出現(xiàn)的疑難問題,指導(dǎo)學生設(shè)計方案,幫助學生找到實現(xiàn)創(chuàng)意的有效途徑,設(shè)計出高質(zhì)量的作品,并關(guān)注學生的個體需求,給予即時的輔導(dǎo)。
人工智能是一門綜合性學科,融合了生物學、數(shù)學、腦科學、信息科學等知識,同時與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)緊密聯(lián)系,在教學中既可以作為學習內(nèi)容,又可以作為學習工具。由此可以看出,人工智能具有跨學科的特性,基于設(shè)計思維的人工智能教育在選擇教學內(nèi)容時,需要整合多學科知識,實現(xiàn)學科的跨界互補、“協(xié)同”解決問題,從而培養(yǎng)學生的工程思維能力、設(shè)計思維能力、計算思維能力,發(fā)展核心素養(yǎng)。
學習效果評價可以幫助教師了解教學效果,從而有針對性地調(diào)整引導(dǎo)、支持策略;提供教學反饋,讓學生了解自己的學習效果,從而有針對地進行改進,促進自身的發(fā)展。進行學習效果評價時,要設(shè)置有效的評價量規(guī),使評價可以基于不同視角和不同維度展開,最終獲得比較公平客觀的評價結(jié)果[10]。在基于設(shè)計思維的人工智能課程教學中,強調(diào)多元化評價與智能化評價貫穿在整個教學活動中。采用多元化評價,能夠從多維度進行考量,關(guān)注學生各種能力的培養(yǎng)。學生的創(chuàng)新設(shè)計并非能一次性形成,需要在與同伴的合作交流中不斷改進完善。多元化的評價增加了師生、生生之間的互動交流,可以幫助老師和學生從多個視角看待項目設(shè)計的過程,從而幫助學生形成成果。采用智能化評價,則可以實現(xiàn)多場景高效率的協(xié)同評價。學習效果評價方式如圖4 所示。

圖4 學習效果評價方式
本研究以“智能配送”主題為例,該主題包含智能分揀、智能運輸、智能放置3 個環(huán)節(jié),教學采用基于“雙師課堂”的人工智能跨學科項目化模式進行,通過“發(fā)現(xiàn)問題—定義問題—方案設(shè)計—原型制作—測試改進—分享評價”的項目流程加以實踐。在教學過程中,人類教師擔任項目規(guī)劃和項目輔導(dǎo)角色,虛擬數(shù)字人教師擔任課程授課和主講角色,雙師密切配合,協(xié)同完成授課任務(wù);學生在“智能配送”項目中完成主題設(shè)計、項目規(guī)劃、結(jié)構(gòu)搭建、程序代碼編寫、測試運行、小組分享、互動評價等探究活動。
“項目立項”是項目主題設(shè)計和項目規(guī)劃的關(guān)鍵環(huán)節(jié),決定了項目實施的方向、目標和資源配置。在此環(huán)節(jié),明確“智能配送”項目的實施目標和范圍,包括要解決的問題、涉及的技術(shù)和方法、預(yù)期的成果等。教師可要求學生用共情的方式,站在目標用戶的角度思考問題,通過調(diào)研收集信息、剖析問題產(chǎn)生的原因,了解目標用戶對智能配送的需求和期望,以及社會上對該問題現(xiàn)有的解決方案。例如,學生考慮到“一種可用于圖書館書籍自動傳送的裝置”等。
根據(jù)設(shè)計方案,“智能配送”項目結(jié)構(gòu)的外觀搭建、程序設(shè)計語言編寫和調(diào)試直接關(guān)系到目標實現(xiàn)的效果。按照功能需要,智能分揀和智能放置兩個環(huán)節(jié)需要搭配硬件結(jié)構(gòu)協(xié)作完成任務(wù),為此,課程配置了人工智能基礎(chǔ)套裝,包含微型計算機、各種傳感器、攝像頭、結(jié)構(gòu)積木等硬件,可拼搭式組裝硬件結(jié)構(gòu),實現(xiàn)自由組合多種造型。程序設(shè)計采用Python 語言編程,學習平臺提供程序代碼模板和一些基本的語法和控制流程,學生通過學習平臺提供的程序代碼模板,直接運行并模仿其中的邏輯、改造現(xiàn)有的代碼,以理解代碼的實現(xiàn)原理,逐漸掌握更高級的編程技巧。在這個環(huán)節(jié)里,小組成員重點關(guān)注過程控制,及時發(fā)現(xiàn)和解決問題;人類教師觀察學生的課堂狀態(tài),為學生提供個性化輔導(dǎo),幫助學生解決問題,確保設(shè)計方案的落實。
作品分享與教學評價是學習效果檢測的一個重要環(huán)節(jié),開展教學評價要注重評價主體、方法和工具的多元化,借助智能平臺(如UMU 或問卷星),采用科學的評價手段(例如問卷、訪談、評價量表、日志報告等)對評價結(jié)果進行智能分析,開展過程性與總結(jié)性、定性與定量相結(jié)合的評價;重視自評與他評,采納學生個體、小組團體的評價意見和建議,學生根據(jù)教師提供的評價指南,對自己的學習情況或小組內(nèi)其他同學的學習情況進行評價,包括對知識點的掌握情況、學習方法和策略的運用情況等。
總之,完成“智能配送”項目的主題設(shè)計需要綜合運用跨學科知識和技術(shù),需要不斷調(diào)整和改進項目計劃和方案,以實現(xiàn)項目的預(yù)期目標。在項目學習過程中,要發(fā)揮學生的主體作用,培養(yǎng)學生的項目規(guī)劃能力、問題解決能力、團隊合作能力,以發(fā)展學生核心素養(yǎng)。教學案例設(shè)計如表1 所示。

表1 基于“雙師課堂”的人工智能跨學科項目化模式應(yīng)用的教學案例設(shè)計
人工智能課程涉及多學科知識,沒有成熟的教學模式可供借鑒,給開展人工智能課程教學帶來了諸多難題。本研究構(gòu)建了基于“雙師課堂”的人工智能跨學科項目化教學模式,并應(yīng)用該模式以“智能配送”項目主題為例,進行教學實驗。實驗結(jié)果表明:采用“雙師課堂”協(xié)同教學能夠減輕人類教師的教學負擔,能夠提高教師的教學效率;學生在學習時,接受人類教師和虛擬數(shù)字人教師的協(xié)同授課,根據(jù)遇到的不同問題分別向兩類教師求助,開展跨學科學習,采用項目式學習方法,可以有效提高自身解決問題的能力。因此,在人工智能教學中,將“雙師課堂”、跨學科學習、項目化學習三者進行有機融合,形成了一種新型教學模式,讓學生在實踐中體驗、在探索中創(chuàng)新,能夠培養(yǎng)學生的項目規(guī)劃能力、工程設(shè)計能力、計算思維能力和創(chuàng)新思維能力,為學生進行科技創(chuàng)新提供了展示平臺,有助于復(fù)合型創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。