農業企業數字化轉型的動力因素與路徑選擇

茍飛 ,洪升

（1.華師兄弟教育科技有限公司，廣東 廣州 510515；2.廣東農工商職業技術學院，廣東 廣州 510507）

隨著《數字農業農村發展規劃（2019—2025年）》等文件的頒布，農村正式開啟了數字經濟的發展浪潮，而企業作為經濟的基礎支撐單元，正是發展數字經濟的主要載體，在鄉村振興背景下，數字化基礎薄弱的農業企業的數字化轉型顯得尤為迫切，關注點由過去的“要不要變革”轉變為“怎樣變革”。先進的數字技術不僅推動著創新，還催生著全新的價值創造方式。數字化轉型是企業能夠生存下去，與時代同步的必由之路[1]。然而，這一數字化浪潮所帶來的深刻影響和挑戰，也迫使人們重新思考農業企業管理的理論體系。在數字時代，農業企業需要將數字化納入其經營戰略中，這將成為適應快速變化的數字環境的關鍵參考依據。這種轉變不僅影響著農業企業的內部運營和管理，也深刻地改變著企業與客戶、供應鏈以及整個生態系統之間的互動方式。本論文旨在分析數字化浪潮下農業企業的機遇和挑戰，探討農業企業數字化轉型的動力因素，并提出適應數字時代的農業企業管理理論體系。

一、數字化浪潮下農業企業的機遇與挑戰

數字化浪潮下，農業企業帶來了諸多機遇，數字化技術使農業企業能夠實現自動化和智能化生產流程，從而提高生產效率和產量，降低生產成本；數字化轉型讓農業企業能夠收集、分析和利用大量數據，如氣象、土壤和作物生長數據，從而更好地預測市場需求、優化資源分配和制定決策；結合物聯網、傳感器和人工智能技術，數字化轉型推動智能農業的發展。智能農業系統能夠實時監測農田條件，提供精準的農業管理建議，提高農作物的產量和質量；數字化轉型提升了農產品供應鏈的透明度和高效性。農產品的追溯能力得到加強，有助于保障食品安全，建立更可靠的供應鏈網絡；數字技術的推動讓農村地區可以更便捷地獲得金融服務，如移動支付和農業保險，有助于提高農民的經濟收益和穩定性；數字化轉型為農業領域帶來了各種創新，如無人機用于農業勘測，有利于精準農業技術使用。這些創新有助于改善農業企業資源利用效率，促進農業企業的可持續發展。

二、農業企業數字化轉型的動力因素

數據和數字技術是引領數字時代的重要動力，極力推動著數字經濟的蓬勃發展。在農業領域，這些先進技術不僅是數字化轉型的動力源泉，更深刻地影響著廣泛的領域。農業企業的數字化轉型，既關系著農產品的質量和產量，也對資源的高效利用提出了更高的要求。隨著前端消費環節的變化，農業企業的發展面臨著全新的情境。客戶的需求越來越多樣化，他們對于產品和服務的期望也更為高漲。因此，農業企業需要從傳統的生產導向轉向以服務為導向，以滿足客戶多樣化的需求，服務形式的創新和提升成為企業競爭的關鍵要素。農業企業不能僅僅停留在產品的生產和銷售階段。數據和數字技術的應用使得農業企業可以更加深入地了解客戶需求，優化產品和服務，提供個性化的解決方案。通過數據分析和挖掘，農業企業可以發現潛在的市場機會和消費趨勢，從而提前做出戰略調整和決策，更好地把握市場脈搏。因此，可以從數據、數字技術、服務三個方面來分析農業企業數字化轉型的動力因素。

（一）數據

數據是一種重要的資源，其在各行各業的價值日益凸顯。尤其在農業領域，數據的應用正日益成為決策的核心。“大數據”的涌現正在深刻地改變著人們的生活和生產方式，對農業企業而言，更是帶來了巨大的競爭優勢。大數據具有海量、多元、高速、波動、虛擬、可變等特點，是近年來商業和學術生態系統中最重要的顛覆之一[2]。數據的應用對農業企業而言是一項至關重要的任務。通過數據的分析和運用，農業企業能夠更好地改進決策，優化運營，從而提高生產效率和降低成本。不僅如此，數據的挖掘還能幫助企業深入了解市場需求和消費者行為，從而更精準地制定營銷策略，提供更有效的服務和產品。數據分析在農業領域有著廣泛而深遠的影響。通過對海量數據的整理和解讀，農業企業能夠更好地了解作物生長情況、氣候變化、土壤條件等關鍵要素，從而采取更科學的種植方式和農事措施。此外，數據的應用還能幫助企業及時發現病蟲害等植物疾病，及早采取防控措施，最大程度地保障產量和品質。

（二）數字技術

數字技術作為數字化轉型的核心動力，對農業企業的智能化轉變起著重要的推動作用。在此過程中，大數據和云計算充當著關鍵角色，它們為農業企業經營帶來了巨大的改變。首先，這些數字技術的應用使得農業企業能夠更好地了解客戶需求，從而提升用戶體驗。通過數據分析和挖掘，農業企業可以獲得深入的市場洞察，更準確地把握市場趨勢和消費者喜好，從而更精準地滿足客戶需求。其次，大數據和云計算技術也有助于改進農業企業的業務模式。通過對海量數據的處理和分析，企業能夠發現業務運營中的優化點，提高效率，降低成本。此外，云計算的靈活性和可擴展性，使得農業企業能夠更加靈活地調整資源配置，應對市場變化和挑戰。在數字技術中，除了大數據以外，云計算在農業企業經營發展中也發揮了較為關鍵的作用，它提供了將移動設備、社交媒體、物聯網等連接到有意義的應用程序的可能性，這會對農業企業的數字商業戰略產生影響，如提高客戶體驗、精簡業務模式、創造新的業務模式等[3]。

（三）服務

在數字時代，企業與用戶之間的關系正經歷著從傳統的買賣雙方交易和營銷傳播轉變為基于服務的新型關系的重大轉折。這種轉變對農業企業而言，意味著不僅經營理念、管理思路和商業模式需要徹底變革，更要在用戶體驗和服務提供方面有所突破。企業需要全面深入了解每位用戶，將重點放在服務而非產品上，通過不斷創新服務，為用戶提供全新的價值主張，以獲得在競爭激烈市場中的優勢。隨著數字技術的不斷進步和用戶需求的不斷演變，農業企業已經認識到僅僅依靠產品的優勢已不能滿足用戶的多樣化需求。相反，用戶更加看重服務的質量和個性化體驗。因此，農業企業應該積極建立起與用戶之間的密切聯系，建立起持久的信任關系。通過細致入微地了解用戶的喜好、需求和偏好，農業企業可以針對性地提供定制化的服務，從而實現用戶價值的最大化。在這種基于服務的新型關系中，用戶將體驗到生活方式的便捷高效。農業企業將通過數字技術和數據分析等手段，為用戶提供更加智能化、個性化的服務，從而為用戶的日常生活帶來更多便利。用戶將享受到更加智能化的購物體驗、更加高效的售后服務，以及更加個性化的推薦和定制服務。對農業企業而言，順應數字時代的趨勢，轉向服務為核心的經營模式已勢在必行。

三、農業企業數字化轉型的路徑選擇

根據“價值鏈”理論，農業企業數字化轉型可以從戰略方向、組織結構、營銷模式、產品生產和研發創新等五個方面來建構適應數字時代的新型農業企業管理理論體系。

（一）戰略方向：基于數據為主要資源、以數字技術為手段的決策模式

隨著數字時代的崛起，農業企業面臨著前所未有的管理變革挑戰。在數字服務化視角下，農業企業的戰略方向需要重新定位，以更好地適應用戶需求與市場競爭的迅速變化。數字時代的農業企業發展需要建立在數據和數字技術的基礎上。數字化的浪潮帶來了大量數據資源，為農業企業提供了前所未有的機遇，從傳統的主觀主義和經驗主義決策模式轉變為以數據為主要資源、以數字技術為手段的決策模式成為必然選擇（見圖1）。

圖1 農業企業數字化轉型戰略方向改革示意圖

基于數據為主要資源、以數字技術為手段的決策模式具體表現為：一是確立明確的數字化轉型目標：農業企業應該明確數字化轉型的目標，包括提高生產效率、優化供應鏈、拓展市場等方面，并確保這些目標與企業長期發展戰略相契合。二是投資先進技術和數字工具：尋找適合農業業務的先進技術和數字工具，如物聯網、人工智能、大數據分析等，以提升農業生產效率和管理水平。三是強化數據驅動決策：建立數據收集和分析系統，幫助農業企業獲取準確的農業數據，并基于數據作出決策，從而更好地應對市場變化和需求。四是推動數字農業營銷：開發數字化農產品營銷渠道，利用電子商務平臺、社交媒體等渠道，增加產品曝光度，拓展客戶群體。五是建設數字化供應鏈：優化供應鏈管理，整合農產品采購、生產、銷售等環節，提高運作效率和產品品質。六是培養數字化人才：加強員工培訓，提升員工數字化技能，讓團隊能夠靈活運用數字化工具和技術，促進數字化轉型的順利進行。

這種戰略性轉變不僅意味著企業需要積極收集、分析和利用大數據，還要加強對數字技術的運用，如人工智能、云計算、物聯網等，以實現農業企業運營的高效性、精準性和靈活性。

（二）組織結構：數據部門成為農業企業經營決策機構

數字時代的來臨給農業企業的組織結構帶來了深刻的變革。隨著數字技術的廣泛應用，農業企業在個性化和規模化之間找到了平衡點，實現了超級規模化的精準傳播。數據管理部門成為智能中心型組織的核心，為農業企業提供后臺支持和決策依據（見圖2）。在這個數字時代，每項活動都具有傳播屬性，借助數據和數字技術高效運營。決策集中于強大的數據分析中心平臺，使農業企業能夠更科學地做出戰略決策。數字時代賦予企業智能化、數字化、程序化和自動化的特征，這些特征讓企業更加靈活和高效地應對市場挑戰。數字技術在農業企業組織結構中的應用為解決過去個性化與規模化之間的矛盾帶來了新的思路。

1.2.2 NIPT流程及數據分析 使用博奧晶芯胎兒染色體非整倍體檢測試劑盒提取血漿游離DNA及制備文庫，使用ION Proton(life technology, America)平臺高通量測序。測序結果經生物信息學處理后通過Z-score值來判斷某條染色體是否有拷貝數的異常，主要判斷標準為：當Z≥3時，結果提示為三體高風險；當-3

圖2 農業企業數字化轉型組織結構變革示意圖

集中決策成為數字時代企業的一大特點，數據管理部門不僅僅負責數據的管理和維護，還在農業企業的決策制定和執行中發揮著關鍵作用。借助先進的數據分析技術，數據管理部門能夠從海量數據中挖掘出有價值的信息和趨勢，農業企業可以通過大數據分析、機器學習等技術，深入挖掘數據的潛力，獲得市場和客戶的深刻洞察。這種集中決策的模式有助于消除決策中的主觀偏見，使決策更加客觀、科學和準確。數字時代賦予企業智能化、數字化、程序化和自動化的特征，這些特征讓企業更加適應快速變化的市場環境。數據驅動的決策模式使得企業能夠更加迅速地做出反應，更加準確地把握市場動態，從而提高競爭力。

（三）營銷模式：從產品思維向客戶思維轉變

在數字時代，營銷模式的演變呈現出明顯的趨勢：從產品思維向客戶思維轉變。這一轉變主要得益于利用大數據和數字技術的營銷變革，其核心目標在于提升企業的營銷效率和提高用戶的服務體驗（見圖3）。然而，盡管數字技術的發展使得營銷效率和服務體驗得以持續改進，但在達到臨界點后，這種改進并非可以無限制地持續進行。在臨界點上，營銷從量變開始轉向質變，這將引領營銷走向全新的形態——“一切皆服務”。臨界點的到來成為營銷模式演變過程中的關鍵節點。在這一時刻，企業的營銷活動和服務投入的回報相等，意味著企業需要在營銷和服務之間取得平衡。超越臨界點后，企業將不再把營銷和服務視為兩個獨立的領域，而是將它們融合為一體，實現全新的“一切皆服務”的理念。

圖3 農業企業數字化轉型營銷模式示意圖

客戶思維將成為企業營銷傾向性和歸一性的未來選擇。在這個視角下，農業企業將逐漸降低營銷活動的比重，更加注重服務的投入和產出。這種改變旨在更好地滿足用戶需求，提供個性化和定制化的解決方案，從而增強客戶的忠誠度和滿意度。數字服務化將使企業能夠建立更緊密的客戶關系，提高品牌形象和聲譽。總體而言，數字服務化的發展將持續推動營銷模式的進化，使農業企業能夠更好地適應數字時代的挑戰和機遇。通過在營銷和服務之間取得平衡，農業企業能夠實現更加智能化、個性化和共贏的營銷模式，為客戶創造更大的價值。這將是未來企業在數字時代取得可持續發展的重要策略和競爭優勢。

（四）產品生產：傳統生產模式向共創生產模式轉變

數字技術的應用在農業生產流程中起到了加速的作用，從而提高了效率，對企業的經營效益產生了積極的影響。農產品生產不僅僅注重高效，更強調將個性化和規模化相結合。數字化轉型的農業企業不僅將用戶納入全流程中，激發他們潛在的需求并轉化為確定的需求，同時也能因此產生新的訂單。相比傳統生產模式，數字化轉型的農業企業在生產過程、用戶參與方面表現出不同的特點。它們注重不斷共創生產，并鼓勵用戶參與其中。產品生產完成后，數字化轉型的農業企業繼續動態地進行管理，實施智能更新與分析，并為用戶提供增值服務和溝通服務等（見圖4）。

圖4 農業企業數字化轉型產品生產示意圖

1.生產過程的共創化

數字化轉型引領農業企業向共創生產模式轉變。企業與用戶、供應商以及其他相關合作伙伴之間形成緊密的合作關系，共同參與產品的生產和優化過程。通過開放式的合作平臺，用戶能夠參與產品的選品、培育、管理、加工與運輸等環節，這種共創模式極大地提高了產品的質量和適應性。共創過程中，各方共享資源和知識，互相借鑒經驗和技術，加速了產品創新和研發速度。這種開放式的合作模式為農業企業創造了更多機會，實現了生產過程的高效優化。

2.用戶參與全程化

數字化轉型將用戶從傳統的被動消費者轉變為主動參與者。用戶不僅僅是購買產品，還能參與產品的各個階段，從需求定義到生產、銷售和售后服務全程。通過數字化平臺，農業企業能夠與用戶進行實時互動，了解用戶的真實需求和意見，將其轉化為產品改進和優化的動力。用戶參與全程化不僅提高了用戶的滿意度和忠誠度，還為農業企業帶來更多的創新靈感和市場機會。通過與用戶建立緊密的關系，農業企業能夠更好地洞察市場變化，滿足用戶需求，實現持續發展。

（五）研發創新：將開放式創新貫徹于其運營戰略中

在數字時代，農業企業面臨著研發創新的持續挑戰，而開放式創新已經成為必然的選擇。隨著數字化轉型的加速推進，數據在農業企業研發中扮演著至關重要的角色，同時人工智能等新興技術的崛起也大幅提高了研發效率。這一系列變革，使得傳統研發創新模式從高成本、高風險的路徑轉向了小成本、低風險、短平快的模式。

數字化服務化的農業企業將智能優化貫徹于其運營戰略中，不僅使得研發任務智能化細分，并且將其融入日常運營中，實現全面高效的資源利用和最大化創新價值的輸出。在數字化的背景下，農業企業的開放態度顯得尤為重要，通過與其他農業企業合作共享資源，實現規模經濟，能夠更好地滿足廣泛的用戶需求。用戶參與研發創新的趨勢日益顯著，他們已不再僅僅是農業企業的消費者，而是成為農業企業最寶貴的資源之一。開放式創新模式賦予農業企業以更廣闊的創新視野，通過與外部合作伙伴進行資源共享和知識交流，農業企業能夠在技術、市場和運營方面獲取更多的資源和支持。值得注意的是，開放式創新模式并非毫無挑戰，農業企業需要克服一些困難和風險。在與合作伙伴進行資源共享和知識交流時，可能涉及知識產權保護等法律和商業風險。此外，合作關系的建立和維護也需要投入大量時間和資源。因此，在采用開放式創新模式時，農業企業需要制定明確的合作策略和風險管理措施，以確保合作的順利進行和創新的穩健推進。

四、結語

在當前數字經濟已成為我國經濟社會發展的重要戰略下，農業企業需要加快數字化轉型和自身管理變革，主要是以下兩個方面：一方面，數字化思維強調將“服務”作為企業與用戶有效溝通的方式，產品和營銷會以全新形式為用戶服務，包括經濟價值和非經濟價值。這種思維轉變要求農業企業將用戶體驗置于首要位置，并通過數字化手段實現個性化、定制化的服務。數字化思維的核心在于從傳統的“銷售導向”轉向“服務導向”，建立積極互動的客戶關系，增加用戶忠誠度和滿意度，從而為農業企業帶來持續增長的競爭優勢。另一方面，逐步提升數字服務化能力，具體涉及數據管理、應用數字技術、服務用戶等。數據管理方面，農業企業需要優化數據采集、存儲、分析和應用的能力，以便更好地理解用戶需求和行為。應用數字技術方面，采用物聯網實現智能農業管理，大數據分析優化決策和生產過程，人工智能優化農業生產計劃，云計算提供便捷的數據訪問和共享，區塊鏈技術確保農產品溯源和品質認證等，可以實現多方面的數字服務化創新，從而提升農業企業的生產效率和服務水平。服務用戶方面，農業企業需要構建完善的數字化服務平臺，為用戶提供便捷、高效的服務體驗，以滿足日益多樣化的需求。通過轉變思維和提升能力，農業企業能在數字時代獲得更大的競爭優勢和發展空間。