基于熵權(quán)法的醫(yī)院供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)方法

諸明, 周奕, 王杉

(江蘇省中醫(yī)院, 南京中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院, 江蘇, 南京 210029)

0 引言

隨著中國(guó)城市醫(yī)院的醫(yī)技水平不斷增高,就診人數(shù)日益增多,醫(yī)院所需的衛(wèi)生被服、藥品、醫(yī)療器械、醫(yī)療耗材等物資逐漸增加[1]。醫(yī)院在物資采購(gòu)過程中,往往采用專家評(píng)分法對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)估[2],此類評(píng)估方法受專家的主觀影響大,評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確率不高[3]。

許多學(xué)者對(duì)提高醫(yī)院供應(yīng)商能力評(píng)估水平做了大量研究。文獻(xiàn)[4]提出了一種基于層次分析法的醫(yī)院供應(yīng)商評(píng)估方法,采用擬合函數(shù)綜合分析供應(yīng)商的供貨及時(shí)性、人員培訓(xùn)等因素,從而得到醫(yī)院供應(yīng)商的能力評(píng)估結(jié)果。文獻(xiàn)[5]提出了一種基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的醫(yī)院供應(yīng)商評(píng)估方法,從物資的技術(shù)參數(shù)、監(jiān)督管理等因素進(jìn)行醫(yī)院供應(yīng)商評(píng)估。文獻(xiàn)[6]提出了一種基于影響與失效分析的醫(yī)院供應(yīng)商評(píng)估方法,通過定量評(píng)估方式提高醫(yī)院供應(yīng)商評(píng)估水平。文獻(xiàn)[7]提出了一種基于質(zhì)量管控體系的供應(yīng)商評(píng)估方法,通過質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、在線審計(jì)等方式進(jìn)行醫(yī)院供應(yīng)商評(píng)估。文獻(xiàn)[8]提出了一種基于庫(kù)存流轉(zhuǎn)速度的醫(yī)院供應(yīng)商評(píng)估方法,通過庫(kù)存周轉(zhuǎn)率評(píng)估醫(yī)院供應(yīng)商的能力。由此可見,醫(yī)院供應(yīng)商評(píng)估方法多樣,但上述研究中,對(duì)所有的供應(yīng)商均采用一套評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),未實(shí)現(xiàn)評(píng)估指標(biāo)權(quán)重的動(dòng)態(tài)調(diào)整,不能適應(yīng)醫(yī)院多批次、多類型物資評(píng)估要求。

為解決醫(yī)院供應(yīng)商評(píng)估難度大、準(zhǔn)確率低的問題,提出了一種基于熵權(quán)法的醫(yī)院供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)方法。該方法在對(duì)醫(yī)院供應(yīng)商進(jìn)行聚類獲得典型特征的基礎(chǔ)上,建立醫(yī)院供應(yīng)商的評(píng)估指標(biāo)集,然后采用熵權(quán)法進(jìn)行評(píng)估指標(biāo)權(quán)重的調(diào)整,最后進(jìn)行醫(yī)院供應(yīng)商綜合評(píng)估。

1 醫(yī)院供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)框架

本文基于熵權(quán)法的醫(yī)院供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)方法框架主要包括供應(yīng)商典型特征提取、建立評(píng)估指標(biāo)集、供應(yīng)商綜合評(píng)估三部分內(nèi)容,如圖1所示。

圖1 醫(yī)院供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)框架圖

由圖1可見:在供應(yīng)商典型特征提取環(huán)節(jié),首先,對(duì)醫(yī)院供應(yīng)商的資質(zhì)、規(guī)模、供貨能力等信息進(jìn)行采集;然后,采集供應(yīng)商向醫(yī)院提供物資的供貨及時(shí)性、物資質(zhì)量等信息,并建立醫(yī)院供應(yīng)商與其供應(yīng)物資的關(guān)聯(lián)表;在此基礎(chǔ)上,采用近鄰聚類方法對(duì)醫(yī)院供應(yīng)商進(jìn)行聚類分析,獲得醫(yī)院供應(yīng)商的類型屬性;最后,對(duì)醫(yī)院供應(yīng)商的特征進(jìn)行提取。在建立評(píng)估指標(biāo)集環(huán)節(jié),首先,依據(jù)醫(yī)院供應(yīng)商特征建立該醫(yī)院的評(píng)估指標(biāo);然后,依據(jù)醫(yī)療行業(yè)協(xié)會(huì)的典型評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置初始指標(biāo)權(quán)重值;最后,采用熵權(quán)法對(duì)醫(yī)院評(píng)估指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行調(diào)整。在供應(yīng)商綜合評(píng)估環(huán)節(jié),首先,采用評(píng)估指標(biāo)集對(duì)醫(yī)院供應(yīng)商狀態(tài)進(jìn)行評(píng)分;然后,對(duì)醫(yī)院供應(yīng)商的歷史履約情況進(jìn)行分析,形成供應(yīng)商評(píng)估校準(zhǔn)分值;最后,生成醫(yī)院供應(yīng)商綜合評(píng)分結(jié)果。

2 醫(yī)院供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)模型

2.1 供應(yīng)商典型特征提取

2.1.1 供應(yīng)商信息采集

醫(yī)院的衛(wèi)生被服、藥品、醫(yī)療器械、醫(yī)療耗材等物資均由供應(yīng)商提供。此類供應(yīng)商由醫(yī)院通過招標(biāo)代理機(jī)構(gòu)公開招標(biāo)而來。因此,通過招標(biāo)代理機(jī)構(gòu)的管理系統(tǒng)采集供應(yīng)商信息,采集的醫(yī)院供應(yīng)商信息如表1所示。

表1 醫(yī)院供應(yīng)商采集信息表

醫(yī)院供應(yīng)商的基礎(chǔ)采集數(shù)據(jù)Fa為

(1)

式中,na為醫(yī)院供應(yīng)商采集的信息類型個(gè)數(shù),fi為不同的醫(yī)院供應(yīng)商采集的信息類型。

2.1.2 醫(yī)院物資信息采集

醫(yī)院的物資種類繁多,按照醫(yī)療行業(yè)協(xié)會(huì)的典型規(guī)范,醫(yī)院的物資信息可分為固定資產(chǎn)、低值易耗品、藥品、材料等4類,如表2所示。

表2 醫(yī)院物資采集信息表

醫(yī)院物資的基礎(chǔ)采集數(shù)據(jù)Gb為

(2)

式中,nb為醫(yī)院物資采集的信息類型個(gè)數(shù),gi為不同的醫(yī)院物資采集的信息類型。

在完成醫(yī)院供應(yīng)商信息和物資信息采集后,將醫(yī)院的物資和對(duì)應(yīng)的供應(yīng)商進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

2.1.3 供應(yīng)商聚類分析

近鄰傳播聚類(AP)方法通過在不同的醫(yī)院供應(yīng)商之間傳遞信息,從而選出聚類中心[9-10]。該聚類方式具有不需要指定醫(yī)院供應(yīng)商數(shù)量,聚類準(zhǔn)確度高的特點(diǎn)。因此,本文選擇AP聚類對(duì)醫(yī)院供應(yīng)商進(jìn)行聚類。

AP聚類包括醫(yī)院供應(yīng)商吸引和歸屬信息2個(gè)步驟,吸引信息Ha為

Ha=Qie-max(uie+Qir)

(3)

式中,Qie為醫(yī)院供應(yīng)商對(duì)象e到醫(yī)院供應(yīng)商聚類中心i的距離,Uie為醫(yī)院供應(yīng)商對(duì)象e到醫(yī)院供應(yīng)商聚類中心i的吸引程度,Qir為更新后的醫(yī)院供應(yīng)商對(duì)象e到醫(yī)院供應(yīng)商聚類中心i的距離。

醫(yī)院供應(yīng)商AP聚類的歸屬信息Pa為

(4)

式中,Qirj為不同的醫(yī)院供應(yīng)商對(duì)象e到醫(yī)院供應(yīng)商聚類中心i的距離。nc為聚類中心的個(gè)數(shù)。

2.1.4 供應(yīng)商特征提取

在完成供應(yīng)商的聚類后,依據(jù)采集的醫(yī)院供應(yīng)商信息和醫(yī)院物資信息進(jìn)行供應(yīng)商的特征信息提取,醫(yī)院供應(yīng)商特征Ca為

(5)

式中,nd為醫(yī)院供應(yīng)商信息的數(shù)量,ne為醫(yī)院物資信息的數(shù)量,Lij為不同的醫(yī)院供應(yīng)商所具有的信息的物資特征。

2.2 建立評(píng)估指標(biāo)集

醫(yī)院供應(yīng)商評(píng)估指標(biāo)是反映其綜合能力的指標(biāo)[11],首先依據(jù)醫(yī)院供應(yīng)商特征建立該醫(yī)院的評(píng)估指標(biāo),如表3所示。

表3 醫(yī)院供應(yīng)商評(píng)估指標(biāo)表

然后,依據(jù)醫(yī)療行業(yè)協(xié)會(huì)的典型評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置初始指標(biāo)權(quán)重值。權(quán)重采用百分比設(shè)置,總分值為100分,權(quán)重設(shè)置如表4所示。

表4 醫(yī)院供應(yīng)商評(píng)估指標(biāo)初始權(quán)重表

熵權(quán)法是一種評(píng)估指標(biāo)集權(quán)重的調(diào)整方法,該方法通過信息熵值的大小來判斷醫(yī)院供應(yīng)商評(píng)估指標(biāo)的離散程度,其熵值越小,則說明該評(píng)估指標(biāo)對(duì)醫(yī)院供應(yīng)商評(píng)估的離散程度越大,相應(yīng)的權(quán)重也越大[12]。醫(yī)院供應(yīng)商評(píng)估指標(biāo)信息熵Ya為

(6)

式中,nf為醫(yī)院供應(yīng)商評(píng)估的指標(biāo)數(shù)量,Xai為不同醫(yī)院供應(yīng)商評(píng)估指標(biāo)的離散程度。根據(jù)離散程度計(jì)算醫(yī)院供應(yīng)商評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重Wa:

(7)

式中,nh為醫(yī)院供應(yīng)商評(píng)估的指標(biāo)信息熵?cái)?shù)量,Yai為不同的醫(yī)院供應(yīng)商評(píng)估所占的信息熵權(quán)重。

2.3 供應(yīng)商綜合評(píng)估

首先,采用調(diào)整權(quán)重后的醫(yī)院供應(yīng)商評(píng)估指標(biāo)集對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)估,獲得醫(yī)院供應(yīng)商的初始評(píng)分Da:

(8)

式中,nk為醫(yī)院供應(yīng)商評(píng)估的指標(biāo)數(shù)量,di為不同的醫(yī)院供應(yīng)商評(píng)估指標(biāo)分值。

然后,采用上述評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)醫(yī)院供應(yīng)商的歷史履約情況進(jìn)行評(píng)分,該部分占比為總評(píng)分的Δf,為醫(yī)院供應(yīng)商的校準(zhǔn)分值,則醫(yī)院供應(yīng)商的綜合評(píng)分值Den為

Den=Da+Δf

(9)

最后,根據(jù)醫(yī)院供應(yīng)商的綜合評(píng)分值生成醫(yī)院供應(yīng)商綜合評(píng)分結(jié)果。

3 算例分析

3.1 場(chǎng)景與參數(shù)設(shè)定

為了驗(yàn)證本文方法的有效性,在中國(guó)某省的120家醫(yī)院中進(jìn)行實(shí)例應(yīng)用。本文方法采用醫(yī)院服務(wù)器,其計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)為Windows Server 2016,服務(wù)器的中央處理器為英特爾至強(qiáng)8核心2.8 GHz,服務(wù)器內(nèi)存為128 GB,硬盤為40 TB。醫(yī)院的供應(yīng)商有2473家。

本文用于對(duì)比的是文獻(xiàn)[13]中群組決策醫(yī)院供應(yīng)商評(píng)估方法,該方法是醫(yī)院供應(yīng)商的典型評(píng)估方法,具有行業(yè)通用性。

由于醫(yī)院固定資產(chǎn)供應(yīng)商數(shù)量較少,為了簡(jiǎn)化統(tǒng)計(jì)流程,本文對(duì)低值易耗品、藥品、材料三類供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)估。本文方法通過熵權(quán)法生成了評(píng)估指標(biāo)權(quán)重如表5所示。

表5 醫(yī)院供應(yīng)商評(píng)估指標(biāo)權(quán)重表

3.2 算例運(yùn)行分析

(1) 評(píng)估指標(biāo)權(quán)重調(diào)整準(zhǔn)確率

評(píng)估指標(biāo)權(quán)重設(shè)置的合理性是衡量醫(yī)院供應(yīng)商評(píng)估準(zhǔn)確性的核心要素,其設(shè)置得越準(zhǔn)確,評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性就越高。該評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重設(shè)置準(zhǔn)確性分析方法為采用算法自動(dòng)配置的權(quán)重與專家組,依據(jù)醫(yī)院行業(yè)協(xié)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)態(tài)認(rèn)定的權(quán)重進(jìn)行比較。兩者一致即為準(zhǔn)確,其比值的百分比即為準(zhǔn)確率。

選擇120家醫(yī)院,采用本文方法與文獻(xiàn)[13]方法進(jìn)行對(duì)比,其平均權(quán)重與準(zhǔn)確性如表6所示。

表6 評(píng)估指標(biāo)權(quán)重調(diào)整準(zhǔn)確率表

由表6可見,本文方法的權(quán)重調(diào)整準(zhǔn)確率高于文獻(xiàn)[13]方法。

(2) 評(píng)估指標(biāo)權(quán)重調(diào)整運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)

醫(yī)院供應(yīng)商評(píng)估指標(biāo)權(quán)重調(diào)整運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)是衡量本文模型的評(píng)估能力運(yùn)行效能的核心指標(biāo)。該指標(biāo)的計(jì)算方式為從輸入評(píng)估數(shù)據(jù)到輸出評(píng)估結(jié)果的時(shí)間,此類指標(biāo)的時(shí)間越短,則說明該指標(biāo)的性能越好。

分別選擇醫(yī)院的數(shù)量為5、10、20、50、60、80、100、120,采用本文方法與文獻(xiàn)[13]方法對(duì)比評(píng)估指標(biāo)權(quán)重調(diào)整運(yùn)行時(shí)長(zhǎng),對(duì)比結(jié)果如表7所示。

表7 評(píng)估指標(biāo)權(quán)重調(diào)整運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)表

由表7可見,本文方法的權(quán)重調(diào)整運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)短于文獻(xiàn)[13]方法。

(3) 供應(yīng)商綜合評(píng)估準(zhǔn)確率

供應(yīng)商綜合評(píng)估準(zhǔn)確率是衡量醫(yī)院供應(yīng)商評(píng)估準(zhǔn)確性的核心,其計(jì)算方式為采用算法計(jì)算的供應(yīng)商評(píng)估結(jié)果與專家組依據(jù)醫(yī)院行業(yè)協(xié)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估的結(jié)果進(jìn)行比較。兩者一致即為準(zhǔn)確,其比值的百分比即為準(zhǔn)確率。

分別選擇醫(yī)院供應(yīng)商數(shù)量為200、300、400、500、1000、2000,采用本文方法與文獻(xiàn)[13]方法對(duì)比供應(yīng)商評(píng)估準(zhǔn)確率,對(duì)比結(jié)果如圖2所示。

圖2 供應(yīng)商綜合評(píng)估準(zhǔn)確率圖

由圖2可見,本文方法平均綜合評(píng)估準(zhǔn)確率為98.3%,文獻(xiàn)[13]方法平均評(píng)估準(zhǔn)確率為89.6%,本文方法高于文獻(xiàn)[13]方法。

4 總結(jié)

為了解決醫(yī)院供應(yīng)商評(píng)估難度大、準(zhǔn)確率低的問題,本文提出了一種基于熵權(quán)法的醫(yī)院供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)方法。該方法具有醫(yī)院供應(yīng)商聚類及特征提取準(zhǔn)確的特點(diǎn)。可根據(jù)不同醫(yī)院,采用熵權(quán)法進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重的調(diào)整,已滿足醫(yī)院的評(píng)估需要。最后,在某省的城市醫(yī)院應(yīng)用該方法,其結(jié)果驗(yàn)證了本文方法的有效性。

下一步,將結(jié)合患者使用藥物的特點(diǎn),對(duì)本文方法做進(jìn)一步研究。