青少年AI教育：從應(yīng)用技術(shù)到引領(lǐng)未來

謝作如

浙江省溫州科技高級中學(xué)

2023年的秋天，一位在教育基金會工作的朋友來徐匯西岸看我，當(dāng)她了解到我現(xiàn)在專注于中小學(xué)AI教育時(shí)，脫口就問：你們開發(fā)AI倫理方面的課程了嗎？

這是一個(gè)很好的問題。我承認(rèn)自己沒有在AI倫理方面投入太多精力，但在課程設(shè)計(jì)中已經(jīng)有意識地避免技術(shù)“濫用”。至于我為什么沒有關(guān)注AI倫理，是因?yàn)锳I發(fā)展太快了，而基礎(chǔ)教育遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在后面，對AI做正確的科普反而更緊迫。

前段時(shí)間，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會組織了一個(gè)現(xiàn)場挑戰(zhàn)活動，主題是“信息學(xué)奧賽的AIphaGo已經(jīng)降臨了嗎”。這個(gè)活動最大的看點(diǎn)，不是大模型能否如“AIphaGo”一樣碾壓人類，而是絕大多數(shù)信息學(xué)教練選擇了“抵抗派”，年輕一代則選擇“降臨派”。著名科幻作家道格拉斯·亞當(dāng)斯曾經(jīng)提出過有趣的“科技三定律”，其大意是：任何在我出生時(shí)已經(jīng)有的科技都很平常；任何在我15～35歲之間誕生的科技都是改變世界的產(chǎn)物；任何在我35歲之后誕生的科技都是違反自然規(guī)律的。“科技三定律”看似荒唐，卻值得深思，頗有屠龍少年終成惡龍的無奈。按照伊麗莎白·牛頓提出的“知識的詛咒”，之前掌握的知識越多，越難以接受新的知識。因而，我們不得不承認(rèn)現(xiàn)實(shí)：有相當(dāng)一部分的專家、教師對AI存在認(rèn)知偏差！他們要么認(rèn)為AI太難學(xué)生學(xué)不了，要么認(rèn)為學(xué)習(xí)AI不如直接教數(shù)學(xué)，或者認(rèn)為AI就是編程，只是換個(gè)名詞而已。“常識”成為學(xué)習(xí)和教育的最大障礙。

正因?yàn)槿绱耍宜诘纳虾Ｈ斯ぶ悄軐?shí)驗(yàn)室“浦育”團(tuán)隊(duì)關(guān)注為青少年學(xué)習(xí)AI打造低門檻的平臺和工具，開發(fā)課程并組織各種科普活動。打開瀏覽器，就能在網(wǎng)頁上訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，裝上一個(gè)Python庫，就能調(diào)用各種模型的推理功能，再裝幾個(gè)庫，不寫代碼也能訓(xùn)練各種模型。我們知道，在Scratch出現(xiàn)之前很少有人在小學(xué)常態(tài)課上教編程，Arduino出現(xiàn)之前單片機(jī)的學(xué)習(xí)通常要在職業(yè)學(xué)校、高校才能看到，在掌控板和SIoT出現(xiàn)之前學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)也是一種奢望。現(xiàn)在，浦育平臺和XEdu來了，新一代AI教育也隨之要來了。因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)的興起是對AI的“降維”，學(xué)生能否學(xué)習(xí)AI并解決真實(shí)問題，取決于學(xué)習(xí)工具是否適合。

回到前面的問題吧。在一次面向全國直播的講座上，我在總結(jié)時(shí)使用了狄蘭·托馬斯的詩歌——那首因?yàn)殡娪啊缎请H穿越》而備受關(guān)注的《不要溫和地走進(jìn)那良夜》。有朋友留言說，她并不理解我想表達(dá)什么。其實(shí)那是因?yàn)樗恢喇?dāng)我們還停留在歲月靜好沉迷內(nèi)卷的時(shí)候，在大洋彼岸有兩撥人因?yàn)槭欠駮和４竽Ｐ脱芯慷鵂幎凡幌ⅰＮ覀儾恢廊祟惖拿\(yùn)齒輪是否在這場爭論中已經(jīng)開始轉(zhuǎn)動，也不知道應(yīng)該選擇怎樣的立場去支持誰。因?yàn)榻^大多數(shù)人跟我們以及我們的學(xué)生一樣，根本不了解AI，也無法作出對絕大多數(shù)人有利的選擇。隱約中想起劉慈欣的絕望——?dú)缒悖c你有何相干！

是的，如果我們在教學(xué)中不增加數(shù)據(jù)、算法和算力共振的案例，學(xué)生們自然難以對AI及其發(fā)展形成正確認(rèn)識。要展開AI倫理方面的討論，首先得站在真實(shí)感知和充分理解的基礎(chǔ)上。青少年的AI教育，不僅不能滿足于體驗(yàn)應(yīng)用，還要理解智能產(chǎn)生的基本流程，在問題解決中反復(fù)實(shí)踐。只有這樣，我們才能擁有更多真正理解AI、駕馭AI的人才。

正視未來，推動科技平權(quán)，走向人機(jī)共智。2024年，我們一起努力吧。