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教育數字化轉型背景下高職院校課程思政實施路徑及評價研究

2024-01-04 11:51:58魏龍吉
中國軍轉民 2023年23期
關鍵詞:育人高職評價

魏龍吉

黨的二十大報告指出,“育人的根本在于立德。要全面貫徹黨的教育方針,落實立德樹人根本任務”,為回答好“培養什么人、怎樣培養人、為誰培養人”這一關鍵問題,高職院校要深刻把握“課程思政”改革的背景、理念和內涵,深入摸清“課程思政”改革面臨的新問題,高質量實現思政課程與課程思政要同向同行、協同育人,提升高職院校的人才培養質量。2022 年,教育部提出聚焦數字中國,大力實施“教育數字化戰略行動”,以云計算、大數據、人工智能與區塊鏈為代表的新一代信息技術為職業教育高素質技術技能人才培養提供了嶄新的時代場景。但通過分析目前關于課程思政的相關研究發現大多聚焦在課程思政內涵特征、路徑對策等理論探究,以系統性構建實施路徑,以信息技術、數據要素支持開展課程思政建設和育人成效評價方面仍需進一步探索。在創新教育載體、優化育人過程、豐富育人方式、完善評價體系等方面,數字化條件能夠提供更豐富的資源和更有力支持。基于此,本研究面向高素質技術技能人才培養需求,探索了教學與數字化深度融合,構建“數字賦能、三層協同、雙向融通”課程思政實施路徑;基于數據要素的診斷、反饋、改進與提升功能,探索協同、多元的課程思政評價模式,以期有效推動高職院校課程思政建設創新發展。

一、相關研究綜述

(一)教育數字化轉型

教育數字化轉型是一個備受研究和關注的全球性課題,國內外學者提出了多重觀點和理念,Morton MS 在1991 年提出數字技術能夠引發企業根本性轉變,Michael Fullan 強調教育數字化轉型應以教師為中心,認為教師在數字化教育中的專業發展和領導至關重要,因為他們是將技術融入課堂的關鍵角色。我國學者祝智庭等指出就數據賦能的潛力來看,數字化轉型通過數據深度挖掘優化,以數據生態延伸價值生態,進而可實現教育系統的創新和變革;楊宗凱提出教育的全面數字化轉型已成必然趨勢,需要系統化推進;黃榮懷指出教育數字化轉型是全要素、全流程、全業務和全域的數字化過程,需要建立多部門協同工作的機制,共同推進高性能數字化教育系統的建設。目前,教育數字化轉型成為教育高質量發展的新引擎在學術界已形成共識。共同強調了數字化技術在提高教育質量、個性化學習、教師專業發展和教育政策方面的重要性。他們的研究和觀點有助于引導教育者更好地應對數字時代的教育挑戰,以滿足不斷變化的學生需求和社會要求。

(二)數字化賦能課程思政實施

課程思政通過近幾年的深入實施已實現專業教學與思政育人深度耦合,呈現出協同創新、雙向賦能的新氣象。針對課程思政內涵特征、價值體系等方面的研究成果豐碩,但在數字化賦能課程思政實施方面研究還很少。劉祥玲提出了教育數字化轉型中高校課程思政的困境與應對策略;謝幼如等結合數字轉型提出了利用多模態數據融合分析和數據畫像開展課程思政評價的設想,以上成果探討了數字化融入課程思政實施;曹建軍關注數字技術如何賦能思政課程,主張教育者應充分利用在線學習平臺、教育應用和虛擬實驗室等數字工具,以提供更富互動性和參與度的教育體驗;趙晉濤提出了“大數據教育”理念,認為數字化賦能可以幫助教師更好地了解學生需求,可以通過大數據分析學生學習行為,個性化推薦學習資源。綜合現有研究,普遍認為數字化賦能將重塑和改進課程思政實施與評價的方式,以更好地培養具有堅定政治信仰和社會責任感的學生,但相關研究仍需深入探索。

二、教育數字化背景下課程思政實施困境

依據《高等學校課程思政建設指導綱要》《教育部關于學習宣傳貫徹習近平總書記重要指示和全國職業教育大會精神的通知》等文件,各高職院校近年來全面推進課程思政實施,并取得了一定成效,但通過廣泛調研,發現各院校在實施過程中也遇到一些教學困境,主要體現如下:

(一)課程思政實施缺乏系統性設計,路徑不明晰

當前課程思政的研究與實踐缺少一體化設計,學校、專業、課程各層面缺乏聯動,各自為戰。實施模式、路徑系統性不強,實施方法可操作性不強。課程思政教學模式不夠豐富,教學方法策略相對單一。在數字化教學情境下的教師課程思政實施勝任力還不足,易使學生的積極性、參與感和獲得感不強。

(二)課程思政實施缺少精準學情分析,課程思政與專業教學融合不深

當前課程思政的研究與實踐普遍缺少對學生的學情分析,未了解學生當前的思想水平下設計目標,易導致出現思政目標針對性不強,思政內容與專業內容的相關度不高的現象。老師在講授過程中簡單復制、生搬硬套、流于形式、牽強附會,課程思政內容膚淺化、顯性化,影響思政教學效果和專業課程教學效果。

(三)課程思政目標達成度難以測量,評價結果缺乏精準

課程思政實施重教授,輕評價,具體的觀測點和評價標準不明晰,以致目標達成度難測量。當前課程思政的評價方法多體現在定性評價,或者以作業、考試形式評價,最終體現在總結性評價,甚至不評價。教學過程缺乏過程性數據,以致基于數據支撐的分析、處理和持續改進明顯不足,評價結果難精準。

三、教育數字化轉型背景下高職院校課程思政實施路徑

發揮數據生產要素作用,信息技術、人工智能賦能課程思政高質量發展,“平臺、專業、課程”三個層面協同發力,“課程思政教學”與“數字驅動”雙向融通,推進高職院校課程思政實施提質升級。

(一)數字化賦能思政教育與專業教學融合

教育現代化,數字化是必然趨勢。要實現數字化條件下課程思政的知識加工、傳播和應用實踐的創新模式,確保落實的課程思政聚焦育人價值本源,高職院校應加強學校信息化條件和數字資源建設。學校建設并依托智慧教學平臺、自動感知學習環境,建構基于大數據的“交互式”精準教學支持體系。通過大數據分析學生學習行為,實時掌握學生學習情況,動態了解學生學習需求,實現個體特征學情精準分析。通過打造專業課程思政教學資源庫,構建云學習環境,實現隨時隨地共享云端優質資源和學習服務。圍繞學生關切和困惑,個性化自適應推送學習資源。通過深入挖掘、分析學生在不同階段、各個維度的學習表現數據,進行課程思政教學精準干預與實施,確保思政育人和專業教學能夠得到深度融合的基礎上,促進學生政治素養、科學思維、職業精神、家國情懷和使命擔當養成,成為具有優秀品質的合格大學生。

(二)構建“三層協同”課程思政實施模式

高職院校課程思政教師為了能夠使課程思政教學的數字化轉型背景下具有較強的育人功能,也可以在探索高職院校課程思政實施路徑的過程中,不斷發揮數據生產要素的作用,以數字化賦能課程思政高質量發展,“平臺、專業、課程”三個層面協同發力,“課程思政教學”與“數字驅動”雙向融通,推進高職院校課程思政實施提質升級。

一是平臺層面:從全局視角進行系統科學的整體規劃,制定教育數字化賦能課程思政實施的工作方案、師生數字素養培養體系、課程思政實施評價指南等制度文件。依托在線學習平臺、智慧學習環境,建構基于大數據的“交互式”教學支持體系。通過深入挖掘、分析學生在不同階段、各個維度的學習表現數據,進行課程思政教學精準干預與實施,實現數字化賦能課程思政實施。

二是專業層面:整體挖掘專業思政內容,構建“專業思政培養目標群”,設計“課程思政分布矩陣”,打造“課程思政素材庫”,實現隨時隨地共享云端優質資源和學習服務。以多維度素養發展為目標,深析數據價值,發揮數據功用,將政治素養、職業素養、價值觀、責任感等要求點線貫穿,形成可視化“專業素養樹”,實現專業教學與思政育人的有效融合。

三是課程層面:根據學生學情分析數據,結合課程教學實際,深入挖掘蘊含的思政元素,有機地融入“課程設計、課程目標、教學內容、課程實施、課程評價”中,實現價值、理論、實踐三方面的有機統一。利用智能技術精準掌握學生的個性需求,并據此為課堂賦予適配的思政素材與方法,提升課程思政實施的針對性和實效性。依托智慧教學環境,重構課堂形態,形成學生的“課堂學習數據點”,在數據驅動下形成學生“個體特征-認知學情-學習風格-價值表征”可視化“課程畫像集”。數字化提升課程教學的有效參與性和多向互動性,促進課程思政提質增效。

四、創新教育數字化轉型背景下課程思政的評價方式

高職院校課程思政評價要從原本單純價值判斷逐漸轉化為向多元、全過程評價進行變革,從根本上實現創新評價。教師需要在評價創新的過程中,利用先進理念和有效的方法讓思政教學評價從原本的結果和成績評判轉變為基于依據和過程的循證導向評價,充分發揮數據的要素作用,凸顯評價的診斷、反饋、改進與提升功能,借此實現數據驅動全要素和全場景的人機協同評價。

一是圍繞《中國學生發展核心素養》中“人文底蘊、科學精神、學會學習、健康生活、責任擔當、實踐創新”六大核心素養,科學制定課程思政評價指南。二是突破傳統單一主體評價方式,構建由“學校、企業、家長、同學、本人”多方共同參的多元評價機制,保障評價的客觀、精準。三是構建“目標評價”(GAT 模式)與“過程評價”(CIPP 模式)結合,“人工評價”與“數據支撐”協同的評價模式,保障評價過程完整性。四是體現人機協同理念,發揮數據的要素作用,打破多以量表、作業、考試等形式的傳統課程思政評價方式,轉向以無感知、伴隨式數據采集為主的增值性評價,實現人機協同循證,解決課程思政達成難評價、不評價問題。

五、結語

當下,面對世界百年未有之大變局,面對職業教育高質量發展的新任務和新挑戰,高職院校迫切需要重塑數字化賦能教育的新理念,依托人工智能技術深化教學改革,解決新時期立德樹人工作涌現出的新問題。從目前傳統思政課和專業課同向同行、協同育人的1.0 階段,邁向智能技術賦能育人育材提質增效的2.0 階段是當前高職院校課程思政建設發展的新方向。我們希望,本研究所提出的高職院校課程思政實施路徑與評價的新視角,能夠為有效推動同類院校課程思政建設的創新發展,培養新時代高素質技術技能創新人才提供有益借鑒。

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