江蘇省新型農業經營主體智慧農業技術應用現狀及影響因素分析

于凡

摘 要 發展智慧農業是實現中國特色農業現代化的必然選擇。為推動江蘇省新型農業經營主體智慧農業技術的應用，促進農業農村的現代化發展，基于江蘇省新型農業經營主體的實地調研數據，采用統計分析的方法探索新型農業經營主體智慧農業技術采納情況，同時分析農戶數字素養、農戶風險態度及土地細碎化程度對應用智慧農業技術的影響，提出“加大對新型農業經營主體的宣傳培訓力度，提高智慧農業技術采納率；加大智能農機補貼力度，降低農戶的收益風險；注重農村居民數字素養的提升，鼓勵新型職業農民投入鄉村振興；推動土地適度規模經營和高標準農田建設，為智慧農業提供有利耕地條件”等建議。

關鍵詞 新型農業經營主體；智慧農業技術；江蘇省

中圖分類號：F323.6 文獻標志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2023.20.046

農業是事關國計民生的基礎性產業，黨中央一直把解決好“三農”問題作為全黨工作的“重中之重”。在氣候變化、逆全球化、農業勞動力老齡化、人工成本不斷提高等諸多不利因素的疊加影響下，全球糧食安全及其治理的發展進程面臨諸多現實挑戰，“誰來種地，怎樣種地”是中國和全世界農業生產面臨的共同問題。智慧農業在物聯網、大數據、人工智能等新一代IT技術與農業的跨界融合下應運而生，以“數字化、自動化、精準化和智能化”為基本特征的農業精細化作業，擺脫了農業勞動力短缺的束縛，成為應對“誰來種地”問題的不二之選。

目前關于智慧農業的研究主要包括智慧農業的意義與底層邏輯、發展智慧農業的問題與挑戰、智慧農業發展的戰略規劃等。立足國內智慧農業發展情況的相關研究表明：傳統農業生產方式導致資源浪費、環境破壞等問題，不利于農業可持續發展，亟待向智慧農業轉變，統籌各類新型技術提高農業生產效率，實現中國農業綠色可持續發展[1]。立足國外經驗分析的相關研究表明：美國健全的農業信息化建設體系及服務制度是推進其智慧農業發展的重要驅動力；立足小農生產實際，日本廣泛普及智慧農業以應對勞動力短缺、農業競爭力弱化等問題，目前日本智慧農業在政策制度、市場資源配置、技術普及和人才培養方面已形成較為成熟穩定的運行機制；德國、荷蘭等地智慧農業發展起步較早，在政策規劃、資源分配、技術研發等方面有突出經驗[2-4]。

智慧農業模式作為實現農業現代化的重要路徑，需要重點推廣和廣泛應用。然而目前，我國智慧農業總體上還處于試點示范和產業化起步階段，農業經營者對新型智慧農業技術的消極態度導致我國農業生產信息化率低，智慧農業的發展主體動力較為匱乏，中高端智慧農業技術設備推廣困難。同時，近年來新型農業經營主體已經成為現代農業體系的重要基石。不同于傳統小農，新型農業經營主體擁有先進的農業生產技術和經營管理能力，具備智慧農業模式的必要條件和基礎優勢；自身對科技推廣的需求往往也處于農村地區的最前沿水平，對農業精細化管理的可行路徑需求更為迫切。因此，本文選取新型農業經營主體為研究對象，基于江蘇省315戶水稻種植戶的調研數據，采用問卷調查法結合訪談法對調查數據進行描述性統計分析，探討智慧農業技術采納的現狀及影響因素，為助力新型農業經營主體高質量發展提供決策依據。

1 數據來源與樣本說明

本研究數據來源于課題組2022—2023年對江蘇省農戶智慧農業技術采納在認知、意愿、行為等方面的調研。根據江蘇省各地經濟發展、水稻種植面積分布等情況，選取以下水稻種植地區作為調研區域：南京市浦口區、南京市六合區、常州市溧陽市、常州市金壇區、無錫市江陰市及蘇州市昆山市。此次調研共發放問卷328份，剔除無效問卷，最終獲取有效問卷315份，問卷有效率為96.04 %。問卷內容主要包括經營主體負責人的基本特征（年齡、性別、受教育程度、種植年限等）、2022—2023生產季的水稻收入和產量、銷售渠道及銷售價格、政府技術推廣服務、智慧農業技術的采納情況等。樣本描述性統計如表1所示，樣本中男性水稻種植戶占比90.79%。受訪者多數為中老年，年齡50～59歲占比41.91%，60歲及以上占比26.98%。樣本水稻種植戶的受教育程度較低，初中及以下學歷占比66.03%。在經營特征方面，受訪農戶水稻種植經驗豐富，63.81%的農戶種植年限在10年以上，40.31%的農戶種植面積在33.33 hm2及以上，2022年79.91%的農戶參與農業技術培訓的次數在0～1次。

2 采納現狀

為全面考察農戶智慧農業生產技術的采納情況，本文根據調研區域水稻生產實際情況從耕整地、播種、施肥、打藥和田間管理分環節進行考察。由表2可知，農戶打藥環節智慧農業技術采納率最高，為50.79%；施肥環節次之，為34.92%；耕整地環節采納率最低，為5.71%。總體而言，樣本農戶智慧農業技術采納均值為1.27次，表明智慧農業技術推廣仍然處于起步化階段。

具體來看，無人機技術的應用最為廣泛，涵蓋耕整地、播種、施肥、打藥、田間管理等環節。其中，3.17%的農戶采用無人機點射播種，相較于傳統的直播，該項技術可以提高種子對營養成分的吸收率，提高種子成活率，同時大面積推廣應用可以有效降低農業播種成本。值得注意的是，分別有50.79%和31.34%的農戶使用無人機進行施肥和病蟲害防治，表明無人機技術的推廣在蘇南區域取得不錯的擴散效應。隨著全球氣候變化，當農業生產遇到極端天氣，病蟲害防治變得尤為重要，20.95%的農戶在田間安裝遠程農情信息監測設備對苗情和病蟲害實時監測。此外，智能農機的廣泛應用是農業農村信息化的主要任務之一，可在無人駕駛的情境下實現自主作業。數據顯示，調研區域分別有9.97%和5.13%的農戶率先應用無人插秧機和無人駕駛拖拉機。

3 行為影響因素

3.1 農戶數字素養

數字素養是農民數字生產與數字生活實踐中所具備或形成的一系列素質集合，并體現在數字化通用素養、數字化信息素養、數字化技術素養3個方面[5]。農業的高速發展要求農戶具備多樣的適應性和應變能力，尤其在當今數字時代，數字化的知識和信息作為關鍵性生產要素，數字、平臺和技術的快速發展不僅僅改變了微觀主體信息獲取的渠道和內容等，而且重塑個體的社會網絡維度。農戶數字素養的高低會影響農戶對市場變化的認知及對新技術的接受程度，一定程度上關系著農業技術采用和農村建設主體的人力資本的提升。

1）數字化通用素養是個體媒介操作能力與數字安全意識的素質能力。從根本上而言，智慧農業技術是農業生產向信息化轉型升級，數字化通用素養則是對經營者智慧農業技術采納的基本要求和技術門檻。調研區域中83.26%的農戶表明能夠熟練使用微信、百度等APP，68.46%的農戶表示在淘寶、支付寶等數字平臺使用過程中能注重保護個人賬戶信息，說明農戶數字化通用素養較高。2）數字化信息素養是個體信息獲取和信息處理的素質能力。數字化平臺為農戶獲取、整合、甄別、應用數字信息提供了便利渠道，在數字信息的交互過程中有利于加深農戶對智慧農業的價值認知與技術認知，從而主動參與智能化生產種植。調研區域中43.26%的農戶表明遇到問題能夠主動在數字化平臺搜尋相關數字信息，32.45%的農戶能識別數字信息的可信度并成功解決遇到的現實問題，說明農戶數字化信息素養一般。3）數字化技術素養是農戶對智慧農業技術認知與技術學習的素質能力。智慧農業技術作為一項全新耕作模式，是對傳統人工與傳統機械的顛覆與創新，也對經營者的生產技術與學習能力提出更高的要求。調研區域中，10.76%的農戶表明采用過農業咨詢APP進行專家咨詢，13.02%的農戶表示通過視頻講解或線上培訓參與能初步掌握智慧農業相關技術操作要領，說明農戶數字化學習素養較低。

3.2 農戶風險態度

農戶在追求利潤最大化的同時，也會考量決策風險的高低。上述樣本統計顯示，本次調研中的農戶普遍受教育程度不高、年齡較大，往往風險規避程度更高。調查數據表明，65.32%的農戶為風險厭惡型，19.27%的農戶為風險中立型，15.41%的農戶為風險偏好型。盡管智能化的農機裝備具有智能感知、自動導航、精準作業和智慧管理等功能，在提升農業生產效率、保護生態環境、助力現代農業等方面發揮重要作用。然而，新技術的引入打破了農戶的傳統耕作習慣，農戶難免對新技術的功能與效率產生懷疑，產生較大的不確定性。1）自然風險。氣候異常、極端天氣都會對農業造成不可逆轉的影響；同時農產品本身需求彈性小，價格變動幅度大。2）時間風險。智慧農業技術是前期投資大，回收期長的高風險投資，需要經營者長期規劃，追求短期利益的經營者風險感知更強。3）經營風險。信息技術的使用與智慧農機的維修保養更加考驗經營者的數字技術使用技能與分析判斷能力。綜合調研數據，樣本區域22.02%的農戶表示智慧農業技術成本太高，11.01%的農戶表示智慧農業技術要求高，操作困難。因此，農戶的風險態度是影響其采納智慧農業這一新技術的重要影響因素。

3.3 土地細碎化程度

耕地細碎化問題主要體現在農戶生產過程中土地塊數多、不平整且分散的經營現狀，“分界線”的存在阻礙了智能農機的高效無人作業，往往導致作業成本高而生產效率低。盡管23.78%的農戶表示經營的土地中有少量的高標準農田，為發展智慧農業提供了契機；但66.98%的農戶表示土地碎片化、分散化情況的存在不利于組織化、集約化經營。規模連片種植所產生的規模效應激勵了農戶對新技術的采用；相反，分散、地勢起伏、土壤肥力不均勻的地塊不僅降低農業生產效率，還影響經營主體的生產資料配置、資源利用效率與投入產出效益。根據受訪者的反饋，22.02%的農戶表示農業規模化經營和土地平整、連片耕種是應用智能農機的必要條件。

4 結語

近年來，智慧農業逐漸成為我國農業產業發展的主要方向，智慧農業發展相關的政策規劃與法律逐漸豐富，智慧農業相關技術被越來越多地融入農業生產和經營管理中，智慧農業信息化基礎設施持續完善。然而我國發展智慧農業仍然面臨諸多挑戰：1）農戶數字素養普遍不高疊加對新技術風險規避程度高，智慧農業建設發展的內生動力嚴重不足；2）耕地細碎化不利于集約化智慧農業生產經營。

本文根據315份江蘇省水稻種植戶調研數據分析了新型農業經營主體智慧農業技術采納情況及其影響因素，得出以下結論。1）江蘇省新型農業經營主體對智慧農業技術的采納率整體偏低，但其中無人機技術取得了不錯的擴散效應。2）個體的風險態度對其智慧農業技術采納行為影響較大，風險厭惡程度越強的農戶采納智慧農業技術的意愿越低。3）農戶的數字化素養對智慧農業技術采納的影響具體表現在數字化通用素養、數字化信息素養、數字化技術素養3個方面，其中樣本農戶數字化通用素養最高，數字化信息素養次之，數字化技術素養最低。4）智慧農業技術可以有效節約人力成本，然而土地不平整、細碎化阻礙了農戶對智慧農業技術的采納。

基于上述分析結果，提出以下建議。1）加大對新型農業經營主體的宣傳培訓力度，通過多層次宣傳提高新型農業經營主體對智慧農業技術采納率，包括科研單位舉辦的有關智慧農業技術價值認知的培訓和農機推廣人員在生產實地的技能實操培訓。2）降低農戶面臨的風險，加大對智能農機的補貼力度，搭建智慧農業保險新模式，建立起有效的市場理賠機制，降低農戶的收益風險。3）注重農業經營者數字素養的提升，鼓勵年輕化、高知化的新型職業農戶投身智慧農業，加快智慧農業專業人才的培訓，為農業農村現代化提供可靠的人力資本。4）整合土地資源，強化數字鄉村基礎設施建設，推進高標準農田的建設，推進土地流轉和適度規模經營，為智慧農業的應用創造有利的條件。

參考文獻：

[1] 陳雪，毛世平，馬紅坤.耦合視角下生產性服務業與智慧農業發展的研究：基于美國的經驗與啟示[J].農業現代化研究，2021，42（4）：610-618.

[2] 馬紅坤，毛世平，陳雪.小農生產條件下智慧農業發展的路徑選擇：基于中日兩國的比較分析[J].農業經濟問題，2020（12）：87-98.

[3] 陳媛媛，游炯，幸澤峰，等.世界主要國家精準農業發展概況及對中國的發展建議[J].農業工程學報，2021，37（11）：315-324.

[4] 蘇嵐嵐，彭艷玲.數字化教育、數字素養與農民數字生活[J].華南農業大學學報（社會科學版），2021，20（3）：27-40.

[5] 周斌.我國智慧農業的發展現狀、問題及戰略對策[J].農業經濟，2018（1）：6-8.