破碎巖石顆粒形態(tài)特征量化描述體系

李雪晴, 李國(guó)棟*

(1.河北工程大學(xué)礦業(yè)與測(cè)繪工程學(xué)院, 邯鄲 056038; 2. 河北省煤炭礦井建設(shè)工程技術(shù)創(chuàng)新中心, 邯鄲 056038; 3. 邯鄲市深部巷道圍巖控制及災(zāi)害防治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 邯鄲 056038)

破碎巖石材料具有壓實(shí)性強(qiáng)、透水性好、價(jià)格低廉、取材方便等優(yōu)勢(shì),作為主要的充填和支護(hù)材料,目前已被廣泛應(yīng)用于道路橋梁建設(shè)、礦山和水利工程回填等領(lǐng)域[1]。破碎巖石的力學(xué)性能是決定工程設(shè)計(jì)的重要依據(jù)。巖石顆粒的粒徑、表面粗糙度、長(zhǎng)徑比等形態(tài)特征不僅影響顆粒組的堆積密度,還決定了顆粒間的相對(duì)錯(cuò)動(dòng)、咬合結(jié)構(gòu)、力鏈傳遞等細(xì)觀力學(xué)行為。一般而言,當(dāng)巖石顆粒形狀規(guī)則性較差、棱角較多時(shí),顆粒間空隙相對(duì)增多、接觸面積減小,且受載時(shí)顆粒易形成咬合結(jié)構(gòu),棱角處應(yīng)力集中明顯,易變形破壞。隨著加載的進(jìn)行,以上細(xì)觀力學(xué)行為又將進(jìn)一步影響破碎巖石顆粒組的宏觀承載和破壞特征。

針對(duì)巖石顆粒細(xì)觀形態(tài)特征對(duì)宏觀力學(xué)響應(yīng)的影響研究,國(guó)內(nèi)外學(xué)者獲得了較多成果。崔景昆等[2]針對(duì)不同粒徑的矸石以及不同配比的矸石粉煤灰進(jìn)行壓實(shí)試驗(yàn),發(fā)現(xiàn)充填體的抗變形能力與粒徑相關(guān),粒徑取0～30 mm時(shí)最強(qiáng)。吳東濤[3]對(duì)矸石進(jìn)行單一級(jí)配壓實(shí)試驗(yàn),發(fā)現(xiàn)矸石粒徑影響壓實(shí)特性,小顆粒矸石形成“光滑-光滑-光滑”作用機(jī)制;大顆粒矸石形成“光滑-震蕩-光滑”作用機(jī)制。龔健等[4]用離散元模擬方法,發(fā)現(xiàn)相對(duì)密實(shí)度峰值強(qiáng)度和殘余強(qiáng)度受顆粒表面光滑度影響較大。Cho等[5]采用球形度、圓形度和平滑度評(píng)估土壤顆粒的形態(tài)特征,發(fā)現(xiàn)顆粒不規(guī)則性增加會(huì)導(dǎo)致剛度降低。王蘊(yùn)嘉等[6]建立了不同球度的顆粒模型并進(jìn)行了數(shù)值模擬試驗(yàn),發(fā)現(xiàn)顆粒圓度較高且級(jí)配均勻時(shí),球度對(duì)峰值摩擦角影響較小。鄒德高等[7]、郭禹希等[8]、周光軍等[9]發(fā)現(xiàn)巖石顆粒破碎率隨平均球度的增加而減小,極限軸向應(yīng)變隨粒徑增大而增大,巖石顆粒組的宏觀應(yīng)變隨顆粒長(zhǎng)寬比增加而增加。

在早期針對(duì)巖石顆粒力學(xué)行為的研究中,采用篩分法獲得的顆粒粒徑是最主要的描述參數(shù)。隨著圖像處理、三維掃描、CT(computed tomography)掃描等技術(shù)的發(fā)展,巖石顆粒形態(tài)特征的描述逐漸趨于多元化和全面化。李瑞澤等[10]對(duì)碎石顆粒進(jìn)行了三維點(diǎn)云采集,統(tǒng)計(jì)分析了延伸率、扁平度、球度等形狀參數(shù)。章涵等[11]基于CT技術(shù)與球諧級(jí)數(shù)提出了三維顆粒形態(tài)構(gòu)建新方法。韓照等[12]采用CT掃描技術(shù)建立了含球形度、凸率、粗糙度、比表面積的形貌公式。李皋等[13]使用三維激光掃描技術(shù)獲取礫石顆粒形態(tài)并開展了物理試驗(yàn),發(fā)現(xiàn)粒徑對(duì)礫巖的破壞機(jī)理和形式影響不明顯。陸瑞等[14]引入主曲率均值平方根(root mean square,RMS),構(gòu)建了顆粒多尺度形態(tài)特征指標(biāo)體系。Krumbein[15]提出顆粒長(zhǎng)、中、短直徑快速視覺法測(cè)量顆粒圓度。蔣麗瀅等[16]引入了定量體視學(xué)法獲得的試樣級(jí)配與顆粒圓度共同表達(dá)顆粒的外部形貌。胡建強(qiáng)等[17]采用傅里葉級(jí)數(shù)表述顆粒形狀、棱角度和表面紋理。Al Rousan[18]、Chandan 等[19]、Vallejo[20]、Zhao 等[21]將小波分析、分形學(xué)、傅里葉級(jí)數(shù)等引入顆粒定量描述中。聶志紅等[22]采用分形維數(shù)和正態(tài)分布檢驗(yàn)方法確定了隨粒徑減小,顆粒長(zhǎng)扁度和粗糙度逐漸減小,棱角度、球度和分形維數(shù)逐漸增大。

采用圖像處理方法對(duì)巖石顆粒進(jìn)行描述和定量分析已成為顆粒形態(tài)特征研究的主要方法。但目前,現(xiàn)有的研究多為針對(duì)單一形狀因子描述,并未形成認(rèn)同性高的描述體系。基于現(xiàn)有研究中存在的不足,針對(duì)破碎巖石顆粒二維形態(tài)特征的量化描述開展研究,通過圖像分析獲取巖石顆粒的形態(tài)數(shù)據(jù),采用多元回歸分析對(duì)各形態(tài)參數(shù)的影響效果進(jìn)行評(píng)價(jià),最終建立巖石顆粒量化描述體系。

1 破碎巖石顆粒二維形態(tài)特征分析

1.1 巖石顆粒形態(tài)特征描述

巖石顆粒形態(tài)特征的量化描述多是基于形狀參數(shù),王步雪巖等[23]以面積A、周長(zhǎng)P、凸面積CA、凸面積周長(zhǎng)CP、長(zhǎng)度L、等面積圓直徑DA、等周長(zhǎng)圓直徑DP等顆粒基本尺寸為基礎(chǔ)[23],構(gòu)建密實(shí)度S0、圓度R0、球形度Sp、凸度C0等顆粒形狀參數(shù),表達(dá)式為

S0=A/CA

(1)

R0=4A/(πL2)

(2)

Sp=DA/DP

(3)

C0=CP/P

(4)

劉清秉等[24]以顆粒等效直徑D、周長(zhǎng)P、長(zhǎng)度L、寬度B、內(nèi)切圓半徑Ri、外接圓半徑Rc、外接多邊形周長(zhǎng)Pc等幾何數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),構(gòu)建整體輪廓系數(shù)α、扁平度e、球形度S、棱角度Ag、粗糙度γ等顆粒形狀參數(shù),表達(dá)式為

α=πD/P

(5)

e=L/B

(6)

S=Ri/Rc

(7)

Ag=Pc/P

(8)

γ=(P/Pc)2

(9)

韓照等[12]以體積V、表面積S、半徑R、像素點(diǎn)等基礎(chǔ)幾何數(shù)據(jù)構(gòu)成的球形度Sp、凸率Cr、表面粗糙度Ra、表觀密度ρa(bǔ)等形狀參數(shù)的試驗(yàn)研究變化規(guī)律的基礎(chǔ)上,又將形狀參數(shù)與粒徑擬合,獲得三維巖石顆粒形貌參數(shù)Ss函數(shù)式,反映4個(gè)維度形貌參數(shù)與表觀密度、粒徑相互影響的規(guī)律。形貌參數(shù)函數(shù)式為

Ss=-278.724 7Sp+156.984 7Cr+ 11.873 5[Ra/(ρa(bǔ)d)]+75.911 2

(10)

綜上所述,顆粒形態(tài)特征研究一般是以幾何參數(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建形狀參數(shù),直接對(duì)比形狀參數(shù)或者建立描述體系,必要時(shí)進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)證。顆粒宏觀形狀多采用軸向尺寸進(jìn)行量化[14],如最大徑長(zhǎng)度與最小徑長(zhǎng)度。基于此,本研究確定的基礎(chǔ)幾何參數(shù)如表1、圖1所示。

以基礎(chǔ)幾何參數(shù)構(gòu)建球形度(sphericity)、圓形度(circularity)、矩形度(rectangularity)3個(gè)形狀參數(shù),確定CSR形貌特征描述體系,對(duì)碎石顆粒形態(tài)進(jìn)行量化分析。

球形度[25]反映顆粒的狹長(zhǎng)程度,計(jì)算公式為

(11)

圓的球形度為1,其他形狀的球形度取值范圍為[0,1),下面以規(guī)則幾何圖形代表不同巖石顆粒a、b解釋說明,直觀對(duì)比如圖2所示。兩顆粒最小半徑相等,最大半徑越長(zhǎng),球形度越小,顆粒越狹長(zhǎng)。

表1 破碎巖石顆粒基礎(chǔ)幾何參數(shù)定義Table 1 Definition of basic geometric parameters of rock fragments

圖1 破碎巖石顆粒基礎(chǔ)幾何參數(shù)表征Fig.1 Characterization of basic geometric parameters of rock fragments

圓形度[25]反映物體接近圓形的程度,也稱區(qū)域的緊湊性,計(jì)算公式為

(12)

顆粒圓形度直觀對(duì)比如圖3所示,在等直徑外接圓條件下,顆粒c的區(qū)域緊湊性更強(qiáng),故圓形度越大,顆粒越接近圓形,越規(guī)則。

矩形度[25]反映了物體在最小外接矩形中的填充程度,計(jì)算公式為

(13)

顆粒矩形度直觀對(duì)比如圖4所示,矩形的矩形度大于圓形大于不規(guī)則圖形,在一定程度上表征顆粒的規(guī)則性。

圖2 顆粒球形度對(duì)比表征Fig.2 Comparative characterization of fragments sphericity

圖3 顆粒圓形度對(duì)比表征Fig.3 Comparative characterization of fragments circularity

圖4 顆粒矩形度對(duì)比表征Fig.4 Comparative characterization of fragments rectangularity

1.2 CSR形貌特征描述方法

在礦用充填矸石中隨機(jī)選取100塊破碎巖石顆粒,巖石顆粒多為石英巖。在提取圖像時(shí),將巖石顆粒穩(wěn)定放置,固定相機(jī)位置,拍攝其俯視圖,期間保證光線充足不產(chǎn)生過暗陰影對(duì)后續(xù)圖像處理造成影響。為準(zhǔn)確識(shí)別顆粒幾何輪廓線獲取數(shù)據(jù),將碎石顆粒投影圖像進(jìn)行二值化處理,如圖5所示。

將提取的二值化圖像導(dǎo)入Image-pro plus,定標(biāo)繪制破碎巖石顆粒的二維輪廓曲線,識(shí)別獲取巖石顆粒的基礎(chǔ)幾何數(shù)據(jù),包括最大中心半徑、最小中心半徑、周長(zhǎng)、面積、最小徑長(zhǎng)度、最大徑長(zhǎng)度。基于基礎(chǔ)幾何數(shù)據(jù)得到樣本的形狀參數(shù)包括球形度S、圓形度C和矩形度R。結(jié)果顯示,所選碎石的粒徑分布范圍為(8.42 mm, 72.83 mm),矩形度分布范圍為(0.61, 0.79),圓形度分布范圍為(0.63,0.94),球形度分布范圍為(0.28,0.81)。

圖5 碎石顆粒二值化處理Fig.5 Binary processing of rock fragments

1.3 單一顆粒不同投影描述結(jié)果

選取兩巖石顆粒,獲取其俯視、正視、側(cè)視方向的二維圖像處理后進(jìn)行分析,如圖6所示。

圖像經(jīng)Image pro plus軟件識(shí)別獲取基礎(chǔ)幾何數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)處理后得到的形狀參數(shù)如表2所示。

結(jié)果顯示,示例中的兩顆粒矩形度相差不大,在其最小外接矩形的填充程度相似,矩形度描述下的規(guī)則程度相似;圓形度與球形度均為顆粒e小于顆粒f,相差較大;根據(jù)兩參數(shù)定義可知,球形度描述下顆粒e更為狹長(zhǎng),圓形度描述下顆粒f規(guī)則程度更大。綜上所述,作為獨(dú)立存在的形狀參數(shù),可以單一量化對(duì)比分析。但僅考慮單一因素比較片面,描述的準(zhǔn)確性也有待考量。當(dāng)三個(gè)參數(shù)同時(shí)考慮時(shí)該以何標(biāo)準(zhǔn)描述是接下來需要研究的問題。

圖6 顆粒三視圖示例Fig.6 Examples of three views of two fragments

表2 兩顆粒形狀參數(shù)值Table 2 Two fragments shape parameter values

2 CSR形態(tài)特征描述結(jié)果分析

2.1 CSR指標(biāo)變化規(guī)律

分別選取具有相同矩形度(R)、圓形度(C)和球形度(S)的三組顆粒,對(duì)比分析其余兩組參數(shù)隨粒徑(D)變化規(guī)律。相同R的顆粒組及另外兩參數(shù)變化規(guī)律如圖7和圖8所示。

由圖8可知,A、B和C三值主要集中在小粒徑區(qū)且均為相同顆粒,圓形度隨粒徑降低,球形度變化幅度不明顯。兩參數(shù)取值最小、最大、均值的顆粒分別為粒徑為13.33、17.83、18.75 mm的巖石顆粒,如圖9所示。

圖7 矩形度為0.75的巖石顆粒組Fig.7 Rock fragments group with rectangularity of 0.75

A1、B1、C1分別表示球形度最小值、最大值、均值;A2、B2、C2分別 表示圓形度最小值、最大值、均值圖8 具有相同R顆粒C、S隨粒徑變化Fig.8 Variation of C and S with fragments size for same R fragments

圖9 C、S最小值、均值、最大值顆粒Fig.9 C, S minimum, mean, maximum fragments

三顆粒呈由狹長(zhǎng)向近圓形變化,結(jié)合兩參數(shù)變化特征認(rèn)為C和S兩者存在相關(guān)性,粒徑對(duì)圓形度的影響程度更大。

相同圓形度顆粒組及另外兩參數(shù)變化規(guī)律如圖10和圖11所示。

圖10 圓形度為0.82的巖石顆粒組Fig.10 Rock fragments group with roundness of 0.82

A3、B3、C3分別表示球形度最小值、最大值、均值;A4、B4、C4分別 表示矩形度最小值、最大值、均值圖11 具有相同C顆粒R、S隨粒徑變化Fig.11 Variation of R and S with fragments size of same C fragments

由圖11可知,矩形度隨粒徑呈降低趨勢(shì),球形度則相反。最小值、最大值與均值均不為相同顆粒,三值隨粒徑分布比較分散。圖像中兩參數(shù)各指標(biāo)無明顯共同規(guī)律且球形度隨粒徑增幅更明顯,判斷兩參數(shù)間無相關(guān)關(guān)系,粒徑對(duì)球形度影響程度更大。

相同球形度顆粒組及另外兩參數(shù)變化規(guī)律如圖12、圖13所示。

由擬合線可知,兩參數(shù)均隨粒徑呈降低趨勢(shì),圓形度隨粒徑降幅更明顯,最小值、最大值為相同顆粒,判定兩參數(shù)存在相關(guān)關(guān)系,粒徑對(duì)圓形度影響程度更大。

總結(jié)以上分析所得初步判定:

圖12 球形度為0.57的巖石顆粒組Fig.12 Rock fragments group with sphericity of 0.57

A5、B5、C5分別表示矩形度最小值、最大值、均值;A6、B6、C6分別 表示圓形度最小值、最大值、均值圖13 具有相同S顆粒R、C隨粒徑變化Fig.13 Variation of R and C with fragments size of same S fragments

(1)C和S的相關(guān)性較強(qiáng),D對(duì)C影響程度更大。

(2)R和S的相關(guān)性較弱,D對(duì)S影響程度更大。

(3)C、R的相關(guān)性較強(qiáng),D對(duì)S的影響程度更大。

綜合以上結(jié)果可知,由于破碎巖石顆粒形態(tài)特征的復(fù)雜性,當(dāng)采用粒徑作為唯一描述參數(shù)時(shí)難以保證其與形態(tài)特征的絕對(duì)相關(guān)性和影響程度的顯著性。因此,需要進(jìn)一步研究多因素控制下的參數(shù)指標(biāo)相關(guān)關(guān)系,構(gòu)建更為準(zhǔn)確的描述體系。

2.2 CSR指標(biāo)相關(guān)性分析

圓形度可以表征顆粒規(guī)則程度,以下將針對(duì)圓形度與其余形態(tài)指標(biāo)的相關(guān)性開展分析。擬合C-S、C-R、C-D散點(diǎn)圖,如圖14所示。

圖14 散點(diǎn)線性擬合圖Fig.14 Linear fitting diagram of scattered points

由圖14可知,C-R、C-D兩圖中散點(diǎn)的離散性較大,造成該現(xiàn)象的原因可歸結(jié)為擬合的兩參數(shù)相關(guān)性過低,需要結(jié)合擬合方程確定最終結(jié)果。擬合得到的回歸方程分別為

C=0.462S+0.551

(14)

C=0.519R+0.441

(15)

C=-0.001D+0.852

(16)

三個(gè)回歸方程均經(jīng)F分布檢驗(yàn)F>F0.05(1,98),認(rèn)為在0.05置信區(qū)間上回歸方程均顯著,擬合有效,但決定系數(shù)R2分別為0.715 69、0.086 09、0.089 82,所以C-S的擬合效果更優(yōu),兩參數(shù)相關(guān)性更大,在構(gòu)建體系時(shí),可采取式(14),另外兩式相關(guān)性太低不予采納,也印證了此前分析C-R、C-D散點(diǎn)圖離散性大的原因。

體系中參與的形狀參數(shù)越多則描述效果會(huì)越準(zhǔn)確,因此進(jìn)行三個(gè)參數(shù)的多元擬合,擬合得到的公式為

C=0.447S+0.194R+0.420

(17)

C=0.550R-0.001D+0.460

(18)

C=0.450 3S-0.000 3D+0.566 3

(19)

經(jīng)F分布檢驗(yàn),認(rèn)為三個(gè)方程式在0.05置信區(qū)間上顯著,擬合有效。三個(gè)方程的決定系數(shù)R2分別為0.726、0.189、0.718,認(rèn)為式(18)的擬合效果不理想,參數(shù)間相關(guān)性小,在構(gòu)建體系時(shí),式(18)不予采納。

為量化分析單個(gè)參數(shù)的影響程度,檢測(cè)另外兩公式的偏回歸系數(shù),如表3所示。

表3 偏回歸系數(shù)檢測(cè)表Table 3 Partial regression coefficient detection table

由表3可知,式(17)的兩偏回歸系數(shù)均在0.05置信區(qū)間內(nèi)效果顯著,S的顯著效果優(yōu)于R。式(19)中S的偏回歸系數(shù)影響效果顯著,而D的偏回歸系數(shù)影響效果不顯著,一般原因一是D這一變量與C無相關(guān)性,二是D與S一起作為自變量時(shí),S的影響效果極顯著,D的解釋力被S稀釋,兩者的影響程度差距懸殊,D的影響程度可忽略,但綜合考慮C-D單獨(dú)擬合時(shí)相關(guān)性極低的情況,認(rèn)為是第一種原因,即粒徑這一變量不適用于此顆粒描述體系。故式(17)可用于構(gòu)建描述體系,式(18)與式(19)不予采納。

為驗(yàn)證粒徑不為影響因素,將C、S、R、D進(jìn)行多元擬合,擬合公式為

C=0.431 3S+0.214 1R-0.000 3D+0.425 7

(20)

多元回歸方程的決定系數(shù)R2為0.730,經(jīng)F分布檢驗(yàn),在0.05置信區(qū)間上回歸方程顯著,擬合有效,三變量的偏回歸系數(shù)顯著效果如表4所示。

表4 S、R、D參量偏回歸系數(shù)檢驗(yàn)Table 4 S,R,D parameter partial regression coefficient test

由表4可知,式(20)中S與R的偏回歸系數(shù)均在0.05置信區(qū)間內(nèi)效果顯著,且S的顯著效果優(yōu)R。D的偏回歸系數(shù)影響效果并不顯著,再一次驗(yàn)證了此前的判斷,所以D不能作為變量,含D的公式不能作為描述系統(tǒng)的組成部分。

該體系可用于量化判斷顆粒的規(guī)則程度,一定程度上為顆粒三維形態(tài)特征的量化描述提供一定思路,為后續(xù)研究奠定基礎(chǔ)。

2.3 CSR指標(biāo)相關(guān)性驗(yàn)證

為驗(yàn)證描述體系準(zhǔn)確性,選取形態(tài)特征明顯不同的典型巖石顆粒代表進(jìn)行驗(yàn)證,如圖15所示。

8個(gè)顆粒的圖像處理測(cè)量值與描述體系計(jì)算值對(duì)比(結(jié)果均保留兩位小數(shù))如表5所示。

圖15 不同形態(tài)特征代表顆粒Fig.15 Different morphological characteristics represent fragments

表5 測(cè)量值與計(jì)算值對(duì)比Table 5 Comparison of measured and calculated values

據(jù)表5中數(shù)據(jù)對(duì)比可知,除1、5兩顆粒,其他顆粒的計(jì)算值與測(cè)量值均相近,式(17)的計(jì)算結(jié)果C2更貼近實(shí)際值,1、5兩顆粒計(jì)算結(jié)果與實(shí)際值相差較大,原因可能為計(jì)算時(shí)取值精度不夠產(chǎn)生了誤差。綜合而言,描述體系的準(zhǔn)確度是可信的。

根據(jù)驗(yàn)證過程可知,在進(jìn)行顆粒單獨(dú)參數(shù)描述時(shí),在測(cè)量后,由式(11)～式(13)得到任一測(cè)量值,由式(14)和式(17)得到計(jì)算值,將測(cè)量值與計(jì)算值對(duì)比,驗(yàn)證測(cè)量值準(zhǔn)確性,方便對(duì)所使用的測(cè)量方法進(jìn)行誤差分析。

在建立描述體系初始,將C作為顆粒規(guī)則程度的量化標(biāo)準(zhǔn),C值越大則顆粒規(guī)則性越高。最終確定的體系中包含兩公式,根據(jù)驗(yàn)證結(jié)果來看,式(17)較式(14)獲得的數(shù)值更接近測(cè)量值,說明體系中包含的參數(shù)越多則準(zhǔn)確度越高。由于體系包含的三個(gè)形狀參數(shù)均不含表征細(xì)觀特征的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),故此體系僅用于顆粒宏觀形態(tài)特征描述,細(xì)觀特征參數(shù)如粗糙度、棱角度等參數(shù),后續(xù)可繼續(xù)拓展,更新參數(shù)涵蓋度,形成更加全面且完善的新體系。

3 結(jié)論

(1)粒徑D在二維形態(tài)特征描述體系構(gòu)建時(shí),作為變量所擬合的回歸公式,檢驗(yàn)效果均為偏回歸系數(shù)不顯著甚至公式擬合無效,故不認(rèn)為粒徑D可作為顆粒形態(tài)特征影響因素。

(2)通過對(duì)樣本顆粒幾何參數(shù)的識(shí)別提取,獲得形狀參數(shù),分析參數(shù)規(guī)律與參數(shù)間關(guān)系,篩選總結(jié)構(gòu)建初期的顆粒二維形態(tài)特征描述體系,即包含式(11)～式(13)與式(14)、式(17)的CSR描述體系。

(3)在使用描述體系時(shí),式(11)～式(13)結(jié)果作為測(cè)量值,式(14)、式(17)結(jié)果作為計(jì)算值,方便對(duì)比檢驗(yàn)。描述整體規(guī)則性時(shí)式(14)、式(17)起主要作用。

(4)用三個(gè)形狀參數(shù)數(shù)值比較方法來判斷規(guī)則程度,為顆粒形態(tài)特征量化描述提供一定研究思路依據(jù),為后續(xù)的顆粒二維形態(tài)特征量化描述體系的補(bǔ)充與完善及三維形態(tài)特征量化描述體系的構(gòu)建進(jìn)行了基礎(chǔ)性探索。