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地方政府創新驅動對區域協調發展的影響

2024-01-01 00:00:00胡本田馮孟孟
浙江理工大學學報 2024年4期

摘 要: 基于2008—2020年我國31個?。ㄊ小⒆灾螀^)的面板數據,測度了地方政府創新驅動和區域協調發展水平,并借助空間杜賓模型探究地方政府創新驅動對區域協調發展的影響。研究發現:地方政府創新驅動可顯著促進區域協調發展,但存在明顯的地區差異,東部、中部地區的地方政府創新驅動對區域協調發展的促進作用較為顯著,西部地區的促進作用并不顯著;地方政府創新驅動對區域協調發展存在正向的空間溢出效應,且這種空間溢出效應在東、中、西和東北地區存在地區差異;互聯網普及和城市規模未處在合適的范圍內會抑制區域協調發展,交通基礎條件和人口城市化水平的提高均可促進區域協調發展。據此提出建議:加大地方政府創新驅動力度,積極發揮其對區域協調發展的促進作用;加強區域間合作交流,共同打造區域協調發展新格局;從多角度、全方位出發,促進區域協調發展。

關鍵詞:區域協調發展;政府創新驅動;空間溢出效應;空間杜賓模型

中圖分類號:F127

文獻標志碼:A

文章編號:1673-3851 (2024) 04-0157-09

The impact of local governments′ innovation drive on regional coordinated development

HU Bentian, FENG Mengmeng

(School of Big Data and Statistics, Anhui University, Hefei 230601, China)

Abstract:Based on the panel data of 31 provinces in China from 2008 to 2020, this paper measures local governments′ innovation drive and regional coordinated development, and explores the impact of local governments′ innovation drive on regional coordinated development through the spatial Durbin model. Three findings are drawn. First, local governments′ innovation drive can significantly promote regional coordinated development, but there are obvious regional differences. Specifically, the eastern and central regions have a more significant role in promoting regional coordinated development, while the western region has no significant role in promoting regional coordinated development. Second, local governments′ innovation drive has a positive spatial spillover effect on regional coordinated development, and this spatial spillover effect is different in the east, central, west and northeast regions. Third, the popularization of the Internet and the city size are not in the appropriate range, which will inhibit the coordinated development of regions, and the improvement of the basic conditions of transportation and the level of population urbanization can promote the coordinated development of regions. It is suggested that we should strengthen the innovation drive of local governments, and actively play their role in promoting regional coordinated development; we should strengthen inter-regional cooperation and exchanges and jointly promote a new pattern of coordinated regional development; we should work together to advance coordinated regional development from multiple perspectives.

Key words:regional coordinated development; governments′ innovation drive; spatial spillover effect; spatial Durbin model

在區域協調發展戰略的推動下,我國各區域經濟快速發展,但區域不協調的現象仍然存在[1。黨的二十大報告指出,要繼續著力推進區域協調發展,也要堅定實施創新驅動發展戰略。我國各地地方政府陸續出臺創新驅動規劃,但在推進過程中,地區間生產率差異較大。經濟學家克魯格曼說過:“生產率不等于一切,但長期看它幾乎意味著一切?!痹谏鐣髁x市場經濟體制下,政府作為推動我國地區發展的重要力量,其作用不可忽視。因此,從空間視角下探究地方政府創新驅動對區域協調發展有何影響,對于縮小我國區域發展差距、構建新發展格局、推動協調發展具有重要的理論和現實意義。

一、文獻綜述與理論假設

(一)文獻綜述

現有對于區域協調發展的研究主要圍繞界定、測度、影響因素等領域展開。

對于區域協調發展的界定,相關研究雖然界定視角不同,但本質基本相同。Sagar等[2首次采用“協調發展指數”來衡量區域協調發展。李曉西3則指出協調承認差別,但要求縮小差距和配合。孫久文1認為區域協調發展是利用好區域中的每個要素,達到經濟發展與資源環境的和諧統一,實現發展條件和發展成果之間的協調。綜上,區域協調發展是在經濟社會穩定發展前提下各區域城鄉、產業之間的均衡發展。

對于區域協調發展的測度,大致可分為構建指標體系和選取單個指標[4兩種角度。鑒于指標體系所反映的角度更全面,本文選擇構建指標體系來測度區域協調發展水平。薄文廣等5提出區域協調發展需要考慮經濟發展水平的差異。吳穹等6從社會、資源、環境和經濟四個層面構建區域協調發展評價體系。張超等7從經濟發展、公共服務、基礎設施、人民生活和生態環境五個維度建立區域協調發展指標體系。已有研究在構建指標體系時較少考慮城鄉協調、產業協調層面,因此,本文選擇從城鄉協調、產業協調和經濟穩定三個角度構建測算區域協調發展的指標體系。

對于區域協調發展的影響因素,學者們研究了人力資本投資[8-10、科技創新11、轉移支付制度12等方面。此外,柳建文[13認為當區域協調發展逐漸深化時需依賴政府調控。余林徽等14探究了政府扶持政策在促進區域協調發展過程中發揮的作用。

創新是引領發展的第一動力,創新驅動是推動經濟增長的動力和引擎,從依靠技術的學習和模仿轉向自主設計、研發和發明以及知識的生產和創造[15。地方政府創新驅動就是政府圍繞推動創新的一切活動和舉措。自黨中央提出實施創新驅動發展戰略以來,各地地方政府紛紛出臺創新驅動規劃。已有研究從企業績效16、經濟增長17和行業產出18維度探討了政府創新驅動的影響效應。但學術界對地方政府創新驅動的研究較少,尤其缺乏地方政府創新驅動對區域協調發展的影響研究。

因此,本文在文獻研究的基礎上,選取我國31個?。ㄊ小⒆灾螀^)2008—2020年的面板數據,構建區域協調發展指標體系用于衡量區域協調發展程度,并通過空間杜賓模型分析地方政府創新驅動對區域協調發展水平的影響。

本文可能存在的邊際貢獻主要有:一是構建區域協調發展指標體系,豐富協調發展指標的度量標準;二是實證考察地方政府創新驅動對區域協調發展的影響,為現有研究提供新視角;三是從空間杜賓、異質性、穩健性三個角度,多維度剖析地方政府創新驅動對區域協調發展水平的影響。

(二)理論假設

1.地方政府創新驅動影響區域協調發展的理論分析

協調發展作為高質量發展中的一個維度,強調的是發展的平衡性和可持續性。實現政府創新驅動與區域協調發展可促使中國經濟穩定增長[19。然而,當前我國區域一體化程度較低,需要促使政府“有形之手”與市場“無形之手”合作實現區域資源協調配置20。地方政府是本地區經濟政策的制定者、公共物品的提供者和市場運行的監管者21。因此,作為促進區域發展的重要手段,地方政府創新驅動可以推動改進公共管理和公共服務22,而區域創新一直被稱為推動區域協調發展的重要動力,因此可認為地方政府創新驅動可通過推動改進公共管理和公共服務,進而推動區域協調發展。此外,有研究指出,科學技術創新水平可促進協調發展,而政府創新作為科技創新的動力源泉,也能促進區域協調發展[23-24。根據已有文獻可知,地區創新能力的提升可促進區域協調發展25;地方政府對創新的重視程度與實施效果在緩解地區差距拉大方面能發揮重要作用26;對內堅持創新驅動發展戰略,可推動形成高質量區域協調發展新格局27。基于以上分析,本文提出假說H1:

H1:地方政府創新驅動對區域協調發展具有正向促進作用。

現如今,我國東、中、西和東北地區由于地理條件、經濟基礎、資源稟賦等方面的不同,區域發展差距十分明顯。從2022年我國四大區域GDP占比可知:東部地區GDP占比52%,中部地區占比22%,西部地區占比21%,東北地區占比5%,東部地區發展水平遙遙領先于中部、西部和東北地區。然而地區發展水平越快,就越容易吸引技術、資本和人才等高端要素的加速投入[28,因此在同等條件下,地區發展程度不同,地方政府創新驅動的實施效果自然也就不同?;谝陨戏治?,本文提出假說H2:

H2:地方政府創新驅動對不同地區的協調發展影響有差異。

2.地方政府創新驅動對區域協調發展的空間溢出效應

核心—邊緣論認為區域間具有相互作用,地理學第一定律表明任何事物都是空間相關的。Carlino[29證實了空間溢出效應的存在。林蘭等30提出,地理距離是影響區域創新空間溢出的重要因素。一般來說,為了更好地發展城市,地方政府在制定相關政策時往往會參考周邊地區或發展水平稍高地區的政策。因此,本文認為,本?。ㄊ小⒆灾螀^)的政府創新驅動會直接促進本?。ㄊ?、自治區)的區域協調發展,并產生空間溢出效應,從而帶動相鄰?。ㄊ?、自治區)的區域協調發展水平的提高。不僅如此,由于地理位置、發展水平的差距,地方政府創新驅動的空間溢出效應也會存在一定的差異?;谝陨戏治?,本文提出假說H3和H4:

H3:地方政府創新驅動對區域協調發展存在正向的空間溢出效應。

H4:地方政府創新驅動對區域協調發展的空間溢出效應存在地區差異。

二、研究設計

(一)區域協調發展指標體系的構建

考慮到指標數據的可得性問題,本文最終確定從城鄉協調、產業結構和經濟穩定三個角度來測度區域協調發展指數,構建的指標體系如表1所示。參考劉軍等[31的做法,本文用各地區就業密度來衡量地區產業聚集程度,若某個地區的就業密度大,則認為該地區的產業聚集程度高。隨著工業化、信息化的快速推進,農業部門的產值比重會逐步小于農業勞動力比重,而非農業部門的產值比重會逐漸大于非農業勞動力比重,將導致二者反差系數增大,城鄉差距增大,進而使得區域協調發展水平降低。國際上常用基尼系數來衡量一個國家或地區的居民收入差距,基尼系數越大,收入差距越大,區域協調發展水平越低。泰爾指數可以很好地衡量產業結構合理化水平[32,泰爾指數越高,說明產業結構合理化水平越高,區域協調發展水平越高。Meng等[33指出熵值法可有效避免指標間信息疊加問題的出現。因此,本文通過熵值法測算區域協調發展指數,來綜合表征區域協調發展水平。

(二)地方政府創新驅動的測度

本文參考劉斌等[26的思路,采用政府工作報告中與創新相關的詞匯占全文字符數的比重(%)作為地方政府創新驅動的衡量指標。首先收集我國31個?。ㄊ?、自治區)2008—2020年的政府工作報告,選取創新、科研、專利、研發、科技、科學、新技術、關鍵技術、產學研、商標、知識產權、創意和人才這13個創新相關詞匯,通過python軟件處理政府工作報告文本,最終得出政府工作報告中創新詞匯占全文字符數的比重。此外,為增強嚴謹性,在穩健性檢驗部分還采用了《中國科技統計年鑒》中Ramp;D經費內部支出中政府資金占比(%)來衡量地方政府創新驅動。

(三)控制變量的測度

為規避構建模型時常出現的內生性偏誤問題,本文選擇如下控制變量:

a)互聯網普及率,反映各地區互聯網技術發達及應用程度。本文采用互聯網寬帶接入用戶(萬戶)與年末常住人口(萬人)的比值衡量該指標。

b)城市規模。本文采用人口規模來表示城市規模,采用區域總人口(萬人)的自然對數衡量該指標。

c)交通基礎條件。一般來說,交通基礎設施完善可使區域交流合作密切,進而影響區域協調發展。本文采用公路密度(公里/萬人)與鐵路密度(公里/萬人)之和衡量該指標。

d)貸款存款比。采用銀行業金融機構各項貸款(億元)與銀行業金融機構各項存款(億元)的比值衡量該指標。

e)人口城市化水平。人口城市化水平的提高意味著地區經濟發展水平的提高。本文采用城鎮常住人口數(萬人)占常住人口數(萬人)的比重(%)衡量該指標。

(四)描述性統計分析

基于數據的可得性和時效性,本文選取我國31個?。ㄊ小⒆灾螀^)2008—2020年的面板數據進行分析。原始數據主要來源于《中國高技術統計年鑒》、各?。ㄊ小⒆灾螀^)統計年鑒、中經網數據庫、EPS全球數據庫、中國互聯網絡發展統計報告等。為了消除數據中存在的異方差問題,已對指標中的絕對量進行對數化處理。對于缺失數據,采用線性插值和ARIMA插值法獲取。

在構建模型前對各變量進行描述性統計分析,結果如表2所示。其中,區域協調發展指數的均值為0.257,標準差為0.109,最小值為0.135,最大值為0.762,地方政府創新驅動的均值為0.454,標準差為0.143,最小值為0.175,最大值為0.968,表明我國不同地區間區域協調發展指數和地方政府創新驅動存在差異?;ヂ摼W普及率、城市規模、交通基礎條件、貸款存款比和人口城市化水平這五個控制變量的波動較小,基本不存在異常值。綜上所述,本文所選的數據適合建模分析。

三、區域協調發展與地方政府

創新驅動間的實證研究

(一)模型適宜性檢驗

本文構建經濟距離空間權重矩陣,通過Moran′s I指數對區域協調發展指數和地方政府創新驅動進行空間自相關檢驗,結果見表3。由表3可見,區域協調發展指數的Moran′s I值均為正且通過1%水平下的顯著性檢驗,說明我國31個省(市、自治區)間區域協調發展指數在空間上呈現正相關關系;地方政府創新驅動的Moran′s I值均為正且絕大多數年份通過10%水平下的顯著性檢驗,說明了我國31個省(市、自治區)間的地方政府創新驅動在空間上均呈現著顯著的正相關關系,可初步判定數據適用于空間模型。

(二)空間計量模型選擇

空間計量經濟模型檢驗結果見表4。可見,Moran′s I指數的P值為0.000,且LM檢驗結果在1%顯著性水平下拒絕沒有空間誤差和沒有空間滯后影響的假設,說明適合做空間面板模型;從表4中Hausman檢驗結果可知,Hausman檢驗的P值為0.000,拒絕原假設,選擇固定效應模型;從表4中Wald檢驗結果、LR檢驗結果均可看出在1%顯著性水平下拒絕原假設,認為空間杜賓模型不能簡化為空間滯后模型和空間誤差模型,即空間杜賓模型更適合本文研究。

不同模型的空間杜賓模型SDM估計結果見表5。如表5所示,模型(1)、模型(2)和模型(3)分別展示了包含個體固定效應、時間固定效應和雙固定效應的模型回歸結果。相較于模型(1)和模型(3),模型(2)中的解釋變量和控制變量的顯著性效果較好,且R-square的結果為0.741,Log-likelihood值為671.968,說明模型擬合度較高,可信度較高。因此,本文分析時選擇模型(2),即時間固定效應空間杜賓模型。

在模型(2)中,空間自回歸系數顯著為正,說明區域協調發展水平對自身有正向空間溢出效應;地方政府創新驅動的模型估計系數為0.081,且通過1%水平下顯著性檢驗,表明地方政府創新驅動能夠顯著增強本區域協調發展,驗證了假說H1;空間矩陣估計系數比模型估計系數更能說明空間傳導效應,地方政府創新驅動的空間矩陣估計系數為0.170,且在1%水平下顯著,說明地方政府創新驅動有正向的空間溢出效應,即周邊地區的地方政府創新驅動對當地的區域協調發展水平有正向的傳導作用。

從控制變量來看,互聯網普及率、城市規模、交通基礎條件、貸款存款比和人口城市化水平均至少在5%的顯著性水平下顯著。由于鄉村人口老年化問題的出現,受鄉村老年化及教育水平等因素影響的社會性“數字鴻溝”難以逾越[34,而互聯網普及率的升高使大多集中在城市的青壯年受益,這將導致城鄉二元化現象更加突出,區域協調水平進一步降低。區域經濟社會的可持續發展會受到人口因素的制約,人口規模過大或過小都不利于區域協調發展[35。在本文的模型中,城市規模的系數為負,這說明2008—2020年間我國各?。ㄊ小⒆灾螀^)的城市規模并非處在一個適中的水平,不利于區域協調發展。交通運輸發展水平是地區產業發展的基礎,交通基礎條件的改善可加強區域內各地的空間聯系,有利于實現勞動力有序流動,提升勞動力資源配置水平,從而促進區域協調發展。人口城市化水平的提高,為城市發展提供動力,進而促進區域協調發展。

(三)空間效應分解

由上述模型結果分析可知,解釋變量的變動不僅會對本地區被解釋變量產生影響,還會對其他地區被解釋變量產生影響,本文采用偏微分方法將地方政府創新驅動對區域協調發展的總效應進行分解,具體結果見表6。

由表6結果可得,地方政府創新驅動的直接效應的系數為0.096,通過了1%水平下的顯著性檢驗,說明地方政府創新驅動對區域協調發展具有顯著促進作用;地方政府創新驅動的空間溢出效應的系數為0.304,在1%的顯著性水平下顯著,表明地方政府創新驅動有顯著正向空間溢出效應,即周邊區域的地方政府創新驅動水平越高,越能促進本地區的區域協調發展,驗證了假說H3。所有控制變量的直接效應均在1%水平下顯著,城市規模、貸款存款比和人口城市化水平的空間溢出效應和總效應均至少在1%水平下顯著。城市規模和貸款存款比的直接效應、空間溢出效應和總效應均顯著為負,人口城市化水平的直接效應、空間溢出效應和總效應均顯著為正。從總效應數值的絕對值來看,貸款存款比對區域協調發展的影響效應最大,互聯網普及率對區域協調發展的影響效應最小。

(四)異質性分析

為進一步探討地方政府創新驅動對區域協調發展的影響和差異,本文依據國家統計局的地區劃分標準將31個?。ㄊ?、自治區)劃分為東部、中部、西部和東北部四個地區。分別對這四個地區進行回歸,結果如表7所示。

由表7可知,不同地區的地方政府創新驅動對區域協調發展的影響不同,驗證了假說H2;從各地區空間溢出效應中地方政府創新驅動的系數來看,假說H4也得到了驗證。具體來看,東部和中部地區的地方政府創新驅動的總效應系數均為正,且通過10%水平下顯著性檢驗,表明東部和中部地區的政府創新驅動均能夠顯著增強區域協調發展。對于西部地區來說,可能是受到地理位置和經濟條件的限制,地方政府創新驅動對區域協調發展的正向作用并不顯著。對于東北地區來說,地方政府創新驅動對區域協調發展的負向作用顯著,這說明地方政府創新驅動抑制了區域的協調發展,究其原因,可能是因為東北地區城鄉差距的存在制約了協調發展36。

(五)穩健性檢驗

更換變量指標、刪減樣本地區數據后再次進行穩健性檢驗,以驗證上述回歸結果的穩健性。首先,將區域協調發展指標體系替換為Ramp;D經費內部支出中政府占比指標,以避免變量指標選擇的隨意性對估計結果的干擾;然后,刪除北京、上海和廣東等三個一線城市的樣本數據,以避免發達地區的特殊性對估計結果的干擾,回歸結果如表8所示。將表8與表5的結果對比可知,更換解釋變量指標、刪減樣本地區數據后,回歸結果基本未發生改變,驗證了表5回歸結果的穩健性,再一次驗證了假說H1。

四、結論與建議

(一)結 論

本文基于我國31個?。ㄊ?、自治區)2008—2020年的面板數據,測度了地方政府創新驅動和區域協調發展水平,并通過空間杜賓模型多維度地探究了地方政府創新驅動對區域協調發展的影響。結果發現,我國各?。ㄊ?、自治區)的地方政府創新對區域協調發展具有顯著的影響,且影響具有空間差異性和空間溢出效應,具體結論如下:

第一,地方政府創新驅動對區域協調發展具有顯著的正向促進作用。在空間差異上,由于東、中部地區的經濟和科技較為發達,創新能力更強,因而東部和中部地區的地方政府創新驅動對區域協調發展的促進作用較為顯著;而西部地區則因為經濟和科技發展較為落后,其地方政府創新驅動對區域協調發展的促進作用并不顯著。

第二,地方政府創新驅動對區域協調發展存在正向的空間溢出效應,即地理相鄰區域的地方政府創新驅動水平越高,越能促進周邊地區協調發展,且這種空間溢出效應在東、中、西和東北地區存在地區差異。區域地方政府創新驅動越大,其對周圍地區協調發展的正向影響越大。

第三,互聯網普及率、城市規模、交通基礎條件和人口城市化水平等因素都會影響區域協調發展?;ヂ摼W過度普及造成的數字鴻溝以及城市規模與實際土地資源承載能力的不匹配,均會在一定程度上抑制區域協調發展。而人口城市化水平的提高可為城市發展提供動力,交通基礎條件的提升可提升勞動力資源配置水平,這些都會促進區域協調發展。

(二)建 議

基于以上結論,本文就促進我國區域協調發展提出如下幾點建議:

第一,加大地方政府創新驅動力度,積極發揮其對區域協調發展的促進作用。地方政府應充分發揮要素合理配置方面的作用,貫徹落實“尊重人才、尊重創造”的方針,針對不同層次、行業的人才和創新成果制定差異化的人才引進和創新驅動政策,激發人才創新活力,進一步提升地方政府創新驅動對區域協調發展帶來的紅利。此外,地方政府在制定交通基礎設施投資策略時,須結合自身基礎情況,密切配合區域協調發展政策的實施,以最大限度地保障實施效果。

第二,加強促進區域間合作交流,共同促進區域協調發展新格局。由于地方政府創新驅動對區域協調發展存在空間溢出效應,且地區間政府創新驅動的實施效果存在差異性,故各地政府間應加強經濟合作與資源共享,集聚區域間優質創新思路和創新經驗,充分聯動空間戰略,塑造空間戰略的最大合力,加強區域間互補性、聯動性發展,實現資源合理配置,促進優勢互補,實現互利共贏。

第三,從多角度、全方位出發,促進區域協調發展。除了地方政府創新驅動之外,一些其他因素也會對區域協調發展造成影響。互聯網普及和城市規模未處在合適的范圍內會抑制區域協調發展,人口城市化水平的提高可促進區域協調發展。故政府應制定合適的互聯網行業發展政策,并及時應對其帶來的不良后果;統籌城市規模發展,加強城市基礎建設,為區域協調發展創造良好的條件。此外,為了提高人口城市化,政府可為農村人融入城市創造條件,減輕其在子女教育、住房和就業方面的壓力,保障其利益,將區域協調發展落到實處。

本文存在一些不足,需要未來研究進一步彌補及完善。首先,測量指標體系有待進一步優化。本文從城鄉協調、產業結構和經濟穩定情況三個角度選取指標構建區域協調發展指標體系。但所選取指標均從宏觀角度考慮,未來研究可從微觀角度選取指標。其次,本文所使用部分數據考慮到可得性原因,對于缺失數據采取插補法獲取。未來研究可從數據完整性角度提高數據真實性,對相關假設進行進一步檢驗。最后,本文在探究地方政府創新驅動對區域協調發展的影響時,僅采用空間杜賓、異質性、穩健性等傳統影響分析方法,不夠全面,未來可從神經網絡、結構方程、狀態空間模型等角度對相關假設進行進一步檢驗。

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(責任編輯:陳麗瓊)

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