
摘要:文章以智慧交通中的信用評價體系為基礎,針對高速公路開放式收費模式下稽查打逃的迫切需求,建立以應用平臺為核心的高精度信用平臺模型,實現不同車型ETC用戶的智能評價轉換,分析得到車輛、人員的信用評價等級;將區塊鏈技術引入智慧交通評價模型中,構建基于區塊鏈技術的信用評價模型,在高速公路稽查信用管理模塊的基礎上,完成智能高精度信用評價平臺的研發,并推廣到高速公路稽查及其他應用領域。
關鍵詞:智慧交通;高速公路;稽查;信用評價平臺
中圖分類號:U412.6
0 引言
隨著省界收費站的撤除,高速公路收費方式從封閉式收費模式變為開放式收費模式[1],但屏蔽OBU信息、收費站內部工作人員違規操縱、車輛與OBU不匹配等惡意逃費行為仍然存在,對高速管理者、運營方造成惡劣影響。本文針對高速開放式收費模式下稽查打逃的迫切需求,通過研究和建設高速公路信用評價平臺,通過大數據分析技術挖掘高速公路運營和管理過程中的海量數據信息價值,及時發現“屏蔽OBU”“大車小標”及遮擋號牌等惡意偷逃通行費的車輛,遏制作弊逃費行為,基于區塊鏈技術建立信用評價模型,有助于實現高效準確稽查,同時利用全國重點營運車輛的行駛軌跡為收費稽查提供輔助支持,在取消省界站后維持收費秩序,營造良好的高速公路出行環境。
1 信用評價平臺建設內容
信用評價平臺的建設內容包含建立信用評價體系,設計基于中臺技術智能高精度信用平臺評價定制架構,通過引入區塊鏈技術,開發信用評價業務系統,打造信用評價大數據平臺。
1.1 建立信用評價體系
信用評價平臺的評價主體為通行收費公路、通過ETC繳費及使用更多ETC相關服務的車輛,車輛所有人、ETC賬戶人以及駕駛人。
根據當前高速公路運營管理實際,本文將逃費、超速、超重、使用頻率、補費情況五類指標作為考查信用主體整體誠信狀況的統一評價標準。
車輛信用評價:根據車輛行為,對車輛信用進行評價,生成車輛信用名單。
車輛所有人信用評價:車輛所有人名下有兩輛及以上車輛的,按照就低原則,將所有車輛中最低的信用評級,作為本人的信用評級,生成車輛所有人信用名單。
ETC賬戶人信用評價:ETC賬戶人名下有兩輛及以上車輛的,按照就低原則,將所有車輛中最低的信用評級,作為該賬戶人的信用評級,生成ETC賬戶人信用名單。
駕駛員信用評價:匯集駕駛人名下所有信用行為,參照車輛信用評價標準,生成駕駛人信用名單。
1.2 建立信用評價檔案
平臺通過匯總、記錄信用主體的相關信息生成信用主體的信用評價檔案,包括信用主體的基本信息、失信不良行為、信用修復情況、失信懲罰等信用相關信息等信息。
指標的評分方法、等級確定如下:
信用評價名單根據信用等級分為4個等級:守信名單、一般失信名單、重點關注名單及嚴重失信名單。
守信名單:將1年內不存在任何失信行為的信用主體或一般失信名單、重點關注名單期滿的信用主體列入守信名單。
一般失信名單:1年內發生失信行為<3次或金額≤3 000元且不存在嚴重失信行為的信用主體。有效期為1年。
重點關注名單:嚴重失信名單有效期滿后或經審核信用修復的信用主體。
有效期為1年,在1年內未發生任何失信行為的調整為守信名單。
嚴重失信名單:1年內失信行為≥3次或在重點關注名單內的失信行為≥1次的信用主體。
有效期為1年,在1年內未發生失信行為的由嚴重失信名單調整為重點關注名單。
1.3 打造信用評價業務系統
由于區塊鏈能夠確保數據不被修改和偽造,可以解決高速公路交易過程中的數據可信度問題,因此本文將區塊鏈技術與信用評價模型結合,在建立評價模型基礎上,開發上層信用評價業務系統。信用評價業務系統包括信用檔案管理、信用評價名單管理、信用評價標準管理、信用獎懲管理、信用評價結果發布管理、信用修復管理等內容。
1.3.1 信用檔案管理
平臺建立通行收費公路、使用ETC及相關拓展服務的車輛、車輛所有人、ETC賬戶人及駕駛人為信用主體的信用檔案[2],這些信息能客觀反映信用主體信用狀況,是對信用主體實施獎懲的重要依據[3]。
1.3.2 信用評價名單管理
信用評價名單管理根據信用主體的信用行為對其進行分類,并按照其信用分類進行管理。
1.3.3 信用評價標準管理
根據車輛、車輛所有人、ETC所有人以及駕駛員這幾大類型對信用主體進行不同維度的評價。
1.3.4 信用獎懲管理
信用獎懲管理包括行業內應用和行業外應用。
行業內應用即根據不同的信用等級相應的制定獎懲制度。守信名單車輛可以享受ETC優惠(包括綠通減免、節假日免費優惠及其他優惠減免車輛),享受差異化優惠政策;完成補費的一般失信名單車輛享受的優惠政策與守信名單車輛一致,后臺記錄該信用主體一年內發生的一般失信次數;重點關注名單,信用主體列入重點關注名單起半年內,不再享受ETC優惠政策以及差異化優惠政策,一旦發生任意失信行為,則立即進入嚴重失信名單;嚴重失信名單,信用主體列入嚴重失信名單公布之日起1年內,限制車輛通行高速公路。
行業外應用是以全國信用信息共享平臺為支撐,實現信用信息共享交換,積極推動跨地區、跨部門、跨領域的聯合獎懲懲戒,推進高速公路信用數據的市場化應用。共享失信名單,大力打擊高速公路逃費行為,加大追繳力度,并結合本地情況不斷拓展聯合懲戒領域;共享接收外部單位嚴重失信名單,形成車道攔截黑名單,開展聯合懲戒;建立完善的聯合懲戒工作機制,確保收費現場安全穩定運行秩序。
1.3.5 信用評價結果發布管理
信用評價平臺實現與交通運輸部系統互聯互通,確認生成或發生變化的信用名單,經交通運輸部聯網中心確認后更新,并信息共享。符合嚴重失信的黑名單信息,交通運輸部聯網中心推送至相關責任省級稽核管理單位,由該省按照交通運輸部相關文件進行公示。省內對嚴重失信主體實施車道攔截等懲戒措施后,需及時反饋交通運輸部聯網中心。
信息評價平臺實現對廣西高速公路收費數據的分析、匯總和上傳工作;負責廣西高速公路信用黑名單的審核、提交,接收、下發全國收費網信用黑名單,并處理與信用黑名單相關的異議;負責全國收費網灰名單的下載、下發,廣西灰名單的管理及數據共享等;配合提供跨省逃費嫌疑車輛的證據及有關信息。
1.3.6 信用修復管理
當事人自被列入信用黑名單之日起滿半年,且按照要求完成整改并履行義務,可在系統上申請修復信用,待審核通過后可取消其黑名單。
1.4 打造信用評價大數據平臺
平臺通過信用評價業務系統,建立全國交通運輸行業車輛、車主、ETC 賬戶所有者、駕駛員的信息數據庫,構建交通領域信用評價大數據。
2 總體架構
信用評價平臺的功能體系架構具體如圖1所示。
2.1 網絡層
網絡層連接互聯網、物聯網、高速公路內網等不同的網絡鏈路,形成了一個跨地域、跨行業的信息高速公路,確保信用評價平臺上各種數據的及時、準確傳輸和處理。
2.2 數據層
數據層是信用評價平臺的存儲和處理層,包括本平臺內部數據,如ETC發行數據(記錄和圖片)、車道交易數據(記錄、圖片和日志)、門架交易數據(記錄、圖片和日志)固定稽查點數據(記錄和圖片)、移動稽查點數據(記錄和圖片)等。
2.3 支撐平臺層
支撐平臺層包括平臺集成的第三方應用,包括GIS地理信息服務平臺、數據庫訪問引擎、數據交換引擎、大數據分析平臺和數據可視化工具平臺等,這些第三方應用為平臺提供了良好的數據存儲、檢索、分析和可視化能力,為信用評價提供了有力的支撐。
2.4 訪問層
訪問層的功能與用戶進行交互,除了本文提及的功能,還集成了高速公路收費系統、定點偷逃稽核系統、移動偷逃稽核系統、ETC發行系統等,為用戶稽查帶來極大便利。
2.5 應用層
應用層包括信用評價業務的各功能模塊以及數據駕駛艙、日志記錄、權限控制、統計報表等輔助功能模塊。
3 平臺應用效果
信用評價平臺通過搜集相關的信用信息制定科學的信用評價標準,提供交通車輛、車主等信用評價服務,目前已推廣應用于廣西高速公路聯網服務中心、近30 家高速公路運營公司,使用范圍覆蓋廣西約6 000 km的收費高速公路,月均處理21 000萬筆交易(其中現金收費約12.6 億元、非現金收費約 6 億元)、近1 000萬張視頻抓拍和車牌識別圖片以及海量日志數據的稽核,上線至今已追回1 000萬元通行費,為打擊偷逃通行費、創建良好收費秩序提供了強有力的支持。
4 結語
本文針對取消省界站后開放式收費模式下稽查打逃的痛點,采用大數據、區塊鏈、圖片識別等技術,以ETC發行、高速公路通行、收費、監控等數據為基礎構建信用評價體系,打造一套高精度信用評價平臺,助力高速公路運營管理機構提升稽查效率,大力打擊通行費用偷逃行為,增加通行費追繳效率,有利于督促車主加強自律,提高自身綜合素質,營造良好的社會信用氛圍。
參考文獻
[1]朱自博.取消省界收費站對高速公路交通管理的影響及對策探討[J].中國交通信息化,2019(12):28-30,44.
[2]梁 貞.基于大數據的高速公路聯網收費信用平臺設計分析[J].中國設備工程,2021(10):194-195.
[3]南京感動科技有限公司.一種高速公路稽查數據管理分析系統[P].中國:CN111341113A,2020-06-26.
收稿日期:2024-03-08
基金項目:廣西重點研發計劃“基于大數據實時分析引擎的兩客一危車輛管控及應急聯動平臺”(編號:桂科AB21196021)
作者簡介:蘇若珊(1991—),碩士,主要從事智能交通與信息化工作。