新質生產力引領下的智慧交通數據管理實踐

新質生產力“新”在四個方面：新勞動者，如能充分利用現代技術的新型人才；新勞動對象，如數據要素；新勞動工具，如生成式人工智能；新型基礎設施，如大數據中心等。新質生產力的“質”，可以從兩個方面理解：一是質態，新質生產力把數據作為驅動經濟運行的新質生產要素，從而打破了傳統生產要素的質態；二是質效，新質生產力要使得生產工藝、品質大幅提升，要以新技術新產品驅動新的社會需求［1］。

發展新質生產力，是建設智慧交通行業的重要抓手。“智慧交通”是交通運輸、信息技術交叉融合的產物，是解決交通擁堵、交通安全、交通節能減排的有效方式［2］。智慧交通之所以相較于傳統的交通系統更加“智慧”，在于其基于全新的云計算及大數據平臺，廣泛地應用了先進的人工智能算法、計算機處理技術和先進的電子傳輸、控制及通訊技術，實現了整個交通運輸管理體系的智能和高效運轉。在全球化和信息化時代背景下，智慧交通作為新質生產力的重要體現，正逐漸成為推動交通行業發展的關鍵力量。

應用數據管理技術，是建設智慧交通行業的重要途徑。近年來，智慧交通領域基于不斷智能化的交通基礎設施，采用新的數據管理技術，在大數據平臺對交通基礎數據要素進行管理與分析，用數據驅動交通運輸管理的高質量發展，有效地帶動了傳統的交通運輸行業的轉型與升級。新質生產力不僅是推動智慧交通發展的重要動力，更是引領交通變革的關鍵因素。在新質生產力的引領下，智慧交通領域的數據管理實踐正逐步成為推動行業創新、提升服務質量、增強可持續發展能力的重要途徑。

1 " 智慧交通的新勞動對象、勞動工具與基礎設施

交通數據要素是智慧交通行業智能化最重要的勞動對象，也是數據管理的基石。在第四次工業革命的推進中，智能科技作為推動力的不斷深化，為交通領域的數字化轉型提供了堅實的計算基礎，促進了眾多創新場景的實現，并積累了大量作為新型生產要素的數據資源。這些數據資源，作為智慧交通等領域發展的關鍵資產，正發揮著越來越重要的作用。時間和空間的屬性，是交通數據要素最重要的屬性。通過從豐富的來源獲取交通要素，并采取數據管理的技術管理這些要素，能夠為智慧交通系統的建設和優化提供強有力的數據支持。時空數據的采集是這一過程的基礎，智慧交通的體系下，則可以從多種數據來源渠道，如遙感衛星、車載導航、傳感器、手機信令、基礎測繪儀器以及第三方數據庫等，完成時空數據的收集工作。這些數據來源提供了全面的交通信息，包括但不限于車輛位置、行駛軌跡、興趣點（POI）、衛星圖像和全景圖像等，這些信息是理解和分析交通狀況的寶貴資源。依賴于豐富的數據資源與數據管理技術，越來越智能化的智慧交通系統可以更加準確地刻畫物理世界。

人工智能算法是智慧交通行業重要的新勞動工具，也是數據管理的重要手段。在全面、豐富、準確的交通數據基礎上，應用數據挖掘與機器學習等先進的數據處理技術可以發現數據背后有價值的信息，如城市的交通路況、擁堵指數、通勤距離、擁堵時間等信息［3］。這些信息不僅能夠直接服務于具體的交通場景，還能夠通過數據可視化技術進行直觀呈現，真實地表達各類實體之間的關系，精準地刻畫現實世界的交通狀況。依賴于這樣的新勞動工具和數據管理技術，海量數據得以被實時處理，讓智慧交通系統的信息鮮度更高，與真實世界的變化更加同步。以高德地圖建成的高德開放平臺［4］為例，截至到2024年4月，平臺可以涵蓋中國超過7000萬的POI數據，覆蓋國內超過3500萬的數據庫地址，覆蓋地市級實時路況的準確率達到95%以上，日均處理近1000億次定位及路線規劃請求，這些海量數據的高效處理，都離不開背后的人工智能算法。

先進的云平臺和數據中心是智慧交通行業重要的新型基礎設施，更是數據管理的核心平臺。如果說連通了各個城市、鄉村的道路是交通行業的物理基礎設施，那么基于大數據算法和新型的計算機存儲和處理硬件構建的云計算平臺和數據處理中心就是最重要的信息基礎設施。通過建立高效的數據管理系統可以實現對海量數據的安全存儲、快速檢索和便捷處理，為各類智慧交通的決策提供強有力的數據支持。以百度地圖為例，基于云平臺和智能算法構建的百度地圖數字底座［5］，已經實現了96%的數據加工環節AI化，道路覆蓋里程達1200萬公里，覆蓋全球1.8億 POI，擁有超過20億張全景照片，累計服務超60萬的移動應用。

新勞動對象的確立、新勞動工具的應用，以及新型基礎設施的構建，都依賴于數據管理的相關實踐，構成智慧交通領域中新質生產力的關鍵要素。交通數據的采集、管理和挖掘構成了智慧交通系統建設和優化的數據基礎，而人工智能算法的應用則極大提升了數據處理的智能化水平。先進的云平臺和數據管理中心作為新型基礎設施，為智慧交通提供了必要的信息支撐。

2 " 智慧交通的新質態和新質效

在新質生產力的推動下，智慧交通的新質態體現了交通治理體系和治理能力的現代化、智能化和精細化。這一新質態的核心在于數據的深度整合和數據管理的深刻實踐，通過實時采集、分析和處理交通數據，實現對城市交通系統的全面感知和管理。

在北京市海淀區政府與百度地圖合作的“海淀城市大腦”項目［6］中，數據管理的深度應用展現了其在城市治理現代化中的核心作用。通過實時匯聚和處理來自多個領域的數據資源，應用“1+1+2+N”的海淀城市大腦架構模式，即一張感知網、一個智能云平臺、兩個中心（大數據中心、AI 計算中心）、N 個創新應用場景，該系統能夠對省事的運行態勢進行全感知、全互聯、全分析、全響應、全應用，有效提升了城市治理的智能化水平。這種以數據為核心的治理模式，不僅優化了公共資源的配置，還實現了城市事件的精準處置，顯著提高了城市治理效能。

在新質生產力的推動下，智慧交通系統通過高效的數據管理實現了前所未有的新質效，這些質效不僅體現在交通系統的運轉效率上，更在于其對環境的積極影響以及對居民生活質量的提升。數據管理作為智慧交通系統的核心，通過精準的數據分析和應用，確保了交通信息的實時更新和智能化處理，從而實現了更便捷、安全、高效的交通服務。這種以數據為驅動的管理模式，不僅優化了交通資源的配置，還顯著提高了節能減排的效果，降低了交通事故發生率，極大地增強了人民的生活幸福感。

在北京，由交通委員會、生態環境局、公交集團、地鐵公司、高德地圖等多方參與共建的國內首個提供“門到門”服務的綠色出行一體化平臺“北京MaaS”［7］，探索以碳普惠鼓勵用戶綠色出行的模式，并達成了綠色出行碳交易。目前，該平臺上參與碳普惠的用戶數已超過300萬，綠色出行減碳量累計超過40萬噸，通過碳市場的碳交易量達到了12萬噸。

在泰州，當地政府與高德地圖合作了泰州大橋智慧管控系統，數據管理的有效運用使得交通管控更加精準和高效。通過感知路網交通運行狀態，實施車道動態限速、應急車道（硬路肩）動態開放和關閉、分流誘導等管控動作。最終實現單位小時最大流量提升11%；最大流量時運行速度提升103%。路網總流量提升9%；累計擁堵里程下降26%，極大地提升了交通效率［8］。

3 " 結語

智慧交通領域的數據管理實踐正引領一場深刻的交通變革。通過高效的數據采集、精細化的管理和先進的人工智能算法，不僅能夠實現對城市交通系統的全面感知和管理，還能夠顯著提升交通系統的運轉效率，促進節能減排，提高居民的生活幸福感。智慧交通的新質態和新質效不僅體現了技術創新的力量，也展現了數據管理在推動社會進步和可持續發展中的關鍵作用。隨著技術的不斷進步和數據管理能力的持續提升，智慧交通將為城市發展帶來更多可能性，為人們的生活帶來更多便利，共同邁向一個更加智能、綠色和高效的交通未來。

參考文獻：

［1］ "黃奇帆.新質生產力新在哪［J］.中國石油和化工產業觀察，2024（2）：40-41.

［2］ "新華網.智慧交通：效率與綠色的并行道［EB/OL］.［2024-03-11］.http：//www.xinhuanet.com/science/2022-10/26/c_131067

1204.htm.

［3］ "高德地圖. 2023年度中國主要城市交通分析報告［EB/OL］.［ 2024-03-12］.https：//report.amap.com/share.do？id=a1be5624

8c8cccc9018d68e8010a6c1a.

［4］ "高德地圖開放平臺［EB/OL］.［2024-03-14］.https：//lbs.amap.com/？v=1.1.

［5］ "百度地圖數字底座白皮書（2022）［EB/OL］.［2024-03-14］.https：//jiaotong.bj.bcebos.com/cms/whitepaper/%E7%99%BE%E5%BA%A6%E5%9C%B0%E5%9B%BE%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%BA%95%E5%BA%A7%E7%99%BD%E7%9A%AE%E4%B9%A6.pdf.

［6］ "百度地圖城市數字化轉型白皮書（2022）［EB/OL］.［2024-03-14］.https：//jiaotong.bj.bcebos.com/cms/whitepaper/%E7%99%BE%E5%BA%A6%E5%9F%8E%E5%B8%82%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B%E7%99%BD%E7%9A%AE%E4%B9%A62022-%E5%8D%95%E9%A1%B5%E7%89%88Final.pdf.

［7］ "人民網.創新主導、低碳普惠 推動交通運輸新質生產力加快形成［EB/OL］.［2024-03-13］.http：//finance.people.com.cn/n1/2024/0313/c1004-40195114.html.

［8］ "高德地圖智慧高速解決方案［EB/OL］.［2024-03-13］.https：//jiaotong.amap.com/#/highway.