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大數據時代數字圖書館的優化發展策略

2024-01-01 00:00:00李鵬
參花(上) 2024年5期
關鍵詞:圖書館資源

數字圖書館作為保存、傳播知識信息的重要載體,在大數據時代面臨數字化轉型的重大契機。大數據技術為構建面向讀者的智能化服務、實現文獻資源的深度開發與高效利用、保障數據安全提供了可能。因此,數字圖書館有必要順應這一趨勢,實現從以館藏資源建設為中心的傳統模式,向以用戶需求和社會價值為導向的數字化模式轉變。數字圖書館也將面臨來自基礎設施建設、文獻資源采集、讀者服務、組織管理等方面的多重挑戰。因此,深入分析數字圖書館在大數據時代面臨的機遇、識別轉型過程的風險和應對策略,對其順利實現從“資源中心”到“知識中心”的角色轉變,并最終成為社會公共知識與信息服務的重要提供者,具有重要的理論價值和實踐意義。

一、大數據時代數字圖書館面臨的機遇

(一)數字資源開放共享

大數據時代,數字圖書館面臨著加強數字資源開放共享的重要機遇。一方面,大數據技術的發展為圖書館數字化提供技術基礎。圖書館利用大數據采集、存儲、處理海量文獻數據的能力,推進更多紙質資源向電子資源轉化,拓展數字資源的內涵和外延。另一方面,云計算、區塊鏈等新技術為圖書館打造安全高效的數字資源開放共享平臺提供了技術保障。圖書館構建基于新技術的數字資源共享云平臺,利用區塊鏈確保共享內容的安全性和可追溯性,實現更大范圍的數字資源開放共享,擴大讀者服務覆蓋面。當然,在加強數字資源傳播的同時,圖書館也要專注于加強數字知識產權的管理,制訂數字資源共享的技術和道德基準,并維護數字資源傳播的合法性。

(二)服務功能更完善

數字圖書館利用大數據和人工智能技術描繪出精準的讀者畫像,根據讀者興趣愛好、知識結構等數據建立個性化服務。例如,通過語義網絡分析讀者的文獻訪問行為,為其生成定制化的文獻推薦;利用知識圖譜技術進行智能問答,提供個性化的咨詢服務。數字圖書館用AR/VR等沉浸式技術豐富數字資源的表達和體驗,極大地提升了用戶體驗。讀者身臨其境地瀏覽數字化的古籍文獻、珍貴圖片等資料,獲得更立體、深入的信息體驗。數字圖書館還加強與其他大數據平臺的對接與集成應用。例如結合本地文化知識庫,針對特定地區讀者的信息需求推出定制化服務;利用大規模在線課程平臺,豐富數字學習資源等。

(三)數據安全防護水平提升

作為管理和開放共享大量數字文獻資源的知識中心,數字圖書館要應對日益復雜的網絡安全形勢,建立自動化、智能化的安全防護體系,確保數據資源和用戶隱私的安全。具體而言,數字圖書館利用云計算等新技術實現數據的隔離存儲、加密傳輸與訪問控制,有效防范外部非法篡改或竊取數據的風險。使用區塊鏈等分布式賬本技術,可追蹤文檔數據所有權和流轉情況,增強數據共享和交易的透明度與可審查性。借助大數據分析和AI技術,對文獻數據流和用戶訪問行為進行智能監測,實現對未知威脅和異常情況的預警和主動防御。數字圖書館還應建立科學合理的安全機制,開展定期評估及漏洞管理,及時識別和修復系統安全隱患。只有系統運用大數據技術保障數據安全,數字圖書館才能在開放共享文獻知識的同時,贏得用戶的信任,促進知識傳播和文化發展,這是數字圖書館在數據安全防護方面,實現重要進步的機遇所在。

二、大數據時代數字圖書館面臨的挑戰

(一)存儲容量挑戰

海量數字化文獻、音視頻資料占用大量存儲空間,這對數字圖書館的基礎設施提出更高要求。具體而言,常規服務器和本地數據中心已難以滿足數字資源快速增長的存儲需求;同時,數字圖書館也面臨存儲成本的壓力,特別是云服務和專業數據中心的使用會產生高昂的費用。不同類型數字資源對存儲性能也存在差異化需求,如文獻、圖像、3D模型等,給系統擴展和優化帶來難度。數字圖書館在長時間存儲數字資源的過程中,也要應對存儲介質老化、格式滯后等技術風險,這需要持續的數據遷移和轉換。如果這些存儲容量和性能瓶頸得不到有效緩解,勢必制約數字圖書館資源建設和服務能力的進一步提升,也難以滿足讀者不斷增長的使用需求。

(二)數據安全防護挑戰

大數據時代,數字圖書館面臨著日益嚴峻的數據安全防護挑戰。一方面,云存儲、移動互聯等新型數字服務模式使安全隱患不斷增加,文獻數據更容易遭遇篡改、非法訪問、病毒攻擊等威脅,導致數據泄露和知識產權流失的風險加大。另一方面,各類新型網絡攻擊手段層出不窮,通過技術漏洞、后門程序等入侵數字圖書館系統,實現對存儲資料的非法竊取利用。例如利用爬蟲技術批量下載文獻資源,或通過算法繞過CAPTCHA等身份驗證手段獲取非法訪問權限。部分攻擊隱藏性極強,現有安全防護系統難以有效識別和屏蔽。如果這些安全隱患得不到高效治理,勢必損害數字圖書館的信譽度,削弱其數字資源共享和服務能力,也難以贏得用戶的信任。

(三)數字資源建設與采集挑戰

大數據時代,數字圖書館面臨的數字資源建設與采集挑戰主要體現如下:海量文獻數據處理、組織和開發的能力短板;共建共享機制不健全;版權約束和政策監管障礙等。具體而言,現有生產系統難以應對文獻數據高速增長的處理需求,自動化元數據提取、知識標引等方面的能力有待提升,導致數字資源組織效率低下;同時,存儲格式和系統接口亟待規范化,現狀導致集成應用和再開發利用的難度加大。數字圖書館之間以及與其他大數據平臺之間缺乏聯通共享的長效機制,文獻數據孤立狀態下難以發揮最大價值。數字采集與開放利用過程中,如何平衡公共知識獲取與私人利益保護的關系,需要處理好版權約束,這增加了數字資源開發的合規成本;政策監管力度加大也使數字圖書館須審慎應對監管風險。如果這些挑戰得不到積極有效的解決,勢必制約數字圖書館數字資源體系的快速發展,難以形成高效連接的文獻知識價值網絡,滿足社會公眾對數字化學術信息資源和創新服務的需求。

(四)技術應用與管理挑戰

大數據時代,數字圖書館在技術應用和管理方面面臨的挑戰主要集中在:技術整合創新能力不足、人才隊伍建設跟不上、治理結構不順暢等方面。具體而言,數字圖書館現有信息系統與大數據、云計算、人工智能等新技術整合創新存在困難,未能實現與技術發展潮流的對接,新技術在提升服務水平和讀者體驗方面的潛力未得到充分挖掘。受限于經費投入,龐大的技術升級改造壓力過大,網絡等基礎設施建設跟不上海量數據存儲、處理需求,無法為創新應用提供硬件支撐。數字圖書館專業技術人才嚴重不足,大數據算法工程師、人工智能研發人員等緊缺,無法滿足新技術在文獻處理、智能服務、安全監測等領域的設計需求。數字圖書館內部治理結構和協作機制問題突出,業務部門和技術部門之間聯動不暢,技術需求與業務需求脫節,難以形成合力。上述技術和管理難題制約數字圖書館通過技術創新提質增效的步伐,亟待從加大投入力度、加強人才隊伍建設、改革治理架構等方面下功夫,實現管、用、建等要素的有機銜接,提升技術應用和管理的整體水平。

三、大數據時代數字圖書館的優化發展策略

(一)擴大存儲容量,增強數據處理能力

擴大基礎存儲容量,數字圖書館整合局域網內外各類閑置存儲資源,采用云存儲模式節省成本,同時利用云計算提供的可擴展性應對數據快速增長。還要持續投入更新存儲介質設備,比如高速SSD存儲陣列,確保IO性能。優化存儲架構也很關鍵,分離存儲冷熱數據,加快數據訪問。構建高性能計算平臺,數字圖書館需要配備大規模分布式計算集群,通過確保計算節點、網絡帶寬等方面的冗余容量,支持海量數據并行處理。還可采用GPU加速技術、框架優化等手段提升處理性能。實時監控數據處理狀況,動態調度資源分配,保證處理平臺的高效穩定運行。通過同步擴充存儲和計算資源,構建大容量、高吞吐的基礎設施,數字圖書館才能有效降低單位存儲成本,提升數據處理效率,滿足大數據時代提供數字資源和分析服務的需求。

(二)建立安全防護體系,加強數據安全管理

為應對大數據環境下日益復雜的數據安全挑戰,數字圖書館必須高度重視整體安全體系建設,并在制度和流程上不斷完善,確保數據資產和隱私安全。構建智能化的安全監測和防御平臺,面向未知威脅和漏洞,數字圖書館利用人工智能技術實現對系統調用、網絡通信等的行為分析,輔之以密集的數據流量檢測,實現對入侵行為的實時發現;并通過機器學習訓練安全模型,主動識別異常,自動屏蔽攻擊。強化安全管理制度建設,數字圖書館從數據分類存管、細粒度訪問控制、崗位責任制訂等方面構建嚴密的數據安全管理制度體系。同時,建立定期的安全評估機制,排查系統隱患。加強安全體驗培訓,通過模擬實戰等手段,提高安全技術人員的應變能力,增強對前沿攻擊技術的研判應對能力,提升全員安全防范意識尤為重要。只有高度重視數據安全,從技術解決方案到制度建設和人才培養多管齊下,數字圖書館才能構筑起一道堅實的安全防線,有效保護數據資產安全,贏得社會公眾的信任。

(三)加大資源建設投入,完善資源采集共享機制

應加大對數字圖書館特別是公共數字圖書館的財政資金支持力度,擴大館藏文獻及古籍的數字化處理規模。同時,充分激發社會力量的參與熱情,形成政府支持、社會投入、市場運作的數字資源建設新格局。利用互聯網開放獲取的新模式,推動重要學術期刊實現開放訪問,降低讀者獲得數字文獻的門檻。構建橫跨高校圖書館、公共圖書館以及各類專業數字圖書館的聯盟共享體系,聯盟成員之間實現館藏文獻數據庫的開放共享,用戶可跨庫檢索和訪問文獻資源。同時制訂統一的元數據標準,保證不同數據庫之間的互操作性,此舉將有效整合分散的文獻資源,提高資源利用效率。建立常態化的數字采編人才培養和技術工具研發機制,針對標引編目、光學字符識別、自動語義分析等領域的專業人才需求,有計劃地組織培訓;同時,開展數字編輯處理、數據挖掘、知識組織等關鍵性技術和系統工具的研發,切實提升數字圖書館的數據處理與開發能力。加強同國內外主流數據中心的互聯互通,構建文獻信息資源的全球互恒網絡,這一舉措將進一步拓展數字圖書館的采集與開放范圍,實現更廣泛的數字文化交流。

(四)加強人才培養,推進管理模式和技術應用創新

數字圖書館應加強數據科學、人工智能等新技術人才的引進培養,建立技術人才的激勵約束機制。同時,也要重視館員的繼續教育,采用定制化培訓的方式,迅速提升館員運用新技術的能力,確保技術創新成果能轉化為實際生產力。建立良好的職業發展通道,增強技術和管理團隊的凝聚力。深化數字圖書館內部治理結構改革,打通部門間信息交流的壁壘,建立靈活高效的技術需求響應機制。也要整理管辦兩個層面的定位,理順業務主導下技術部門的負責中心等,促進管辦協同。要建立健全數字技術項目評審考核機制,防止“測不準、估不足”的問題,有效控制技術風險。數字圖書館應主動拓寬技術合作空間,與科研機構、企業開展深入技術交流。選取關鍵技術領域,通過合作研發等方式獲取前沿成果。還可結合開放創新理念,吸納互聯網企業提供軟件服務來助力業務創新,實現技術共享、互利共贏。數字圖書館應善用新技術打造自身治理和服務模式的創新,如利用區塊鏈、智能合約等技術建立知識產權保護機制;使用數據挖掘實現精準化讀者服務;構建虛擬參考機器人等,這些嘗試都將推動管理和服務模式實現重大突破。

四、結語

中國數字圖書館行業正處于快速發展的階段,具有良好的市場前景。為了抓住機遇,應對挑戰,促進數字圖書館行業的健康發展,應充分利用大數據技術的優勢,針對當前存在的問題實行有針對性的應對策略,促進數字圖書館的服務創新與發展。

參考文獻:

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[4]董志娜.大數據時代數字圖書館館藏元數據體系的探索[J].信息系統工程,2023,(05):109-111.

[5]胡婧喻.大數據時代數字圖書館面臨的機遇和挑戰探討[J].內蒙古科技與經濟,2022,(16):147-148.

(作者簡介:李鵬,男,本科,濮陽職業技術學院,助理館員,研究方向:圖書情報)

(責任編輯 劉冬楊)

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