大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)科學(xué)研究的范式變革與應(yīng)對(duì)策略

摘 "要：[研究目的]幫助人們了解大數(shù)據(jù)時(shí)代人類(lèi)社會(huì)的變遷趨勢(shì)，探索如何應(yīng)對(duì)由數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)科學(xué)研究范式變革，以便更好地理解和建設(shè)數(shù)字化人類(lèi)社會(huì)。[研究方法]在分析數(shù)字社會(huì)的特征基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)比傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)研究方法，從方法論視角創(chuàng)新性地論證了大數(shù)據(jù)促進(jìn)社會(huì)科學(xué)研究范式變革的觀(guān)點(diǎn)，認(rèn)為大數(shù)據(jù)為社會(huì)科學(xué)研究提供了“全樣本”，能夠從宏觀(guān)和微觀(guān)相結(jié)合的視角，以數(shù)據(jù)和理論為支撐，構(gòu)建多學(xué)科知識(shí)圖譜，對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，推動(dòng)社會(huì)科學(xué)研究轉(zhuǎn)型升級(jí)。此外，從研究者素質(zhì)、學(xué)科發(fā)展、應(yīng)用工具、要素支撐、開(kāi)放合作、體制機(jī)制等方面提出應(yīng)對(duì)社會(huì)科學(xué)研究新變化的策略，以提高復(fù)雜數(shù)字社會(huì)系統(tǒng)的研究效率和水平。[研究結(jié)論]大數(shù)據(jù)時(shí)代，人類(lèi)社會(huì)呈現(xiàn)全域數(shù)字化、結(jié)構(gòu)復(fù)雜化、萬(wàn)物智能化等新特征，這引發(fā)了社會(huì)科學(xué)研究范式變革，我們需要積極應(yīng)對(duì)這些新變化，才能更好地指導(dǎo)人類(lèi)社會(huì)實(shí)踐。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；社會(huì)科學(xué)；社會(huì)變遷；研究范式；策略選擇

中圖分類(lèi)號(hào)：G124 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2024.06.02

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字技術(shù)與人類(lèi)社會(huì)高度融合，重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，改變?nèi)祟?lèi)生產(chǎn)生活方式，促使人類(lèi)社會(huì)發(fā)生質(zhì)的變遷，與此同時(shí)，人類(lèi)活動(dòng)痕跡正在以“數(shù)據(jù)”的形態(tài)被記錄下來(lái)，形成了海量的能夠反映人類(lèi)行為和社會(huì)規(guī)律的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)[1]。然而，這些規(guī)模龐大、模態(tài)多樣的數(shù)據(jù)已超出傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)研究方法的處理范疇，需要借助大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代數(shù)字技術(shù)進(jìn)行處理，這引發(fā)了社會(huì)科學(xué)研究范式變革，推動(dòng)社會(huì)科學(xué)研究進(jìn)入新的發(fā)展階段。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代人類(lèi)社會(huì)呈現(xiàn)的新特征

隨著數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用，人們的生活方式和工作模式、社會(huì)結(jié)構(gòu)和形態(tài)、人類(lèi)行為方式與社會(huì)運(yùn)行狀態(tài)都在發(fā)生深刻變革，人類(lèi)社會(huì)發(fā)展呈現(xiàn)出全域數(shù)字化、結(jié)構(gòu)復(fù)雜化、萬(wàn)物智能化等新特征。

（一）數(shù)字化

數(shù)字技術(shù)滲透到人們生活、工作、學(xué)習(xí)、娛樂(lè)等各個(gè)方面，貫穿于生產(chǎn)生活的全過(guò)程，人類(lèi)社會(huì)數(shù)字化程度和速度已達(dá)到一個(gè)前所未有的水平。從數(shù)字技術(shù)應(yīng)用規(guī)模來(lái)看，人類(lèi)社會(huì)已進(jìn)入數(shù)字化階段。大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)憑借強(qiáng)大的信息處理和傳遞能力，嵌入到幾乎所有人類(lèi)的活動(dòng)及與其相關(guān)的場(chǎng)景[2]，這使得人們的日常生產(chǎn)生活更加便捷和高效，支撐著人類(lèi)社會(huì)發(fā)展。換言之，數(shù)字技術(shù)成為支撐著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基石。人們通過(guò)數(shù)字設(shè)備和軟件平臺(tái)與外界交流互動(dòng)，參與經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)。例如，移動(dòng)支付在我國(guó)得到了廣泛普及、在線(xiàn)購(gòu)物成為人們?nèi)粘ＯM(fèi)習(xí)慣、辦公軟件和數(shù)字設(shè)備變?yōu)槿藗児ぷ鞯谋貍涔ぞ摺⑹謾C(jī)和社交網(wǎng)絡(luò)成為人類(lèi)社會(huì)溝通的橋梁等等，可以說(shuō)，數(shù)字技術(shù)對(duì)人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)的影響是深刻的、全面的。從應(yīng)用趨勢(shì)來(lái)看，數(shù)字技術(shù)對(duì)人類(lèi)社會(huì)的影響不斷擴(kuò)大。隨著數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展，新的數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)品層出不窮，應(yīng)用領(lǐng)域和應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，數(shù)字技術(shù)對(duì)人類(lèi)社會(huì)的影響持續(xù)加深。例如，軟件的升級(jí)迭代、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化等。

（二）復(fù)雜化

社會(huì)結(jié)構(gòu)是指影響個(gè)體行為的外部整體環(huán)境[3]，而數(shù)字技術(shù)使人類(lèi)社會(huì)結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜。一是人類(lèi)社會(huì)虛實(shí)相互交織。數(shù)字技術(shù)為人類(lèi)社會(huì)活動(dòng)構(gòu)建了數(shù)字化橋梁，改變了人與人之間連接和交流的方式[4]，破除了物理空間限制，使得人類(lèi)活動(dòng)虛實(shí)交織在一起，推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)系統(tǒng)演變成由人類(lèi)社會(huì)空間、信息系統(tǒng)和客觀(guān)物理環(huán)境耦合在一起的復(fù)雜系統(tǒng)，形成了自然、人類(lèi)和人造系統(tǒng)交織的社會(huì)形態(tài)[5]，延伸了社會(huì)連接的邊界，使得人類(lèi)社會(huì)結(jié)構(gòu)更為復(fù)雜。二是數(shù)字技術(shù)增加人類(lèi)行為的影響因素。基于數(shù)字技術(shù)的思維模式、信息獲取方式、處理辦法等，數(shù)字技術(shù)成為影響人類(lèi)決策和行為的重要因素，也就是說(shuō)，在分析和解釋事務(wù)時(shí)，不僅要考慮經(jīng)濟(jì)、政策等這些傳統(tǒng)影響因素，也要考慮來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等數(shù)字技術(shù)影響因素。三是數(shù)據(jù)技術(shù)促進(jìn)跨文化交流。人們可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體平臺(tái)與世界各地的人進(jìn)行跨文化交流和互動(dòng)，推動(dòng)不同文化迅速地在全球范圍內(nèi)傳播和共享，這使得不同文化之間相互影響、相互借鑒的趨勢(shì)更加突出，進(jìn)而使社會(huì)結(jié)構(gòu)更加多元化和復(fù)雜化。

（三）智能化

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能能夠高效準(zhǔn)確處理信息、給出解決方案，目前已被廣泛用于在線(xiàn)客服、工業(yè)制造、社會(huì)治理等多個(gè)領(lǐng)域，由此出現(xiàn)了智能制造、智慧農(nóng)業(yè)、智慧交通、智慧醫(yī)療、智能家居、智慧教育等新業(yè)態(tài)，特別是以美國(guó)OpenAI公司開(kāi)發(fā)的大型語(yǔ)言模型系統(tǒng)ChatGPT為代表的生成式人工智能產(chǎn)品的陸續(xù)推出，正在加速推進(jìn)人類(lèi)社會(huì)邁向智能化。這體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。一是智能機(jī)器人融入人類(lèi)社會(huì)。智能機(jī)器人通過(guò)高維機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，模擬人類(lèi)智能行為，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的自我學(xué)習(xí)和決策能力，具有一定的主觀(guān)能動(dòng)性，能夠模擬人類(lèi)思維和勞動(dòng)技能。二是人工智能算法重構(gòu)人類(lèi)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化需求的人工智能算法決定數(shù)字信息的傳播路徑，參與分配真實(shí)社會(huì)中的機(jī)會(huì)與權(quán)利[6]。例如，人們?cè)诰€(xiàn)網(wǎng)購(gòu)、社交關(guān)系建立等都由人工智能算法推薦，這樣算法就影響了個(gè)人決策和選擇行為，從而影響人類(lèi)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建。三是人機(jī)物三元融合。以智能物聯(lián)網(wǎng)為連接核心的人機(jī)物三元融合，其本質(zhì)是社會(huì)空間、信息空間和物理空間的有機(jī)融合，人機(jī)物融合是人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)，將會(huì)推動(dòng)新一代群智感知計(jì)算的興起。

二、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)科學(xué)研究范式變革

“范式”的概念最早由托馬斯·S.庫(kù)恩（Thomas S. Kuhn）提出，“范式”被描述為“某些科學(xué)實(shí)踐的公認(rèn)范例，為特定的連貫的科學(xué)研究的傳統(tǒng)提供模型”，是指某一領(lǐng)域的研究者接受并遵循的基本規(guī)范和方式[7]。換言之，我們可以將“范式”理解為在某一個(gè)歷史階段和某一領(lǐng)域大多數(shù)研究人員研究和解釋某領(lǐng)域的模式、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范等[8]。而大數(shù)據(jù)能夠從海量數(shù)據(jù)中挖掘數(shù)據(jù)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)內(nèi)部規(guī)律和新的知識(shí)，從研究材料、研究視角、研究維度、研究路徑、研究方法等方面推動(dòng)社會(huì)科學(xué)研究范式變革。

（一）由“小樣本”升級(jí)到“全樣本”

傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)研究主要依賴(lài)于問(wèn)卷調(diào)查、訪(fǎng)談、觀(guān)察等方式收集研究材料，受限于數(shù)據(jù)采集、信息傳遞以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的技術(shù)性因素，無(wú)論是抽樣量，還是數(shù)據(jù)量，都屬于小樣本，往往難以對(duì)社會(huì)現(xiàn)象的全貌進(jìn)行系統(tǒng)性分析和描述；而利用大數(shù)據(jù)等新一代數(shù)字技術(shù)，研究者就能夠?qū)ρ芯繉?duì)象的組成、結(jié)構(gòu)、影響因素等進(jìn)行綜合分析，最大范圍內(nèi)收集來(lái)自社交媒體、網(wǎng)絡(luò)、傳感器、管理系統(tǒng)等平臺(tái)的數(shù)據(jù)，使線(xiàn)上數(shù)據(jù)與線(xiàn)下數(shù)據(jù)融合、內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)融合、傳感數(shù)據(jù)與社會(huì)數(shù)據(jù)融合、歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合，盡可能讓研究對(duì)象的“樣本＝總體”，進(jìn)而對(duì)社會(huì)現(xiàn)象進(jìn)行全方位的研究，揭示社會(huì)現(xiàn)象的本質(zhì)和規(guī)律，推動(dòng)社會(huì)科學(xué)研究從“小樣本”驗(yàn)證邏輯到“全樣本”發(fā)現(xiàn)邏輯的轉(zhuǎn)型[9]。這樣一來(lái)，大數(shù)據(jù)不僅解決了因隨機(jī)采樣造成的樣本選擇偏差、因數(shù)據(jù)缺失和數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化導(dǎo)致的變量遺漏問(wèn)題，減少了人為因素，還擴(kuò)展了數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)量，提高了社會(huì)科學(xué)研究的科學(xué)性和客觀(guān)性[10]。

（二）由“宏微分離”變換到“宏微結(jié)合”

傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)研究方法早期注重從宏觀(guān)視角研究制度、文化、人口等因素的相互作用及其對(duì)社會(huì)變遷的影響機(jī)理，后來(lái)從微觀(guān)角度解釋社會(huì)現(xiàn)象的具體機(jī)制和過(guò)程的研究方法逐漸興起，但是長(zhǎng)期以來(lái)，宏觀(guān)和微觀(guān)之間的“裂痕”沒(méi)有就此彌合。而大數(shù)據(jù)能夠從微觀(guān)與宏觀(guān)相結(jié)合的視角幫助人們?nèi)娴赜^(guān)察人類(lèi)行為與社會(huì)現(xiàn)象，自由地匯聚和分解這些現(xiàn)象。一方面，大數(shù)據(jù)運(yùn)用計(jì)算機(jī)仿真、模擬實(shí)驗(yàn)等技術(shù)對(duì)微觀(guān)能動(dòng)者進(jìn)行分析，自下而上地推演社會(huì)宏觀(guān)規(guī)則[11]，即透過(guò)微觀(guān)行為了解宏觀(guān)現(xiàn)象。例如，大數(shù)據(jù)通過(guò)分析社交網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體互動(dòng)和關(guān)聯(lián)，來(lái)研究社會(huì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)動(dòng)態(tài)和社會(huì)變遷等問(wèn)題。另一方面，大數(shù)據(jù)也可以在研究宏觀(guān)的群體行為基礎(chǔ)時(shí)切換到對(duì)某一個(gè)體行為的分析，自上而下地分析群體行為對(duì)個(gè)人決策的影響。例如，利用大數(shù)據(jù)研究某中學(xué)關(guān)于上學(xué)交通工具的群體行為與個(gè)體選擇等。

（三）由“單一學(xué)科”轉(zhuǎn)變?yōu)椤岸嗫迫诤稀?/p>

以往的社會(huì)科學(xué)研究主要依靠研究者的學(xué)科知識(shí)背景，而由于研究者精力有限，一般來(lái)說(shuō)只擅長(zhǎng)某一領(lǐng)域，往往造成研究領(lǐng)域的分立和割裂。與此形成鮮明對(duì)比的是，大數(shù)據(jù)不僅為社會(huì)科學(xué)交叉研究提供了涵蓋多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源，也提供了技術(shù)支持，助力淡化甚至消除學(xué)科邊界，具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。一是大數(shù)據(jù)促進(jìn)跨學(xué)科的理論創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)通過(guò)分析比較各學(xué)科方法和理論優(yōu)勢(shì)，挖掘不同學(xué)科不同理論的契合點(diǎn)和創(chuàng)新點(diǎn)，推動(dòng)社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域跨學(xué)科理論創(chuàng)新和發(fā)展。二是大數(shù)據(jù)促進(jìn)多學(xué)科知識(shí)融合。大數(shù)據(jù)能根據(jù)研究對(duì)象涉及的學(xué)科，有針對(duì)性地構(gòu)建多學(xué)科知識(shí)圖譜，將局部性的專(zhuān)業(yè)性社會(huì)認(rèn)知和建構(gòu)升級(jí)為全域的社會(huì)整體系統(tǒng)認(rèn)知和建構(gòu)[12]，多角度全方位闡述社會(huì)現(xiàn)象或者提供解決方案。三是大數(shù)據(jù)促進(jìn)不同學(xué)科之間的交流和合作。大數(shù)據(jù)為來(lái)自不同學(xué)科的社會(huì)科學(xué)研究者的交流和合作搭建平臺(tái)，通過(guò)分析研究者的研究方向、知識(shí)結(jié)構(gòu)等相關(guān)信息，精準(zhǔn)組建研究團(tuán)隊(duì)，通過(guò)協(xié)同合作、無(wú)縫對(duì)接促進(jìn)社會(huì)科學(xué)交叉研究。

（四）由“模型驅(qū)動(dòng)”過(guò)渡到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”

傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)量化研究方法是參照自然科學(xué)的條件假設(shè)、抽象建模、分析推理，先在單一、恒定的理想化假設(shè)下，通過(guò)建立分析模型，對(duì)收集的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，推理出結(jié)論和對(duì)行為現(xiàn)象的解釋?zhuān)芯康年P(guān)鍵和基礎(chǔ)是模型的構(gòu)建，強(qiáng)調(diào)理論的先驗(yàn)性和預(yù)測(cè)性，可以說(shuō)，它主要是由模型驅(qū)動(dòng)的。而大數(shù)據(jù)主要依賴(lài)海量數(shù)據(jù)、算法和算力，揭示社會(huì)現(xiàn)象的本質(zhì)和規(guī)律，能夠更準(zhǔn)確地反映社會(huì)現(xiàn)實(shí)的復(fù)雜性和多樣性，是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究方法，減少了對(duì)精確模型與假設(shè)的依賴(lài)。值得一提的是，在利用大數(shù)據(jù)研究社會(huì)科學(xué)時(shí)，研究者們發(fā)現(xiàn)必須得依靠相關(guān)理論的指導(dǎo)，因此，大數(shù)據(jù)在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用也正在從最初的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)向理論與數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，即在收集大量的原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和理論挖掘提取信息和知識(shí)，從而發(fā)現(xiàn)和揭示人類(lèi)社會(huì)的規(guī)律，進(jìn)而形成以現(xiàn)實(shí)問(wèn)題為導(dǎo)向、與社會(huì)科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的理論知識(shí)經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合的研究框架[13]。

（五）由“因果分析”轉(zhuǎn)向?yàn)椤跋嚓P(guān)分析”

無(wú)論是實(shí)地研究、個(gè)案研究、扎根理論的人文主義方法論，還是實(shí)驗(yàn)研究、調(diào)查研究、文獻(xiàn)分析的實(shí)證主義方法論，其焦點(diǎn)都是分析某一行為或社會(huì)現(xiàn)象背后的因果關(guān)系和影響機(jī)制，并以此發(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè)人類(lèi)社會(huì)發(fā)展規(guī)律[14]，這些方法都是建立在因果分析基礎(chǔ)之上，換而言之，傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)研究方法強(qiáng)調(diào)因果分析。基于大數(shù)據(jù)的社會(huì)科學(xué)研究雖然沒(méi)有摒棄因果分析，但更加專(zhuān)注于數(shù)據(jù)之間以及各影響因素的相關(guān)性[15]，并通過(guò)相關(guān)分析推斷出因果關(guān)系[12]。眾所周知，任何一種社會(huì)現(xiàn)象都是由多個(gè)因素共同影響形成的，因此，不但要分析各因素對(duì)事物的影響，也要注重各因素之間的相互作用、相互影響，這樣才能準(zhǔn)確且全面地研究社會(huì)現(xiàn)象和發(fā)展趨勢(shì)。總之，大數(shù)據(jù)通過(guò)發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)研究方法所不能分析的數(shù)據(jù)集之間的相關(guān)關(guān)系、研究各因素之間的影響，對(duì)社會(huì)科學(xué)的認(rèn)知體系產(chǎn)生了結(jié)構(gòu)性的改變，提高了社會(huì)科學(xué)研究結(jié)論的科學(xué)性和客觀(guān)性[16]。

三、適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)科學(xué)研究的應(yīng)對(duì)策略

應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)科學(xué)研究范式新變化新要求，需要提高研究者的數(shù)據(jù)處理能力，大力發(fā)展計(jì)算社會(huì)科學(xué)和大模型，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素匯集和開(kāi)放合作，完善大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境，進(jìn)而更好地認(rèn)識(shí)與理解數(shù)字社會(huì)，為其建設(shè)提供理論指導(dǎo)。

（一）提升社科研究者的數(shù)據(jù)處理能力

大規(guī)模數(shù)據(jù)量化分析是社會(huì)科學(xué)研究的重要方向和學(xué)術(shù)制高點(diǎn)，也是構(gòu)建現(xiàn)代哲學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)科體系、學(xué)術(shù)體系、話(huà)語(yǔ)體系的重要組成部分。為此，社會(huì)科學(xué)研究者需要進(jìn)一步提升大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力，以適應(yīng)復(fù)雜的數(shù)字社會(huì)研究。一是加強(qiáng)數(shù)據(jù)處理技能培訓(xùn)。組織開(kāi)展各類(lèi)技能培訓(xùn)班和講座，讓社會(huì)科學(xué)研究者熟練掌握SPSS、SAS等大規(guī)模數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件，學(xué)習(xí)Python、R等大規(guī)模數(shù)據(jù)編程語(yǔ)言，了解Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理軟件使用方法，學(xué)會(huì)使用部分社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域大模型。二是加強(qiáng)社會(huì)科學(xué)研究與數(shù)據(jù)處理技術(shù)人員合作。推動(dòng)社會(huì)科學(xué)各領(lǐng)域研究者與計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)等專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員合作與交流，在合作過(guò)程中，相互學(xué)習(xí)和借鑒對(duì)方的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和方法，提高社會(huì)科學(xué)研究的數(shù)據(jù)處理能力。三是積極參加社會(huì)科學(xué)量化研究領(lǐng)域?qū)W術(shù)研討會(huì)和論壇。通過(guò)研討會(huì)等平臺(tái)，與同行交流經(jīng)驗(yàn)、分享心得，了解社會(huì)科學(xué)與大數(shù)據(jù)融合的現(xiàn)狀與趨勢(shì)，不斷提高數(shù)據(jù)處理意識(shí)和能力。

（二）加快推動(dòng)計(jì)算社會(huì)科學(xué)發(fā)展

計(jì)算社會(huì)科學(xué)作為一門(mén)基于大數(shù)據(jù)分析的交叉學(xué)科，將大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代數(shù)字技術(shù)引入到虛實(shí)交織的復(fù)雜社會(huì)研究之中，能夠?qū)⒔Y(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的海量人類(lèi)行為數(shù)據(jù)匯聚并進(jìn)行“計(jì)算”，從而客觀(guān)準(zhǔn)確地分析、評(píng)判和預(yù)測(cè)人類(lèi)社會(huì)的復(fù)雜行為、現(xiàn)象及演變過(guò)程，為社會(huì)科學(xué)研究提供了全新的思路和方法。我國(guó)很多高校和科研院所設(shè)立了計(jì)算社會(huì)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室和研究中心，這推動(dòng)了計(jì)算社會(huì)科學(xué)發(fā)展，但計(jì)算社會(huì)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)仍需要進(jìn)一步加強(qiáng)。一方面，設(shè)置計(jì)算社會(huì)科學(xué)專(zhuān)業(yè)。借鑒美國(guó)的喬治梅森大學(xué)、加利福尼亞大學(xué)伯克利分校、哥倫比亞大學(xué)等國(guó)外高校在碩士研究生階段設(shè)置計(jì)算社會(huì)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的做法；計(jì)算社會(huì)科學(xué)是使用計(jì)算方法和統(tǒng)計(jì)分析來(lái)解釋社會(huì)現(xiàn)象，需要多學(xué)科的知識(shí)背景，因此，支持具備條件的高校申請(qǐng)?jiān)谘芯可A段增設(shè)計(jì)算社會(huì)科學(xué)專(zhuān)業(yè)，并開(kāi)設(shè)相關(guān)專(zhuān)業(yè)課程。另一方面，推動(dòng)計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究組織機(jī)構(gòu)發(fā)展。計(jì)算社會(huì)科學(xué)的發(fā)展和研究離不開(kāi)協(xié)會(huì)和專(zhuān)門(mén)研究機(jī)構(gòu)的助推。歐美國(guó)家主導(dǎo)成立了國(guó)際計(jì)算社會(huì)科學(xué)協(xié)會(huì)、美國(guó)計(jì)算社會(huì)科學(xué)學(xué)會(huì)等學(xué)術(shù)組織，斯坦福大學(xué)、芝加哥大學(xué)等高校紛紛設(shè)立了計(jì)算社會(huì)科學(xué)專(zhuān)門(mén)研究機(jī)構(gòu)，我國(guó)也建設(shè)了諸如清華大學(xué)計(jì)算社會(huì)科學(xué)與國(guó)家治理實(shí)驗(yàn)室、北京大學(xué)計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究中心等研究機(jī)構(gòu)，但仍需要通過(guò)增加資金投入、加強(qiáng)人才引進(jìn)等途徑推動(dòng)計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究機(jī)構(gòu)建設(shè)，并支持組建計(jì)算社會(huì)科學(xué)學(xué)會(huì)或?qū)I(yè)委員會(huì)，推動(dòng)學(xué)術(shù)交流，加強(qiáng)倫理道德建設(shè)。

（三）推進(jìn)社科大模型的研發(fā)與應(yīng)用

大模型憑借在自然語(yǔ)言處理、機(jī)器翻譯、對(duì)話(huà)系統(tǒng)等方面的造詣，能夠準(zhǔn)確理解用戶(hù)意圖，并根據(jù)上下文實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互并不斷迭代，快速生成復(fù)雜的文本、代碼、圖片、語(yǔ)音、視頻等，而且邏輯清晰、層次感強(qiáng)，在智能程度、底層數(shù)據(jù)、應(yīng)用廣度和深度等方面均實(shí)現(xiàn)了標(biāo)志性的突破，具備了豐富的語(yǔ)言知識(shí)和理解能力，為社會(huì)科學(xué)研究帶來(lái)重要機(jī)遇。因此，要把握好生成式人工智能熱潮，加快推動(dòng)大模型在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。一是鼓勵(lì)科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)等研發(fā)和推出社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域大模型產(chǎn)品。通過(guò)獎(jiǎng)補(bǔ)、設(shè)立重大科技項(xiàng)目等方式，推動(dòng)各級(jí)財(cái)政資金、各類(lèi)科研基金項(xiàng)目加強(qiáng)對(duì)社會(huì)科學(xué)大模型研發(fā)的支持力度，研發(fā)一批具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域大模型。二是夯實(shí)社會(huì)科學(xué)大模型算法算力支撐底座。依托國(guó)家超級(jí)計(jì)算中心和大數(shù)據(jù)中心，加快推進(jìn)超算互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和超算算力的一體化運(yùn)營(yíng)，創(chuàng)建為研究機(jī)構(gòu)提供算力支撐的國(guó)家公共算力平臺(tái)，降低社會(huì)科學(xué)大模型算力費(fèi)用。三是協(xié)同創(chuàng)新社會(huì)科學(xué)大模型。推動(dòng)社會(huì)科學(xué)研究機(jī)構(gòu)與生成式人工智能企業(yè)合作，在模型工程化調(diào)優(yōu)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)抓取、商業(yè)化模式優(yōu)化、改善用戶(hù)體驗(yàn)等方面進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新。

（四）促進(jìn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)要素流通匯聚

大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)一切皆可“量化”[17]，而這種量化分析的基礎(chǔ)和關(guān)鍵性要素是數(shù)據(jù)。因此，關(guān)于數(shù)據(jù)的幾項(xiàng)工作不可或缺。一是推動(dòng)建設(shè)各類(lèi)社會(huì)科學(xué)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。社會(huì)科學(xué)大數(shù)據(jù)平臺(tái)具有的大型數(shù)據(jù)管理庫(kù)，是收集和存儲(chǔ)社會(huì)科學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)池”，可持續(xù)采集和匯集調(diào)研調(diào)查、傳感器、拍攝設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、管理信息系統(tǒng)等多源數(shù)據(jù)。為此，各級(jí)主管部門(mén)要在資金投入、項(xiàng)目立項(xiàng)、配套設(shè)施等方面給予傾斜，推動(dòng)社會(huì)科學(xué)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)。二是推動(dòng)公共數(shù)據(jù)共享開(kāi)放。社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域較為權(quán)威的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于政務(wù)部門(mén)和行業(yè)部門(mén)。因此，應(yīng)完善公共數(shù)據(jù)開(kāi)放共享目錄，健全數(shù)據(jù)開(kāi)放共享規(guī)則，研究制定收益分配制度，明確公共數(shù)據(jù)開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)和范圍，構(gòu)建分行業(yè)、分場(chǎng)景的可控?cái)?shù)據(jù)有序開(kāi)放機(jī)制，以接口調(diào)用、數(shù)據(jù)脫敏交易等方式，推動(dòng)散落在各個(gè)政府機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位、行業(yè)部門(mén)的數(shù)據(jù)匯總開(kāi)放，實(shí)現(xiàn)省市縣跨層級(jí)、跨部門(mén)、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享。三是加快推進(jìn)數(shù)據(jù)交易流通。依托各類(lèi)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)和機(jī)構(gòu)，明晰數(shù)據(jù)要素產(chǎn)權(quán)歸屬權(quán)，構(gòu)建數(shù)據(jù)匯聚—開(kāi)放—登記—交易全鏈條，促進(jìn)社會(huì)科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)良性交易。

（五）加強(qiáng)社科研究領(lǐng)域交流與合作

交流與合作是提升社會(huì)科學(xué)研究水平的重要途徑，尤其是在我國(guó)數(shù)字人才儲(chǔ)備不足、關(guān)鍵理論和技術(shù)有待突破、“缺芯少核”的情況下，更要注重社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的開(kāi)放合作。一是加強(qiáng)國(guó)內(nèi)外社會(huì)科學(xué)研究機(jī)構(gòu)間的合作。通過(guò)建立合作關(guān)系，國(guó)內(nèi)外機(jī)構(gòu)可以共同申報(bào)和開(kāi)展社會(huì)科學(xué)量化研究項(xiàng)目，分享研究資源和技術(shù)，發(fā)表高質(zhì)量的期刊論文和報(bào)告。二是加強(qiáng)人才培養(yǎng)與交流。通過(guò)學(xué)者互訪(fǎng)、講學(xué)、合作研究等活動(dòng)，加強(qiáng)國(guó)內(nèi)外高校和研究機(jī)構(gòu)在社會(huì)科學(xué)量化研究領(lǐng)域人才培養(yǎng)方面的合作，提高研究人員的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)處理能力。三是鼓勵(lì)我國(guó)的科研院所、專(zhuān)家學(xué)者、社會(huì)組織、企業(yè)積極參與社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)、安全、技術(shù)等標(biāo)準(zhǔn)框架研制，構(gòu)建合作共贏(yíng)的社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)共享規(guī)則。四是支持舉辦或參與各類(lèi)社會(huì)科學(xué)量化研究領(lǐng)域?qū)W術(shù)會(huì)議和論壇，為學(xué)者提供交流思想和分享研究成果的平臺(tái)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)在社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域的融合創(chuàng)新與應(yīng)用。

（六）完善社科大數(shù)據(jù)應(yīng)用制度保障

探索政府部門(mén)、行業(yè)組織和企業(yè)的聯(lián)動(dòng)治理模式，健全大數(shù)據(jù)在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的制度保障，筑牢可信可控的安全屏障。一是加快制定大數(shù)據(jù)與社會(huì)科學(xué)融合發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，為法律法規(guī)的完善、工作開(kāi)展和數(shù)據(jù)治理提供指引。二是充分發(fā)揮行業(yè)協(xié)會(huì)作用，出臺(tái)關(guān)于大數(shù)據(jù)在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的規(guī)章制度，尤其是建立社會(huì)科學(xué)大模型注冊(cè)及審查制度，加強(qiáng)對(duì)算法模型合規(guī)性審查和生命周期保護(hù)。三是支持成立關(guān)注大數(shù)據(jù)在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的倫理委員會(huì)，研究大數(shù)據(jù)技術(shù)給社會(huì)科學(xué)帶來(lái)的倫理問(wèn)題，確保大數(shù)據(jù)與社會(huì)科學(xué)融合不違背社會(huì)倫理和價(jià)值觀(guān)。四是在《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)基礎(chǔ)上，推動(dòng)由政府部門(mén)主導(dǎo)、研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)參與研究出臺(tái)、針對(duì)大數(shù)據(jù)在社會(huì)科學(xué)應(yīng)用的法律法規(guī)，確立大數(shù)據(jù)應(yīng)用邊界合規(guī)合法，明晰大數(shù)據(jù)應(yīng)用在數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、國(guó)家安全、隱私保護(hù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、監(jiān)管治理等方面的規(guī)則，明確各種違法侵權(quán)行為的法律責(zé)任歸屬。

四、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字技術(shù)改變了人們生產(chǎn)生活的行為方式，重塑了社會(huì)結(jié)構(gòu)，再造了社會(huì)運(yùn)行機(jī)制，促使人類(lèi)社會(huì)發(fā)生前所未有的變遷并呈現(xiàn)出數(shù)字化、復(fù)雜化、智能化特征，既為社會(huì)科學(xué)的量化研究提供了海量人類(lèi)行為數(shù)據(jù)，也為復(fù)雜數(shù)字社會(huì)系統(tǒng)提供了技術(shù)支持。在這一背景下，社會(huì)科學(xué)研究方法在理論建構(gòu)和方法實(shí)踐上面臨著重要的拐點(diǎn)。社會(huì)科學(xué)研究者應(yīng)當(dāng)敏銳捕捉這一歷史性機(jī)遇，利用好大數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)與理解數(shù)字社會(huì)變遷過(guò)程[4]。大數(shù)據(jù)使社會(huì)科學(xué)研究材料從抽樣調(diào)查轉(zhuǎn)變?yōu)槭占芯繉?duì)象的相關(guān)總體數(shù)據(jù)，使社會(huì)科學(xué)研究角度從宏觀(guān)或微觀(guān)的視角轉(zhuǎn)變?yōu)楹暧^(guān)和微觀(guān)相結(jié)合的視域，使社會(huì)科學(xué)研究知識(shí)結(jié)構(gòu)從單一學(xué)科變?yōu)槎鄬W(xué)科融合，使社會(huì)科學(xué)研究從依靠模型驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)橛蓴?shù)據(jù)和理論共同驅(qū)動(dòng)，使社會(huì)科學(xué)研究方法從偏重因果分析變?yōu)楦赜谙嚓P(guān)分析，進(jìn)而使社會(huì)科學(xué)研究范式發(fā)生根本性變革。為了適應(yīng)新的社會(huì)科學(xué)研究范式與方法，本文提出了提升研究者的數(shù)據(jù)處理能力、發(fā)展計(jì)算社會(huì)科學(xué)、推進(jìn)社科大模型研發(fā)、促進(jìn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)流通匯聚、推進(jìn)交流與合作、完善大數(shù)據(jù)在社會(huì)科學(xué)應(yīng)用的制度保障等有效措施，以期推動(dòng)社會(huì)科學(xué)研究在大數(shù)據(jù)時(shí)代的高質(zhì)量發(fā)展。

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Paradigm Change and Countermeasures of Social Science Research in the Era of Big Data

Xu "Anming1， 2 " "Yang "Shunshun1 " "Xu "Xin3

[1.Hunan Academy of Social Sciences（Development Research Center of Hunan Provincial People’s Government），Hunan，Changsha，410003；2.Central South University，Big Data Institute，Hunan，Changsha，410083；3.Hunan Vocational College of Engineering，Hunan，Changsha，410151]

Abstract：[Research purpose] it aims to help people understand the changes of human society in the era of big data，explore how to cope with the change of social science research paradigm driven by digital technology，so as to better understand and build digital human society. [Research method] On the basis of analyzing the characteristics of digital society and comparing with traditional social science research methods，this paper innovatively proves the viewpoint that the paradigm change brought by big data to social science research from the perspective of methodology. It believes that big data provides a “full sample” for social science research，which can be supported by data and theory from the perspective of combining macro and micro. it constructs multidisciplinary knowledge map，analyzing multi-source heterogeneous data，and promoting the transformation and upgrading of social science research. In order to improve the research efficiency and level of complex digital social system，it is proposed to suggest strategies to deal with the new changes of social science research from the aspects of researcher quality，discipline development，application tools，element support，open cooperation，and institutional mechanism. [Research conclusion] In the era of big data，human society is characterized by full-domain digitization，complex structuring，and intelligence of all things，which have triggered a paradigm shift in social science research. We need to actively respond to these new changes in order to better guide human social practice.

Key words：big data；social sciences；social change；research paradigm；strategy selection

基金項(xiàng)目：國(guó)家社科基金青年項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)背景下計(jì)算社會(huì)科學(xué)的理論體系、應(yīng)用及評(píng)價(jià)研究”（19CSH003）。

作者簡(jiǎn)介：許安明，男，1987年生，博士研究生，助理研究員，研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)、計(jì)算社會(huì)科學(xué)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)。楊順順，男，1981年生，博士，研究員，研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)、低碳經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展。許鑫，女，1980年生，講師，研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)、英語(yǔ)翻譯。