職業體育賽事對經濟高質量發展的空間溢出效應

摘 要：基于空間計量等方法對2004—2019年280個城市的面板數據進行研究可以發現：中國職業體育賽事可以顯著促進經濟高質量發展，且高等級聯賽影響效應更大；中國職業體育賽事對經濟高質量發展的影響呈現出空間溢出的特點，且在東、中、西部地區存在顯著的區域異質性。以上結論在進行更換空間權重矩陣、構建動態空間杜賓模型等穩健性檢驗后仍然成立。這一結論為職業體育賽事對經濟高質量發展的貢獻提供了新的理論依據，可以深化我們對職業體育與經濟高質量發展空間效應和地區差異的理解。

關鍵詞：職業體育賽事； 體育產業； 經濟高質量發展； 空間溢出效應； 賽事經濟

中圖分類號：G812.0文獻標識碼：A文章編號：1009-3060（2024）05-0116-13

一、 引 言

2024年《政府工作報告》提出，要積極培育文娛旅游、體育賽事等新的消費增長點。受國家政策引導和市場需求驅動的共同影響，中國體育產業呈現出規模逐步擴大、結構持續改善、有效供給穩步增加等良好發展態勢，正外部性效應日益突出，逐漸成為新時代推動中國經濟高質量發展的重要力量。2019年發布的《體育強國建設綱要》明確提出，到2035年，我國體育產業發展成為國民經濟支柱性產業，對穩增長、調結構和促就業具有重要意義［1］。根據《2022年全國體育產業總規模與增加值數據公告》，2022年全國體育產業總規模為33 008億元，增加值為13 092億元，其中體育競賽表演活動增加值增長11.7%，總產出達388億元［2］。職業體育賽事作為體育競賽表演業的重要組成，是體育產業的核心業態之一，也是滿足人民群眾高品質生活需要的重要內容，對區域經濟的輻射帶動力強。當前，中國進入新發展階段，在經濟發展整體追求資源配置效率高、資源環境成本低、經濟社會效益好的大背景下［3］，探析中國職業體育賽事對經濟高質量發展的影響，對于助力職業體育發展、提升城市經濟發展質量具有重要戰略意義。

那么，中國舉辦職業體育賽事是否能夠有效推動經濟高質量發展？中國職業體育賽事對經濟高質量發展的影響在空間規律上又具有何種差異？對于上述問題，盡管職業體育在現實生活中產生了巨大的經濟和社會影響，賽事經濟也逐漸成為國民經濟形態中的重要組成部分，但準確評估職業體育賽事對經濟高質量發展的作用的實證研究卻較為缺乏。因此，要回答上述問題，需要在系統梳理相關理論的基礎之上，結合中國職業體育賽事以及舉辦城市等實際情況進行實證研究。

目前，關于職業體育賽事經濟的研究主要有兩種觀點。一方面，城市舉辦職業體育賽事具有顯著的正向經濟效應，包括新增就業機會、刺激居民消費支出、增加稅收收入等［4］。例如，胡利軍和楊遠波認為，職業體育的本質是商業，其目標就是創造經濟價值［5］。在城市后工業時代，職業體育賽事能給當地帶來巨大的經濟收益［6］，依靠其促進城市的旅游業、服務業等第三產業的快速增長是許多城市未來發展的方向［79］。另一方面，城市舉辦職業體育賽事還可能產生負向經濟效應，包括不平衡的投入收益比、資源錯配和人均收入減少等［1011］。職業體育賽事需要對基礎設施建設進行大量投入才有可能發揮出對經濟增長的作用［12］，從而可能會排擠其他生產性更高的公共支出，最終對經濟增長產生負面影響［1315］。上述文獻中，大部分研究主要針對大型體育賽事或職業體育聯賽與城市經濟“量”的增長之間的關系進行實證分析［1617］，以及對其所帶來的社會效益進行理論闡述［1819］；另外，現有文獻關于體育賽事經濟后果的衡量也較為單一。經濟高質量發展不僅包含經濟總量的增長，也更加側重于經濟質量的提升，是經濟規模擴張到一定程度后追求新舊動能轉換、要素配置效率、經濟社會協同的新經濟模式［20］。以往研究中沒有就職業體育賽事對經濟高質量發展的影響做出針對性和系統性研究，其空間效應的實證研究也較為缺乏。

本文利用熵值法測算2004—2019年經濟高質量發展指數，通過空間計量方法評估中國職業體育賽事對經濟高質量發展的影響效應。研究聚焦以下幾個方面：第一，實證研究中國職業體育賽事對經濟高質量發展的影響效應，為職業體育對經濟高質量發展的貢獻提供新的理論依據；第二，基于新地理經濟學，將空間因素納入研究范疇，從城市層面對中國職業體育賽事和經濟高質量發展進行實證分析，從更加細微角度討論二者的時空演化特征和影響關系；第三，進一步探索中國不同區域職業體育賽事對經濟高質量發展的空間溢出效應，以便更加清晰地衡量中國職業體育賽事的區域異質性。

二、 理論分析與研究假設

當前中國社會主義現代化進入新的發展階段，對新發展階段的經濟發展規律進行探索就成為必然要求，尤其是探索以經濟高質量發展為根本要求的創新發展規律、協調發展規律、綠色發展規律、開放發展規律和共享發展規律［21］。生產要素投入少、環境資源成本低、經濟社會效益好等是職業體育賽事的先天優勢，可以有效破除經濟高質量發展面臨的空間資源緊張、環境污染、經濟與社會效益未能兼顧等問題。同時，考慮到舉辦體育賽事往往能夠對城市及周邊地區的交通、餐飲等相關產業發展產生促進作用［22］，對區域內經濟增長、結構優化呈現出網絡溢出特征，因而職業體育賽事對經濟高質量發展的影響也可能呈現出空間溢出的特點。接下來，文章將主要從直接影響效應和空間溢出效應兩個方面研究并論證中國職業體育賽事對經濟高質量發展的影響，并提出本文的研究假設。

（一）職業體育賽事對經濟高質量發展的影響作用

經濟高質量發展的核心內涵是由創新、協" 調、綠色、開放、共享組成的新發展理念［23］。在創新維度上，舉辦職業體育賽事能夠提升創新效能。以人工智能為代表的新一代信息技術在職業體育賽事中深度應用，將不斷提高社會的創新水平、釋放社會創新潛力，繼而提升創新體系整體效能。在協調維度上，職業體育賽事的舉辦可以優化經濟結構，帶動資源的流動，促進體育和交通、旅游等產業協同發展，能夠為自然資源相對匱乏的中國西部地區創造新的經濟增長方式，減少區域發展差距。在綠色維度上，職業體育賽事等所帶來的體育消費已然成為新的經濟增長點，能夠在很大程度上改善中國經濟長期以來粗放式的發展結構。新科技革命和產業變革對體育服務業全要素生產率的提升可以進一步減少賽事舉辦過程中資源的消耗和浪費［24］；此外，中國部分職業體育俱樂部已有綠色意識和行為構建職業體育的綠色價值觀，并對觀賽群體進行環保教育與引導［25］。在開放維度上，職業體育賽事能夠助力中國通過體育交流推動與世界各國合作共贏。隨著體育生產要素在世界范圍內加速流動，中國職業體育賽事專" 業化、市場化程度不斷提高，一方面可以優化全球體育要素、資源的配置；另一方面有利于更好地服務構建新發展格局，更好地參與國際合作與競爭［26］。在共享維度上，舉辦職業體育賽事可以增強對體育消費需求變化的適應性和靈活性，不斷改善體育服務供給效率，推動中國改革開放的發展成果真正惠及廣大人民群眾。職業體育賽事舉辦城市易形成市場的共享溢出，有利于促進更大規模市場的形成，從而實現職業體育賽事舉辦區域城市間在技術、管理經驗等方面的學習和共享。基于上述理論分析，本文提出如下研究假設。

研究假設1：中國職業體育賽事對經濟高質量發展產生積極作用。

（二）職業體育賽事對經濟高質量發展的空間溢出效應

服務業的自身屬性決定了其生產和消費在空間上是無法分割的［27］。張濤等認為中國生產性服務業是經濟高質量發展的空間動力，且對周邊城市具有正向的空間溢出效應［28］。國內外學者關于體育賽事碳排放［29］、體育產業集聚［30］、體育服務業全要素生產率的相關研究，同樣支持具有空間溢出性的結論。那么，中國職業體育賽事對經濟高質量發展的影響理應在空間上也存在溢出效應，并可能主要來源于三個方面：一是產業融合效應。產業融合度高、關聯性強是服務業的顯著特征，這使得服務業產生更顯著的空間溢出效應［31］。體育賽事和旅游產業在產業價值鏈上的互動，創造了一個新的、高度整合的產業形態——體育賽事旅游［32］，旅游投入和資源要素的合理配置可以形成旅游發展的空間網絡效應，通過空間溢出效應緩解區域經濟失衡，促進經濟和諧發展［33］。二是學習和示范效應。職業體育賽事的生產過程實質是將人力、智力資本和場地資源等生產要素投入轉化為競演產品與服務輸出的過程［34］。與職業體育賽事相關的知識、經驗和技術創新具有積極的外部性，區域間辦賽經驗和技術的交流與學習容易形成知識溢出，從而促進區域內服務業生產效率的提高，最終提升區域內的全要素生產率。三是競爭效應。潘春陽等提出在城市競爭背景下，通過舉辦體育賽事能夠向外界傳遞“有為政府”的信號，促進外資流入和高質量開放式發展［35］。職業體育賽事舉辦城市在辦賽過程中會產生對人力、智力、資本等要素的集聚，客觀上表現為對資源的“虹吸效應”［36］。面對競爭壓力，周邊城市可能通過積極的政策調整來促進要素流動、生產創新以推動經濟高質量發展。基于上述理論分析，本文提出如下研究假設。

研究假設2：中國職業體育賽事對經濟高質量發展具有顯著的空間溢出效應。

三、 研究設計

（一）模型設定

為了探索職業體育賽事對經濟高質量發展的影響，本文構建如下基準模型：

Hquedit=dit+c1freit+cjCONTRit+

ui+vt+μit（1）

其中，公式（1）中Hquedit表示被解釋變量經濟高質量發展水平； freit表示核心解釋變量職業體育賽事；CONTRit表示控制變量；ui和vt表示城市和年份固定效應，μit為隨機干擾項，i、t、d分別為各個城市、年份和常數項；系數c1捕捉了職業體育賽事的“經濟效應”，cj為各控制變量的系數。

當存在空間依賴時，空間計量模型可以較好地解釋各變量之間的關系，本文在式（1）的基礎上構建空間估計模型如下：

Hquedit=δ∑nj=1wijHquedjt+αfreit+

γCONTRit+β∑nj=1wijfrejt+

ξ∑nj=1wijCONTRjt+ui+vt+μit（2）

μit=λ∑nj=1wijμjt+εit（3）

其中，wij為空間權重矩陣W的（i，j）元素，δ、α、γ、ξ、λ為待估參數，ui為個體效應項，vt為時間效應項，μit、εit為隨機效應項。CONTRit為各控制變量。本文參考Zhang J.等學者的研究成果，構建了基于地區經濟發展水平的反地理空間權重矩陣W1和經濟距離矩陣W2［37］。

（二）變量設置及說明

1. 被解釋變量

經濟高質量發展（Hqued）。現有研究對經濟高質量發展的衡量包括兩種方式：第一種是單一的效率指標，如有學者使用全要素生產率［38］、綠色全要素生產率［39］等指標作為衡量經濟發展質量的指標。第二種是通過構建多維度的指標體系形成綜合指數［40］。在參考相關文獻的基礎上，本文從創新、協調、綠色、開放和共享5個維度構建經濟高質量發展綜合評價指標體系［41］，使用熵權法對2004—2019年全國280個地級市的經濟高質量發展進行測算，具體指標體系見表1。

考慮到不同指標在量綱和性質方面存在差異，首先將正負指標按照式（4）進行標準化，負向指標按照式（5）標準化，然后根據客觀賦值的熵值法進行權重計算，具體測算方法如下：

x'ijt=（Xijt-minXijt）/（maxXijt-minXijt）（4）

x'ijt=（maxXijt-Xijt）/（maxXijt-minXijt）（5）

其中，Xijt表示第t年城市i的第j項指標的數值，x'ijt表示將各項指標進行標準化的結果，maxXijt表示樣本城市中第j項指標的最大值，minXijt表示樣本城市中第j項指標的最小值。

計算各項指標的熵值：

ej=-1lnTn∑ni=1∑Tt=1pijtlnpijt（6）

pijt=x'ijt∑ni=1∑rt=1x'ijt（7）

計算各項指標的權重：

wj=（1-ej）∑mj=1（1-ej）（8）

經濟高質量發展水平的綜合指數為：

Hquedijt=x'ijt×wj（9）

2. 核心解釋變量

職業體育賽事（fre）。職業體育賽事是本文的核心解釋變量。足球在中國是最早實施職業化改革的運動項目，具有普及程度高、社會影響力大等特征。2019年，中國足球協會超級聯賽（以下簡稱“中超聯賽”）平均上座人數達2.3萬人，在世界頂級足球聯賽中位居第五，各隊的門票收入達2858億元［42］，是中國最具商業價值的頂級賽事IP之一［43］。因此，本文以職業足球賽事的舉辦頻次作為核心解釋變量的指標，探究職業體育賽事對經濟高質量發展的影響效應。考慮到中乙聯賽數據的可獲得性，本文使用舉辦中超聯賽和中國足球協會甲級聯賽（以下簡稱“中甲聯賽”）的次數之和表示。

3. 控制變量

為了緩解遺漏變量偏誤，盡可能詳盡地控制影響經濟高質量發展的因素，本文參考相關文獻系統性地從要素投入、城市化、市場化等視角引入了以下控制變量［4445］：（1）勞動力水平（lnjob）是經濟高質量發展的重要投入要素，采用年末單位從業人數取對數表示［46］。（2）工業化水平（lnind）由規模以上工業企業數的自然對數來測度［47］。（3）城鎮化水平（urban）采用城鎮常住人口/（城鎮常住人口+鄉村常住人口）表示，城鎮化水平影響生產生活的效率，也會帶來一系列資源配置問題，影響經濟高質量發展［48］。（4）市場化水平（market）參考解學梅和朱琪瑋［49］，采用樊綱市場化指數衡量地區市場化水平。市場化水平高的城市能夠更有效地配置資源，使其更加符合市場需求的實際需要，進而促進生產力的提升和經濟結構的優化。（5）基礎設施水平（fz）由全社會固定資產投資與地區生產總值的比值來衡量［47］。增加固定資產投資，逐步優化投資結構，擴大生產能力，有利于拓展居民生活空間，提高生活質量，從而提升經濟發展質量。

（三）數據來源與描述性統計

本文基于2004—2019年我國280個城市關于舉辦中超聯賽和中甲聯賽的比賽數據①，探索職業體育賽事對經濟高質量發展的影響。賽事數據源于作者手工整理，其余數據來自EPS數據平臺、《中國城市統計年鑒》和中國研究數據服務平臺（CNRDS），樊綱市場化數據來源于中國市場化指數數據庫。對于個別缺失值，已用插值法進行補齊。各變量含義見表2。

①2020年至2022年7月，因新冠疫情影響，我國職業足球聯賽采用了賽會制，因此本文的樣本截至2019年。由于中國足球協會乙級聯賽數據缺失嚴重，本文使用了中超聯賽和中甲聯賽來做實證分析。剔除西藏地區以及行政區劃變動的部分城市后，本文最終保留280個城市的數據。

表3報告了本文主要變量的描述性統計結果。結果顯示，職業體育賽事舉辦頻次均值為1503 1，標準差為5.726 5，表明職業體育賽事的舉辦頻次在各城市之間的差異較大。從控制變量看，不同城市在勞動力水平（lnjob）、工業化水平（lnind）、 城鎮化水平（urban）、市場化水平（market）以及基礎設施水平（fz）方面也存在著明顯的差異。

四、 實證分析

本文先用OLS進行基準回歸分析，并進一步構建空間計量模型探索職業體育賽事對經濟高質量發展的空間溢出效應，實證分析如下。

（一）基準回歸結果

本文基準結果見表4，在列（1）中，核心解釋變量職業體育賽事（fre）的估計系數顯著為正，表明職業體育賽事促進了城市層面經濟高質量發展。在列（2）中，中超聯賽對經濟高質量發展的

①本文進行了經濟高質量發展全局空間自相關檢驗，計算得出了Moran’I指數。

影響系數為0.000 7，在1%的水平下顯著成立；在列（3）中，中甲聯賽對經濟高質量發展的影響為-0.000 1，沒有通過顯著性檢驗，表明中超聯賽與中甲聯賽對經濟高質量發展的影響存在異質性，其主要原因可能是中甲的賽事等級相對較低，社會關注度有限，導致聯賽商業價值和社會影響力都相對較小，進而表現為對經濟高質量發展影響不顯著。由上述可知，假設1成立。

（二）空間溢出效應分析

以上為基準回歸模型擬合結果，其假設前提是各城市獨立存在，沒有將各城市經濟相互促進發展的關聯關系包含在內。空間計量模型中變量之間存在外部溢出性，個體的解釋變量對自身的被解釋變量和其他個體的被解釋變量的邊際效應存在差異，則需要進一步分析模型的直接效應和間接效應。

1. 空間關聯特征演化分析

基于前文分析發現，中國經濟高質量發展在空間上具有連片分布的特征格式，隱存較強的空間關聯性。為深入分析這種空間上的關聯性，根據探索性空間數據分析方法（ESDA）中的全局空間自相關分析，并借助Stata16.0軟件計算得出2004—2019年全局Moran’I指數。①結果顯示，2004—2019年經濟高質量發展指數的Moran’ I指數達到1%的顯著性水平，表明中國經濟高質量發展呈現顯著的空間自相關性，與其他學者研究一致［50］。

2. 空間模型選擇

運用LM檢驗對SAR模型和SDM模型進行初步的選擇檢驗。結果顯示，LMerror 和LMLag通過了1%的顯著性檢驗；LR和Wald檢驗的統計量均顯著拒絕原假設，即SDM模型無法退化為SAR和SEM模型，因此，選擇SDM模型較為合適。①

3. 空間計量模型回歸結果

Hausman檢驗結果顯示：Prob＞chi2=0，檢驗結果在1%的水平上顯著，因此，應選取固定效應模型更為合適（見表5）。

①本文進行了LM、LR和Wald檢驗。

根據表5中SDM模型的回歸結果，職業體育賽事系數為0.000 2，在1%的水平上顯著成立。同時，職業體育賽事的空間滯后項系數為0003 7，且在1%的顯著性水平上通過檢驗，表明職業體育賽事具有顯著的正向空間溢出效應，即本地區的職業體育賽事也會帶動鄰近地區經濟高質量發展。

因為通過簡單的點回歸結果分析地區之間的空間溢出效應將產生錯誤估計，需要使用變量變化的偏微分解釋，即使用直接效應和間接效應來解釋某地區自變量對本地區以及其他地區因變量的影響，結果如表6所示。在反地理矩陣下，職業體育賽事的間接效應系數為0.042 1，且顯著為正，說明職業體育賽事對鄰近地區的經濟高質量發展水平表現為促進作用，與上述空間杜賓模型的回歸結果一致。由上述可知，假設2成立。

4. 進一步拓展：空間溢出效應的等級異質性分析

為了進一步分析中超聯賽和中甲聯賽對經濟高質量發展的空間效應差異，本文對中超聯賽和中甲聯賽分別進行了空間計量模型實證分析。表7列（1）呈現了中超聯賽對經濟高質量發展影響的空間效應。中超聯賽的總效應、直接效應和間接效應均為正，均通過了1%的顯著性檢驗。這表明，舉辦中超聯賽不僅對促進球隊主場經濟高質量發展具有顯著的促進作用，同時也能借助輻射效應、涓滴效應帶動其鄰近地區經濟高質量發展。表7列（2）呈現了中甲聯賽對經濟高質量發展的影響效應。中甲聯賽的總效應、直接效應和間接效應在統計意義上均不顯著。因此，在統計意義上，本文認為中甲聯賽對經濟高質量發展的影響不存在空間溢出效應，同樣可能是由于中甲聯賽等級低，社會關注度少，導致聯賽目前的影響力和影響范圍都有限，同時也驗證了前文中的中甲聯賽與經濟高質量發展關系并不顯著的實證結果。

5. 進一步拓展：空間溢出效應的區域異質性分析

中國各地區資源稟賦、區域發展政策差異明顯，東、中、西部地區職業體育賽事的經濟帶動作用存在顯著的差異。本文進一步從中國東、中、西部三大經濟區域，探討職業體育賽事對經濟高質量發展的空間溢出效應，結果分別如表8所示。僅在東部地區（列（1））舉辦職業體育賽事對經濟高質量發展具有顯著的正向空" 間溢出效應，在中部地區（列（2））空間溢出效應表現為負向顯著，而職業體育賽事的空間溢出效應在西部地區（列（3））不顯著。造成這一結果的原因可能在于：我國東部地區社會資源豐富，加之基礎設施完善、信息網絡發達、交通便利等先發優勢，其舉辦職業體育賽事更易于通過輻射效應帶動周邊城市的經濟高質量發展；中部地區舉辦職業體育賽事的城市主要集中在鄭州、武漢等個別城市，這些城市對其他城市經濟要素流動存在“虹吸效應”；西部地區經濟發展水平相對落后，成渝、關中平原、北部灣等城市群合作機制仍存在較大完善空間。以上結果表明，職業體育賽事對經濟高質量發展的空間溢出效應受到資源稟賦、政策工具以及發展階段等不同程度的影響。

五、 穩健性檢驗

（一）基準模型的穩健性檢驗

1. 穩健性檢驗之一：內生性檢驗

一是考慮到職業體育賽事與經濟高質量發展之間可能存在的反向因果關系，即當舉辦城市的經濟高質量發展水平較高時往往會爭取到更多的辦賽機會。本文分別采用職業體育賽事頻次的滯后一期（L.fre）和滯后二期（L2.fre）作為解釋變量進行回歸，以此進行穩健性檢驗。從表9可以看出，核心解釋變量依然顯著正向影響經濟高質量發展。

二是考慮到遺漏變量或測量誤差導致結果偏差而產生的內生性問題，本研究采用了工具變量法來緩解內生性問題，將滯后一期的解釋變量作為工具變量。表10展示了工具變量法回歸結果，結果顯示，職業體育賽事的系數依然顯著為正，這與前文結果完全一致。F值為88.267 2，大于10，說明工具變量并非弱工具變量。

2. 穩健性檢驗之二：傾向得分匹配法

考慮到樣本的自選擇偏誤問題，本文采用逐年傾向得分匹配法（PSM），以不舉辦職業體育賽事的城市為對照組，采用核匹配進行回歸。由表11可知，運用PSM去除了樣本自選擇偏誤后，職業體育賽事對經濟高質量發展依舊存在顯著的正向影響。①

（二）空間計量模型的穩健性檢驗

1. 穩健性檢驗之一：更換空間權重矩陣

本文將反地理矩陣替換為經濟距離矩陣進行回歸分析，以對空間效應進行穩健性檢驗。表12結果顯示，將空間權重矩陣替換為經濟距離矩陣后，核心解釋變量在回歸系數和顯著性上保持基本的一致性，說明前文估計結果有著一定的穩健性。

①為保證較高的匹配質量，本文進行了平衡性檢驗，匹配效果較好。

2. 穩健性檢驗之二：動態空間杜賓模型

相對于靜態空間計量模型，動態空間計量模型能夠反映長期的直接效應和間接效應。因此，本文通過構建動態空間杜賓模型再次對模型進行估計，如表13所示，動態空間杜賓模型的回歸結果與前文估計結果相比沒有明顯變化，表明前文估計結果較為穩健。

3. 穩健性檢驗之三：更換被解釋變量

本文參考相關文獻，將被解釋變量更換為全要素生產率（TFP），使用參數模型隨機前沿分析（SFA）來測量TFP［51］，重新進行回歸，結果如表14所示。職業足球賽事對全要素生產率的空間溢出效應仍顯著為正，支持了本文的研究結論。

六、 結論與建議

（一）結論

本文利用2004—2019年280個城市的面板數據，嘗試回答中國職業體育賽事對經濟高質量發展影響的相關問題，主要結論如下：第一，中國職業體育賽事對經濟高質量發展具有顯著的正向影響，且相比于低等級職業體育賽事，高等級職業體育賽事對其舉辦城市的經濟高質量發展促進作用更大；第二，中國職業體育賽事對經濟高質量發展的影響呈現出顯著的空間溢出效應，且相比于低等級職業體育賽事，高等級職業體育賽事對經濟高質量發展影響的空間溢出效應更大；第三，中國職業體育賽事對經濟高質量發展的空間溢出效應表現出明顯的區域性差異，中國東部地區舉辦職業體育賽事對經濟高質量發展的空間效應更為顯著。

（二）政策建議

基于前文中提供的中國職業體育賽事促進經濟高質量發展的一系列經驗證據，本文提出以下政策建議。

首先，在體育產業逐漸成為國民經濟新增長點的現實之下，應積極學習世界職業體育發展的規律和體育聯賽的管理運營方法，依托職業體育賽事做強體育，充分發揮職業體育在資源配置效率方面的優勢和持續的創新創造能力，進一步鞏固體育產業為經濟高質量發展帶來的新動能和新優勢。

其次，中國職業體育賽事對經濟高質量發展的空間溢出效應表明，應進一步加快交通基礎設施的規劃和建設，減少城市間的時空差距，促進體育要素在城市間流動，建立集體育、度假、旅游、購物、住宿、餐飲等多功能于一體的體育賽事服務體系，進一步提高觀賞型體育消費對經濟高質量發展的空間貢獻能力。

最后，考慮到中國職業體育賽事對東、中、西部城市經濟高質量發展所產生的影響存在顯著異質性，因此，舉辦職業體育賽事還需因地制宜、因勢利導，不同地區的城市應根據資源稟賦、發展水平和政策手段等因素實施差異化的職業體育發展戰略；同時，全國各級城市挖掘體育資源，探索構建“體育+文化+旅游”深度融合的新路徑，打好賽事經濟“組合拳”，使其成為縮小地區間經濟高質量發展差距的有效手段。

國務院辦公廳.國務院辦公廳關于印發體育強國建設綱要的通知［EB/OL］.（20190810）［20240307］. https：//www.gov.cn/zhengce/content/201909/02/content_5426485.htm.

［2］ 國家統計局，國家體育總局. 2022年全國體育產業總規模與增加值數據公告［EB/OL］.（20231229）［20240307］. https：//www.gov.cn/lianbo/bumen/202312/content_6923494.htm.

［3］ 單勤琴，李中．經濟高質量發展水平的地區差異及時空收斂性研究［J］．經濟地理，2022，42（9）：5058.

［4］ 鄢慧麗．體育賽事與舉辦地城市發展的耦合時序演化及影響因素研究［J］．中國體育科技，2019，55（3）：5158.

［5］ 胡利軍，楊遠波．中國職業體育發展研究［J］. 體育科學，2010，30（2）：2840， 47.

［6］ MATTHIAS BRACHERT.Regional effects of professional sports franchises： causal evidence from four European football leagues［J］. Regional Studies，2021，55（2）：295306.

［7］ 黃海燕，徐開娟，廉濤，等．我國體育產業發展的成就、走向與舉措［J］. 上海體育學院學報，2018，42（5）：1521， 37.

［8］ 趙軼龍，戴騰輝．我國體育產業發展過程中的區域性特征分析——基于現有省際數據［J］.中國體育科技，2019，55（4）：3142， 80.

［9］ 江小娟，鄭芳，楊爍，等．體育產業的經濟學分析：國際經驗及中國案例［M］．北京：中信出版社，2018.

［10］ 梁偉．地方政府配置中國職業足球俱樂部“城市資源”的關鍵問題與優化路徑［J］. 上海體育學院學報，2023，47（7）：1119.

［11］ 喻和文，劉東鋒，薛浩．經濟效益還是正外部性效益？美國地方政府補貼職業體育俱樂部的理由及啟示［J］. 上海體育學院學報，2020，44（11）：6675.

［12］ 王永順，方千華，薄純磊，等．職業體育對城市影響的再思考——基于國外學者觀點的分析［J］. 沈陽體育學院學報，2021，40（6）：6570， 103.

［13］ LOCKE S L．Estimating the impact of major league baseball games on local air pollution［J］. Contemporary Economic Policy，2019，37（2）：236244.

［14］ BAADE R，MATHESON V. Have public finance principles been shut out in financing new stadiums for the NFL？ ［J］. Public Finance ＆ Management，2006，6（3）：284305．

［15］ BAADE R. Professional sports as catalysts for metropolitan economic development［J］. Journal of Urban Affairs，1996，18（1）：117.

［16］ 孫克，劉偉，米靖．大型體育賽事與城市經濟增長的協整分析——以北京、濟南和廣州為例［J］. 北京體育大學學報，2013，36（4）：2834.

［17］ DU R，ZHANG J．Super bowl participation and the local economy： evidence from the stock market［J］. Growth and Change，2021，53（4）：15131545.

［18］ 劉勇，耿文光，翁李勝．體育賽事感知視角下城市建設績效的影響研究：基于南京市的實證［J］. 體育與科學，2022，43（6）：8695， 106.

［19］ 黃振鵬，鄭騁，譚富強．標志性體育賽事提升澳門城市形象的路徑研究［J］．體育學刊，2022，29（6）：7984.

［20］ 朱紀廣，李小建．產業集聚對區域經濟高質量增長的影響效應——基于空間溢出效應視角［J］. 經濟地理，2022，42（10）：19.

［21］ 高培勇，樊麗明，洪銀興，等．深入學習貫徹習近平總書記重要講話精神 加快構建中國特色經濟學體系［J］. 管理世界，2022，38（6）：156.

［22］ 黃海燕．體育賽事對城市旅游業的影響：一個居民視角的結構方程模型［J］. 武漢體育學院學報，2015，49（1）：3643.

［23］ 尹艷林．切實推動高質量發展：經驗、要求與任務［J］. 經濟研究，2023，58（8）：3242.

［24］ 魯志琴，陳林祥，任波．人工智能對我國體育產業發展的推動作用［J］. 體育學研究，2021，35（1）：5259， 67.

［25］ 胥欣，劉波，郇志尊，等．美國職業體育聯盟中的綠色行為研究及其啟示［J］.中國體育科技，2022，58（3）：108113.

［26］ 李海，盤勁呈，楊倩．大型體育賽事助推城市更新的內在邏輯、現實困境與策略選擇——基于全運會舉辦城市視角［J］. 西安體育學院學報，2021，38（5）：520526.

［27］ 謝地，榮瑩，葉子祺．城市高質量發展與城市群協調發展：馬克思級差地租的視角［J］.經濟研究，2022，57（10）：156172.

［28］ 張濤，司秋利，馮冬發．生產性服務業集聚、空間溢出與城市經濟高質量發展［J］. 求是學刊，2022，49（2）：7893.

［29］ 伍駿騫，張星民．綜合性國際體育賽會的碳減排效應［J］. 中國人口·資源與環境，2022，32（11）：171183.

［30］ XU J，YANG R. Sports industry agglomeration and green economic growth—empirical research based on panel data of 30 provinces and cities in China［J］. Sustainability，2019，11（19）：5399.

［31］ 曾鑫峰，黃海燕．體育產業集聚與全要素生產率：基于長三角地區體育產業的視角［J］.中國體育科技，2022，58（7）：8391.

［32］ 王石峰，夏江濤．體育賽事旅游：動力機制、運行機制及推進路徑［J］.體育文化導刊，2022，238（4）：7582.

［33］ 吳丹丹，馬仁鋒，郝晨，等．數字經濟對市域旅游業高質量發展水平的空間效應及機制［J］.經濟地理，2023，43（4）：229240.

［34］ 葉慶暉．體育賽事運作研究［D］.北京： 北京體育大學，2003.

［35］ 潘春陽，廖捷．為資本而賽跑？——城市馬拉松賽事吸引FDI的實證研究［J］. 財經研究，2021，47（2）：124138.

［36］ 柳卸林，王寧，吉曉慧，等．中心城市的虹吸效應與區域協調發展［J］. 中國軟科學，2022（4）：7686.

［37］ ZHANG J，CHANG Y， ZHANG L，et al. Do technological innovations promote urban green development？ A spatial econometric analysis of 105 cities in China［J］. Journal of Cleaner Production，2018，182： 395403.

［38］ 韓英，馬立平．京津冀產業結構變遷中的全要素生產率研究［J］. 數量經濟技術經濟研究，2019，36（6）：6278.

［39］ 蔣仁愛，楊圣豪，溫軍．高鐵開通與經濟高質量發展——機制及效果［J］. 南開經濟研究，2023（7）：7089.

［40］ 李金昌，史龍梅，徐藹婷．高質量發展評價指標體系探討［J］. 統計研究，2019，36（1）：414.

［41］ 王軍，劉小鳳，朱杰．數字經濟能否推動區域經濟高質量發展？［J］.中國軟科學，2023（1）：206214.

［42］" 德勤和中超聯賽. 中國足球協會超級聯賽—2019賽季商業價值評估白皮書［EB/OL］.（20200730）［20240307］. https：//www2.deloitte.com/cn/zh/pages/technologymediaandtelecommunications/articles/chinesefootballassociationsuperleague200729.html.

［43］ 德勤和中超聯賽. 中國足球協會超級聯賽—2020賽季商業價值評估白皮書［EB/OL］. （20210409）［20240307］. https：//www2.deloitte.com/cn/zh/pages/technologymediaandtelecommunications/articles/chinesefootballassociationsuperleague2020businessvalueevaluationwhitepaper.html.

［44］ 胡文濤，戴淑庚．金融開放與經濟高質量發展——來自中國城市的實證證據［J］. 經濟問題探索，2024（4）：5170.

［45］ 胡文濤，戴淑庚．金融開放對經濟高質量發展的結構性驅動效應［J］. 財經研究，2024，50（1）：418.

［46］ 范柏乃，呂丹陽，顧賈能．城市技術創新能力、交易效率與經濟發展質量［J］. 科學學研究，2022，40（10）：18641873.

［47］ 劉建黨，戴欣．治理質量、交互效應與經濟高質量發展——基于中國省域面板數據的實證分析［J］. 經濟問題探索，2023（6）：2438.

［48］ 唐建軍，龔教偉，宋清華．數字普惠金融與農業全要素生產率——基于要素流動與技術擴散的視角［J］. 中國農村經濟，2022（7）：81102.

［49］ 解學梅，朱琪瑋．企業綠色創新實踐如何破解“和諧共生”難題？［J］.管理世界，2021，37（1）：128149.

［50］ 趙濤，張智，梁上坤．數字經濟、創業活躍度與高質量發展——來自中國城市的經驗證據［J］. 管理世界，2020，36（10）：6576.

［51］ 賈智杰，林伯強，溫師燕．碳排放權交易試點與全要素生產率——兼論波特假說、技術溢出與污染天堂［J］. 經濟學動態，2023（3）：6686.

The Spatial Spillover Effect of Professional Sports Events on Highquality Economic Development

WANG Zhiyuan1， CI Fanghui1， ZHONG Sheng2

1. International College of Football， Tongji University， Shanghai 200092， China;

2. Department of Physical Education， Tongji University， Shanghai 200092， China

Abstract："Based on the panel data of 280 cities from 2004 to 2019， this paper empirically examines the impact of Chinese professional sports events on the highquality economic development using spatial measurement and other methods. The study shows that these events can significantly promote the highquality development of the economy， with a greater effect from highlevel leagues. Additionally， the impact of Chinese professional sports events on economic development is characterized by spatial spillovers， and shows significant regional heterogeneity in the Eastern， central and Western regions. The above conclusions still hold after conducting robustness tests such as replacing the spatial weight matrix and constructing a dynamic spatial Durbin model. This research provides a new theoretical basis for understanding the contribution of professional sports events to highquality economic development， and promotes the understanding of the spatial effects and regional differences of professional sports on highquality economic development.

Key words："professional sports events; sports industry; highquality economic development; spatial spillover effects; match economy

責任編輯：曹艷辰

基金項目：上海市哲學社會科學規劃課題“長三角體育產業集群及高質量協同發展研究”（2023ETY001）。

作者簡介：王志遠，同濟大學國際足球學院副教授。