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重慶市萬(wàn)州區(qū)“7·14”大暴雨天氣過(guò)程分析

2024-01-01 00:00:00夏菲夏利
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2024年5期

摘 要:利用常規(guī)觀測(cè)資料和萬(wàn)州多普勒雷達(dá)探測(cè)資料,對(duì)2023年7月13日下午至14日上午重慶市萬(wàn)州區(qū)大暴雨天氣過(guò)程的環(huán)流形勢(shì)和雷達(dá)回波特征進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析。得出結(jié)論:(1)盛夏副高的微小擺動(dòng),會(huì)影響中低層系統(tǒng)移動(dòng)路徑;500 hPa低槽與低層切變線低渦系統(tǒng)耦合,為渝東北提供了強(qiáng)勁的動(dòng)力條件和水汽輻合;地面冷鋒為強(qiáng)對(duì)流發(fā)生提供了觸發(fā)機(jī)制;地面冷空氣有利于提高降水效率,增強(qiáng)過(guò)程降水極端性。(2)雷達(dá)圖上,呈準(zhǔn)靜止?fàn)顟B(tài)的高反射率因子回波帶和列車(chē)效應(yīng)是造成“7·14”大暴雨的直接原因。(3)萬(wàn)州雷達(dá)對(duì)層云降水預(yù)估表現(xiàn)較好,但對(duì)積云對(duì)流引起的暴雨以上量級(jí)和范圍預(yù)估能力不足,需要在以后工作中不斷評(píng)估檢驗(yàn),提高預(yù)警預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。

關(guān)鍵詞:大暴雨;短時(shí)強(qiáng)降水;雷達(dá)回波;列車(chē)效應(yīng)

中圖分類(lèi)號(hào):P458.121.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B 文章編號(hào):2095–3305(2024)05–0-03

在全球氣候變暖的背景下,近年來(lái)我國(guó)極旱極澇等極端天氣頻發(fā)。例如,河南特大暴雨、2022年極端高溫、華北極端暴雨等災(zāi)害天氣的出現(xiàn),引起了社會(huì)各界的高度關(guān)注。在日常工作中,強(qiáng)對(duì)流預(yù)報(bào)預(yù)警難度非常大,因其具有突發(fā)性強(qiáng)、局地性強(qiáng)、持續(xù)時(shí)間短、致災(zāi)嚴(yán)重等特點(diǎn),一直受到國(guó)內(nèi)外氣象工作者高度關(guān)注。段鶴等[1]在短時(shí)強(qiáng)降水預(yù)報(bào)預(yù)警方面做了大量的工作;方德賢等[2]對(duì)川渝地區(qū)短時(shí)強(qiáng)降水的時(shí)空分布和物理量特征進(jìn)行了統(tǒng)計(jì);江玉華等[3]對(duì)重慶地區(qū)發(fā)生的強(qiáng)對(duì)流天氣雷達(dá)回波進(jìn)行了分析,指出渦旋結(jié)構(gòu)是暴雨雷達(dá)回波的顯著特征;翟丹華等[4]分析了降水期間的雷達(dá)回波演變特征,也取得了明顯的成果。

萬(wàn)州區(qū)位于重慶市東北部,地處三峽庫(kù)區(qū)腹心。長(zhǎng)江自西南—東北向貫穿全區(qū),區(qū)內(nèi)高山峽谷地形地貌復(fù)雜, 海拔高差大、溪河深切,自然條件脆弱。每年汛期,萬(wàn)州暴雨洪澇災(zāi)害十分嚴(yán)重,給當(dāng)?shù)厝嗣袢罕娚a(chǎn)生活、生命財(cái)產(chǎn)安全造成了重大損失。2023年6—7月萬(wàn)州區(qū)先后經(jīng)歷5次暴雨天氣過(guò)程,其中“7·4”“7·14”達(dá)到大暴雨。據(jù)統(tǒng)計(jì),“7·14”暴雨洪澇災(zāi)害造成全區(qū)直接經(jīng)濟(jì)損失8 261.045萬(wàn)元,未出現(xiàn)人員傷亡。通過(guò)對(duì)“7·14”大暴雨天氣成因進(jìn)行分析,加強(qiáng)對(duì)強(qiáng)降水、強(qiáng)對(duì)流等突發(fā)災(zāi)害性天氣的短臨監(jiān)測(cè)預(yù)警,確保提前發(fā)布?xì)庀鬄?zāi)害預(yù)警信號(hào),以期最大限度地減少氣象災(zāi)害帶來(lái)的損失。

1 天氣實(shí)況

7月13日14:00—14日14:00,重慶市萬(wàn)州區(qū)出現(xiàn)一次強(qiáng)降水天氣過(guò)程,雨量分布不均,大暴雨主要集中在長(zhǎng)江以北(圖1)。過(guò)程期間伴有明顯雷電、短時(shí)強(qiáng)降水。在105個(gè)氣象監(jiān)測(cè)站點(diǎn)中,降雨量100~249.9 mm的站點(diǎn)有23個(gè),50~99.9 mm的站點(diǎn)有33個(gè)。最大降雨量為231.2 mm(萬(wàn)州國(guó)家基本氣象站),突破本站1956年建站以來(lái)歷史極值(199.3 mm);最大小時(shí)降雨量90.6 mm(五橋街道,14日05:00),突破萬(wàn)州區(qū)小時(shí)雨量歷史極值(82.1 mm)。

從逐小時(shí)雨量看,降水主要分為2個(gè)時(shí)段:第一階段(13日17:00~21:00),強(qiáng)降水落區(qū)分散,局地性較強(qiáng);第二階段(14日02:00~07:00),24個(gè)站累計(jì)降雨量超過(guò)50 mm,其中8站超過(guò)100 mm,有9站次小時(shí)雨強(qiáng)超過(guò)50 mm,具有累計(jì)雨量大、強(qiáng)降水范圍廣、極端性強(qiáng)的特點(diǎn)。

2 暴雨過(guò)程的成因分析

2.1 環(huán)流形勢(shì)

7月13日08:00 500 hPa亞洲中高緯為兩脊一槽的環(huán)流形勢(shì),溫度場(chǎng)略落后于高度場(chǎng),貝加爾湖以北為冷渦,冷渦底部分裂的短波槽攜帶冷平流南下影響我國(guó)北方;大陸高壓控制我國(guó)新疆一帶,副熱帶高壓(以下簡(jiǎn)稱(chēng)副高)西脊點(diǎn)位于110°E附近(圖2),重慶處于副高外圍的西南氣流中。700 hPa偏北風(fēng)(10~16 m/s)伴有8 ℃負(fù)變溫,孟灣經(jīng)重慶至四川盆地東部為一致的西南風(fēng)(4~8 m/s),冷暖氣流在陜甘南部至四川盆地形成東北—西南向切變線。850 hPa偏北風(fēng)與偏南風(fēng)在盆地東部輻合形成低渦。13日20:00 500 hPa大陸高壓和副高之間的低槽東移南壓影響川渝地區(qū),副高略西伸至105°E附近,700 hPa切變線移至四川盆地東北部至南部一線,850 hPa四川盆地轉(zhuǎn)為偏北風(fēng),低渦移至渝東北地區(qū),萬(wàn)州處于低渦中心附近,有正渦度平流輸送,水汽輻合上升,有利于強(qiáng)降水的產(chǎn)生。14日08:00 500 hPa低槽東移,低層切變線和低渦位置維持,700 hPa偏北風(fēng)風(fēng)速增至20 m/s,南風(fēng)較弱,加強(qiáng)風(fēng)速和風(fēng)向切變,有利于降水的維持和加強(qiáng)。

從海平面氣壓場(chǎng)分析看,7月13日白天重慶地區(qū)受暖低壓控制,有利于該地區(qū)增溫增濕。20:00甘肅南部至渝東北氣壓梯度達(dá)20 hPa,渝東北處于地面冷高壓前沿,有弱冷空氣侵入。13日夜間地面冷鋒移動(dòng)緩慢,鋒面抬升觸發(fā)的對(duì)流云團(tuán)不斷發(fā)展維持在萬(wàn)州一帶,同時(shí)地面冷空氣也有利于產(chǎn)生上升運(yùn)動(dòng),提高降水效率,從而形成大暴雨天氣。

綜上分析可知,此次過(guò)程副高來(lái)回?cái)[動(dòng),影響了500 hPa低槽、低層切變線和低渦系統(tǒng)的移動(dòng)路徑,使得低層系統(tǒng)較長(zhǎng)時(shí)間維持影響渝東北;同時(shí),中低層系統(tǒng)耦合,為渝東北提供了強(qiáng)勁的動(dòng)力條件和水汽輻合,有利于該地區(qū)強(qiáng)降水產(chǎn)生和持續(xù);地面冷鋒為強(qiáng)對(duì)流發(fā)生提供了觸發(fā)機(jī)制。

2.2 探空?qǐng)D

選取離萬(wàn)州較近的達(dá)州探空資料,13日08:00探空曲線呈“上干下濕”形態(tài),CAPE為1 491.6 J/kg且為狹長(zhǎng)形,850 hPa θse達(dá)87 ℃,K指數(shù)40.2 ℃,SI指數(shù)0.56 ℃,850 hPa露點(diǎn)溫度19 ℃,具有適合對(duì)流發(fā)展的潛勢(shì)條件;0~6 km垂直風(fēng)切變?yōu)?.8 m/s,0 ℃層高度5.4 km,暖云層較厚,利于短時(shí)強(qiáng)降水出現(xiàn)。20:00 K指數(shù)仍然維持36 ℃以上,850 hPa θse為78 ℃,850 hPa比濕14 g/kg,地面至800 hPa風(fēng)向逆轉(zhuǎn),有淺薄冷空氣侵入,增強(qiáng)了層結(jié)不穩(wěn)定性,同時(shí)自由對(duì)流高度(LFC)為345 m,非常有利于對(duì)流發(fā)展。14日08:00 K指數(shù)明顯降至30 ℃,850 hPa θse為62 ℃,濕層深厚,降水仍然持續(xù),能量耗散,進(jìn)而轉(zhuǎn)為穩(wěn)定性降水。

3 雷達(dá)產(chǎn)品分析

3.1 反射率因子演變與強(qiáng)降水的關(guān)系

分析過(guò)程期間萬(wàn)州多普勒雷達(dá)資料,13日下午17:00萬(wàn)州區(qū)郭村、新田以及余家、孫家附近上空有對(duì)流單體生成,郭村回波強(qiáng)度達(dá)54.5 dBz,該時(shí)刻地面對(duì)應(yīng)31.1 mm的降水。在西南氣流的引導(dǎo)下,對(duì)流單體快速向東北方向移動(dòng),18:00形成一前一后的回波A和B,其中回波A的中心強(qiáng)度53.5 dBz,45 dBz以上的回波伸展高度超過(guò)4 km,ET回波頂高17 km,強(qiáng)回波在后山鎮(zhèn)附近上空持續(xù)時(shí)間為30 min左右,實(shí)況顯示:18:00~19:00后山鎮(zhèn)四平站出現(xiàn)49.7 mm、彈子鎮(zhèn)30.4 mm的短時(shí)強(qiáng)降水。回波A和B附近不斷有新的對(duì)流單體觸發(fā)生成合并,回波中心強(qiáng)度為56.5 dBz,19:00~20:00地面實(shí)況有2個(gè)站雨強(qiáng)超過(guò)30 mm,最大雨強(qiáng)為太龍鎮(zhèn)48.1 mm。

14日凌晨開(kāi)始,地面鋒面先后在萬(wàn)州區(qū)觸發(fā)多個(gè)對(duì)流單體形成并快速發(fā)展、合并,回波組織結(jié)構(gòu)較好,02:30形成一條東北—西南向的帶狀回波,其長(zhǎng)度超過(guò)100 km,回波最大強(qiáng)度為56 dBz。帶狀回波前段(云陽(yáng)縣境內(nèi))在東北移動(dòng)過(guò)程中移速較快呈減弱趨勢(shì),而位于萬(wàn)州境內(nèi)的帶狀回波移速慢(20 km/h),且有新的強(qiáng)單體生成更替,45 dBz以上的較強(qiáng)回波持續(xù)時(shí)間長(zhǎng),地面資料顯示,02:00~04:00有13站次小時(shí)雨量超過(guò)20 mm,其中03:00~04:00長(zhǎng)嶺鎮(zhèn)茶店村76.0 mm、五橋街道54.2 mm;該時(shí)段有9個(gè)雨量站累計(jì)雨量超過(guò)50 mm,茶店村為130.3 mm。與此同時(shí)墊江梁平方向有混合降水回波向萬(wàn)州方向移動(dòng),04:30左右與帶狀回波合并發(fā)展成以對(duì)流性降水為主的混合降水回波,回波基本穩(wěn)定位于萬(wàn)州城區(qū)及西南部一帶,隨著上述混合降水回波東北移動(dòng),列車(chē)效應(yīng)使得萬(wàn)州區(qū)的強(qiáng)降水得以持續(xù),04:00~07:00地面上有9站次小時(shí)雨量超過(guò)50 mm,其中04:00~05:00五橋街道90.6 mm突破萬(wàn)州區(qū)小時(shí)雨量歷史極值;該時(shí)段有23個(gè)雨量站累計(jì)雨量超過(guò)50 mm,6站超過(guò)100 mm,五橋街道165.0 mm、萬(wàn)州城市站151.4 mm。07:00以后,降水回波強(qiáng)度明顯減弱,以層云降水為主,對(duì)應(yīng)降水強(qiáng)度也減弱,小時(shí)雨量普遍在10 mm以下,最大小時(shí)雨強(qiáng)為15.1 mm(07:00~08:00)。

3.2 短時(shí)強(qiáng)降水檢驗(yàn)

3.2.1 逐3 h累計(jì)降水

ROSE2.1降水量產(chǎn)品估計(jì)未來(lái)3 h累計(jì)降水以THP(79號(hào)產(chǎn)品)為主,選取14日凌晨至上午的降水時(shí)段進(jìn)行評(píng)估檢驗(yàn)[5]。通過(guò)對(duì)此期間萬(wàn)州雷達(dá)逐3 h預(yù)估降水量和實(shí)況對(duì)比分析,14日00:00~03:00強(qiáng)降水初期,主要在萬(wàn)州城區(qū)附近、西部地區(qū)以及太龍、長(zhǎng)嶺、白羊等地交界處出現(xiàn)較強(qiáng)降水,有5個(gè)站雨量超過(guò)50 mm,最大雨量孫家鎮(zhèn)亭子埡94.8 mm,萬(wàn)州雷達(dá)3 h降水預(yù)估超過(guò)10 mm的降水區(qū)主要在城區(qū)附近,預(yù)估最大值33 mm,降水范圍和量級(jí)均較實(shí)況偏小;03:00~06:00地面降水強(qiáng)度明顯增強(qiáng),50 mm以上的降水落區(qū)位于長(zhǎng)江以北,50.0~99.9 mm的雨量站有17個(gè),100 mm以上的站點(diǎn)有6個(gè),最大雨量為五橋街道154.5 mm,雷達(dá)3 h預(yù)估對(duì)暴雨以上量級(jí)和落區(qū)預(yù)估表現(xiàn)較差,預(yù)估的降雨量級(jí)為中到大雨,局地暴雨,最大降雨量只有58 mm。06:00~09:00雨帶南壓,降雨強(qiáng)度減弱,有2個(gè)站雨量超過(guò)50 mm,最大雨量郭村54.8 mm,而該時(shí)刻雷達(dá)預(yù)估的強(qiáng)降水范圍和強(qiáng)度均表現(xiàn)最強(qiáng),預(yù)估雨帶的位置和03:00~06:00實(shí)況基本一致,表明預(yù)估的強(qiáng)降水時(shí)段滯后,預(yù)估的最大值78 mm。09:00~12:00以層云回波降水為主,雷達(dá)降水預(yù)估小到中雨量級(jí)表現(xiàn)較好。從降水時(shí)段來(lái)看,萬(wàn)州雷達(dá)對(duì)此次強(qiáng)降水時(shí)段預(yù)估存在偏差;從量級(jí)上看,萬(wàn)州雷達(dá)對(duì)層云降水預(yù)估表現(xiàn)較好,但對(duì)積云對(duì)流引起的暴雨以上量級(jí)和范圍估計(jì)偏小。

3.2.2 小時(shí)雨量大值區(qū)

ROSE2.1用 OHP降水量產(chǎn)品(78號(hào))來(lái)估計(jì)未來(lái)1 h降水量。此次過(guò)程短時(shí)強(qiáng)降水(小時(shí)雨強(qiáng)≥20 mm/h)主要集中在14日02:00~07:00,因此選取該時(shí)段萬(wàn)州雷達(dá)OHP產(chǎn)品來(lái)進(jìn)行評(píng)估檢驗(yàn)。14日02:00,雷達(dá)預(yù)估1 h降水在孫家、九池街道周邊局地有超過(guò)10 mm的降水,最大值為33 mm,實(shí)況顯示有6個(gè)雨量站超過(guò)20 mm,最大值為44.4 mm(孫家鎮(zhèn)亭子埡),預(yù)估的局地強(qiáng)降水落區(qū)與實(shí)況有一定差異,1 h降水預(yù)估最大值較實(shí)況略偏小。03:00雷達(dá)產(chǎn)品預(yù)估白羊、長(zhǎng)嶺等地有超過(guò)20 mm的降水量,最大值為45 mm,實(shí)況顯示有9個(gè)雨量站超過(guò)20 mm,最大小時(shí)雨量76.0 mm(長(zhǎng)嶺鎮(zhèn)茶店村),預(yù)估的降水落區(qū)與實(shí)況基本吻合,但預(yù)估最大值較實(shí)況偏小。04:00雷達(dá)產(chǎn)品預(yù)估在萬(wàn)州主城區(qū)、長(zhǎng)嶺、太龍等地有超過(guò)20 mm的降水,最大值為38 mm,實(shí)況該時(shí)刻小時(shí)雨強(qiáng)達(dá)到最大,全區(qū)共有23個(gè)雨量站超過(guò)20 mm,最大小時(shí)雨量90.6 mm(五橋街道),預(yù)估的強(qiáng)降水落區(qū)和量級(jí)均較實(shí)況偏小。05:00雷達(dá)預(yù)估在萬(wàn)州西南部至主城區(qū)附近有20 mm以上的降水,強(qiáng)降水中心在城區(qū)雙河口街道附近,預(yù)估最大值為53 mm,實(shí)況共有14個(gè)雨量站超過(guò)20 mm,最大雨量66.8 mm(分水鎮(zhèn)三正),預(yù)估的強(qiáng)降水中心與實(shí)況有所偏差。06:00降水產(chǎn)品預(yù)估在分水、李河、甘寧、柱山等地有10 mm以上的降水區(qū),最大值為24 mm,實(shí)況顯示,該時(shí)刻小時(shí)雨強(qiáng)和強(qiáng)降水范圍均較前2個(gè)時(shí)次明顯減小,全區(qū)共有11個(gè)雨量站超過(guò)20 mm,最大雨量32 mm(郭村鎮(zhèn)),雷達(dá)產(chǎn)品的雨量最大值預(yù)估表現(xiàn)較好,但20 mm以上的降水落區(qū)預(yù)估表現(xiàn)較差。

4 結(jié)論

2023年7月13—14日,重慶市萬(wàn)州區(qū)出現(xiàn)大暴雨天氣,累計(jì)降雨量和最大小時(shí)雨強(qiáng)打破本地歷史氣象紀(jì)錄。利用常規(guī)氣象觀測(cè)資料,對(duì)此次過(guò)程的環(huán)流形勢(shì)和雷達(dá)產(chǎn)品進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析,得出以下結(jié)論:

(1)盛夏副高的微小擺動(dòng),會(huì)影響中低層系統(tǒng)的移動(dòng)路徑;500 hPa低槽與低層切變線低渦系統(tǒng)耦合,為渝東北提供了強(qiáng)勁的動(dòng)力條件和水汽輻合;地面冷鋒為強(qiáng)對(duì)流的發(fā)生提供了觸發(fā)機(jī)制;地面冷空氣有利于提高降水效率,增強(qiáng)過(guò)程降水的極端性。

(2)在雷達(dá)圖上,呈準(zhǔn)靜止?fàn)顟B(tài)的高反射率因子回波,列車(chē)效應(yīng)是造成“7·14”大暴雨的直接原因。

(3)萬(wàn)州雷達(dá)對(duì)此次過(guò)程層云降水預(yù)估表現(xiàn)較好,但對(duì)積云對(duì)流引起的暴雨以上量級(jí)和范圍預(yù)估能力不足,需要在后續(xù)工作中不斷評(píng)估檢驗(yàn),提高預(yù)警預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。

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[5] 楊金紅,郭建俠,王佳,等.雷達(dá)氣候?qū)W分析方法在2020年汛期強(qiáng)降水中的應(yīng)用[J].氣象水文海洋儀器,2022,39(2): 86-89.

作者簡(jiǎn)介:夏菲(1991—),女,四川鄰水人,工程師,主要從事縣級(jí)綜合氣象業(yè)務(wù)工作。

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