三級醫院評審數據平臺構建及應用

——高夢婷 湯梓菲 張 璐 陳 堯 李建華

2020年12月21日,國家衛生健康委印發《三級醫院評審標準(2020年版)》(國衛醫發〔2020〕26號),2022年在保持標準主體內容不變的基礎上,更新發布了《三級醫院評審標準(2022年版)》。兩版評審標準均分為前置要求、醫療能力與質量安全監測數據、現場檢查3個部分,其中第二部分占比分60%[1-2],是三級醫院評審的重點和難點[3-4]。從2020年版起,評審標準開始將三甲評審形式從主觀定性為主轉變為客觀定量為主[4]。同時,標準要求現場檢查時對第二部分數據的20%進行復核,復核時醫療機構應當根據評審專家的要求提供原始資料備查[1]。在此背景下,為方便醫院評審數據指標抓取,保障關鍵數據由信息系統自動生成、不可更改、便于追溯,武漢大學人民醫院依托醫院臨床和管理數據中心,構建了三級醫院評審數據平臺。

1 需求分析

三級醫院評審數據平臺主要解決2022年版三甲評審標準第二部分154條監測指標的抓取、展示、追溯與管理問題。該院成立數據管理組,對評審指標進行逐項解讀,明確每項指標的數據源、數據定義、采集方式和采集路徑。三級醫院評審數據部分涉及到的部門有信息科、評審評價辦公室、質控辦、醫務處、護理部、病案室、人事處、感控辦、科教處、財務處、藥學部等管理科室,以及麻醉科、急診科、病理科、檢驗科、重癥醫學科、呼吸科、腎病科、產科等臨床科室,涉及到醫院信息系統20余個。

經解讀后,將三級醫院評審指標的數據采集方式歸為3類:目前醫院相關信息系統建設完成的,采取信息系統直接抓取方式;信息系統建設不完善的,采取信息系統配合人工統計方式;尚無信息系統或主觀數據信息系統無法抓取的,采取手工統計方式。三級醫院評審數據平臺需綜合上述三種方式獲取的數據源,統一管理。

2 構建三級醫院評審數據平臺

2.1 平臺設計

評審數據平臺最底層是源數據系統,從各類醫院業務應用中獲取數據,主要分為醫療業務系統、管理業務系統和手工數據。在源數據系統基礎上,進行數據抽取—轉換—加載(ETL:Extract-Transform-Load),統一數據標準,形成MDR(Management Data Repository)管理數據中心。通過數據立方體(Cube)多維數據庫、指標體系梳理、維度梳理、數據倉分層進行邏輯建模、業務建模,形成三級評審指標集,最終通過報表、商業智能(Business Intelligence,BI)等形式應用于醫院管理過程。系統架構見圖1。

2.2 平臺功能

2.2.1 基礎配置 平臺可配置ICD-10分類維護、人力、科研、床位、檢驗等基礎信息維護,根據各省實施細則和醫院實際情況配置基礎信息。以腫瘤治療前臨床TNM分期評估率的ICD-10分類維護為例,2020年版評審標準要求重點關注肺癌、胃癌、肝癌、結直腸癌、乳腺癌,未明確指定ICD-10編碼范圍。平臺默認配置主要診斷ICD-10編碼為“C34、C16、C22、C18、C19、C20”的患者。經院內專家組解讀,由于醫院為省內龍頭醫院,患者在下級醫院首診后來該院謀求惡性腫瘤術后放化療或惡性腫瘤后隨診治療,收治上轉患者較多,為規范此類患者的治療前TNM分期管理,該院另將主要診斷ICD-10為“Z08”“Z51”,其他診斷1為“C34、C16、C22、C18、C19、C20”的患者納入腫瘤治療前臨床TNM分期評估率的ICD-10分類中。諸如此類情況均可在基礎配置中調整ICD-10編碼范圍,以滿足個性化需求。按照評審標準要求,疾病ICD-10編碼采用《疾病分類代碼國家臨床版 2.0》(國衛辦醫函〔2019〕371號),手術編碼采用《手術操作分類代碼國家臨床版 2.0》(國衛辦醫函〔2019〕371 號),院內編碼與上述編碼不一致時,組織專家進行討論。

2.2.2 數據標記 有些專業醫療質量控制指標多且復雜,無法完全從信息系統中抓取。例如,神經專業癲癇與驚厥癲癇持續狀態涉及20項指標,因存在院外檢查或帶藥,病因學檢查完成率、藥物規范服用率、出院繼續抗癲癇藥物治療率等指標從系統直接抓取不準確;有些信息保存在非結構化的病歷文檔中,信息手段無法抓取,例如,初始治療標準方案應用率、病因明確率。在系統數據不支持的情況下,三級醫院等級評審系統采用信息與人工相結合方式,通過信息化手段提取患者列表和相關信息,鏈接至電子病歷查看患者詳細信息。同時,將指標分子、分母列在標記項,主管醫師查看患者詳細信息后在標記項標注結果,最終將標記結果保存至三級醫院評審數據平臺。

2.2.3 指標填報 部分主觀指標或定性指標采取直接網絡填報結果的方式,例如,血液凈化技術中治療室消毒合格率、透析用水生物污染檢驗合格率以及檢驗專業室內質控項目開展率、室間質評項目參加率、室間質評項目不合格率等指標。數據管理部門可選擇按月填報或按年填報。

2.2.4 數據分析與應用 管理部門可查看分管指標的具體數值及分子、分母的患者明細,并可查看本評審周期內的數值變化趨勢,為管理決策提供參考。部分指標存在內部邏輯關聯,系統支持設置指標內部關聯規則,數據不符合邏輯時可彈框提示。

2.2.5 指標安全管理 平臺提供數據指標安全管理體系,采用基于角色的權限管理,支持按照責任部門分配指標管理權限。

3 應用成效

3.1 發揮大數據優勢,提升統計工作效率

三級醫院評審數據平臺建立在全院臨床和管理數據中心上,全院共用一套數據庫,解決不同院區、不同系統數據同源問題。運用Cube技術,集合了強大的數據計算能力和便捷性為一體,可以進行大數據的多維分析、交互分析、鉆取分析。以出院患者明細為例,平臺也可實現4年數據秒級查詢,使用傳統的病案管理系統查詢則需數分鐘。平臺也可實現不同維度的靈活鉆取,為數據核查提供支撐材料。三級醫院評審數據平臺應用后,大幅度提高了統計人員的工作效率,將統計人員從繁瑣的數據整理、匯總工作中解脫出來,將精力集中于統一指標定義和數據分析應用。

3.2 靠數據說話,提升醫院精細化管理水平

三級醫院評審數據平臺可作為管理部門進行質量安全管理的抓手。以醫療安全指標為例,在平臺上線前,管理人員需從分散在各個部門的不同系統收集數據,手工匯總、分析,再將質控結果發送至臨床科室,整個流程需耗費一周。平臺上線后,管理人員和臨床科室均可一站式查看并分析指標結果,追溯醫療安全事件詳情,并可對負性事件進行預警。提升質控管理時效的同時,實現了靠數據說話、用數據管理,管理過程更加精細、科學。

3.3 增加數據標記,減輕臨床數據收集負擔

神經、腎病和一部分限制類重點技術質控指標無法從信息系統中直接抓取數據,重點技術信息監管平臺對每一例國家限制類技術均需手工輸入病歷相關信息,既往需要臨床醫務人員逐個查閱病歷收集所需信息再錄入監管平臺,該方式耗費大量精力,存在信息輸入不準確的問題。經過調研和需求分析,在平臺中增加數據標記功能,采用系統與手工相結合方式,醫務人員只需根據臨床專業知識做出標記,數據提取、計算和展現均由系統完成,減輕了臨床人員數據收集工作量。該院已開展的重點醫療技術共304項分子、分母指標,其中大部分指標在三級醫院評審數據平臺中完成數據的提取、標記或填報,有效減輕了評審準備過程中繁重的手工工作,信息化全自動的過程也使得評審數據更加準確可靠。

4 討論

《三級醫院評審標準(2020年版)實施細則》指出,伴隨著醫療管理精細化程度的提高,傳統的數據采集方法已經不能滿足當前醫院醫療質量管理工作的需要,利用信息化手段快速準確的獲取相關數據是現代醫院管理要求的必要條件[5]。從三級醫院評審角度看,傳統的數據采集方法存在指標不可及、不及時、不準確等問題。除了四年一次的三級醫院等級評審外,醫院高效運營和管理、以患者為中心建立新型醫患關系、醫學研究與發展等各方面,都對醫院管理提出了更為精細化的要求[6-7]。信息化是醫院精細化管理的關鍵[8],然而目前院內的業務系統無法滿足上述管理決策的需求,因此強化信息化對醫療服務、醫療管理的支撐作用,形成一套科學的醫院決策支持體系,成為現代醫院管理重要的一環。三甲評審完成后,該院三級醫院評審數據平臺可繼續作為醫院決策支持體系的重要工具,將等級醫院評審指標融入醫院日常管理過程,避免下次評審前的“兵荒馬亂”,也同時體現了評審評價工作堅持“以評促建,以評促改,評建并舉,重在內涵”的宗旨。

三級醫院評審數據平臺具有如下特點:一是具有獨立性,基于醫院管理和臨床數據中心,從物理上與業務系統徹底分離,數據查詢、統計分析、決策支持等將不再對醫院業務流程產生負面影響;二是統一性,統一定義指標數據來源,解決不同系統數據打架、不同指標邏輯不符的問題;三是可擴展性,針對數據流向進行周期劃分,針對不同周期拆分了不同功能,為后期因技術、業務等原因的升級奠定基礎。另外,評審數據平臺支持從系統生成各類質量管理指標,是電子病歷評級四級至六級中信息利用角色醫療質量控制項目的重要評價內容。該院在等級醫院評審期間同步準備五級電子病歷評級,該平臺對五級電子病歷評級醫療質量控制的材料準備與現場迎評發揮了重要作用。

該院三級醫院評審數據平臺也存在一些不足,因醫院數據中心尚未建設完善,少數系統未接入,該院采用將業務系統直接接入評審數據平臺,或者從相關業務系統查詢數據進行指標填報的方式。第二種方式無法在評審數據平臺中追溯指標明細,后續建設中需進一步完善。