我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀問題及對策

摘" 要：智慧農(nóng)業(yè)是未來農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向，是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的升級，在國家政策引導(dǎo)和資本推動下，我國智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展初具規(guī)模。但是我國智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展依然存在著專業(yè)高素質(zhì)人才緊缺、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用程度不高、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者從事智慧農(nóng)業(yè)意愿不高的問題。為促進我國智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，提出加強專業(yè)人才培養(yǎng)、加強技術(shù)研發(fā)、搭建大數(shù)據(jù)平臺的對策與建議。

關(guān)鍵詞：智慧農(nóng)業(yè)；專業(yè)人才培養(yǎng)；農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集；技術(shù)研發(fā)；大數(shù)據(jù)平臺

中圖分類號：F323" " " " 文獻標(biāo)志碼：A" " " " " 文章編號：2096-9902（2023）21-0001-04

Abstract： Smart agriculture is the development direction of future agriculture and the upgrading of traditional agriculture. Under the guidance of national policy and the promotion of capital， the development of smart agriculture in China is beginning to take shape. However， there are still some problems in the development of smart agriculture in China， such as the shortage of professional high-quality talents， the low degree of agricultural data collection and application， and the low willingness of agricultural producers to engage in smart agriculture. In order to promote the development of smart agriculture in China， this paper puts forward some countermeasures and suggestions on \"consolidating the training of professionals， strengthening technological research and development， and building big data platform\".

Keywords： smart agriculture; professional training; agricultural data collection; technology research and development; big data platform

智慧農(nóng)業(yè)是將電子技術(shù)、5G、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代新興技術(shù)合理運用到傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中的科學(xué)手段。智慧農(nóng)業(yè)能夠顯著提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量、安全和效率，能夠有效降低生產(chǎn)成本和減少資源消耗，能夠促進生態(tài)循環(huán)，增強現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。黨和國家極其重視農(nóng)業(yè)的發(fā)展，在多項政策中都提出要推進智慧農(nóng)業(yè)和相關(guān)技術(shù)的發(fā)展。智慧農(nóng)業(yè)這一重大任務(wù)在黨的十九屆五中全會中首次被提出，2023年“加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)應(yīng)用，推進智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展”[1]再次在“中央一號文件”中被提出，這些均表明我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展需要智慧農(nóng)業(yè)，我國未來農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向就是智慧農(nóng)業(yè)。本研究在分析我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和問題的基礎(chǔ)上，提出我國智慧農(nóng)業(yè)未來的發(fā)展對策。

1" 我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1.1" 政策加持

農(nóng)業(yè)的發(fā)展對交通運輸有很強的依賴性，所以要致富，必須先修路。隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，“路”的涵義被擴展了，不但包含實體上的公路，而且包括為農(nóng)業(yè)提供服務(wù)的信息通道。對比美日歐的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展，我國農(nóng)業(yè)在社會服務(wù)、流通、生產(chǎn)方面都還很落后，農(nóng)產(chǎn)品供求之間存在著較大的問題，農(nóng)產(chǎn)品滯銷現(xiàn)象仍然大量存在，可以說落后的信息化建設(shè)，制約了我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

近年來，我國對智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展進行了大量的政策加持。2022年2月，國務(wù)院發(fā)布《“十四五”推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》，倡導(dǎo)大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，推廣和建立農(nóng)村農(nóng)業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)體系，推廣區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)與農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動相融合，建設(shè)智慧農(nóng)場、牧場、漁場。

2022年3月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布《“十四五”全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展規(guī)劃》，在全國范圍內(nèi)建設(shè)種業(yè)、漁業(yè)、畜牧業(yè)、設(shè)施農(nóng)業(yè)和種植業(yè)五類國家數(shù)字化創(chuàng)新型應(yīng)用基地，建立聯(lián)通信息采集、智慧管理、作業(yè)控制和分析決策等各個環(huán)節(jié)的智慧農(nóng)業(yè)集成系統(tǒng)。

2022年，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于做好2022年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》，全力建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村和智慧農(nóng)業(yè)。建設(shè)新的一批數(shù)字農(nóng)業(yè)創(chuàng)新型應(yīng)用基地和農(nóng)村農(nóng)業(yè)創(chuàng)新中心，支持智能化環(huán)境控制、自動化飼喂、一體化水肥的研發(fā)，同時建立相關(guān)的農(nóng)村農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。健全全產(chǎn)業(yè)鏈的農(nóng)業(yè)預(yù)警體系，推進數(shù)字農(nóng)村的建設(shè)，引導(dǎo)金融企業(yè)、物流企業(yè)、平臺企業(yè)在農(nóng)業(yè)中進行主體布局。

2023年，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于做好2023年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》，推動數(shù)字鄉(xiāng)村行動的實施，推動數(shù)字化場景在農(nóng)業(yè)中研發(fā)和應(yīng)用，加快大數(shù)據(jù)在農(nóng)村農(nóng)業(yè)中的布局，推動智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

1.2" 資本助力

在資本投資領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)曾經(jīng)是創(chuàng)投的荒漠，但是目前已經(jīng)成為了風(fēng)險投資的熱門賽道。2022年全年，專門針對農(nóng)業(yè)細分科技領(lǐng)域的投資已經(jīng)高達57億元人民幣，而2021年全年的同賽道投資僅僅為17億元人民幣，其中資本投資最集中的賽道為合成生物、智慧農(nóng)業(yè)概念、種業(yè)，投資額分別為10億元人民幣、15億元人民幣、14億元人民幣。

市場空間如此巨大，吸引了大量國內(nèi)外的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，國內(nèi)的阿里、百度、京東都已經(jīng)著手布局智慧農(nóng)業(yè)，國外的谷歌、亞馬遜、軟銀也對我國的智慧農(nóng)業(yè)表現(xiàn)出了巨大的興趣。智慧農(nóng)業(yè)目前處于技術(shù)攻堅和市場教育的初級階段，各個市場還都是一片“藍海”。除了要將大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運用到農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營中，農(nóng)業(yè)信息化服務(wù)、農(nóng)業(yè)休閑旅游、食品溯源和農(nóng)業(yè)電子商務(wù)都有很好的未來。

目前，資本投資對智慧農(nóng)業(yè)探索的應(yīng)用場景包括精細化養(yǎng)殖和種植、農(nóng)機自動駕駛、無人機植保、數(shù)據(jù)平臺服務(wù)。在精細化養(yǎng)殖和種植方面，百度公布出AI遙感能夠智能監(jiān)控農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)的病蟲害，進而通過精準(zhǔn)用藥，最終實現(xiàn)在降低成本的前提下，保質(zhì)保量生產(chǎn)，而且還可以減少由于過度使用農(nóng)藥對環(huán)境造成的污染。百度在農(nóng)機自動駕駛領(lǐng)域也有突破，百度通過無人機技術(shù)能夠提高農(nóng)業(yè)的機械化水平，自主研發(fā)的北斗導(dǎo)航農(nóng)機系統(tǒng)已經(jīng)開始被廣泛地使用。京東在無人機植保方面作出了貢獻，通過整合京東集團的大數(shù)據(jù)、生鮮、金融、物流能力，搭建智慧農(nóng)業(yè)的共同體系統(tǒng)，同時形成“京東農(nóng)場”這個農(nóng)場品牌。阿里云在數(shù)據(jù)平臺服務(wù)方面走在前列，阿里云ET的農(nóng)業(yè)大腦已經(jīng)應(yīng)用于甜瓜、蘋果種植以及生豬養(yǎng)殖，具備全產(chǎn)業(yè)鏈溯源、農(nóng)事智能分析、生命周期管理、數(shù)字檔案生成和存檔等功能，致力于通過知識和數(shù)據(jù)為生產(chǎn)者提供合理的解決方案，節(jié)約成本提高效率。

1.3" 初具規(guī)模

2023年，我國多個智慧農(nóng)業(yè)示范區(qū)完成目標(biāo)考核。這些示范區(qū)包括江蘇省的國家農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)智能控制標(biāo)準(zhǔn)化示范區(qū)、遼寧省的國家智慧農(nóng)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化示范區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)的國家智慧農(nóng)機農(nóng)藝融合標(biāo)準(zhǔn)化示范區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)的國家棉花液體肥精準(zhǔn)水肥一體化標(biāo)準(zhǔn)化示范區(qū)、陜西省的國家智慧農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化示范區(qū)。示范區(qū)是由國家標(biāo)準(zhǔn)委員會聯(lián)合相關(guān)部門與地方組織共同監(jiān)督實施的，以現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)為標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)模化管理之下具有較高的標(biāo)準(zhǔn)化水平，對周邊的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有帶頭示范作用，覆蓋了農(nóng)業(yè)的各個領(lǐng)域。

對示范區(qū)的監(jiān)督管理包括產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的各個環(huán)節(jié)，并且做到規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化，對于食用農(nóng)產(chǎn)品更是進行全流程的質(zhì)量監(jiān)控。在生產(chǎn)過程，最重要的是產(chǎn)地環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)化的實施，化肥獸藥農(nóng)藥要合理使用并進行規(guī)范的安全控制，動植物檢疫防疫也要標(biāo)準(zhǔn)化實施。在加工過程，同樣強調(diào)場地環(huán)境的標(biāo)準(zhǔn)化，對加工全流程進行標(biāo)準(zhǔn)化監(jiān)控，預(yù)防加工時產(chǎn)生污染，禁用非法添加物。在流通過程，重點關(guān)注場地環(huán)境和倉儲設(shè)備運輸器具的標(biāo)準(zhǔn)化實施，建立農(nóng)產(chǎn)品的追溯制度，實現(xiàn)對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)銷售全流程追蹤，確保消費安全，對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易進行規(guī)范。示范區(qū)還要加強對具有相對優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品的相關(guān)規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)的制定，以便繼續(xù)保持優(yōu)勢，甚至擴大優(yōu)勢。同時，注重農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，制定相關(guān)的配套標(biāo)準(zhǔn)。總之，智慧農(nóng)業(yè)示范區(qū)必將引領(lǐng)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，未來可期。

2nbsp; 我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展存在的問題

2.1" 專業(yè)高素質(zhì)人才緊缺

智慧農(nóng)業(yè)中的種業(yè)賽道人才緊缺嚴重，各個農(nóng)業(yè)相關(guān)企業(yè)紛紛布局未來，從2020—2022年的種業(yè)職位需求來看，該賽道對碩士人才的需求迎來了爆發(fā)，2022年占總需求人才的31.5%，同時對博士人才的需求也在穩(wěn)步增長。可以說，種業(yè)賽道未來對中高端人才的需求遠遠大于供給。

化肥是重要的戰(zhàn)略資源，決定著農(nóng)作物的收益，我國是化肥的生產(chǎn)大國和出口大國，我國的化肥企業(yè)同樣急需大量的相關(guān)人才，其中最急需的2個職位是氮磷鉀化肥類研發(fā)工程師和固廢資源再利用研發(fā)工程師。

智慧農(nóng)業(yè)對信息技術(shù)人才同樣需求強烈，急需農(nóng)業(yè)算法和模型、農(nóng)業(yè)機器智能和大數(shù)據(jù)的相關(guān)人才，代表性的職位包括機器學(xué)習(xí)工程師、算法工程師、架構(gòu)師等。智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的信息技術(shù)人才需求，大部分分布于上海、北京、廣州和杭州等一線與新一線城市。

我國農(nóng)業(yè)機械化水平不高，依賴進口高性能農(nóng)機提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是一個明智的選擇，這也離不開信息技術(shù)和生物技術(shù)的賦能。在各方努力加持之下，國內(nèi)農(nóng)機行業(yè)必將加入到全球的競爭體系之中，可以預(yù)見未來對相關(guān)人才的需求將全面激活，代表性的職位包括機械工程師、機電工程師、機械設(shè)計師。

目前，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)人員的年齡普遍偏大，受教育程度偏低，無疑阻礙了智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展[2]。智慧農(nóng)業(yè)未來發(fā)展的需求更傾向于復(fù)合型專業(yè)人才，不僅要求對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)技術(shù)的掌握，還應(yīng)掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等新技術(shù)知識。智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)高素質(zhì)人才的需求還有很大缺口，但截止到目前只有28所高校開設(shè)了智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)[3]，因此，培養(yǎng)智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)人才的教育還遠跟不上智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的需求。

2.2" 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用程度不高

智慧農(nóng)業(yè)的一切都是建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的，所以形成相關(guān)的數(shù)據(jù)庫至關(guān)重要，例如分析農(nóng)作物產(chǎn)生病蟲害的原因、掌握農(nóng)作物的價格波動規(guī)律等都需要大數(shù)據(jù)的支持，采集到的數(shù)據(jù)越完整、數(shù)據(jù)越多，那么就更能形成有效的數(shù)據(jù)庫，進而在此基礎(chǔ)上就能通過數(shù)據(jù)模型對相關(guān)農(nóng)業(yè)問題進行合理分析和預(yù)測，最終有效地指導(dǎo)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。未來大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)的應(yīng)用會進一步體現(xiàn)在生產(chǎn)管理、產(chǎn)銷信息預(yù)測預(yù)警、農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)警和農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯方面[4]。數(shù)據(jù)的采集是一個很專業(yè)化的工作，首先要合理設(shè)計調(diào)查問卷，然后進行定期跟蹤，再形成一個原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，這期間蘊含著大量的工作量，需要大量的人力、物力及時間來完成。現(xiàn)階段，我國農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的采集是有缺陷的，覆蓋面不足，缺乏權(quán)威性和準(zhǔn)確性。這既是因為相關(guān)工作人員的專業(yè)能力不足，也是因為重視程度不夠。

數(shù)據(jù)采集并不是目的，最終大數(shù)據(jù)的使用才是目的，采集到的原始數(shù)據(jù)需要進行專業(yè)處理，形成規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫，相關(guān)的數(shù)據(jù)庫能做到什么程度完全取決于初始問卷的設(shè)計以及數(shù)據(jù)采集過程中的投入程度。農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度越高，整合就越容易，也就更有利于信息的分享，但是到目前為止，我們還沒有做到這一點。采集的數(shù)據(jù)不全面，或者采集的數(shù)據(jù)沒有持續(xù)性，或者采集的數(shù)據(jù)出現(xiàn)大量缺失，形成的都是無效數(shù)據(jù)，無法應(yīng)用于數(shù)理模型。所以，從這個角度來看，農(nóng)作物數(shù)據(jù)的采集和整理是一個很大的挑戰(zhàn)。

2.3" 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者從事智慧農(nóng)業(yè)意愿不高

智慧農(nóng)業(yè)在初期開展的時候需要大量投入，而且短期內(nèi)可能并沒有什么直接收益，作為基層的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者不會有太高的意愿去參與智慧農(nóng)業(yè)，畢竟短期內(nèi)的壓力才是實實在在的。對于大多數(shù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者來說，不可能進行土地規(guī)模化的生產(chǎn)經(jīng)營，也不可能購買先進的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)備，更不會去主動進行數(shù)據(jù)采集。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者本身素質(zhì)就不高，獲得信息能力不強，應(yīng)用信息技術(shù)的能力幾乎沒有，這些都嚴重地影響了農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展、農(nóng)產(chǎn)品的創(chuàng)新和農(nóng)產(chǎn)品市場的開拓。而擁有大量資源的富裕農(nóng)戶或大型農(nóng)業(yè)企業(yè)會率先享受技術(shù)發(fā)展的紅利，大多數(shù)普通小農(nóng)戶因無力投入先進設(shè)備或不具備相關(guān)知識等而受益難[5]，這無疑進一步削弱了大多數(shù)普通農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者從事智慧農(nóng)業(yè)的意愿。

農(nóng)業(yè)本身就是一個低回報的行業(yè)，這樣的行業(yè)特性更適合穩(wěn)健經(jīng)營，所以在短期內(nèi)進行高投入并不現(xiàn)實，尤其是讓普通的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者承擔(dān)風(fēng)險的情況下進行高投入幾乎不可能。從勞動者的角度來看，現(xiàn)階段從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的都是老年人和女性，這些農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對新技術(shù)的接受能力很弱，因此對農(nóng)業(yè)新技術(shù)可以說沒有需求。從土地要素的角度來看，農(nóng)村出現(xiàn)了大量拋荒的現(xiàn)象，農(nóng)村耕地使用指數(shù)下降，這也影響新技術(shù)的推廣，限制了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者更新?lián)Q代的意愿。從現(xiàn)有技術(shù)的角度來看，我國農(nóng)耕機械化水平不高，這和自然條件、生產(chǎn)者素質(zhì)和耕種習(xí)慣直接相關(guān)，短期內(nèi)很難改變這一現(xiàn)象。而且技術(shù)推廣最終還是需要經(jīng)濟支持，只靠農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者本身是不可能完成的，這些都嚴重地制約了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者從事智慧農(nóng)業(yè)的意愿。

3" 對我國發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的對策建議

3.1" 加強專業(yè)人才培養(yǎng)

通過對智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)招聘職位的分析，可發(fā)現(xiàn)研發(fā)崗位在所有熱招職位中占比較高，其中研發(fā)人員、科研人員、實驗室研究員占據(jù)前10熱招崗位的3個席位。 同時，智慧農(nóng)業(yè)對IT互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)從業(yè)人員也需求強烈，這體現(xiàn)了信息技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)中的重要性。智慧農(nóng)業(yè)本身就是一個多領(lǐng)域的跨學(xué)科產(chǎn)業(yè)，所以招聘企業(yè)對人才的需求也是多元化的。

根據(jù)獵聘網(wǎng)站提供的信息，智慧農(nóng)業(yè)按細分職能分布招聘前10的崗位為：第一，銷售經(jīng)理/主管，占比為4.01%；第二，畜牧師，占比為3.63%；第三，場長（農(nóng)林牧漁業(yè)），占比為3.56%；第四，會計，占比為3.18%；第五，農(nóng)藝師，占比為3.04%；第六，財務(wù)經(jīng)理/主管，占比為2.87%；第七，實驗室研究員/技術(shù)人員，占比為2.79%；第八，項目經(jīng)理/主管，占比為2.31%；第九，科研人員，占比為2.27；第十，飼料研發(fā)，占比為1.94%。綜上所述，加強專業(yè)人才的培養(yǎng)迫在眉睫，這將決定我國智慧農(nóng)業(yè)的成敗。

涉農(nóng)行業(yè)對高層次人才的需求旺盛，培育智慧農(nóng)業(yè)所需的復(fù)合型人才迫在眉睫。傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)人才培育方式不滿足智慧農(nóng)業(yè)的人才需求，涉農(nóng)高校應(yīng)重構(gòu)智慧農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)體系，推動課程新教改，深化學(xué)科交叉，培養(yǎng)復(fù)合交叉創(chuàng)新人才[6]。同時，為了涉農(nóng)高校培育出來的畢業(yè)生能適應(yīng)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，搭建政產(chǎn)學(xué)融合實踐平臺[7]非常必要，通過發(fā)揮政策優(yōu)勢，讓學(xué)生盡早參與相關(guān)社會實踐研究中，進一步精準(zhǔn)分析涉農(nóng)企業(yè)對人才的需求，不斷提高高校人才培養(yǎng)質(zhì)量。再由涉農(nóng)企業(yè)推動高校科研成果的轉(zhuǎn)化，進一步推動智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

3.2" 加強技術(shù)研發(fā)

騰訊、阿里、京東和百度等互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)展開了智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)，將自身的業(yè)務(wù)優(yōu)勢和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)相結(jié)合，但是這種結(jié)合也僅僅是智慧農(nóng)業(yè)的初級階段而已，要想實現(xiàn)全面的智慧農(nóng)業(yè)任重道遠。農(nóng)業(yè)產(chǎn)品本身就具有多樣性，這就導(dǎo)致了不同的物種需要不同的技術(shù)，所以要實現(xiàn)全覆蓋的技術(shù)通關(guān)，還需要大量的研發(fā)和實驗。而且因為我國智慧農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)較差，短時間內(nèi)市場的接受度不會太高，在未來的一段時間智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展依然需要政府做引導(dǎo)、相關(guān)科研機構(gòu)和涉農(nóng)企業(yè)一同努力。

國家對智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)方面的愿景如下所示：2019年技術(shù)攻關(guān)、2020年產(chǎn)品研發(fā)、2021年集成應(yīng)用、2022年引領(lǐng)農(nóng)業(yè)、2025年培育農(nóng)業(yè)。由于客觀因素的影響，到目前為止，該愿景并未完全實現(xiàn)。各行各業(yè)都在如火如荼地對智慧農(nóng)業(yè)進行布局，但是仍然有很多技術(shù)難關(guān)“卡脖子”，2023年是關(guān)鍵的一年，技術(shù)攻關(guān)的速度決定智慧農(nóng)業(yè)的成敗。對智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展有影響的新技術(shù)包括5G技術(shù)、區(qū)塊鏈、元宇宙、智能機器人會話、深度強化學(xué)習(xí)及云計算等，在未來這些技術(shù)的發(fā)展程度，將直接決定智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展程度。可見，智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，本質(zhì)上是一場技術(shù)的競爭，加強技術(shù)研發(fā)刻不容緩。

3.3" 搭建大數(shù)據(jù)平臺

現(xiàn)階段全球已經(jīng)進入數(shù)字化階段，大數(shù)據(jù)本身就是一種極其重要的生產(chǎn)資料，智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)，應(yīng)迅速搭建智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)的大數(shù)據(jù)平臺。大數(shù)據(jù)平臺的建立，可以形成農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯，監(jiān)管部門可以運用信息化手段對農(nóng)業(yè)進行全程監(jiān)督，節(jié)省人力物力的同時，也能提高效率。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)越來越重要，美國早就已經(jīng)將大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略上升到國家意志層面，我國可以借鑒美國在農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫和農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)方面的經(jīng)驗，大力發(fā)展我國的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫。當(dāng)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)形成以后，就可將其與云計算相結(jié)合，形成一種新型的服務(wù)模式，進而對農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)和銷售、農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)進行實時服務(wù)。

屆時進行農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析，可以細化市場，對農(nóng)產(chǎn)品客戶群進行精準(zhǔn)定位，根據(jù)市場需求進行農(nóng)業(yè)化生產(chǎn)，為網(wǎng)絡(luò)消費者提供完善的、多樣化的采購與售后服務(wù)，進而提高農(nóng)產(chǎn)品的附加值。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以倒逼生產(chǎn)和加工環(huán)節(jié)，農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量將不得不提高，這是一種非常合理的提高方式。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的建立對監(jiān)管是非常有利的，從農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)源頭一直到銷售的各個環(huán)節(jié)都可以追溯，這將形成一種非常良性的閉環(huán)系統(tǒng)。因此，需要盡快建立智慧農(nóng)業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺。

4" 結(jié)束語

智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，對我國來說既是機遇也是挑戰(zhàn)，為我國在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域趕超發(fā)達國家提供了彎道超車的機會，千載難逢。通過綜合分析我國智慧農(nóng)業(yè)存在專業(yè)高素質(zhì)人才緊缺、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用程度不高、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者從事智慧農(nóng)業(yè)意愿不高的現(xiàn)狀和問題，提出了相應(yīng)促進智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的對策建議，期待我國智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展進入新階段。

參考文獻：

[1] 中共中央 國務(wù)院關(guān)于做好2023年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見[EB/OL].（2023-02-13）[2023-7-25].https：//www.gov.c n/zhengce/2023-02/13/content_5741370.htm.

[2] 韋愛群，班祥東，劉洋，等.智慧農(nóng)業(yè)視角下中職涉農(nóng)專業(yè)人才培養(yǎng)的探索[J].智慧農(nóng)業(yè)導(dǎo)刊，2023，3（9）：115-118.

[3] 王平祥，徐小霞，劉輝.智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)建設(shè)與創(chuàng)新發(fā)展路徑[J].黑龍江高教研究，2023，41（6）：156-160.

[4] 孫巖，劉仲夫.大數(shù)據(jù)在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用展望[J].現(xiàn)代農(nóng)村科技，2022，（4）：15-16.

[5] 李建軍，白鵬飛.我國智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新實踐的現(xiàn)實挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略[J].科學(xué)管理研究，2023，41（2）：127-134.

[6] 蘭思仁，蘇金福，張再垡.面向農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的數(shù)字賦能新農(nóng)科建設(shè)模式探索與實踐[J].中國農(nóng)業(yè)教育，2022，23（5）： 5-11.

[7] 曹麗，梁運江，李艷茹，等.基于新農(nóng)科建設(shè)理念的地方高校農(nóng)科人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新實踐與思考[J].安徽農(nóng)學(xué)通報，2021，27（17）：193-195.