數智化時代制造業企業管理會計人才評價體系構建

摘要：管理會計作為企業管理的重要內容，幫助企業管理者制定合理的經營策略，為企業運行過程中存在的問題提供解決方案，最終實現經濟效益與社會效益最大化的企業運行目標。隨著數智化時代的到來，傳統管理會計模式已經不能滿足企業發展需求，制造業企業管理會計發展面臨挑戰。因此，提出數智化時代制造業企業管理會計面臨的挑戰，結合管理會計師協會最新提出的能力框架，構建管理會計人才評價體系，以期為制造業企業發展提供幫助。

關鍵詞：數智化時代；制造業企業；管理會計；人才評價體系；層次分析法

0 引言

“管理會計”概念自國外正式引入中國后，被推廣、應用于企業日常經營管理，其主要職能是面向企業內部職能部門提供有關企業經營的信息，為企業進行規劃、決策、控制和評價提供數據與信息，發揮依托作用［1］。隨著我國數智化財務時代的到來，傳統管理會計的概念、體系及機制已經落后于企業對財務信息的需求，使管理會計職能在企業中的應用長期處于低層次水平，不能實現其幫助企業增加價值、提升競爭力的總體作用。因此，數智化時代制造業企業管理會計人才評價體系構建勢在必行。

1 數智化時代制造業企業管理會計面臨的挑戰

1.1 會計人才核心職能的轉變

傳統會計人才的培養方向偏向于基本業務能力的提升，重視數據生成與整理過程。隨著數字信息時代的到來，會計人員通過計算機端輸入相關數據，便可迅速、及時得到準確的數據分析結果。因此，會計人才的數據處理能力不再成為核心競爭力的主要要求，管理會計的職能逐漸凸顯。管理會計的基本職能可以簡單地概括為預測經營前景、參與經營決策、規劃經營目標、控制經營過程、考核評價經營業績5個方面。

管理會計人才要掌握扎實的財務基本知識理論操作，對數字有較高的敏感度，熟悉企業運行流程，熟練運用財務會計所提供的數據進行分析，在綜合所在行業的宏觀環境與具有可比性競爭企業的具體情況后，監督和管理企業經濟業務，為企業確立合理的經營戰略。后期，管理會計人才在企業歷史財務資料的基礎上進行定量分析，通過構建一系列指標，衡量企業的經濟活動是否在合理波動區間內正常運行，隨時根據運行中產生的偏差進行及時、恰當的調整，使企業經營處于最優狀態。

1.2 企業管理會計體系建設滯后

目前，許多中小型企業對會計部門的認知仍停留在財務人員層面，即使配置管理會計，多數企業也不知道如何將管理會計人員高效地應用于企業經營管理，喪失了將管理會計與企業其他部門業務實現聯動、放大作用的機會，使管理會計職能的發揮受到了一定程度的限制。根據專業調查問卷反饋的結果，在制造業企業中，管理會計的職能側重于成本費用管理、預算管理與財務數據分析等基本方面，未能延伸至企業戰略制定、前景預測等更高層次的能力要求［2］。

除此之外，部分企業只是采用了管理會計中的某些理論與方法，其中的內部聯系被割裂，未能形成完整、科學、高效的管理體系。因此，如何使企業管理者正確認知并合理運用管理會計，是推動制造業企業管理會計更高水平發展的重點。

2 數智化背景下制造業企業管理會計人才評價體系構建

本文以迎接數智化時代制造業企業管理會計面臨的挑戰為目標，采取層次分析法，得出企業發展中管理會計人才總體要求的評價體系。

層次分析法是將復雜問題分解成目標、準則、方案等層次下的多個元素，形成遞階層次結構，并在此基礎之上進行定性和定量分析，確定決策方案相對重要度的決策方法［3］。

2.1 建立層次結構

根據管理會計師協會（IMA）規定的管理會計師成熟度四階段模型和美國注冊會計師協會（AICPA）提出的進入會計職業的核心勝任能力，本文選取管理會計人才能力要求中的業務能力、個人能力和前景展望能力作為一級指標［4］。

業務能力一級指標要求管理會計人才在企業日常工作中深入了解企業的商業模式，具備一定的管理會計知識，掌握高效的數據分析方式，為后續企業目標的實現提供內部信息保障。業務能力一級指標下設二級指標：職業從業經驗、數字數據敏感程度、管理會計基礎知識掌握程度、數據分析軟件應用熟練度、信息合成分析能力［5］。

個人能力一級指標要求管理會計人才在工作中積累相關工作經驗，具備良好的團隊溝通協作能力，堅守法律與職業道德底線。個人能力一級指標下設二級指標：團隊合作能力、職業道德、自主學習能力、環境適應能力、人際關系處理能力、個人理解領悟能力。

前景展望能力一級指標要求管理會計人員能夠從宏觀經濟環境變化與行業變革中迅速捕獲與企業相關的信息，預測企業發展前景，防范潛在風險，為企業抓住發展風口、平穩渡過風險期提供一定的參考意見。前景展望能力一級指標下設二級指標：行業發展走向感知能力、宏觀經濟環境對企業影響敏感度、企業潛在風險認知能力、企業戰略決策評估能力。

制造業企業管理會計人才評價指標體系見表1。

2.2 構建判斷矩陣

判斷矩陣是表示本層所有因素針對上一層某一因素的相對重要性的比較，判斷矩陣的元素aij用1～9標度方法給出。

指標重要性的設定參考IMA 管理會計能力框架（2019年）與全球特許管理會計師（CGMA）管理會計能力框架（2019年）提出的管理會計師應該具備的六大核心技能領域，并結合當前制造業企業管理會計人才對該項技能的掌握情況。

一級指標判斷矩陣為

A=141/3

1/411/5

351

在一級指標中，業務能力是管理會計人才必須具備的基本技能，且目前在企業中掌握情況良好；個人能力難以通過具體措施的培養取得顯著變化，人才自身意識的覺醒更為重要，元素設定為“明顯不重要”；前景展望能力是目前管理會計人才嚴重欠缺的技能，卻是對企業發展起到至關重要作用的一環，元素設定為“稍微重要”。

以業務能力為基準，個人能力賦值1/4，前景展望能力賦值3。以個人能力為基準，前景展望能力賦值5。

業務能力二級指標判斷矩陣為

A1=11/21/51/61/4

211/31/51/3

5311/21

65213

4311/31

在業務能力二級指標中，職業從業經驗是在工作中逐漸積累并最終形成的技能，能幫助管理會計人才在面對業務問題時做出迅速應對；數字數據敏感程度是數智化時代下，面對龐大的數字信息，人才應具備的素養，能使管理會計人才快速獲取敏感信息，元素設定為“稍微重要”；管理會計基礎知識是處理企業業務的基礎，管理會計人才應在此項技能上達到較高層次，元素設定為“明顯重要”；管理會計人才面對大量數據，只有具備熟練操作數據分析軟件的能力，才能為后續信息分析工作奠定堅實基礎，元素設定為“明顯重要”；以分析后的數據為基礎，管理會計人才需要提煉、總結與企業密切相關的信息，為管理者后續進行企業決策提供支撐，元素設定為“明顯重要”。

以職業從業經驗為基準，數字數據敏感程度賦值2，管理會計基礎知識掌握程度賦值5，數據分析軟件應用熟練度賦值6，信息合成分析能力賦值4。以數字數據敏感程度為基準，管理會計基礎知識掌握程度賦值3，數據分析軟件應用熟練度賦值5，信息合成分析能力賦值3。以管理會計基礎知識掌握程度為基準，數據分析軟件應用熟練度賦值2，信息合成分析能力賦值1。以數據分析軟件應用熟練度為基準，信息合成分析能力賦值1/3。

個人能力二級指標判斷矩陣為

A2=11/31/5352

311/3533

531742

1/31/51/711/31/2

1/51/31/4311/3

1/21/31/2231

在個人能力二級指標中，合作能力有利于團隊內部進行合理分工和合作，使個人能力得到最大限度的利用，團隊效用達到理想狀態；職業道德是會計人員必須堅守的底線，管理會計人才要加強自我管制，不得進行財務舞弊、掩蓋會計丑聞等行為，以及造成會計信息失真等擾亂市場秩序的不良行為，元素設定為“稍微重要”；隨著會計準則與政策的調整，自主學習能力的重要性凸顯，管理會計人才應當及時關注會計行業動態，學習最新頒布的條例、政策，元素設定為“明顯重要”；管理會計人才擁有較強的環境適應能力，可以幫助其在陌生的環境中快速調整自身狀態，積極投入到工作中，元素設定為“稍微不重要”；掌握人際關系處理技能可以幫助企業內部構建良好的合作環境，但并不會直接影響管理會計人才的日常工作，元素設定為“明顯不重要”；具備個人領悟能力的管理會計人員能夠快速了解新事物、理解新觀點，并將想法轉化為實際行動，元素設置為“稍微不重要”。

以團隊合作能力為基準，職業道德賦值3，自主學習能力賦值5，環境適應能力賦值1/3，人際關系處理能力賦值1/5，個人理解領悟能力賦值1/2。以職業道德為基準，自主學習能力賦值3，環境適應能力賦值1/5，人際關系處理能力賦值1/3，個人理解領悟能力賦值1/3。以自主學習能力為基準，環境適應能力賦值1/7，人際關系處理能力賦值1/4，個人理解領悟能力賦值1/2。以環境適應能力為基準，人際關系處理能力賦值3，個人理解領悟能力賦值2。以人際關系處理能力為基準，個人理解領悟能力賦值3。

前景展望能力二級指標判斷矩陣為

A3=11/21/51/7

211/31/4

5311/2

7421

在前景展望能力二級指標中，管理會計人才必須對行業發展與走向具備敏銳性，以便后續協助企業管理者排除企業風險；管理會計人才還要對企業所處行業環境的發展與變化有敏感的認知，宏觀環境的變動可波及行業，甚至比行業內部變動產生的影響更為嚴重，因此管理會計人才應給予更多關注和了解，元素設定為“稍微重要”；在此基礎上，管理會計人才應當從環境變化中識別出對企業發展有較大影響的風險因素，對管理層進行預警，并進行定期跟蹤和關注，這是企業抵抗風險極其重要的步驟，元素設定為“明顯重要”；在前景展望能力中，最為重要的是，管理會計人才能夠針對企業面臨的風險，協助企業進行風險規避方案的確定，隨后根據未來波動預測對決策進行考量和評估，元素設定為“強烈重要”。

以行業發展走向感知能力為基準，宏觀經濟環境對企業影響敏感度賦值2，企業潛在風險認知能力賦值5，企業戰略決策評估能力賦值7。以宏觀經濟環境對企業影響敏感度為基準，企業潛在風險認知能力賦值3，企業戰略決策評估能力賦值4。以企業潛在風險認知能力為基準，企業戰略決策評估能力賦值2。

2.3 層次單排序及其一致性檢驗

通常情況下，CR值越小，說明判斷矩陣一致性越好。CR值小于0.1，判斷矩陣滿足一致性檢驗。根據層次分析法，利用相關軟件對上述判斷矩陣進行一致性檢驗，結果見表2。

由表2可知，CRlt;0.10，根據指標體系構建的判斷矩陣均得到了較滿意的一致性檢驗。

2.4 層次總排序及其一致性檢驗

二級指標層次總排序隨機一致性指標為

CR=ni=1CIjaj

ni=1RIjaj（i=1，2，…，n）

式中，aj為一級指標的層次總排序的權重；CIj、RIj為一級指標的平均隨機一致性指標。若CRlt;0.1，一致性檢驗結果合格。

根據層次分析法，利用相關軟件進行指標的層次排序，最終得到制造業企業管理會計人才評價指標權重，見表3。

人才評價體系的構建，體現出管理會計師協會及專家對新時代背景下制造業企業管理會計人才的總體要求，實現了助力制造業企業管理會計發展、提升國家經濟運行效率的目標。

3 結語

在數智化時代背景下，數字科技與制造業經濟深度融合，有助于企業效益的提升，為行業發展賦能升級。管理會計人才作為企業管理的中堅力量，應不斷探索數智化時代工作職能的轉變，主動形成數字化思維，將財務專業知識與制造業業態變革相結合，幫助企業運行在合理、安全的軌道上［6］。

參考文獻

［1］管程程.管理會計在制造業管理中的應用現狀及對策分析［J］.財會學習，2017（14）：125-126.

［2］佟成生，許素蘭，李扣慶，等.中國企業管理會計人才培養模式研究：基于中國企業財務人員的調查問卷分析［J］.會計研究，2014（9）：13-20，96.

［3］邢玲玲，王馨，趙雅雯.智能制造企業創新型人才評價體系的構建［J］.沈陽師范大學學報（自然科學版），2020（2）：44-50.

［4］賈茜.“CGMA管理會計能力框架（2019）”變化評析［J］.財會通訊，2020（13）：156-160.

［5］彭宏超.2019“IMA管理會計能力框架”分析及評價［J］.金融會計，2019（5）：26-34.

［6］余東華.以數智化轉型提升制造業競爭力［N］.中國社會科學報，2022-11-02（003）.

收稿日期：2023-03-04

作者簡介：

于小珂，女，1999年生，碩士研究生在讀，主要研究方向：管理會計、財務管理。

代飛（通信作者），男，1980年生，博士（后），副教授，碩士研究生導師，主要研究方向：管理會計、財務管理、公司治理。