人工智能背景下計算機技術的運用

【摘 "要】 計算機技術的發展轉型需要人工智能的支撐，現階段的人工智能技術正在被越來越多的用于企業生產以及居民生活。計算機技術以及人工智能技術必須實現技術融合，從而確保人工智能的現有技術設計方案能夠吻合基本的實踐運用需求，提升計算機軟件與硬件系統的數據處理以及信息共享實施效率。文章探討了計算機技術在人工智能發展環境下的創新優化趨勢，合理改進計算機技術以及人工智能技術。

【關鍵詞】 人工智能；計算機技術；實踐運用

近年來，人工智能技術已經實現了整體深入發展，充分展現了人工智能手段運用于社會實踐領域的必要性。計算機技術本身具有實時性的共享信息資源優勢，采用計算機的軟硬件系統平臺應當能夠全面支撐人工智能的技術手段發展。由此可見，計算機技術與人工智能的內在聯系非常密切，這在客觀上決定了人工智能技術必須得到企業技術人員的正確采用，確保展現出人工智能技術在降低企業生產操作成本以及提升企業經濟效益層面的價值。

一、人工智能與計算機技術的基本內涵

（一）人工智能技術

人工智能技術是采取智能性的軟件系統來實現針對人腦功能的模仿，并且進行自動化的智能系統設備全面操作與控制。人工智能的技術方案實現需要建立在計算機的智能軟件與硬件作為支撐平臺的基礎上，模擬人類特有的思維形式來促進實現指定的操作目標。如在涉及較高危險性與惡劣自然環境的企業操作特殊空間條件下，企業人員只有正確采用人工智能的控制操作技術，企業才能保證妥善應對特殊條件的作業運行空間環境。當前階段的人工智能常見技術表現形式在于機器人取代重復性的人類勞動，進而起到了保障企業人員安全以及控制企業成本的目的。

從根本上來講，人工智能具有方便、快捷的自動化編程操作實踐優勢。人工智能的側重點在于采取編程設計的實踐方案來設計智能程序，據此實現模擬人類思維與動作的效果。目前人工智能技術正在被大量采用于生產生活過程，體現出人工智能技術特有的專業性。計算機軟件對于人類的思維模式能夠進行準確的模擬，并具備邏輯思維的推演思考功能。在計算機技術的實踐應用范圍內，人工智能技術的特征就是編制計算機軟件的操作執行程序，確保實現智能化與自動化的動作指令執行，控制特定操作的執行。人工智能技術要確保實現自動化的數據信息采集，需要進行邏輯演繹以及推理思維方式來歸納得到相關領域的科學結論。人工智能目前還具備自動判斷網絡安全威脅因素的功能作用，確保對于有可能出現的網絡系統隱患以及安全風險因素進行提前的測試，進而起到全面防控信息安全風險的良好實施效果。

（二）計算機技術

計算機技術得以發揮作用的重要物質保障在于計算機系統，其中包含軟件系統與硬件系統的基本組成部分。計算機技術的基本含義體現在采取連接網絡的形式，運用智能軟件來實現采集數據以及存儲數據的目的，并且對于現有的系統數據安全能夠給予切實的保障。在當前的智能化發展與轉變趨勢下，計算機技術已經被運用于社會實踐的領域中。計算機技術本身具備較廣的運用范圍特征，計算機技術與企業生產實踐的緊密融合將會明顯優化生產操作的效率。但是在計算機的信息網絡實現快速拓展以及功能日益健全的同時，網絡安全隱患也在不斷增加，因此對計算機網絡采取安全管控技術措施是非常必要的。

從網絡系統的整體組成結構角度來講，計算機系統涉及精密程度較高的系統元器件，計算機元器件的實踐作用發揮不可缺少計算機的網絡安全保障機制。如針對企業以及事業單位的計算機網絡需要采取切實可靠的安全加密管理技術，通過采用網絡智能化的加密管理實踐方法來嚴格防止計算機存儲設備內部的數據資源遭到盜取，進而有效阻斷了破壞計算機系統的外來訪問入侵渠道。計算機的網絡系統在實時接收信息數據的前提下，還能運用于自動檢測以及自動識別等作用，確保達到實時共享網絡資源以及拓寬人際溝通交流領域的目標。

二、人工智能背景下的計算機技術實踐運用要點

（一）云安全技術的實踐運用

云安全技術結合了目前常用的檢測病毒技術，其中的核心技術手段體現為網絡系統病毒的自動識別技術、網絡數據的智能計算技術等。云安全的軟件設備應當連接于企業或者用戶個人的網絡終端，據此實現了自動化的系統安全隱患動態檢測。如云安全的組件設備如果察覺到客戶端的用戶網絡設備有可能遭受惡意的黑客攻擊或者木馬程序的破壞，則會提供必要的網絡保護以及安全管理防范技術手段，可以有效阻止以上的網絡系統設備遭到程度明顯的安全破壞損失。由此可見，云安全技術最為關鍵的智能特征就在于監測技術手段的動態性，并且構建了全面覆蓋式的網絡保護機制。

在云安全技術的實踐運用中，檢測系統惡意入侵的技術實施方法占有顯著的地位。近些年，網絡系統現有的入侵檢測智能化技術正在表現為快速發展的特征趨勢，充分展現出惡意入侵的網絡系統檢測控制必要性。網絡黑客或者其他的不法分子在破壞網絡的過程中，將會對現有的計算機存儲數據資源進行盜取，并且造成了盜取用戶財產甚至威脅用戶個人安全的嚴重后果。因此，目前針對防范計算機網絡的常見外部威脅因素應當重點考慮采取入侵檢測的智能識別技術手段，構建全過程的病毒自動測試以及安全防護機制。

（二）自動識別檢測技術的實踐運用

自動化的信息識別以及安全檢測技術主要建立在軟硬件系統的支撐保障前提下，采取信息化的人工智能實施模式來提升檢測認證操作的準確概率。具體在涉及面部特征的自動識別、指紋錄入與驗證等關鍵性的步驟環節而言，正確運用自動識別檢測的網絡安全保障技術具有顯著的必要性。現階段的自動識別技術正在被運用于維護網絡安全與管理的各個重點領域，體現出自動檢測實踐保障機制健全的重要作用。用于進行自動檢測的網絡系統軟件如果識別到安全風險因素，那么自動檢測設備就會立即提供實時性的報警提示信息，提醒網絡管理的具體負責人員給予必要的處理。

計算機系統的自動識別功能若要得到更加完整的發揮，則不能夠缺失企業人工智能的軟件平臺用于必要的技術保障。這是由于人工智能的企業軟件平臺具有感知人類聲音與圖像的作用，通過采用指定模式的轉換技術來實現精準程度更高的語音與圖像相似度判斷。智能軟件系統對于語音與圖像要素的核心特征進行了提取，從而就會達到正確識別對象特征的目的，包含感知功能的攝像頭可以用于判斷外界事物的差異因素。智能化的企業網絡安防保障機制主要體現在全面檢測企業網絡系統的外界攻擊因素，通過查找訪問入侵的安全風險因素來維護企業數據網絡的良好安全性。智能軟件系統對于企業網絡數據庫的現有安全漏洞能夠進行實時性查找，確保經常維護并且更新企業網絡數據庫的智能管理系統。智能安防技術構成了企業維護數據信息安全的核心保障技術，企業實現合法權益的維護過程不能夠缺少智能安防的網絡防御作為保障機制。

（三）神經網絡技術的實踐運用

神經網絡技術屬于目前非常關鍵的網絡信息化技術，其中融合了人工智能的重要技術成分。在神經網絡的基本組成結構中，處理網絡數據必需的系統各個節點能夠實現有序的連接，從而建立了以神經元作為基礎的采集數據以及處理數據網絡體系。現階段的神經網絡具體計算方法存在多樣化，主要應當結合網絡系統的信息分布處理需求來進行現有算法的選擇。

現階段的神經網絡技術與可控制的自動編程技術緊密結合，采取自動化的邏輯編程路徑用于支撐神經網絡的各項功能實現。具體而言，采取在計算機邏輯編程作為驅動基礎的人工智能技術實現方案具有靈活性的實踐優勢，結合企業生產實踐的真實場景來進行生產過程的自動操作。智能化的邏輯編程軟件系統平臺目前能夠全面適用于企業開展各項生產操作的業務過程，確保防止了企業生產操作全過程中的某些環節誤區。人工智能軟件對于實時性的操作過程錯誤能夠進行必要的糾正，節約了企業實施自動化生產控制的成本。企業在實施自動化生產的情況下應當借助于智能機器人來實現全過程的生產操作控制，現階段的智能機器人已經普遍采用于分揀企業產品與原材料、處理以及識別障礙物。智能機器人能夠運用于企業實現物流自動化管理，確保實現了合理節約企業物流發展成本的效果。智能機器人對于企業生產運行中的人工勞動成本進行了顯著的降低，有助于企業實現自動化與現代化。

三、人工智能背景下的計算機技術完善思路

（一）嚴格保障計算機存儲的數據信息安全

計算機系統的存儲數據只有嚴格確保信息安全，人工智能的技術保障作用才會得以最大程度地發揮。因此，計算機網絡的系統存儲信息必須采取防護監督措施，確保人工智能的自動化技術能夠貫穿在網絡數據的存儲、調取、更新與利用階段過程。近些年，保障網絡信息安全的監督管理技術日益發展，企業負責人員以及網絡用戶個人需要通過采取查殺病毒軟件、網絡系統的自動驗證訪問、系統關鍵數據的加密設置形式來維護網絡系統的高效安全運行，從而做到了在源頭上控制計算機訪問人員的輸入數據安全隱患，避免網絡系統的現有存儲信息遭受盜用或者竊取。

（二）健全計算機技術的運用管理規范

現階段的計算機系統使用管理與監督法規體系存在有待更新的要素，計算機技術的發展過程必須置于法規法律的嚴格監督實施范圍，進而確保計算機系統的安全使用價值得到更大程度的展現。計算機系統現有的安全監管規范應當促進更為完善的法規制度體系的形成，運用立法監督的形式來防止計算機的網絡數據資源遭到安全隱患威脅。為了保證計算機技術能夠得到全方位的使用過程安全監督，當前階段的根本完善思路應當集中于法規法律的及時修正，采取動態化的立法規范調整實踐思路才能提升計算機系統的總體使用效率。對于網絡信息化與智能化的技術實踐人才應當加以培養，確保企業人員能夠做到正確運用計算機系統，全面規范企業人員以及網絡用戶個人的行為。

（三）促進計算機技術人才的素養提升

計算機技術的實踐人才不僅需要達到熟練操作運用計算機系統的目標，并且還需要準確把握計算機網絡系統的數據管理監督以及信息安全防范關鍵措施。現階段的企業管理人員需要側重對計算機技術以及人工智能領域的業務人才培訓，通過實現計算機系統的全面維護監管方案來嚴格保障企業的數據資源安全。計算機技術領域的優秀實踐人才應當得到更加良好的企業保障待遇，確保為信息化的企業技術人才設置更加多樣的晉升途徑。企業針對計算機技術的實踐運用基本規范應當進行持續地培訓教育，指導企業人員不斷提升現有的人工智能系統操作運用能力。對于惡劣環境以及特殊生產作業條件下的人工智能系統應當進行必要的系統維護，防止存在企業人工智能網絡系統的常見漏洞因素。網絡用戶的個人也要具備更好的安全防范思維意識，避免網絡用戶對于未能確定來源的網絡郵件、鏈接網址以及其他信息進行盲目地點擊查看。應當在拓寬人際交流領域的同時嚴格維護好自身的安全隱私，切實杜絕網絡系統漏洞造成的個人財產減損。

四、結語

當前階段的計算機技術充分依靠人工智能的技術實踐運用支撐，集中體現在神經網絡的體系結構建立、自動化的識別感測功能發揮、云安全的企業信息化管理技術實現等。但是從總體上來講，人工智能的現有技術實現思路仍然存在明顯弊端，必須加強對企業信息化的技術人才隊伍的培養，健全針對計算機技術的使用監管規范體系。人工智能系統的存儲數據應當嚴格保證，達到精準性的良好實踐要求，全面增強針對人工智能模式下的存儲數據安全監督力度。

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