基于CNKI數據庫的植被遙感監測文獻計量分析

摘 "要：隨著遙感技術的發展，利用遙感監測技術對受損植被進行動態監測是一種有效的技術手段，為進一步了解植被遙感領域的研究現狀采用文獻計量學方法，以2003—2022年中國知網（CNKI）全文數據庫作為統計數據源，以SU=“植被”AND SU=“遙感”為檢索主題詞，探究過去20年植被遙感的研究現狀。從有關植被遙感作者發文量、年度發文量、高引文及關鍵詞等方面對20年間植被遙感的研究現狀進行數據分析。結果表明，從年度發文量來看，共檢索到5 277篇文獻，植被遙感相關發文量呈快速上升趨勢，2020年發文量達到了856篇，且處于居高不下的趨勢；從排名前10作者發文量看，累積達234篇，發文量排名前3的作者分別是田慶久、徐涵秋和陳云浩（并列第二）、李曉兵；從高引文及關鍵詞方面分析，植被遙感監測在植物學、地學、遙感及環境科學等領域內廣受知名學者青睞，在植被遙感監測、植被覆蓋度反演以及遙感估算方法等領域內關注度逐漸增強，并且向高精度方向進行延伸。

關鍵詞：植被遙感；CNKI；監測；文獻計量學；植被覆蓋

中圖分類號：S771.8 " " "文獻標志碼：A " " " " "文章編號：2096-9902（2023）13-0017-04

Abstract： With the development of remote sensing technology， using remote sensing monitoring technology to dynamically monitor damaged vegetation is an effective technical means. In order to further understand the current research situation in the field of vegetation remote sensing， bibliometrics method is used to explore the research status of vegetation remote sensing in the past 20 years by using the full-text database of China Journals （CNKI） from 2003 to 2022 as the statistical data source and SU= \"vegetation\" AND SU= \"remote sensing\" as the retrieval keywords. The research status of vegetation remote sensing in the past 20 years is analyzed from the aspects of the number of articles published by vegetation remote sensing authors， annual articles， high citations and key words. The results show that a total of 5 277 articles are retrieved in terms of the annual volume of articles， and the number of articles related to vegetation remote sensing shows a rapid upward trend， reaching 856 in 2020， and is in a high trend. The cumulative number of authors is 234. the top 3 authors are Tian Qingjiu， Xu Hanqiu and Chen Yunhao （all in the second place） and Li Xiaobing. From the analysis of high citations and key words， vegetation remote sensing monitoring is widely favored by well-known scholars in the fields of botany， geoscience， remote sensing and environmental science. In the fields of vegetation remote sensing monitoring， vegetation coverage inversion and remote sensing estimation methods， the attention is gradually increasing， and extends to the direction of high precision.

Keywords： vegetation remote sensing; CNKI; monitoring; bibliometrics; vegetation cover

遙感技術作為一種探測手段，在植被監測領域的應用起始于20世紀70年代，自70年代末期Collins等[1-3]在植被遙感領域取得重大發現后，即植物在環境污染脅迫下，其葉片反射光譜的“紅邊”會產生位移現象，如今光譜變化的機理仍然是植被遙感領域的探索熱點。眾多學者認為植被受污染時，反射光譜曲線會發生變化，原因是柵欄組織中光合色素（特別是葉綠素a）含量受到破壞，抑制了綠色植物的光合作用，導致植物反射光譜曲線的變化[4]，以此為導向，利用多光譜衛星捕獲光譜數據來反演植物健康狀態，是植被遙感監測的一個創新導向，部分學者已進行了一定的探討[5-6]，文獻計量學是通過用科學的統計方法對相關文獻進行數據統計，能有效揭示某學科的研究現狀和預測學術發展方向的一門學科[7]，在各個基礎學科研究領域都得到了廣泛運用。為了更準確地掌握20年來植被遙感的現狀，本文以文獻計量方法為手段，對植被遙感文獻進行統計分析。

1 "材料與方法

1.1 "統計數據源

選取涵蓋學科最齊全的數據庫中國知網（CNKI）全文數據庫，作為檢索數據統計源。為了確保統計植被遙感領域數據的嚴謹性和科學性，本文采用數據庫全領域期刊進行統計，以便獲得植被遙感領域最全收錄數據。

1.2 "檢索方法

基于中國知網（CNKI）全文數據庫，采用專業的文獻檢索方式，檢索數據年限設置起始于2003年1月1日到2022年12月31日為止，檢索方式以SU=“植被”AND SU=“遙感”為表達式進行檢索，以植被遙感監測為篩選專業詞匯。

1.3 "數據處理

從中國知網（CNKI）全文數據庫中以SU=“植被遙感”為數據檢索主題詞，選取監測有關數據，剔除多余年份及非學術類會議論文數據，統計數據庫中與植被遙感相關的學術論文，共檢索到文獻5 277篇，以檢索到學術論文為研究對象。將所有檢索數據導出至Microsoft Excel2021和origin2019軟件進行統計分析。

2 "結果與分析

2.1 "年度發文量分布

2003—2022年植被遙感領域的年度發文量分布情況如圖1所示，年均發文量383.5篇，從整體來看，植被遙感領域發文量呈快速上升趨勢，發文量到2014年出現一個過渡峰值，較2003年增長11倍之多，由于氣候環境條件的制約，2012年、2014—2019年，發文量呈現短暫地縮減。其中2012年在植被遙感領域發文量降至94篇，2003—2005年度處于研究起步階段，有關植被遙感發文量相對較少，還不足年均發文量的1/3，均在100篇以內；隨著3S技術、高程衛星影像、低空雷達探測、無人機低空成像等技術廣泛應用于水稻、小麥、植被和氣象等監測領域中，遙感技術在學術領域備受學者的青睞，不斷突破農業監測領域的技術壁壘。自2006年呈現上升趨勢，且發文量均超過了100篇，2013—2017年發文量基本處于穩定區間，2020年年度發文量達到了856篇，位居首位，較2003年增加了16倍之多，可能是由于遙感、風云、高分、中原、鶴壁等系列遙感衛星的密集發射，隨之國家遙感中心及生態環境部衛星環境應用中心等平臺的建立，近年來人們對植被遙感監測和環境遙感等相關領域關注度居高不下。國家和地方對生態環境和糧食安全健康監測愈加重視，同時激發了國內學者對植被遙感監測和環境遙感領域的研究熱情，導致植被遙感領域發文量急劇上升。

總體來看，植被遙感領域發文量起步階段年度發文量均在100篇以下，發文量較少，隨著衛星遙感技術在植被遙感領域的不斷發展，雖然受自然環境影響發文量有所波動，但就近年來發文趨勢來看，發文量一直保持居高態勢，年度發文均在700篇以上。

2.2 "作者發文量分布

從檢索結果來看，2003—2022年植被遙感相關領域發文作者來自40多家單位，貢獻值大的相關作者量共計4 130多人，發文量在10～28篇不等，田慶久發文最多，占比達0.53%，發文最多的前3位作者累計占比達1.55%，最低占比為0.34%。從期刊數據庫檢索來看（表1），植被遙感相關領域發文總量居前10的作者發表的論文共計234篇，占該領域文獻總發表量的4.43%，且第10名作者為18篇。發文量排名前3的作者分別是田慶久、徐涵秋和陳云浩（并列第二）、李曉兵。研究備受南京大學、福州大學和北京師范大學等高校學者們的關注，10名學者中有7名作者來自北京市，可見該地區學者對植被遙感監測的研究重視度很高，這與該地區的農作物、氣候條件、科技發展等有著密切聯系。

就作者年度發文來看，在發文總量居前10的作者中，發文占比量在0.34%～0.53%，差值接近0.2個百分點，在植被遙感領域內發文量差距不大，前10的作者發表的論文共計234篇，占該領域文獻總發表量的4.43%，發文量前3位作者累計占比達1.55%，說明田慶久、徐涵秋和陳云浩等人在植被遙感領域的研究貢獻值較為突出。

表1 "作者發文量分布前10名

2.3 "高被引論文分布

2.3.1 "被引頻次

我國植被遙感研究領域的學術文獻被引頻次排名前10的論文見表2。被引排名前10的論文文獻共被引4 365次，均篇被引436.5次；田慶久在《地球科學進展》期刊上發表的《植被指數研究進展》，被引748次，占百分比為17.14%，說明植被遙感主體關注和社會價值較高；其次該研究領域主要分布于期刊《地球科學》《地理學報》《遙感學報》《植物生態學報》等，說明植被遙感領域的研究側重于植物生態、地學及衛星遙感等領域。從表2來看，篇名中與植被遙感研究相關的學術論文，被引頻次均超過280次以上，說明植被遙感研究領域受到很多學者的關注，隨著遙感科技的發展，遙感技術作為手段在植被覆蓋度、遙感估算及植被指數等領域的研究體量也越來越大。

2.3.2 "刊物來源

通過對登載的學術論文進行數據統計及分析，能夠精準篩選出植被遙感領域的核心刊物，為研究者和刊物影響度評價提供有力的基礎數據。植被遙感發文量排名前10的論文出版物中，登載論文大多與空間遙感反演、地質資源勘探和植物覆蓋度等研究相關。從表3可知，刊載發文量最高的是《環境科學與資源利用》（1 976篇），占總發文量的37.45%，說明植被遙感熱點刊物大多和環境科學與資源利用有關；其次是《自動化技術》（1 883篇）和《工業通用技術及設備》（1 694篇），分別占總發文量的35.68%和32.10%，《生物學》與《自然地理學和測繪學》緊隨其后，發文量均在1 000篇以上。從《遙感學報》《地球科學》《植物生態學報》等刊物發文量可以看出植被遙感監測技術在植物學、地學等相關領域同樣也備受學者的青睞。

表3 "我國植被遙感發文量排名前10的論文刊物分布情況

2.3.3 "高頻關鍵詞分布

通過有關植被遙感關鍵詞的檢索，可以精準篩選出讀者所需要的核心內容，檢索內容能夠直奔主題，以便作者對論文的亮點進行提煉和獲取到具有參考價值的核心內容。通過對2003—2022年檢索數據分析，植被遙感相關領域共檢索到關鍵詞7 587個，排名前20的關鍵詞累計5 902個。根據文章發文量由高到低排序，選出以“植被”“遙感”為關鍵詞的刊物，以排名前20的關鍵詞數據進行統計分析。

由表4可以看出，其中“遙感”出現頻次最多，頻次達到了1 618次，占所有關鍵詞總百分比的27.41%；排第2的是“植被指數”，被引頻次達512次，占所有檢索關鍵詞的總百分比8.68%，由關鍵詞分析可得出以“植被”“遙感”為表達式，可以精準篩選出相關領域讀者所需要的亮點內容。植被遙感檢索數據與植被指數、植被覆蓋度、衛星反演等密不可分。對植被遙感領域內關鍵詞探索有利于發現新方向以及跟蹤調查，現今在NDVI、遙感監測、植被生態監測等領域引出了眾多關鍵詞，研究關系著糧食安全和生存環境安全。

表4 "排名前20的高頻關鍵詞

3 "結論

通過對2003—2022年植被遙感領域檢索到的5 277篇文獻進行計量分析，從整體來看，植被遙感相關發文量呈快速上升趨勢。隨著3S技術、高程衛星影像、低空雷達探測、無人機低空成像等技術廣泛應用于水稻、小麥、植被、氣象等監測領域中，2020年發文量達到了856篇，近年來發文量一直保持居高態勢，年度發文均在700篇以上；植被遙感相關領域發文作者來自40余家單位，貢獻值聯系較大的相關作者量達到了4 130多人，發文量排名前3的作者分別是田慶久、徐涵秋和陳云浩（并列第二）、李曉兵。說明近年來學者對植被遙感的關注度較高，研究備受南京大學、福州大學和北京師范大學等高校學者的青睞，10名學者中有7名作者來自北京市，可見學者對植被遙感的研究越來越重視，這與地區的作物、氣候條件、科技發展等有著密切聯系，有利于植被遙感向高精度方向進行延伸。

參考文獻：

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