當AI遇見攝影，我們會得到什么

■ 海 風

由上海市攝影家協會、上海市國際貿易促進委員會主辦，上海市國際展覽（集團）有限公司承辦的“萌生·AI影像展”近日在上海新國際博覽中心N2館舉行。本次AI影像展邀請了海杰、沈忠海、蔣澍、王略、袁文、林航等六位在國內攝影界頗有代表性的AI圖像研究者、實踐者、創意攝影人參展，與觀眾分享他們在AI影像創意、生成、制作及研究等領域的經驗和作品。這也是目前為止國內較為集中的一次AI生成式圖像的集中展示，對探討未來AI圖像的發展及對攝影藝術的影響，有積極的探索意義。

什么是AI影像？

在策展人葉明文看來，目前很難給 AI（人工智能Artificial Intelligence）影像做準確定義，只有一點可以確定：屬于非攝影、非繪畫。“這一點很平常也很重要。假如以攝影思路去要求 AI 完全服從，自然會落入當年攝影師模仿繪畫的陷阱；相反，獲得不像攝影的 AI影像可能是創作者應追求的。”

2023年是AI影像元年，為深入探討生成式人工智能對攝影藝術的影響，多位業內嘉賓在影像沙龍講座上，探討了AI的發展趨勢與攝影藝術的關系等話題。

“快速建模”的技術使得攝影師能夠在虛擬環境中靈活地構建和調整場景，為攝影作品帶來更多的創意和表現力。

AI 助力攝影潛能

當今社會，科技不斷地推動著文化和藝術的變革。AI已經滲透入人們的日常生活、藝術實踐。當AI成為一種新的表現形式、表達方式，會給攝影帶來怎樣的變化？

中國攝影家協會理事、上海市攝影家協會常務理事、上海美術學院攝影工作室主任敖國興認為，AIGC能助力攝影潛能。“首先，可以提升技術賦能生產力。AIGC引入了新的工具、算法和技術，使得攝影的后期處理和圖像編輯變得更加高效和精確。這為攝影師帶來了更多的可能性，例如，自動圖像增強、智能修復和重構等，這些功能可以幫助攝影師更高效地處理和改進圖像，通過AIGC技術實現視覺效果、樣式和圖像處理等方面的創新。這一點對應在商業邏輯上，如商業攝影、產品攝影等，產生了較大的改變。它可以不用考慮各種預算、時間、天氣、光線等因素，通過一系列的指令操作完成渲染，最終得到非常精致的畫面。這種“快速建模”的技術使得攝影師能夠在虛擬環境中靈活地構建和調整場景，為攝影作品帶來更多的創意和表現力。其次，AIGC為攝影師提供了一種新的創作方式和探索路徑。通過與AIGC算法的合作和交互，攝影師可以發現新的視覺效果、圖像樣式和處理技術，拓展他們的創作思路和實驗。這個過程中，既可以引入綜合海量預訓練的數據和模型中的隨機性，從人工智能的生成作品中找尋靈感和思路，也可以利用AI實現自己的想法和創意。假設我們將一個想法，通過準確的指令傳達給AI，讓AI生成一個圖片，且先不討論它是否是攝影，只要它是我們看得見的圖像的話，那么其實就已經通過圖像的語言來表達觀念，那么這其實就是一種藝術的嘗試。換言之，只要掌握一門語言、具備基本的邏輯常識與知識，那么AI就有可能幫助一個想法可視化。因此，如果選擇AI來做攝影藝術的創作，不僅降低了藝術呈現的成本，也將有無限的可能性。AI和藝術攝影的結合，也許能夠走向一個新的高度。此外，AIGC技術的應用可以改變觀眾對攝影作品的體驗方式。例如，虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術結合AIGC可以創造出更具沉浸感和互動性的觀賞體驗，這大大拓展了攝影創作的邊界，提供了更多創新和表現的可能性，使觀眾能夠更直接地參與到攝影作品中。”

影像收藏家、影像藝術家沈忠海近期一直在使用AI技術進行創作實踐，他用“更像是在寫圖像日記”來描述創作的感覺，每天打開電腦時會想到一些問題，便輸入一下相關想法和藝術風格。“盡管有些藝術風格已經過時了，但也不妨礙寫一個視覺日記。我認為AI其實也是一種創作，如同現在好多搞抽象的一樣，其實都是沒有內容的。創作者更加像導演，導演并不是具體的畫家或者攝影師，也可以利用它創作作品。AI特別適合各類設計師運用，設計師能想到的是1、2、3，但是AI給你提供更多的創作思維方式，它會增加到4、5、6，拓展你的創作空間。”

策展人、影像批評寫作者、青島電影學院攝影藝術與技術系學科帶頭人海杰認為，攝影有獨屬于自己的技術優勢，輸出上的優勢可能更明顯一些，但是它的速度慢并且需要前期各種的經營和布局，而AI生成的速度很快。針對有人認為AI不夠貼近現實，有塑料感的問題，海杰以自己所做的一張穿紅衣服的雙胞胎女孩的照片為例，“我發現它完全沒有一點違和感。非常吸人眼球并且很貼近現實。就像我們當初看數碼攝影，剛開始覺得這東西銳度太高，而且沒有顆粒感，后來也都接受了這種數碼美學。包括以前看那些整容臉，大眾蔑稱為‘蛇精臉’，但是后來整容的多了，大環境如此大家也就適應了，沒有這些稱呼了。我認為這和現在AI的情況異曲同工，如果用得多了，大家說不定就接受了AI美學，進而不完全去遵循原先數碼攝影的標準”。

在海杰看來，AI只是工具，如何帶著觀念創作才是目的。AI繪圖是撕碎機，又是縫合者。它將圖像打碎在數據的海洋里，然后再由每一個關鍵詞黏合需要的元素，進而再生一幅圖像。所以串聯起來的關鍵詞就好像是一串咒語，帶有密碼的文字它是語言的碎片。“AI生成的圖像是攝影嗎？像攝影，但又是攝影做不到的。AI是一種關于想象與寫作的圖像；AI像某種攝影機制，但不是攝影；它是一種全新的面貌，它能強化攝影作為媒介的屬性。”

攝影和AI都不可能相互取代，而是相互提升各自的功能。

AI會取代攝影嗎？

當代，藝術與科技結合是不可避免的趨勢。人工智能正在改變著攝影，這也引發了一種擔憂：AI技術會取代攝影師嗎？

沈忠海認為行業的變化是循環的，并不會把這個崗位取代掉。隨著機械替代人工，要研究的是攝影的文化。沈忠海以喝水為例，現在喝水的容器很多，塑料的、玻璃的，但這和喝茶是兩回事，真正喝茶還是需要茶壺泡一下，那是茶的文化。“我認為手工的價值，是不會被輕易取代的，因為只有你能做出你的東西。當達蓋爾銀版發明的時候，這對繪畫提出了更高的要求。從原來的古典主義、現代主義的繪畫向當代發展，否則就不會有布洛克的那種線條，就不可能有羅斯科的色塊出來。攝影對傳統繪畫的沖擊導致了繪畫的發展，但是繪畫不會消亡。所以，AI的出現，不用擔心攝影會滅亡，攝影可能會更加高端，更加系統化。我覺得這對真正熱愛攝影、研究攝影文化的人來說，是有益的。”

海杰認為，盡管AI顛覆了看圖像的價值觀，但攝影有很多地方AI是替代不了的。比如說去現場，這永遠是攝影在做的，獨屬于現場的力量感也是取代不了的。“我認為AI最強的地方在于它的創意設計，它可以提供很多方案，以及在文獻修復工作上的作用。從創作的角度來看，AI可以生成很多圖片，我發現我做的很多東西都是我的過去，我在AI里尋找我的童年，我能調動我的記憶和描述，用AI去生成一個符合我童年感覺的照片，這是攝影沒法彌補的。所以我認為現在的問題是：我們該如何去分辨這些圖片的真假。這是未來我們需要花很多時間去做的事。”

敖國興也有類似的觀點：“就攝影的記錄功能而言，AI無法真實地捕捉現實中的畫面，無法參與在場性的記錄，它可以根據已有的數據生成新的圖像，但缺乏創造性思維和情感。拍攝的過程往往需要與被攝對象進行溝通和互動，以捕捉特定的情感和表現。AI目前無法代替攝影師與人或動物等被攝對象之間的互動和交流。”在敖國興看來，AI生成的圖像作為結果，無法取代攝影在作為信息中介方面的再現和索引價值。它無法捕捉到攝影行為發生前后和過程中攝影者與被攝者的真實存在、遭遇以及相關的體驗。AI生成的視覺記憶也無法替代人們親身經歷、無法替代攝影創作者的主觀審美和情感理解。攝影中的主觀審美和情感理解是人類獨有的能力，AI難以準確理解和解釋圖像所傳達的情感和美學價值。攝影是技術和藝術的結合體，其中古典攝影工藝許多技巧和經驗需要通過實踐和學習來掌握。AI也許能夠提供一些基礎技術和指導，但對于更高級、更具實操性的攝影技巧及創作過程中的決策，仍然需要創作者的專業知識和經驗。AI也有其限制。它無法創造不存在于其訓練模型中的內容，也無法產生人類難以描述的概念。在這一方面，人類也無法想象超越其經驗范圍的事物。總的來說，AI的機制在于：人的能力上限，決定了內容的質量上限。

AI與攝影的互滲共生

在實踐過程中，越來越多人意識到，創作者和AI并非絕對的指令關系，AI具備一定的“類人思維”和“創作力”，它接受提示語就開始自己的獨立創造。那么AI與攝影的關系是共存關系、代替關系還是補充關系呢？

互滲共生鼓勵攝影師和人工智能專家之間的合作與交流，促進創新和跨學科的發展。

“攝影和AI都不可能相互取代，而是相互提升各自的功能。”沈忠海認為，在未來一段時間內，數字影像與數字化影像共存。“用不了多長時間，我們現在用的ps（一款數字圖像處理軟件）版本也會進行升級，到時候它也會具有一定的AI的功能。攝影的記錄功能是不可能改變的，攝影的本體語言美學也不可能改變。也就是說古典主義現代主義的攝影是不可能被取代的。而當代攝影這不過是當代藝術利用攝影而表現的，當然也可以利用AI而表現。”

海杰認為，AI與攝影是顛覆性關系。“設想一下，若是一個人拿一些文字，不用任何的圖像去轉化它，它就能轉化為圖像，甚至做到攝影做不到的事，這是一種很恐怖并且刺激的事情。攝影所能做到的，它也能做到，可能還會做得更好。當然，它是基于服務器運轉的，可能用的人數也很多，也會經常出現算法錯誤的現象，比如一個畫面非常好，構圖我非常滿意，畫面的張力也很大，但卻因為算法的問題，人臉發生了錯位，嘴唇變成兔唇或者眼睛大小不一樣……這種情況經常存在，我覺得這是一種技術問題，反而不是最主要的問題，以后隨著服務器的增加，加上算法的提升，這些問題也可以隨之解決。”

在敖國興看來，未來的“賽博江湖”中，人類不再是中心，而是與其他生命形態共同存在并相互作用，甚至成為被操控的一部分。這種改變無疑對人們的認知提出了挑戰，但也提供了一個嶄新的視角，以便理解和接納未來世界中的各種可能性。“從AIGC對攝影創作帶來的種種改變與不變中抽離出來，反觀其二者的生態關系，實則呈相互滲透、相互融合的創作方式和樣態。AIGC與攝影創作的互滲與共生強調了人工智能技術在攝影創作中的重要作用，以及攝影創作對人工智能發展的影響。互滲共生鼓勵攝影師和人工智能專家之間的合作與交流，促進創新和跨學科的發展。人工智能的數據驅動與學習能力使其能夠提取圖像特征、風格和創作規律。反之，攝影創作的創造力和表達能力對人工智能的發展至關重要。互滲共生的實踐中，人工智能技術為攝影創作提供了新的創作工具、方法與創作靈感。而攝影創作則為人工智能提供了實際應用場景和數據驅動模塊。”