讓“中國制造”走向“中國智造”

制造業是國家經濟命脈所系，是立國之本、強國之基。習近平總書記在黨的二十大報告中指出，建設現代化產業體系。堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上，推進新型工業化，加快建設制造強國、質量強國、航天強國、交通強國、網絡強國、數字中國。

目前，我國正處于制造業轉型期，國家提出要以智能制造為主攻方向，推動產業技術變革和優化升級，推動制造業產業模式和企業形態實現根本性轉變，以“鼎新”帶動“革故”，以增量帶動存量，促進我國產業邁向全球價值鏈中高端。黨的十八大以來，我國智能制造取得長足進步，產品不斷升級，突破技術瓶頸向高端邁進，制造業進入充滿挑戰、充滿希望的時代。

然而，中國制造曾長期依賴人口紅利、資源紅利等優勢，核心技術存在短板，自主創新能力不足，中國制造仍處于全球價值鏈中等水平。一些全國人大代表認為，中國制造業應當苦練內功，以智能化賦能傳統制造業，加速傳統制造業數字化轉型，增強高技術制造業產業鏈韌性，向“中國智造”“中國創造”加速轉變。

傳統制造業智能化升級面臨挑戰

“推動智能化發展是制造業把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。”全國人大代表、中信集團副總經理兼中信戴卡董事長徐佐認為，作為制造強國建設的主攻方向，智能制造發展水平關乎未來中國制造業的全球地位，推動智能化發展已上升至國家戰略。2021年12月28日，工業和信息化部等八部門聯合印發的《“十四五”智能制造發展規劃》明確，未來將通過“兩步走”加快推動生產方式變革。一是到2025年，規模以上制造業企業大部分實現數字化網絡化，重點行業骨干企業初步應用智能化；二是到2035年，規模以上制造業企業全面普及數字化網絡化，重點行業骨干企業基本實現智能化。

在國家戰略的指引下，快速推動新技術應用，推進數字化轉型升級，加快實現智能制造已經成為傳統制造企業的共識，多數企業結合實際，以點帶面，實現突破。徐佐代表欣喜地說：“以中信集團為例，旗下實業子公司在數字化智能化方面的多個創新成果成為行業標桿。中信戴卡通過5G、人工智能技術應用，打造世界級‘燈塔工廠’，成為中信集團、河北省以及行業首家；中信重工推動‘礦山裝備工業互聯網平臺’，‘基于5G+工業互聯網的離散型重型裝備智能工廠’入選國家工業互聯網試點示范項目；中信工程‘智能建造’平臺榮獲第三屆中國工業互聯網大賽數字建造新銳組一等獎；中信金屬憑借‘倉儲物流云平臺’入選國家科技型中小企業。”除此之外，圍繞“十四五”發展規劃，大型企業集團制定出符合本企業智能化轉型升級的中長期戰略規劃。眾多企業正走在從理念普及、試點示范邁向系統創新、深化應用的新階段，正努力抓住新技術發展先機，搶占全球制造業新一輪競爭的制高點，構筑發展新優勢，著力提升“中國制造”的國際話語權和影響力。

然而，徐佐代表在工作和調研中發現，傳統制造業智能化升級還面臨著挑戰和壓力，呈現出階段性突出問題。

一是對制造企業智能化升級的長期性認識不足，加大投入的積極性不高。傳統制造業數字化智能化需要經歷由點到面再到系統化應用的必經之路，是一項持續演進、迭代提升的系統工程，需要長期堅持、分步實施，必須做好“長期持久戰”的準備。然而，有些企業對數字化智能化轉型升級難度預估不足，對中長期發展缺乏頂層設計。同時，搭建工業互聯網平臺，涉及大量資金、資源投入，包括業務變革、效率提升、盈利能力提高等，雖然會帶來合理的、可預見的投入產出，但多數不會立竿見影，而部分企業過度關注短期成效，追求少投入、見效快，停留在傳統經營思維中，對數字化智能化轉型發展的基本規律認識不到位。

二是企業雖然擁有海量數據要素，但在盤活數據資產方面做得還不夠。企業在生產制造過程中產生大量數據，但是數據分析能力不強，沒有把清潔數據、有價值的數據激活，對核心數據的識別、運用不夠，未形成完整有效的數據資產。同時，企業內部存在各自為戰的情況，對信息化、自動化、數字化、智能化的統一規劃實施不夠，形成信息孤島，數據無法有效整合。

三是管理優化不及時，與智能化發展形成“兩張皮”現象。一些企業對智能化、數字化簡單理解為用新技術裝備替代人工，以新技術軟件智能識別替代人工識別等，沒有真正與管理相融合，智能化轉型與管理變革脫嵌，陷入為數據而數據、為數字化而數字化的誤區。

四是核心人才、跨界人才短缺，制約智能化戰略落地和實施。智能化轉型升級需要人才結構和人才儲備相適應。成熟的數字化、智能化應用建設推廣，需要既懂制造業務，又懂新技術的跨界人才。然而，傳統制造業的用工人才結構相對單一，產業工人了解制造工藝、制造環節、制造技術，但缺乏互聯網技術的理解和把握；互聯網技術人才則精通數字化的研發、人工智能、大數據分析等，但對于進入傳統生產制造企業、扎根一線制造的意愿不強，對生產線流水作業的理解認識程度不夠高，在一定程度上阻礙企業轉型升級的步伐。

推動傳統制造業邁向價值鏈中高端

站在新一輪科技革命和產業變革與我國加快推動高質量發展的歷史性交匯點，傳統制造業數智化從戰略到策略落地是一場宏大的系統性變革，還有漫長的路要走。要真正做到以“智”驅動，全方位系統賦能傳統制造業，還需迎接挑戰。結合國家戰略規劃，針對上述階段性突出問題，徐佐代表在強化頂層設計、發揮國有企業作用、加快數字基礎設施建設、加強專業人才培養等方面提出建議，推動傳統制造業邁向價值鏈中高端。

“要強化國家層面的戰略性指引與把控，筑牢智能升級的頂層設計。”徐佐代表認為，應在國家總體規劃下，引導推動各區域、各行業、各企業結合實際，準確識別差異，發揮主動性和積極性，加強前瞻性思考、全局性謀劃、戰略性布局，明確工作思路、工作部署、工作舉措，分層分類系統推動智能制造創新發展。在引領和推動過程中，注重市場主體作用，突出關注重點領域，確保智能化有生命力，抓系統布局、系統組織、跨界集成，把政府、市場、企業、社會等各方面力量擰成一股繩，不斷加快數字化智能化升級步伐，力爭在重要領域實現跨越發展，掌握新一輪全球競爭的戰略主動。

“要強化國有企業在智能升級中發揮的作用，推動‘國民共進’。國有企業大多分布在關系國家安全和國民經濟命脈的重要行業和關鍵領域，必須在發展數字經濟、加快產業轉型升級上下更大功夫。”徐佐代表建議有關部門從政策機制、資源配置等方面，積極鼓勵引導國有企業充分發揮中流砥柱作用，加快以大數據、互聯網等技術全方位、全角度、全鏈條賦能轉型升級，爭當數字化轉型、智能化升級的“排頭兵”，勇當原創技術的“策源地”、現代產業鏈的“鏈長”。切實發揮國有企業的研發優勢，力求多出創新成果，形成成熟、完善的數字化智能化解決方案，以國有企業成熟的智能化解決方案吸引民營資本，實現風險共擔、利益共享的“國民共進”。激發民營企業的智能升級活力，最大限度提高資源的有效配置和利用水平，最大程度降低民營企業數字化投入和運營成本，實現效率的最優化和效益的最大化。

“要強化基礎性工作突破，推動國家治理、企業管理與智能化適配。”隨著數字化智能化的不斷深入，與資本、技術相比，數據正逐漸成為企業發展的核心要素。產業數字化離不開產業鏈上下游全要素的數字化改造，推動制造場景與信息技術的深度融合，離不開制造企業打牢信息化、自動化、數字化基礎。徐佐代表建議加快數字基礎設施建設，加快培育數據要素市場，推動跨行業、跨區域、跨價值鏈的協同和跨界融合。構建數字經濟治理體系，制定行業標準，完善相關立法，把握住對大數據發展的主動權。從數據資產所有權的確立、管理體制機制健全、標準化規范化建設等方面，為智能化提供政策、資源保障，切實解決傳統企業在數字化轉型中“不想、不敢、不會”的難題。同時，要積極引導企業從上到下、由內而外實現由“機械化思維”到“互聯網思維”“大數據思維”的轉變，從“數據流”到“知識流”的轉變，推動觀念、制度、管理跟上數字化智能化發展的速度。

“要強化人才體制機制改革，提供專業人才儲備和供給。”專業人才供給是推動傳統產業智能化升級的根本保障，需要國家、高校科研院所、企業、社會多個層面共同努力，構建數字化轉型的人才培養體系。為此，應強化人才投入，優化人才政策，營造有利于人才發揮作用的良好政策環境，培養工業互聯網、數字化人才。制定定向、專項的人才培養規劃，鼓勵企業聯合知名高校、科研院所、行業協會、上下游配套企業成立專門的研發機構，使數字人才培養更加貼近實際需求。“要深化人才體制機制改革，激勵廣大科技工作者堅定創新自信，勇攀科技高峰，破解發展難題，自覺肩負起光榮歷史使命，加快實現高水平科技自立自強。”徐佐代表說。

……

此外，一些全國人大代表還就如何推動專精特新企業進行智能化轉型、增強高技術制造業產業鏈韌性等問題提出建議。

專精特新企業即具備專業化、精細化、特色化、新穎化優勢的中小企業，在推動制造業向智能化轉型中發揮著重要作用。一些全國人大代表認為，應強化數字化賦能科技創新，應用大數據、數字化研發，讓新產品研發更精準，更加接近市場需求；要引導企業專注于創新，在細分領域建立競爭優勢，打造新興產業鏈，推動企業向高端化、智能化、綠色化發展。

提高中國高科技制造全球供應鏈的“韌性”是從中國制造到中國智造的重要保障。在新冠疫情影響和全球經濟衰退背景下，中國高技術制造業雖然表現亮眼，但產業鏈、供應鏈遭受沖擊的情況仍然存在。在多層次經濟波動中提高高技術制造業的應對能力和產業韌性水平，是制造業抵御外部沖擊和經濟波動，維持穩定發展的重要之舉。一些全國人大代表建議，應暢通國際合作渠道，強化國家戰略科技力量，發揮數字技術引擎作用，提升企業、行業、區域產業和全球價值鏈效率，有力拉動經濟恢復和增長。

人大代表希望，我國制造業能夠按下發展升級的加速鍵，應用新一代信息技術打通制造業向數字化、智能化、網絡化轉型的痛點堵點，向價值鏈、產業鏈的中高端邁進，實現“中國制造”向“中國智造”的華麗轉身。