基于新時期的大數據技術在移動企業物流采購中的應用

摘 要：新時期背景下，我國經濟水平逐漸提高，市場競爭變得越來越激烈，企業傳統的物流采購模式已經不能滿足新時代社會發展的需求，所以急需把大數據技術充分融入企業的采購平臺與智慧物流中，提高企業物流采購管理效率。目前，企業的采購環境正在優化改進，越來越多的管理者開始認識到采購是推進企業物流建設與發展的主要支撐點。基于此，文章從大數據技術出發，闡述了大數據技術的基本概念與運用過程中存在的問題，重點分析并研究了大數據技術在移動企業物流與采購中的應用策略，以期促進企業的發展。

關鍵詞：新時期；大數據技術；移動企業；物流采購

中圖分類號：F259.2；TP311.13 文獻標志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.18.034

Abstract： In the context of the new era， China's economic level is gradually improving， and market competition is becoming fiercer. The traditional logistics procurement model of enterprises can no longer meet the needs of social development in the new era. So， it is necessary to fully integrate big data technology into the procurement platform and smart logistics of enterprises， to improve the efficiency of logistics procurement management. At present， the procurement environment of enterprises is being optimized and improved， and more and more managers are beginning to recognize that procurement is the main support point for promoting the construction and development of enterprise logistics. Starting from big data technology， the paper elaborates on the basic concepts and problems in the application process of big data technology， with a focus on analyzing and researching the application strategies of big data technology in mobile enterprise logistics and procurement， in order to promote the development of enterprises.

Key words： new era; big data technology; mobile enterprises; logistics procurement

收稿日期：2023-07-17

作者簡介：黎" " 妍（1986—），女，湖北荊門人，碩士，研究方向：采購物流。

引文格式：黎妍．基于新時期的大數據技術在移動企業物流采購中的應用[J]．物流科技，2023，46（18）：133-135.

采購物流可以叫供應物流，表示生產企業在提供原材料、零部件以及其他物品時，物品在提供者與需求者之間的實體流動。在企業中，采購工作的主要目的是保證企業所需的物品與服務能夠正常供應。在采購過程中，相關工作人員需要確保采購質量，控制好采購成本，也需要建立可靠、有效的供應商配套體系，從而促進企業發展。把大數據技術充分應用到采購平臺與智慧物流中，可以有效存儲采購數據，實現物流數據準確及時的傳輸，讓企業的物流采購向數字化、智能化發展。

1" " 大數據技術的基本概念

大數據技術擁有數據采集、處理、存儲、管理以及分析等功能，一般主要用于數據信息的傳遞、挖掘，幫助企業在合理的時間內處理海量的數據。與傳統的技術相比，大數據技術可以針對某些特定的數據進行專業化處理，具有數據規模大、處理能力強、準確性高以及數據處理速度快的優點。目前，在新時期背景下，大數據技術已經被廣泛運用到了各行各業中[1]。

2" " 大數據技術在運用過程中存在的問題

2.1" " 數據的錯誤性

企業在發展過程中會產生大量的數據，而數據的來源復雜多樣，分布在企業的各個管理系統當中。從目前的實際情況來看，數據的類型一般是半結構化與非結構數據，這就導致數據的集成受到阻礙。企業在收集數據的過程中難免會收集到錯誤的數據內容，從而加大數據整理分類的工作難度；數據采集與處理工作效果的不理想，會導致后續工作無法正常開展[2]。

2.2" " 數據處理的速度

大數據儲存系統要求利用低處理成本得到高效結果，并且結果還需要具有一定的可信度，尤其企業以往采集的數據價值會慢慢降低，這時數據處理的速度就顯得非常重要。此外，目前企業還沒有建立起完善簡單高效的數據搜索引擎，這是大數據技術發展以及企業運用過程中最大的問題[2]。

2.3" " 數據隱私與安全

在信息化時代中，互聯網越來越普及，信息傳遞的速度得以加快，但是在互聯網不穩定時，信息傳遞的高效性就會大大降低。而且在新時期大數據時代背景下，信息隱私與安全成為人們關注的焦點，在運用大數據技術存儲隱私工作內容時，也需要重視數據信息的隱私與安全，采取有效手段保障數據在傳輸與儲存過程中不被泄漏或盜取[2]。

2.4" " 大數據分析結果

企業在運用大數據技術時，大數據分析結果的呈現方式是目前急需解決的難題之一。大數據技術的重點工作是進行數據分析，但是企業運用大數據技術的重點工作是數據分析的結果，如果沒有合適呈現大數據分析結果的方法，就容易產生誤解，大數據的應用效果也會大打折扣，從而影響到企業的決策工作。這是因為大數據分析結果的交叉性比較強，內容復雜多樣，即使使用可視化技術也不能完美解決這一問題，所以企業在運用大數據技術的過程中需要重視大數據分析結果的呈現方式[3]。

3" " 大數據技術在移動企業信息化采購平臺上的應用

信息化采購的字面意思就是運用信息化技術開展企業采購工作，比如企業在采購過程中利用網絡技術、計算機軟件技術、通信技術進行信息數據的采集、存儲、處理、整理、分類、傳輸等工作。一般情況下，信息化采購可以分為三層，分別是信息服務層、基礎數據層和信息應用層。其中基礎數據層的主要作用依托采購數據庫來實現，為采購平臺的運行提供動力；信息服務層的主要作用是為采購平臺提供信息服務；信息應用層的主要作用是為采購業務管理提供決策支持。如果想讓采購平臺朝信息化、智能化、可視化方向發展，企業就需要充分運用大數據技術，為采購平臺提供技術支撐，從而促進移動企業物流采購高效發展[4]。

3.1" " 大數據技術應用到信息化采購平臺中的基礎數據層

移動企業在發展過程中需要采購大量的材料，隨之會產生大量的采購數據信息，包括采購合同數據、采購預定數量的數據、實際采購數量的數據、采購清單數據以及采購金額數據等。所以采購平臺想要實現信息化，首先就需要對數據進行采集、處理與存儲，這也是信息化采購平臺應該具備的基本功能。在信息化采購平臺中的基礎數據層應用大數據技術，能夠對采購數據進行科學、合理、完善的采集、處理、存儲等，從而提高移動企業采購工作的效率。也就是說，移動企業在實際的發展過程中，針對大量復雜混亂的采購數據，利用大數據采集技術與大數據分布式數據庫技術能夠快速地收集、處理并存儲大量的采購數據，及時高效地自動存儲半結構化數據，還可以避免出現數據遺漏及數據不完整的現象。移動企業的采購工作人員在開展采購工作時可以運用大數據分布式數據庫技術，把采購信息以表格的形式存儲到數據庫中，然后把平臺的信息分為基本信息與管理信息兩類進行整理。這項技術還可以把采購平臺中提取出來的公共屬性分類進行統計與管理，比如采購的標識、日期、物品名稱、金額、出庫和入庫方式等，從而讓采購平臺逐漸向信息化發展，充分發揮信息管理功能的價值和作用，提高工作人員的采購效率與采購質量[5]。

3.2" " 大數據技術應用到信息化采購平臺中的信息服務層與應用層

在信息化采購平臺中，信息服務層與應用層主要運用的技術是大數據分析技術，通過這項技術可以制定科學合理的采購流程與內容，建立一個系統完善的采購服務管理與查詢模型。在這項技術的支持下，可以對多個真實用戶的查詢日志和標準評測集的查詢語句進行全面分析，充分發揮查詢功能的價值與作用。移動企業可以利用大數據技術建立完善的采購管理與查詢模型，這一模型中包括數據資源服務注冊中心、數據資源服務請求者、數據資源服務提供者。在使用模型的過程中首先需要數據資源提供者通過通用的接口在采購平臺進行注冊登記，然后數據資源請求者發起數據資源服務請求，在服務注冊中心查找自己所需的平臺服務，最后根據查找的服務結果，利用數據資源服務注冊中心提供者發布的數據資源服務信息與數據資源服務提供者進行綁定，從而靈活調用數據資源所需的相應的服務[6]。

3.3" " 大數據技術在采購招投標中的應用

在采購招投標中應用大數據技術，能夠快速查找類似項目的招投標內容，找到相似的招標方案、評價方法、相關的合同內容等，然后推送相似的采購信息，根據過去的采購信息幫助企業采購人員制定出更合理、更適合企業發展的招標文件與采購方法。企業可以根據目前已有的信息化數據庫中的采購信息分析招投標方案，最后選出最優的采購方案。大數據技術還可以通過分析相關數據及時發現采購過程中存在的問題，然后針對出現的問題及時找出相應的解決方案，避免企業出現更加嚴重的損失，從而提高企業的經濟效益[7]。

3.4" " 大數據技術在采購價格中的應用

企業在實際的發展過程中，可以應用大數據技術并充分發揮其數據處理與分析能力，快速收集其他企業等外部信息，然后整理出公司在招投標業務工作中產生的數據，根據數據建立分析模型，對未來采購價格進行預測，從而幫助企業在最佳時機完成采購工作，在與其他企業進行談判時掌握話語權。而且利用大數據技術建立一個完整的價格數據庫，可以準確識別出惡意低價競標的投標人，幫助企業避免惡意競爭的出現，消除合約不能正常履行的不良影響[8]。

4" " 大數據技術在移動企業智慧物流中的應用

目前，我國電子商務的發展速度已經處于領先地位，比如在2017年，整個京東在618購物活動期間累計下單的金額突破了1 000億元，如此龐大的交易量，也給貨物配送公司增加了配送難度。如果在這樣的背景下，京東仍舊采用傳統的物流信息收集、處理、傳遞等功能，就無法滿足企業與客戶的需求，而此時充分利用大數據技術，則可以發揮大數據技術的價值與作用，促進企業和諧穩定發展[9]。智慧物流體系包括感知端、傳輸通道、儲存云三個部分。感知端的主要作用是識別數據，對相應的數據進行定位與跟蹤，然后把收集到的物流數據信息進行整理分類、處理等，掌控物流的各種數據信息；傳輸通道的主要作用是為物流數據信息的傳遞提供通路；儲存云的主要作用是針對物流數據信息與物流公司信息等進行云儲存，然后對儲存的數據進行計算處理，相關人員可以在儲存云中直接查詢所需的信息，統計服務應用等。移動企業在物流中應用大數據技術，能夠讓物流工作趨于信息化、智能化、可視化、數字化[10]。

4.1" " 大數據技術在智慧物流感知端的應用

移動企業要構建一個完整的智慧物流系統，首先需要實現對物流信息的全面感知，這是系統構建的基礎，然后在智慧物流感知端充分應用大數據技術，對物流運輸各個環節產生的物流數據進行收集，比如客戶的基本信息、運輸物品的物流信息、運輸方式、時間地址等，針對客戶所在位置選擇最佳的運輸工具，從而更好地滿足客戶的需求，節約企業經濟成本。這是因為在智慧物流系統中應用大數據技術，可以把物流信息儲存到數據庫中，通過數據庫技術、圖像識別技術等技術為智慧物流決策提供相應的數據支持。而且在智慧物流中還可以讓大數據技術與北斗定位技術等其他技術相結合，使建立的數據庫信息更加完整準確，以便于用戶更好地查詢相關信息。此外，物流運輸過程中車輛可以通過感知系統對各種類型的車輛進行智慧調度[11]。

4.2" " 大數據技術在智慧物流傳輸通道的應用

傳輸通道的主要作用是為物流數據信息的傳遞提供通路，在建立完整的智慧物流體系時，物流數據需要有效傳輸的通路，這樣才能更好地儲存各個物流環節產生的信息，讓企業可以順利完成物品的交接、貨物的配送、貨物的售后服務等工作，提高企業的口碑。智慧物流要想實現物流數據的傳輸，就需要在網絡環境下開展相關工作，將接入設備與無線網絡連接，如此一來就可以讓物流數據通過無線網絡通道繼續傳輸。大數據技術還可以對相關的物流數據進行分類、處理、儲存，這些數據通過傳輸到達感知端，然后及時傳輸到存儲服務器中，最后形成云存儲，為相關工作提供了一個良好的工作環境。因為在實際的物流工作中，網絡環境比較復雜，在時刻發生著變化，隨著時間流逝，產生的物流數據信息的數量與種類大大增加，為了保證物流工作正常開展，就需要應用大數據技術，提供物流數據傳輸的通道，實現物流數據之間的及時準確傳輸。

4.3" " 大數據技術在智慧物流儲存云的應用

在企業發展過程中，物流各個環節產生的數據信息非常多，傳統的物流體系不能高效地完成物流數據的儲存與計算處理，且數據儲存缺乏兼容性。建立完整的智慧物流體系并在其中運用大數據技術，可以實現對海量數據的儲存，也能夠讓智慧物流實現多樣化服務。首先企業可以對物流數據運用統一的數據儲存格式與方式，然后再通過合理的分配方式儲存到不同的服務器中，為企業智慧物流體系的建立提供相應的數據支持。在傳統的物流體系中，物流數據在傳輸過程中有被隨意篡改的可能，應用大數據技術就可以避免這一風險，大數據技術及時傳輸與儲存以及自動生成備份的功能可以避免物流數據被篡改或丟失[12]。在智慧物流中應用大數據技術，能夠實現數據信息的傳遞、處理、儲存等，提高相關工作人員的工作效率與質量，促進企業發展。

4.4" " 大數據技術在物流服務平臺的應用

物流平臺是企業發展中必不可少的部分，在物流服務平臺中應用大數據技術可以完善支付功能。利用大數據技術能夠收集、處理、分析消費者經常搜索的信息，從而了解消費者的喜好及其想要的物流服務。而且利用大數據技術可以及時掌握物流運輸環節中車輛的位置、運輸開始的時間、貨物開始配送的時間等，能夠在出現問題時及時做出調整。企業還可以利用大數據技術建立一個完整的用戶反饋通道，然后對相應的數據進行收集、處理、分析，從而完善物流服務平臺，使智慧物流工作效率顯著提高，提升用戶的滿意度，并增強企業的核心競爭力，促進企業可持續發展。

4.5" " 大數據技術在數據分析與市場供給的應用

在數據分析與市場供給中應用大數據技術，能夠充分了解市場的發展需求，掌握市場發展的趨勢，厘清物流需求與社會經濟活動之間存在的密切關系。在智慧物流中利用大數據技術能夠預測市場物流需求，從大量的數據信息中找出具有價值的數據信息，保證從原材料的采購到銷售環節中所產生的大量數據及時被收集、處理、存儲，然后通過大數據技術的分析，得出準確的物流需求，并對供應商和配送商有充分的了解。在數據分析與市場供給中應用大數據技術，能夠了解市場未來的發展趨勢，準確把握物流需求，根據客戶的喜好準備其所需的產品，提高預測工作的準確性[13]。

目前，為了促進移動企業的穩定可持續發展，移動企業需要充分發揮大數據技術的價值與作用，在企業物流與采購中有效應用大數據技術，同時專業工作人員需要加強對自身綜合素質的培養積累豐富的理論知識，建立完善的信息化采購平臺與智慧物流體系。應用大數據技術能夠對移動企業在采購與物流工作中產生的大量數據信息進行收集、分類、處理、分析等，為移動企業相關決策提供一定的數據支持，保證數據信息的完整性與安全性，從而提高移動企業的市場競爭力，為企業的發展注入活力。

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