油田企業會計智能化轉型探索與實踐

[摘 要]隨著“大智移云物區”現代信息技術的發展與應用，企業傳統的記賬型會計開始向智能化會計加速轉型升級。本文結合江蘇油田會計智能化轉型實踐，對相關理論與技術基礎進行分析，總結提煉出油田企業會計智能化體系架構和轉型路徑，并就加強風險防控提出了建議。

[關鍵詞]油田企業；會計智能化；轉型升級

一、引言

隨著“大智移云物區”現代信息技術的快速發展和廣泛應用，會計智能化成為數字經濟時代會計發展的必然趨勢。

2021年，財政部《會計改革與發展“十四五”規劃綱要》提出：切實加快會計審計數字化轉型步伐。中國石油化工集團有限公司著眼數字經濟時代發展需要，專題召開會議對財務管理領域信息化建設工作進行安排部署，明確提出要聚焦數智化建設，推動“數據+平臺+應用”新模式和“域長負責制”新機制落地運行，進一步提升戰略型集約化財務管控體系質量。

對于油田企業而言，推進會計智能化轉型，有必要對會計智能化的理論與技術基礎進行分析，依托業財融合管理平臺，應用現代信息技術，推動會計在數字經濟時代發現價值、挖掘價值、利用價值并創造價值。

二、理論與技術基礎分析

（一）理論基礎

會計智能化的構建是基于會計本質的一種管理活動。我國會計學泰斗楊紀琬和閻達五兩位教授開創性地提出了“會計管理”和“會計管理是一種價值運動的管理”的概念。其核心強調了會計的本質是一種管理活動，是基于價值視角對業務活動的參與，深化了人們對會計管理本質和職能的認識，得到眾多學者的支持。

隨著信息技術的發展，智能技術、數字資源作為新的要素加入會計管理活動中，給其帶來全新的機會，這種機會主要體現“管理活動論”所倡導的價值管理職能日益重要。

首先，隨著經濟活動復雜性和不確定性的上升，以及伴隨著“大智移云物區”出現的全新的商業生態，對于會計的價值管理職能的需求越發凸顯。而經濟新常態下企業所面臨的“三去一降一補”等諸多挑戰，也需要充分發揮會計的預測、分析、控制、監督等職能。

其次，智能技術平臺也為會計的規劃、控制和評價等功能提供海量的財務域內外分析數據，從而為展開財務分析、業績評價、管理決策等提供充足的數據和分析技術條件，圍繞管理活動過程構建會計智能系統成為可能。

（二）技術基礎

會計信息處理智能化的實現，需要多項核心技術支撐。

一是輸入系統：通過會計信息采集入口，將特定會計數據信息進行錄入。

二是數據倉庫系統：通過會計信息儲存加工系統，可對不同類型的會計信息進行轉化處理和深度解析加工。

三是標準化數據接口：打破“信息孤島”，需要在各系統間、各模塊間建立起標準化的數據接口，使得信息數據互聯互通，實現端到端的信息共享、各系統間的有效集成。

四是智能處理系統：以會計信息處理準確性與效率性為主要運行原則，對會計信息進行高效處理的核心系統。

三、體系構架與實踐路徑

企業會計智能化過程主要是借助智能化信息技術載體實現價值管理、資源優化的一種管理活動。江蘇油田按照中國石化集團公司部署，已經建成了以預算為核心，涵蓋資產、預算、結算、單井經濟效益評價等模塊的業財融合管理平臺，為實施會計智能化提供了理論與技術支撐。

（一）會計智能化構架

江蘇油田會計智能化轉型，依托智能財務會計共享平臺、智能業財融合設計、智能管理會計共享平臺等進行總體架構，主要涵蓋經營活動、信息輸入、數據處理分析應用、信息輸出四個層次。

一是將影像系統等智能技術應用到財務共享服務中心，提高數據采集的準確性。

二是以智能財務會計共享平臺為基礎進行智能業財融合設計，更多的是數據集成存儲功能。在業務活動發生時，借助OCR、規則引擎等智能技術使不同源系統采集而來的異構數據轉換為結構化數據，并將這些數據有效集成、裝載入數據倉庫，形成企業的數據中心。

三是利用ETL工具進行主數據流程管理，經過清洗、轉換、重構等操作，根據不同需求派生出不同主題的數據集市，如資金數據集市、預算數據集市等，實現主數據共享。

四是智能管理會計平臺主要解決企業內部生產經營和內部管理等問題，并在展示層面借助管理駕駛艙將多維業務、財務、管理等報告以頻道化的方式輸出，為企業內外部決策者所使用。

（二）會計智能化實踐路徑

結合信息系統的技術特征，江蘇油田會計智能化路徑主要從建設標準化流程、建立健全數據倉庫、深度應用數據挖掘三個方面循序漸進發展。

1.建設標準化流程

業務流程標準化不是簡單的規則設置，而是打破原有部門界限，消除重疊機構重復業務，以業務節點為最小基本單元進行縱向串聯，從而實現全流程的再造和優化，形成明晰規范的流程。

一方面，企業按原線下工作流程配置業務，項目從前期可研到最終結算整個過程需要經過多部門、多維度、多時間域，效率不高。

另一方面，可以借助機器人流程自動化（RPA）等技術實現企業內外部全流程的數據標準化，確保全流程中每個節點的數據兼具多維特征和統一格式，為智能化數據分析提供保障。

以非安資產轉資流程梳理為例：各個業務節點的信息來源指向明確，制定標準化單據承載信息在業務流轉中反映業務的實質，并輔助以全流程的權責清單及工作程序說明，消除工作中權責界限不明導致信息申報的遺漏或重復，確保業務場景的全面口徑統一，保證各個節點數據供給接口明確穩定。

2.建立健全數據倉庫

龐大有效的數據倉庫是會計智能化轉型的重要支撐。

在財務大集中模式下企業仍面臨財務、商旅、統計等多系統相互隔離和數據異構化問題，可以考慮借助ETL工具對全流程產生的各類數據進行清洗、轉化、重構管理，經過智能化處理轉換讓每一個數據在不同流程和不同節點中達成統一，進而為企業經營分析提供數據標準。

以井下作業為例，通過ETL工具可以將局部的數據按照內部構建處理邏輯整合為統一、全面、多元的數據。（如圖1所示）

一是缺失值清洗。捕獲主客觀原因造成的數據值缺失，如曹64井成本中心的缺失，可以通過作業項目號與成本中心之間的映射邏輯，計算填補。

二是不一致數據值轉化。如通過實現字段格式約束定義，對作業項目類別進行統一規范描述。

三是異常數據警示。基于大量業務歷史數據對不同作業項目的發生金額設置閾值，當出現與整體數據分布存在顯著差異的離群值時，則進行數據重新提取或修正。如花18井壓裂作業費用18666元，明顯偏離數據邏輯，須進行數據重新提取或修正。

四是驗證數據準確性。如根據對作業項目號規則設置對WBS數據源中字符數據進行年份代碼、區塊代碼、井別代碼等的分解，進而驗證各部分信息的準確性。

五是冗余數據清洗。通過ETL工具將不同存儲、不同口徑的同一作業項目信息，分流加載到不同目標庫進行整合篩選。如井別字段目標庫針對花X28作業在初步整合時會出現“水”“注水井”“水井”多個重復字符，通過數據清洗并標準化后轉換為“注水井”存儲，消除冗余、不規范數據。

通過智能化工具處理后的數據，將呈現高度一致性和標準性，為后期經濟分析提供信息源。

3.深度運用數據挖掘

數據倉庫是一座巨大的礦，而數據挖掘就是深入礦坑進行勘探開采的工具。目前，財務管理對于數據的分析已經從傳統因果趨勢分析開始向智能會計下的深度挖掘轉變，數據挖掘工具在其過程中扮演著重要角色。

以月度電費運行為例，傳統經營分析僅從價值量上反映電費的超預算運行，但是超支原因需要到生產系統中進行分析。在健全數據倉庫的基礎上，通過設置支持度門檻值從資料集合中篩出所有的高頻項目組，得出與電費發生相關的作業構成包含油氣提升、注水、氣站輕烴等。在高頻項目組中進一步產生關聯規則，確定出提升耗電和注水耗電在油田生產企業電費中占據主要地位。

以注水耗電為對象，數據挖掘工具繼續重復以上關聯數據捕獲步驟，并在模型庫中自行匹配成本差異分析模型，進行信息加工，將注水耗電超預算因素分解為耗費差異和效率差異，進而發現注水單耗的下降對工作量增加帶來的能耗上升起到對沖作用。

耗費差異在與注水單耗因素、方案庫等進一步匹配中，分析出國家政策調整、注水工藝效果、油田結算規則設置等相關因子，根據經驗挖掘方案庫中相關案例，儲備修正措施。如，針對小型注水系統采取單井酸化酸壓，降低注水壓力；對整裝注水系統則進行管網優化，提高注水效率；提高供需匹配度問題，則采取優化泵機組參數、加強回流閥管理等措施。

效率差異分析則自動尋找公式庫中W=P×V計算，通過提取數據中隱含價值，統計在不同注水泵壓下注水耗電對比，預測全年通過降壓增注和分壓注水降低中壓注水3.3萬立方米、高壓注水3.15萬立方米，實現電量壓減。（如圖2所示）

四、風險防控建議

（一）加強復合型人才培養

1.構筑和轉變會計管理工作理念

首先，企業要明晰當前會計人才需求正發生重大轉變。其一，學科單一性向跨專業交叉融合轉變。智能時代的財會崗位將可能分為智能財務核算師、智能財務工程師和智能財務規劃師，既通曉財務知識又掌握大數據技術的復合型人才將更被青睞。其二，傳統財務會計向管理會計轉型。“大智移云物區”等新技術能夠順利取代重復率高和流程標準的財務記賬操作等基礎“核算”職能，被解放雙手的會計則需要具備更深度的管理會計思維，從核算型順利轉變成管理型。

2.培養智能會計復合人才

企業需要對相關工作人員進行職業技能的提升，堅持交叉引智，聘任人工智能、數據科學方向的專家，進行會計信息智能化內在邏輯、外部關聯等深度知識培訓。同時，企業可以校企聯合，以訂單式定點定向培養的模式與高校建立長期戰略協作關系，系統地依托專業培訓體系，培育綜合性高素質智能財務人員，全方位提升會計智能化的工作質量。

（二）排除信息安全隱患

1.推進信息安全縱深防御體系建設

會計智能化應用將大幅降低人工核算差錯的風險率，但信息泄密等安全性風險概率則相應增長。故而在工作開展中更應重視推進信息安全縱深防御體系建設。財會人員必須定期對智能信息系統的控制要點進行深度核查，規范智能系統安全設置，根據實際需要將安全漏洞掃描技術等配合現有的身份識別技術使用，設置周期合理且不宜破解的網絡密碼，采取數據備份、應急風險預警等方案全方位地防范潛在技術風險。

2.加強重點領域核心技術國產化替代

石油石化等國家命脈行業在網絡信息安全攻防戰日趨激烈的當下，更要加強網絡空間保密工作。

目前，國產操作系統具備“安卓運行沙箱”功能、“1+3”模式（國產Linux操作系統+3種國產CPU）安全可控的桌面計算機技術體系以及航天科工集團云計算模式“商密網”的成功表明，國產軟硬件已基本達到可用水平，也表明通過技術創新、模式創新，國產自主可控替代計劃是切實可行的。建議在石油石化等國家命脈行業大力推廣自主可控的云服務。

編輯/車玉龍 統籌/晨光

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