基于SSD算法的老舊建筑墻面裂縫識別

摘" 要：老舊建筑物墻面裂縫識別是實現敏感工程環境中建筑物實時監測與及時保護的關鍵技術措施。該文介紹SSD算法的特點及其在墻面裂縫識別上的應用，通過實際帶裂縫墻面照片實例展示識別效果，探討模型超參數對識別效果的影響。結果表明，SSD算法適合墻面裂縫識別，識別的位置準確。

關鍵詞：老舊建筑物；墻面裂縫；目標識別；SSD算法；模型參數

中圖分類號：TU746.3" " " 文獻標志碼：A" " " " " 文章編號：2095-2945（2023）28-00３６-0４

Abstract： The identification of wall cracks in old buildings is a key technical measure to realize real-time monitoring and timely protection of buildings in sensitive engineering environment. This paper introduces the characteristics of SSD algorithm and its application in the identification of wall cracks， shows the recognition effect through an actual example of wall photos with cracks， and discusses the influence of model super parameters on the recognition effect. The results show that SSD algorithm is suitable for wall crack recognition and the location of recognition is accurate.

Keywords： old buildings; wall cracks; target recognition; SSD algorithm; model parameters

我國城市中現存大量磚結構文物和舊建筑物。這些建筑物本身時代久遠，結構狀態不佳，對地下空間開發、老舊小區改造等工程活動產生的不均勻地面變形非常敏感，極易發生墻面開裂、倒塌等事故，造成巨大文化、經濟損失。單仁亮等[1]報道了某基坑周邊一清朝古建筑位于開挖槽內，三面暴露開挖形成“孤島”，該項目采用了嚴格的工程措施才控制住開挖導致的不均勻沉降。湯恒思等[2]報道了杭州市城建陳列館（淺基礎古建筑）的工程保護措施，龔迪快等[3]報道了某軟土深基坑工程中孤島型古建筑的變形控制。陳甦等[4]探討了地鐵振動對古建筑的影響。除了傳統的工程措施應用外，何山等[5]基于某古建筑物的沉降監測數據，運用灰色預測理論構建沉降預測模型，將數據科學和人工智能的方法引入到老舊建筑物的監測預警中，對類似結構物的保護有著重要意義。當前，在開展老舊小區改造、城市地下空間開發等活動時重視對古建筑影響的分析已經成為共識[6-8]?！?br>