數字低碳與低碳數字:“雙碳”目標下數字經濟發展的反思與重構

李南樞 宋宗宇

習近平總書記指出:“發展數字經濟意義重大,是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。”[1]黨的二十大報告明確提出“加快發展數字經濟,促進數字經濟和實體經濟深度融合”。可見,大力發展數字經濟,是促進我國經濟轉型升級、構建高質量發展格局的重要支撐。國務院印發的《2030年前碳達峰行動方案》要求將“碳達峰、碳中和納入經濟社會發展全局”。黨的二十大報告強調“中國式現代化是人與自然和諧共生的現代化”,再次提出實現碳達峰碳中和的“雙碳”目標。隨著數字經濟的縱深推進,數據要素與傳統生產要素相互結合提升了社會生產效率,推動了產業結構的系統性變革,有效減少了經濟活動中各環節的溝通壁壘與無效資源損耗,這與“雙碳”目標不謀而合。應當明確,數字經濟與“雙碳”目標是今后我國經濟社會發展的兩大主流趨勢,如何實現數字化與綠色化的協同增效,是新時期的重要課題。

一、“雙碳”目標與數字經濟的邏輯耦合

“雙碳”目標下數字經濟發展要求借助大數據、物聯網、人工智能等數字技術,以降碳擴綠為主要目標,打破數字化與綠色化之間的技術壁壘,實現經濟效益、社會效益、生態效益的共同增長。近年來,我國“雙碳”目標與數字經濟持續推進,二者結合愈發緊密,利用數字技術保護“綠色青山”、打造“金山銀山”已成為社會共識。現實中,我國多措并舉,有力推動了數綠融合。

1.數字低碳:數字經濟賦能“雙碳”目標實現

現有研究已經證實,數字經濟發展帶有明顯的碳減排效應[2]。在生產端,數字經濟發展通過技術創新促進傳統產業轉型升級,提升能源資源利用效率,實現節能降碳。例如,長安汽車依托人工智能等數字技術開展產品輕量化智能化設計,使車身性能不變的情形下重量減少7%—10%,燃油能耗相應降低6%—8%,二氧化碳排放降低13%[3]。數字經濟打破了傳統產業的空間分布狀態,通過數字空間與物理空間融合,重構了傳統產業邊界,實現了“虛擬集聚”下的產業鏈協同增效,有利于產業標準體系構建與精細化控制能源資源使用,從而有效降低碳排放速度[4]。在消費端,數字經濟通過短視頻等數字媒介能廣泛傳播低碳理念與提升消費者低碳意識,可以通過數字技術手段實現能源生產與用戶習慣的結合,為消費者提供低碳產品偏好,從而優化消費場景[5]。有研究發現,在整體能源消費不變的情形下,數字技術的推廣能有效降低13%—22%的碳排放量[6]。在環境監管上,數字技術能將地理環境信息、空氣污染信息、能源損耗信息等多種信息融合,并對規劃—設計—建造—運行—改造—回收的碳排放全生命周期進行監測與核算,及時把環境變化信息反饋給監管部門,幫助其進行環境狀態評價與政策措施制定[7]。

2021年10月24日,中共中央印發《關于完整準確全面貫徹新發展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》中明確要求“推動新一代信息通信技術與綠色低碳產業深度融合”。近年來,推動數字經濟賦能“雙碳”目標實現的政策體系不斷完善,如國務院印發的《2030年前碳達峰行動方案》中要求“推進工業領域數字化智能化綠色化融合發展”,中央網絡安全和信息化委員會發布的《“十四五”國家信息化規劃》提出“加速信息技術賦能社會各領域節能減排”,工信部、國家發改委、生態環境部等三部門聯合印發的《工業領域碳達峰實施方案》中要求“加快數字化低碳解決方案應用推廣”等,為數字低碳提供了戰略指引。同時,在政策體系的推動下,相關數字基礎設施得到快速部署與跨越式發展。“十三五”期間,我國已經建成了全球最大規模的移動通信網絡,部署了超150.6萬個5G基站,建立了超2億個5G終端連接數,全國一體化大數據中心完成總體布局設計,“東數西算”工程正式啟動,在用超大型、大型數據中心超過450個,算力總規模超過140EFlops,為賦能“雙碳”目標打下堅實基礎[3]。

2.低碳數字:“雙碳”目標下數字經濟的反思

數字經濟發展對“雙碳”目標的實現具有明顯的賦能功能,似乎數字經濟已經能夠回答“諾德豪斯之問”①。然而,“雙碳”目標下數字經濟發展并非數字化對綠色化的單方面賦能。低碳并非數字經濟的天然屬性,數字經濟的高速發展本身也帶來了碳排放等問題。例如,數字經濟下的人工智能、大數據、5G、物聯網等數字產業本身屬于高耗能產業,杭州阿里巴巴公司的阿里云服務器僅日耗電量就占杭州全市的1/8[8]。并且,隨著我國數字經濟的高速發展,對新型數字基礎設施的需求亦日益強烈。以5G基站為例,截至2021年底全國每萬人擁有10.1個5G基站[9]。《“十四五”信息通信行業發展規劃》(工信部規〔2021〕164號)要求“十四五”時期力爭每萬人擁有5G基站數達26個。然而,新型數字基礎設施的能耗遠高于舊設施能耗,如5G基站的設備功耗是4G基站的2—3倍,高能耗問題日益凸顯[10]。作為數字經濟關鍵生產要素的數據,其存儲、傳遞與處理均依賴大量能耗。2018年,全國數據中心能耗便接近三峽大壩全年發電量[11]。

此外,“雙碳”目標也為數字經濟發展提出了更多要求。例如,傳統的溫度、濕度、壓力、流量等傳感器已難以滿足“雙碳”目標下的技術需求,風、光、熱、油、氣、電、水等多種能源類型的數據采集以及碳排放全鏈條數據分析與處理,均需要更豐富的數字傳感技術與可操作性較強的互聯協議。“雙碳”目標也對數字技術的網絡傳輸穩定性、準確性、安全性提出更高要求。如未來碳足跡追蹤應當做到全產業、全行業、全產品的信息可追溯,相關數據是層層嵌套且動態變化的,上中下游的任一環節數據信息出現問題,將直接影響到多主體的生產、采購與消費,這就要求碳足跡數據的傳輸既要高效穩定,又要準確安全[12]。因此,“雙碳”目標下的數字經濟發展除關注數字低碳外,也需基于“雙碳”目標考量低碳數字的實現,即注重“雙碳”目標對數字經濟發展提出的新要求,真正做到數字化與綠色化的協同增效。

二、“雙碳”目標下數字經濟發展的現實困境

通常情況下,碳排放問題僅存在于物理空間中,數字空間僅通過賦能物理空間中的經濟社會活動以促進低碳目標實現。但隨著物理空間與數字空間的深度融合,數字空間中的內容與行為亦會傳導至物理空間之中,為“雙碳”目標的實現帶來新的風險與挑戰。

1.數字經濟碳排放問題亟待解決

數字經濟面臨節能降碳問題。以算力為例,其是應用程序所能實際獲得的計算能力,是數字經濟發展的重要基礎設施底座[13]。

一方面,算力需求的提升使得能源消耗陡增。以人工智能為代表的數字產業飛速發展激發了算力需求增長。據統計,全球數據總量在2025年將達到163ZB[14]。以生成式人工智能為例,其有效運行依賴天文級的數據與大模型訓練,亦需要大算力支撐。而大算力本身具有大量能源需求,算力中心的IT設備、空調系統、供配電系統、照明系統等均隨著算力規模的提高增加能耗。相關研究表明,2035年時單個超大型算力中心能耗將達到500兆瓦,約等于半個核電站的裝機容量[15]。此外,當前電力生產的主要能源仍然是石油、煤炭等化石燃料,算力設備能耗的大幅提升并未與可再生能源形成有效對沖,持續的算力需求提升亦會帶來溫室效應的加劇。

另一方面,數字技術的高速迭代引發算力競賽,也刺激了數字產品的更新,導致電路板、電子元件等電子垃圾數量增長,成為重要的固體廢棄物污染源。以比特幣為例,平均每發生一筆比特幣交易,便會產出439.3克的電子垃圾,僅2021年比特幣交易產生的電子廢棄物總量便達到3.41萬噸[16]。根據中國信息通信研究院測算,我國2021年底算力設備總規模已達到202EFlops,占全球算力總規模的比重為33%,保持50%以上的高位增長,且形成了體系完整的算力設備產業,規模以上企業超2300家,是全球算力設備經銷商最多的國家,承擔著相關設備的供應、運行與維護等國際工作[9]。隨著算力需求的不斷增長,相關算力設備的更新換代頻率亦明顯上升,帶來碳排放增長壓力。

2.數字技術未適配“雙碳”目標

數字技術是數字經濟發展的核心,也是助力“雙碳”目標實現的關鍵。然而,當前我國數字技術在一些標準、分布、軟硬件上均未有效適配“雙碳”目標。

其一,低碳數字技術相關標準有待健全。低碳數字的發展需要科學的標準體系支撐。以綠色算力為例,應當在服務器的算力與碳排水平間進行高質量優化與設計。但服務器的算力碳排比需要通過相關評測標準的有效評估,并確保評測標準的結果公平,且能在不同硬件配置、服務器架構與平臺下取得可對比的直觀結果。然而,目前主流的綠色算力評測標準均存在不足,如SPEC Power、SERT、BenchSEE等對用戶日常使用場景的模擬有限,且平臺兼容性較差,而SPECCLOUD、SPECvirt、SPECCPU等難以模擬服務器在不同負載水平下的能效表現[15]。

其二,低碳數字基礎設施建設亟須完善。“雙碳”目標對數字基礎設施的云網協同、算網融合等功能提出更高要求,但當前數字基礎設施發展不均衡。以算力基礎設施為例,我國算力資源分散在不同區域、不同地點的終端之中,“算力孤島”普遍存在,造成算力資源使用率僅為30%,大量閑散算力資源在平時難以充分使用,而在特殊時期又會造成算力緊缺[17]。例如,受電力價格影響,當汛期來臨時,算力設備消費主要集中于云南、貴州、四川等區域,水電能耗占比更高,而當汛期結束后,內蒙古、新疆等區域的火電價格優勢又更受算力設備企業青睞,呈現算力的“西部游牧”特征[16]。

其三,低碳數字技術面臨關鍵技術瓶頸。在硬件層面上,數字技術所依賴的芯片、算法軟件、操作系統等正面臨全球性的競爭擠壓。特別是芯片領域,盡管近年我國企業在關鍵技術上不斷突破,但“卡脖子”問題依然嚴峻。在軟件層面上,環境數據整合與業務融合有待加強。“雙碳”目標要求利用數字技術實現生態環境保護的高效統籌,但長期以來,我國各能源系統相互獨立,數字終端、傳感器等設備在不同能源的生產、傳輸等領域大量鋪設,且設備的增加也帶來更多能耗,并導致相關數據分散,亟待形成生態環境全覆蓋的數據協同體系[18]。

3.數字經濟發展面臨環境監管難題

有效的環境監管是確保“雙碳”目標實現的重要手段。但在數字經濟發展背景下,環境監管面臨諸多困境。

其一,數字技術導致責任主體隱蔽。環境監管的的有效性依賴明確的法律責任關系,但數字技術可能導致責任主體隱蔽。以區塊鏈技術為例,其為解決交易主體互不信任的問題,通過分布式記賬與非對稱加密等方式使自身的交易信息呈現去中心化特征且難以篡改,這也使得區塊鏈上的主體難以被追蹤。在非對稱加密下,數字簽名與公私密鑰為參與主體提供了隱蔽性保障,其是區塊鏈交易中參與主體的唯一身份信息,但并不要求使用固定用戶名或固定網絡地址,且不與現實身份綁定。由此,以區塊鏈為代表的數字技術使得環境責任難以溯源,甚至在生產、銷售、消費間經常出現責任混同。

其二,低碳數字相關制度配置失序。面對數字經濟高速發展帶來的碳排放壓力,相關制度配置仍有待完善。以區塊鏈技術為例,因區塊鏈虛擬財產的資源相對稀缺性,引發諸多主體參與“挖礦”等行為,導致大量算力設備過載。但我國現行碳排放管理制度多為政策性文件與部門規章,且調整的法律關系主要集中在水、電、氣、危險廢棄物等全國碳排放權交易市場所覆蓋的領域,并未涉及區塊鏈企業。同時,區塊鏈技術下的碳排放問題具有參與數量多、排放總量大、單位排放量難確定等特征,需要將碳足跡報告與認證納入制度化管理,我國目前尚未建成專門的區塊鏈碳監測管理平臺,區塊鏈碳排放的管理模式仍不健全[19]。

其三,政府部門環境監管能力有限。數字技術帶來環境監管挑戰,亟待提升政府部門的環境監管能力。以生成式人工智能為例,其模型生成數量極其龐大,不僅對物理存儲空間與算力帶來壓力,還會輸出虛假信息造成劣質信息泛濫,加劇內容審核的復雜性。此外,數字技術能夠高效識別環境信息并作出科學判斷,使得政府部門在環境監管中可能存在過度依賴數字技術的傾向。但數字技術的判斷也會受到原始數據偏差等因素影響,且數字技術通常并非由生態環境領域的專業人員開發,在環境監管上也難以避免技術缺陷的存在[20]。若政府部門過度依賴現有數字技術進行環境監管,可能帶來環境治理有效性不足等問題。

三、現實困境產生的理論反思

德國慕尼黑大學教授西恩提出“綠色悖論”概念,即在環境問題中,以降低碳排放為目的的環境措施反而可能在短期內加劇碳排放,甚至增加碳排放治理的總社會成本[21]。“雙碳”目標下數字經濟發展的現實困境,實質仍是“綠色悖論”問題,即以數字低碳為目標的政策措施難以自發帶動低碳數字的實現,需要在理論層面予以反思。

1.有限理性

在數字經濟發展中,企業作為核心主體具有典型的“經濟人”特征。一般而言,盡管環境規制可能在短期內對企業發展造成負面影響,但隨著企業積極改善生產技術、完成相關評測標準,環境保護的成本會逐漸抵消,并使得企業獲得更大的競爭優勢,且當低碳發展成為行業集體行動時,低碳技術創新便會在倒逼中產生,即“波特假說”[22]。但低碳數字實現過程中,內外部環境的復雜性使得企業難以獲取完全信息,企業只能逐步發現現有制度環境下與自身資源相匹配的可期待目標,并在合理成本范圍內調整自身期望值,即“有限理性”。在“有限理性”下,企業通常不會主動實現低碳數字技術創新。

一方面,低碳數字技術創新是一個“發現”的過程,隨著技術迭代與市場競爭加劇,原有的知識儲備逐步貶值,要求企業不斷改進舊有知識并獲取新知識。但這一個過程中企業既面臨“橫向不確定性”,即不清楚競爭者的行為,又存在“前向不確定性”,即不清楚未來的方向。因此,低碳數字技術創新必然充滿風險,需要承擔判斷失誤而造成的可能虧損,在可期待利益不足以覆蓋風險成本的基礎上,企業趨于風險規避的本能往往難以自主推動低碳數字的實現。另一方面,低碳數字技術創新所帶來的成果符合公共利益要求,特別是其中的環境利益部分,具有明顯的“正外部性”特征,參與創新的企業不能直接享有相關收益,而普通企業卻可無償享有環境改善的益處,且其原有生產經營所產生的碳排放等社會負面影響并未納入成本,由此導致二者的實際成本相去甚遠。可見,在缺乏外力干涉的情況下,企業難以基于市場的價格、競爭等機制自發參與低碳數字技術創新。

2.邊際成本

邊際成本指每新增一個單位的產品所帶來的總成本增量。與低碳數字技術相反,數字經濟所產生的碳排放問題具有明顯的“負外部性”特征,會對經濟社會發展帶來邊際成本問題,即經濟活動所產生的不能明確劑量且未由特定主體承擔的碳排放成本[23]。若未能通過必要措施將數字經濟碳排放產生的社會邊際成本轉移為一部分主體的內部成本,將使得其“負外部性”進一步擴大,從而損害社會整體利益。由此,多數國家通過碳市場、碳稅等碳定價機制以及加強監管等約束措施減少碳排放的負外部性,降低數字經濟碳排放帶來的社會邊際成本。以碳市場為例,當碳市場中碳價上升到一定高度時,企業會加大對低碳技術的投入,并替換高耗能設備,以降低自身的邊際排放成本。

應當明確,以碳價為代表的外部干預措施的底層邏輯是增加碳排放主體的邊際排放成本。碳市場通常在確定碳排放總量后,將碳配額設置為主體從事生產經營活動的必要投入要素,且具有稀缺性。碳價的出現將使得碳排放主體在進行行為決策時增加成本收益權衡的考量,當碳價水平明顯高于主體碳減排的邊際成本時,減排活動能更快轉化為主體的集體行動[24]。然而,截至2023年8月31日,我國碳市場日均收盤價為68.38元/噸,而2022年歐洲碳市場日均收盤價為86.53歐元/噸,美國為13.89美元/噸,韓國為18.75美元/噸②。我國碳價反映出企業邊際排放成本較低,與歐盟等發達國家、地區的碳價存有較大的差距。可見,“雙碳”目標下我國數字經濟發展的碳排放問題與企業邊際排放成本具有密切關系,相關措施難以充分反映社會邊際成本的全部內容。

3.認知偏差

認知偏差是指決策者在進行決策判斷時,做出的“實際選擇”與“正確選擇”之間存在系統性差異[25]。馬克思主義政治經濟學認為,任何技術的生產與應用都不能脫離一定的生產關系與制度條件,片面追求技術極化會使數字經濟在資本邏輯支配下膨脹,經濟利益的指數級增長必然以犧牲環境利益為代價,最終脫離“雙碳”目標。通常情況下,作為“有限理性人”的企業會在數字經濟發展中做出不符合“雙碳”目標的決策,因此需要政府通過制定政策措施影響企業決策的行為選項。

但事實上,作為政府決策制定者的政府官員同樣也是“有限理性人”,他們在制定政策措施時同樣會受到自身固有的認知偏差影響,使得最終決策并未充分符合社會利益最大化的需要。例如,部分主體認為數字技術能夠在環境治理中輕松窺見事物間的普遍聯系,陷入唯技術主義的誤區,造成相關制度配置失序,使得數字經濟發展仍存在高碳的路徑依賴。以綠色數據立法為例,通過法律信息數據庫“北大法寶”檢索發現,在省一級單位中,目前全國僅有北京、上海、重慶、廣東、浙江、江蘇、四川、廣西、陜西、遼寧、黑龍江、湖北、山西、河北、河南、福建、海南、貴州等18個省、市、自治區制定了數據相關的地方性條例,但其中僅有《四川省數據條例》《上海市數據條例》《重慶市數據條例》《北京市數字經濟促進條例》等個別條例中明確提及了“綠色數據”,且多為原則性要求③。可見,在“雙碳”目標實現上,政府同樣存在認知偏差,要求政府在做出決策時盡可能避免單一信息對決策的影響,克服片面的固有認知,及時從外部補給決策所需的系統性知識與多元信息,從而改善決策內容與效果。

四、現實困境應對的實踐經驗

通過理論反思可知,面對“雙碳”目標下數字經濟發展的現實困境,需要運用多種政策措施的組合優化,避免“綠色悖論”,實現數字低碳與低碳數字的協同。基于此,發達國家與國內部分城市通過健全相關激勵與約束機制規范數字技術創新與使用,為“雙碳”目標下數字經濟發展提供了有益經驗。

1.健全數字低碳的制度約束

現有數字技術并未針對“雙碳”目標進行專門優化。為此,發達國家與國內部分城市提出了綠色和數字雙重轉型戰略,如歐盟在2022年中旬發布了《2022年戰略前瞻報告:在新的地緣政治背景下實現綠色與數字化轉型》,明確了數字技術轉型的關鍵領域,提出通過新技術實現綠色化與數字化的雙重轉型[3]。以綠色算力技術為例,其考驗數字技術的系統架構設計、散熱制冷與性能優化等多方面的創新能力。美國政府通過DCOI數據中心優化倡議等一系統政策措施,明確了數據中心PUE(數據中心消耗的所有能源與IT負載消耗的能源的比值)及服務器使用率具體標準,且就數據存儲、傳輸與處理等設計了衡量指標,并要求淘汰老舊設備、控制數據中心數量。歐盟在全球率先提出了ICT行業的降碳標準,通過制定政策措施規范了算力中心PUE、DCiE(數據中心基礎設施效率)等指標。北京市在《北京市新增產業的禁止和限制目錄》中要求新建和擴建的數據中心應當將PUE控制在1.4以下,上海市亦頒行《上海市數據中心建設導則(2021)》,提出新建數據中心PUE控制在1.3以下,WUE(數據中心單位IT設備用電量下數據中心的耗水量)在1.4以下等要求[15]。同時,為實現“雙碳”目標,發達國家鼓勵數字經濟中的能源消耗大戶積極進行行業引領,率先減少碳排放,實現碳中和目標。例如,谷歌通過研發高能效低碳數字技術、積極購買與自身能耗等量的可再生能源、推進可循環戰略等方式在2020年基本實現了企業層面的碳中和。微軟通過購買可再生能源生產的電力以滿足數據中心的電力需求,并使用低碳燃料作為數據中心備用電源,計劃在2030年前實現凈碳排放轉負[22]。此外,針對新興數字技術所產生的碳排放問題,發達國家亦制定了相應政策措施,如區塊鏈技術所引發的碳排放問題,歐盟發布《電池和廢電池法規》明確了區塊鏈電子產品所使用的電池必須通過碳足跡認證與報告,英國發布《碳中和宣告規范》為符合碳中和標準的區塊鏈技術提供相關測量與認證服務,包括碳排放測定、碳足跡量化等[16]。

2.完善低碳數字的激勵措施

低碳數字技術創新具有正外部性與高成本等特征,除了將碳排放的社會邊際成本轉化為企業內部成本外,高成本亦需通過激勵性政策措施保障參與主體的合理利益,促進低碳數字技術創新內化為集體行動。一方面,持續加大低碳數字技術創新的研發投入。歐盟通過頒行《歐洲氣候法》等法律法規,將低碳數字技術創新提升到新的高度,如歐盟設立“2021—2030年未來創新基金”,籌集超3000億歐元用于低碳技術研發[26]。2020年,歐盟委員會通過決議,在未來10年內提供至少1萬億歐元用于支持《歐洲綠色協議》中的清潔能源轉型技術、工業低碳轉型技術、數字低碳關鍵技術等重點領域的低碳研發與示范工作,并啟動“地平線歐洲”計劃,對氣候、能源等領域的研發創新進行定向補貼。另一方面,鼓勵低碳數字技術創新的多元參與,營造低碳數字技術創新的社會環境。低碳數字技術創新涉及眾多主體,需要實現多元參與以降低創新成本。例如,企業是碳排放的主要參與者,發達國家堅持動員企業參與低碳數字技術創新,激發企業的主體效能。歐盟通過健全碳排放交易體系,運用市場機制調動企業參與低碳數字技術創新的積極性,有效提升了低碳數字技術創新企業的經濟效益[27]。同時,頭部數字企業在低碳數字技術創新方面具有成本優勢,可以積極協助中小數字企業與傳統行業參與低碳數字轉型,從而有效提升資源利用效率。此外,美國通過《先進制造業美國領導力戰略》積極開展相關領域人才培訓,促進社會公眾對數字技術的了解,并大力提倡“綠領”概念,圍繞低碳數字技術創新設立專門的宣傳培訓基金,同時推出行政部門的數字化培訓,避免政府行政人員陷入唯技術主義[3]。

五、“雙碳”目標下數字經濟發展的路徑重構

基于理論反思與實踐經驗可知,“雙碳”目標下數字經濟發展必須著眼于完善政策措施供給,強化數字低碳與低碳數字的融合發展。可以預見,數字經濟發展將進一步融合傳統生產要素與數字生產要素,提升資源配置與利用效率,實質是遵循生產力進步與生產關系變革的雙向互動,此過程中必然涉及技術、制度、主體、空間等多方面的因素,需要建立多維協同路徑。

1.支持技術創新:促進低碳數字發展

解決數字經濟的碳排放問題需要實現低碳數字技術創新,但在有限理性與邊際排放成本的影響下,技術創新過程難以自發進行,需要政府強化相關措施并進行資源傾斜,讓數字經濟發展切實適配“雙碳”目標。

其一,優化基礎設施。圍繞“雙碳”目標,需要促進新型數字基礎設施建設,并在提高數字要素利用率的同時增強綠色能源供應,大幅降低設備能耗。以綠色算力基礎設施為例,可以充分利用風、光、核等清潔能源,降低數據中心碳排放。同時,應當加快建設城市算力網,通過政策引導、專項激勵等方式實現核心算力、終端算力、邊緣算力等算力資源的整合調度,盤活閑置算力資源,降低無效能耗,并促進電力網與算力網的聯動,根據算力負載程度合理調度電力供給,實現資源高效配置。

其二,掌握關鍵技術。面對低碳數字技術創新的關鍵技術瓶頸,需要盡快掌握相關領域的關鍵技術,搶奪新一輪產業變革的先導性機會。為此,需要充分發揮新型舉國體制的優勢,對低碳數字技術創新所需的基礎前沿技術、關鍵核心技術進行重點攻克,包括對低碳數字技術創新提供財稅優惠措施以降低成本,并充分應用綠色信貸、綠色債券、綠色保險等綠色金融產品為低碳數字技術創新引入社會資源。同時,也要充分尊重科技發展規律,鼓勵專業人才對低碳數字的底層技術與關鍵領域進行持續探索,牢牢掌握“雙碳”目標下數字經濟發展的自主權。

其三,健全標準規范。支持低碳數字技術創新需要健全現有標準規范,嚴格、準確評測數字技術的碳排比,建立低碳數字技術創新的基本規則。以綠色算力為例,相關標準規范包括算力交易、算力服務、算力并網、算力調度、算力安全等,需要從合規認證、質量評價、技術接口等多方面進行規范,盡可能實現基本概念統一定義、基礎設施統一標準、內容質量統一要求,避免不同供應商的技術范式沖突,從而節省算力資源。

2.完善制度框架:強化環境監管

“雙碳”目標下的環境監管難題僅靠技術進步難以解決,需要從制度層面加以審視。

其一,明確政府部門職責。面對現實困境,應當賦予政府部門充分的管理權限。政府部門應當做好“雙碳”目標下數字經濟發展的頂層設計,協助推進《氣候變化應對法》的制定步伐,整合《碳排放權登記管理規則(試行)》《碳排放權交易管理規則(試行)》等部門規章,實現統一規制,出臺具有針對性、精準性的支持政策與約束措施,通過對工作、指標、流程進行分解,明確政府各部門的考核指標與工作任務。同時,低碳數字技術功能的充分發揮依賴環境數據的完整采集與傳輸暢通,政府部門需要打造業務融合模式,暢通“信息動脈”,最大化利用好低碳數字技術。政府部門需要建立先進的“生態大腦”平臺,對能耗進行實時監測,提升決策的針對性、預見性、時效性。

其二,構建數據反饋機制。低碳數字技術的廣泛應用能極大提升決策效率,但其也存在原始數據不足、錯誤信息放大等局限,需要構建完善的數據反饋機制。在數據采集上,需要嚴格規范采集流程,建立高效的數據信息處理程序,并建立人工數據審核機制,對數字技術采集的數據進行人工抽檢,從源頭確保環境數據的準確性。在收到錯誤數據反饋后,應當利用不同渠道與平臺對環境數據進行多方驗證,對錯誤數據追根溯源,并及時糾正已經發布的錯誤信息,減少社會負面影響。政府部門、行業協會等應當發布相應技術規范,約束技術開發者行為,建立環境信息備份制度,盡可能降低環境錯誤信息風險。

其三,加強參與主體監管。參與主體具有環境保護義務,必須對其加強監管,及時追責。以區塊鏈技術為例,一是鼓勵區塊鏈行業的相關主體自發形成碳排放管理的行業標準,盡可能消除區塊鏈技術的碳足跡影響,實現能源損耗凈零排放的目標。二是完善區塊鏈技術的碳排放監測模式,如制定區塊鏈參與主體自愿減少碳足跡的政策激勵,鼓勵區塊鏈企業參與到碳排放權交易市場中,對主動購買碳排放額度以及申報碳排放量的參與主體給予政策支持。三是加大對第三方回收機構的監管,通過明確從業資質,完善產品分級分類等方式,落實區塊鏈廢棄電子產品的監管。

3.促進多元協作:推動包容性轉型

政府部門本身存在認知偏差,“雙碳”目標下數字經濟發展不能僅靠政府部門的推動。在推動數字化與綠色化協同發展的過程中,要協調不同主體、不同地域的利益,推動包容性轉型。

一方面,推動主體協作。包容性轉型要求“雙碳”目標下的數字經濟發展充分尊重、回應不同利益群體的合理需求,讓更多主體參與到綠色化與數字化的協同發展過程中。一是完善社會參與渠道,打造服務型政府。應當完善《環境保護法》中的環境信息公開、環境政策參與、環境違法舉報、環境公益訴訟等制度在數字經濟下的新內容,切實保障社會公眾參與。此外,政府部門也需發揮好服務功能,如設置專門的數字技術環境監督舉報入口,對公眾、企業開放碳咨詢、碳認證等綜合服務。二是充分發揮市場功能,引導企業自主創新。市場是數字經濟發展的基石,可以推動“雙碳”目標下數字產業聯盟的建立,拓展不同企業間的溝通合作,構建低碳數字產業生態圈,鼓勵頭部企業率先實現碳中和目標,最大限度調動市場積極性。三是重視轉型中的弱勢主體,最大化構建利益共同體。“雙碳”目標下數字經濟發展不僅存在數字資源、網絡連接等物理層面的“數字鴻溝”問題,更會推動產業變革,部分傳統行業與工作崗位可能受到影響,新興技術的推廣也會加大技能需求差距,應當通過宣傳、教育、培訓等方式提升相關主體的認知水平與技術能力,確保更多主體在低碳數字發展中受益。

另一方面,鼓勵地域協作。國內層面,針對數字技術帶來的碳排放等問題,需要建立跨區域協作模式。如環境公益訴訟上,因數字技術突破了物理空間的限制,造成主體所在地與環境影響地往往相隔甚遠,需要建立調查取證、通報反饋、案件審理等方面的區域協作機制,從而及時維護環境公共利益。同時,不同城市在基礎設施建設、資源需求等方面存在差別,需要進行整體性規劃。如在算力領域應當建立不同城市間的算力調度、算力傳輸等機制,構建多層級、多地域聯動的算力網絡體系,解決算力需求的分配問題,并實現電力、算力的“雙網聯動”,通過優化布局、負載調整、合理調度、錯峰供電等方式降低數字技術能耗成本。國際層面,需要堅持自主可控與高水平國際合作相結合。高水平的國際合作是創新低碳數字技術、發展低碳數字經濟的必由之路。面對“卡脖子”等問題,我國既要采取有力措施突破制約,實現關鍵技術的自主可控,又要積極投身國際數字經濟發展大潮,加強與各國官方、民間的交流合作,提升中國在全球數字經濟發展中的話語權,實現“雙碳”目標下數字經濟的共同發展。

注釋

①“諾德豪斯之問”由2018年諾貝爾經濟學獎獲得者諾德豪斯提出,強調人類應選擇一條兼顧經濟增長速度和氣候環境保護的綠色發展之路。②此處數據為作者在碳市場網(https://carbonmarket.cn/)查詢整理所得。③此處信息為作者在北大法寶數據庫(https://www.pkulaw.com/)查詢整理所得。