趙椏松 楊平 許輝群 黃鑫鵬 聶榮 楊夢瓊



摘要:時頻分析是利用地震資料識別薄層的重要方法之一,常規的時頻分析方法受到固定時窗、窗函數等因素影響。為此,采用一種基于可調因子Gabor小波(TunableFactorGabor Wavelet,TFGW)的連續小波變換(ContinuousWaveletTransform,CWT)(簡稱TFGW-CWT)的時頻分析方法對地震資料進行處理。該方法采用具有可調因子的Gabor小波進行變換,然后使用最小絕對值投影方法組合每個可調因子的連續小波系數,降低鄰近頻率的交叉干擾,提高局部時頻分辨率。進一步采用非負矩陣分解(Non-negative MatrixFactorization,NMF)對時頻數據體降維,得到一個低秩的特征數據結構關系體,減少了高維空間的數據冗余,凸顯了高頻信息,達到提高地震資料分辨率的目的。模擬記錄和實際資料處理結果證實了該方法的有效性,可為薄層檢測提供一種新的技術手段。
關鍵詞:薄層識別,可調因子Gabor小波,連續小波變換,非負矩陣分解(NMF)
中圖分類號:P631 文獻標識碼:A dol:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2023.02.011