專題:面向智慧城市的5G/6G通信技術研究

內容導讀

智慧城市的發展建設與人們的生活息息相關,已引起廣大研究者的廣泛關注。隨著物聯網、人工智能、多接入移動邊緣計算、5G/6G等新一代信息技術的不斷發展,智慧城市技術開始高質量發展,對智慧城市的建設產生前所未有的推動力。智慧城市的服務場景不斷擴展,交通、醫療、工業和農業等產業的任務量開始爆炸式地增長,需要數據的高可靠傳輸和分析處理,為城市治理和產業發展提供快速而有效的解決方案。本專題旨在匯集有助于推進智慧城市發展和5G/6G技術的最新研究進展,進一步推動基于5G/6G技術的智慧城市的IoT和AI技術發展。征集論文類型包括最新技術成果的學術論文和綜述論文等。

為集中展現智慧城市和下一代通信領域的最新研究成果,《無線電工程》第11期推出“面向智慧城市的5G/6G通信技術研究”專題。專題采用公開征稿的方式組織稿件,在所有通過專家評審的稿件中,最終確定錄用稿件5篇。專題主要展示了差分擴頻調制技術、空間調制和映射設計、神經網絡模型研究等領域的研究成果。

擴頻通信調制技術方向收錄1篇論文。尹湘香等提出一種基于Walsh碼序列的脈沖位置調制差分混沌鍵控技術。利用Walsh碼的正交性實現多用戶傳輸,避免了用戶間干擾對系統誤碼性能產生影響,提高了系統數據安全性,提升了系統的傳輸速率。

空間調制方向收錄1篇論文。陳國泰等提出了一種空間調制下基于極化碼的Gallager映射系統。利用Gallager映射方式將信號輸入分布由均勻分布改成類高斯分布,使得發送信號逼近最佳輸入分布,獲得成形增益,并分析天線激活組合和發送星座點每個比特流的可達速率。

神經網絡和數據挖掘認定方向收錄1篇論文。曾文玄等將數據挖掘應用于貧困生輔助認定,基于學生消費行為習慣、學習情況和家庭情況等相關數據,對智慧校園長期積累的數據進行數據采樣和建模,形成貧困生特征樣本數據集,對全連接神經網絡進行模型訓練,根據模型產生期望輸出,得到貧困生輔助認定模型。

5G通信和應急定位方向收錄1篇論文。鄭迪等針對降低極端條件下待測目標的定位成本、減少對無人機基站數量的要求,提出了一種基于無人機5G高空基站的低成本應急定位方法。利用LS算法對位置進行迭代估計,基于高程精度因子最小化和二次WLS算法對目標的水平位置進行修正,從而獲得最終位置估計。。

人工智能和文本檢測方向收錄1篇論文。游索等為解決箱號檢測中多余背景和干擾字符問題,根據集裝箱號文本字符的結構規律,設計了一個基于熱圖感知的像素級箱號檢測架構。通過融合輕量級初定位網絡獲取目標箱號預選區域,構建基于Transformer的像素級字符區域自適應網絡,從而精準檢測識別箱號。

綜上所述,專題收錄的5篇論文,分別針對特定的研究問題,從不同視角,使用不同方法研究了5G通信和智慧城市場景的應用問題,得到了有意義的研究結論,能夠給他人提供較好的參考作用。當然,5G通信和智慧城市的子領域非常多,這些論文也不能窮盡所有方面,希望通過這些論文的刊出,讓更多的專家學者和研究人員關注該領域的發展,從而促進產生更多的研究成果。

最后,感謝參與稿件評審的各位專家學者的辛勤工作,感謝《無線電工程》編輯部各位老師的大力支持,衷心希望專題的出版能夠對該領域的研究起到有益的作用。